改进的基于后缀树的Web搜索结果聚类算法

改进的基于后缀树的Web搜索结果聚类算法
董亚则;李万龙;李航;郑山红
【期刊名称】《吉林大学学报（信息科学版）》
【年(卷),期】2016(034)004
【摘要】为提高Web搜索精度和检准率,在后缀树聚类算法基本模型的基础上,提出了一种改进的基于后缀树的搜索结果聚类算法.将向量空间模型与后缀树聚类相结合,改善了基类合并的效果,综合基类节点对应文本数、短语包含词语长度、短语权重及是否包含查询词作为聚类标签的筛选条件,改进了聚类标签的合理性和可读性.以搜狗语料库中的文本分类语料库为数据源进行的实验结果表明,该方法在一定程度上提高了聚类结果的准确率.
【总页数】7页(P543-549)
【作者】董亚则;李万龙;李航;郑山红
【作者单位】长春工业大学应用技术学院,长春130012;长春工业大学计算机科学与工程学院,长春130012;长春工业大学计算机科学与工程学院,长春130012;长春工业大学计算机科学与工程学院,长春130012
【正文语种】中文
【中图分类】TP39
【相关文献】
1.一种基于后缀树的Web搜索结果聚类方法 [J], 吴江宁;王治江
2.基于模糊概念格的Web搜索结果聚类算法 [J], 黄健斌;姬红兵
3.一种改进的基于后缀树模型搜索结果聚类算法 [J], 刘德山
4.基于概念分组的Web搜索结果聚类算法 [J], 李红梅;丁振国;周水生;周利华
5.一种改进的基于广义后缀树的文本聚类算法 [J], 杜红斌;夏克文;刘南平;吴涛因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。