信息处理实验室
高校实验室信息统计中准确、高效的数据处理方法初探——以北京化工大学研发的管理软件为基础
Ａ ｔｄ ｎ ｄ ｔ ｒ ｃ ｓｉ ｇ ａ ｐ ｏ ｃ ｎ ｔ ｅ ｌｂ ｒ ｔｒ ｓｕ ｙ ｏ ａａ ｐ ｏ ｅ ｓｎ ｐ ｒ ａ ｈ ｉ ｈ ａ ｏ ａｏ ｙ
ｓ ｖ ｒ ａ ｔｄ ｔ ｒｃ ｓ ｉｇ ａ ｐ ｏ ｃ ｏ ｈ ｕ ｐ ｓ ｆｓｍｐ ｉ ｉ ｇ ｔ ｅ ｉ ｐ ｔａ ｄ ｉ ｒ ｖｎ ｆ ｃｅ ｃ ． ｅ ｅ ａ ｆｓ ａ ｐ ｏ ｅ ｓｎ ｐ ｒ ａ ｈ ｆｒ ｔｅ ｐ ｒ ｏ ｅ ｏ ｉ ｌ ｙ ｎ ｎ ｕ ｎ ｍｐ ｏ ｉ ｇ ｅｆ ｉｎ ｙ ｌ ａ ｆ ｈ ｉ Ｋｅ ｒ ｓ ａ ｏ ａｏ ｎ ｏ ａｉ ｎ ｓａ ｉ ｉｓ ａ ｃ ｒｃ ｓ ；ｄ ｔ ｒ ｅ ｓｎ ｙ ｗｏ ｄ ：ｌｂ ｒ ｔｒ ｉｆ ｒ ｔ ｔ ｔ ｔ ；ａ ｂ ｔ ｈ ｐ ｏ ｅ ｓ ｙ ｍ ｏ ｓｃ ａａ ｐ ｏ ｓ ｉｇ ｃ
据之间互有关联 ，一般都借助于计算机软件来完 录入 的工作量较 大 ，而且在 ２ ０ ０ ６年教育部修
订 了信息统计 的指标 体系后 ，对 以往的数据还需要 作一定 的调整 。文章 以简化输入 、提 高效率 为 目的 ，阐
述 了几种快 速处 理数据的方法。
关键词 ：实验室信息 统计 ；批 量处理 ；数据处理
Ｖｏ． ５ Ｎｏ ７ Ｊ １ ０ ８ １２ ． ｕ ．２ ０
高校 实验 室信 息 统 计 中准确 、高效 的 数 据 处 理 方 法初 探
以北京 化 工 大 学研 发 的管理 软 件 为基 础
吴 云峰 ，文体健 ，陈 实
（ 北京师 范大学 科 学技 术处 ，北京 １０ ７ ） ０ ８ ５
实验室管理信息系统在检验工作中的应用
实验室管理信息系统在检验工作中的应用随着科技的飞速发展，实验室管理信息系统（Laboratory Management Information System，简称LIMS）在各类实验室中的应用越来越广泛。
LIMS是一种集现代化管理思想、技术和手段于一体的，对实验室信息进行全面管理、控制和优化的系统。
它通过计算机技术、数据库技术、网络技术等现代化技术手段，对实验室的检验工作进行全面、高效、安全的管理。
一、实验室管理信息系统的定义与功能实验室管理信息系统是一种以实验室为中心，将实验室的各类信息进行全面采集、存储、管理、分析和报告的信息管理系统。
它涵盖了实验室工作的各个方面，包括样品管理、数据管理、仪器管理、人员管理、质量控制等。
通过LIMS，实验室可以实现检验工作的数字化管理，提高工作效率，降低运营成本，提升检验结果的准确性和可靠性。
二、实验室管理信息系统在检验工作中的应用1、样品管理：LIMS可以实现对实验室样品的全流程管理，包括样品的接收、登记、分样、检测、存储等环节。
通过系统，可以有效地避免样品的混淆和丢失，保证样品的真实性和完整性。
同时，LIMS还可以对样品的历史记录进行追溯，为实验结果的复核提供依据。
2、数据管理：LIMS具有强大的数据管理能力，可以记录并分析实验数据，生成各类报告。
通过LIMS，实验人员可以快速获取和整理实验数据，进行数据的深度挖掘和分析。
LIMS还可以通过数据比对和趋势分析，发现潜在问题，为科研和生产提供有力的数据支持。
3、仪器管理：LIMS可以对实验室内的各类仪器设备进行全面的管理和监控。
通过对仪器的使用记录、维护保养、校准检定等信息的管理，可以有效地提高仪器设备的使用效率，延长设备的使用寿命。
4、人员管理：LIMS可以对实验室人员进行全面的管理，包括人员的资质、培训记录、工作绩效等信息。
通过LIMS，可以有效地提高实验室人员的管理效率，保证实验工作的顺利进行。
5、质量控制：LIMS可以实现实验室的质量控制管理，包括实验方法的验证、标准物质的配置与使用、不确定度的评估等信息。
实验室温湿度监测及处理信息系统的开发应用
４ 系统 总体 技术 方 案 设 计
４ １ 系统 网络结构 ． 温湿 度 监 测 系统 需 要 通 过 网络 将 各个 试 验 室 的温 湿度 数 据 进行 采 集 、汇 总 ，放 人 服 务 器 做 统 管理和处理 ，这样既降低 了成本 ，又保证了数
一
据 的安全 性 。 目前 云南 电 网公 司 内部 网络 已经 比 较 成熟 ，而且具 有 快 速 的光 纤 网络 和可 靠 的 防 火 墙 ，因此 ，网络建设部分可 以利用 现有 网络的有 利条 件 。网络 结构 见 图 １ 。
