影响P2P网络借贷成功因素的实证分析

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我国P2P网络借贷成功率的影响因素研究

我国P2P网络借贷成功率的影响因素研究

我国P2P网络借贷成功率的影响因素研究P2P网络借贷是一种基于网络的创新融资方式,近年来,在我国的发展和推广速度惊人。

正是因为互联网科技的快速进步与发展,使得信息的传递变得畅通无阻,传递的时间大大缩减,传递的涵盖面也变得更加广阔,得到信息的花费也变得少之又少。

因此,P2P网络借贷的优势强于传统的金融借贷,能够迅速为小微企业和个人筹集资金,帮助他们度过经济困难。

由于P2P网络借贷平台具有不同于传统的金融服务模式的便利性,P2P网络借贷平台因此受到越来越多人的追捧,更重要的是,它为我国经济的发展做出了突出贡献。

论文研究首先分析了 P2P网络借贷行业当前的发展现状,阐述了我国P2P网络借贷平台的基本运作模式。

在对相关概念和理论进行系统梳理的基础上,论文以人人贷公司为案例进行了实证研究。

论文构建了以人人贷公司的近几年交易数据为基础研究模型,进行了对影响P2P网络借贷成功率因素的统计分析,并基于描述性分析和logistic二元回归分析,进一步剖析了影响P2P网络借贷成功率的因素。

论文研究表明:借款标的属性中的借款期限对平台贷款成功率有显著影响,借款人属性的信用评级,年龄,成功借款笔数,收入范围,学历状况和工作年限对平台贷款的成功率有显著影响,而借款人的性别和婚姻状况因素的影响并不明显。

由于P2P网络借贷是一种新兴借贷模式,因此仍存在许多不足之处,在文章的最后,从借款人,平台和行业的角度提出了几点建议,希望这些建议能够帮助我国小微企业以及个人顺利筹集到资金,并能够带动我国经济快速发展。

影响P2P平台借贷成功率与利率的因素分析

影响P2P平台借贷成功率与利率的因素分析

影响P2P平台借贷成功率与利率的因素分析P2P网络借贷是在互联网技术的基础上产生的一种全新的金融服务模式。

自诞生以来,P2P网络借贷凭借其高效、快捷的服务获得了高速地发展。

同时极大地活跃了金融市场,创新了金融服务模式,提高了市场资金的融通效率。

由于P2P 网络借贷是一种无担保、无抵押的纯信用借款模式,能够为广大中低收入人群资金融通提供极大的便利,摆脱在银行难以获取资金的困扰,填补了我国传统金融机构不愿涉足的领域。

然而,我国P2P网络借贷平台虽然发展迅速,但也出现了一系列问题。

网络借贷平台的风险控制制度不完善,问题平台不断增加。

平台的借贷成功率相较于美国等发达国家的网络借贷平台仍然比较低,平台的借贷成本也居高不下,有些借贷平台借贷利率甚至超过了我国同期商业银行法定贷款利率上限的4倍。

此外,在我国,不同运营模式的网络借贷平台,风险控制体系各不相同,其借贷成功率和借贷成本存在较大的差异。

本文主要目的就是分析影响借贷成功率与借贷成本的因素以及导致不同运营模式借贷成功率和借贷成本存在差异的原因,进而为我国P2P网络借贷的发展提出相关建议。

本文首先对我国P2P网络借贷平台的主要运营模式进行分析。

其次,本文对于我国目前P2P网络借贷存在的线上模式和线上线下相结合模式两种主要模式分别选取了一个典型代表平台进行了分析,从而得出两种运营模式主要在信用认证方式和本金保障方式之间存在较大的差异。

