上海交通大学 高级数据库 课件 陆朝俊ed6ch25
上海交大数据结构课程的教案1
INTRO
12 物料管理
Algorithms and DataStructures:INTRO
4、算法和算法分析
3、大 O 表示法： ·定义；如果存在着正的常数 c 和自然数 n0，当 n >= n0 时；有 f (n) <= Cg(n) 成立，则 称 f( n ) = O（g( n )) 。 在算法分析中， 如果一个的算法的时间复杂性是O(g( n ))，读作 g( n ) “ 级 ” 的 或 “ 阶 ” 的。 如： 线性阶的、平方阶的、立方阶的 …… ·例1、 设 T(n) = (n+1)2 = n2+2n2 +1 <= n2 + 2n2 + n2; 在 n=1 时，等式成立，n>1 时，< 式成立 选 n0 = 1, c=4 ; T(n) <= 4n2。所以，T(n) = O(n2) ·例2、 设 T(n) = 3n3+2n2 选 n0 = 0, c=5 ; T(n) <= 5n3。所以，T(n) = O(n3) 同理：选 n0 = 0, c=5 ; T(n) <= 5n4。所以，T(n) = O(n4)？？？ 注意：符合定义，但在算法分析中是没有意义的。 在算法分析中，通常所说的找到了时间复杂性的级别，是指找到了同样级别的最 简单的函数。 如：307 n2、 n2/2、 n2 都是同一级别的函数，最简单的函数是n2 。所以， 307 n2、 n2/2、 n2 的级别都是O(n2 ) 。 f、g同级别：满足： f=O(g) 且 g=O(f),
1 物料管理
Algorithms and DataStructures:INTRO
目录
第一章 绪
1、重要性
论
上海交大运筹学课件(第一讲)
用数学方法研究如何确定最适当的服务人员和服务设施数目，达 到服务质量最好，服务费用最低的目的。 主要方法：确定服务模型、随机服务模型
决策理论（Decision-making Theory） Theory） 决策理论（Decision通过对各种客观条件可能出现的概率进行调安分析和对各种方案 的经济效益进行计算，研究方案的合理选择问题，使企业能因此 而获得最优的经济效果。 主要方法：风险分析、效用分析、灵敏度分析等
Operation Research
第一讲
模型（ 模型（1）
模型定义
模型是客观世界或 现实系统的代表或抽象的描述，用以描述客观 事物的某些特征和内在联系，从而表示或解释某 一系统的过程， 是帮助人们认识、分析和解决实际问题的有力工具．
模型的功能
1．模型是现实问题某一主要方面的描述或抽象，比现实本身简单 和概括．使入易于认识、 理解和操作； 2．模型是由与研究实际问题有关的主要因素所构成，并表明这些 因素的相互关系，从而能够更简明地揭示出问题的本质； 3．通过模型可以进行试验，用以分析和预测所研究事物或系统的 特征及性质．尤其在研究 工业系统、军事系统、政府或社会系统 的最优管理或远行的问题时十分必要．因为这样可以避 免由于真 实对象的干扰而导致不测的风险． 4．利用模型可以在相对短的时间内获得所研究问题的结果．特别 对一个复杂问题的研究， 利用模型，使研究者不必真的实现计划 即可改变其参数，从而不必等待一段较长的时间就可以得到问题 的答案．
实际应用中的分类
生产组织与计划问题、资源合理利用问题、运输问题、合理下料 问题、配料问题、布局问题
Operation Research
上海交通大学专属PPT模板 3
添加论文第三部分内容标题
“标题文字添加”
请在这里添加相应的文字内容，请在这里添加相应 的文字内容。请在这里添加相应的文字内容，请在 这里添加相应的文字内容。
小标题
小标题
标题文字添加
请在这里添加相应的文字内容，请在这里添加 相应的文字内容。请在这里添加相应的文字内 容，请在这里添加相应的文字内容。
VS
“标题文字添加”
请在这里添加相应的文字内容，请在这里添加相应的 文字内容。请在这里添加相应的文字内容，请在这里 添加相应的文字内容。
标题文字添加：
1
请在这里添加相应的文字内容，请在这里添加 相应的文字内容。请在这里添加相应的文字内
容，请在这里添加相应的文字内容。
2 请在这里添加相应的文字内容，请在这里添加 相应的文字内容。请在这里添加相应的文字内 容，请在这里添加相应的文字内容。
1
2
应用
前景
4
3
请在这里添加相应的文字内容，请 在这里添加相应的文字内容。请在 这里添加相应的文字内容，请在这 里添加相应的文字内容。
请在这里添加相应的文字内容，请 在这里添加相应的文字内容。请在 这里添加相应的文字内容，请在这 里添加相应的文字内容。
添加论文第四部分内容标题
标题文字添加
请在这里添加相应的文字内容，请在 这里添加相应的文字内容。请在这里 添加相应的文字内容，请在这里添加 相应的文字内容。
上海交通大学
指导老师：壹 课
答 辩 人 ：壹 课
目录
CONTENTS
研究成果与应用
研究方法与思路
绪论
关键技术与实践难点
相关建议与论文总结
第一部分
绪论
The user can demonstrate on a projector or computer, or print the presentation and make it into a film to be used in a wider field The user can demonstrate
上海交通大学 数据库原理 陆朝俊 课件 课程设计指导
需求分析（续）
II. 系统将包含的信息 A. 每个学生或教师的信息 B. 学生的学业记录
1. 已完成课程及选修学期和分数 2. 本学期成功注册的课程 3. 以后学期的登记课程
C. 课程信息
1. 课程名称，代码，学时学分，…… 2. 允许注册的人数，实际注册人数 3. 上课时间和地点 ……
需求分析（续）
1. 成功登记信息 2. 登记人数超过限定 3. 已登记其他在同一时段的课程 ……
C. 分数登记：教师登记或改动学生在某门已完 成课程的分数
需求分析（续）
V. 系统描述 A. 客户/服务器体系结构 B. 用户界面是图形化的，易于使用 C. 关系型DBMS
总体设计
I. 根据需求分析，设计系统总体框架。 SCIM包括登录模块、学生基础信息管理模 块、课程基础信息管理模块、选课注册 模块、教师登录成绩模块、… 各模块具体功能如下：… II. 系统功能结构图
《数据库系统原理》 课程设计指导
目的
• 加深理解、掌握并巩固《数据库系统原理》课 程中所学到的基本概念、基本原理和基本技术； • 综合应用所学到的关于数据库系统的一般原理 和技术，以及其他课程的有关知识，来设计、 实现一个以数据库为核心的应用软件系统； • 培养分析问题、解决问题的能力，进一步提高 进行大型程序设计的能力；
任务
• 选择一个应用领域或组织，设计、实施 数据库，开发基于数据库的、具有较完 善功能的、方便最终用户使用的应用程 序。
要求
按照软件工程规范的要求进行数据库设计 和应用程序开发。具体要求如下： • 对特定应用领域进行用户需求分析，包 括数据需求和功能需求，形成需求文档； • 利用E/R方法为特定应用领域设计概念模 式，再转换成关系模式（RDB），形成 数据库设计文档；
上海交通大学.计算机体系结构.研究生课件
