大数据系统架构 完整流程图
管理系统信息系统大数据流程图和业务流程图和E-R图
1.采购部查询库存信息及用户需求，若商品的库存量不能满足用户的需要，则编制相应的采购订货单，并交送给供应商提出订货请求。
供应商按订单要求发货给该公司采购部，并附上采购收货单。
公司检验人员在验货后，发现货物不合格，将货物退回供应商，如果合格则送交库房。
库房管理员再进一步审核货物是否合格，如果合格则登记流水帐和库存帐目，如果不合格则交由主管审核后退回供应商。
画出物资订货的业务流程图。
（共10分）2．在盘点管理流程中，库管员首先编制盘存报表并提交给仓库主管，仓库主管查询库存清单和盘点流水账，然后根据盘点规定进行审核，如果合格则提交合格盘存报表递交给库管员，由库管员更新库存清单和盘点流水账。
如果不合格则由仓库主观返回不合格盘存报表给库管员重新查询数据进行盘点。
根据以上情况画出业务流程图和数据流程图。
（共15分）3.“进书”主要指新书的验收、分类编号、填写、审核、入库。
主要过程：书商将采购单和新书送采购员；采购员验收，如果不合格就退回，合格就送编目员；编目员按照国家标准进行的分类编号，填写包括书名，书号，作者、出版社等基本信息的入库单；库管员验收入库单和新书，如果合格就入库，并更新入库台帐；如果不合格就退回。
“售书”的流程：顾客选定书籍后，收银员进行收费和开收费单，并更新销售台帐。
顾客凭收费单可以将图书带离书店，书店保安审核合格后，放行，否则将让顾客到收银员处缴费。
画出“进书”和“售书”的数据流程图。
进书业务流程：书商采购单/新书采购员入库单退书单编目员合格新图书库管员入库单入库台帐进书数据流程：采购单审核P3.1编目处理p3.2入库单处理p3.3供应商F3.1采购单F3.2不合格采购单F3.3合格采购单F10入库单F3.4不合格入库单S2图书库存情况存档管理员F9入库够书清单F3.5合格入库清单售书业务流程：顾客新书收银员收费单销售台帐保安未收费的书收费单/书售书数据流程：收费处理P1.1审核处理P1.2E1顾客F6购书单计划F1.1收费单F1.2不合格收费单S02S01S03S04图书库存情况存档F4销售清单图书销售存档顾客需求图书情况存档顾客基本情况存档F4销售清单F5顾客需求图书清单F3顾客基本情况4.背景：若库房里的货品由于自然或其他原因而破损，且不可用的，需进行报损处理，即这些货品清除出库房。
大数据处理流程图
大数据处理流程图在当今信息化时代，大数据已经成为了企业发展和决策的重要依据。
然而，大数据处理并不是一件容易的事情，需要经过一系列复杂的流程才能得到有效的结果。
本文将介绍大数据处理的流程图，并对其中的各个环节进行详细的解析。
首先，大数据处理的第一步是数据收集。
数据收集是整个大数据处理流程的基础，数据的质量和数量直接影响着后续分析的结果。
数据收集可以包括结构化数据和非结构化数据，可以通过各种方式获取，比如传感器、日志、社交媒体等。
在数据收集的过程中，需要考虑数据的完整性、准确性和时效性，确保收集到的数据是可靠的。
接下来，收集到的数据需要进行清洗和预处理。
数据清洗是指清除数据中的噪声和错误，比如重复数据、缺失数据、异常数据等。
数据预处理则是对数据进行格式化和转换，使其适合后续的分析和挖掘。
在数据清洗和预处理的过程中，需要使用各种数据处理工具和算法，比如数据清洗工具、数据挖掘算法等。
清洗和预处理完成后，接下来就是数据的存储和管理。
大数据通常具有海量、高速、多样的特点，因此需要使用分布式存储和管理系统来存储和管理数据。
常用的大数据存储和管理系统包括Hadoop、Spark、HBase等，它们能够有效地处理大规模数据，并提供高可靠性和高性能的数据存储和管理服务。
在数据存储和管理的基础上，就可以进行数据分析和挖掘了。
数据分析和挖掘是大数据处理的核心环节，通过对数据进行统计分析、数据挖掘、机器学习等方法，可以发现数据中的规律和模式，为企业决策提供有力的支持。
在数据分析和挖掘的过程中，需要使用各种数据分析工具和算法，比如统计分析软件、数据挖掘算法库等。
最后，经过数据分析和挖掘，就可以得到最终的处理结果了。
处理结果可以以报表、可视化图表、模型等形式呈现，为企业决策提供直观的参考。
同时，还可以将处理结果应用到实际业务中，比如推荐系统、风控系统、预测模型等，为企业创造更大的价值。
综上所述，大数据处理流程包括数据收集、清洗和预处理、存储和管理、数据分析和挖掘、处理结果等环节。
大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图
