ODA数据库一体机与传统双机集群方案比较

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Oracle Database 11gR2 软硬件一体机产品ODA介绍与标准解决方案

—— 北京XX有线电视副总经理吴先生
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常用方案1：Oracle本地群集
客户端
Internet
应用服务器
共享存储
via iSCSI
应用服务器
千兆以太网
数据备份 via NFS
ZFS Storage S7120 / S7320
ODA
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方案1增强：卸载生产系统压力
ODA支持Oracle DB 11gR2 Active Data Guard
Large: 1200 Processes, 64 MB log buffer, SGA: 24576-49152 MB, PGA: 12288-24576 MB, 4 GB redo log file Medium: 800 Processes, 32 MB log buffer, SGA:16384-24576 MB, PGA: 8192-12288 MB, 2 GB redo log file Small: 400 Processes, 16 MB log buffer, SGA: 8192-16384 MB, PGA: 4096-8192 MB, 1 GB redo log file Very Small: 200 Processes, 16 MB log buffer, SGA: 4096-8192 MB, PGA: 2048-4096 MB. 1 GB redo log file
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Oracle推出ODA的目的
“以前，为了购买、开发和定制数据库解决方案，企业花费了高额的费用和大量的时间。现在有了 Oracle Database Appliance数据库机，客户就可以从单一厂商提供的高可用性系统中，获得全球领先数据库的强大支撑。我们已经消除了设计和部署数据库基础设施的风险，Oracle数据库机非常适合那些要求应用数据库具有更高可用性的中小企业或企业部门级客户。”

超融合架构与传统架构对比解析方案

超融合架构与传统架构对比解析方案随着云计算和虚拟化技术的发展，超融合基础设施（HCI）架构逐渐成为企业应对日益复杂的IT环境需求的解决方案。

与传统的分离的计算、存储和网络设备相比，超融合架构将这些功能整合到一个物理节点中，提供了更高的灵活性、可扩展性和可用性。

本文将从存储、部署和管理等方面对超融合架构与传统架构进行对比解析。

一、存储对比在传统架构中，存储设备通常是独立的，并且需要单独的管理和维护。

而在超融合架构中，存储设备已经集成到服务器节点中，通过软件定义存储（SDS）的方式实现。

这种集成的设计可以更好地利用存储资源，提高存储性能和可用性。

此外，超融合架构还支持分布式存储，通过数据副本和故障恢复机制确保数据安全性。

二、部署对比在传统架构中，部署和升级需要对不同的硬件设备进行独立的操作，包括服务器、存储设备和网络设备。

对于大规模的企业来说，这是一项耗时且复杂的任务。

而在超融合架构中，所有硬件设备已经集成到一个物理节点中，通过中心化的管理界面实现对整个系统的部署和升级。

这样可以大大简化部署流程，并且减少操作失误的风险。

三、管理对比在传统架构中，管理和监控需要对不同的硬件设备进行单独的操作，包括服务器、存储设备和网络设备。

这使得管理员需要具备多种技能，并花费大量时间和精力来维护整个系统。

而在超融合架构中，通过中心化的管理界面，管理员可以对整个系统进行统一的管理和监控。

这样可以提高管理效率，并减少错误和故障的发生。

四、可扩展性对比在传统架构中，为了扩展计算、存储和网络能力，需要对不同的硬件设备进行单独的扩展。

这需要购买新的硬件设备，并且需要进行繁琐的配置和调整。

而在超融合架构中，扩展只需添加一个新的物理节点，然后通过软件定义的方式将其纳入到整个集群中。

这样可以大大简化扩展过程，并且提高资源利用率。

综上所述，超融合架构相比传统架构具有以下优势：1.更高的灵活性和可扩展性：超融合架构可以快速部署和扩展，无需繁琐的配置和调整。

云计算数据中心与传统数据区别

云计算数据中心与传统数据区别云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源、存储资源和应用程序提供给用户，实现按需使用、灵便可扩展、高可用性的计算服务。

