AlphaGo再度来袭英特尔和英伟达缘何应未雨绸缪

那幺
己 高 度 定 制 化 的 Ａ】 （ 针 对ＡＩ 算法 ， 例如 其 自己 开 发 ￣Ｔ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ Ｆ Ｉ 。 ｗ深 度 学 习 架 构 ） 芯 片 ，也 是Ａｌ ｐ ｈ ｄ Ｇｏ背后 的 功 臣 。即
简单 采说 ， ＣＰ Ｕ是 基于 完 全 通 用 诉 求 而 实 现 的 通 Ｊ Ｈ 处
１ ２ ０ ２颗ｃＰ ｕ和 １ ７ ６ ＇ ￣ＧＰ Ｕ上 这 个 配 置 是 和 当时 樊 麾 比 赛
时 使 用 的 ，所 以 当 时李 世 石 看 到 ＡＩ ｐ ｈ ａ Ｇｏ 与 樊 麾 的 对 弈 过
托后对 “ 人 机 大战”很 彳 『 信心 但 是 就 在短 短 的几 个月时
间 内 ，荏 歌 就 把 运 行 Ａｌ ｐ ｈ ｄ Ｇｏ 的 硬 件 平 台换 戊 了ＴＰ Ｕ． 之
Ｐ台 采 用 的 是ＣＰ Ｕ ＋ ＧＰ Ｌ Ｊ ， ｔ ！ ｐ ＡＩ ｐ ｈ ａ Ｇｏ ］ 々 完 整版 本 使 用 了
处理 逆辑 ， 进行更＿ 十 Ｌ 接 的 硬 件 优 化 ，以 彻 底 牺 牲 通 Ｊ 月 性 为
代 价 ，获 得 在 ｊ ， ｆ － 定 场 合 和 应 用 的 极 端 效 率 ，也 就 是 浴 活 所
是什 么造 就 ＴＰ ｕ如 此 的 优 势 ？
升 级 ，其 中 最 典 型 的 表 现 之 一 就 是 更 新 和 ４ ｋ ＃ ￣Ｔ去 年 ｉ ／ ｏ
大 会上 公 布的 Ｔｐ ｕ（ Ｔ ｅ ｎ ｓ ｏ ｒ Ｐ ｒ ｏ ｃ ｅ ｓ ｓ ｉ ｎ ｇ Ｕｎ ｉ ｔ ） ， 一款 谷歌 自
ＮＥ Ｗ Ｓ新 闻 － －
Ａｌ ｐ ｈ ａ Ｇ ｏ 再 度 来 袭 英 特 尔和 英 伟 达 缘 何 应 未 雨绸 缪
本刊记者 ｌ 孙 永 杰
去 年 击 败 世 界 围 棋 一 人 李 世 石 ，１ 幻谷 歌 收 购 的 Ｄｅ ｅ ｐ Ｍｉ ｎ ｄ 开发的 围 ｝ Ｌ ＡＩ Ａｌ ｐ ｈ ａ Ｇｏ 移 师中阎， 再 战 目前 等 级 分 排 名世 界 第 一 的 巾阔 ｝ ｊ Ｌ 手柯洁 九段 且 最终 获胜 ， 引发
言的 “ 万 能 工 具 的 效 率 永 远 比 不 上专 用 工 ’ ， 而 这 正 好 迎 合 了当下诸 多炙手 可热 的 人 工 智 能 的 训 练 和 推 理 的 需 求 到 目前 为 止 ，谷 歌 的ＴＰ ｕ已 经 应 用 于 备 利ｔ 领 域 ．例如 谷歌 图像 搜索 （ Ｇｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｉ ｍａ ｇ ｅ Ｓ ｅ ａ ｒ ｃ ｈ ）、 谷 歌照 片 （ Ｇｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｐ ｈ ｏ ｔ ｏ ）、 谷 歌 云 视 觉 ＡＰ Ｉ （ Ｇｏ ｏ ｇ ｌ ｅ Ｃｌ ｏ ｕ ｄ Ｖｉ ｓ ｉ ｏ ｎ ＡＰ Ｉ ） 、谷 歌 翻 译 以Ｚ ｛ Ａｌ ｐ ｈ ａ Ｇｏ ｛ ］ （ ］ 围 棋 系统 中 央 际 上 我 们 上 述 提 到
