房价走势预期分析报告-LICHENG 2013.11.02 最终版本

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2013 年房地产市场走势预判

2013 年房地产市场走势预判

2013 年房地产市场走势预判(一) 市场供应1. 全国房地产开发企业土地购臵面积预计全年增长 10%左右2013 年土地市场将延续 2012 年四季度以来的热度,土地成交量全年增幅预计在 10%左右。

主要原因有三:一是商品房市场回暖使得开发商对后市预期的悲观情绪将有所改观,加之市场交易的活跃使得房地产开发企业销售回款有所上升,资金链好转,拿地热情将增加;二是 2012 年全年处于 19.5%的负增长,基数低;三是国土部近期讲话中强调加大土地供应,未来供应计划会有所增加。

2,房地产开发投资预计全年增长 22%左右随着行业大环境的持续改善,2012年房地产开发投资增速基本企稳,预计2013 年房地产开发投资全年增幅22%左右。

主要原因有二:一是2011 年和2012年 1700 万套保障房的结转效应仍然存在,加之 2013 年新开工600 万套,将使2013 年保障房投资维持一个较高的水平;二是房地产行业整体环境的持续好转将提升企业信心,增大商品房投资3. 新开工面积预计全年增长 12%左右2013 年全国房地产开发企业房屋新开工面积增幅将明显回升,预计全年同比增幅 12%左右。

主要原因有三:一是房地产开发企业对后市预期好转,资金问题的进一步改善使得部分房地产开发企业将维持一定规模的开工量;二是 2013年保障房建设目标为 600 万套,开工量仍然较大。

三是 2012 年新开工面积负增7.3%,基数较低。

(二) 市场成交1. 商品房成交量预计全年增长 15%左右2013 年随着行业内外部环境的持续趋暖,如若行业政策环境不出现恶化,商品房成交量同比增速高于2012 年基本应无悬念,预计增幅在15%左右。

主要原因有四:一是国家支持首套臵业和合理自住性需求的政策仍然延续;二是信贷环境进一步好转;三是刚性需求和合理改善性需求仍然十分旺盛;四是大量的可售性保障房将在 2013 年集中入市。

(三)市场价格1,房地产开发企业土地平均购臵价格预计全年增长 15%左右2012 年全国房地产开发企业土地平均购臵价格(土地成交价款/土地购臵面积)同比上升3.5%,增幅回升 5.8 个百分点。

杭州房价走势2013前瞻发表于2012

杭州房价走势2013前瞻发表于2012

杭州房价走势2013前瞻发表于2012-07-19 13:24回复»
自从成交量开始回升,购房者就开始担心,好不容易“刹住车”的房价会不会再次抬头。

从最近一个月的行情来看,这种担心似乎并不多余,不少楼盘最新开盘房源的单价都比前一批涨了三五百元,有的甚至涨了近千元。

不断有读者打电话来问,现在房价到底在什么水平,还能不能买?于是,我们选择了五个销售期跨度较大,并且具有板块代表性的楼盘,希望通过它们的价格变化趋势给购房者以参考。

从这五个典型楼盘看,现在的房价水平和去年9月之前相比,仍有比较明显的下跌,但近一年来的最低点显然也已经过去。

2013年房价走势:2013年房价根本不具备大涨条件发表于2012-12-10 10:27回复»
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房地产市场价格走势预测分析

房地产市场价格走势预测分析

房地产市场价格走势预测分析随着城市化进程的加速和人口的不断增长,房地产市场一直是一个备受关注的热点话题。

各种因素的影响使得房地产市场价格走势不断波动,投资者和普通民众关心的一个关键问题就是如何预测房地产市场价格走势,以便做出明智的决策。

房地产市场价格受多方面因素影响,包括宏观经济因素、市场供求状况、政策调控等。

因此,要准确预测房地产市场价格走势,需要综合考虑这些因素,进行深入的分析和研究。

首先,宏观经济因素对房地产市场价格走势具有重要影响。

经济的发展水平、货币政策、利率水平等都会对房地产市场产生直接或间接的影响。

例如,在经济增长较快、货币政策较为宽松的情况下,人们购房需求增加,房地产市场价格有可能上涨;相反,在经济低迷、货币紧缩的环境下,房地产市场价格可能会下跌。

因此,随时关注宏观经济数据和货币政策的变化,对于预测房地产市场价格走势至关重要。

其次,市场供求状况也是影响房地产市场价格走势的重要因素。

当市场供大于求时,房地产市场价格有可能出现下降;当市场需求大于供应时,房地产市场价格则有可能上涨。

因此,我们需要对当前的房地产市场供求状况进行准确的评估,以获取对价格走势的预测线索。

这一方面可以通过调查房地产市场的库存量、销售量、土地供应量等数据,另一方面也可以通过分析人口流动、居民收入水平等因素来判断市场的需求情况。

最后,政策调控对房地产市场价格走势的影响不可忽视。

政府在调控房地产市场方面采取的措施会直接影响到市场的供求关系和价格水平。

例如,政府实施限购、限贷等措施,会减少购房需求,从而使得房地产市场价格下降;相反,政府通过降低购房门槛、提供购房补贴等措施,会刺激市场需求,使得房地产市场价格上涨。