云计算数据中心是支撑云计算服务的基础设施，与传统数据中心相比，有以下几个主要的区别。

1. 架构和设计：云计算数据中心采用分布式架构，由多个物理服务器、存储设备和网络设备组成，通过虚拟化技术将物理资源划分为多个虚拟资源，提供给用户使用。

而传统数据中心通常采用集中式架构，资源管理和分配相对固定，无法实现快速的资源调度和灵便的扩展。

2. 弹性和可扩展性：云计算数据中心具有弹性和可扩展性，能够根据用户需求动态调整资源的分配和使用。

用户可以根据实际需求增加或者减少计算资源、存储资源和带宽，实现按需付费和灵便扩展。

而传统数据中心的资源分配相对固定，无法满足快速变化的业务需求。

3. 高可用性和容错性：云计算数据中心具有高可用性和容错性，通过冗余设计和故障转移机制，保证服务的连续性和可靠性。

当一个节点或者设备发生故障时，系统会自动切换到备用节点或者设备，保证服务不中断。

而传统数据中心的容错能力相对较弱，一旦发生故障，可能导致服务中断和数据丢失。

4. 资源共享和多租户支持：云计算数据中心支持资源共享和多租户模式，多个用户可以共享同一组物理资源，通过虚拟化技术实现资源的隔离和安全性。

每一个用户拥有独立的虚拟环境，可以自主管理和配置自己的资源。

而传统数据中心通常是单租户模式，每一个用户拥有独立的物理资源，无法实现资源的共享和灵便分配。

5. 自动化管理和服务编排：云计算数据中心采用自动化管理和服务编排技术，通过自动化工具和平台实现资源的自动部署、配置和管理。

用户可以通过控制面板或者API接口进行资源管理和服务编排，实现快速部署和运维。

而传统数据中心的管理和运维通常需要手动操作，效率较低。

总结起来，云计算数据中心相对于传统数据中心具有更高的灵便性、可扩展性和可靠性。

超融合架构与传统的IT架构有哪些区别

超融合架构与传统的IT架构有哪些区别超融合数据中心，只要满足软件定义的标准即可投入到使用中，而传统架构下的数据中心则是依据各个设备区块资源的应用状态去逐一升级设备，即通过单点的形式去购买设备，他们之间始终未能达到一个平衡点。

超融合架构在扩展性上更能体现出优势，灵活而高效，同时，他的扩展节点数是无限的。

按需购买，随着业务的增长而添加资源。

从两个数据中心的发展对比来说，传统架构的数据中心是以业务为单位去采购IT设备，超融合是以业务的性能为单位，去采购超融合基础架构的设备。

传统数据中心需要服务器、存储、网络和安全等种类繁多的设备，需要很多不同厂商的维护人员。

虽然现在大部分数据中心已经开始采用云计算架构，但是在架构上还是有些复杂。

而采用超融合架构提供云计算服务已经是一个明显的趋势。

其最大特点是通过软件帮助用户将服务器、网络、虚拟化等整合为一个易于管理的集成系统，并通过自动化运维减少手动操作，提高安全性和降低人为错误，从而降低实施和运维风险，并降低运营成本。

试想一下，如果一个数据中心只有服务器设备，而计算资源、存储资源、网络资源和安全等完全通过软件来定义，那么这个数据中心的运营管理将变得多么简单，而且整个系统的灵活性非常高！传统架构下，虚拟机部署在一台台PC服务器上，虚拟机数据的存储通常使用一个集中式阵列，如SAN 或NAS，为所有虚拟机提供共享存储服务。

超融合架构采用一种与众不同且更加简单的方式：系统直接将存储分散部署到每台PC服务器上，在服务器上部署了快速的闪存盘和大容量传统机械磁盘，来应对系统高IO需求和大容量存储的需要。

为了将分布在不同节点的磁盘对外整合成一套存储系统，超融合架构将传统存储的控制器转变成一种软件服务，在每个节点上都运行一个虚拟存储控制器来协同工作。

为了维持系统的整体性，多个控制器的协同采用了paxos算法，以民主选举的方式决定控制器的控制权和故障后的继任者，提供了远比传统存储双控制器优异的可靠性，大大提升系统整体可扩展性和恢复能力，同时防止出现性能瓶颈。

集群和双机的区别

集群存储软件与双机热备的性能对比集群存储软件是几乎和双机热备一同产生的技术，但是为什么在市场占有率上失去了优势，这是一直都在探究的问题，下面我们就详细的了解下集群存储软件的相关知识。

在双机热备应用方面，有两大类软件产品。

一类是双机软件(HA)，另一类则称作集群存储软件(Cluster)，这两类软件是有差异的。

它们都是为实现系统的高可用性服务的，都解决了一台服务器出现故障时，由其他服务器接管应用，从而持续可靠地提供服务的问题。

它们都是通过心跳技术在进行系统检测。

但是，双机软件只能支持两台服务器以主从方式或互备方式工作。

而集群存储软件除了支持双机工作外，还可以支持多台服务器(Multi Node)工作，同时部署多个应用，并在多个服务器间灵活地设置接管策略。

在两种情况下需要使用集群存储软件：一是有超过两个应用，本身就需要部署三台或更多的服务器。

二是只有两个应用，但每个应用的负载均较大，不宜采用双机互备的方式，而是需要由第三台服务器来作为这两个应用的备机。

一般地讲，集群存储软件具有更多的技术含量，具备更高的可靠性。

同时，往往价格(平均到每台服务器)也高于双机软件。

在选择产品时，应根据应用的实际情况来确定。

最理想的方式，则是在应用数量少、负载不是很大时先使用双机软件，然后在应用数量增多、负载增大时平滑过渡到集群存储软件。

双机备份和集群的原理与比较什么是双机热备？所谓双机热备就是使用互为备份的两台服务器共同执行同一服务，其中一台主机为工作机（Primary Server），另一台主机为备份机（Standby Server）。