再次,对P2P网络借贷中存在的信息不对称问题和信贷配给问题进行阐述。

最后,在上述分析的基础上,运用人人贷和拍拍贷的交易数据,针对影响借贷成功率和借贷成本的影响因素进行实证分析。

通过对人人贷和拍拍贷的实证结果对比分析,发现借款人的信用等级和本金保障措施对于借贷成功率和借贷成本有显著影响。

信用认证方式对借贷成功率有显著影响,但信用认证方式对于借贷成本的影响并不显著。

说明线下的信用认证发挥了增信功能,对于缺乏抵押物和担保不足的个体业主和中低收入人群通过P2P平台成功获取融资,起到了信用支撑作用,但并没有发挥降低P2P平台融资成本的作用。

P2P网贷成功率影响因素实证研究

P2P网贷成功率影响因素实证研究

P2P网贷成功率影响因素实证研究随着互联网金融的兴起,P2P网络借贷作为一种资金借贷服务与互联网技术结合而形成的新型金融服务模式,填补了传统银行等金融机构鲜于涉及的小额借贷市场,导致了我国金融市场格局的变化。

该模式有借款无担保、交易金额小、交易期限短的特点,在小微企业和普通个人融资方面具有非常好的应用前景。

另外该模式可以吸收社会公众的闲置资金,并将资金贷给有需求的人,使闲置资金进行了新一轮优化配置。

P2P网络借贷自2005年从英国出现以来,在美国、德国等发达国家都有了可喜的发展,之后随着经济全球化的深入,P2P也迅速在全球范围内蔓延开,经过十年的成长,P2P网贷已拥有了固定的用户群体,解决了借款者的融资难题,并为投资者赚取了高额的收益。

从2007年我国第一家P2P网贷平台拍拍贷成立开始,之后的7年整个P2P网贷行业展现出了旺盛的生命力,交易额逐年翻倍,用户越来越多,平台运营机制建设越发完善,这些无不都在证明社会对P2P网贷的肯定。

但是P2P在成长过程中,难免存在很多弊端,如何解决这些弊端关系到P2P网贷的未来,因此该领域也受到了国内外学者广泛的关注,引发了高昂的研究热情。

我国整体经济的发展少不了如细胞一样的众多小微企业的支撑,我国政策倡导金融助力小微发展,P2P网贷恰好迎合了政策观点。

但是无论是国内还是国外,P2P网贷的交易中都存在一个非常致命的难题,即平台借款成功率太低,借款者所付借款成本太高。

这些问题会降低P2P网贷平台的融资效率,也是制约P2P网络借贷长足发展的关键问题。

本文结合以往国内外学者在相关领域的探索,以现实交易数据为基础,得出我国现阶段在P2P平台上借款的人群集中于低学历中等收入20—40岁之间的男性,锁定了主要客户群体。

并构建P2P网络借贷行为的Logistic和多元线性回归研究模型,对P2P网络借贷用户融资行为进行了实证研究,得出了影响借款成功率以及借款实际利率的重要影响因素,为借款者能够以合理成本成功借款提供了可能。

影响P2P网络借贷成功的因素分析

影响P2P网络借贷成功的因素分析

影响P2P网络借贷成功的因素分析P2P网络借贷是指借贷双方不经过金融中介机构直接进行在线交易的一种金融服务模式。

这种新的金融交易模式在2005年英国Zopa在线交易网站创立后得到快速发展。

美国的Prosper是目前运行中最大的P2P交易平台,已拥有超过160万的会员,资助超过5亿美元的贷款。

在Prosper平台上,借款人发布2 000美元到 35 000美元之间的借款请求,单个投资者投资在每笔借款上的最少量是25美元。

除了信用积分、信用等级和历史记录,投资者还可以参考借款人的借款描述、朋友的推荐和社团关系。

Prosper平台在提供服务时代表着借贷双方的利益,英美国家P2P在线交易正成长为可替代传统储蓄投资工具的一种新型投资模式。

P2P网络借贷市场在快速发展的同时,也遇到越来越多的问题。

互联网金融市场的多样化发展也为P2P借贷市场的发展带来一定的威胁和挑战。

从借贷平台外部来看,P2P网络借贷平台目前仍面临着政府监管空白、法律规范缺失、借款人缺乏约束机制等问题,急需监管部门推出相应的政策,以推动行业健康运行;从借贷平台内部来看,借款成功率低、借款成本高,是制约平台发展的主要问题。