• 8-bit byte • Byte-addressable memory (as opposed to word-addressable memory) • 32-bit words • Two's complement arithmetic (but not the first processor) • 32-bit (SP) / 64-bit (DP) Floating Point format and registers • Commercial use of microcoded CPUs • Binary compatibility / computer family
• B5000 பைடு நூலகம்ery different model: HLL only, stack, Segmented VM • IBM paper made case for ISAs good for microcoded processors
leading to CISC
• Berkeley paper made the case for ISAs for pipeline + cache
Example 80x86 instructions ranging in width from 1 to 6 bytes; much wider instructions (up to 15 bytes) also exist
16
Intel SSE4 Instrutions
Source: Intel® 64 and IA-32 Architectures Software Developer’s Manual
上海交通大学数据库原理陆朝俊复习.docx
上海交通大学数据库原理陆朝俊复习.docx ERf \ r g/ \ If we translate this diagram to relations in the normal way for E/R diagrams described in the textbook, which relation schema would not be in the resulting database schema?(A)E(a,c，b) (B) S(a，c￡g) (C) F(c,d) (D) R(a,c)If we instead used the “object-oriented" approach to translating this E/R diagram to relations, how many relation schema would be different (when compared to the E/R-to-relations translation), either in their schema, or their set of tuples, or both?(A)1 (B) 2 (C) 3 (D) 4Convert the following E/R diagram (with details omitted) to a relational database schema using the object-oriented method?How many relation schemas will be produced? (Assume that each entity set has its own special attributes.)B CD(A) 1 (B) 4 (C)5 (D)6Relational TheoryGiven a relation R(A，B，C,D，E) and FDs AB T CE,B T D，and D T E, which of the following FD's can not be inferred?(A)AD T CE (B) BC T D (C) AB T A (D) B T EGiven a relation R(A,B,C,D) with FD: A T BC, which of the following MVD's can not be inferred?(A)A TT EC(B)A TT B(C)A TT BD(D)None of the above.Suppose we have a relation R(A,B,C,D,E) and the FD's A T DE，D T B，and E—>C. If we project R (and therefore its FD，s) onto schema S(A,B，C)，what is true about the key(s) for S?(A)Only ABC is a key(B)Only A is a key(C)Only DE is a key(D)A5 B, and C are each keysSuppose we are given a relation schema R(A，B,C,D,E) with functional dependencies A T B,BC T D and E T C. If we project R onto S(B,C,D,E)，which of the following functional dependencies holds in S and is not a BCNF violation for S?(A)BC T D (B) BE T D (C) B T E (D) E T CSuppose that R(A,B,C，D) satisfies MVD:A TT B and it is known that R has tuples (al,bl，cl,dl), (al,b2?c25d2)? and (a2,bl,cl,d2)?How many tuples must R have at least?(A)3 (B)4 (C)5 (D)6Relational algebra and DatalogIn the following question, assume R and S are bags, and the operators are bag operators.Q1:(RU S)-(RAS)Q2: (S-R) U (R-S)(A)QI and Q2 produce the same answer.(B)The answer to QI is always contained in the answer to Q2.(C)The answer to Q2 is always contained in the answer to QI.(D)QI and Q2 produce different answers.Given relations P(A,B,C) and Q(C,D)，which of the followingrelational algebra expressions is equivalent to this Datalog rule: Answer(x,w) P(x，y，z) AND Q(y,w) AND x<y< bdsfid="120" p=""></y<>(A)兀P.A,Q.D(6.A<="" °°p.c="Q.C">(B)兀P.A,Q.D(6.A<="" x="">(C)兀P.A,Q.D(6.A<="">(D)兀P.A,Q.D(6.A<="">SQLQI: SELECT DISTINCT a FROM R WHERE b> 10;Q2: SELECT a FROM R WHERE b> 10 GROUP BY a;(A)QI and Q2 produce the same answer.