在系统正常情况下，工作机为应用系统提供服务，备份机监视工作机的运行情况（工作机同时也在检测备份机是否正常），当工作机出现异常，不能支持应用系统运营时，备份机主动接管工作机的工作，继续支持关键应用服务，保证系统不间断的运行。

什么情况下需要采用双机热备?用户可以根据系统的重要性以及终端用户对服务中断的容忍程度决定是否使用双机热备。

ORACLE 数据库服务器存储阵列一体机ODA深度分析

Oracle Confidential
ODA – 机箱ster in a Box

Independent power buffer chips and individually wired between PSUs and SNs. 每个服务器节点机箱控制和状态独立访问
-
没有集中的机箱控制管理功能
HIGHER
|
© 2011 Oracle Corporation – Proprietary and Confidential
ODA 价值定位
THE ORACLE DATABASE APPLIANCE PROVIDES: 1. 节约成本 • 整合数据库降低成本,降低管理多个服务器存储环境的复杂性.三年内大约节省70K USD 以及1000工作小时 • 最小化支出花费通过”按照增长付费”的价格体系 Expand for 4 to 24 cores • 减少了整体拥有成本,包括支持,系统管理,制冷&电力消耗,软件授权(假如运行在非Oracle 硬件上) 2. 企业就绪& 简单管理 • 获得一个完整,预配置，测试和认证的一体机 (服务器,存储,网络).
SAS- 15
SAS- 11 SAS- 7 SAS- 3
共享的磁盘
• HDD插槽0至19使用于DATA & RECO • 提供硬盘的冗余三倍镜像和SSD的两倍镜像 • 通过多路径组提供本地的错误保护
• 通过单一资源进行升级和补丁来简化IT 维护任务
• 自动化的性能和高可用性事件告警&自动化的纠正操作 3. 高可用性 • 通过冗余硬件和软件来提供高可用性,来极大的最小化停机时间和尽量减少管理员的干涉.
• 自我管理的存储 (没有存储管理员的需要MIN REQUIRED)

云计算数据中心与传统数据区别

云计算数据中心与传统数据区别云计算数据中心与传统数据中心的区别引言概述：随着云计算技术的快速发展，云计算数据中心成为了现代企业和组织存储和处理大量数据的重要基础设施。

与传统数据中心相比，云计算数据中心在架构、灵活性、可扩展性、安全性等方面存在着显著的区别。

本文将从这五个方面详细阐述云计算数据中心与传统数据中心的区别。

一、架构1.1 传统数据中心的架构：传统数据中心通常由一组服务器、存储设备和网络设备组成，这些设备通过物理连接连接在一起。

数据中心的架构通常是集中式的，所有的计算和存储任务都由中央服务器处理。

1.2 云计算数据中心的架构：云计算数据中心采用分布式架构，由大量的服务器、存储设备和网络设备组成，这些设备通过高速网络连接在一起。

云计算数据中心的架构是分布式的，任务可以分配给不同的服务器进行处理，并且可以根据需求进行动态调整。

1.3 区别：传统数据中心的架构是集中式的，而云计算数据中心的架构是分布式的。

云计算数据中心的分布式架构使其具有更高的可靠性和可扩展性，能够更好地应对大规模数据处理的需求。

二、灵活性2.1 传统数据中心的灵活性：传统数据中心的资源分配通常是静态的，需要手动配置和管理。

这意味着在面对不同的工作负载时，传统数据中心无法快速调整资源分配，导致资源的浪费或不足。

2.2 云计算数据中心的灵活性：云计算数据中心采用虚拟化技术，使得资源的分配和管理更加灵活。

云计算数据中心可以根据需求动态分配和调整资源，实现按需分配和弹性扩展。

2.3 区别：传统数据中心的资源分配是静态的，而云计算数据中心的资源分配是动态的。

云计算数据中心的灵活性使其能够更好地适应不同的工作负载需求，提高资源利用率。

三、可扩展性3.1 传统数据中心的可扩展性：传统数据中心的可扩展性有限，需要手动添加新的服务器和存储设备来满足增长的需求。

这需要大量的时间和资源，并且可能导致系统的停机时间。

3.2 云计算数据中心的可扩展性：云计算数据中心采用了分布式架构和虚拟化技术，可以通过添加新的服务器和存储设备来实现快速扩展。

Oracle ODA一体机介绍

特性∙全面、一体化的高可用性Oracle 数据库集群解决方案。

∙包含设备管理器，用于自动化和简化部署、维护和支持。

∙面向 Oracle 数据库的集成的软件解决方案∙按需提供处理器内核支持益处∙易于部署∙易于管理和维护∙易于诊断和支持∙随需求增加提供容量支持和许可产品概述Oracle 数据库设备旨在简化高可用性数据库集群解决方案的部署、维护和支持。

