数据挖掘技术在制药行业中的应用
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关键词 ： 数据挖掘技术 ； 医药行 业 ； 应用 ； 发 展 前 景
１ 数据挖掘技术的概述 基于药品不 良反应产生的严重后果 ，目前很多制药企业都建立了 １ ． １ 数据挖掘技术的定义 Ａ Ｄ Ｒ检测系统。数据库和数据挖掘技术应用于不良反应评价领域 ， 目 数据挖掘技术是在统计学 、人工智能和数据库技术等多种技术的 前， 用于该研究领域 的 数据库主要有药品不良反应 自 发报告数据库、 处 基础 匕 发展起来的， 可以从大量的不完全的模糊数据集中识别有效的新 方事件监２ 贝 ４ 数据库 、大型的管理型医疗保险救济数据库及电子病案数 颖的以及塌终 可以理解的模式的过程。 据库。应用数据挖掘 ， 可以 使不 良 反应信 息的 分析 ， 在时间效用和准确
据中挖掘隐含的、 先前未知的、 对决策有潜在价值的知识和规则。数据 率方面得到很大的提高。很多数据挖掘算法都可以用在不良反应信 息 挖掘可以分为确定业务对象 、 数据准备、 数据挖掘、 模式评估 、 知识表示 的建模 匕 ， 由于药品不良监测起步晚 ， 在技术和水平上都与国 外有一定 等兀 ． 个过程。 的差距。 １ － ２ 应用数据挖掘技术的必要性 ２ ４在医院用药及临床试验的应用 计算机技术的发展使得社会进入了高度的信息化时代 ，然而新的 应用数据挖掘技术根据医院信息系统中各药品的用量 ， 预测每种 问题接踵而至， 数据越来越多 ， 使得大量信 息 数据被 闲置的现象越来越 药品未来的需求量 ， 用以支持采购计划的制定。 治疗药物监测是应用现 严重。目前大部分应用的是联机事务处理系统 ， 这种系统主要用于数据 代化 的分析技术 ， 测定血液 中或其他体液 中药物浓度 ， 用于药物治疗的 的存储和查询。 随着时间的推移会产生大量历史数据， 人们一般会定期 指导与评价，而通过数据挖掘技术可以发现更多有意于临床研究和药 将历史数据转移到外部存储设备，这就导致大量历史数据不能被充分 物研发方面的信息。目前抗生素的滥用问题严重， 所以抗生素使用的监 利用， 出现数据丰富信 息 贫乏的怪现象。 虽然基本的数据检索和简单的 控就变得很重要 ，可以通过数据挖倔对医院抗生素使用及用药途径进 统计功能可以满足 日 常工作需求 ， 但是对于重大决策却没有太多实质 行监控。 性的帮助。因此 ， 存储在数据库 中的大量数据， 需要特殊的方式和工具 ２ ５数据挖掘在中药领域的应用 进行分析 ， 用以发现数据之间的深层联系。 数据挖掘技术也正是为了满 目前 ， 随着数据挖掘技术的发展 ， 空间数据挖掘技术也逐渐被用来 足匕 述需求而逐渐发展起来的一门新兴科学。 解决现实问题 。 我国中药数据极其庞大， 因 此对中药资源进行空间 数据 ２ 数据挖掘在制药领域的应用 挖掘具备的坚实的数据基础 ， 可以利用数据挖掘技术解决中药资源短 数据挖掘技术作为一种新 的 信息处理技术 ，在制药企业中的 应用 缺的问题。另外 ， 由于中药的功效是几种药材相互作用的结果 ， 所以研 非常广泛 ， 它可以实现客户的跟踪服务及发现潜在客户 ， 还能够让制药 究药物配伍是中药研究中的重要一部分 ，对中药方剂进行数据挖掘的 企业不断了解市场的最新趋势 。可 以说医药行 业正在成为计算机深入 研究 ， 旨在通过一些算法的处理与计算机的计算形成新的知识 ， 为中药 应用的行业 ， 通过十几年的发展各制药企业积累了大量 的数据 ， 在这些 的研究提侈 ｝ 新的方向。 对 中药进 行数掳纣 窑 掘的研究 ， 就是把我国珍贵 的 大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义 的信 息， 怎样利用这些数据 ， 中药资源与现代化的计算机技术相结合， 属于跨学科研究 的领域。 