实 用性 和易 用性 。在 技 术 方 案 上 综 合 采 用 了 Ｂ Ｓ ／ （ 浏览 器 方 式 ） ＋ Ｃ Ｓ （ 户 端 方 式 ） 的 方 式 ， ／ 客 浏览 器方 式 主要 满 足 系统 用 户 的浏 览 和 查 询 ，客 户端 方式 主要 满 足数 据 的采集 。 Ｂ Ｓ端 程 序 采 用 Ｍｉ ｏｏ ｉ ａ Ｓｕｉ Ｎ ｔ ／ ｃ ｓｎ Ｖｓ ｌ ｔｄｏ． ｅ ｒ ｕ 进行 开 发 ，充分 体 现 了 Ｗｅ 序 无需 部 署 、便 于 ｂ程 访 问 、扩展性 强 的 特点 ，着重 实 现 了 温湿 度 的 网
收 稿 日期 ：２０ ０ ２ ０ ７— ５— ２
维普资讯
２０ ０ ７年第 ４期
云南 电力 技术
第３ ５卷
因为相对 实 验 室 来 说 ，温湿 度 比较 稳 定 ， 因 此就 需要 硬 件 在 性 能 上 也 要 稳定 。同 时 ，硬 件 性 能的稳定也可 以使校准更加精确。对于硬件 的稳 定性 ，经测试 是满 足需 要 的 。 ４ ２２ 硬 件 总体结 构 ．．
个温湿度传感器可以和一台电脑连接 ，监测 个 点的温湿度 。如果 需要 同时监 测多 个点 的温 湿 度 ，系统考虑通过 ｌ —Ｗｉ Ｕ ｒ Ｂ Ｓ原理 的专用 控制 器 ｅ 将多个温湿度传感器相连接，再和电脑连接 。这样 既降低 了成本 又可 以方 便的实 现数据 比较 。 ４ ３ 系统 软件 方 案 ． ４３ １ 软件 层次 结构 ．． １ ）表 示层 是 应 用 的 用 户 接 口部 分 ，它 担 负 着用 户 与应用 间 的对话 功 能 。它 用 于 检 查 从 监测 仪 、键盘 等输 入 的数据 ，显示 应用 输 出的数 据 。 ２ ）功 能层 相 当 于 应 用 的本 体 ，它 是 将 具 体 的业务处理逻辑编入程序 中。按照设定好 的公式 对数据进行计算分析。 ３ ）数据层就 是数 据库管 理系统 ，负责 管理 对数据库数据 的读写 ，能迅 速执行大量数据的更 新 和检 索 。 ４ ３２ 功能模 块划 分 ．． 温 湿度监 测 系统 在 三 层 结 构 体 系 下 ，系统 分 为 五个模 块 ： １ 实验 室 内温湿 度 的记 录 ； ） ２ 历史 数据 的分 析统 计 ； ） ３ 相关 报表 打 印 ； ） ４ ）温湿 度 网络 实 时监测 ； ５ 温湿 度监 测 站点 管理 。 ） ４ ３ ３ 模块 功 能 ．． １ 温湿 度记 录 模 块 ：功 能 是 实 现 对 温 度 和 ） 湿度 的实 时监测 ，并 记 录数 据 ； ２ ）分 析统 计 模 块 ：系 统 可 以显 示 历 史 数 据 的曲线 图 ，很 直 观 的 表 示 温 度 或 者 湿 度 的 变 化 情况 ； ３ 报 表 打 印模 块 ：可 以将 需 要 的 数 据 ，按 ） 照用户的 日常工作报表形式打印 ； ４ 温湿 度 网 络 实 时 监 测 ： 系统 通 过 标 准 的 ） Ｓｃｅ 网络接 口，将 各 个 监 测 站 ，各 个 监 测 点 的 ｏｋｔ 温湿度 信息 以字 符 流的形 式 发送 到服 务器 ； ５ 温湿 度 监 测 站 点 管 理 ：主要 针 对 站 点 的 ） 名称 、Ｉ Ｐ地址 以 及监测 点 数量 进行 管理 。 ４ ４ 系统 开 发平 台 ． 系统 采用微软公 司的第三代网络开发工具集 Ｎ ＴＦａ ｅｏｋ进 行 开 发 ，最 终 目的是 可 靠 性 、 Ｅ ｒｍ ｗ ｒ
智慧实验室解决方案
实验室安全管理
采用物联网技术和智能安防系统，实现对实验室环境、设备、人员等全方位的安全监控与管理，确保实验室安全稳定运行。
案例三：企业研发实验室智慧化升级经验分享
01
个性化定制方案
02 高效运营管理
通过对实验室资源的优化配置，提高实验室运营 效率，降低运营成本。
03 优质科研环境
为科研人员提供安全、舒适、便捷的实验室环境 ，促进科研成果的产出。
智慧实验室建设背景与意义
01 提高科研效率
智慧实验室建设有助于提升科研实验效率，加速 科技创新进程。
02 降低运营成本
通过智能化的管理方式，减少实验室资源浪费， 降低实验室运营成本。
为科研和决策提供有力支持。
实验室运营与维护体系建设
高效运营管理模式
引入先进的实验室运营管理理念，优化实验室工作流程， 降低运营成本，提高实验室整体运营效率。
