病态嗓声识别特征参数的优化选择

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使用正交试验法优选出９个较优特征参数，识别率即可达到原２参数的识别结果。经两种方法对参数进行优其７个
选后识别率分别达到９，３７２％和９．％，著高于未经优选、用全部２８１０显使７个参：２参数中，／原７个２３的参数不能很好地反映嗓声的病态变化特征，用优选的含有大量病态嗓声信息的少量特使征参数即可大幅提高病态嗓声识别效率。关键词：病态嗓声识别；分量分析；交试验；持向量机；交表主正支正
ｐｒｍｅｒｗｒｐｉｉｄａｄａａｙｅｂｕｉｇｔｅｅｈｄｆｐｍｒｏｏｅｔｎｌｉ（Ｃ．ＴｅａａｔｓｅｏｔｚｎｎｌｚｄｙｓｈｍｔｏｏｒａｙｍｐｎｎｓａｙｓＰＡ）ｅｅｍｅｎｉｃａｓｈ
摘
要：为提高病态嗓声识别效率，本研究首次采用主分量分析方法对目前常用的２７个嗓声特征参数进行了优化
分析，察了仅用少数主分量参数的识别效果及其分量数对结果的影响；时根据参数对病态嗓声信息敏感程度，考同
ｗｒｎｅｔａｅｅｉｖｓｉｔｄ．Ｉｈｓｅｓｙ９ｏｔｍｅｔｒａａｔｒｅｅｅｔｄｆｍ７ｏｇｎｌｐｒｍｅｅｓｂｓｎｅｇｎｔｉｓａｐｉｍｕｆａｕｐｒｍｅｅｓｗｒｓｌｃｅｒｅｅｏ２ｒｉａａａｔｒｙｕｉｇｉｏｔｏｏａａｏｔｂｓｄｏｈｉｓｎｉｖｔｓｉｆｅｔｇｔｅｖｉｅｄｓｒｅｎｏｍａｉｎａｄｔｅｅｒｙｔｅｓｍｅｒｈｇｎｌｙｕａｅｎｔｅｒｅｓｔｉｅｎｒｌｃｉｈｏｃｉｏｒｉｆｒｔ，ｎｈｎｎａｌｈａｌｉｉｅｎｄｏｃｒｅｔｅｃａｓｆａｉｎｒｔｏｙｐｏａｒｃｇｉｏｓｏｔｉｅｏｒｃｉｌｉｃｔａｅｆｄｓｈｎｏｎｔｎｗａｂａｎｄ．Ｔｅｏｔｚｄｒｔｓｇｖｎｂｔｏｖｓｉｏｌｅｉｈｐｉｅｅｉｅｙｗｍｅｈｄｆｍｉａｔｏｓｏ
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Ｎｏ．５
Ｏｃｏｅ２７ｔｂｒ０ｏ
病态嗓声识别特征参数的优化选择
彭策’ 熊屹’ 陈文西万柏坤
（天津大学精仪学院生物医学工程与科学仪器系。津天３０７）００２（津大学研究生院信息科学系，会津若松９５８８，会６．５０日本）
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２卷５期６２ｏ０７年１Ｏ月
中国生物医学工程学报ＣｉｓＪｕｎｌｆＢｏｅｉｌｎｉｅｎｈｎｅｏｒｉｄａＥｇｅｒｇｅａｏｍｃｎｉ
Ｖｏ．６１２