(B)The answer to QI is always contained in the answer to Q2.(C)The answer to Q2 is always contained in the answer to QI.(D)QI and Q2 produce different answers.Consider the following two SQL queries on relations R(a,b) and S(c):QI: SELECT a FROM RWHERE b > ALL (SELECT c FROM S);Q2: SELECT a FROM RWHERE b > ANY (SELECT c FROM S);(A)Q1 and Q2 always produce the same answer.(B)The answer to QI is always contained in the answer to Q2?(C)The answer to Q2 is always contained in the answer to QI.(D)None of the above.Given R(A,B)={('a；10),('b；20),('c',30)}, and execute the following three statements. What is the result of the last statement?create view V as select A from R where B>10;insert into V values('cT);select count(*) from V;(A)1 (B) 2 (C) 3 (D) 4Given a relation R(x) and two queries as follows:QI: SELECT x FROM R;Q2: (SELECT x FROM R) UNION (SELECT x FROM R);(A)QI and Q2 produce the same answer.(B)The answer to QI is always contained in the answer to Q2.(C)The answer to Q2 is always contained in the answer to QI.(D)None of the above.In the 3-valued logic used by SQL, suppose x has the value NULL and y is TRUE, the result for (x > 1) OR y is:(A)FALSE (B) UNKNOWN (C) TRUE (D) NULLConsider the following two SQL queries on relations R(a?b) and S(b9c):QI: (RNATURAL FULL OUTER JOIN S)UNION(R NATURAL JOIN S);Q2: (R NATURAL LEFT OUTER JOIN S)UNION(R NATURAL RIGHT OUTER JOIN S);(A)QI and Q2 produce the same answer.(B)The answer to QI is always contained in the answer to Q2.(C)The answer to Q2 is always contained in the answer to QI.(D)QI and Q2 produce different answers.Suppose that relation R(A,B) has 100 tuples and S(B,C) has 50 tuples. The number of tuples in R NATURAL LEFT OUTER JOIN S is at most:(A) 50 (B) 100 (C) 150 (D) 5000Assume that a relation R(a,b) has no NULL's but may have duplicates? Compare the following two queries:QI: SELECT count(*) FROM R GROUP BY a;Q2: SELECT count(b) FROM R GROUP BY a;(A)QI and Q2 produce the same answer.(B)The answer to QI is always contained in the answer to Q2.(C)The answer to Q2 is always contained in the answer to QI.(D)QI and Q2 produce different answers.In the following, the results of QI and Q2 should be taken to be the result of the final SELECT * FROM R. Assume that the schema of relation R is R(a,b).QI: DELETE FROM R WHERE a=10;INSERT INTO R VALUES(10,5);SELECT * FROM R;Q2: UPDATE R SET b=5 WHERE a=10;SELECT * FROM R;(A)QI and Q2 produce the same answer.(B)The answer of QI is contained in the answer of Q2.(C)The answer of Q2 is contained in the answer of QI.(D)QI and Q2 produce different answers.IntegritySuppose we have the following table declarations: CREATE TABLE A (w INT PRIMARY KEY); CREATE TABLE B (x INT PRIMARY KEYREFERENCES A(w) ON DELETE SET NULL); CREATE TABLE C (y INT REFERENCES A(w)); CREATE TABLE D (zl INT REFERENCES B(x) ON DELETE SET NULL, z2 INT REFERENCES A(w) ON UPDATE CASCADE);Consider the following scripts: (1)DELETE FROM C; DELETE FROM B; DELETE FROM A; DELETE FROM D;(2)DELETE FROM C; DELETE FROM D; DELETE FROM A; DELETE FROM B;(3)DELETE FROM B; DELETE FROM C; DELETE FROM D;DELETE FROM A;Which of the above scripts will empty all four tables, without error?