基于直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子TOPSIS的多属性群决策方法

Group decision making based on λ-Shapley Choquet integral novel intuitionistic fuzzy TOPSIS method 作者： 曲国华[1];张汉鹏[2];刘增良[1];张振华[3];张强[1]
作者机构： [1]北京理工大学管理与经济学院,北京100081;[2]西南财经大学工商管理学院,
成都610074;[3]广东外语外贸大学经济贸易学院,广州510006
出版物刊名： 系统工程理论与实践
页码： 726-742页
年卷期： 2016年 第3期
主题词： 逼近理想解排序法;直觉模糊数;夏普利值;Choquet积分;群决策
摘要：提出一种改进的逼近理想解排序（TOPSIS）方法，即直觉模糊λ-Shapley Choquet 积分算子TOPSIS的多属性群决策方法．首先，定义了直觉模糊λ-Shapley Choquet积分算子Hamming距离，并运用模糊测度，Choquet积分，Shapley值定义了直觉模糊算术广义λ-Shapley Choquet积分算子和直觉模糊几何广义λ-Shapley Choquet积分算子，并分析其有
关性质；然后刑用直觉模糊决策矩阵Hamming距离和记分函数和精确函数确定专家模糊测度
和属性模糊测度；进而给出直觉模糊环境下方案优选的算法；最后，通过算例进一步说明了该
直觉模糊TOPSIS方法的有效性．。