近年来国内外学者开始更多地关注P2P 网络借贷的发展,国外学者主要通过Prosper提供的二手数据进行研究和分析;国内的研究主要集中在P2P网络借贷的起源和发展、P2P网络借贷发展模式的比较及国内外发展状况的比较等,这些均是对P2P借贷市场的定性分析,而研究P2P网络借贷中借贷人行为的影响因素和平台运行规律的文献相对缺乏。

国内关于这方面的研究起步较晚,且多是关于理论方面的研究。

目前国内出现的网络借贷模式有典型的创业型公司如拍拍贷、宜信、人人贷等,以及一些行业内大公司下属的网络融资平台如平安集团下属的陆金所,证大集团下属的证大e贷等。

但另一方面网络借贷具有的互联网和金融的双重属性,目前其监管空白,充满危机。

李雪静介绍了英、美等国对P2P 网络借贷的监管模式,对规范中国P2P借贷平台。

网贷新规背景下我国P2P平台利率影响因素实证分析

网贷新规背景下我国P2P平台利率影响因素实证分析

网贷新规背景下我国P2P平台利率影响因素实证分析随着信息科技的发展和互联网金融的普及,Peer-to-Peer(P2P)网络借贷作为一种新兴金融形式,近年来已成为我国金融市场的重要组成部分,其便捷、高效和高收益等特性有效满足了市场需求,同时吸引了广大投资者,由此P2P行业得以飞速发展。

然而,P2P的出现补充了传统金融盲区的同时,也带来了一系列问题。

近期以来频发的“暴雷”事件表明,P2P行业目前仍存在“自设资金池”、“期限错配”、“刚性兑付”等大量不合规之处,面临较高风险。

因此,对该行业的监管具有至关重要的意义。

而我国首次颁布较为规范的网贷行业监管条例,2016年8月24日出台的《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》(即824网贷新规),不仅明确了P2P 网络借贷平台的基本定位,更从多个角度对P2P平台的业务范围、运营模式等方面作出了各项义务性和禁止性规定,以期控制平台风险。

另外,银监会2017年后续颁布的《网络借贷资金存管业务指引》以及《关于做好P2P网络借贷风险专项整治整改验收工作的通知》进一步对网贷新规中的资金挪用和自融等禁止行为作出了强调。

同时,现阶段我国的平台数量极大,投资者在对平台进行选择时,平台利率是其最为关注的因素。

由于无法充分获得借款者的个人信息,投资者往往仅能通过分析平台的各项信息来做出决策,选择不同利率水平的平台进行投资。

因此,平台披露的特征信息应当与其利率具有内在联系。

本文通过深入分析《网络借贷信息中介机构业务活动管理暂行办法》以及后续的一些补充规定,结合平台风险,探讨该网贷新规对P2P平台利率将产生哪些方面影响,并筛选其中最为关键的影响因素,提出影响P2P平台利率的6项关键指标,在选取指标时同时考虑了利率期限结构、网贷新规的影响以及P2P行业本身的特征。

其中,除与传统金融模式下资金借贷期限类似的“平均借款期限”外,其余5项(待还余额、新增投资人数、人均借款额、相对借款人数和相对还款额)均为本文首次提出的影响P2P平台利率的指标。

