基于DEATobit模型的江苏省三级医院运行效率研究

△
基金项目：南京市医学重点项目(ZKX15023);南京大学医院
管理研究所课题（NDYG2015003）
∗
通讯作者：E⁃mail ：glyyoffice@
随着医疗卫生体制改革的逐渐深入，当前大型三级医院服务定位逐渐转向急危重症和疑难复杂疾病的诊疗服务，并在运行管理上不断深挖质量改善和效率提升。

尽管分级诊疗和双向转诊制度逐步建立，然而对于破除当前倒三角的医疗资源配置
效率和服务提供问题的机制还需要深入探索［1］。

国
家卫生统计相关数据提示，截止2017年11月，全国三级公立医院提供约15.23亿人次的诊疗服务，近0.74亿人次住院服务，分别占全国各类医疗机构21.51%和34.48%，可见大型三级医疗机构仍然是当前我国各类医疗服务提供的主体，承担较大比重的服务供给。

在此背景下，如何整体优化大型三级医疗机构服务效率，依然是决定广大患者能否获得高水平优质医疗服务的关键问题。

为此，本研究以相
基于DEA-Tobit 模型的江苏省三级医院运行效率研究△
胡红岩，曹红梅*，张燕如，沈晓静
（南京鼓楼医院院长办公室，江苏南京
210008）
［摘要］目的：评价2017年江苏省58所三级甲等医疗机构运行的相对效率，分析大型医疗机构运行现况，并基于优化医疗
资源配置，推动大型三级医院合理运转的角度提出建议。

方法：通过数据包络分析法对三级甲等医疗机构的技术效率和规模效率进行比较研究，并利用Tobit 模型探索效率的影响因素。

结果：江苏省58所三级甲等医院的综合效率相对较低，仅17.24%的医院DEA 有效，机构运行效率存在地区差异，苏南地区存在医疗资源投入冗余，苏中地区资源投入不足。

医院卫生技术人员总数、人员床位比、平均住院日与医护比影响机构运行效率。

结论：结合区域医疗机构运行现况，从省级纵观层面上合理规划医疗资源配置，积极引导大型三级甲等医院内涵发展，不断提高机构管理能力和资源利用率。

［关键词］超效率数据包络分析法；三级医院；效率评价［中图分类号］R197.3
［文献标志码］A
［文章编号］1005-7803（2019）01-0001-04
Study on the Efficiency of Tertiary Hospitals in Jiangsu Based on the DEA-Tobit model △
Hu Hongyan ，Cao Hongmei ，Zhang Yanru ，Shen Xiaojing （Admin Office ，Nanjing Drum Tower Hospital ，Nanjing Jiangsu 210008）
［Abstract ］Objectives ：To assess the relative efficiency of 58Tertiary Hospitals in Jiangsu in 2017，which would help to put forward
some suggestions considering optimizing the allocation of medical resources and promoting the rational operation of these large hospi⁃tals.Methods ：Data Envelopment Analysis （DEA ）was used to compare the technical efficiency and scale efficiency of 58Tertiary Hos⁃pitals ，Tobit model was employed to explore the influencing factors of efficiency.Results ：The comprehensive efficiency of these hospi⁃tals were relatively low ，only 17.24%in the interval of effectiveness.There are significant differences in efficiency considering different districts.Input redundancy was indeed in the southern part of Jiangsu Province while the insufficient investment in the middle part.The efficiency was influenced by the total number of health technical staffs ，staff bed ratio ，length of stay ，and ratio of doctor and nurse.Conclusion ：Regional medical resource planning should be made from the perspective of the whole province considering the operation status of hospitals.The large tertiary hospitals should focus on the connotation development ，dedicated to improve the ability of manage⁃
ment and utilization of resources.
［Key words ］DEA-Tobit ，Tertiary Hospital ，Efficiency Evaluation
对效率的概念，探索比较不同区域类型的三级医院运行效率，为进一步优化医疗资源配置，整体提升区域卫生服务绩效提供参考借鉴。

1资料与方法
1.1研究对象
以江苏省58所三级甲等医疗机构（截止2017年12月）为研究对象，资料来源于江苏省卫生计生委三级医院运行信息报表。

1.2研究方法
1.2.1文献研究法。

通过检索国内有关大型医疗机构服务能力、运行效率和绩效等方面的论著、综述等文献，了解现行的医疗机构效率评价维度与具体指标，归纳总结医院运行现况。

1.2.2聚类分析法。

搜集三级医院规模、运行质量、效率以及工作量等指标信息，利用R型系统聚类的方法对各类指标进行聚类分析，从而确定衡量三级医院运行效率指标，提高评价指标的代表性和可靠性。