预防性维护计划
制定全面的预防性维护计划，定期对实验室设备、设施进 行检查和维护，确保实验室始终处于良好运行状态。
专业培训与人才培养
定期开展实验室安全、技能培训，提高实验人员的专业水 平；同时，建立完善的激励机制，吸引和留住优秀人才， 为实验室持续发展提供强有力的人才保障。
数据分析与挖掘
运用大数据技术和人工智能算法，对海量实验数据进行深度分析和挖掘，为科研人员提供 有价值的科研线索和方向。
案例二：高校科研实验室智能化改造案例分享
硬件设施升级
针对高校科研实验室的需求，对实验室硬件设施进行智能化改造升级，包括引入智能传感器、执行器等，提升实验室的自动化和智能化水平。
智能信息处理重点实验室
智能信息处理重点实验室智能信息处理重点实验室以学科发展趋势和区域产业布局为指引，长期规划基础研究方向，积极适应区域产业需求，坚持资源开放与创新驱动，学科建设、人才培养与服务地方并举，拟在视觉信息处理、系统模拟与优化、大数据分析与挖掘、智能信息系统设计四个方向上开展学术研究与工程实践。
通过建设，以视觉信息处理和系统模拟与优化两个方向为重点，在图像分析与模式识别、图像语义分割与标注、复杂系统模拟仿真与优化等方面形成一批有显著影响的学术研究成果，学科水平达到省内领先地位，力争跻身国家级平台。
瞄准城市管理、智慧交通、智慧农业、工业制造和大数据五大应用领域，促进实验室科研成果转移转化，推进智能信息处理技术与实体经济深度融合，产研协作，实施一批有良好社会效益、经济效益的工程实践项目，创建本区域智能信息处理技术创新联盟，提供技术服务，培育领军企业，切实推动区域内社会治理智能化与企业智能化升级，助力区域内人工智能产业创新孵化，形成省内示范引领。
实验室在本区域内有效落实国家《新一代人工智能发展规划》的战略决策部署，促进我省在智能信息处理领域的学科发展水平；为本区域尤其是宝鸡市“新型智慧城市”建设与“两化深度融合”发展提供技术、人才等支持，有效提升宝鸡市城市管理能力和治理水平，显著推进区域内农业、高端装备制造、新材料、大数据等产业发展升级；将深度激活宝鸡文理学院学科发展与实践创新潜能，有利于学校依托智能信息处理实验室，加强校内计算机科学与技术、数学、物理学、心理学、经济学、法学、社会学等相关学科的交叉融合，极大助力学校学科建设、人才培养和服务地方的能力和水平的提升，促进学校可持续发展。
智能信息处理重点实验室占地面积510平米，其中实验用房占地400平米，管理用房占地80平米，资料室占地30平米。
重点实验室配套设施包括计算机学院已建的云计算服务平台、智能信息处理实验室、虚拟现实实验室等。
云计算服务平台：于2015年3月搭建了云计算服务平台，占地面积80平米，该平台涵盖了网络、云软件、计算、存储四大类应用服务。
多谱信息智能处理技术全国重点实验室2023年度开放课题申请指南
多谱信息智能处理技术全国重点实验室2023年度开放课题申请指南目录1. 引言1.1 背景和意义1.2 结构概述1.3 目的2. 多谱信息智能处理技术简介2.1 定义与起源2.2 技术分类与应用领域2.3 当前研究进展与挑战3. 多谱信息智能处理技术在国家重点实验室的重要性3.1 实验室优势和研究方向匹配度分析3.2 国家需求与社会影响力分析3.3 实验室人才与资源支持情况分析4. 2023年度开放课题申请指南4.1 开放课题主题和目标设定4.2 申请条件和要求说明4.3 审批流程和时间安排说明5. 结论与展望5.1 主要结论总结5.2 对未来发展的展望和建议1. 引言1.1 背景和意义随着科技的不断进步和创新，多谱信息智能处理技术在各个领域的应用越来越广泛。
多谱信息智能处理技术指的是通过集成多种不同频率范围或谱段的数据，将其综合利用并进行有效分析处理的一种技术手段。
这些不同频率范围或谱段所包含的信息互补性较强，通过对其进行合理融合处理和分析，可以获取更为全面准确的信息，并在决策制定、科学研究、工程设计等方面发挥重要作用。
多谱信息智能处理技术已经在国内外取得了许多研究成果，并得到了广泛应用。
例如，在地质勘探领域，多谱信息智能处理技术可以结合地震、电磁以及重力等数据源进行勘探资源预测与评估；在医学影像诊断中，可以将不同类型的医学影像数据进行融合分析，提高诊断准确性和改善患者治疗效果；在环境监测与保护方面，可以利用遥感数据与地面监测数据相结合，对大气、水体、土壤等环境指标进行全面监测和评估。