因此,我们需要密切关注政府的政策变化及其对房地产市场价格的影响,以便进行合理的价格走势预测。

综上所述,房地产市场价格走势预测需要综合考虑宏观经济因素、市场供求状况和政策调控等多方面的因素。

只有进行全面而准确的分析,才能够更好地预测房地产市场价格的走势,为投资者和普通民众提供决策参考。

城市居民对房价预期调查报告

城市居民对房价预期调查报告

城市居民对房价预期调查报告随着城市化进程的加速,房价一直是各大城市关注的焦点问题。

为了了解城市居民对房价的预期和看法,笔者进行了一项调查。

本报告将对调查结果进行分析,以期为相关决策提供参考。

调查对象和方法本次调查以某大型城市为样本,随机选择了1000名居民作为调查对象。

调查采用了问卷调查的方式,问题涵盖了居民对未来房价趋势、房价走势的影响因素、购房观念等方面。

调查结果经过数据处理和统计分析后得出。

调查结果1. 居民对未来房价趋势的预期在调查中,被问及对未来房价趋势的预期时,约60%的受访者认为房价将继续上涨,15%的受访者认为房价将保持稳定,剩余的25%的受访者预计未来房价会下降。

这一结果反映了大部分城市居民对未来房价上涨的担忧。

2. 影响房价走势的因素调查还针对影响房价走势的因素进行了提问。

据结果显示,调控政策是居民认为最主要的影响房价的因素,约占调查对象的40%。

此外,经济发展状况、用地政策和人口流动等也被认为是重要的影响因素。

3. 购房观念的变化在调查中,笔者还探讨了居民的购房观念变化。

大约80%的受访者表示房价上涨对他们的购房计划产生了影响,超过50%的受访者计划减少购房投资或暂时观望,以等待房价的下降。

这显示了居民对房价上涨的深刻忧虑和购房观望态度的转变。

对策建议根据本次调查结果,可以得出以下建议,以引导相关决策:1. 加强房地产市场调控政策:调控政策的有效执行是控制房价上涨的关键。

政府可以采取更加严格的限购、限售政策,以调控市场供需关系,稳定房价。

2. 优化土地供应机制:科学合理的土地供应机制可以有效缓解土地紧张状况,减少地价的上涨压力,从而对房价起到一定的制约作用。

3. 加快房地产市场监管建设:建立房地产市场监管机构和有效的市场监管制度,加强对房地产市场的监督和执法,维护市场秩序,防范市场投机行为造成的波动。

结论通过对城市居民对房价预期的调查,我们了解到大部分居民对未来房价持续上涨的预期,并对购房观念产生了明显变化。

房地产行业房价趋势分析报告

房地产行业房价趋势分析报告

房地产行业房价趋势分析报告近年来,房地产行业一直是国内经济中备受关注的重要领域之一。

房价作为衡量经济状况和居民生活水平的重要指标,对国家和个人都具有重要的影响。

本文将对当前房地产行业的房价趋势进行分析,以帮助读者更好地了解和把握市场动向。

1. 房地产市场概况房地产市场作为经济的重要支柱产业,对于国家经济增长具有重要意义。

近年来,随着国内城镇化进程的加快和居民收入的提高,房地产市场的需求量逐渐增加,房价也相应得到了一定程度的上涨。

然而,在过去几年中,一些城市出现了房地产市场的热点城市,房价暴涨的现象,给政府部门和社会带来了不小的压力。

2. 影响房价的因素2.1 宏观经济因素房地产市场是宏观经济的重要组成部分,受国家宏观经济政策和宏观经济环境的影响较大。

国家经济增长、货币政策、就业形势等都与房地产市场密切相关,能够直接或间接地影响房价水平。

2.2 土地供应与政策调控土地供应是房地产市场的重要因素之一,土地供应的增加或减少都会直接影响到房价的变动。

此外,政府对房地产市场的政策调控也可以起到限制房价上涨的作用,例如限购政策、限售政策等。

2.3 人口流动和城市化水平随着人口流动的加剧和城市化水平的不断提高,许多人涌入一线和核心二线城市,导致这些城市的人口密度不断上升,居民的购房需求也随之增加,从而推动了房价的上涨。

3. 房价趋势分析3.1 一线城市房价分析一线城市由于其经济实力和资源优势,房价一直处于相对高位。

然而,在过去几年中,一些一线城市的房价上涨幅度较大,甚至出现了明显的泡沫现象。

随着政府加强对房地产市场的调控和一些政策限制的出台,一线城市的房价涨幅趋于缓和,未来有望趋于稳定。

3.2 二线城市房价分析相较于一线城市,二线城市的房价涨幅相对较小,但仍然处于上升趋势。

这是由于一些发达的二线城市的经济实力和资源优势逐渐显现,吸引了更多的人口和资金流入,推动了房价的上涨。

未来,二线城市的房价仍有一定的增长潜力。

2013年三季度全国房地产市场运行分析与发展预测

2013年三季度全国房地产市场运行分析与发展预测

2013年三季度,全国房地产市场快速回暖的势头有所减弱,但整体增幅高于上年同期。

具体来看,投资增幅趋稳,新开工面积继续增长,房屋销售增速出现回落,但销售整体形势好于去年,房地产贷款增速在连续13个月回升后小幅回落,个人住房贷款持续回升,土地购置面积降幅缩小,地价涨幅有所回落,房价同比上涨的城市个数居高不下,环比上涨的城市个数出现反复。

一、政策影响分析2013年三季度,房地产调控政策延续了前期的调控思路,政策重点落在贯彻和落实“国五条”的执行细则上。

从政策影响来看,随着“国五条”政策的落实,市场预期逐渐明朗化,房屋销售形势有所好转,“金九银十”成色十足,重点城市房屋销售形势较好,房价上涨压力增大,北上广深等城市房价涨幅再创新高。

与此同时,部分三四线城市楼市销售低迷,投资下降,价格出现回落,全国房地产市场出现分化迹象。

12013年回落0.5季度回落220133.5季度回落3.2013与上销售面积21.44.截至,增速比60.4个百573.2 亿元,支持了64个城市258 个保障房建设项目,收回贷款本金105 亿元。

