基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务
基于物联网技术的智能物流的发展模式研究
基于物联网技术的智能物流的发展模式研究一、本文概述随着科技的不断进步，物联网技术在各个领域的应用日益广泛，特别是在智能物流领域，物联网技术发挥着越来越重要的作用。
本文旨在深入研究基于物联网技术的智能物流的发展模式，探讨其在实际应用中的优势、挑战及未来发展趋势。
文章首先将对物联网技术的基本概念及其在智能物流领域的应用进行介绍，为后续研究奠定基础。
接着，文章将重点分析当前智能物流的主要发展模式，包括物联网技术在物流信息化、物流自动化、物流智能化等方面的应用，以及这些模式在实际运行中的优势和局限性。
文章还将对智能物流发展中面临的挑战进行深入探讨，如数据安全、隐私保护、技术成本等问题，并提出相应的解决策略和建议。
文章将展望智能物流的未来发展趋势，探讨物联网技术在智能物流领域的创新应用和发展方向。
通过本文的研究，我们希望能够为智能物流领域的实践者和研究者提供有益的参考和启示，推动物联网技术在智能物流领域的更广泛应用和发展。
二、物联网技术在智能物流中的应用物联网技术作为当今信息技术的热点之一，正在逐步改变着传统物流行业的运作方式，推动着智能物流的快速发展。
智能物流通过物联网技术的运用，实现了物流信息的实时采集、传输和处理，提升了物流过程的可视化、可追踪和可控性，优化了物流资源的配置效率，降低了物流成本，提高了物流服务的质量。
物品追踪与监控：通过物联网技术，可以在物流过程中对货物进行实时的追踪和监控，获取货物的实时位置、状态等信息，确保货物的安全和准时到达。
同时，通过数据分析，还可以预测货物的运输时间和路径，为物流决策提供数据支持。
智能仓储管理：物联网技术可以实现仓库内物品的自动识别、定位和管理，提高了仓库的存储效率和货物的出入库速度。
同时，通过数据的实时采集和分析，还可以预测货物的需求量和库存量，实现库存的优化管理。
智能配送管理：物联网技术可以通过智能配送系统，实现对配送车辆的实时监控和调度，提高配送效率，降低配送成本。
物联网技术下的智慧物流解决方案
物联网技术下的智慧物流解决方案智慧物流解决方案是指通过物联网技术，将传感器、网络通信、云计算等技术应用于物流领域，实现对物流过程的智能化管理和优化。
本文将从物联网技术在物流中的应用、智慧物流的核心技术和未来发展趋势等方面进行阐述。
一、物联网技术在物流中的应用物联网技术的兴起为物流行业带来了巨大的变革。
传统的物流过程中，信息流、物流和资金流之间的信息难以实时传递和交互，造成了信息不对称和效率低下的问题。
而物联网技术的应用可以实现物流过程的全程可视化和实时监控，大大提高物流的效率和透明度。
1. 实时追踪与定位物联网技术可以通过在货物、车辆等物体上安装传感器，实时获取其位置信息，并通过云平台将这些信息传输到物流企业的管理系统中。
这样，物流企业可以实时了解货物的运输状态，随时对运输计划进行调整，提高运输效率和物流服务质量。
2. 温湿度监控在物流过程中，许多特殊货物对温湿度要求较高，如鲜花、药品等。
物联网技术可以通过在运输箱或包装中安装温湿度传感器，实时监控货物的环境条件。
一旦温湿度超出设定的范围，系统将自动发送警报，提醒物流企业及时采取措施，保证货物的质量和安全。
3. 仓储管理物联网技术可以实现仓库的智能化管理。
通过在货架、货物上安装RFID标签，可以实现对货物的自动识别、计数和归档。
同时，还可以通过红外线传感器监测货物的堆放情况，提前预警货物的超载或倾斜等情况，确保货物的安全。
二、智慧物流的核心技术实现智慧物流需要借助一系列的技术支持，下面介绍几个核心技术。
1. 云计算技术云计算技术可以实现海量数据的存储和分析，为物联网技术提供强大的计算能力和数据支持。
通过将传感器采集到的数据上传至云平台，物流企业可以对数据进行处理和分析，得到有价值的信息和洞察，为决策提供依据。
2. 大数据技术物联网技术所产生的数据量非常庞大，传统的数据处理方法已经无法满足需求。
大数据技术可以对海量的数据进行存储、处理和分析，从中挖掘出有用的信息。
物联网技术在智慧物流配送中的应用研究
物联网技术在智慧物流配送中的应用研究智慧物流配送是指利用物联网技术、云计算、大数据、人工智能等先进技术来实现物流配送过程中信息化、智能化、精细化管理。
物联网技术在智慧物流配送中的应用已经成为当今物流业发展的趋势之一。
本文将主要探讨物联网技术在智慧物流配送中的应用研究。
一、物联网技术在智慧物流配送中的应用价值智慧物流配送的主要目标是提高物流运输效率、降低物流成本、增加物流服务质量。
物联网技术在实现智能化物流配送的过程中具有以下价值：1. 实现物流信息化：物联网技术可以将各个物流设备、物流节点互联互通，实现物流信息的实时采集、传输和处理，提高整个物流系统的信息化程度。
2. 实现物流智能化：通过物联网，可以实现车辆、货物、仓库等物流节点信息的智能化管理和分析，使物流过程更加精细化、个性化，从而提高物流效率。
3. 提高运输效率：物联网技术可以实现物流车辆的定位、路线规划、交通预警等功能，从而优化运输路线，减少运输时间和成本。
4. 改善客户服务质量：物联网技术可以实现货物追踪、配送时间、客户评价等功能，提高客户服务质量，增加客户满意度。
二、物联网技术在智慧物流配送中的应用案例1. 路由优化：利用物联网技术，可以对物流车辆进行实时监测和管理，根据实时路况和优化算法，规划出最优的配送路线，从而减少运输时间和成本。
2. 货物追踪：采用无线射频识别（RFID）技术，可以实现货物的自动识别、跟踪和管理，从而提高配送精度和运输效率。
3. 温湿度监测：物流过程中涉及到的物品具有一定的灵敏度要求，利用物联网技术可以实现货物的温湿度实时监测和控制，确保货物的品质和安全。
4. 网络供应链管理：通过物联网技术，可以将全球各地的仓库、运输车辆、货物、客户等资源互联互通，实现全网供应链的快速响应和高效协作。
三、物联网技术在智慧物流配送中的发展趋势随着物联网技术的不断发展和成熟，物流行业对物联网技术的应用将会越来越广泛，其主要发展趋势如下：1. 物联网技术与大数据的结合：通过物联网技术采集大量的物流运输数据，借助大数据分析算法，实现物流过程的实时监控、异常处理和数据挖掘等功能。
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现随着信息技术的不断发展，物流行业也在迅速发展，智慧物流不仅在时效性、运输成本、服务质量等方面为物流企业带来了巨大的改善，而且也为全球经济发展做出了重要贡献。
