开题报告时候必须注意的事项

一、科学选题
1、选题必须有创新性
1）硕士：别人做了，当尚存不足，我们来补充与完善。

2）博士：完全创新，别人几乎没有做过，或者最多允许有2~3个人在同时做。

2、选题必须有理论基础
3、选择社会热点问题，问题必须具体
4、交叉领域方面比较容易创新，如卫生经济
5、选题的可行性（范围宜小不宜大），同时选题时必须考虑自己的实际能力，包括自己的操作能力和
经费等方面。

6、选题必须有学术背景
7、选题的来源
1）导师的课题
2）自选课题（受导师课题的启发、受文献的启发）
3）积极主动地看书，尤其是交叉性学科
4）老师的讲课启发，老师提出的问题
5）学术讲座、学术活动的启发
6）社会考察经历与经验
7）国外国际专家交流、文献（如SCI等）
8、选题的构成
研究范围、对象、评价指标必须在题目中体现出来
9、语言的运用（语言必须规范）
学位论文：只能是“……的研究/评价/分析/模型构建”
10、一个题目只能研究一个问题
二、研究目标
研究目标比较抽象，它体现出作者的研究方向，比较概括——概括性总结。

可总结为一段，也可几段。

硕士最好不多于2个。

三、研究内容
研究内容是研究目标的细化，必须分段。

1个目标可扩展为2~3个研究内容，2个研究目标可扩展到3~4个内容。

开题报告时必须写上假设。

选题时演绎思维，结论与政策建议时归纳思维。

1个研究目标3~5行字。

第一段：现状——在了解我国现阶段……
四、注意事项
1、标题中的概念必须是公认的，切不可杜撰。

2、“机制”只能“发现”、“构建”，而不能“再造”；“流程”可以“再造”。

3、写研究内容时，可以没有主语，但不可无动词和宾语。

4、研究内容中不要有研究方法，但必须有指标（运用哪些指标从哪些方面进行研究），以看研究是
否可行。

研究内容必须分层次列出来，并运用相应指标来衡量。

5、研究内容：通过（方法）资料，分析……
6、选题要在讨论过程中进行，讨论过程就是定性过程。

五、平时必须注意的问题
1、定性方法：倾向于个案研究（典型个案研究），常用于探索性问题，常常可以创新——探索性研
究。

定性研究的局限：个体带有主观性，仅仅代表个体，样本太少，且是非概率抽样，而且评价
指标难以定量，因此，研究结果缺乏推广性。

2、定量方法：偏重于归纳，用于已知的问题，不易创新
3、访谈时小样本即可，但必须典型，即被访者必须是知情人（专家），若被访者是关键性人物，将
更好。

访谈时善于问“为什么”，必须追根刨底。

针对某个问题访谈时，必须分别访谈利益相关
方的典型代表（知情人），否则被访谈者可能会受到干扰，且不能漏掉任何一方。

如医患纠纷，
必须考虑到政府、患者、医务人员、医事法律专家等。

观察法：必须及时准确记录！
非面对面访谈（问卷调查）适合主体比较单纯、容易集中、受教育水平不影响调查的群体，否则，
无法开展。

访谈时穿着打扮很重要，不一定都要十分正式，关键是适合调查对象和调查现场。

六、研究方法
1、资料的收集方法
1）调查方法？（典型？抽样？）
首先介绍资料收集的对象和如何从对象那里得到想要的资料/数据，包括对象的确定（抽样
的方法？）、调查地点、调查范围、调查时间等——典型调查（不能推广到调查范围以外）。

抽样方法最好应用分层抽样。

2）调查范围？（调查地点？调查对象的地点？）
3）调查对象？
组织/机构、家庭（社区健康状况/健康需求）、个人（身份、职业、年龄、性别、受教育程度、
收入状况、已婚/未婚、工龄、职位、工作单位……必须明确到不能再细分！）4）调查时间？
5）一些权威数据或标准的来源
报表、统计年鉴、人口信息网、统计局、财务报表、卫生部、第四次卫生服务调查结果、自
己的现场调查结果等。

2、资料的整理方法
1）如何收拢/汇总资料？谁负责汇拢资料？
2）资料的审核/核对（必须手工整理）：完善/填补漏项、纠正逻辑错误等。

3）选定一个软件建立数据库录入数据（双录或者平行核对）
4）运用统计软件对资料进行简单的分析，测试资料整理的质量
3、资料的分析方法
1）定量方法：统计学方法（必须明确何时应用哪种方法比较合适——卫统乃立身之本！）——必须用！
运筹学方法
2）定性方法：必须对被访者的语言进行分析，得出对方言语中表达的观点，同时还必须表明自己的态度、自己的评价/评述对方的观点；对对方语言中的某些词/字进行词频分析
——词频有时候可能表明对方观点。

3）学科专用方法：如法律领域的法理学分析方法、历史学的历史回顾分析法、政治学领域的利益相关者分析法、卫生经济学中的成本-效益分析法等。

SWOT是一种分析方法，
用来确定企业本身的竞争优势（strength），竞争劣势（weakness），
机会(opportunity)和威胁（threat），从而将公司的战略与公司内部
资源、外部环境有机结合。

因此，清楚的确定公司的资源优势和缺陷，
了解公司所面临的机会和挑战，对于制定公司未来的发展战略有着至
关重要的意义。

七、关于样本量
社会科学：不必精确，可以是一个范围，可根据经验推断，不必非用计算的方式确定样本数量。

用公式就必须用阳性率（若前人做得很少甚至没做过，这很难开展）
统计学：30个样本一下：小样本；30个以上：大样本。

前提条件是总体大于30个，且完全同质。

另外，这30个样本必须满足设计要求。

统计学上还必须有严格的对照组，但社会调查时，
可能较统计学更难以控制样本条件，尤其是调查范围较大时。

总体规模若小，就须增大样本量；总体若很大，增大样本含量意义就不大。

样本含量越接近总体，抽样误差越小。

总体同质性：同质程度越高，样本就可适当减少；同质程度越低，样本则必须足够大。

研究的精确度：样本容量越小，则偏离总体越大（标准误越大）；反之，标准误越小。

允许误差：若欲将原来的误差减少1/2，样本量必须增加为原来的4倍；减少为原来的1/3，样本量就必须增加为原来的9倍；……。

抽样误差用标准误来表示。

考虑到拒访等情况，设计时，必须将样本量设得比目标值稍大（X0+15%）。

八、实力评价
必须考虑到研究者能组织起来的人力、经费、部门配合程度、行政力量支持情况、调查人员的素质等限制条件（还要考虑可能会废掉的调查表）。

九、经验——
总体≤100，样本量≥1/2*总体
100≤总体≤1000，20%≤样本量≤50%
1000≤总体≤5000，10%≤样本≤30%
5000≤总体≤10000，3%≤样本≤15%
总体≥10000，泊松分布/二项分布。