5.房价同比上涨的城市个数居高不下,环比上涨的城市个数出现反复9月份,全国70个大中城市中,新建商品住宅价格同比上涨的城市有69个,比2012年12月份增加29个,比3月份增加2个,与6月份持平;二手住宅价格同比上涨的城市有68个,比3月份增加9个,与6月份持平。

新建商品住宅价格环比上涨的城市个数有65个,比3月份减少3个,但比6月份增加2个,房价回落趋势出现反复;二手住宅价格环比上涨的城市个数有63个,比3月份减少3个,但比6月份增加8个。

2012年9月-2013年9月新建商品住宅价格指数涨跌变化情况()从具体房价涨跌幅度来看,9月份70个大中城市商品住宅价格同比涨幅的平均值为8.7%,比3月份高5.4个百分点,比6月份高2.2个百分点,创今年来的新高。

从分布上看,涨幅超过3%的城市有63个,与3月份相比城市个数增加26个;其中涨幅超过5%的城市个数有62个,与3月份相比城市个数增加50个,与6月份相比增加15个,房价上涨趋势较为明显,尤其是北上广深等一线城市,房价同比涨幅超过20%。

房地产市场价格趋势分析报告

房地产市场价格趋势分析报告

房地产市场价格趋势分析报告一、引言房地产市场是一个关乎众多人民群众生活的重要领域,其价格趋势对经济发展乃至社会稳定都有着重要的影响。

本文将对当前房地产市场价格趋势进行深入分析,旨在为相关利益方提供有益的信息和决策支持。

二、背景分析随着城市化进程的不断推进,我国房地产市场一直呈现出动态变化。

然而,近年来不少城市出现了房价猛涨的现象,引起了广泛关注。

因此,深入了解房地产市场的价格趋势成为迫切的需求。

三、宏观经济环境对房地产价格的影响1. 国内经济形势:宏观经济形势对房地产市场价格有直接的影响。

当经济增长处于高速发展阶段时,大量投资和增长效应会推动房地产价格上升。

相反,经济增速下降则可能导致房地产价格的下降。

2. 政策导向:各级政府对房地产市场的政策导向也对价格产生直接的影响。

政府的财政、货币政策等都会对房地产市场产生一定的制约和引导作用。

例如,限购政策的实施对于控制房价起到了一定的效果。

四、供需关系对房地产价格的影响1. 需求端:人口变动、收入水平、居民储蓄率等因素都会直接影响到房地产市场的需求,从而对价格产生影响。

例如,城市化进程加速和人口流动会增加对住房的需求,推高房价。

2. 供应端:供应方面的因素也是决定房地产价格的重要因素之一。

开发商的供应策略、土地政策以及施工成本等都会对房价产生直接的影响。

房屋供应的不足会带动房价上升,而过度供应则可能导致房价下降。

五、地区差异分析1. 一线城市:由于其优质的资源和较高的发展速度,一线城市的房产价格一直较高。

但是,受到政策调控的影响,这些城市的房价增速也在逐渐趋缓。

2. 二线城市及以下:相较于一线城市,二线城市及以下地区的房地产市场具有一定的价格优势。

尽管房价上涨速度较慢,但也面临着较大的市场波动风险。

六、投资建议根据以上分析,针对不同利益方提出以下建议:1. 购房者:在购房过程中要根据个人需求量力而行,合理规划购房预算。

同时,要关注政策调控的动态变化,以避免因政策变化造成损失。

中国房价未来走势分析预测

中国房价未来走势分析预测

中国房价未来走势分析预测作者:杜燕来源:《现代企业文化·理论版》2011年第22期时近岁末,全国楼市下行已确证成为普遍趋势。

权威数据证实了全国楼市已进入寒冰期,其中北上广深等一线城市出现跟此前完全不同的降价潮,核心城区或者高档社区纷纷加入降价行列,上海、广州、深圳等一线城市降价浪潮相继延至中心城区,部分高端楼盘和大开发商高调降价。

受此信号影响,业内人士普遍认为,伴随近期中央经济工作会议等透露的决策层继续调控意图,2012年将会成为10年来最冷的楼市寒冬。

据此是否可以推断未来房价的一路走低呢?长远看,房价是由供求关系、消费者心理预期、房地产业生命周期、城市化进程等因素决定的,因而是要涨的。

2011年12月18日,国家统计局发布了11月份全国70个大中城市住宅销售价格变动情况的相关数据。

该数据显示,70个大中城市中,新建商品住宅价格下降的城市猛增15个至49个,全国房地产开发景气指数也自28个月以来首次落入不景气区间。

新华社报道援引业内人士分析称,“全国房价已进入下行区间”。

中国的房子是世界上最贵的,按可比较的相当价格(综合考察两地的名义房价、土地权时限、土地希贵性、房子质量、普通市民收入差距),上海房价相当于东京的10-14倍左右!但是东京的房价已经下跌了22年,20年前也是贵得不得了,眼下上海房价正在最高价位。

对此,社会各界展开了激烈的讨论,有人认为,房价迎来了拐点,房价的下跌从很大程度上将缓解购房难的矛盾,通过政策完全可以维持低价局面。

但是,从长远看,房价是由市场的供求关系决定的,经济发展规律决定了房价的上涨的必然性,其原因主要有几下几点:一是住房存在着现实的需求。

一方面,随着中国城市化进程的加快,大量农村人口将进入城市,其住宅成为他们首先要解决的问题。

中国的城市化率很快将达50%,并还将继续提速深化。

这种城市人口数量膨胀,给商品房市场的持续繁荣提供了论据。

另一方面,现阶段,中国的25岁-34岁的适婚人口仍维持在较高水平,受结婚买房的传统观念影响,青年人成为购房大军。

房产涨跌数据分析报告(3篇)

房产涨跌数据分析报告(3篇)