它支持 Oracle Linux 并包含设备管理器软件，该软件提供Oracle 数据库产品的一键式配置自动化、存储管理、修补和诊断。

该设备提供了多种数据库选件，其中包括Oracle 数据库企业版、Oracle RAC One Node（主动-被动高可用性）或 Oracle 真正应用集群（主动-主动高可用性）。

∙安全性：UL/CSA 60950-1 第 2 版、EN60950-1:2006 第 2 版 +A11:2009、IEC60950-1:2005 CB Scheme（不同国家和地区之间存在差异）∙RFI/EMI：FCC CFR 47 第 15 部分 B 子部分 A 级、EN55022:2006+A1:2007 A 级、EN 61000-3-2:2006、EN61000-3-3:1995+A1:2001+A2:2002、ETSI EN 300 386 V1.4.1 (2008)∙抗干扰性：EN 55024:1998+A1:2001:+A2:2003认证∙安全性：cTUVus、 CE、BSMI、 GOST R、 S-Mark、CCC∙EMC：CE、FCC、VCCI、ICES、C-Tick、KCC、GOST R、BSMI A 级∙其他：符合 WEEE 指令 (2002/96/EC) 和 RoHS 指令 (2002/95/EC)尺寸和重量∙高度：175.1 毫米（6.9 英寸）∙宽度：482.6 毫米（19.0 英寸）；宽度（无挂耳）：437 毫米（17.2 英寸）∙深度：782.0 毫米（30.8 英寸）；深度（无风扇模块手柄和插销）：762.0毫米（30 英寸）∙重量：72.6 千克（160 磅）安装方式∙架装式滑轨套件（含）担保Oracle 数据库设备提供一年的保修服务。

超融合方案和传统方案的对比

超融合方案和传统方案的对比目录1. 内容概括 (2)1.1 超融合方案概述 (2)1.2 传统方案概述 (4)2. 技术架构 (5)2.1 超融合方案技术架构 (6)2.1.1 计算资源 (7)2.1.2 存储资源 (9)2.1.3 网络资源 (10)2.1.4 软件管理平台 (10)2.2 传统方案技术架构 (12)2.2.1 独立物理服务器 (12)2.2.2 独立存储设备 (13)2.2.3 独立网络设备 (15)2.2.4 分散管理平台 (16)3. 主要特点比较 (17)3.1 虚拟化程度 (19)3.2 资源利用率 (20)3.3 管理复杂度 (21)3.4 扩展性 (23)3.5 可靠性 (24)4. 应用场景对比 (25)4.1 超融合方案适用场景 (27)4.2 传统方案适用场景 (27)5. 成本对比 (29)5.1 平台建设成本 (30)5.2 运维成本 (31)5.3 总体成本 (33)6. 优缺点分析 (33)6.1 超融合方案优缺点 (36)6.2 传统方案优缺点 (37)7. 总结与展望 (39)1. 内容概括超融合方案与传统方案在数据中心基础设施领域中各自扮演着重要的角色，它们在设计理念、性能表现、成本效益以及技术成熟度等方面存在显著差异。