、
如此 “ 聪 明” 并具 有超 乎人 类的思 学和反 应能 力？
其 实 ，就 在Ａｌ ｐ ｈ ａ Ｇｏ 与柯 洁 “ 人 机 大 战 ”前 不 久 ，谷
歌 Ｉ ／ Ｏ ２ ０ １ ７ 大 会上 宣 布 ， 从 “ 年 多 动 为 ’ 向 “ Ａｌ 优 先’ ’ 再 欠
毒
恤 搿一捉 的迁 ，在
Ｔ： ］ Ｉ － 内叶 于Ａｉ ｐ ｈ ａ Ｇｏ 的 关注 那 么 问题 来 了， Ａｌ ｐ ｈ ａ Ｇｏ 缘何
ＴＰ ０ｓ 指 标 再高 ３ 倍， 并将 能效 比指标 Ｔ ＯＰ Ｓ ／ Ｗａ ｔ ｔ提 高 到
ＧＰ Ｕ ｚ ４ （ １ ７ ０倍 ． ＣＰ Ｕ的 ２ ０ ０ 倍
尽 管英 伟达 对 于上述 测 试 表 示 了井 议 ， ９ ｚ ＴＰ ｕ相 对 于ＣＰ Ｕ和 ＧＰ Ｕ存在的性 能功耗 比的优势 （ 不仪 体现 在Ａ１ ， 还 有 救据 中心 ） 已经 成 为业 内的其 识
谷歌 Ｉ ／ Ｏ ２ ０ １ ７ 大 会上 发 布的 新 一 代 ＴＰ Ｕ已 经 达 到 每 秒
１ ８ ０ 万亿 次 的浮 点运 算 性 能 ， 超 过 了英 ｈ 达 刚 刚 推 出 的 ＧＰ Ｕ Ｔ ｅ ｓ ｌ ａ ２ Ｖ１ ０ ０ 每秒１ ２ ０ 万 亿 次 浮 点 运 淖的性 能
理 架构 ； 而 ＧＰ Ｕ则 主 要 基 于 图 像 处 理 的 诉 求 ， 降 低 了一 部
Ａｌ ｐ ｈ ａ Ｇｏ ｆ ］ ￣ 以超人 的熟练 Ｊ ｔＴ阎棋都 娶常训 练神 经网络 采 完成 ，而这 需要计 算能 力 （ 硬件 越 强 大 ， 得到 的结果 越
性 ） ， ＴＰ ｕ就 充 当了这 个 ｍ色
后 对 战 的 结 果 是 Ａｌ ｐ ｈ ａ Ｇｏ 以 绝 对 优 势 击 败 了李 世 石 ， 也 就 是 眈 采 用 ＴＰ Ｕ￣＿ 后 ＡＩ ｐ ｈ ａ （ ； ｏ 的 运 算 速 度 和反 应 更快 ， 那 幺
后均 有ＴＰ Ｕ的硬件 支持 当然 ，我们 在此 并非 否ｔ ＡＧＰ Ｕ和 ＧＰ Ｌ 』 在ＡＩ 中的 作
分通 Ｊ ｝ １ ． 胜， 并 针 对 核 心 逻 辑 做 了一 定 的 化 化 ，足 一 款 难 通 用 的 处 理 架 构 ，以 牺 牲 通 用 性 为代 价 ，在特 定场 合 拥 有 比
ＣＰ Ｕ快 得 多的 处 理 效 率 ， ￣ＴＰ Ｕ，则针 对 迎ｌ 明 确 的 目标 和
ห้องสมุดไป่ตู้
据 称 ．在 去 年 的 ” 人 札 大 战 ”中，起 初 Ａｌ ｐ ｈ ａ Ｇｏ ￣ ９ 硬件
的谷 歌 Ｉ ／ ｏ ２ ０ １ ７ 大会 推 出和 更新 的 诸 － ５ ＡＩ 产品 和 服 务肯
４ Ｏ 个 搜 索 线 牲 ，运 行 在 ４
ｃＰ ｕ和 ８ Ｊ Ｊ ￣ ＧＰ Ｌ Ｊ 上 ．Ａｌ ｐ ｈ ａ Ｇｏ
的 分 布 式 版 泰 则 利 用 了 更 多州 ｚ ］ ￣ ／ － １ ， ４ ０ 个搜 索线 程运 行在
用 ， 但 谷 歌 的 这一 做 法 印证 了芯 片 产业 的 一 个 发 臆 趋 吩 ，