(A)⑶ only(B)(1) only(C)(2) and (3) only(D)(1) and (3) onlySuppose R is declared asCREATE TABLE R (a INT REFERENCES S(b)ON UPDATE CASCADE); Which of the following modifications on S will never be rejected for violating the referential integrity constraint?(I)DELETE FROM S;(II)UPDATE S SET b = 10;(III)INSERT INTO S(b)VLAUES(IO);(A)(I)(H)(B)(11)(111)(C)(i)(m)(D)None of (1),(11)9(111)Suppose we want to enforce the FD A T B on R(A,B,C) using triggers. Consider the following operations. For which of them do we need to create a trigger on R?(A)delete on R(B)update of C on R(C)insert on R(D)All of the aboveSuppose we want to enforce the MVD: A TT B on R(A，B,C) using triggers? Consider the following operations. For how many of them should we create a trigger?(1)INSERT ONR(2)DELETE ON R(3)UPDATE OF A ON R(4)UPDATE OF B ON R(5)UPDATE OF C ON R(A) 2 (B) 3 (C) 4 (D) 5Suppose you find the following statement in a program:... FETCH FROM myCursor INTO myVar ... Then the program may be written in:(A)Embedded SQL only(B)SQL/PSM only(C)Both Embedded SQL and SQL/PSM(D)None of the aboveTransactionAssume that we have a relation Employee(TD, salary) where ID is the key，and that Employee initially has two tuples (A,20) and (B,30). Consider the following two concurrent transactions: Tl: BEGIN TRANSACTION;UPDATE Employee SET salary = 2*salaryWHERE ID =，A，；UPDATE Employee SET salary = salary+10WHERE ID = W;COMMIT;T2: BEGIN TRANSACTION;SELECT AVG(salary) AS sail FROM Employee;SELECT AVG(salary) AS sal2 FROM Employee; COMMIT; Suppose that T1 and T2 execute at isolation level SERIALIZABLE and READ COMMITTED respectively, which of the following is an impossible pair of values for sail and sal2 returned by T2?(A)(35,40)(B)(40,40)(C)(25,25)(D)(25,40)PrivilegeSuppose user A is the owner of relation R(a,b). The following sequence of grants and revocation occurs:A: GRANT update on R to BA: GRANT update(a) on R to C WITH GRANT OPTION C: GRANT update(a) on R to B WITH GRANT OPTION A: REVOKE update(a) on R FROM C CASCADE Which of the following statement can user B do?(I)UPDATE R SET a=a+l;(II)GRANT update on R to C;(III)SELECT * FROM R;(A)only (I)(B)(1)(11)(C)(1)(11)(111)(D)None of (1)(11)(111)OO/OR Consider the following ODL declarations:class X (key A,B){ attribute integer A; attributeinteger B; relationship Y R1 inverse Y::R2; }； }；class Y (key C) { attribute integer C; attribute integer D; relationship Set R2 inverse X::R1;Which of the following relation schemas are produced according to the standard translation in the textbook?(A)X(A,B) and Y(A9C5D)(B)X(A,B,C) and Y(C,D)(C)X(A,B) and Y(C,D)(D)X(A,B)，Y(C,D) and R(A，B,C)Datalog/RecursionThe following queries are recursive Datalog, and as for all Datalog queries, the result is a set, not a bag.QI: Path(x9y) <- Arc(x?y)Path(x,y) <- Path(x?a) AND Path(a?b) AND Path(b,y)Q2: Path(x,y) <- Arc(x,y)Path(x,y) <- Path(x,z) AND Path(z,y)(A)Q1 and Q2 produce the same answer.