超融合方案是一种新兴的数据中心架构，它通过将计算、存储和网络资源进行虚拟化整合，实现资源的高效利用和灵活扩展。

超融合方案具有高性能、高可用性和高扩展性等优点，能够满足现代数据中心对于高性能计算、大数据处理和云计算等需求。

随着技术的不断进步，超融合方案也在持续优化和完善，以提供更加稳定、可靠的服务。

传统方案则是指基于物理服务器搭建的数据中心架构，其中计算、存储和网络资源分别通过物理设备来实现。

传统方案在数据中心领域有着广泛的应用基础，其设计理念相对成熟，但在面对大规模数据和高并发访问时，可能会遇到性能瓶颈和资源浪费等问题。

超融合方案与传统方案各有优劣，选择哪种方案取决于具体的应用场景和需求。

云数据库服务与传统数据库服务比较

云数据库服务与传统数据库服务比较随着技术的进步和云计算的普及，云数据库服务已经逐渐取代了传统数据库服务成为企业处理数据的首选。

云数据库服务通过基于云架构的方式，为企业提供了更强大、更灵活、更高效的数据存储和处理能力。

本文将对云数据库服务和传统数据库服务进行比较，以便更好地了解两者之间的差异。

1. 灵活性和可扩展性云数据库服务相对于传统数据库服务具有更高的灵活性和可扩展性。

在传统数据库服务中，企业需要在物理服务器上安装数据库软件，并根据实际需要配置硬件资源。

而云数据库服务以虚拟化的方式提供，用户可以根据需要随时调整资源配额。

云数据库还可以根据业务需求快速扩展或缩减存储容量，从而满足不同规模和增长速度的企业需求。

2. 数据安全性云数据库服务和传统数据库服务在数据安全性方面有着一定的差异。

传统数据库服务通常在企业内部搭建，企业拥有数据的控制权，并对安全性有更直接的控制能力。

而云数据库服务将数据存储在云端，企业需要将数据上传到云中进行存储和管理。

因此，企业需要考虑云数据库服务提供商的数据安全性措施和合规性，并确保数据在传输和存储过程中得到适当的保护。

3. 成本效益云数据库服务相对于传统数据库服务可以带来更多的成本效益。

在传统数据库服务中，企业需要购买硬件设备、租用机房、雇佣维护人员等，这些都需要较高的投资成本和维护成本。

而云数据库服务采用按需付费的模式，企业可以根据实际使用情况灵活调整资源并只支付所使用的资源费用，避免了不必要的投资和维护费用。

4. 可靠性和可用性云数据库服务通常具有更高的可靠性和可用性。

云数据库服务提供商通常会在多个地理位置建立数据中心，实现数据的冗余备份和故障切换，从而保证数据的安全和可用性。

传统数据库服务则需要企业自行搭建备份和冗余机制，这往往需要更多的投入和技术支持。

5. 数据备份和恢复云数据库服务相对于传统数据库服务可以更方便地实现数据备份和恢复。

云数据库服务提供商通常会定期对数据进行自动备份，并保留多个历史版本的备份数据。

大数据分析平台与传统数据库的性能比较探究

大数据分析平台与传统数据库的性能比较探究随着互联网技术的不断发展，数据量呈现爆炸式增长，数据分析已成为企业发展中不可或缺的组成部分。

而大数据分析平台与传统数据库的性能比较也成为了一个备受关注的话题。

本文将探讨这两者的性能比较，并分析它们各自的优缺点。

一、大数据分析平台大数据分析平台（Big Data）是一种基于分布式计算模型的数据处理平台。

它可以帮助用户提高数据分析的效率和准确性，并为用户提供可视化的分析结果。

大数据分析平台主要由以下组件构成：1.计算集群：由大量计算机节点组成，可同时执行多个任务，缩短数据处理时间。

2.存储系统：多个存储单元组成，用于存储海量数据，保证系统的可扩展性和高可靠性。

3.分布式文件系统：类似于Hadoop的分布式文件系统（HDFS）。

它将文件切分成多个块，存储在不同的节点上，使得文件的读写速度更加快速。

4.分布式计算框架：类似于MapReduce的分布式计算框架，用于实现并行计算和数据处理。

5.数据分析工具：支持数据分析、可视化分析等。

根据目前市场上的数据分析平台，主流的大数据分析平台有Apache Hadoop、Spark、Flink等。

优点：1.具有非常强大的数据处理和计算能力，适合处理海量的数据。

2.高度可扩展性，可以对系统进行相应扩展以满足数据处理的需求。

3.具有较高的容错性，能够在某些计算节点出现故障的情况下，仍能保证系统的正常运作。

缺点：1.对于一些数据量较小的场景，使用大数据分析平台反而会造成资源浪费。

2.由于其分布式架构的复杂性，需要较高的技术水平才能进行系统的维护和管理。

3.数据处理也需要耗费大量的计算资源。

二、传统数据库传统数据库是一种基于关系型模型的数据处理平台。

它的数据存储方式为表格形式，通过SQL语言进行数据操作和查询。

现如今应用比较广泛的数据库有MySQL、Oracle、SQL Server等。