第1篇一、报告概述随着我国经济的快速发展,房地产市场一直备受关注。

本报告通过对近五年全国及各大城市房产市场的涨跌数据进行分析,旨在揭示房地产市场的发展趋势,为投资者、购房者及政府部门提供决策参考。

二、数据来源与处理本报告所使用的数据来源于国家统计局、各城市统计局以及各大房地产研究机构发布的官方数据。

在数据整理过程中,我们对原始数据进行清洗、筛选和整理,确保数据的准确性和可靠性。

三、全国房地产市场涨跌分析1. 整体趋势近五年来,全国房地产市场整体呈现波动上升的趋势。

从2016年开始,全国房价进入快速上涨阶段,到2021年,全国平均房价较2016年上涨约30%。

2. 城市分类(1)一线城市:一线城市房价波动较大,但整体呈上升趋势。

其中,北京、上海、广州、深圳等城市房价持续上涨,但涨幅逐渐放缓。

(2)二线城市:二线城市房价增长较快,成为推动全国房价上涨的主要力量。

其中,成都、杭州、南京等城市房价涨幅明显。

(3)三线城市:三线城市房价涨幅相对较小,但部分城市如洛阳、包头等出现较快增长。

3. 区域差异(1)东部地区:东部地区房价整体较高,且涨幅较大。

其中,长三角、珠三角地区房价涨幅明显。

(2)中部地区:中部地区房价涨幅相对较小,但部分城市如郑州、武汉等房价增长较快。

(3)西部地区:西部地区房价整体较低,但部分城市如重庆、西安等房价增长较快。

四、城市房地产市场涨跌分析1. 北京近年来,北京市房地产市场波动较大。

2016年至2017年,北京市房价持续上涨,但2018年开始,受政策调控影响,房价逐渐趋于稳定。

2. 上海上海市房地产市场整体呈上升趋势,但涨幅逐渐放缓。

2016年至2018年,上海市房价涨幅明显,但2019年以来,涨幅有所收窄。

3. 广州广州市房地产市场整体呈上升趋势,但涨幅逐渐放缓。

2016年至2018年,广州市房价涨幅明显,但2019年以来,涨幅有所收窄。

4. 深圳深圳市房地产市场波动较大,但整体呈上升趋势。

房地产市场走势预测报告

房地产市场走势预测报告

房地产市场走势预测报告根据您的要求,我将根据题目来写一份房地产市场走势预测报告。

请注意,由于格式限制,无法提供完整的合同或作文格式,但我会尽力以适当的格式撰写文章。

以下是我根据题目内容所写的文章:房地产市场走势预测报告随着经济的发展和人们收入水平的提高,房地产市场一直是经济中最重要的组成部分之一。

本报告旨在分析当前的房地产市场情况,并预测未来市场的走势。

1. 现状分析目前,房地产市场处于良好的发展阶段。

由于政府鼓励购房和投资,并提供便利的贷款政策,需求量稳步增长。

同时,城市化进程的推进也给房地产市场带来了新的机遇。

许多投资者和购房者将房地产看作是一种可靠的资产,投资回报率高。

2. 市场走势预测根据市场研究和经验,我预测未来几年房地产市场将继续保持稳定增长的态势。

以下是几个关键因素:2.1 经济增长经济增长是房地产市场的重要基础。

随着经济的持续增长和人们收入的增加,购房意愿将进一步提高。

预计国内生产总值(GDP)将持续稳步增长,为房地产市场提供持续稳定的需求。

2.2 人口增长和城市化人口增长和城市化是不可忽视的趋势。

随着人口的增加和农村人口向城市的迁移,城市人口将继续增长。

这将导致对住房和商业用地的需求增加,推动房地产市场的发展。

2.3 政府政策政府在房地产市场的发展中扮演着重要角色。

政府的贷款政策、土地规划和税收政策将直接影响市场的供需关系。

预计政府将保持对房地产市场的支持,并提供相应政策的调整,以确保市场的稳定和可持续发展。

2.4 资金流动与投资环境资金流动和投资环境对房地产市场也具有重要影响。

随着经济发展,投资者将继续看好房地产作为投资渠道的价值。

加强金融体系建设、提高投资者信心和市场透明度将进一步增加资金流动,并推动市场的发展。

3. 风险提示尽管房地产市场前景看好,但仍存在一些潜在风险需要警惕:3.1 财政政策调整随着政府财政政策的调整,例如调整购房贷款政策或税收政策,可能会对市场供需关系产生影响。

2013年我国房地产价格预测分析及政策建议

2013年我国房地产价格预测分析及政策建议

2013年我国房地产价格预测分析及政策建议摘要:本文在定性分析我国房地产市场供给和需求因素的基础上,应用宏观经济系统模型,预测2013年我国房地产价格走势。

实证结果显示:2013年我国房地产价格总体将保持上涨趋势(涨幅约为13.5%),一线城市上涨幅度明显高于三线和四线城市。

文章最后提出了相关政策建议。

关键词:房地产;市场价格;预测;宏观经济模型房地产价格是一个敏感的社会热点问题。

自2003年我国住房制度改革以来,房地产业得到高速发展,已经成为国民经济发展的重要行业,同时房地产价格也是节节攀登、一路上涨。

然而,在房地产行业迅速发展的同时,也暴露出一些突出问题:房地产价格增长太快,严重超出居民支付能力,房价收入比远高于国际合理水平,另外,房地产企业开发也过度依赖信贷资金,以至于银行房地产贷款风险日益加剧。

2012 年,在严厉的限贷、限购等调控政策下,上半年全国房地产价格趋于平稳,下半年全国平均房价又开始上涨,房屋价格和成交量于2012 年尾双双攀升,部分城市的土地价格也出现飚涨。