(B)The answer to QI is always contained in the answer to Q2.(C)The answer to Q2 is always contained in the answer to QI.(D)QI and Q2 produce different answers.Given a relation R(A) = {1,2,3}? Consider the following query that involves a recursively defined relation P(X,Y):WITH RECURSIVE P(X,Y) AS(SELECT A AS X, A+l AS Y FROM R)UNION(SELECT COUNT(*) AS X，MAX(Y) AS Y FROM P)SELECT COUNT(*) FROM P;What value is in the result of this queiy?(A) 3 (B) 4 (C) 5 (D) None of the aboveXMLConsider the following XML DTD:]>How many elements are there in the smallest XML document (i.e.?a document containing the fewest possible elements) that conforms to the above DTD? Note that text values are not elements.(A) 3 (B)4 (C)5 (D)6 Assume that the XML document in file "XYZ.xml，，conforms to the following DTD:VELEMENT A(B*, C*)>]>Consider the following two queries in XQuery:QI: for $x in doc("XYZ.xml”)/A/Breturn $xQ2: let $x := doc(“XYZ.xml J $y := $x/A/Breturn $y(A)QI and Q2 produce the same answer.(B)The answer to QI is always contained in the answer to Q2.(C)The answer to Q2 is always contained in the answer to QI.(D)QI and Q2 produce different answers.。
计算机网络PPT课件_上海交通大学_Chap4
❖ 时间连续（Continuous Time） 帧的发送可在任意时刻
❖ 时间分时隙（Slotted Time） 时间被分为时隙，帧只能在时隙的开始处发 送，一个时隙中可发送0、1或多帧，在一个 时隙的开始处，如果只有一个站点发送则成 功，如有多个站点发送则将发生冲突
第4章 MAC层 16 / 185
t0
t0+t
t0+2t
冲突危险区
t0+3t
时间
Tnbm P253 Fig. 4-2 阴影帧的冲突危险区
第4章 MAC层 21 / 185
《Computer Networks v4》 cs.sjtu 08.03.2021
纯ALOHA的原理（续）
❖ 任何一个站都可以在帧生成后立即 发送（可能冲突） ，并通过信号的 反馈，检测信道，以确定发送是否 成功，如发送失败，则经随机延时 后再发送
第4章 MAC层 22 / 185
《Computer Networks v4》 cs.sjtu 08.03.2021
纯ALOHA信道的效率
帧时(Frame Time)：发送一个标准长度 的帧所需的时间
设：无限多个用户产生新帧的概率服从泊松分布 平均每个帧时产生S个新帧
则：当S > 1时，将每个帧都冲突 所以，吞吐率应为 0 < S < 1 除新帧外，凡冲突的帧也要重发
❖ 频分多路复用FDM （Frequency Division Multiplexing）
❖ 时分多路复用TDM （Time Division Multiplexing）
❖ 静态分配的问题
➢ 延迟时间长 ➢ 信道利用率低
第4章 MAC层 3 / 185
《Computer Networks v4》 cs.sjtu
上海交大网络信息管理部培训教材
上海交通大学学生网络信息管理部培训教材---- 初级教材暨CCNA培训讲义Author:房智勇-----上海交通大学网络信息管理部上海交通大学学生网络信息管理部培训教材Chapter 1. InternetWorking 1 Basic introduction 1OSI 7 layer Model 2Ethernet Networking 6 Chapter 2. Internet Protocols 11 TCP/IP and DoD model 11 DHCP 13 ARP 16 Chapter 3. Subnetting and VLSM18 Subnet Masks 18 VLSM 18 Wildcard masks 19 Chapter 4. Introduction of the Cisco IOS20 User interface 20 Bring up a router 20 Config ip address 26 Chapter 5. IP routing 29 Static routing 29 Default routing 33 RIP 35 IGRP 37 RIP 35 Chapter 6. EIGRP and OSPF 40 dual 40 EIGRP 42 OSPF 45 Chapter 7. Layer 2 Switch 55 Spanning Tree 56 Setting Switch 57 Chapter 8. VLAN 62 VTP 65 Config vlan 67 Trunk 68 Chapter 9. Managing a Cisco internetwork76Chapter 10.Access-list 84Chapter 11.WAN 90Foreword网管部已经成立快5年了，很高兴有这样一个机会给网管部写一份培训教材，当然这份教材只是培训教材中的第一本。
上海交大密码学课件--第二讲：序列密码
2.1.1 流密码简单结构
简单流密码 加密结构
解密结构
如何生成一个可以作为密钥流的“随机”比特序列，要求易于使 用，但又不能太短以至于不安全 通常加、解密所需要的这种序列是由一个确定性(deterministic)的 密钥流生成器(key generator)产生的，该生成器的输入是一个容 易记住的密钥，称之为密钥流生成器的初始密钥或种子(seed)密 钥
1, 2 ,..., n ,...