优点：1.易于使用，有成熟的交互式管理工具，可以通过简单的命令或者GUI界面完成对已有数据表的操作。

云计算数据中心与传统数据区别

云计算数据中心与传统数据区别云计算数据中心与传统数据中心的区别引言概述：随着云计算技术的不断发展，云计算数据中心逐渐成为了企业和个人存储和处理数据的首选。

与传统数据中心相比，云计算数据中心在架构、灵便性、安全性等方面存在明显的区别。

本文将从多个方面对云计算数据中心与传统数据中心进行比较，以便读者更好地了解两者之间的差异。

一、架构1.1 云计算数据中心采用虚拟化技术，将物理资源虚拟化为虚拟资源，实现资源的灵便分配和管理。

1.2 传统数据中心采用物理服务器架构，每一个应用程序都需要独立的物理服务器来支持，造成资源浪费和管理难点。

1.3 云计算数据中心具有弹性扩展和自动化管理的特点，可以根据需求实时调整资源规模，提高了整体效率和灵便性。

二、灵便性2.1 云计算数据中心提供了按需付费的模式，用户可以根据实际使用情况灵便调整资源规模，避免了资源浪费。

2.2 传统数据中心通常需要提前购买硬件设备，无法根据需求灵便扩展或者缩减资源规模，容易造成资源浪费。

2.3 云计算数据中心支持多租户共享资源的模式，可以更好地满足不同用户的需求，提高了资源利用率和灵便性。

三、安全性3.1 云计算数据中心采用多层次的安全机制，包括数据加密、访问控制、网络隔离等，保护用户数据的安全性。

3.2 传统数据中心安全性依赖于物理设备和网络防护，容易受到外部攻击和数据泄露的风险。

3.3 云计算数据中心具有更高的数据备份和灾难恢复能力，可以有效应对各种安全威胁和风险。

四、成本4.1 云计算数据中心采用按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源，避免了高额的前期投资和运维成本。

4.2 传统数据中心需要购买昂贵的硬件设备和维护人员，成本较高且难以控制。

4.3 云计算数据中心可以根据实际需求灵便调整资源规模，降低了成本并提高了效率。

五、管理5.1 云计算数据中心提供了自动化管理工具和监控系统，可以实现资源的自动化部署和管理，减少了人力成本和管理难度。

云计算数据中心与传统数据区别

云计算数据中心与传统数据区别云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算数据中心和传统数据中心是两种不同的IT基础设施解决方案。

它们在架构、管理、灵活性、可扩展性和成本等方面存在着显著的差异。

本文将详细介绍云计算数据中心与传统数据中心的区别。

1. 架构差异：传统数据中心通常采用单一服务器架构，所有应用程序和数据都托管在本地服务器上。

而云计算数据中心采用分布式架构，将应用程序和数据分布在多个服务器和数据中心中。

这种分布式架构能够提供更高的可靠性和可用性。

2. 管理差异：传统数据中心需要专门的IT团队来管理和维护硬件设备、操作系统和应用程序等。

而云计算数据中心提供了自动化的管理工具和服务，大大减轻了管理负担。

用户可以通过云平台进行自助式管理，无需关注底层基础设施的细节。

3. 灵活性差异：传统数据中心的资源分配是静态的，需要提前规划和配置硬件设备。

而云计算数据中心具有动态资源分配的能力，用户可以根据需求快速扩展或缩减计算、存储和网络资源。

这种灵活性使得云计算数据中心更适合应对业务的快速变化和突发需求。

4. 可扩展性差异：传统数据中心的扩展通常需要购买新的硬件设备和扩大机房面积，这需要大量的时间和资金投入。

而云计算数据中心可以通过简单的配置更多的虚拟机实例来实现扩展，无需额外的硬件投资。

这种可扩展性可以快速满足业务增长的需求。

5. 成本差异：传统数据中心的建设和维护成本较高，需要购买昂贵的硬件设备和软件许可证，并雇佣专业的IT团队进行维护和管理。

而云计算数据中心采用按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源，无需承担硬件设备和维护的成本。

这种弹性计费模式可以降低成本并提高效率。

总结：云计算数据中心与传统数据中心在架构、管理、灵活性、可扩展性和成本等方面存在明显的差异。

云计算数据中心具有更高的可靠性、可用性和灵活性，能够快速满足业务需求，并以按需付费的模式降低成本。

传统数据中心则需要大量的资金和人力投入，且无法满足快速变化的业务需求。

云计算数据中心与传统数据区别

云计算数据中心与传统数据区别云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算是一种基于互联网的计算模式，通过网络提供共享的计算资源和服务。