2013 年,我国房地产价格将如何变化?如何进行调控?一、我国房地产市场的供给情况从供给的角度,开发商的住房市场垄断、地方政府的土地供给垄断以及银行的大量放贷等是推动房地产价格不断高涨的主要因素。

1.房地产开发商对住房供给市场的垄断自房改政策实施以来,单位福利房、居民自建房以及小产权房被严格限制或禁止,而国家的社会保障住房供给能力很弱,以至于市场的住房供给几乎全部依赖于房地产开发商,开发商提供的商品房在我国住房供给中占据90%以上,房地产开发商在我国住房供给方面明显处于垄断地位。

一般来说,一个国家的住房供给应该至少有三个渠道:政府保障房、市场商品房和居民自建房。

政府保障房面向的对象是低收入城镇居民的最低住房需求,市场商品房面向的对象是高收入群体的高档住房需求,居民自建房面向的对象主要是农村居民的普通住房需求。

在西方发达国家,比如美国、新加坡、德国等国家,居民的住房大多是由国家提供或资助,其保障性质的住房占整个住房供应体系的四分之三左右,而商品房在整个住房供应体系中所占的比例仅约为四分之一。

2013年房地产市场向好态势分析

2013年房地产市场向好态势分析

首先分析今年房地产市场变化,市场变化主要受预期影响比较大。

以2012年为例,整个房地产市场走出一波先低后高的市场。

之所以形成这样的走势主要受房地产市场预期所影响,而影响这个预期的决定因素有以下三个方面:第一,货币政策的调整。

今年为了稳增长,货币政策在年中后适度地宽松,2012年货币政策整体比2011年要宽松。

货币政策从偏紧走向宽松,导致人们对房地产市场向好的判断。

第二,宏观经济的走势。

今年房地产市场变化最大的就是11、12月份这两个月表现比较好。

中国宏观经济走势也是第三季度触底,第四季度回升。

对未来房地产市场有一个利好。

第三,关于供求关系判断。

从2010年开始我们实施对房地产严格调控政策,调控政策经过两年时间,没有放松力度、没有改变方向,特别是2012年没有任何的放松房地产调控政策这样一些新的政策出台。

在政策没有变化的情况下,经过两年这样的市场对库存的消化,到了下半年开发企业资金状况得到极大好转,供求关系从年初库存量过大到年末库存量得到部分消化,引发了人们对未来房地产价格走势的判断,所以预期影响了房地产市场的变化。

影响房地产市场的因素主要是预期房地产市场预期从来都是不稳定的,经常是由于预期决定了市场,导致市场预期或集中观望或集中释放,最后引起了市场上下起伏波动。

由于房地产市场本身是资产属性所决定,所以影响房地产市场的因素主要是预期,而不是实际的需求。

一般消费品如果需要他的话,他就会去买。

他对预期强度不是很大。

但是房地产资产属性很强,即使需要,他也不一定买。

对房地产市场来说,预期影响远远大于实际需求。

2013年房地产市场总体向好2012年整个房地产基数比较低,这是2010-2012年住宅市场销售速度,我们以销售面积研判2013年,因为价格从来都是跟着销售来走。