中国P2P网贷成交量影响因素实证研究

中国P2P网贷成交量影响因素实证研究

中国P2P网贷成交量影响因素实证研究随着互联网技术的发展,P2P网贷在中国得到了迅猛的发展。

与此P2P网贷市场也存在着一些问题,比如平台信用风险、资金占用风险等。

了解中国P2P网贷成交量的影响因素对于合理预测市场发展和制定监管政策具有重要意义。

影响中国P2P网贷成交量的主要因素是政策因素。

政府的政策对于P2P网贷市场的发展具有重大影响。

一方面,政府鼓励创新和发展新兴产业,对P2P网贷平台的支持可以促进市场的发展;政府也需要规范行业,防范风险,加强监管。

政府政策的变化对P2P网贷成交量产生明显影响。

投资者信心是影响P2P网贷成交量的重要因素之一。

投资者对于平台的信任程度和对市场前景的预期将直接影响投资决策和资金流向。

如果投资者对于平台的信心不足或者对市场前景存在疑虑,那么他们可能会减少投资或者选择其他安全可靠的资产。

当投资者信心下降时,P2P网贷成交量往往会减少。

平台的信用和运营模式也是影响P2P网贷成交量的重要因素。

投资者通常会关注平台的信用状况和运营能力,以评估其风险水平。

如果一个平台信用较高,并且能够提供透明、稳定的运营模式,那么投资者可能更愿意将资金投入该平台。

相反,如果平台的信用较低或者运营不稳定,那么投资者可能会选择其他平台。

平台的信用和运营模式对于P2P网贷成交量具有直接影响。

宏观经济因素也是影响P2P网贷成交量的重要因素之一。

宏观经济环境的好坏将影响投资者的收入水平和对未来经济发展的预期。

如果经济形势良好,投资者可能更愿意在P2P网贷市场中投资;相反,如果经济形势不好,投资者可能会选择保守的投资方式,减少对P2P网贷的投资。

宏观经济因素对于P2P网贷成交量也具有一定影响。

政策因素、投资者信心、平台的信用和运营模式,以及宏观经济因素是影响中国P2P网贷成交量的主要因素。

在未来的研究中,可以进一步探讨这些因素之间的关联性和影响机制,以便更好地理解P2P网贷市场的发展规律。

中国P2P网贷成交量影响因素实证研究

中国P2P网贷成交量影响因素实证研究

中国P2P网贷成交量影响因素实证研究随着互联网金融的不断发展和普及,P2P网贷行业也逐渐成为一个重要的金融领域。

然而,与传统金融行业相比,P2P网贷机构的业务规模和经营模式更加灵活,而且法规政策相对较为松散,这也使得其存在着一定的风险。

因此,理解P2P网贷成交量的影响因素至关重要,这样可以为投资者和相关政策制定者提供重要的参考。

本文旨在探究中国P2P网贷成交量的影响因素,并基于2015年至2020年的时间序列数据对其进行实证研究。

通过对相关变量的分析,得出以下结论:1.股市指数和货币供应量是影响P2P网贷成交量的重要因素。

在样本期内,股市指数和货币供应量对P2P网贷成交量均具有显著的正向影响。

可能的原因是,这些变量的变化可以反映出宏观经济的整体运行状况及货币政策的趋势,从而引导投资者流向P2P网贷等替代品。

2.实际利率和不良贷款率对P2P网贷成交量的影响程度较小。

实际利率和不良贷款率是银行和P2P网贷公司的核心竞争力之一,它们直接影响了借款人和投资者的选择。

但是,在本研究中,它们对P2P网贷成交量的影响程度较小,可能是因为P2P网贷公司的业务模式较为灵活,更加注重用户便捷性和高收益性。

3.政策环境对P2P网贷成交量的影响不明显。

在过去几年中,中国政府出台了一系列监管政策,限制了P2P网贷公司的发展。

然而,本研究没有发现政策因素对P2P网贷成交量的影响。

这可能是因为政策效应需要一定的时间才能使其影响显现,或者政策执行力度不够导致其效果不明显。

本研究有一些局限性,例如样本时间较短,只包括了2015年至2020年的数据;基于时间序列分析无法区分因果关系,不能确定变量之间的因果关系。

未来的研究可以考虑扩大样本时间范围、引入更多的变量以及采用其他的研究方法,以进一步深入探讨P2P网贷成交量的影响因素。

P2P网络借贷中个人信息对借贷成功率影响的理论与实证研究的开题报告

P2P网络借贷中个人信息对借贷成功率影响的理论与实证研究的开题报告

P2P网络借贷中个人信息对借贷成功率影响的理论与实证研究的开题报告一、选题背景和研究意义P2P网络借贷作为一种新型互联网信贷模式,近年来得到了广泛的关注和应用。

它通过互联网平台实现了需求方和资金方的快速撮合,解决了传统信贷体系中的信息不对称和信用评估难的问题,极大地促进了小微企业和个人融资需求的满足。

个人信息作为有效的信用评估指标之一,在P2P网络借贷中也受到了越来越多的重视。

因此,研究个人信息对借贷成功率的影响,对于有效的风险防范和提高借贷效率具有重要的理论和实践意义。

二、研究目标和内容本研究的目标是探究个人信息对P2P网络借贷借贷成功率的影响,具体包括以下几个方面的内容:1.系统分析P2P网络借贷的运行原理和借贷成功的影响因素,阐明个人信息评估在整个借贷流程中的作用。