云计算数据中心是支持云计算服务的基础设施，它与传统数据中心在架构、管理和服务等方面存在一些显著的区别。

本文将详细介绍云计算数据中心与传统数据中心的区别。

一、架构与规模云计算数据中心相对于传统数据中心来说，具有更为复杂和大规模的架构。

传统数据中心通常是单一的物理设备，而云计算数据中心则由多个物理服务器和网络设备组成的集群。

云计算数据中心的规模更大，能够容纳更多的服务器和存储设备，以应对大量用户的需求。

二、资源共享与弹性扩展云计算数据中心实现了资源的共享和弹性扩展。

传统数据中心的资源是独立分配给特定的应用或用户，而云计算数据中心中的资源可以被多个应用或用户共享。

云计算数据中心能够根据需求动态分配和调整资源，实现弹性扩展，提高资源利用率和灵活性。

三、虚拟化技术云计算数据中心广泛使用虚拟化技术。

虚拟化技术将物理资源抽象为虚拟资源，使得多个虚拟机可以共享同一台物理服务器的资源。

传统数据中心通常没有使用虚拟化技术，每个应用或用户都需要独立的物理服务器。

虚拟化技术使得云计算数据中心能够更高效地利用物理资源，并提供更灵活的服务。

四、服务模式云计算数据中心提供了多种服务模式，包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

传统数据中心通常只提供基础设施，应用的开发和维护需要用户自行完成。

而云计算数据中心提供了更高层次的服务，使得用户可以更专注于应用的开发和业务需求。

五、可靠性和可用性云计算数据中心相对于传统数据中心来说，具有更高的可靠性和可用性。

云计算数据中心通过冗余和备份技术来提高系统的可靠性，即使某个物理服务器或网络设备发生故障，仍然能够保证服务的连续性。

传统数据中心通常没有完善的冗余和备份机制，一旦发生故障，可能会导致服务中断。

六、成本和管理云计算数据中心相对于传统数据中心来说，具有更低的成本和更简化的管理。

云计算数据中心与传统数据区别

云计算数据中心与传统数据区别云计算数据中心与传统数据中心的区别引言概述：随着云计算技术的不断发展，云计算数据中心逐渐成为企业和个人进行数据存储和处理的首选。

相比传统数据中心，云计算数据中心具有许多独特的特点和优势。

本文将从五个方面详细介绍云计算数据中心与传统数据中心的区别。

一、架构与规模1.1 云计算数据中心的架构云计算数据中心采用分布式系统架构，通过将大量的服务器、存储设备和网络设备组合在一起，形成一个庞大的计算和存储集群。

这种架构能够提供高可用性和可扩展性，以应对海量数据的处理需求。

1.2 传统数据中心的架构传统数据中心采用集中式架构，所有的服务器、存储设备和网络设备都集中在同一个地点。

这种架构存在单点故障的风险，且难以满足大规模数据处理的需求。

1.3 区别总结云计算数据中心采用分布式架构，具有高可用性和可扩展性；传统数据中心采用集中式架构，存在单点故障风险。

二、资源共享与灵便性2.1 云计算数据中心的资源共享云计算数据中心可以将计算、存储和网络资源进行虚拟化，实现资源的共享和动态分配。

用户可以根据实际需求灵便使用资源，提高资源利用率。

2.2 传统数据中心的资源分配传统数据中心的资源分配相对固定，难以根据不同的需求进行灵便调整。

资源利用率较低，存在资源浪费的问题。

2.3 区别总结云计算数据中心具有资源共享和灵便性的优势；传统数据中心的资源分配相对固定，资源利用率较低。

三、成本与效率3.1 云计算数据中心的成本云计算数据中心采用按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源，无需投资大量的硬件设备。

这种模式可以降低成本，提高效率。

3.2 传统数据中心的成本传统数据中心需要大量投资用于购买和维护硬件设备，成本较高。

同时，由于资源利用率较低，效率也相对较低。

3.3 区别总结云计算数据中心采用按需付费的模式，成本较低且效率较高；传统数据中心需要大量投资，成本较高且效率较低。

四、安全与可靠性4.1 云计算数据中心的安全性云计算数据中心采用多层次的安全措施，包括物理安全、网络安全和数据安全等。

云计算数据中心与传统数据区别

云计算数据中心与传统数据区别云计算数据中心与传统数据中心的区别云计算是一种基于互联网的计算模式，通过云计算数据中心提供计算资源、存储资源和服务，以满足用户的需求。