然而，尽管多谱信息智能处理技术具有广阔的应用前景和重要的意义，但目前国内相关研究还存在一些挑战和不足。
例如，数据融合与分析算法的精度和效率仍需提高；多源数据集成与管理方面亟待解决的问题还很多；设计开发适用于多谱信息智能处理技术的硬件平台也尚未成熟。
因此，针对这些问题进行深入研究，并推动多谱信息智能处理技术在我国取得新的突破和应用是十分迫切和必要的。
构建完整实验室信息系统 实现检验自动化处理
对 解 决 不 ｒ的 问题 做 好 解 释 工 作 ； 期 邀 清 主 管 领 导 、 科 室 定 各
主任 、 士 长 、 量 控 制 办 公 窀 及物 质 供 应 部 ｆ负 责 人 、 护 质 Ｊ 医生 代 表 、 士 代 表 、 者 代 表 等 召 丌 座谈 会 ， 真 听取 各方 面 的意 见 护 患 认
不 同 医院 都 可 以查 询 到 自己 的 化验 结 果 ， 是 一 种 趋势 。到 那 这 时 ， 者 的 就 诊 卡 就 成 了唯 一 标 识 ， 仅 从 根 本 上避 免 了反 复 患 不
采 血 时 使 用 专用 条 码 打 印 机 打 印后 贴 在 试管 七。 另 一个 就 足
预 条 码 的 方式 ， 渭 预 条码 方 式 ， 所 就是 将 检 验 所 刚 的 采 集 容 器 ， 如 一 次性 真 空 采血 管 或 者 尿 杯 等 由 生 产 厂 家 预 先 贴 相 类 别 的 条码 标 签 。各 类 条 码 都 有 不 同 的颜 色 ， 有效 避 免 认 错 容 能
（ 稿 日期 ： ０ ９０ ４ 收 ２ ０ —９ ２ ） （ 文编辑： 小莹） 本 吴
科 的 工作 质量 和 服 务 质 量 ， 须 走 出 去 ， 入 临 床 科 室 主 动 征 必 深
2024年智慧实验室整体规划解决方案[PPT]
![2024年智慧实验室整体规划解决方案[PPT]](https://img.taocdn.com/s3/m/356ea4b4b9f67c1cfad6195f312b3169a451eab3.png)
安防系统
摄像机 | 门禁 | 闸机 | 电子围栏
能源系统
照明 | 空开 | 电表 | 温度 | 湿度
资产管理
耗材管理 | 实验仪器 | 实验设备 危化品 | 试剂柜
三废系统
废气 | 废水 | 生物性废液 | 灭菌器
Lab
实验室当前不足
实验室意外近些年时有发生
系统林立各自为战
实验室安全监管难
能耗高居不下
部分接线示意图
楼 层：
配电井：
温湿度传感器：
电能表：
交换机：
大 功 率 设 备：
灯控面板：
空调面板：
边缘主机：
边缘模块：
AB线连接：
LoRa无线：
网 线：
摄像头：
人脸识别：
04
实验室智能控制
功能
实时监测
提供区域看板，实时监测各类设备的运行状态以及环境数据、能耗等
警报推送
提供窗口推送、短信、邮件多种警报推送方式，用最有效的方式提醒用户
填写实验
提交
分配/领取检验
任务书下达
分样
提交
保存草稿
驳回修改后提交
驳回
大屏、资产、运维
可视化大屏
运维管理
资产试剂管理
仪器设备管理
危险品管理
试剂耗材出入库
自动盘点
设备能耗
照明能耗
用水管理
用暖能耗
空调能耗
设备故障诊断
设备经验库
用暖能耗
设备报修、维修
工业互联网云平台
管理平台
监控大屏
LED大屏
手机APP
智慧实验室整体规划解决方案
01 需求分析
02 建设目标以及业务构架
高校计算机实验室常见故障的处理与维护的要点
高校计算机实验室常见故障的处理与维护的要点高校计算机实验室是学校信息化建设的重要组成部分，为师生提供了必不可少的技术支持和资源保障。
实验室的设备常常会遇到各种故障，给师生的学习和工作带来困扰。
了解常见故障的处理方法和维护要点，对于保障实验室的正常运转至关重要。
本文将就高校计算机实验室常见故障的处理与维护进行具体探讨，让大家掌握一些实用的技巧，以应对各种突发情况，提升实验室设备的使用寿命和稳定性。
一、硬件故障处理及维护要点1. 电脑无法启动当电脑无法启动时，首先应该检查电源插头是否插紧，电源插座是否正常，再将电脑的电源开关打开，观察是否有指示灯亮起，如果没有可能是电源故障，需要更换电源。
如果指示灯亮起但是电脑仍然无法启动，则需要检查内存条是否插紧，显卡是否松动等。
在使用电脑时，要及时清理机箱内的灰尘，保持散热系统的通风畅通，以防止硬件过热导致故障。