由于每次试验的结果与以前各次试验不发生任何关系，因此这种
序列是独立试验的结果
性质:
1) 1出现的次数与-1出现次数近乎相等。用概率论的语言来说就 是1与-1出现的概率是相等的，都是 1 2 2)联在一起的1的一段，它的两端都是-1，叫做1的游程 ,其中1的 个数叫做游程的长度 .类似地，能够定义-1的游程 .类似可以定义 长度为k的游程
流密码完整结构
安全性:
流密码的安全性完全取决于密钥的安全等级. 实用的流密码以少量的、一定长度的种子密钥经过逻 辑运算产生周期较长、可用于加解密运算的伪随机序 列。
2.1.2同步流密码与自同步流密码
同步流密码:密钥流的产生与明文消息流相互独立
密钥流与明文串无关，所以同步流密码中的每个密文ci 不依赖于之 前的明文mi-1，……，m1。从而，同步流密码的一个重要优点就 是无错误传播：在传输期间一个密文字符被改变只影响该符号的恢 复，不会对后继的符号产生影响。
图2-10 状态转移图
例2.2 如图所示是一个联接多项式为
x3 x 1
的线性反馈移位寄存器
反馈函数为 f (a1 , a2 , a3 ) a1 a3 设初始状态为 (a1, a2, a3)=(1,1,1), 其状态转移图为：
电信业务支撑系统固话类设备资源管理模块的研究
上海交通大学 硕士学位论文 电信业务支撑系统固话类设备资源管理模块的研究 姓名：涂晓江 申请学位级别：硕士 专业：计算机技术 指导教师：李芳;庄进宇 20071003上海交通大学工程硕士研究生学位论文摘要本文的应用背景是江苏电信的 BSS Business Support System 业务支撑系统） （ 系统，它包括客户关系管理（(Customer Relationship Management,CRM)、资源 管理(Resource Management,RM)和 服务开通(Service ,SP) [18]等几个部分。
其中 固话类设备管理是 RM 子系统的重要组成部分， 主要完成后端电信设备信息的管理 功能。
业务支撑系统是电信企业最重要的支撑系统之一，在电信市场竞争日益激烈 的情况下，如何快速、准确、优质地提供客户服务是每个电信企业所关心的问题。
江苏电信新建设的 BSS 系统以“以客户为中心、以市场为导向、以效益为目标” 为建设原则，能实现全客户的管理、全产品的定制、全业务的受理、全渠道的接 入、全流程的配置、统一的接口管理。
其中，资源管理的固话类设备管理模块是 整个系统的基石，作为本文的研究重点，该模块主要包括交换机维护，配线架维 护，交接箱维护，分线盒维护，电缆维护等，各模块在界面操作都有许多相似的 功能如： 设备查询，设备增改、设备模块端子维护、设备连接维护、批量新增设 备等功能点，因此对此模块的研究具有很高的现实意义。
本文首先介绍了原业务支撑系统存在的不足以及 BSS 系统的主要特点和功 能，然后讨论了固话类设备管理模块的需求、方案的实现、采用的技术，以及模 块各个功能点的数据模型、业务规则、前台处理逻辑等。
最后简单介绍了无锡本 地网 BSS 系统的实施情况。
在完成方案设计的基础上给出了每个模块的具体实现并进行了相应的测试， 以验证设计是否合理。
测试结果表明，系统的功能达到了设计的要求。
上海交通大学-数据库原理-陆朝俊-课件18XML
Lu Chaojun, SJTU
2
Semistructured-Data Model
• Provides flexible conceptual tools to describe the real world.