大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图大数据之Linux+大数据开发篇项目部分大数据之阿里云企业级认证篇大数据之Java企业级核心技术篇大数据之PB级别网站性能优化篇项目部分大数据之数据挖掘\分析＆机器学习篇项目部分大数据之运维、云计算平台篇项目部分c:\iknow\docshare\data\cur_work\javascript：open53kf()课程体系北风大数据、云计算系统架构师高级课程课程一、大数据运维之Linux基础本部分是基础课程，帮大家进入大数据领域打好Linux基础，以便更好地学习Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm,docker,openstack等众多课程。
因为企业中的项目基本上都是使用Linux环境下搭建或部署的。
1）Linux系统概述2)系统安装及相关配置3）Linux网络基础4）OpenSSH实现网络安全连接5）vi文本编辑器6）用户和用户组管理7）磁盘管理8）Linux文件和目录管理9）Linux终端常用命令10）linux系统监测与维护课程二、大数据开发核心技术- Hadoop 2。
x从入门到精通本课程是整套大数据课程的基石：其一，分布式文件系统HDFS用于存储海量数据,无论是Hive、HBase或者Spark数据存储在其上面；其二是分布式资源管理框架YARN,是Hadoop 云操作系统（也称数据系统），管理集群资源和分布式数据处理框架MapReduce、Spark应用的资源调度与监控；分布式并行计算框架MapReduce目前是海量数据并行处理的一个最常用的框架。
Hadoop 2。
x的编译、环境搭建、HDFS Shell使用，YARN 集群资源管理与任务监控,MapReduce编程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）必须要掌握的。
1）大数据应用发展、前景2）Hadoop 2。
x概述及生态系统3)Hadoop 2。
x环境搭建与测试1)HDFS文件系统的架构、功能、设计2）HDFS Java API使用3）YARN 架构、集群管理、应用监控4）MapReduce编程模型、Shuffle过程、编程调优1)分布式部署Hadoop2.x2)分布式协作服务框架Zookeeper3）HDFS HA架构、配置、测试4)HDFS 2.x中高级特性5）YARN HA架构、配置6）Hadoop 主要发行版本（CDH、HDP、Apache）1)以【北风网用户浏览日志】数据进行实际的分析 2)原数据采集 3）数据的预处理(ETL） 4)数据的分析处理（MapReduce）课程三、大数据开发核心技术—大数据仓库Hive精讲hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供简单的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。
大数据系统架构概述
✓ 阿里云对象存储(OSS) - 阿里云对象存储 (Object Storage Service, OSS)是阿里云对外提供
的海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务
✓ 表格存储 (Table Store) - 它是构建在阿里云飞天分布式系统之上的NoSQL数据存储服务,提
大数据系统架构概述
• 总体架构设计原则
总体架构概述
✓ 满足大数据的V3要求
▪ 大数据容量的加载、处理和分析 - 要求大数据应用平台经过扩展可 以支持 GB、TB、PB、EB甚至ZB规模的数据集
▪ 各种类型数据的加载、处理和分析 - 支持各种各样的数据类型,支持
处理交易数据、各种非结构化数据、机器数据以及其他新数据结构
供海量结构化数据的存储和实时访问
✓ 大数据计算服务(MaxCompute) - 大数据计算服务(MaxCompute，原名 ODPS)是一种快速、
完全托管的TB/PB级数据仓库解决方案
阿里云飞天的特色
• 阿里云飞天 OpenStack 和 Hadoop 的不同
✓ OpenStack和 Hadoop是软件，它们并没有解决客户的CAPEX 投入问题、运维人员投
阿里云飞天系统体系架构
• 飞天(Apsara)是由阿里云自主研发、服务全球的超大规模通用计算操作系统 • 它可以将遍布全球的百万级服务器连成一台超级计算机、以在线公共服务的方
式为社会提供计算能力
• 飞天已经为全球200多个国家和地区的创新创业企业、政府、机构等提供服务
阿里云飞天系统体系架构
• 阿里云飞天整体架构 - 飞天平台的体系架构如图所示，整个飞天平台包括