因此，本文将探讨物联网技术在智慧物流系统设计与实现中的应用。
一、智慧物流概述智慧物流是一种高度智能化、可视化、透明化、信息化的物流管理方式。
其实现核心是通过物联网技术，实现运输车辆、仓库、物资等信息的互联互通，实现物流环节的全方位实时监控、调度和管理。
智慧物流优化了物流环节的信息流、物流和资金流，促进物流行业的跨界融合和智能升级。
智慧物流包括以下几个主要功能模块：供应链管理，运输监控，仓库管理，数据分析和预测，智能调度和配送以及客户服务支持。
这些模块相互衔接，构成了一个完整的智慧物流系统体系。
二、物联网技术在智慧物流中的应用1.供应链管理智慧物流的供应链管理包括供应商、生产商、物流企业和客户之间的信息共享和协同管理。
通过物联网技术，可以对供应链中的物资、生产流程、仓储资源和物流车辆等进行全面实时监控。
通过数据分析和预测，优化供应链的安排和配送，提高物流效率和客户满意度。
2.运输监控智慧物流的运输监控是利用物联网技术，对物资运输过程中的车辆位置、速度、温度、湿度等关键参数进行实时监控和管理。
通过数据分析和智能调度，可优化路线安排、降低运输成本、提高运输效率和货物安全性。
3.仓库管理智慧物流通过物联网技术来实现对物资仓库的全面实时监控，提高管理效率、精细管理和智能化管理水平。
利用物联网技术，可以对仓库的实时温度、湿度、库存量、检测数据等进行监控和数据分析，避免人为误操作和货物损失，并提高仓库内物资操作的效率和质量。
4.数据分析和预测智慧物流系统通过物联网技术，可以对运输、仓储、供应链中的大数据进行支持，通过数据分析和预测可以实现智能化管理和优化。
例如，物流企业可以通过数据分析预测需求量，优化配送路线和计划；还可以对过去的数据进行回顾和评估，制定最佳的物流策略。
以物联网技术为基础的供应链全过程智能化物流配送服务研究
“ 联 网 概 念 ” 在 “ 联 网概 念 ” 基 础 上 ， 其 用 户 端 物 是 互 的 将
延 伸和扩展 到任 何物 品与物 品之 间 ， 行信 息交换 和 通信 的 进
一
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及 物 流 配 送 的 营 运 效 率 ， 低 物 流 配 送 成 本 ， 现 集 约 化 生 产 。 本 文 通 过 对 工 业 企 业 ， 其 是 工 业 制 造 企 业 与 物 流 配 降 实 尤 送 企 业 的 营 运 现 状 分 析 ， 出 以 物 联 网 技 术 为 基 础 ， 现 贯 通 供 应 链 全 过 程 智 能 物 流 配 送 模 式 的 意 义 ， 此 基 础 上 描 指 实 在 述 了基 于 物 联 网 实现 供 应 链 全 过 程 的 智 能 化 配 送 服 务 模 式 对 策 。
是在互联 网基 础上 的延伸 和扩展 的 网络 。 ２ 物 联 网 的 特 征 ．
要 实 现 真 正 的 集 约 化 、 能 化 物 流 配 送 模 式 ， 必 须 要 智 就
实现供应 链 上下 游企 业之 间 的信 息 分 享 和信 息 互 动 。而 企
业 之 间 的 核 心 联 系 纽 带 就 是 物 品 ， 有 交 互 共 享 的 信 息 都 是 所 围 绕 物 品 产 生 的 。 因 此 ， 物 品 状 态 信 息 作 为 流 动 主 体 的 物 以 联 网技术 ， 是 构建覆 盖供 应链 全过程 智 能化物 流 配送 的关 正 键 所 在 。 通 过 物 联 网 技 术 ， 够 实 现 供 应 链 之 间 的 信 息 无 缝 能 整 合 ， 态 即 时 沟 通 ， 作 即 时 协 作 ， 而 构 建 统 一 的 物 流 配 状 动 从
基于物联网的智能物流系统设计
基于物联网的智能物流系统设计在当今全球化和数字化的时代，物流行业作为经济发展的重要支撑，面临着日益增长的业务量和客户对服务质量的更高要求。
为了提高物流效率、降低成本、增强竞争力，基于物联网的智能物流系统应运而生。
一、物联网技术在物流中的应用基础物联网是通过各种信息传感设备，实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程等各种需要的信息，与互联网结合形成的一个巨大网络。
在物流领域，物联网技术的应用主要包括以下几个方面：1、传感器技术传感器能够感知货物的位置、温度、湿度、压力等物理参数，并将这些数据实时传输给物流系统。
例如，在冷链物流中，温度传感器可以确保货物始终处于适宜的温度环境。
2、射频识别技术（RFID）RFID 标签被附着在货物、托盘、车辆等物流对象上，通过射频信号实现非接触式的自动识别和数据采集。
这大大提高了货物识别的效率和准确性。
3、全球定位系统（GPS）GPS 技术可以实时跟踪物流车辆的位置，为物流调度和路径优化提供依据。
4、无线通信技术包括蓝牙、ZigBee、WiFi 等，实现物流设备之间的数据传输和通信。
二、智能物流系统的功能模块1、货物跟踪与监控模块利用传感器和 RFID 技术，实现对货物在运输、仓储等环节的实时跟踪和监控。
客户可以通过互联网随时查询货物的位置和状态。
2、仓储管理模块通过物联网设备实现仓库内货物的自动入库、出库、盘点等操作。
智能货架可以根据货物的属性和需求自动调整存储位置。
3、运输管理模块结合 GPS 和车辆传感器，实现对运输车辆的调度优化、路径规划和油耗监控。
同时，能够实时监测车辆的运行状况，提前预警故障。
4、数据分析与决策支持模块收集和分析物流过程中的各种数据，如货物流量、运输时间、仓储利用率等，为企业的决策提供数据支持。
通过大数据分析，企业可以发现潜在的问题和优化空间，制定更合理的物流策略。
三、智能物流系统的架构设计1、感知层由各类传感器、RFID 标签、GPS 终端等设备组成，负责采集物流过程中的原始数据。
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现
基于物联网技术的智慧物流系统设计与实现一、引言随着物联网技术的发展和成熟，智慧物流系统在工业现代化中的应用越来越广泛。
智慧物流系统是指利用物联网技术实现物流信息化、自动化、智能化的系统，可以有效提高物流的效率和质量，减少操作成本，提高智慧物流系统的生产效益。
二、智慧物流系统的设计与实现1.智慧物流系统的结构设计智慧物流系统主要包括以下功能模块：传感器数据采集模块、数据处理模块、物流计划模块、监控预警模块、数据分析模块以及用户界面模块。