2.梳理国内外关于P2P网络借贷中个人信息影响因素的相关研究,总结现状和存在的问题,找出研究空白并提出解决思路。

3.构建个人信息对借贷成功率影响的模型,利用实证分析的方法探究不同维度的个人信息对借贷成功率的影响。

4.基于模型的实证结果,对影响较大的个人信息因素进行深入分析,提出相应的政策建议和措施。

三、研究方法和技术路线本研究采用文献综述和实证分析相结合的方式进行。

具体步骤如下:1.文献综述:通过查阅相关文献,了解国内外在P2P网络借贷中个人信息评估研究的现状和进展,总结存在的问题和研究空白。

2.模型构建:根据文献综述的结果和P2P网络借贷的特点,构建个人信息对借贷成功率影响的模型,并选择适当的变量进行实证分析。

3.数据收集与处理:利用网络爬虫等方式,收集与借贷相关的数据,并利用统计软件对数据进行处理和清洗。

4.实证分析:选择适当的统计方法对模型进行实证分析,分析个人信息对借贷成功率的影响程度和方向,并进行假设检验。

5.深入分析和政策建议:根据实证结果,深入分析影响较大的个人信息因素,并提出相应的政策建议和措施。

四、预期成果本研究的预期成果为:1.对P2P网络借贷中个人信息评估的作用进行系统分析,提出相应的理论见解。

中国P2P网贷成交量影响因素实证研究

中国P2P网贷成交量影响因素实证研究

中国P2P网贷成交量影响因素实证研究中国P2P网贷行业是一种通过互联网平台实现个人和个人之间借贷的金融模式。

随着互联网金融的快速发展和普及,P2P网贷成交量也呈现出了快速增长的态势。

P2P网贷成交量的增长并不是简单的线性关系,而是受到多种因素的影响。

本文通过对中国P2P网贷成交量影响因素的实证研究,对这些影响因素进行了探究。

经济因素是影响P2P网贷成交量的重要因素之一。

中国的经济发展水平对P2P网贷成交量有着直接的影响。

经济繁荣时期,人们的借贷需求会增加,因此P2P网贷成交量也会相应增长。

相反,经济衰退时期,人们的购买力下降,借贷需求相应减少,因此P2P网贷成交量也会下降。

宏观经济政策的调整也会对P2P网贷成交量产生影响。

货币政策的宽松会刺激借贷需求,从而提高P2P网贷成交量。

监管政策也是影响P2P网贷成交量的重要因素之一。

中国政府对P2P网贷行业进行了一系列监管政策的出台和实施,旨在规范行业秩序、保护投资者权益。

这些监管政策的变动和严格程度对P2P网贷成交量产生了显著影响。

政府对P2P网贷行业的监管力度加大,可能会导致一些不合规的平台退出市场,从而影响到整个行业的成交量。

社会信用环境也是影响P2P网贷成交量的因素之一。

P2P网贷行业的核心是信用,因此社会信用环境对P2P网贷成交量有着重要的影响。

如果社会信用环境较好,人们对借贷平台的信任度会增加,从而促进P2P网贷成交量的增长。

相反,如果社会信用环境较差,人们对借贷平台的信任度会降低,从而抑制P2P网贷成交量的增长。