深层次地挖掘数据资源并进行分析 ，如何迅速从大量数据中获得决定 ３ 数据挖掘在制药行业的发展前景 市场走 向的关键信息 ， 就成为今后的重 工作。 数据仓库作为一种新兴的数据管理和分析技术经过多年的发展正 ２ ． １ 在药物开发中的应用 日趋完善 ， 以国外的发展趋势来看， 能否成功的建立 自己的数据仓库应 药物研发是—个高投入高风险的过程 ，—个制药企业的生命力决 用系统 已成为各个医药企业能否在市场竞争中生存的基本条件。随着 定于其 自身的研发能力。因此通过一些技术性的分析判断来寻找药效 世界经济—体化进程的加快以及国内医药市场的对外开放程度不断加 基团可以降低研发费用。数据挖掘技术能够使新药研发者通过统一的 大 ， 中资医药企业的竞争压力会越来越大。 企业只有采取措施不断提高 平台从生物 、 化学和临床数据信 息 中提取知识 ， 缩短药物开发全过程 、 服务质量 、 挖掘优秀客户 、 加强管理效率和保 留优秀员工才能使得企业 优化药物产品线。 在药物研发的立项阶段， 利用数据挖掘技术可以通过 处于竞争的优势地位。而为实现这一 目标中各大医药企业 目前应该充 挖掘文献之间的关联来发现新的知识 ， 通过对文献 的分析 、 挖掘， 完全 分利用各种最新的技术手段，不断提高管理和服务的水平 以帮助制药
管 理科 学
Байду номын сангаас
・ １ ３ ３ ・
数据挖掘技术在制药行业 中的应用
田 雪 周 锐
（ 哈 尔滨怡康 药业有 限公 司， 黑龙 江 哈 尔滨 １ ５ ０ ０ ６ ０ ）
摘 要： 计算机 网络技 术的不断发展 使得各行各业都在不 断建 立健 全 自己的信息化管理 系统 ， 然 而随着信 息化水平的不 断提 高 。 产 生的数据也越 来越 多， 这就 导致存储在数据库 中的大量数据 闲置 。由此就 需要采 用特殊 的方式和 工具对这 些数据进行分析 ， 以发现数据 之 间的深层联 系达到信息的最大化利用。本 文就数据挖掘技术的概念及 其在 医药行 业 中的应 用做 了详细的分析 ， 并简单介 绍了数据挖掘 技 术在 医药行业的发展前景
１ 数据挖掘技术的概述 基于药品不 良反应产生的严重后果 ，目前很多制药企业都建立了 １ ． １ 数据挖掘技术的定义 Ａ Ｄ Ｒ检测系统。数据库和数据挖掘技术应用于不良反应评价领域 ， 目 数据挖掘技术是在统计学 、人工智能和数据库技术等多种技术的 前， 用于该研究领域 的 数据库主要有药品不良反应 自 发报告数据库、 处 基础 匕 发展起来的， 可以从大量的不完全的模糊数据集中识别有效的新 方事件监２ 贝 ４ 数据库 、大型的管理型医疗保险救济数据库及电子病案数 颖的以及塌终 可以理解的模式的过程。 据库。应用数据挖掘 ， 可以 使不 良 反应信 息的 分析 ， 在时间效用和准确
据中挖掘隐含的、 先前未知的、 对决策有潜在价值的知识和规则。数据 率方面得到很大的提高。很多数据挖掘算法都可以用在不良反应信 息 挖掘可以分为确定业务对象 、 数据准备、 数据挖掘、 模式评估 、 知识表示 的建模 匕 ， 由于药品不良监测起步晚 ， 在技术和水平上都与国 外有一定 等兀 ． 个过程。 的差距。 １ － ２ 应用数据挖掘技术的必要性 ２ ４在医院用药及临床试验的应用 计算机技术的发展使得社会进入了高度的信息化时代 ，然而新的 应用数据挖掘技术根据医院信息系统中各药品的用量 ， 预测每种 问题接踵而至， 数据越来越多 ， 使得大量信 息 数据被 闲置的现象越来越 药品未来的需求量 ， 用以支持采购计划的制定。 治疗药物监测是应用现 严重。目前大部分应用的是联机事务处理系统 ， 这种系统主要用于数据 代化 的分析技术 ， 测定血液 中或其他体液 中药物浓度 ， 用于药物治疗的 的存储和查询。 随着时间的推移会产生大量历史数据， 人们一般会定期 指导与评价，而通过数据挖掘技术可以发现更多有意于临床研究和药 将历史数据转移到外部存储设备，这就导致大量历史数据不能被充分 物研发方面的信息。