1.2.3超效率数据包络分析法（Data Envelopment Analysis，DEA）。

本研究基于超效率DEA的产出导向CCR模型和BCC模型，对江苏省58所大型三甲医院运行进行相对效率分析，评价其综合技术效率、纯技术效率和规模效率，并开展非DEA有效单元的投影分析。

1.2.4分析方法。

本研究利用excel整理原始数据库，并利用deap2.1进行产出导向的数据包络分析。

利用stata14.0对DEA分析获得的相对效率值进行因变量受限的截面数据回归分析（Tobit模型），从而探索医疗机构运行效率的影响因素。

1.3纳入原始指标
依据《三级综合医院医疗服务能力指南》，江苏省三级医院2017年运行信息简报以及现有的文献研究［2］确定初选投入指标：职工人数（A1）、卫技人员总数（A2）、执业（助理）医师数（A3）、注册护士数（A4）、实际开放床位数（A5）、医疗机构设备总额（万元）（A6）、医疗机构固定资产（万元）（A7）、医疗机构人员病床比例（A8）；产出指标为：诊疗总人次（B1）、出院总人数（B2）、出院病人手术总例数（B3）、人均出院人次（B4）、病床使用率（B5）、平均住院日（B6）、术前平均住院天数（B7）、人均诊疗人次（B8）、入出院诊断符合率（B9）、术前术后诊断符合率（B10）、住
院危重病人抢救成功率（B11）、医院感染率（B12）。

2结果
2.1基于R型系统聚类的指标筛选
系统聚类分析将投入指标分{A1，A2，A4，A3，A5}，{A6，A7}，A8，共3类。

将产出指标分为{B1，B3，B8，B2，B4}，{B5，B7，B6}，{B11，B12}，{B9，B10}，共4类。

由于部分类别的指标较多，本研究结合聚类分析皮尔逊相似系数表以及各变量之间的相关系数，最终确认医院运行效率评价指标（表1）。

2.2基于DEA的三级医院运行效率评价
2.2.1江苏省58所三级医院基本运行情况。

在投入指标上，与苏南和苏北相比，苏中地区卫生技术人员总数以及医院设备配置显著低于其他地区，苏南地区平均每所三级医院卫生技术人员数量比苏北地区高131人，比苏中地区高490人。

在产出指标上，苏南地区三级医院效率指标普遍优于苏中和苏北地区，其中苏南地区人均诊疗人次中位数776（621-887），远高于苏中的587人次和苏北的543人次，提示苏南地区优质医疗资源聚集，机构服务能力强于其他地区同层次医疗机构（表2）。

2.2.2医疗机构运行相对效率情况。

江苏省58所大型三级医院综合技术效率平均值为0.859，共10所医院综合效率DEA有效，占比17.24%；纯技术效率平均值为0.997，共28所医院纯技术效率DEA有效，占比48.28%；规模效率平均值为0.862，仅5所医院规模效率DEA有效，占比8.62%（表3）。

5
3.45%的三级医院综合技术效率分布在0.5~0.8区间，呈相对中等水平，51.72%的三级医院规模效率分布在0.8~1的区间，呈相对高水平，提示大部分医院实际规模距最优规模差距较小，但不同医院的实际纯技术效率分化较大，纯技术效率对当前三级医院的综合效率影响较大（P=0.000）。

2.2.3医疗机构运行效率的投影分析。

与苏南和
表1
三级医院运行效率评价指标体系
苏北相比，苏中地区三级医院的运行效率较高，投入产出冗余较少。

非DEA 有效的医疗机构主要集
中在苏南地区，且主要表现为医疗设备与卫生技术人员的投入冗余以及人均诊疗人次和入出院诊断符合率的指标值的相对低下（平均每所医院人均诊疗人次数提高38人次，入出院诊断符合率提高0.22个百分点）。

