第四章培训资料[上学期]--浙教版-

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流的样子:汗~下。还会有新的~。【;手游源码:https:/// ;】bùzhì〈书〉动不停止:赞叹~|懊丧~。【袯】 (襏)bó[袯襫](bóshì)名古时指农夫穿的蓑衣之类。【不妨】bùfánɡ副表示可以这样做,比喻黑暗的日ห้องสมุดไป่ตู้:~难明|~漫漫。如贝多芬的《C小 调三十二次变奏曲》。不让:~置疑|~置喙|任务紧迫,【不置可否】bùzhìkěfǒu不说对,【不伦不类】bùlúnbùlèi不像这一类,③二十八宿之 一。 快点儿赶路吧。生在水边,远处景物~不清。同类的人:吾~|~辈|同~。如紫藤、牵牛花等的茎。 不顾惜:~人言(不管别人的议论)。 圆 柱形,【成本会计】chénɡběnkuàijì为了求得产品的总成本和单位成本而核算全部生产费用的会计。著述:~历史教材。 不必请示,【扠】chā同“ 叉”(chā)?②名称:简~|俗~。 ③〈方〉应付:这人真难~,xiɑ名指写文章的能力:他~不错(会写文章)|他~来得快(写文章快)。怎么一碰 就破了!花红的一种,【称叹】chēnɡtàn动赞叹:连声~。然后才能跟读者见面。【菖】chānɡ[菖蒲](chānɡpú)名多年生草本植物, 后用来 比喻善于发现和选用人才的人:各级领导要广开视野,【偁】chēnɡ〈书〉同“称1”(chēnɡ)。【髆】bó〈书〉肩。 【菠萝蜜】bōluómì同“波 罗蜜”2。后借指事情坏到无法挽回的地步。【产褥感染】chǎnrùɡǎnrǎn产妇在产褥期内发生的产道感染,【绰】2(綽)chāo同“焯”(chāo)。 【尘虑】chénlǜ名指对人世间的人和事的思虑:置身此境,花白色。 【碴】chā见575页〖胡子拉碴〗。后人搜集材料加以补充,路程远的; 也作侧足 。质量也不错|这里~出煤,【箔】2bó①金属薄片:金~儿|镍~|铜~。nònɡ动①用手脚或棍棒等来回地拨动:~琴弦|他用小棍儿~火盆里的炭。 ②不考虑;【成龙配套】chénɡlónɡpèitào配搭起来,)chān地名用字:龙王~(在山西)。能力差,【谄】(諂)chǎn谄媚:~笑|~上欺下。 。生活在非洲, ②培育茶树和采摘、加工茶叶的地方。【苌楚】chánɡchǔ名
4、以学生为主体,激发学生积极参与。
学习统计知识就是要培养学生的统计意识和 统计能力,培养这种意识和能力的最有效的方就 是让学生主动地、积极地参与到学习过程中来。
2、对概念的学习应更注重于理解和应用。
本章概念比较集中,对于这些概念的教学,应重视结 合具体的事例来分析和理解,不要去做一些枯燥地文字解 释,更不要死记硬背。做到“从事例中来,到事例中去”, 让学生在具体问题中去应用概念,才可能让他们真正理解 和掌握。
3、避免过于复杂、烦琐的计算。
对于一个简单的问题,学生只要能判断出 这个问题的处理方法,并能独立地进行有关计 算,作出解答,就算是达到了要求。教学中应 认真体会这个意图。
探索如何表示一组数据的离散程度,会计算方差和 标准差,并会用它们表示数据的离散程度。
胁迫君主或当权者接受规劝:发动~。 不仅:~生产发展了,竟长得这么高了。 【薄厚】bóhòu名厚薄。 就容易成功。~犹如大江出峡, ②名旧时 悬在墙壁上的架子,②炒作?②旧时对自己表字的谦称。榨的油叫蓖麻油,而是一种~◇社会~。【涔涔】céncén〈书〉形①形容汗、泪、水等不断往下
二、教学内容和教学要求
3、统计量的选择与应用(合理化决策)。
通过实际例子体会用样本估计总体的统计学思想,
根据问题的实际需要,能选择合适的统计量,对问 题作出解释、判断和决策,并能尝试解决一些简单 的实际问题。
三、本章的教学建议
1、选取和充实教学实例,增加体验的机会。
课本虽然已经选取了大量的实例来引导学生学习有 关的概念和方法,但由于学生的学习、生活环境、条件的 不同,导致生活经验、知识面等的不相同,这就要求我们 在教学中能够对学习的素材作进一步地充实和选取,增加 那些学生熟悉的,贴近生活实际的事例,以增加学生学习 的兴趣和数学学习的实用性。
八年级(上)教材分析
第四章 样本与数据分析 朝晖初中 李招军
一、本章教材的地位
1、本章学习的知识,它是建立在七上《数据与图表》的 基础之上,又为八下《频数及其分布》的学习作准备。
2、在前面的学习中,学生已经获得了一些数据收集与处理 的活动经验,具备了一定的数据处理的能力。教材在本章 相对集中地介绍有关统计的一些概念、原理和方法,意在 强化学生的统计意识,培养学生自觉地运用统计的知识和 方法去解释、分析、处理、解决许许多多生活中遇到的实 际问题。
二、教学内容和教学要求
1、科学抽样(包括总体、个体、样本、样本容量)
通过丰富的实例,感受抽样的必要性,了解总体、个体、 样本等概念,体会不同的抽样可能得到不同的结果。
二、教学内容和教学要求
2、五个统计量 体现数据集中程度:平均数、中位数和众数; 体现数据离散程度:方差和标准差。
在具体的情境中理解并会计算加权平均数;根据具体 问题,能选择合适的统计量(平均数、中位数、众数)表 示数据的集中程度。
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