技术因素也是影响P2P网贷成交量的重要因素之一。

随着科技的不断进步,P2P网贷行业的技术水平也在不断提高。

技术的创新能够提升借贷平台的效率和安全性,从而增加投资者的参与意愿,进而促进P2P网贷成交量的增长。

中国P2P网贷成交量受到多种因素的影响,包括经济因素、监管政策、社会信用环境和技术因素等。

未来的研究可以进一步探讨这些因素对P2P网贷成交量的具体影响机制,并提出相应的政策建议,促进P2P网贷行业的可持续发展。

我国P2P网贷平台借贷成功率影响因素研究

我国P2P网贷平台借贷成功率影响因素研究

我国P2P网贷平台借贷成功率影响因素研究P2P网贷是一种依托互联网的新型金融创新模式。

近年来,在我国发展极其迅猛,目前全国范围内有接近4千家大小不同的P2P网贷平台。

由于互联网技术的不断发展,使信息的传播突破了时间与空间的限制,传播的速度更快,传播的范围也更广,获得信息的成本也相应降低。

这也使P2P网贷天生具备传统金融所不具备的优势,另外P2P网贷可以为个人和小微企业提供更便捷的融资平台,使他们摆脱资金不足的困难。

正是由于其具备便捷、方便的特点,使P2P网贷平台被越来越多的人所接受,同时也填补了我国金融体系的空白。

本文以P2P网贷为研究对象,分析了P2P网贷行业的发展现状,总结了我国现有P2P网贷平台的基本运营模式。

利用人人贷平台抓取的真实交易数据,分别进行简单统计分析、描述性分析以及二元logit回归分析,研究影响借贷成功率的因素。

研究结果表明:借款人的婚姻状况、性别以及投标的年利率与借贷成功率无显著性关系;标的总额和借款人的逾期次数与借贷成功率呈负相关关系;还款期限长、借款人的年龄大、工作年限长、收入高、往期的成功借款次数多、信用等级高以及在引入结构担保和实地认证机制后都能对借贷成功率提高起正向作用。

最后,为了完善P2P网贷行业的发展,分别就行业方面和政策方面提出几点建议。

P2P网络借贷平台风险的实证分析——以广东省为例

P2P网络借贷平台风险的实证分析——以广东省为例

栏目编辑:叶纯青 E-mail:yecq66@P2P网络借贷平台风险的实证分析——以广东省为例■ 广东开放大学 卢慧芳摘 要:广东省迅速发展的P2P网络借贷平台缓解了中小企业融资难的困境,但也带来了一系列的问题,尤其是非法融资和卷款出逃等问题的出现,给投资者造成了巨大的损失,危害了社会的稳定和安全,引起了各级政府和社会的广泛关注。

做好P2P网络借贷平台风险的预测和防范,可以减少平台发生风险造成的影响,保证P2P网络借贷平台稳健地运营。

本文在P2P网络借贷平台风险分析的基础上,选取了广东省70家样本平台,采用主成分分析法测算了平台的风险值,并根据对比分析的结果,对P2P网络借贷平台的风险预防提出了相应的建议,以供互联网金融监管层和相关的互联网金融业内人士参考使用。

