SPCSPC员上岗培训34页PPT

LCL p 3 p(1 p ) n
np图
用于对不合格数进行控制 控制线 CLnp
UCL np3 np(1p)
LCL np3 np(1p)
不适合用休哈特控制图的情 况
经过全检的 呈某种规律变化的数据
例如：烘箱温度（周期性变化）
趋势图（R-chart)
用于以下情况
不适合用休哈特控制图的计量型数据
SPCSPC员上岗培训
6、纪律是自由的第一条件。——黑格 尔 7、纪律是集体的面貌，集体的声音， 集体的 动作， 集体的 表情， 集体的 信念。 ——马 卡连柯
8、我们现在必须完全保持党的纪律， 否则一 切都会 陷入污 泥中。 ——马 克思 9、学校没有纪律便如磨坊没有水。— —夸美 纽斯
10、一个人应该：活泼而守纪律，天 真而不 幼稚， 勇敢而 鲁莽， 倔强而 有原则 ，热情 而不冲 动，乐 观而不 盲目。 ——马 克思
统计过程控制
SPC的含义
是一种借助数理统计方法的过程控制工具
信息的来源是原始数据 采用统计分析的方法 控制图是SPC中最重要的工具 工序能力指数（Cpk）是衡量工序满足工程技术规范
能力的方法
数据的分类
计量型数据
尺寸、温度、湿度、频率、压力、电流…… 数据大多是连续的、带有量纲的
接近正态分布
分布的宽度
大约从255~355
针对对计量型数据的控制图
x R图 x s图 ~x R 图 xm R 图
控制图
有上下控制线 按时间顺序描点 可以反映生产过程是否
受控 可以帮助分析生产过程
出现异常的原因
控制图的应用——xR图
控制图的应用——xR图
用在计量型数据上
控制的项目可能受很多因素影响 正常情况下，众多因素中没有任何一个因素
MAX
353
MIN
257
15 12 11 44
29
15 9
例子——f0的分布（以直方图表示）
生产中的计量型数据
345~354 335~344 325~334 315~324 305~314 295~304 285~294 275~284 265~274 255~264
7
5
04
10
15
20
25
30
Ppk和Cpk
计算公式 Cpk T2 6x SL T2 3 xSL
TUSL SL
单边情况：
Cpkl
x LSL(只有下限）
3
或Cpku
USL
3
x（只有上限）
可以计算单边情况，取其数值小着
Ppk和Cpk
Ppk和Cpk的含义
CpkT2 xSL
3
T USLLSL
Ppk和Cpk
Ppk和Cpk的区别
计数型数据
个数、比例等：如合格率、缺陷数等 往往是没有量纲的
例子：
蒸馏水中细菌的含量是计数型 胶水的固含量是计量型
生产中的计量型数据
例子——生产中采集到的某产品的f0
284 311 349 286 294 312 273 304 326 304 299
286 340 298 310 292 280 316 314 293 276 328
295 333 298 306 353 338 318 286 288 314 309
284 284 325 347 293 295 297 310 266 299 325
322 261 286 312 328 276 305 319 300 321 347
300 325 340 286 296 318 264 269 273 289 326
短期/长期 正常情况下Ppk>Cpk 在QS-9000中规定
按客户要求
一般情况 Ppk1.67 Cpk1.33
Ppk和Cpk
的Pp估k 中计的估计值：
n
(xi x)2
i1
n 1
Cpk中的估计值：
R d2
xR图 有关的规定
每组数据的个数
装配车间一般为5个，音圈一般是4个 以《生产控制计划》的规定为准
控制图的应用——xR图
异常情况的判定（1）
超出控制线
控制图的应用——xR图
异常情况的判定（2）
连续7点在控制中心线以上（或以下）
控制图的应用——xR图
异常情况的判定（3）
连续7点上升（或下降）
控制图的应用——xR图
异常情况的判定（4）
正常情况下应有大约2/3的点在中央上下控 制线之间1/3区域
烘箱温度/烙铁温度/锡炉温度
对控制的精确程度要求不很高
趋势图相对简单，但没有休哈特控制图灵敏、准 确
排列图
也叫柏拉图、Pareto、巴雷特图…… 主要的依据：20/80原则
20/80原则的例子
少数人占银行大部分的私人存款 少数的罪犯犯了多数的罪 少数的失效模式造成了大部分的废品
35
生产中的计量型数据
345~354 335~344 325~334 315~324 305~314 295~304 285~294 275~284 265~274 255~264
35
30
25
Байду номын сангаас
29
20
15
10
15
5
04
7
9
15 12 11 44
从图中我们可以看到什 么？
分布的中心
大约是300
分布的形状
抽样频率
一般为2小时1次 以《生产控制计划》的规定为准
控制图的保存按D类文件
一般为1年 QS-9000产品为产品生命周期+一个日历年
计数型控制图
常见的计数型控制图
p图 np 图 u图 c图
计数型控制图
p图
用于对不合格率进行控制
控制线 CL p
UCL p 3
p(1 p) n
对结果起决定性作用 抽样不很困难或成本不高
抽样：从总体中抽取样品
控制图的应用——xR图
初始研究
对数据的要求
隔一定时间抽1组 每组数据连续抽取 每组的数目固定
试算控制线
需要25组或更多数据
确定控制线
没有异常数据试算出的控制线， 确定为正式的控制线
计算控制线的公式
UCL x x A 2 R LCL x x A 2 R CL x x UCL R D 4 R LCL R D 3 R
301 300 317 296 303 286 297 301 333 324 272
271 307 299 304 300 294 307 306 286 303 303
332 309 324 303 263 319 303 277 302 330 304
257 282 283 295 313 297 297 294 313 269 318