基于BP神经网络对某电镀厂土壤重金属预测及人体健康风险评价

基于BP神经网络对某电镀厂土壤重金属预测及人体健康风险
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黄煜韬;施维林;纪娟;孙守钧;刘阳;吴锦平
【期刊名称】《生态毒理学报》
【年(卷),期】2022(17)2
【摘要】以江苏某已停产的电镀厂作为研究区,检测采样点重金属浓度,采用地质累积指数法、Matlab构建的back propagation(BP)神经网络预测模型、人体健康风险评价模型,分析深层土壤受重金属污染程度以及对人体的健康风险。

结果表明,表层土壤中重金属超标主要集中在废水处理区、一车间,这可能是由于电镀作业产生的废水和灰渣导致的。

通过BP神经网络预测模型可以看出,重金属Cr和As渗入深层土壤较为严重,深层土壤Cr和As的致癌风险处于不可接受水平。

重金属Cr 在表层土壤中致癌风险尤其显著,且非致癌风险超过了可接受水平。

因此需重点关注研究区内Cr、As污染,为遗留地块再开发提供保障。

【总页数】12页(P278-289)
【作者】黄煜韬;施维林;纪娟;孙守钧;刘阳;吴锦平
【作者单位】苏州科技大学环境科学与工程学院;苏州市太仓生态环境局土壤环境科;苏州科技城科技创新服务中心;苏州逸凡特环境修复有限公司;昆山市巴城镇环境保护办
【正文语种】中文
【中图分类】X171.5
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