基于Gabor小波特征的磨粒图像识别新方法

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基于Gabor小波特征的磨粒图像识别新方法
康剑莉;陈罡;毛金明
【期刊名称】《激光与红外》
【年(卷),期】2005(35)3
【摘要】文章给出了一种基于Gabor小波纹理特征的磨粒图像识别新方法,主要是利用Gabor小波设计了一种多通道小波滤波器,对磨粒图像直接进行小波变换,用Gabor小波变换系数的模的平均值和其标准方差来表示抽取的图像特征.把获得的小波特征归一化后输入到改进的BP神经网络分类器进行分类识别.最后,对磨粒图像进行了一系列的仿真实验,结果表明,识别正确率在91%以上,并且识别速度很快.【总页数】3页(P190-192)
【作者】康剑莉;陈罡;毛金明
【作者单位】浙江轻纺学院机电系,浙江,宁波,315211;浙江轻纺学院机电系,浙江,宁波,315211;浙江轻纺学院机电系,浙江,宁波,315211
【正文语种】中文
【中图分类】TH117.3
【相关文献】
1.一种基于Gabor小波特征的人脸表情识别新方法 [J], 罗飞;王国胤;杨勇
2.基于Gabor小波特征的多姿态人脸图像识别 [J], 徐杰;施鹏飞
3.基于Gabor小波和神经网络的红外图像识别算法 [J], 李宏贵;李兴国
4.基于Gabor小波纹理特征的目标识别新方法 [J], 张敏;许廷发
5.基于Gabor小波的火灾烟气识别新方法 [J], 吴章宪;杨国田;刘向杰;杨鹏远;刘思飞
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