（1）传感器数据采集模块：在货物入库、出库和途中的运输过程中，采用传感器对货物的重量、温度、湿度等数据进行采集，并将采集到的数据传送至数据处理模块。
（2）数据处理模块：将传感器采集的数据进行处理，并存储在数据库中，为下一步的数据分析提供支持。
（3）物流计划模块：设计运输路线，规划运输时间以及数量，制定配送计划。
并将计划信息传递至监控预警模块。
（4）监控预警模块：对运输过程中的各个环节进行监控，及时发现问题并提醒相关人员进行处理。
（5）数据分析模块：对采集的数据进行分析，查找规律，发现问题，并提供优化的建议，为下一步的决策提供依据。
（6）用户界面模块：提供用户界面，使用户能够方便地操作智慧物流系统，获取系统提供的信息以及下达指令。
2.智慧物流系统的实现（1）传感器的选择：根据实际情况，选择适合的传感器对货物的重量、温度、湿度等数据进行采集。
（2）数据处理软件的编写：采用合适的编程语言编写数据处理软件，对采集的数据进行处理存储。
（3）物流计划软件的编写：设计合适的界面，编写物流计划软件，制定运输路线和时间，制定配送计划。
（4）监控预警软件的编写：设计合适的监控预警模块，及时发现运输中出现的问题，并提醒相关人员进行处理。
（5）数据分析软件的编写：设计合适的数据分析模块，对采集的数据进行分析，查找规律，发现问题，并提供优化建议。
（6）用户界面的设计：设计合适的用户界面，方便用户操作智慧物流系统。
基于物联网技术的物流智能管理系统
基于物联网技术的物流智能管理系统一、前言随着物流业的发展，物流企业对于物流流程的智能管理越来越重视。
物流企业从传统物流模式向物联网技术基础的物流智能管理模式转型已经成为行业的趋势。
本文将介绍基于物联网技术的物流智能管理系统，包括系统的架构设计、功能模块及实现方式，并最终结合市场案例探讨系统的应用场景、优点及未来发展趋势。
二、系统架构设计基于物联网技术的物流智能管理系统主要包括四个核心模块：物流监控模块、物流信息采集模块、物流数据分析模块、物流管理决策模块。
下面详细介绍各个模块的设计及其作用。
1. 物流监控模块物流监控模块主要是通过物联网传感器对整个物流流程进行实时监控。
物流监控模块需要采集的数据包括：物流车辆位置、车辆状态、温度传感器数据（用于冷链物流）等等。
通过物流监控模块，物流企业可以实时了解物流流程中的整体状况。
2. 物流信息采集模块物流信息采集模块主要是对物流信息进行采集，包括订单信息、物品信息、交通工具信息等等。
物流信息采集模块的数据来源主要是通过物流管理系统中的各项业务操作进行采集，如仓库管理、订单分发等等。
3. 物流数据分析模块物流数据分析模块主要是对采集到的数据进行分析，为后续物流决策提供数据支持。
物流数据分析模块主要集中在数据清洗、数据加工、数据挖掘、数据可视化等方面。
数据清洗和加工主要是对数据的预处理，包括去重、筛选、转换等等。
数据挖掘是通过数学模型和算法对数据进行挖掘，如聚类、关联规则挖掘等等。
数据可视化则是通过各种图表来展现分析结果，方便用户进行理解。
4. 物流管理决策模块物流管理决策模块主要是对物流过程中各种数据进行分析和决策，包括路线规划、配送优化、异常处理等等。
通过物流管理决策模块，物流企业可以根据不同的业务需求，灵活地调整物流运输策略，提高物流效率和服务质量。
三、系统功能模块1. 物流车辆管理物流车辆管理包括车辆信息维护、车辆进出场管理和车辆调度等功能。
2. 物流订单管理物流订单管理包括订单生命周期管理、订单状态跟踪和异常处理等功能。
基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务
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物联网技术在物流配送中的应用
物联网技术在物流配送中的应用随着物流配送的快速发展，物联网技术越来越受到业界的青睐。
作为全球最具前景的新一代信息技术，物联网技术已经成为各种物流供应链中最重要的技术支撑。
而这一技术也给物流配送业的发展带来了新的机遇和挑战。
一、物联网技术在物流配送中的具体应用物联网技术在物流配送中的应用包括：物品追溯系统、智能运输与装载、无人机送货、智能储物系统、智能仓储器械等。
1.物品追溯系统：当今物流配送业中最重要的一环就是产品的追溯。
物联网技术可以通过RFID、传感器等硬件监控设备，将物品的生产、包装、运输、销售全过程数据进行无缝追溯。
通过物品追溯系统能够对食品、饮料等消费品的生命周期进行追溯，帮助企业实现快速反应，并帮助消费者更好地了解产品背后的生产和物流过程。
2.智能运输与装载：物联网技术可以通过集成传感器和RFID相结合，实现物流运输车辆的实时监控。
车辆的载重等信息也可以获取到，可以对货物的正确性、件数进行监控。
通过智能运输与装载技术，可以提高运输效率和运输质量，减轻驾驶员的负担，保障货物安全。
3.无人机送货：物流配送中主要面临的问题就是“最后一公里”配送。
而无人机配送技术正是解决这一难题的好方式。
无人机可以搭载传感器和相机，实现对货物的远程监控。
将货物送到消费者手中，减少了配送和途中的人工干预和时间。
4.智能储物系统：为了提高物流运作效率和仓库管理水平，物联网技术被应用于仓库设备和系统中，使得物品的存储、取放及转运更加智能化。
用来识别、跟踪、分辨物品的传感器技术可以使得不同的设备、人员、物品之间实现智能互联，提高了整个储物系统的物品处理效率，也保证了资产的利用率和运作成本的降低。
5.智能仓储器械：智能仓储器械是用于有机或无机原料或成品储存的机器设备。
物联网技术为智能仓储器械的发展带来了新的机遇，让智能仓储器械的生产和运营更智能、更高效、更自动化。
二、物联网技术在物流配送中的优势物联网技术在物流配送中的应用有很多优势，它可以提高企业的运营效率，降低成本，提高顾客满意度等。
基于物联网的智能供应链管理研究
基于物联网的智能供应链管理研究智能供应链管理 (Intelligent Supply Chain Management, ISCM) 是一种基于物联网技术的先进供应链管理概念。
物联网技术的发展为供应链管理带来了新的机遇和挑战，使得从生产到配送的整个供应链过程可以更加高效、智能地运作。
本文将通过对物联网技术在供应链管理领域的应用进行深入研究，以及针对智能供应链管理的相关案例分析，旨在探索如何利用物联网技术实现供应链的智能化。