2. 显示器无法正常显示当显示器无法正常显示时，首先应查看显示器的电源线和信号线是否接触良好，再检查电源是否通电，如果都正常，则可能是显示器本身故障，需要更换或者送修。
在维护方面，定期清洁显示器屏幕，避免灰尘和污垢影响显示效果，是非常重要的。
3. 打印机故障打印机常见故障包括纸张卡纸，打印质量差，纸仓无法正常滑动等等。
在遇到这些问题时，首先应打开打印机，检查纸张是否卡纸，清理打印机内部灰尘，然后重新装入纸张，如果打印质量差，可以尝试更换打印墨盒或者进行打印头清洁。
日常维护时，要定期清洁打印机外壳和打印头，避免灰尘积累影响打印效果。
4. 网络故障网络故障可能是网络线路、交换机、路由器等设备出现故障，也有可能是网络设置配置问题。
在处理网络故障时，需要逐步排查，首先检查网络线路、设备电源和指示灯等是否正常，再检查设备配置和网络协议是否正确。
在维护方面，要定期检查网络设备的运行状态，保持网络畅通，及时清理设备周围的杂物和灰尘，确保设备散热良好。
1. 操作系统崩溃操作系统崩溃可能是由于系统文件损坏、病毒感染等原因引起的。
实验室数据管理规程
实验室数据管理规程前言实验室数据管理是保障实验室工作正常进行的重要环节。
良好的数据管理能够确保实验结果的准确性、可靠性，并且有助于实验室的持续发展和科研成果的保护。
本文档旨在规范实验室数据的采集、记录、存储、备份和共享等方面的管理工作，以确保实验室数据的安全性和可追溯性。
1. 数据采集与记录1.1 实验数据的采集应在实验过程中严格按照规定的实验方案和操作流程进行，记录数据时必须准确无误。
1.2 对于实验过程中产生的关键数据，应使用专门的数据记录表格或软件进行记录，确保数据采集的完整性和一致性。
1.3 在实验过程中，禁止使用纸质笔记本等非电子化的方式进行数据记录，以免数据的遗失和损坏。
1.4 实验数据应包括实验时间、实验条件、操作步骤、测量结果等必要信息，以便后续数据的追溯和复现。
2. 数据存储与备份2.1 实验数据的存储应采用专用的数据存储设备，如硬盘、云端服务器等，并定期进行数据备份。
2.2 数据存储设备应保持良好的状态，防止数据的损坏和丢失，并定期进行检测和维护。
2.3 实验数据的备份应定期进行，备份数据应存放在不同的地点，以防止意外事件导致数据丢失。
2.4 数据备份的频率应根据实验数据量的大小和重要性进行合理调整，确保数据的安全性和可恢复性。
3. 数据共享与传输3.1 实验数据的共享应在确保数据的安全性和保密性的前提下进行，并遵守相关法律法规和实验室规定。
3.2 在进行数据共享时，应明确共享的目的和范围，并取得相关人员的同意和授权。
3.3 数据共享的方式可以采用加密文件传输、云端共享平台等安全可靠的方式进行。
3.4 在数据传输过程中，应加密数据以确保传输过程的安全性，并对传输过程进行记录和监控。
4. 数据安全与隐私保护4.1 实验室数据的安全是实验室管理工作的核心之一，实验室应建立健全的数据安全管理制度和相关政策。
4.2 实验室应对数据进行分类管理，并为不同级别的数据设置不同的访问权限和控制措施。
空天院八室信号与信息处理专业砑究生在实验室的工作内容
空天院八室信号与信息处理专业砑究生在实验室的工作内容一、学科概况信号与信息处理专业是集信息采集、处理、加工、传播等多学科为一体的现代科学技术，是当今世界科技发展的重点，也是国家科技发展战略的重点。
本专业以微波成像技术国家级重点实验室、中科院空间信息处理与应用系统技术重点实验室为依托，开展国家信息处理领域内的重点工程和前沿研究项目研制工作。
本专业既注重基础理论的研究和创新，又强调与工程技术和应用实践的结合，研究方向涉及信息处理、图像处理、信息系统技术、系统工程技术等多个领域。
相关技术在国民各个领域均有广泛的应用，具有极好的就业前景。
电子所在1978年获得信息与通信工程（含通信与信息系统、信号与信息处理两个二级学科）一级学科博士及硕士学位授予权。
1999年设立信息与通信工程博士后科研流动站。
截至2011年底，本学科方向上拥有固定人员118人，其中两院院士1人，突出中青年专家2人；博士生导师9人，硕士生导师15人；共培养研究生近500人，现有在读研究生141人，其中在读博士研究生65人，硕士研究生76人，共招生博士后30余人，现在站博士后2人，是一支以青年技术骨干为主，中青年相结合，专业覆盖全面的科研队伍。