先有销售变化,后有价格的变化,这几年来,我们2012年的基数是低的,在这样的基础下,由于去年上半年基数很低,所以出现了低基数基础的增长是不奇怪的。

房价各地趋势分析报告

房价各地趋势分析报告

房价各地趋势分析报告
根据最新的数据和市场研究,以下是房价各地趋势的分析报告:
首先,大城市的房价呈现出不同程度的上涨趋势。

这主要是由于大城市经济发展活跃,人口流入增加,对房屋需求增加所导致的。

例如,北京、上海等一线城市的房价连年攀升,成为买卖双方的重点关注对象。

进一步细分一线城市的区域,核心地段的房价上涨更为迅猛,而郊区的上涨幅度则相对较小。

其次,二线城市的房价整体也呈现出上涨趋势,但上涨幅度相对较小。

这些城市在经济发展和人口流动方面不如一线城市具备优势,因此房价上涨的速度相对较慢。

然而,由于国家政策的推动和城市发展的不断加快,二线城市的房价也开始逐渐上涨。

第三,三四线城市的房价整体走势则较为平稳。

这些城市的发展潜力相对较小,因此房价上涨幅度相对较小。

同时,这些城市的房地产市场也相对相对较小,受到供需关系的影响较小。

因此,对于投资者来说,这些城市的投资回报相对较低。

最后,需要注意的是,房价上涨趋势的背后也存在一些潜在风险因素。

今年以来,部分城市政府出台了调控政策,以遏制房价过快上涨的势头。

这些政策的实施可能会对房价产生一定的压力,房价上涨的速度可能会放缓。

综上所述,房价各地的趋势分析可以概括为:一线城市的房价上涨较为迅猛,二线城市的房价逐渐上涨,三四线城市的房价
相对较为稳定。

但是,投资者应该密切关注政策调控的影响,以及经济发展和人口流动的变化,及时调整自己的投资策略。

楼市行情走势分析报告

楼市行情走势分析报告

楼市行情走势分析报告
一、楼市行情分析
最近,随着经济的快速发展和城市化进程的加速,楼市行情一
直备受关注。

在过去的一段时间里,楼市行情一直呈现出波动不定
的态势,投资者们也在不断关注市场动向,希望能够找到投资的最
佳时机。

二、楼市走势预测
根据最新的数据显示,近期楼市行情呈现出一定的回暖迹象。

随着政府出台一系列扶持政策,楼市交易量逐渐增加,市场需求也
有所提升。

同时,随着国家经济的持续增长,人民生活水平的提高,购房需求也在逐渐增加。

三、楼市投资建议
对于投资者来说,选择一个合适的时机和地点进行投资是非常
重要的。

在当前楼市行情回暖的情况下,可以考虑适当增加房产投资,但也要注意风险控制,避免盲目跟风。

此外,还可以考虑多元
化投资,不要把所有的鸡蛋放在一个篮子里。

四、结语
总的来说,楼市行情虽然有所回暖,但仍然存在一定的不确定
性。

投资者们在进行投资决策时,应该谨慎对待,多做调研和分析,选择一个合适的时机和方式进行投资,以获取更好的回报。

希望以
上分析对投资者们有所帮助,祝大家投资顺利!。

2013年1-11月份国内房地产市场数据统计分析报告

2013年1-11月份国内房地产市场数据统计分析报告

2013年1-11月份国内房地产市场数据统计分析报告数据来源:国家统计局报告摘要2013年1-11月,全国房地产投资、新开工增速均回升,销售增速进一步减慢。

供应方面,2013年1-11月,全国房地产开发投资额为7.7万亿元,同比增长19.5%,增速较1-10月提高0.3个百分点。

需求方面,2013年1-11月,全国商品房销售面积为11.1亿平方米,同比增长20.8%,增速较1-10月回落1个百分点;销售额为7.0万亿元,同比增长30.7%,增速比1-10月回落1.6个百分点。

资金来源方面,整体增速有所回升,随着销售同比增速进一步放缓,定金及预付款、个人按揭贷款增速也在继续放缓。

价格走势方面,中国指数研究院统计数据显示,1-11月,全国百城新建住宅均价为10758元/平方米,自2012年6月以来连续第18个月环比上涨,环比上涨0.68%,涨幅为今年以来最低水平。

在目前面临房价过快上涨的压力之下,北京、上海、深圳进一步提升调控,引起了一二线城市的调控整体升级。

一线城市作为全国房价的风向标,预计年末全国房价环比涨幅将继续放缓。

展望未来,在全面深化改革的大背景下,房地产调控“去行政化”趋势明显,随着土地制度改革、房地产税、不动产登记等长效机制的推进,房地产业也将迎来更加市场化的机遇和挑战。

一、房地产开发投资完成情况2013年1-11月份,全国房地产开发投资77412亿元,同比增长19.5%,增速比1-10月份提高0.3个百分点。

其中,住宅投资53112亿元,增长19.1%,增速提高0.2个百分点,占房地产开发投资的比重为68.6%。

1-11月份,东部地区房地产开发投资43068亿元,同比增长17.3%,增速比1-10月份提高0.2个百分点;中部地区投资17084亿元,增长21.7%,增速提高1.6个百分点;西部地区投资17259亿元,增长23.1%,增速回落0.7个百分点。

1-11月份,房地产开发企业房屋施工面积646096万平方米,同比增长16.1%,增速比1-10月份提高1.5个百分点;其中,住宅施工面积472941万平方米,增长13.5%。

2013年前三季度广东商品房销售价格走势分析

2013年前三季度广东商品房销售价格走势分析

2013年前三季度广东商品房销售价格走势分析发布日期:2013-11-06 阅读数:154内容摘要:本文分析了2013年前三季度广东商品房销售价格走势和快速上涨的原因,论述了房价快速上涨对经济和社会产生的不利影响,并提出相关政策建议。

关键词:商品房销售价格分析“国五条”政策实施后,潜在购房者放缓入市步伐,市场观望情绪浓厚,商品房销售面积和销售额增幅自年初高位逐月回落,显示了一定的政策效果。

但近期商品房销售价格快速上涨,处于高位运行态势,房租价格也稳步增长,土地市场火热,高溢价率地王频现,调控形势不容乐观,调控效果有待进一步巩固。

在尚未有新调控政策出台的情况下,市场各方处于调整僵持阶段,等待政策的进一步清晰和明朗。

一、基本情况(一)商品房销售面积逐月回落。

前三季度,广东商品房销售面积6613.96万平方米,同比增长30. 5%,增幅比上半年回落11.3个百分点;商品房销售额6143.45亿元,增长48.1%,增幅比上半年回落11.7个百分点(见图1)。

其中,商品住宅销售面积5960.47万平方米,增长29.4%,占商品房销售面积的90. 1%;商品住宅销售额5162.80亿元,增长44.7%。

9月当月商品房销售面积881.35万平方米,同比增长22.6%,环比增长18.4%。

图1 2013年前三季度广东商品房销售情况走势(二)商品房销售价格高位运行。

前三季度,根据商品房销售额除以销售面积计算的广东商品房平均销售价格9289元/平方米,达到本年和同期历史新高,每平方米比上半年和上年同期提高213元和1102元,同比增长13.5%(见图2),增幅比上年同期高11.5个百分点。

其中,商品住宅平均销售价格每平方米8662元,增长11.9%。

图2 2013年前三季度广东商品房平均销售价格走势按区域分,前三季度,珠三角地区销售均价每平方米10736元,同比增长13.4%;东翼和西翼销售均价每平方米5915元和4929元,分别增长30.8%和10.8%;山区销售均价每平方米4673元,增长6.8%。