一、物联网技术在供应链管理中的应用物联网技术的应用为供应链管理带来了许多创新和改进的机会。
首先，通过物联网传感器的应用，可以实现对供应链各环节的实时监测和数据采集。
比如，在生产过程中，通过将传感器安装在生产设备上，可以实时监测设备运行状态和生产效率，从而及时调整生产计划。
而在库存管理方面，物联网传感器可以实时监测库存情况，进行智能化的补货决策，避免了库存过多或过少的问题。
此外，物联网技术还可以实现对供应链交通运输环节的实时监测和管理，提高运输效率和服务质量。
其次，物联网技术的应用使得供应链管理可以实现更高的自动化和智能化水平。
通过物联网技术，可以实现供应链物流和仓储环节的自动化管理，提高运作效率。
比如，通过自动识别技术，物流车辆可以自动识别并管理货物，实现自动化的配送过程。
而在仓储管理方面，物联网技术可以实现对货物的自动入库和出库，提高操作速度和准确性。
此外，利用物联网技术的智能分拣系统可以根据货物特征自动分拣，提高分拣效率。
最后，物联网技术的应用为供应链管理提供了更精准的数据支持和决策分析能力。
通过物联网传感器的数据采集，可以实时获得供应链各环节的数据指标，并通过大数据和云计算技术进行分析和挖掘，提供精准的决策支持。
比如，在需求预测方面，物联网技术可以实时采集市场需求、销售数据等信息，通过分析这些数据，可以更准确地预测产品需求，提高库存管理效率。
另外，通过物联网技术的应用，可以实现供应链各环节的全程实时跟踪和监控，提高供应链的透明度和可追溯性。
物联网中的智能物流与供应链管理
物联网中的智能物流与供应链管理引言随着物联网技术的不断发展和应用，智能物流与供应链管理成为了物联网领域中的热门话题。
智能物流与供应链管理利用物联网技术，实现物流和供应链的全面智能化，提高物流效率，降低成本，改善用户体验。
本文将介绍物联网中的智能物流与供应链管理的基本概念、应用场景以及其中的挑战与机遇。
智能物流与供应链管理的基本概念智能物流与供应链管理是指利用物联网技术使物流和供应链过程更加智能化、自动化和高效化的管理方式。
通过与各种物联网设备、传感器、云计算和大数据等技术的结合，实现实时监测、数据共享、智能分析和智能决策，提高物流和供应链管理的效率和精确度。
智能物流与供应链管理的核心包括以下几个方面：1.实时监测：通过物联网设备和传感器，对物流和供应链过程中的货物、车辆、设备等进行实时监测和数据采集，实现物流过程的可追溯和可控制。
2.数据共享：将各个环节的数据进行共享和整合，包括订单信息、库存信息、运输信息等，提高信息的透明度和时效性。
3.智能分析：通过大数据和人工智能技术对物流和供应链中的数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和规律，优化物流和供应链的运作。
4.智能决策：基于智能分析的结果，对物流和供应链中的各个环节进行智能决策和优化，提高物流效率和服务质量。
智能物流与供应链管理的应用场景智能物流与供应链管理可以应用于各个领域的物流和供应链环节，包括仓储管理、运输管理、配送管理、订单管理等。
以下是一些智能物流与供应链管理的应用场景：1.温度控制：在食品、药品等高要求的领域，利用物联网设备和传感器对产品的温度进行实时监测和控制，确保货物的品质和安全。
2.路线优化：通过物联网设备和GPS定位技术，对运输车辆的位置和交通路况进行实时监测和分析，优化运输路线，减少时间和成本。
3.库存管理：通过物联网设备和RFID技术，对仓库中的货物进行实时监测和管理，提高库存的准确性和效率，避免缺货和积压。
4.配送管理：利用物联网设备和传感器对配送车辆进行实时监测，优化配送路径和配送计划，提高配送效率和准时率。
以物联网技术为基础的供应链全过程智能化物流配送服务研究
经营与管理理论研究25以物联网技术为基础的供应链全过程智能化物流配送服务研究窦宇 马小洪(四川化工职业技术学院,四川泸州646005)摘要:物联网技术的应用,能帮助实现贯通供应链全过程的智能化物流配送服务,可以极大地间接提高工业企业仓储及物流配送的营运效率,降低物流配送成本,实现集约化生产。
本文通过对工业企业,尤其是工业制造企业与物流配送企业的营运现状分析,指出以物联网技术为基础,实现贯通供应链全过程智能物流配送模式的意义,在此基础上描述了基于物联网实现供应链全过程的智能化配送服务模式对策。
关键词:物联网;物流配送;供应链;问题研究一、物联网的含义、特征及功能1.物联网的含义物联网概念 是在 互联网概念 的基础上,将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念。
其定义是2005年,美国主导的国际电信联盟在 全球信息社会世界峰会 上发布!IT U 互联网报告2005:物联网∀一文,正式的提出了 物联网 这一概念。
物联网是通过射频识别(Radio Frequency IDentificat ion,RFID)、红外感应器、全球定位系统(Global Positioning System,GPS)、激光扫描器等信息传感设备,按照约定的标准协议把物品与互联网联接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、精确定位、实时跟踪、随时监控和有效管理的一种网络[1]。
物联网的技术核心和实施基础是互联网和传感系统,是在互联网基础上的延伸和扩展的网络。
2.物联网的特征自温家宝总理于2009年8月提出 感知中国 以来,物联网被正式列为国家五大新兴战略性产业之一,写入 政府工作报告 ,物联网在中国受到了全社会极大的关注,关于物联网的研究空前高涨。
物联网的特征主要表现在以下三个方面:第一,接入对象更为广泛,获取信息更加丰富。
物联网可以接入的对象包含了丰富的物理世界,不但包括了智能卡、个人计算机、手机,还包括传感器、仪器仪表、摄像头等;诸如工业原料、衬衣、家用电器等的各种物体也因嵌入微型感知设备而被纳入。
基于物联网技术的智慧物流系统设计
基于物联网技术的智慧物流系统设计智慧物流系统是一种基于物联网技术的智能化管理系统，它将传感器、无线通信和云计算等技术融合在一起，通过对物流过程进行实时监控和数据分析，提高物流效率和精准度。
本文将探讨基于物联网技术的智慧物流系统的设计。
首先，一个智慧物流系统需要具备一定的硬件基础。
例如，需要安装在运输车辆上的传感器可以实时监测车辆的位置、速度和运输货物的温湿度等参数，并将这些数据通过无线通信技术传输到云平台上进行存储和处理。