3）OTS和ODPS可以配合使用，前者支持大规模并发的日常访问（例如铁路 售票前台系统），然后每隔24小时就把交易数据推入ODPS支撑的数据仓库，利 用后者进行进一步的业务分析。
酒店管理系统信息系统大数据流程图
管理信息系统开发案例
课题：宾馆客房管理信息系统
组别：第七组
成员:
指导老师：
学院：计算机与信息工程学院
专业：信息管理与信息系统
班级：
宾馆客房管理信息系统
1.顶层数据流程图
系统外部实体有客户、财务、管理人员。
客户向系统提供个人信息、住宿要求等个人信息，系统通过各种处理，向外输出结账/挂账单据给客户，财务单据给财务部门，日结报表给管理人员。
宾馆客房管理信息系统顶层数据流程图
2.第一层数据流程图
本系统集成了预订管理、住宿管理、消费管理、结账管理和营业额统计等功能。
宾馆客房管理信息系统第一层数据流程图
3.“预定管理P1”数据处理过程展开的第二层数据流程图
“预定管理P1”数据处理过程展开的第二层数据流程图4.“住宿管理P2”数据处理过程展开的第二层数据流程图
“住宿管理P2”数据处理过程展开的第二层数据流程图
5.“消费管理P3”数据处理过程展开的第二层数据流程图
“消费管理P3”数据处理过程展开的第二层数据流程图
6.“结账管理P4”数据处理过程展开的第二层数据流程图
“结账管理P4”数据处理过程展开的第二层数据流程图
7.“营业额统计P5”数据处理过程展开的第二层数据流程图
“营业额统计P5”数据处理过程展开的第二层数据流程图。
大数据分析平台演进路线时间轴流程图——PPT美化模板
2013年
2014年——2015年
2015年以后
对城市价值的创造
应
技
管
全面开展内部管理分析、实时分析和沙盘演练应用建设，初步展开增值数据产品开发工作全面开展城市大数据分析平台建设，引入更多数据源，丰富并完善平台数据区建设随着应用体系的搭建，完善数据质量和元数据建设，开展数据标准化工作
应
技
管
深化分析体系，形成深度智能化业务分析性能持续优化、数据平台持续完善、持续深化数据管控体系，形成城市大数据城市级的数据管控体系
应
技
管
未来持续优化提升阶段
第一阶段
第二阶段
第三阶段
提示：下载后内容可以直接编辑
大数据分析平台演进路线时间轴流程图
以基础平台搭建为主，配合城市大数据初期业务开展，应用建设从客户信息管理、风险管理和运营管理三方面开展
搭建城市大数据处理平台和实时分析平台，应用方面开展实时分析和数据产品封装
开展客户信息管理、信用风险评级和业务统计分析三类应用建设开展贴源数据整合，初步建立城市级数据视图，实现对管理分析类应用和实时分析类应用的支撑规划数据管控蓝图，初步实施数据质量和技术元数据管理
管理系统信息系统大数据流程图和业务流程图和E-R图
1.采购部查询库存信息与用户需求，假如商品的库存量不能满足用户的需要，如此编制相应的采购订货单，并交送给供给商提出订货请求。
供给商按订单要求发货给该公司采购部，并附上采购收货单。
公司检验人员在验货后，发现货物不合格，将货物退回供给商，如果合格如此送交库房。
库房管理员再进一步审核货物是否合格，如果合格如此登记流水帐和库存帐目，如果不合格如此交由主管审核后退回供给商。
画出物资订货的业务流程图。
〔共10分〕2．在盘点管理流程中，库管员首先编制盘存报表并提交给仓库主管，仓库主管查询库存清单和盘点流水账，然后根据盘点规定进展审核，如果合格如此提交合格盘存报表递交给库管员，由库管员更新库存清单和盘点流水账。
如果不合格如此由仓库主观返回不合格盘存报表给库管员重新查询数据进展盘点。
根据以上情况画出业务流程图和数据流程图。
〔共15分〕3.“进书〞主要指新书的验收、分类编号、填写、审核、入库。
主要过程：书商将采购单和新书送采购员；采购员验收，如果不合格就退回，合格就送编目员；编目员按照国家标准进展的分类编号，填写包括书名，书号，作者、等根本信息的入库单；库管员验收入库单和新书，如果合格就入库，并更新入库台帐；如果不合格就退回。
“售书〞的流程：顾客选定书籍后，收银员进展收费和开收费单，并更新销售台帐。
顾客凭收费单可以将图书带离书店，书店保安审核合格后，放行，否如此将让顾客到收银员处缴费。
画出“进书〞和“售书〞的数据流程图。
进书业务流程：进书数据流程：F3.2不合格采购单售书业务流程：售书数据流程：4.背景：假如库房里的货品由于自然或其他原因而破损，且不可用的，需进展报损处理，即这些货品去除出库房。
具体报损流程如下：由库房相关人员定期按库存计划编制需要对货物进展报损处理的报损清单，交给主管确认、审核。
主管审核后确定清单上的货品必须报损，如此进展报损处理，并根据报损清单登记流水帐，同时修改库存台帐；假如报损单上的货品不符合报损要求，如此将报损单退回库房。