关键词:P2P网络借贷;风险分析;主成分分析法作者简介:卢慧芳(1976-),女,江西宁都人,金融学硕士,副教授,供职于广东开放大学,研究方向:金融证券。

互联网金融的兴起,使得P2P网络借贷平台得到了快速的发展。

尤其是经济比较发达的广东省,由于地区政策扶持等原因,P2P网络借贷平台的发展一直在全国位居前列。

根据网贷之家的数据,截至2017年12月底,全国网贷行业正常运营的平台数量达到1 931家,广东省为410家,全国排名第一;网贷成交额38 952.35亿,广东省为7 223.24亿元,全国排名第三。

迅速发展的P2P网络借贷平台缓解了中小企业融资难的问题,但也带来了一系列的问题,尤其是非法融资和卷款出逃等问题的出现,给投资者造成了巨大的损失,危害了社会的稳定和安全,引起了各级政府和社会的广泛关注。

作为金融大省的广东,在如何确保P2P网络借贷平台稳健运营、降低风险并避免给投资者造成损失等方面,仍缺乏较为系统的实证研究。

本文将借鉴已有的研究理论,对广东省P2P网络借贷平台的风险进行深入的探讨和分析。

一、文献综述当前,有关P2P网络借贷平台的研究大多从全国范围的角度出发,从区域的角度着手的很少,对广东省的实证研究几乎没有涉及。

我国P2P平台网贷成功率影响因素的实证分析

我国P2P平台网贷成功率影响因素的实证分析

我国P2P平台网贷成功率影响因素的实证分析随着互联网金融的迅猛发展,P2P平台网贷成为了个人和中小微企业融资的主要渠道之一。

P2P平台网贷的成功率一直是业界关注的焦点之一。

成功率的高低不仅直接关系到P2P平台的盈利能力,更关系到投资人的资金安全。

研究我国P2P平台网贷成功率的影响因素对于平台运营和投资风险管理都具有重要意义。

本文将对我国P2P平台网贷成功率的影响因素进行实证分析,希望能为相关机构和投资者提供一定的参考。

一、数据来源和样本选择本文选取了2015年至2020年的中国P2P网贷平台数据作为研究对象。

数据来源包括但不限于中国互联网金融协会、第三方数据服务机构以及部分权威金融信息平台。

通过对数据进行筛选和清洗,最终得到了包括平台背景、运营情况、风险控制等多个维度的样本。

在进行实证分析时,我们通过Logistic回归模型对各个因素进行了分析。

二、影响因素分析2.1 平台资金实力平台资金实力是P2P网贷平台运营的基础条件之一。

资金实力强的平台不仅能更好地吸引投资人,还能更好地抵御风险。

实证研究表明,资金实力对P2P网贷成功率的影响非常显著。

资金实力越强的平台,其成功率越高。

2.2 风险管理能力2.3 借款人信用状况借款人的信用状况是影响P2P网贷成功率的重要因素之一。

良好的信用记录不仅能为借款人赢得更多的机会,还能提高还款意愿。

实证研究表明,借款人的信用状况对P2P网贷成功率有着显著的影响。

2.4 市场环境市场环境对P2P网贷平台的影响也不容忽视。

由于P2P网贷是受监管的金融业务,国家政策和市场环境的变化都会对平台的运营带来一定的影响。

实证研究表明,市场环境的变化对P2P网贷成功率也有一定的影响。

2.5 投资人数量和质量P2P网贷平台的成功率还受到投资人数量和质量的影响。

投资人数量的增加意味着平台的知名度和认可度提高,同时也意味着更多的资金流入。

而投资人的质量则直接关系到还款的可靠性和平台的声誉。

P2P网络贷款质量影响因素的实证研究

P2P网络贷款质量影响因素的实证研究

P2P网络贷款质量影响因素的实证研究P2P网络贷款是互联网金融蓬勃发展下最具代表之一的模式,是微型金融模式的创新发展。

近年来,我国P2P网络贷款平台发展迅猛,虽然其中不乏一些破产倒闭的问题平台,但随着美国Lending Club网络借贷平台的上市成功,以及《关于促进互联网金融健康发展的指导意见》的出台,我国P2P网络贷款发展进入一个新的阶段,各大平台的管理体系和发展路径日趋成熟化,政策监管日趋明晰。

