一种基于正交基神经网络的非线性卫星信道预失真补偿算法

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一种基于正交基神经网络的非线性卫星信道预失真补偿算法许光飞;周长征;葛海龙
【期刊名称】《现代电子技术》
【年(卷),期】2013(000)009
【摘要】针对卫星信道存在非线性失真严重影响系统性能的问题,提出了一种基于正交基神经网络的预失真补偿算法。

该算法利用正交基神经网络的特点,能够一步确定权值,无需迭代,不存在局部极小值问题,计算速度快,误差小,补偿效果明显。

%Since the satellite channel nonlinear distortion seriously affects the system performance,a pre⁃distortion compen⁃sation algorithm based on orthogonal neural network is proposed to solve this problem. The algorithm which uses the characteris⁃tics of the orthogonal basis neural network can determine the weight value directly in one step without iteration. It has the advan⁃tages of fast calculation and small error,and has no local minimum.
【总页数】3页(P40-42)
【作者】许光飞;周长征;葛海龙
【作者单位】中国人民解放军63892部队,河南洛阳 471003;中国人民解放军63892部队,河南洛阳 471003;中国人民解放军63892部队,河南洛阳471003
【正文语种】中文
【中图分类】TN927-34
【相关文献】
1.基于正交基神经网络的热敏电阻温度传感器非线性补偿方法 [J], 廖南平
2.卫星信道中高阶APSK调制的非线性失真补偿算法 [J], 许光飞;张邦宁;郭道省
3.基于脉冲耦合神经网络和施密特正交基的一种新型图像压缩编码算法 [J], 马义德;齐春亮;钱志柏;史飞;张在峰
4.一种基于正交基神经网络算法的传感器误差补偿方法 [J], 曾喆昭;竺炜;王耀南
5.一种基于神经网络的非线性卫星HPA预失真器 [J], 徐勇;童新海;刘渊
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