管理系统信息系统大数据流程图和业务流程图和E-R图
1.采购部查询库存信息及用户需求，若商品的库存量不能满足用户的需要，则编制相应的采购订货单，并交送给供应商提出订货请求。
供应商按订单要求发货给该公司采购部，并附上采购收货单。
公司检验人员在验货后，发现货物不合格，将货物退回供应商，如果合格则送交库房。
库房管理员再进一步审核货物是否合格，如果合格则登记流水帐和库存帐目，如果不合格则交由主管审核后退回供应商。
画出物资订货的业务流程图。
（共10分）2．在盘点管理流程中，库管员首先编制盘存报表并提交给仓库主管，仓库主管查询库存清单和盘点流水账，然后根据盘点规定进行审核，如果合格则提交合格盘存报表递交给库管员，由库管员更新库存清单和盘点流水账。
如果不合格则由仓库主观返回不合格盘存报表给库管员重新查询数据进行盘点。
根据以上情况画出业务流程图和数据流程图。
（共15分）3.“进书”主要指新书的验收、分类编号、填写、审核、入库。
主要过程：书商将采购单和新书送采购员；采购员验收，如果不合格就退回，合格就送编目员；编目员按照国家标准进行的分类编号，填写包括书名，书号，作者、出版社等基本信息的入库单；库管员验收入库单和新书，如果合格就入库，并更新入库台帐；如果不合格就退回。
“售书”的流程：顾客选定书籍后，收银员进行收费和开收费单，并更新销售台帐。
顾客凭收费单可以将图书带离书店，书店保安审核合格后，放行，否则将让顾客到收银员处缴费。
画出“进书”和“售书”的数据流程图。
进书业务流程：书商采购单/新书采购员入库单退书单编目员合格新图书库管员入库单入库台帐进书数据流程：采购单审核P3.1编目处理p3.2入库单处理p3.3供应商F3.1采购单F3.2不合格采购单F3.3合格采购单F10入库单F3.4不合格入库单S2图书库存情况存档管理员F9入库够书清单F3.5合格入库清单售书业务流程：顾客新书收银员收费单销售台帐保安未收费的书收费单/书售书数据流程：收费处理P1.1审核处理P1.2E1顾客F6购书单计划F1.1收费单F1.2不合格收费单S02S01S03S04图书库存情况存档F4销售清单图书销售存档顾客需求图书情况存档顾客基本情况存档F4销售清单F5顾客需求图书清单F3顾客基本情况4.背景：若库房里的货品由于自然或其他原因而破损，且不可用的，需进行报损处理，即这些货品清除出库房。
大数据流程图和业务流程图案例
数据流程图和业务流程图案例1.采购部查询库存信息及用户需求，若商品的库存量不能满足用户的需要，则编制相应的采购订货单，并交送给供应商提出订货请求。
供应商按订单要求发货给该公司采购部，并附上采购收货单。
公司检验人员在验货后，发现货物不合格，将货物退回供应商，如果合格则送交库房。
库房管理员再进一步审核货物是否合格，如果合格则登记流水帐和库存帐目，如果不合格则交由主管审核后退回供应商。
画出物资订货的业务流程图。
2．在盘点管理流程中，库管员首先编制盘存报表并提交给仓库主管，仓库主管查询库存清单和盘点流水账，然后根据盘点规定进行审核，如果合格则提交合格盘存报表递交给库管员，由库管员更新库存清单和盘点流水账。
如果不合格则由仓库主观返回不合格盘存报表给库管员重新查询数据进行盘点。
根据以上情况画出业务流程图和数据流程图。
3.“进书”主要指新书的验收、分类编号、填写、审核、入库。
主要过程：书商将采购单和新书送采购员；采购员验收，如果不合格就退回，合格就送编目员；编目员按照国家标准进行的分类编号，填写包括书名，书号，作者、出版社等基本信息的入库单；库管员验收入库单和新书，如果合格就入库，并更新入库台帐；如果不合格就退回。
“售书”的流程：顾客选定书籍后，收银员进行收费和开收费单，并更新销售台帐。
顾客凭收费单可以将图书带离书店，书店保安审核合格后，放行，否则将让顾客到收银员处缴费。
画出“进书”和“售书”的数据流程图。
进书业务流程：书商采购单/新书采购员入库单退书单编目员合格新图书库管员入库单入库台帐进书数据流程：采购单审核P3.1编目处理p3.2入库单处理p3.3供应商F3.1采购单F3.2不合格采购单F3.3合格采购单F10入库单F3.4不合格入库单S2图书库存情况存档管理员F9入库够书清单F3.5合格入库清单售书业务流程：顾客新书收银员收费单销售台帐保安未收费的书收费单/书售书数据流程：收费处理P1.1审核处理P1.2E1顾客F6购书单计划F1.1收费单F1.2不合格收费单S02S01S03S04图书库存情况存档F4销售清单图书销售存档顾客需求图书情况存档顾客基本情况存档F4销售清单F5顾客需求图书清单F3顾客基本情况4.背景：若库房里的货品由于自然或其他原因而破损，且不可用的，需进行报损处理，即这些货品清除出库房。