• It is a kind of data model that – is suitable for integration of heterogeneous databases, and – serves as the underlying model for XML that are being used to share of information on the Web.
manf
manf
A.B. name
servedAt
M’lob
prize
year 1995
award Gold
name
addr
Joe’s
Maple
Lu Chaojun, SJTU
6
Application: Info. Integration
• Problem: related data exists in many places, and needs be accessible as if they were one DB.
• Root node has no arcs entering and represents the entire database.
• Label on arc: indicates how the target node relates to the source node.
– No restriction on labels: representing attributes or relationships.
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
叶结点的点数为0到max (例中max=1).
25.30
例:四叉树
PR四叉树:存储的是点; 空间划分是基于区域的, 而不是
基于实际点集.
25.31
区域四叉树
区域四叉树存储阵列(栅格)信息.
若节点覆盖的区域中所有阵列元素值都相同,
则该节点是叶结点; 否则划分成四个相等区域, 该节点是内节点
存储和查询效率低下
25.33
R树简介
R树是B+-树的N维推广,适用于点,线,矩形及其他
多边形的索引.
很多现代数据库系统都支持R树及其变种R+树和
R*树.
基本思想: 将与B+树节点关联的一维区间的思想
推广到N维区间, 即N维矩形.
我们只考虑二维的情况(N = 2)
N
>2时的推广是直接的,但R树只适合较小的N
地形信息(表面上点的高度)可表示为
栅格数据
矢量数据:用多边形表示等高区域 三角剖分不规则网络
25.19
地理数据的表示(续)
向用户显示地理信息时可以合并栅格数据
与矢量数据
地图应用通常包含地标图像和矢量数据 层叠(overlay)
地图通常由多个层构成:高层数据在低层数据之上
矢量数据发送到用户界面时也可转换成栅
格数据
25.20
空间查询
邻近查询:查找位于指定位置附近的对象
例如,某位置周边1km范围内所有的饭店. 例如,距离当前位置最近的加油站
最近邻查询:查找距指定点最近的对象
区域查询:查询完全或部分位于指定区域的对象
例如, 指定区域中所有零售店
25.21
Intersect 可作用于两个时间段, 产生单个(可能为空)时段; 但两个时段的 union
可能是也可能不是单个时段.
时态关系在时刻 t 的快照由那些在时刻 t有效的元组组成, 并去掉时间段属性.
时态选择: 涉及时间属性的选择操作
时态投影: 投影结果中的元组继承其在原关系中的时间段. 时态连接: 连接结果中元组的时间段是导致产生该元组的诸元组的时段的交集
25.24
例:创建空间关系
CREATE TABLE County(
Name State Pop Shape varchar(30), varchar(30), Integer, Polygon);
CREATE TABLE River(
Name
Source
varchar(30),
varchar(30),
事实的事务时间是指该事实出现在数据库系统中的时间段
.
时态关系: 每条元组都具有关联的表达其何时为真的时间;
该时间可以是有效时间或事务时间.
双时态关系既存储有效时间也存储事务时间.
25.2
数据库中的时间(续)
时态关系例:
人们提出了时态查询语言以便简化对时间的建模以及与时间有关的查询.
空间查询(续)
区域的并/交
例如,查询具有低降水量和高人口密度的区域
两个空间对象关系(降水量和人口密度)的空间连接:
空间位置重叠的空间对象可以配对
空间位置起到连接属性的作用.
空间数据查询一般是空间和非空间条件的
组合
例如,查询提供素食的,每餐10元之内的,最近的
餐馆
25.22
空间查询 (续)
每个节点对应于一个值的子阵列. 对应于叶节点的子阵列要么只包含单个阵列元
素, 要么有多个具有相同值的阵列元素.
25.32
线段和多边形的索引
人们提出了k-d 树和四叉树的扩展来索引线
段和多边形
线段和多边形可能跨越区域的分界线
需要将线段/多边形分割
同一线段/多边形可能需在多个叶节点处表示
与位置相关的各种信息
海拔 土壤类型 土地使用
年降雨量
25.15
地理数据的应用
在线地图服务
生成特定区域的地图,可缩放 附属的非空间信息:如道路状况
车辆导航系统
与GPS结合
公共服务(电力,电话,供水)的分布网络信息
铺设的管线信息
用于生态环境和规划的土地使用信息
简单二维对象: 点, 线, 三角形, 矩形, 多边形.
复杂二维对象: 由简单对象通过并, 交, 差运算形
成.
复杂三维对象: 由简单三维对象(如球体,柱体, 长
方体)通过并, 交, 差运算形成.
三维表面也可用线框(Wireframe)模型表示为简单对象( 如线段, 三角形, 矩形)的集合.
