新型改进果蝇优化算法

新型改进果蝇优化算法
丁国绅;邹海
【期刊名称】《计算机工程与应用》
【年(卷),期】2016(052)021
【摘要】In order to solve the problems of low convergence precision and convergence rate of traditional fruit fly algo-rithm, a new improved FOA is proposed. This algorithm, through the iteration procedures, uses the optimal value of the rate as a reference of the fruit fly swarm, affecting the next flight distance. The changing flight distance of the fruit swarm dynamically can balance the global search ability and local search ability of the algorithm effectively. This algorithm is compared with the original FOA and other two improved FOA algorithms in the function optimization simulation process. Experimental results show that the new algorithm has obvious advantages in terms of convergence precision, convergence speed and stability.%针对传统果蝇优化算法在进行优化时所存在的寻优精度偏低和收敛速度较慢的问题，提出了一种新的改进果蝇优化算法。

该算法在迭代过程中将每次迭代所得最优值的变化率作为下一次果蝇种群飞行距离变化的参考依据。

动态改变果蝇种群每次飞行的距离，能够有效地权衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力。

将该改进算法在函数优化中与原果蝇算法和另外两种果蝇改进算法进行仿真对比，结果表明，所提出的改进算法在收敛精度、收敛速度以及稳定性方面具有明显优势。

【总页数】7页(P168-174)
【作者】丁国绅;邹海
【作者单位】安徽大学计算机科学与技术学院，合肥 230601;安徽大学计算机科学与技术学院，合肥 230601
【正文语种】中文
【中图分类】TP301.6
【相关文献】
1.新型果蝇优化算法的研究 [J], 朱志同;郭星;李炜
2.一种新型的改进果蝇优化算法 [J], 戈涛; 张馨
3.一种新型的混沌步长果蝇优化算法 [J], 张铸; 饶盛华; 张仕杰
4.一种新型自调节步长果蝇优化算法 [J], 盛超;邹海;朱富占
5.新型果蝇优化算法的最佳熵阈值图像分割 [J], 信成涛;邹海;盛超;丁国绅
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