编程求圆周率

编程求圆周率
计算圆周率的数学方法有很多种，其中比较经典的方法有蒙特卡洛方法和利用级数进行逼近的方法。

下面给出使用蒙特卡洛方法计算圆周率的示例代码：
```python
import random
def estimate_pi(n):
num_points_in_circle = 0
num_points_total = 0
for _ in range(n):
x = random.uniform(0, 1)
y = random.uniform(0, 1)
distance = x**2 + y**2
if distance <= 1:
num_points_in_circle += 1
num_points_total += 1
return 4 * num_points_in_circle / num_points_total
n = int(input("请输入点的数量："))
pi_estimate = estimate_pi(n)
print("估计的圆周率为：", pi_estimate)
```
程序会根据输入的点的数量n，使用蒙特卡洛方法进行随机采样，然后通过计数落在单位圆内的采样点占总采样点数的比例，来估算圆周率。

最后输出估计的圆周率。

需要注意的是，蒙特卡洛方法是一种概率性方法，估计的圆周率值会随着采样点数的增加逐渐收敛到真实值，因此n的取值越大，估计的结果越接近圆周率。