海上搜救智能辅助决策系统的构建与应用

海上搜救智能辅助决策系统的构建与应用
目前，随着海洋经济的不断发展，海上交通事故、海上灾害等事件频繁发生，因此海
上搜救工作成为海事部门的一项重要任务。

而随着人工智能技术的广泛应用，利用智能辅
助决策系统对海上搜救工作进行有效管理和指导，已成为一个研究热点。

本文以海上搜救智能辅助决策系统的构建和应用为研究重点，分别从系统的基本框架、关键技术和案例分析三个方面进行论述。

一、系统的基本框架
海上搜救智能辅助决策系统的基本框架由三大模块构成，分别是数据采集和处理模块、辅助推理和决策模块以及系统跟踪和监控模块。

1.数据采集和处理模块：该模块主要负责采集海洋环境信息、航行器信息、搜救力量
信息等数据，并对采集到的数据进行处理和分析。

采集到的数据包括海图、气象预报、视
频图像等多种类型。

2.辅助推理和决策模块：该模块主要通过对采集到的数据进行分析和推理，给出搜救
行动方案和决策建议。

其核心技术是基于搜救知识和经验的推理机制和决策规则库。

3.系统跟踪和监控模块：该模块主要负责对搜救行动过程进行跟踪和监控，并根据搜
救行动的进展情况及时调整决策建议和方案。

二、关键技术
1. 数据挖掘：海上搜救智能辅助决策系统主要依靠数据挖掘技术从大量的数据中提
取关键信息和知识，为搜救决策提供支持。

数据挖掘技术包括聚类分析、分类分析、关联
分析等多种方法。

3. 人机交互：人机交互技术是海上搜救智能辅助决策系统中的重要组成部分。

在系
统的设计和开发过程中，需要充分考虑用户的需求和使用体验，提高系统的易用性和可接
受性。

三、案例分析
中国海监总队搜救中心的“搜救大脑”系统是国内应用较为成熟的海上搜救智能辅助
决策系统之一。

该系统基于大数据、人工智能等技术，可自动分析海域信息，实现搜救进
程的实时掌控和精确决策，使搜救行动更加迅速和高效。

该系统通过结合搜救知识和经验，利用聚类、分类、关联等算法，对搜救中心的各类
数据进行分析和挖掘，为搜救决策提供科学依据。

同时，系统还配备了海图分析、航速分
析、航向分析等辅助功能，使搜救人员在制定海上搜救行动方案时有更加全面和准确的数据支持。

总之，海上搜救智能辅助决策系统的建设和应用，可以帮助提升搜救工作的效率和精准度，使救援行动更加安全和高效。

未来，随着人工智能技术的不断发展，相信海上搜救智能化建设和应用将会更加成熟和普及。