房市数据分析报告

房市数据分析报告

房市数据分析报告总结:本次旨在对当前房市数据进行全面的分析和评估。

通过收集和分析大量的房市数据,我们得出了以下结论:1. 不同城市的房价涨幅存在差异:在过去一年中,不同城市房价涨幅的差异较大。

一线城市的房价上涨幅度较小,而二线及以下城市的房价则出现了较大幅度的上涨。

这表明,不同城市的房市发展态势存在明显的分化。

2. 房价与地区经济发展关联密切:分析数据显示,房价与地区经济发展之间存在密切的关联。

经济发展水平高的地区,房价上涨幅度较小;而经济发展水平相对较低的地区,房价上涨幅度较大。

这表明,地区经济发展水平对房市的影响不可忽视。

3. 限购政策对房价影响不明显:尽管一些城市陆续出台了限购政策,但数据显示其对房价的影响并不明显。

在限购政策实施后,一线城市房价的增速放缓,但并未出现明显下降的趋势。

这可能意味着限购政策的实施效果有限,需要进一步完善。

4. 二手房成交量下降:从数据中可以观察到,二手房成交量出现下降的趋势。

这可能与购房者对待房产投资的态度有关,一些购房者开始更加谨慎地考虑购房问题。

5. 房价高企挤压购房需求:房价的持续上涨给购房者带来了很大的压力,不少购房者的购房需求受到了挤压。

这也导致一些购房者推迟了购房计划,寻求更合适的购房时机。

6. 市场调控政策不断加码:面对房价上涨的压力,各地政府纷纷加码市场调控政策。

这将进一步影响房市发展态势,对购房者和开发商都将产生一定的影响。

建议:基于以上数据分析结果,我们提出以下建议供相关部门参考:1. 地区经济发展与房价变动的关联性:政府部门应加强对地方经济发展的支持和引导,促进地区经济的均衡发展,以避免房价波动过大。