此外，还需要在仓库和物流节点等关键位置安装传感器，以实时监控货物的存放情况和运输过程中的环境条件。
其次，智慧物流系统需要有一个高效的数据传输和处理平台。
这个平台可以通过云计算技术实现，将传感器获得的大量数据进行处理和分析，提取出有意义的信息，并及时提供给管理人员。
通过对物流数据的整合和分析，可以实现对物流过程的实时监控和预测，从而帮助企业更好地管理和控制物流活动。
除此之外，智慧物流系统还需要有一套完善的管理流程和决策支持系统。
当系统检测到异常情况时，例如车辆的行驶速度超过安全限制或货物温度超过合理范围，系统应该及时发出警报并采取相应的应对措施。
同时，系统应该能够对物流过程中的瓶颈和问题进行分析，并提供决策支持，例如优化路线和调整运输计划，以提高物流效率和降低成本。
智慧物流系统的好处不仅仅体现在物流效率和成本方面，还可以提供更好的服务质量和客户体验。
例如，通过智慧物流系统，客户可以实时查询货物的位置和状态，了解其运输进展，方便地安排自己的生产和销售计划。
同时，智慧物流系统可以通过路线优化和准确的时间预测，提供更准时的送货服务，提高客户满意度和忠诚度。
另外，智慧物流系统还具有可扩展性，在未来的发展中可以与其他系统进行集成，形成更加智能和高效的供应链管理体系。
例如，通过与供应链管理系统的数据共享和交互，可以实现供需双方的紧密配合和信息的共享，减少信息滞后和物流中断的风险。
总之，基于物联网技术的智慧物流系统是一种智能化的物流管理方式，它通过实时监控和数据分析，提高物流效率和精准度，并能够提供更好的服务质量和客户体验。
基于物联网的智慧物流与供应链管理研究
基于物联网的智慧物流与供应链管理研究智慧物流与供应链管理已经成为当今社会经济发展的热点领域。
而基于物联网的智慧物流与供应链管理更是越来越受到关注和应用。
本文将对基于物联网的智慧物流与供应链管理进行研究，探讨其背景、应用、优势以及未来发展趋势。
一、背景介绍随着技术的快速发展，物联网技术被广泛应用于各个领域。
物联网技术将各种智能设备、传感器、云计算等技术结合在一起，实现设备之间的智能互联和数据交互。
在物流和供应链管理领域，基于物联网的应用已经成为提高效率、降低成本、优化资源配置的重要手段。
二、智慧物流的应用基于物联网的智慧物流在整个供应链流程中发挥着重要的作用。
首先，在仓储环节，物联网可以实时监测仓库内的货物数量、存放位置和储存条件，提高仓库管理的效率和准确性。
其次，在运输环节，物联网可以通过传感器实时监控车辆的位置、温度、湿度等信息，以及路况和交通情况，从而优化路线选择和运输效率。
最后，在配送环节，物联网可以实时跟踪货物的运输和配送过程，提供实时的物流信息给供应链各方，实现物流信息的透明化和流程的追踪。
三、智慧物流的优势基于物联网的智慧物流与传统物流相比，具有以下优势。
1. 实时监控与追踪：物联网技术可以实现对物流过程的实时监控与追踪，提供准确的物流信息和可靠的数据支持，方便供应链各方做出决策。
2. 自动化与智能化：物联网技术可以实现物流过程的自动化和智能化，减少人为操作错误，提高工作效率和准确性。
3. 数据共享与协同：物联网技术可以实现供应链各方之间的数据共享与协同，促进信息的流通和决策的合作，增强供应链的整体协同性。
4. 资源优化与成本降低：通过物联网技术，物流过程中的资源可进行优化调度，如节约燃料、减少碳排放等，从而降低物流成本。
四、智慧物流与供应链管理的未来趋势基于物联网的智慧物流与供应链管理正朝着更加智能化、自动化和数据化的方向发展。
随着技术的进步和应用的推广，未来可能出现以下趋势。
1. 人工智能的应用：人工智能技术将与物联网技术相结合，实现物流过程的智能决策、自主控制和自动化操作。
物流行业智能化配送方案
物流行业智能化配送方案智能化配送方案在物流行业的应用已经成为了一个热门话题。
随着科技的不断进步和物流行业的迅猛发展，智能化配送方案为物流企业提供了很多便利和机遇。
本文将探讨物流行业智能化配送方案的现状、优势以及应用，以及它给物流行业带来的变革和挑战。
一、智能化配送方案的现状和发展趋势随着人工智能、物联网、大数据等技术的不断成熟，智能化配送方案在物流行业逐渐得到应用。
目前，智能化配送主要体现在以下几个方面：1.智能路线规划：通过利用大数据和人工智能技术，物流企业可以更准确地计算出最佳配送路线，确保货物能够高效地送达目的地。
2.智能仓储管理：物流企业可以借助物联网技术，对仓储设备和库存进行实时监控和管理，提高仓储效率和货物安全性。
3.智能跟踪追踪：利用物联网和传感器技术，物流企业可以随时追踪货物的位置和状态，提供实时的物流信息，方便客户查询货物的运输进程。
4.无人机配送：无人机技术的应用为物流行业带来了新的配送方式。
无人机可以准确快速地将货物送达目的地，大大提高了配送效率。
智能化配送方案的发展趋势是多样化和个性化。
随着物流行业对效率和服务质量的要求不断提高，未来智能化配送将更加注重个性化定制和精细化管理，为客户提供更好的服务体验。
二、智能化配送方案的优势和应用智能化配送方案在物流行业具有以下优势：1.提高配送效率：通过智能路线规划和实时监控，物流企业可以更准确地安排配送任务，提高配送效率，减少人力成本。
2.降低运输成本：智能化配送可以减少不必要的人工操作，降低运输成本。
同时，通过优化路线规划，减少路程和时间，还可以节约燃料费用。
3.增强服务质量：智能跟踪追踪和实时物流信息的提供可以让客户随时了解货物的运输进程，提高服务质量和客户满意度。
4.提升安全性：利用智能化配送方案，物流企业可以对货物进行实时监控和追踪，及时防范和处理潜在的风险，提高货物的安全性。
智能化配送方案在物流行业的应用也是多样化的。
除了常规的货物配送外，它还可以应用于冷链运输、快递配送、生鲜配送等特殊领域，提供更精准、高效的配送服务。
物联网技术在智慧物流中的应用
物联网技术在智慧物流中的应用智慧物流是指运用先进的信息技术和物流管理理念，通过整合物流资源和信息，提高物流运输和仓储效率，实现供应链的数字化、智能化和可追溯化。
而物联网技术正是智慧物流的关键支撑和驱动力量之一。
本文将从物联网技术在智慧物流的应用中的作用、优势以及相关案例等方面进行论述。
一、物联网技术在智慧物流中的作用物联网技术在智慧物流中扮演着重要的角色，它能够实现对物流过程中的信息化、自动化和智能化管理。
具体包括以下几个方面的作用：1. 实时追踪与监控：物联网技术能够通过传感器、RFID等设备实时获取物流环节中的数据，如货物位置、温湿度、运输工具状态等，达到对物流过程进行全程实时监控与追踪的目的。
