基于ANN与CBR相结合的复杂装备故障诊断研究

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Ｋｅｗｏｄｙｒｓ
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第２１１７卷２月２１００年第２期
．
计算机应用与软件
Ｖｏ．７Ｎｏ．２１２１
Ｄｅ．Ｏ１ｃ２０
ＣｏｕｅｍｐｔｒＡｐｐｉБайду номын сангаас ｉｎｎｏｔｒｌｃｔｓａｄＳｆｏｗａｅ
基于ＡＮ与ＣＲ相结合的复杂装备故障诊断研究ＮＢ
黄子俊周政汤景棉李群
（空军雷达学院预警监视情报系湖北武汉４０１３０９）（中国人民解放军９５８部队４６河南郑州４０４）５０７
摘
要
在分析了神经网络（Ｎ方法与案例推理（Ｂ方法的特点和互补性的基础上，计了基于ＡＮ与ＣＲ相结合的复ＡＮ）ＣＲ）设ＮＢ
测和诊断技术至关重要。然而复杂装备的故障诊断存在故障模
案例推理的故障诊断方法结合起来，提出了ＡＮ和ＣＲ结合ＮＢ的方法，建立了Ｂ —Ｂ．Ａ故障诊断模型。通过雷达情报综ＰＣＲＦＭ合电子信息系统的故障实例检验，验证了该方法的有效性。
杂装备故障诊断模型。将人工神经网络方法融入ＣＲ推理的故障库分类、Ｂ案例检索、案例修改等多个阶段中，较好地解决了复杂电子装备故障诊断的快速与准确问题。最后通过对雷达情报综合电子信息系统故障实例的诊断仿真，验证了该算法的有效性。
关键词故障诊断神经网络ＢＰ网络案例推理案例检索案例融合
ｄｉｇｓｓｓｍｕａｉｎｏａｔｉｔｎｃｆｒｄａｎｅｌｇｎｅｉｔｇａｅｌｃｒｎｉｎｏｍａｉｎｓｓｅａｎｏｉｉｌｔｏｆｆｕｌｎｓａｅｓｏａｒｉｔｌｉｅｃｎｅｔｄｅｅｔｏｃｉｆｒｔｏｙｔｍ．ｒ
改善，而提高诊断的速度和精确度。本文把神经网络和基于从
０引言
随着现代科学技术的迅速发展，现代武器装备呈现高速化、
层次化、系统化和复杂化的发展趋势，系统中某一元部件的失效都可能使系统性能降低，甚至造成重大事故，因此系统的故障检
Ａｓａｔｂｔｃｒ
Ｔｅｃａａｔｒｔｓａｄｃｍｌｎａｔｓｆｒｆｉｅｒｌｅｏｋ（ＮｈｈｒｃｉｉｎｏｐｅｔｉｔｃｌｕａｎｔｒＡＮ）ａｄｃｓ—ａｅａｏｉＣＲ）ａｅａａｚｄｉｅｓｃｍｅｄｅｏａｉａｎｉｗｎａｅｂｓｄｒｓｎｎｅｇ（Ｂｒｎｌｅｙｎ