近五年来，本学科方向累计科研项目83项，其中国家级项目22项，省部级项目42项，其他科研项目19项，科研经费累计超过4亿元；专业实验室面积6000平方米，拥有30余台设备仪器，总价值3000多万元。
发表学术论文468篇，其中SCI检索及EI检索116篇；出版专著（译著）12部，发明专利11项；获得科研奖励7项，其中国家级奖励2项；获全国优秀博士论文题名1篇，获中科院优秀博士论文1篇，1人获中科院院长特别奖。
其科研成果已成功应用在多项科研和工程项目中，解决了多项技术难点和瓶颈问题。
二、学科内涵与特色（一）微波成像信息获取技术高水平的微波成像获取技术是研制高水平微波成像系统、获取高质量微波图像和丰富目标信息的基础。
实验室管理信息系统(LIS)在检验工作中的应用
对采集到的数据进行自动计算、分析、整理。
数据存储
将处理后的数据存储在数据库中，方便随时查询和 调用。
报告生成
根据处理后的数据自动生成检验报告，提高工作 效率。
信息管理
对实验室人员、设备、试剂、耗材等进行全面管理。
LIS系统在检验工作
02
中的应用
自动化检验流程
01
02
03
自动化仪器接口
LIS系统可以与各类自动化 检验仪器进行数据交换， 实现检验流程的自动化。
保证检验质量
标准化操作
LIS系统通过标准化操作，确保 检验过程的一致性和准确性，降
低了人为误差。
质量监控
系统能够对检验过程进行实时监 控，及时发现并纠正问题，确保
检验质量。
数据追溯与审计
LIS系统提供数据追溯与审计功 能，方便对检验过程进行追溯和
验证。
降低成本和错误率
减少人力成本
LIS系统自动化流程减少了人力投入，降低了人力 成本。
未来展望与研究方向
1 2 3
人工智能与大数据应用
随着人工智能和大数据技术的发展，LIS系统将 进一步智能化和个性化，能够更好地满足临床和 实验室的需求。
移动化与远程化
随着移动设备和互联网的普及，LIS系统将更加 注重移动化和远程化，方便实验室人员随时随地 进行工作。
安全性与隐私保护
随着数据安全和隐私保护意识的提高，LIS系统 将更加注重数据的安全性和隐私保护，确保数据 的安全可靠。
THANKS.
实验室管理信息系统 (LIS)在检验工作中的应 用
目录
• 引言 • LIS系统在检验工作中的应用 • LIS系统的优势与效益 • LIS系统的实施与推广 • 结论
计算机实验室管理规定
计算机实验室管理规定计算机实验室是学校计算机教学与科研的基地，为了有效管理实验室资源和保障实验室的安全与秩序，制订了一系列的实验室管理规定。
本文将从实验室使用管理、设备维护保养、网络安全等方面展开讨论。
一、实验室使用管理实验室使用管理是实验室工作的基础，它包含着实验设备的运行管理、实验项目的管理和实验人员的管理。
1. 设备运行管理实验室设备运行管理是指对计算机、服务器、网络设备等设备的维护、保养和使用进行规范管理。
首先，要做好设备清点，制定设备使用计划，确保设备的充分利用。
其次，要定期对设备进行维护保养，包括清洁、检查和更换配件等，确保设备的稳定运行。
同时，合理安排设备使用时间，避免过度使用造成设备损坏。
2. 实验项目管理对于实验室中进行的实验项目，需要制定项目管理制度。
这包括项目的选题、立项、执行和结题等各个环节的管理。
实验项目需要制定执行计划，确定项目的内容、目标和时间进度，并建立项目组成员的责任制。
同时，要建立项目的评估和总结机制，及时发现并解决问题，推动项目的顺利进行。
3. 实验人员管理实验室的人员管理是实验室工作的重要组成部分。
实验室需设立管理员，负责管理人员的考勤、培训和安全工作。
实验室要建立健全的人员考核机制，激励人员工作积极性；定期进行安全教育和培训，提升人员的实验室安全意识；加强与学生之间的互动与沟通，及时了解并解决学生在实验室使用中的问题。
二、设备维护保养实验室设备日常的维护保养对于延长设备寿命和保证实验室正常运转至关重要。
1. 设备保养实验室设备保养工作应该定期进行。
对于计算机等设备，要及时清理内部和外部的灰尘，保证设备散热良好；检查设备电缆的插拔情况，防止松动；定期更换设备的滤网和风扇等易损件，确保设备的正常运行。
对于服务器和网络设备，需要进行定期的软件和硬件检查，确保设备的安全和稳定。
2. 设备维修当设备发生故障时，实验室管理员需要及时寻找原因并进行维修。
可以根据设备故障现象进行初步诊断，如果无法解决，及时与供应商或维修人员联系。