这可以提高物流运输可视化程度，更好地掌握物流动态信息，避免货物丢失或损坏，提高物流安全性与准确性。
2. 智能决策与优化：基于物联网技术收集的实时数据，智慧物流系统可以通过算法模型进行分析和决策，提供最优路径规划、运输调度以及仓储管理等方面的指导，从而提高物流效率、降低成本，并保障货物的及时送达。
3. 异常预警与处理：物联网技术可以实现对物流环节中的异常情况进行实时感知和预警，如温湿度异常、交通拥堵等，及时采取措施进行处理，防止出现物流事故，提高运输安全性。
二、物联网技术在智慧物流中的优势物联网技术在智慧物流中具有以下几个优势：1. 信息化全面覆盖：物联网技术可以实现对物流全过程的信息化覆盖，实时监控物流环节和各种资源的状态，保障供应链信息的连续性、准确性和可靠性。
2. 自动化操作和管理：物联网技术可以实现物流环节的自动化操作和管理，如自动化分拣、装卸、仓储等，大大提高了物流的效率和准确度。
3. 提升客户体验：借助物联网技术，智慧物流可以提供实时准确的货物信息查询，如货物位置、送达时间等，提升客户的物流体验和满意度。
三、物联网技术在智慧物流中的应用案例1. 物流车辆追踪与调度优化：通过物联网技术，智慧物流系统可以实时监控运输车辆的位置、状态和路况等信息，从而进行实时调度优化，提高运输效率和路线规划的精确性。
智能配送优化物流供应链的智能化解决方案
智能配送优化物流供应链的智能化解决方案在当今物流行业中，智能配送被广泛应用于优化物流供应链，提高效率和降低成本。
智能化解决方案的出现，使得物流行业迎来了一次革命性的变革。
本文将介绍智能配送优化物流供应链的智能化解决方案。
一、智能配送的概念与优势智能配送是指采用人工智能、大数据、物联网等技术，通过对物流供应链进行数据分析、优化调度和智能决策，实现快速、高效、精准的配送服务。
相比传统配送方式，智能配送具有以下优势：1. 提高配送效率：智能配送系统可以根据实时交通情况和配送需求，智能调度车辆路线，避开拥堵路段，提高配送效率。
2. 降低配送成本：智能配送系统可以对物流供应链的各个环节进行优化，减少人力、车辆和时间等资源的浪费，降低配送成本。
3. 提升服务质量：智能配送系统可以实时监控货物位置和状态，提供精准的配送时间，减少配送延误和货损的情况，提升客户满意度。
二、智能配送的关键技术实现智能配送需要借助多种关键技术的应用，下面将介绍几种重要的技术：1. 物流数据分析：通过对物流供应链中的大数据进行分析，挖掘数据背后的信息和规律，为配送决策提供科学依据。
2. 路线规划优化：基于地理信息系统和智能算法，对配送路线进行优化，考虑交通情况、车辆载重和配送时间窗等因素，实现最优配送路径的确定。
3. 车队调度管理：通过智能调度系统对车辆进行实时监控和调度，根据配送需求合理分配车辆和任务，提高车队的效率和运载能力。
4. 数据安全与隐私保护：在智能配送过程中，保护物流供应链的数据安全和客户隐私是至关重要的。
采取合适的安全措施，确保数据的保密性和完整性。
三、智能配送的应用案例智能配送已经在各行各业得到了广泛应用，下面将介绍几个应用案例：1. 快递行业：物流配送是快递行业的核心业务，通过智能配送系统，快递公司可以快速响应客户需求，提供高效、准时的配送服务，同时还可以通过智能算法和数据分析，优化运输网络，减少运输成本。
2. 餐饮外卖：餐饮外卖行业的发展迅猛，智能配送系统可以根据订单信息和餐厅位置，实现智能调度和路径规划，保证食品的新鲜和及时配送。
基于物联网的智慧物流网络平台建设方案
基于物联网的智慧物流网络平台建设方案第一章概述 (3)1.1 物联网与智慧物流网络平台简介 (3)1.2 智慧物流网络平台建设背景与意义 (3)2.1 背景 (3)2.2 意义 (4)1.3 智慧物流网络平台建设目标与任务 (4)3.1 目标 (4)3.2 任务 (4)第二章物联网技术在智慧物流中的应用 (4)2.1 物联网技术概述 (4)2.2 物联网技术在物流行业的应用现状 (5)2.2.1 货物追踪与监控 (5)2.2.2 仓储管理 (5)2.2.3 运输管理 (5)2.2.4 供应链协同 (5)2.3 物联网技术在智慧物流网络平台中的应用 (5)2.3.1 信息采集与处理 (5)2.3.2 智能调度与优化 (5)2.3.3 个性化服务 (5)2.3.4 安全保障 (6)2.3.5 绿色环保 (6)第三章智慧物流网络平台架构设计 (6)3.1 平台架构设计原则 (6)3.2 平台整体架构设计 (6)3.3 关键技术模块设计 (7)第四章数据采集与处理 (7)4.1 数据采集技术选型 (7)4.2 数据处理与存储 (8)4.3 数据挖掘与分析 (8)第五章物流运输管理 (8)5.1 运输任务调度 (8)5.1.1 调度策略 (9)5.1.2 调度流程 (9)5.2 运输过程监控 (9)5.2.1 车辆定位与跟踪 (9)5.2.2 运输状态监测 (9)5.2.3 异常处理 (9)5.2.4 数据分析与报告 (10)5.3 运输资源优化 (10)5.3.1 车辆调度优化 (10)5.3.2 路线优化 (10)5.3.4 仓储资源优化 (10)5.3.5 人力资源优化 (10)第六章仓储管理 (10)6.1 仓储作业管理 (10)6.1.1 仓储作业流程优化 (10)6.1.2 仓储作业自动化 (10)6.1.3 仓储作业安全管理 (11)6.2 库存管理 (11)6.2.1 库存数据管理 (11)6.2.2 库存控制策略 (11)6.2.3 库存优化 (11)6.3 仓储资源优化 (11)6.3.1 仓储空间优化 (11)6.3.2 仓储设备优化 (12)6.3.3 仓储人力资源优化 (12)第七章物流配送管理 (12)7.1 配送任务调度 (12)7.1.1 调度策略设计 (12)7.1.2 调度系统架构 (12)7.2 配送路径优化 (13)7.2.1 路径优化算法 (13)7.2.2 路径优化策略 (13)7.3 配送过程监控 (13)7.3.1 监控系统架构 (13)7.3.2 监控策略 (14)第八章信息安全与隐私保护 (14)8.1 信息安全策略 (14)8.1.1 安全风险管理 (14)8.1.2 信息加密 (14)8.1.3 访问控制 (14)8.1.4 安全审计 (14)8.2 隐私保护技术 (15)8.2.1 数据脱敏 (15)8.2.2 数据匿名化 (15)8.2.3 差分隐私 (15)8.3 安全防护体系 (15)8.3.1 网络安全防护 (15)8.3.2 