空间数据查询一般使用图形化的查询语言;
查询结果也以图形方式显示.
前端图形界面可使用户:
选择区域 放大缩小
选择显示内容
多图叠置
25.23
空间查询 (续)
SQL扩展
能够高效存取空间信息 允许查询混合空间与非空间条件 支持抽象数据类型,
如线, 多边形和位图
支持空间条件:如contains,overlaps
25.13
几何构造的表示
(a) 圆柱体的差
(b) 圆柱体的并
设计数据库还存储对象的非空间信息 (如建造材料, 颜色
等), 用标准数据建模技术即可. 空间完整性约束非常重要. 例如, 管道不能相交, 线不能互相靠的太近, 等等.
25.14
地理数据
地理数据:是空间数据
位置信息
地图 卫星图像
边界框有利于快速判断矩形区域是否重叠 R-树的存储效率比k-d树和四叉树好, 因为一个多边形只存
储在一个节点上
25.35
例:R树
矩形(实线):表示空间对象 边界框(虚线):不同层次的边界框构成了R树
25.36
查找
给定p(点/区域),要查找与之重叠的数据项(
空间对象),从根节点开始做以下步骤:
三维的圆柱体,
地图数据常用矢量格式表示:
道路可表示为折线 国家,湖泊等可表示为多边形 河流视其宽度是否相关,可表示为曲线或多边形
25.18
地理数据的表示(续)
区域相关的地理信息(如年降水量)可表示为
阵列(即栅格形式) 矢量形式:具有相同栅格值的区域用一个多边形
表示.
如果是叶节点,
输出键值与p相交的数据项.
否则,递归搜索当前节点的每一个其限定框与p
重叠的子节点
在最坏情况下可能效率很低, 因为可能需要
搜索多条路径
兄弟节点的边界框可能重叠
25.37
插入
为了插入一个数据项:
ห้องสมุดไป่ตู้
找到存储它的叶节点, 并将它加入该叶节点
为找到叶节点, 沿着其限定框包含该数据项的限定框的子节点(若有的 话)下行, 否则沿着其限定框与数据项限定框具有最大重叠的子节点下 行 但分裂过程不同 (见下)
Distance Integer,
Shape
LineString);
25.25
例:查询空间关系
与Contra Costa接壤的县
SELECT FROM County C1, County C2 = „Contra Costa‟;
WHERE Touch(C1.Shape, C2.Shape) = 1 AND
地理数据库:存储地理信息
如:道路图,土地利用图,地形海拔图,土地所有权地图 常称为地理信息系统(GIS).
25.8
几何信息的表示
各种几何结构都可在数据库中以规范的方
式表示.
线段表示为端点的坐标. 折线(或线串)由相连的线段序列组成
端点的有序列表,
或 附上曲线的标识
每个线段表示为单独的元组,
25.3
SQL中的时间说明
date: 四位表示年(1--9999), 两位表示月(1--12), 两位表示日(1--31).
time: 两位表示小时, 两位表示分钟, 两位(加可选的小数位)表示秒. timestamp: 包含date和 time的域, 秒域可另加六位小数位. 时间规范为世界协调时(Universal Coordinated Time), 简称为UTC (源自法语
据的支持的建议标准.
25.6
空间和地理数据库
空间和地理数据库
空间数据库支持基于空间位置的数据的高效存储,
索引和查询.
例如:多边形DB,查询与给定多边形相交的多边形
需要专门的索引结构:如R树.
CAD数据库:存储关于物体如何构造的信息
例如:
两类空间数据:
建筑设计,飞机设计, 集成电路布局设计
第25章 时空数据和移动性
数据库中的时间
空间与地理数据
多媒体数据库
移动性与个人数据库
25.1
数据库中的时间
多数数据库只刻画现实世界在某个时间点(当前时间)的状
态, 而时态数据库刻画现实世界在时间流中的所有状态.
时态关系中的事实具有关联的表达其有效性(即在现实世
界中为真)的有效时间, 通常表示为时间段(interval, 有开始 和结束时刻)的集合.
25.16
地理数据的表示
栅格数据由两维或更多维的位图或像素图
组成.
2D栅格图像:如卫星图像 其它维可包括不同高度不同区域的温度,
或者在不同时刻采集的测量值.
设计数据库一般不按栅格数据存储.
25.17
地理数据的表示(续)
矢量数据是从基本几何对象构造出的:
二维的点,
线段, 三角形及其他多边形 球体, 长方体及其他多面体