中医药院校信息技术类实验室信息化管理与应用实践探索
中医药院校信息技术类实验室信息化管理与应用实践探索一、引言伴随着信息技术的迅速发展，信息化已经成为各行各业的趋势与方向。
中医药领域也不例外，实验室作为中医药院校教学和科研的重要环节，要顺应时代发展潮流，在实验室管理中充分应用信息化技术，提高实验室的效率和管理水平。
本文将探讨中医药院校信息技术类实验室的信息化管理与应用实践。
二、实验室信息化系统的建设1. 实验室信息化系统的概念与重要性实验室信息化系统是指通过信息技术手段对实验室进行数据管理、实验过程控制、实验设备管理等方面进行全面或局部的自动化、信息化改造，提高实验室工作效率、数据准确性和实验结果的可追溯性。
2. 实验室信息化系统的构成（1）实验室数据管理系统：包括实验室数据的采集、存储、传输与分析，实现数据的快速检索、查询与统计。
（2）实验室过程控制系统：利用传感器、仪器设备等自动化设备，对实验室的操作过程进行监控和控制，提高实验操作的准确性和稳定性。
（3）实验室设备管理系统：对实验室的仪器设备进行统一管理，包括设备的借用、维修、保养等，提高设备的利用率和管理效率。
三、实验室信息化管理与应用实践1. 实验室管理流程的信息化改造信息化技术的应用可以使实验室的管理流程更加高效和便捷。
在实验室管理流程中，通过建立信息化管理系统，可以实现实验室设备的预约、实验任务的分配与追踪、实验数据的录入与管理等工作的电子化处理，省去了纸质文件的繁琐操作和传递过程，提高了管理效率。
2. 实验室数据的信息化管理实验数据是实验室工作的重要成果之一，对实验数据的管理直接关系到实验结果的可靠性和科研成果的准确性。
通过建立实验数据管理系统，可以对实验数据进行存储、备份和查询，确保数据的完整性和可追溯性。
实验数据的信息化管理还可以实现数据的共享与协同处理，方便多个科研人员之间的合作与交流。
3. 实验设备的信息化管理实验设备的管理是实验室管理中的一个重要方面。
通过建立实验设备管理系统，可以对实验室的仪器设备进行统一管理，包括设备的档案管理、预约使用、维修保养等。
实验室信息系统异常情况预防及处理措施
实验室信息系统异常情况预防及处理措施1.目的为科学应对信息系统突发事件，建立健全信息系统的应急响应机制，有效预防、及时控制和最大限度地消除各类突发事件的危害和影响，制订本应急预案。
2.适用范围适用于公司范围内信息系统突发状况的及时处理。
3.责任者信息管理员应严格遵照该作业指导书各项规定，实验室主管负责监督实施。
4.工作原则4.1统一领导遇到重大信息系统异常情况，应及时向有关领导报告，以便于统一调度、减少损失。
4.2综合协调明确综合协调的职能机构和人员，做到职能间的相互衔接。
4.3重点突出应急处理的重点放在运行着重要业务系统或可能导致严重事故后果的关键信息系统上。
4.4及时反应，积极应对出现信息系统故障时，信息系统维护人员应及时发现、及时报告、及时抢修、及时控制，积极对信息系统突发事件进行防范、监测、预警、报告、响应。
4.5快速恢复信息系统管理人员在坚持快速恢复系统的原则下，根据职责分工，加强团结协作，必要情况下与设备供应商以及系统集成商共同谋求问题的快速解决。
4.6防范为主，加强监控经常性地做好应对信息系统突发事件的思想准备、预案准备、机制准备和工作准备，提高基础设备和重要信息系统的综合保障水平。
加强对信息系统应用的日常监视，及时发现信息系统突发性事件并采取有效措施，迅速控制事件影响范围，力争将损失降到最低程度。
5.应急工作小组机构及职责在信息系统事件的处理中，一个组织良好、职责明确、科学管理的应急队伍是成功的关键。
组织机构的成立对于事件的响应、决策、恢复，防止类似事件的发生都具有重要意义。
结合公司信息系统的实际情况，将有关应急人员的角色和职责进行了明确的划分。
5.1应急处理领导小组及时掌握信息系统故障事件的发展动态，向上级部门报告事件动态；对有关事项做出重大决策；启动应急预案；组织和调度必要的人、财、物等资源。
（应急领导小组成员参见《重大突发事件预案处理和报告制度》）。
5.2应急处理工作小组负责定期了解外部支持人员的变动情况，及时更新其技术人员及联系方式等信息；快速响应信息系统发现的故障事件、业务部门对信息系统故障的申告；执行信息系统故障的诊断、排查和恢复操作；定期通过设备监控软件、系统运行报告等工具对信息系统的使用情况进行分析，尽早发现信息系统的异常状况，排除信息系统的隐患。