2. 政策的针对性和效果:政府在制定调控政策时应更加注重针对性和效果的把握,加强对市场的监测和分析,确保政策能够起到预期效果。

3. 完善市场调控政策:政府应结合当前房市的实际情况,进一步完善市场调控政策,以更好地保护购房者的合法权益,引导房市发展朝着平稳健康的方向前进。

楼市趋势研判报告总结汇报

楼市趋势研判报告总结汇报

楼市趋势研判报告总结汇报楼市趋势研判报告总结作为楼市的研究人员,我在过去一段时间内对楼市的趋势进行了深入的研究和分析。

根据我的观察和数据分析,我得出以下结论:首先,当前楼市的整体趋势是稳中有升。

近年来,随着国家宏观政策的调控,房地产市场逐渐趋于稳定。

各地政府相继出台了一系列楼市调控政策,有效遏制了楼市过热的势头。

在政策的指导下,楼市呈现出逐步回归平稳的趋势。

其次,房价整体上呈现出温和上涨的态势。

尽管一些大城市的房价仍然较高,但整体上来看,房价涨幅相对较稳定。

政府的调控政策起到了一定的作用,有效地抑制了炒房投资的热情。

此外,楼市供需关系也在逐渐改善,房地产市场供应量增加,使得房价有一定的上升空间。

第三,购房者结构发生了一定的变化。

以前以投资购房为主的购房者逐渐减少,而自住购房需求逐渐增多。

这一变化表明,购房需求更加理性,房地产市场逐渐回归到供求平衡的状态。

第四,楼市调控政策的影响还是很大的。

政府出台的一系列楼市调控政策,比如限购、限贷等,对楼市起到了积极的作用。

然而,不同地区的调控政策还存在一定的差异,有些地区的调控措施过于严厉,对楼市产生了一定的影响。

最后,未来楼市的发展还存在一定的不确定性。

国内外经济环境的变化、政策的调整都可能对楼市产生一定的影响。

因此,我们需要密切关注楼市的动态,及时调整策略,以应对不确定性带来的挑战。

同时,也需要加强对楼市的监管,确保楼市持续健康发展。

综上所述,当前楼市呈现出稳中有升的趋势,价格温和上涨,购房需求结构发生变化,政府调控政策起到了积极的作用。

然而,楼市的未来发展仍然存在一定不确定性,我们需要密切关注市场动态,及时调整策略,以应对楼市的挑战。

希望我们的研究和报告能够对楼市的发展提供一定的参考和指导。

房地产行业的房价走势预测分析

房地产行业的房价走势预测分析

房地产行业的房价走势预测分析随着城市化进程的不断加快和人们生活水平的提高,房地产行业作为一个重要的经济支柱行业,成为各界关注的焦点之一。

然而,房地产行业的房价走势对于购房者、投资者和政府决策者都具有重要意义。

本文将从经济发展、政策导向、供需关系、金融因素等多个角度对房地产行业的房价走势进行预测分析。

一、经济发展因素经济发展水平是影响房价的关键因素之一。

一般而言,经济发展越快,人们的收入水平就越高,购房需求也就相应增加。

因此,在经济发展为主导的时期,房价通常会呈现上涨趋势。

然而,在经济增速放缓或下滑的情况下,房价可能会出现下跌。

因此,预测房价走势需要综合考虑宏观经济发展水平的变化。

二、政策导向因素政府政策对于房地产行业的发展和房价走势具有重要影响。

例如,房地产调控政策的收紧与放松会直接影响市场供需关系和购房者信心。

此外,宏观调控政策也会对整体经济环境产生影响,从而进一步影响房价。

因此,分析政策导向对于准确预测房价走势至关重要。

三、供需关系因素供需关系是影响房价走势的重要因素之一。

当购房需求大于供应时,房价可能会上涨;相反,当供应过剩时,房价可能会下降。

因此,根据供需关系的变化,结合需求量和供应量的情况,可以预测房价的波动情况。

同时,也需要考虑供需关系的地区差异,因为不同地区的供需关系可能存在较大差异。

四、金融因素金融因素对于房地产行业的房价走势同样产生着重要影响。

例如,货币政策的宽松或收紧会直接影响房地产市场的融资成本和购房者的购房能力。

此外,利率水平和信贷政策也会对房价产生重要影响。

因此,仔细研究金融因素对于准确预测房价走势具有重要意义。

五、房地产调控措施房地产调控措施是政府为了维护市场稳定和防范风险而采取的政策手段。

这些措施对于房价走势预测分析具有重要影响。

例如,限购、限贷、限售等政策措施会影响购房者的购房成本和购房能力,从而间接影响房价。

因此,研究和分析房地产调控措施对于房价走势的预测具有重要意义。

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数据收集情况(358份有效数据)
数据收集时间描述 数据地理分布
数据基础分析 - 居住状态
数据基础分析 - 购房需求
数据基础分析 - 未来一年内北京房价的走势
数据基础分析 - 北京房价水平
数据基础分析 – 国家政策与宏观经济影响
数据基础分析 – 市场因素与过去房价影响
数据基础分析 – 房价预测途径
原假设:北京户口不低于( >= )外地户口人 士对房价的预期 备择假设:北京户口低于(<)外地户口人士 对房价的预期
29
二、假设检验
30
二、假设检验
P>0.05 差异不显著,所以不拒绝原假设 结论:北京户口人士与外地户口人士对房价的预 期有差异,北京户口对房价上涨趋势预期较高, 但两者之间差异不显著。 (由于问卷设计未细分区间,所以预期增长的具 体值无法进行更准确的推断。)
延伸推论:根据数据情况,若将区间加以更严格细致 的区分,是非常有可能会出现显著差异性的结果的。 结论将会是有房族对未来房价上涨的预期高于无房族。
34
二、假设检验
1. 家庭年收入 2. 置业需求 3. 付款方式 以上均可用类似方法做假设检验看差异是否显著
35
三、核心论题: 理性预期还是适应性预期?
31
二、假设检验
有房情况是否影响房价预期
推断:无房族预期相比有房族(以两套为代 表)预期更低 原假设:无房族的预期>=有房 备择假设:无房族预期<有房
32
二、假设检验
33
二、假设检验
差异不显著,不拒绝H0 结论:虽然平均值差别很大,但进行假设检验后发现 并差异不显著。 补充分析:还可能由于问题设置未严格区分区间(只 设置了5%和20%两个划分),而导致结果有偏差。

保持稳定,略有起伏 较小幅度(5%)上扬 较小幅度(5%)下降 较大幅度(20%)上扬 较大幅度(20%)下降

0 5 -5 20 -20
26
一、区间估计
用MAGSTAT对该组数据做区间估计
27
结论
根据区间估计结果,普遍认为,未来一年房价上 涨区间将在5.67%~7.71%
们对未来购房的倾向,特此,我们做这次房价预期调查问卷。
明天,我们还能买得起房吗?
9
房价预期走势调查问卷
房价预期走势调查问卷
/jq/2806411.aspx
调查问卷设计及发布
10.26 - 10.27
12
数据收集情况
数据收集阶段
358份有效数据
10.28 – 10.30
36
三、核心论题: 理性预期还是适应性预期?
37
三、核心论题: 理性预期还是适应性预期?
将区间估计值排序(下图) 排序为 市场 > 宏观经济 > 政策 > 走势 (显著) (显著· 右图) (不显著)
38
三、核心论题: 理性预期还是适应性预期?
结合基本假设,可以得出结论:
大多数人为理性预期
39
见的积极一面。然而,房价将来的走势,已经不是某个专家或者某
个人能预料到的。 “房价疯狂的涨势”、“人民的恐慌”、“各种购房相关政策的
出台”、”中央政治局首次集体学习住房领域情况“等等信息冲击
着我们的大脑。如何在这些错综复杂的因素下,每个人对房价都有 自己的判断和预期,这些预期又会带来怎样的影响呢?
为了更好地了解广大市民对房价预期真实的想法,以及探索他
团队成员介绍
杜苏妮
魏怡爽
谭红艳
穆建彬
第二组 组长:李 诚
王 雪 赵竹青 韩丽荣 芦 磊
任务分解,时间控制 ,团队协同
调查问卷设计及发布 数据收集阶段 数据分析阶段 汇报分析结果
10.26 - 10.27
10.28 – 10.30
10.31 – 11.01
11.02 – 11.03
358份有效数据
4
一、调查背景 Any device, any location…
2008年9月至2013年9月北京房价走势图
一、调查背景 Any device, any location…
2012年至2013年北京房价走势图
一、调查背景
明天,我们还能买得起房吗?
二、调查目的
中国的房价走到今天,似乎一切还在政府可控范围,这是我们看
Clean, transform, model, mash-up
Excel 2013 visual and modeling tools
Visualize and analyze
3D geospatial mapping
25
一、区间估计
大多数人对房价的预期值 问题:您认为未来一年内北京房价的走势是 选项 统计变量
Ask real questions, get answers in the form of interactive charts and graphs
Discover, analyze, and visualize with Excel
Visualize insights with interactive charts, fine-tune reports with view filters Map up to a million rows of data visually in 3D on Bing Maps
补充说明:由于问卷题目设计未细分更具体的数 值(仅设-20%、-5%、0、5%、20% 五档),导致数据方差太大,区间估计的意义变 小。
启示:问卷设计要先设计好数据分析方法,根据 方法所需要的数据形式去设计问卷。
28
二、假设检验
北京户口和外地户口是否影响房价的预期
方法:均值、方差+假设检验
40
团队成员介绍
杜苏妮
魏怡爽
谭红艳
穆建斌
第二组 组长:李 诚
王 雪 赵竹青 韩丽荣 芦 磊
42
理论依据:由经济学理论可知 1. 适应性预期强调过去信息,理性预期强调现有信息 2. 理性预期重视市场机制,政策偏向无效。
建立基本假设: 看重政策和走势,为适应性预期 看重经济和市场,为理性预期
检验方法: 问卷:将政策、经济、市场、走势四类因素的重要性 让被调查者打分 分析:将分值排序,检验差异是否显著。
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