目前抗生素的滥用问题严重， 所以抗生素使用的监 利用， 出现数据丰富信 息 贫乏的怪现象。 虽然基本的数据检索和简单的 控就变得很重要 ，可以通过数据挖倔对医院抗生素使用及用药途径进 统计功能可以满足 日 常工作需求 ， 但是对于重大决策却没有太多实质 行监控。 性的帮助。因此 ， 存储在数据库 中的大量数据， 需要特殊的方式和工具 ２ ５数据挖掘在中药领域的应用 进行分析 ， 用以发现数据之间的深层联系。 数据挖掘技术也正是为了满 目前 ， 随着数据挖掘技术的发展 ， 空间数据挖掘技术也逐渐被用来 足匕 述需求而逐渐发展起来的一门新兴科学。 解决现实问题 。 我国中药数据极其庞大， 因 此对中药资源进行空间 数据 ２ 数据挖掘在制药领域的应用 挖掘具备的坚实的数据基础 ， 可以利用数据挖掘技术解决中药资源短 数据挖掘技术作为一种新 的 信息处理技术 ，在制药企业中的 应用 缺的问题。另外 ， 由于中药的功效是几种药材相互作用的结果 ， 所以研 非常广泛 ， 它可以实现客户的跟踪服务及发现潜在客户 ， 还能够让制药 究药物配伍是中药研究中的重要一部分 ，对中药方剂进行数据挖掘的 企业不断了解市场的最新趋势 。可 以说医药行 业正在成为计算机深入 研究 ， 旨在通过一些算法的处理与计算机的计算形成新的知识 ， 为中药 应用的行业 ， 通过十几年的发展各制药企业积累了大量 的数据 ， 在这些 的研究提侈 ｝ 新的方向。 对 中药进 行数掳纣 窑 掘的研究 ， 就是把我国珍贵 的 大量数据的背后隐藏了很多具有决策意义 的信 息， 怎样利用这些数据 ， 中药资源与现代化的计算机技术相结合， 属于跨学科研究 的领域。 深层次地挖掘数据资源并进行分析 ，如何迅速从大量数据中获得决定 ３ 数据挖掘在制药行业的发展前景 市场走 向的关键信息 ， 就成为今后的重 工作。 数据仓库作为一种新兴的数据管理和分析技术经过多年的发展正 ２ ． １ 在药物开发中的应用 日趋完善 ， 以国外的发展趋势来看， 能否成功的建立 自己的数据仓库应 药物研发是—个高投入高风险的过程 ，—个制药企业的生命力决 用系统 已成为各个医药企业能否在市场竞争中生存的基本条件。随着 定于其 自身的研发能力。因此通过一些技术性的分析判断来寻找药效 世界经济—体化进程的加快以及国内医药市场的对外开放程度不断加 基团可以降低研发费用。数据挖掘技术能够使新药研发者通过统一的 大 ， 中资医药企业的竞争压力会越来越大。 企业只有采取措施不断提高 平台从生物 、 化学和临床数据信 息 中提取知识 ， 缩短药物开发全过程 、 服务质量 、 挖掘优秀客户 、 加强管理效率和保 留优秀员工才能使得企业 优化药物产品线。 在药物研发的立项阶段， 利用数据挖掘技术可以通过 处于竞争的优势地位。而为实现这一 目标中各大医药企业 目前应该充 挖掘文献之间的关联来发现新的知识 ， 通过对文献 的分析 、 挖掘， 完全 分利用各种最新的技术手段，不断提高管理和服务的水平 以帮助制药
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数据挖掘技术在制药行业 中的应用
田 雪 周 锐
（ 哈 尔滨怡康 药业有 限公 司， 黑龙 江 哈 尔滨 １ ５ ０ ０ ６ ０ ）
摘 要： 计算机 网络技 术的不断发展 使得各行各业都在不 断建 立健 全 自己的信息化管理 系统 ， 然 而随着信 息化水平的不 断提 高 。 产 生的数据也越 来越 多， 这就 导致存储在数据库 中的大量数据 闲置 。由此就 需要采 用特殊 的方式和 工具对这 些数据进行分析 ， 以发现数据 之 间的深层联 系达到信息的最大化利用。本 文就数据挖掘技术的概念及 其在 医药行 业 中的应 用做 了详细的分析 ， 并简单介 绍了数据挖掘 技 术在 医药行业的发展前景