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智能技术与系统国家重点实验室（清华大学）
研究领域
实验室主要从事人工智能基本原理、基本方法的基础与应用基础研究，包括智能信息处理、机器学习、智能控制，以及神经网络理论等，还从事与人工智能有关的应用技术与系统集成技术的研究，主要有智能机器人、声音、图形、图像、文字及语言处理等。
实验室近期主要研究内容：
（1）人工智能理论研究。
智能信息获取的形式化方法；海量信息处理的理论和方法；网络环境下信息的开发与利用方法；机器学习。
（2）先进的人-机交互技术与系统。
声音、图形、图像、文字及语言处理；虚拟现实技术与系统；多媒体技术。
（3）汉语语言文字处理。
语料库语言学和计算词汇学；机器翻译；语音识别与合成技术；手写体、印刷体汉字识别技术等。
（4）智能机器人技术与系统。
传感信息处理与可视化；智能控制理论与技术；空间机器人技术；移动机器人技术与系统。
（5）智能信号处理。
基于生物特征的个人鉴别技术与系统；地球物理信号处理与识别。
与智能技术的基础理论、特定领域的智能信息处理支撑技术两个研究方向。
信息安全国家重点实验室（中国科学院）
研究领域
根据信息安全学科的特点，国际信息安全发展的现状和趋势以及对国家经济建设和安全的重要作用，制定了如下研究方向和研究内容：
方向1：密码学
§ 密码学相关数学理论与方法
§ 密码算法设计与分析理论与技术
§ 密码算法检测评估方法与实现技术
§ 新型密码理论与技术(量子信息密码学、网络密码学、视觉密码）
方向2：安全协议
§ 安全协议的形式化分析与验证理论
§ 安全协议的复杂性理论及应用
§ 安全计算协议理论
§ 实用安全协议的设计、分析与检测技术
方向3：网络与系统安全
§ 网络安全体系结构
§ 认证、授权与责任认定理论与技术
§ 可信计算安全技术
§ 操作系统与数据库安全技术
§ 无线与移动通信网络安全技术
§ 安全测试评估理论与技术
方向4：信息对抗理论与技术
§ 逆向分析与可控性技术
§ 网络与系统脆弱性分析与风险评估方法
§ 入侵检测、取证、监控与应急响应技术
§ 恶意代码分析与防范模型与技术
§ 网络攻击技术
§ 信息隐藏与数字知识产权保护技术
大连理工智能信息处理实验室
研究方向：
Web组：本小组主要从事Internet网络上的海量信息处理与挖掘，包括基于PageRank和HITS的网络排序算法的改进，网络Spam信息的检测和处理，网页分块算法及其应用，搜索结果聚类与重排序等相关热点问题。
社区组：社区组就Web社区识别和社区发现进行研究。
前期的研究主要集中于Web社区识别，尤其是现有算法的改进，包括最小割/最大流和传导割/随机游走，接下来我们还将研究复杂网络中的社区发现算法，采用先进的图划分/聚类技术，融合Web图特征解决Web社区识别问题，为个性化搜索、自动化门户和内容预取等Web应用提供理论保证和技术基础。
谱分析组：谱聚类算法是近年来国际上机器学习领域的一个新的研究热点。
矩阵的谱，就是它的特征值和特征向量。
图是表达事物关系和传递扩散过程的重要数学抽象。
图的谱结构的重要意义在于通过它对马尔可夫更新过程进行分解分析，通过谱结构来分析图的聚类结构。
谱聚类算法建立在谱图理论基础上，与传统的聚类算法相比，它具有能在任意形状的样本空间上聚类且收敛于全局最优解的优点。
该方法已成功应用于语音识别、图像和视频分割等领域。
机器学习组Machine Learning Group (MLG) ：主要研究领域涵盖机器学习中的聚类、分类，和如何应用机器学习等问题。
目前主要关注于采用谱聚类、半监督分类等方法来优化提高学习性能，并应用于提升搜索引擎排序结果等。
软件缺陷预测组:从事软件缺陷的预测工作，包括利用数据挖掘方法进行基于软件配置管理系统（SCM）的bug发现和定位，以及基于贝叶斯网络和动态贝叶斯网络的软件缺陷预测技术的研究与算法改进。
上海市智能信息处理重点实验室
研究内容
本实验室建设的意义，并不在于把信息处理和智能技术作为两个独立的方向加以研究，而是要把这两者结合起来，让智能技术渗透到信息处理中去，又用信息处理托起智能技术及其应用，使两者互为放大器，形成智能化信息处理的研究大方向。
实验室以基础研究、应用基础研究为主，设立信息处理。