arcgis计算标准差椭圆

标准差椭圆分析是一种空间统计方法，它通过计算数据集的标准差和方向，绘制出椭圆形状的等高线来表示变异程度。

具体来说，标准差椭圆分析可以帮助我们查看数据的分布是否是狭长形的，并因此具有特定方向。

在ArcGIS中，你可以使用"标准差椭圆（Directional Distribution）"工具来进行这种分析。

该工具会创建一个新输出要素类，其中每个案例（由案例分组字段参数确定）都对应一个椭圆面。

这些椭圆面的属性值会包括平均中心的X和Y坐标、两个标准距离（长轴和短轴）及椭圆的方向。

字段名分别是CenterX、CenterY、XStdDist、YStdDist和Rotation。

绘制一个椭圆需要以下三个标准的参数：1.确定圆心；2.确定旋转角度；3.确定XY轴的长度。

一旦这三个参数确定了，你就可以直接用椭圆方程绘制出椭圆。

需要注意的是，基于欧氏距离或者曼哈顿距离的计算需要对数据进行投影以准确测量距离。

如果要素的基础空间模式是中心处集中而朝向外围的要素较少（一种空间正态分布），则一个标准差椭圆面会包含聚类中约68％的要素，两个标准差椭圆面会包含聚类中约95％的要素，三个标准差椭圆面则可包含聚类中约99％的要素。