与之相比，传统数据中心是一种传统的计算模式，通过本地服务器提供计算和存储资源。

以下是云计算数据中心与传统数据中心的几个主要区别：1. 架构和部署方式：云计算数据中心采用分布式架构和虚拟化技术，将计算和存储资源虚拟化为云服务。

用户可以通过互联网远程访问和使用这些云服务。

而传统数据中心通常采用集中式架构，用户需要在本地服务器上安装和管理应用程序。

2. 弹性和灵活性：云计算数据中心具有高度的弹性和灵活性。

用户可以根据实际需求动态调整计算和存储资源的规模，实现按需分配和付费。

传统数据中心的资源规模相对固定，用户需要提前规划和购买硬件设备，无法灵活应对业务需求的变化。

3. 可靠性和容错性：云计算数据中心通常采用分布式架构和冗余设计，具有高可靠性和容错性。

即使某个节点或服务器出现故障，系统仍能保持正常运行。

传统数据中心的可靠性和容错性相对较低，因为系统通常依赖于单个服务器或设备。

4. 安全性和隐私保护：云计算数据中心通过严格的安全措施来保护用户的数据安全和隐私。

数据在传输和存储过程中进行加密，访问权限进行严格控制。

传统数据中心的安全性和隐私保护主要依赖于本地的安全措施，可能存在一定的安全风险。

5. 成本效益：云计算数据中心采用按需付费的模式，用户只需支付实际使用的资源，无需投资大量的硬件设备和维护成本。

传统数据中心需要购买和维护大量的硬件设备，成本相对较高。

6. 可扩展性：云计算数据中心具有良好的可扩展性，可以根据业务需求快速扩展或缩减计算和存储资源。

传统数据中心的扩展相对较慢和复杂，需要购买和部署新的服务器。

总结起来，云计算数据中心与传统数据中心在架构、部署方式、弹性、灵活性、可靠性、容错性、安全性、隐私保护、成本效益和可扩展性等方面存在明显的区别。

ODA数据库一体机与传统双机集群方案比较

一起购买所有软件许可，按需购买，2-24核心。 24核心。
IOPS最高5000吐量出现明显的下降，而且延迟也大幅增加，写操作达到40%，吞吐量会下降3-4倍
在写操作大量增加的情况下，IOPS变化很小 ODA提供持续的I/O能力达到3GB/s的吞吐性能。对于数据仓库、商业智能、决策支持等方面提供极佳的业务支持。
传统解决方案 ODA数据库一体机
购买
2台服务器，2套正版操作一台ODA 系统，双机集群软件，4 块光纤HBA卡，两台光纤交换机，一台光纤存储阵列
安装部署
集成商或者专业工程师来有基本IT技能的人员都能进
进行部署
行部署
部署过程非常复杂：安装操作系统，配置网络集群，部署Oracle数据库，进行大量的测试调优工作
总拥有成本硬件费用+操作系统费用 ODA硬件费用 +双机集群软件费用+三
备份
年维保费用+多用的能耗费用=ODA+60万
Oralce数据库软件
Oracle数据库软件按需购买
购买昂贵的第三方备份软件 (例如Symantec NBU)。软件成本过高（20万元以上）
ODA通过Oracle Secure Backup(OSB)备份软件即可对数据库系统进行快速备份工作。软件成本按磁带驱动器收费，是传统方式的五分之一或者更少
因数据库平台一般属于关键业务平台，因此不建议运行在刀片服务器上，主要有以下原因：
1. 一个刀片机箱最大耗电量是8千瓦，是单独的服务器耗电量的三倍。而且，同样体积的刀片需要的冷却是其它服务器的20倍以上。如果无法很好的控制冷却系统，数据中心很快就会出现过热的情况。
2. 刀片服务器并不是适合一切应用环境的解决方案。对于非常大的事务处理应用环境需要很高的读写比，那么可能会在总线速度、内存限制、磁盘访问和网络输入/输出等方面遇到瓶颈。

双活数据中心架构分析及优缺点

双活数据中心架构分析及优缺点什么是双活数据中心？首先我们要知道双活就是Active-Active，故名思义就是两边都是活动在线提供服务的，是相对于传统的主备模式Active-Standby模式的。

一个真正的双活方案是应该涵盖基础设施、中间件、应用程序各个层次的。

双数据中心同时对外提供业务生产服务的双活模式，两个数据中心是对等的、不分主从、并可同时部署业务，可极大的提高资源的利用率和系统的工作效率、性能，让客户从容灾系统的**中获得最大的价值。

•a.两个生产中心部署相同的业务系统，结合网络层、主机层或应用的负载均衡技术，实现业务系统在两个数据中心并行工作和负载分担。

•b.两个生产中心部署不同的业务系统，互相实时灾备接管。

数据中心双活又分为：同城双活、异地双活。

传统主备模式的缺点出于灾备（Disaster Recovery）的目的，一般都会建设2个（或多个）数据中心。

一个是主数据中心用于承担用户的业务，一个是备份数据中心用于备份主数据中心的数据、配置、业务等。

主备数据中心之间一般有热备、冷备、双活三种备份方式。

热备的情况下，只有主数据中心承担用户的业务，此时备数据中心对主数据中心进行实时的备份，当主数据中心挂掉以后，备数据中心可以自动接管主数据中心的业务，用户的业务不会中断，所以也感觉不到数据中心的切换。

冷备的情况下，也是只有主数据中心承担业务，但是备用数据中心不会对主数据中心进行实时备份，这时可能是周期性的进行备份或者干脆不进行备份，如果主数据中心挂掉了，用户的业务就会中断。

双活是觉得备用数据中心只做备份太浪费了，所以让主备两个数据中心都同时承担用户的业务，此时，主备两个数据中心互为备份，并且进行实时备份。

一般来说，主数据中心的负载可能会多一些，比如分担60~70%的业务，备数据中心只分担40%~30%的业务。

传统主备模式是一个业务只在一个数据中心运行，企业结合灾备等级需求和业务需求，在备份中心部署了大量的备份服务器，但备份中心仅为该业务提供灾备服务，只有当灾难发生、生产数据中心瘫痪时，灾备中心的业务系统才启动这些服务器，造成备份中心服务器资源浪费，广域网链路也无法得到充分的利用。