数据安全防护 (15)8.3.3 应用安全防护 (15)8.3.4 系统安全防护 (15)第九章平台建设与实施 (15)9.1 平台建设步骤 (15)9.1.1 需求分析 (15)9.1.3 系统开发 (16)9.1.4 系统测试 (16)9.1.5 系统部署 (16)9.2 项目管理与实施 (16)9.2.1 项目策划 (16)9.2.2 项目组织 (16)9.2.3 项目进度管理 (16)9.2.4 项目质量管理 (17)9.2.5 项目风险管理 (17)9.3 平台运维与维护 (17)9.3.1 运维团队建设 (17)9.3.2 运维制度建立 (17)9.3.3 运维工具与平台 (17)9.3.4 数据监控与分析 (17)9.3.5 系统升级与优化 (17)第十章发展趋势与展望 (17)10.1 智慧物流网络平台发展趋势 (17)10.2 面临的挑战与机遇 (18)10.3 未来发展展望 (18)第一章概述1.1 物联网与智慧物流网络平台简介物联网（Internet of Things，简称IoT）作为一种新兴的信息技术，通过将物理世界中的各种物品与互联网相互连接，实现智能化的管理与控制。
物联网中的智能物流与配送
物联网中的智能物流与配送物联网（Internet of Things，IoT）已经成为了未来的趋势，而其在智能物流与配送领域的应用也成为了许多企业和产业的重点关注。
智能物流与配送通过将物联网技术与传统的物流配送服务相结合，能够提高配送的效率、降低成本、增加可靠性和安全性，促进了物流配送行业的发展。
在这篇文章中，我们将会从物联网技术、智能物流与配送以及它们在实际应用中的优势这几个方面来探讨智能物流与配送的发展现状与未来。
一、物联网技术物联网是指通过在物体中安装传感器、计算机和通讯设备，并使得它们能够相互连接，形成一个基于互联网的智能化系统。
目前，物联网技术已广泛应用于各个领域，如工业制造、智能家居、智慧城市等。
而在物流配送领域，物联网技术也得到了广泛的应用。
物联网技术能够通过传感器、RFID、GPS等技术，实现对物流环节各个环节信息的监测和感知。
例如，可以通过传感器监测货柜是否被打开，是否有异常震动；通过RFID感知货物的信息，如品种、数量、质量等；通过GPS追踪货车的行车轨迹、车速和位置等信息。
这些信息可以在物联网平台上汇总，实现对整个运输过程的追踪和管理。
二、智能物流与配送智能物流与配送是指以物联网技术为基础，在传统物流与配送行业的基础上，融合了大数据、云计算、人工智能等前沿技术，以实现物流配送行业高效、智能化、自动化的目标。
例如，物流企业可以通过智能调度系统，根据客户的订单和货物信息，实现货车和骑手的路线规划和指派；在货车和仓库内安装传感器和RFID标签，实现对货物的实时监测和定位；在交通拥堵时，通过自动驾驶技术，实现绕路规划和车队调度，减少订单的延误率。
智能物流和配送的应用能够提高工作效率，降低工作成本，更好地服务客户。
三、智能物流与配送的优势智能物流与配送的应用具有很多优势，可以大大提高物流配送行业的效率和服务质量。
1. 降低成本和提高效率智能物流和配送能够帮助企业降低人工成本和物流成本，并提高物流效率。
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d o i:10.3969/j .is s n.1005—152X.2010.13.053基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务朱文和(南京音飞储存设备工程有限公司,江苏 南京 211102) [摘 要]应用物联网技术实现贯通供应链全过程的智能化物流配送服务能够极大地提高工业企业仓储及物流配送效率,降低物流配送成本,实现集约化生产。
通过对制造企业与物流配送企业的现状分析,指出了实现贯通供应链全过程智能物流配送模式的意义,并描述了该服务模式的实现方式,介绍了音飞仓储设备工程公司的具体解决方案。
[关键词]物联网;物流;配送;仓储;供应链[中图分类号]F273.7 [文献标识码]A [文章编号]1005-152X (2010)13-0172-02Reali zati on of W hole -process I ntelli gent Supply Cha i n D istributi on Servi ces Based on the I nternet of Thi n gsZHU W en -he(Nanjing I nfor m Racking Manufacturing Co .,L td .,Nanjing 211102,China )Abstract:Technol ogy of the internet of things can hel p realize the whole -p r ocess intelligent supp ly chain distributi on services which can greatly i m p r ove the efficiency of invent ory and distributi on activities of industrial enter p rises,reduce cost of distributi on and realize intensive p r o 2ducti on .The paper,thr ough analyzing the current status of mnaufacturing and l ogistics enter p rises,points out the significance of whole -p r ocess intelligent l ogistics services in supp ly chains,p resents measures f or their realizati on and intr oduces the s pecific s oluti ons adop ted by the I nf or m Racking Manufacturing Co .,L td .Keywords:the internet of things;l ogistics;distributi on;st orage;supp ly chain [收稿日期]2010-06-26 [作者简介]朱文和(1968-),男,安徽人,1998年南京理工大学计算机专业博士毕业,主要研究领域:商务网络通信技术、物联网技术、智能仓储技术。