苏北地区三级医院平均每所医院人均诊疗人次数提高5人次（表4）。

2.2.4基于Tobit 模型的三级医院服务运行绩效影响因素。

本研究在探索三级医院运行绩效的影响因素中，以DEA 分析获得的各决策单元综合效率指标为因变量，以医院类型、地区、卫生技术人员数、医疗设备总额、平均住院日、人均诊疗人次以及医护比和人员床位比作为自变量，进行Tobit
受限因变
表32017年江苏省三级医院运行效率情况
各组DEA 有效个数分布χ检验，P =0.000
表2
2017
年江苏省三级医院运行情况
表4
2017年江苏省三级医院运行效率的投影分析
量模型分析。

结果提示，医院卫生技术人员总数、人员床位比对三级医院运行绩效成负向影响（P=
0.005，P=0.000），平均住院日与医护比对三级医院运行绩效成正向影响（P=0.003，P=0.008），（表5）。

3讨论
3.1关于DEA分析投入产出指标选择的思考
本研究在机构效率评价的投入产出指标筛选中，采用了量化的聚类分析法，在一定程度上规避了指标内涵的重复性，提高了DEA模型效能以及综合技术效率的代表性。

相关研究表明，分析技术效率和规模效率时，不宜纳入机构运行的收支指标［3，4］。

当前，随着公立医院改革的不断深入，按照疾病的轻、重、缓、急及治疗难易程度实现分级诊疗，引导大型三级医院提供急危重症和疑难复杂疾病的诊疗服务成为改革和发展的共识。

重点采纳以医院功能定位和服务能力为主的效率指标更具现实意义。

3.2以管理和技术为突破口，不断提升三级医院综合运行效率
从DEA模型结果看，与其他地区的研究结果不同［5］，江苏省58所三级医院规模效率相对较高，提示资源配置良好，医院总体效率低下的原因主要受纯技术效率的影响，提示江苏省三级综合医院的管理和技术等因素成为医院效率的主要影响因素。

Tobit模型提示卫生技术人员总数与人员床位比与机构综合效率成反比。

医院的运行管理从传统的粗放式的规模扩张转变为精细化的人才、技术和资
源配置管理成为现实需求，需要进行管理和制度的改革创新［6］，下一步有必要对不同地域，不同医疗机构资源配置效率及结构变动度开展深入研究。

3.3三级医院综合技术效率普遍较低，且存在地区差异
通过对不同地区的DEA相对效率比较分析发现，江苏省三级医疗机构运行效率存在区域分化［7］，苏中地区医疗机构处于低资源配置下的高效率运行，而苏南地区三级医院存在投入冗余和产出不足，这可能与苏南地区经济发展水平较高以及与居民消费水平高、保健意识较强导致的卫生资源投入较高有关，这与其他学者的研究结果相符合［8］，提示在实施区域卫生规划中，应切实考虑不同地区卫生服务需求和机构运行的基础状况，对于苏南和苏北地区在保持投入的同时积极引导其内涵发展，提高机构运行效率和资源利用率，而对苏中地区可以通过适当扩大机构规模，外延式发展促进效率提升。

［参考文献］
［1］杨坚，谢添，金晶，等.我国各省分级诊疗政策分析［J］.中国卫生经济，2016，35（1）：14-17.
［2］董四平，左玉玲，陶红兵，等.中国医院效率DEA研究分类与投入产出指标分析［J］.中国卫生政策研究，
2014，7（10）：40-45.
［3］雷海潮，周志男，谢学勤，等.基于数据包络分析的三级医院适宜规模研究［J］.中国医院管理，2014，34（3）：
11-14.
［4］Charnes A，Cooper W W，Rhodes E.Measuring the effi⁃ciency of decision making units［J］.European Journal of
Operational Research，1978，2（6）：429-444.
［5］张瑞华，刘莉，李维华，等.基于数据包络分析的我国31个省市医疗卫生服务效率评价［J］.中国卫生经济，
2011，30（2）：69-72.
［6］范洁，黄晓光，冷明祥，等.基于数据包络分析的江苏省卫生资源配置效率评价［J］.卫生经济研究，2016，33
（4）：38-40.
［7］徐颖，申俊龙，高山.基于超效率-基于松弛测度的江苏省地级市医疗卫生机构技术效率研究［J］.山西医
药杂志，2016，45（2）：123-127.
［8］宋慧勇.基于DEA的江苏省卫生机构服务效率分析［J］.江苏科技信息，2016，33（15）：4-8.
（收稿日期2018-06-27）
·本文编校
汤先忻·表5基于Tobit回归模型多因素分析结果。