基于EMD的降雨径流神经网络预测模型

Precipitation-runoff forecasting ANN model based
on EMD
作者： 冯平[1];丁志宏[1];韩瑞光[1,2];张建伟[1]
作者机构： [1]天津大学建筑工程学院,天津300072;[2]水利部海河水利委员会,天津300170出版物刊名： 系统工程理论与实践
页码： 152-158页
主题词： EMD;降雨径流;神经网络;预测模型
摘要：针对小波变换方法的不足，运用EMD方法对黄河兰州以上二级水资源分区45年（1956—2000年）的年降雨量序列进行多时间尺度分析，发现该区域年降雨量存在准3年、准4—8年、准11年波动周期，并探讨了各IMF分量的物理背景及其趋势变化；然后以年降雨量的EMD分量为输入，以相应的年径流量为输出，建立了基于EMD的年降雨径流BP神经网络预测模型．研究结果表明：EMD作为一种全新的信号处理方法，可以对水文时序进行精确的多时间尺度分析，进而掌握其局部变化规律，为人工神经网络提供高质量、多层次的输入变量，显著提高模型质量。