西南大学20年6月统计学原理【9062】大作业答案
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以0.05的显著性水平,是否有证据说明平均加油量并非12加仑?
二、答:相关分析不必区分自变量(解释变量)和因变量(被解释变量),变量之间是平行关系,而回归分析要根据研究目的确定自变量和因变量,变量之间是因果关系;
相关分析中两个变量都是随机的,而回归分析中,因变量是随机变量,而自变量是非随机的;
回归分析可以得到变量之间关系的方向、强弱程度和具体数量变动关系,而相关分析只能确定变量之间关系的方向和程度;
西南大学培训与继续教育学院课程考试试题卷
学期:2020年春季
课程名称【编号】:统计学原理【9062】A卷
考试类别:大作业满分:100分
简答与计算(要求:前三题至少100字,后三题列出完整步骤;一~三题至少选择一题;四~六题至少选择一题。每题50分)
一、 什么是统计学?
二、请简述相关分析和回归分析的关系。
16个白炽灯使用寿命的数据
1500
1510
1510
1484
1470
1480
1480
1520
1490
1490
15பைடு நூலகம்0
1510
1460
1460
1470
1470
六、某加油站经理希望了解驾车人士在该加油站的加油习惯。在一周内,他随机地抽取100名驾车人士调查,得到如下结果:平均加油量等于13.5加仑,样本标准差是3.2加仑,有19人购买无铅汽油。试问:
回归分析实在相关分析的基础之上,进一步研究现象之间的数量变化规律。
六、答:
三、 请简述点估计和区间估计的区别。
四、某企业400个员工的月收入资料如下表:
月收入(元)
人数
2000以下
2000—3000
3000—4000
4000—5000
5000以上
40
120
140
80
20
合计
400
请画出400个员工的月收入分布直方图,并计算出400个员工的平均月收入。
五、已知某品牌白炽灯的使用寿命服从正态分布,现从一批白炽灯中随机抽取16只,测得其使用寿命(小时)如下。建立该批白炽灯平均使用寿命95%的置信区间。t0.025(15)=2.131t0.05(15)=2.947
二、答:相关分析不必区分自变量(解释变量)和因变量(被解释变量),变量之间是平行关系,而回归分析要根据研究目的确定自变量和因变量,变量之间是因果关系;
相关分析中两个变量都是随机的,而回归分析中,因变量是随机变量,而自变量是非随机的;
回归分析可以得到变量之间关系的方向、强弱程度和具体数量变动关系,而相关分析只能确定变量之间关系的方向和程度;
西南大学培训与继续教育学院课程考试试题卷
学期:2020年春季
课程名称【编号】:统计学原理【9062】A卷
考试类别:大作业满分:100分
简答与计算(要求:前三题至少100字,后三题列出完整步骤;一~三题至少选择一题;四~六题至少选择一题。每题50分)
一、 什么是统计学?
二、请简述相关分析和回归分析的关系。
16个白炽灯使用寿命的数据
1500
1510
1510
1484
1470
1480
1480
1520
1490
1490
15பைடு நூலகம்0
1510
1460
1460
1470
1470
六、某加油站经理希望了解驾车人士在该加油站的加油习惯。在一周内,他随机地抽取100名驾车人士调查,得到如下结果:平均加油量等于13.5加仑,样本标准差是3.2加仑,有19人购买无铅汽油。试问:
回归分析实在相关分析的基础之上,进一步研究现象之间的数量变化规律。
六、答:
三、 请简述点估计和区间估计的区别。
四、某企业400个员工的月收入资料如下表:
月收入(元)
人数
2000以下
2000—3000
3000—4000
4000—5000
5000以上
40
120
140
80
20
合计
400
请画出400个员工的月收入分布直方图,并计算出400个员工的平均月收入。
五、已知某品牌白炽灯的使用寿命服从正态分布,现从一批白炽灯中随机抽取16只,测得其使用寿命(小时)如下。建立该批白炽灯平均使用寿命95%的置信区间。t0.025(15)=2.131t0.05(15)=2.947