1 现状概述1.1 工业企业物流配送现状概述随着市场的不断扩大,工业制造企业的物流配送和物品储运成本在总体成本组成中的比例也在不断扩大。
如何有效降低物流储运成本,提高物流储运效率?对我国的工业企业来说,还面临诸多困难,表现在:(1)物流配送和仓储储运,都是直接依据采购订单或合同,进行粗放式的简单规划和计划,无法依据供应链上下游的物料实时状态,进行动态响应,无法形成科学合理、动态高效的集约式配送储存模式,从而造成在配送和储运环节的大量浪费。
(2)物流供应链上的供给方、配送方和采购方等各环节不能形成一体化的端到端物流配送体系,相互隔离脱节,从而形成效率浪费和资源浪费。
(3)对物流配送端到端全过程的实时状态无法做到有效的即时监控,因此迫于生产保障压力,企业都往往放大物料需求量,从而在上游形成牛鞭效应,造成物料仓储和配送运输的过多附加成本。
1.2 物流配送企业现状概述我国大多数物流企业都停留在提供运输、仓储或货代服务的初级阶段,距离为工业企业提供专业化服务的第三方物流企业的标准运作还有很大差距,表现在:(1)缺乏有效的智能化配送信息系统支撑。
据调查,我国的物流服务企业中仅有39%的企业拥有物流信息系统,物流信息系统应用的落后已成为我国中小物流企业进一步发展的瓶颈。
(2)缺乏与工业企业之间的信息即时分享和即时协同机制。
配送过程往往与工业企业的生产制造过程脱节,无法即时感知工业企业的物品生产和需求状态,无法与工业企业之间建立即时响应、智能协作的实时联动机制。
(3)缺乏统一的物流信息分享平台。
物流企业之间无法共享配送货运信息,无法协作分享货运业务,形成集约化共同配送,大多数小规模的物流企业都无法将物流配送过程的进展状态与供应链上其他企业进行即时分享。
—271—网络与信息化 物流技术2010年7月刊(总第220期)2 基于物联网实现供应链全过程的智能化配送服务模式 要实现真正的集约化、智能化物流配送模式,就必须要实现供应链企业之间的信息分享和信息互动。
而企业之间的核心联系纽带就是物品,所有交互共享的信息都是围绕物品产生的。
因此,以物品状态信息作为流动主体的物联网技术,正是构建覆盖供应链全过程智能化物流配送的关键所在。
通过物联网技术,能够实现供应链之间的信息无缝整合,状态即时沟通,动作即时协作,从而构建统一的物流配送服务信息平台,在该平台上提供供应链全过程的智能化配送服务模式。
(1)通过物联网,使得物料信息在整个供应链上下贯通,实现工业企业供销两端的无缝衔接。
提高物流配送的即时性、准确性和有效性,实现低成本、按需供给的物流仓储模式。
通过物联网技术将与物品相关的供应链上下游所有企业衔接起来,形成端到端的智能供应链物流配送服务流程。
从而能够依据物流配送实时状态实现准确的、有效的配送保障。
(2)通过对等、实时、互动的商务网络传送手段,为生产供应企业、物流配送企业、物品采购企业之间提供即时联动协同的平台,从而围绕物品状态信息进行互通有无,即时分享,实时协作,统一规划。
包括:①信息分享,物品的生产状态信息,库存状态信息,配送状态信息等能够在整个供应链各环节内即时分享。
②计划分享,采购企业的物料需求计划、供应商的物料生产计划、物流配送的物流配送计划等都能够在整个供应链各个环节内即时分享。
③规划协作,供应链上所有企业能够依据上下游的计划,规划设计本企业的物流配送策略和行动计划,并与上下游企业之间进行规划协商,规划评审,规划确认等在线规划协同活动。
(3)通过物联网的智能感知,自动传送手段,使得企业能够对供应链物流全过程中的各个环节实现实时监控,即时掌握物流活动状态,并对状态进行实时响应,智能应对。
工业企业物流配送过程中的每个节点的状态变迁都会对流程中的其他节点活动产生影响。
每个节点的活动都要依赖于相关其他节点物流状态变迁情况。
因此在供应链上通过物联网平台,各企业即时准确地进行状态传递,状态感知,状态变迁响应,是实现高效、准确供应链配送的关键。
(4)通过物联网的协同分享平台,企业之间能够进行基于物流储运分享的协同配送和协同储运:①物流配送企业之间能够做到有效的货运信息分享,货运资源分享,实现共同配送,协作配送。
物流配送企业之间相互发布需要共同配送的储运业务,进行相互合理搭配、合理协作储运。
②供应链企业之间将储运资源在整个供应链范围内实现整体分享利用。
通过储运资源发布,资源申请,资源授权,资源托管,使得一个企业能够分享利用供应链上其他企业的共享储运资源,并能够实现自主管理和托管操作,从而能够实现批量储运,提高运输配送效率,同时提高仓储资源利用效率。
3 音飞物联网智能供应链物流信息服务平台3.1 解决方案概述音飞公司自2008年以来,开始投入巨资用于基于物联网的智能仓储技术研发和解决方案研发。
目前基本实现了以物联网技术构建物品状态感知传送平台,用实时商务传送网构建信息分享和实时协作平台,围绕供应链的端到端生产流程,提供面向制造企业的供应链全过程的物流配送服务平台。
平台的系统结构如图1所示。
图1 音飞物联网智能供应链物流信息服务平台系统结构3.2 解决方案实现价值(1)将工业企业的端到端物流配送保障,从企业的生产经营活动中有效剥离,形成独立的保障管理体系,以及独立第三方的端到端物流配送服务,工业企业既不用为物流保障投入大量的精力和财力,又获得了高效、低成本的物流配送保障服务。
(2)为工业企业提供基于生产物品即时状态信息,进行即时联动的智能生产管理模式。
在生产过程中,能够基于物品的实时状态变化,自动触发流程中的下一道生产和物流作业活动。
(3)为工业企业提供基于生产物品的动态物联协作网络,工业企业通过该协作网络能够实现贯通供应链的端到端物流配送保障流程,从而实现集约化实时协同商务模式。
(4)为工业企业的物流配送服务,提供一种与企业的生产经营流程密切结合的智能化柔性物流配送模式,实现按需配送,协作配送和共享配送。
(5)为供应链企业之间提供了一种可运营、可管理、可维护的物流配送资源分享平台,实现仓储资源分享、以及物流配送资源分享。
真正实现覆盖完整供应链的集约化物流配送管理。
4 总结覆盖完整供应链的全流程物流配送模式,是制造型企业实现高效物流保障,降低运作成本的重要途径。
而实现该配送模式的核心技术是面向整个供应链的物联网,因此利用物联网技术,构建制造型企业供应链的智能物流配送服务平台,是面向物联网的未来物流技术发展方向,是实现现代物流的趋势。
—371—朱文和:基于物联网技术实现供应链全过程的智能化物流配送服务 网络与信息化。