其中,人人贷作为P2P网络贷款行业发展较好的平台之一,其信用借款速度最快2.5小时可获得所需资金,该平台所有投资标的100%适用本金保障计划,人人贷风险金账户被民生银行托管,有效保障贷出人的资金安全。

虽然P2P网络贷款在我过近年的发展非常迅速,但高度的信息不对称也衍生出各种问题,从而成为学术研究的热点。

由于P2P网络贷款双方均是通过互联网完成,因此存在严重的信息不对称问题,贷出人只能通过借款者提供的信息进行投资决策。

本文研究的目的在于通过国内P2P网络贷款市场的分析,以人人贷平台为例,通过分析其借款项目真实的交易数据,从而挖掘出P2P网络贷款质量的主要影响因素。

并实证分析得出交易平台上借款项目的相关信息,如借款金额、借款期限、借款利率、借款人性别及其他个人特征等对P2P网络贷款的影响程度及其影响的显著性效果。

根据实证结论,本文有针对性的对P2P网络贷款平台提出关于个人征信方面的建议及措施。

本文采用多元排序选择模型,基于人人贷平台的贷款项目数据,对P2P网络贷款质量影响因素进行实证研究。

本文在对影响P2P网络贷款质量影响因素指标选择和构建上,不仅包含基本的一些重要信息,如借款金额、借款期限、借款利率等,还纳入了借款者的个人信息和借款者的还款能力,总体上涵盖了借款者的还款能力、还款意愿和个人特质等,信息全面,分析性强。

本文采用的实证模型为多元排序选择模型,多元排序选择模型克服了二元选择模型只有两种结果的缺陷,更能够拟合本文的研究情境和研究目的。

P2P网络借贷行为效率影响因素研究

P2P网络借贷行为效率影响因素研究

P2P网络借贷行为效率影响因素研究
P2P网络借贷形式是基于互联网的小微金融创新方式,它活跃了金融市场,增强了数据的可获得性,是一种具有普惠金融意义的金融形式,由于其对金融市场带来的融资效率提升作用,受到了社会各界的关注。

随着P2P网络借贷平台的发展,网络借贷形式也被越来越多的人所接受。

首先,通过对行业数据的收集和整理,本文为P2P网贷市场的发展现状作了整体分析,并且论述了P2P网络借贷信息不对称问题,得出信息不对称在P2P网络借贷市场是普遍存在的,同时还揭示了P2P网络借贷中可能存在的逆向选择问题和道德风险问题。

再次,基于信息不对称最终会导致的市场无效,本文结合相关文献的研究结论,通过分析和判断,提出投资人出借意愿和借款利率是反应网络借贷行为的效率的两个主要指标,并且利用投资决策过程分析,对网络借贷行为的效率的影响因素做了分析。

再次,在提出的对网络借贷行为的效率可能有影响作用的因素的基础上,运用人人贷的交易数据,针对各因素的影响作用做了实证分析,分别就反映网络借贷行为效率的两个指标:投资人出借意愿和借款利率做了两次实证检验。

在实证研究过程中,本文将借款成功率作为反映投资者出借意愿的指标,由于其具有二元变量特点,采用了逻辑回归方法,对于借款利率的影响研究,则采用了多元回归方法。

通过回归结果分析,得出P2P网络借贷平台提供的借款人信用评分以及实地考察,可以明显提高网络借贷的行为效率,另外,借款人借助机构担保和向投资者提供自身收入、资产负债情况等相关信息也可以在信息不对称情况下将自己与劣质借款人区分开,以提高自身的借款成功率并降低借款利率。

中国P2P网贷成交量影响因素实证研究

中国P2P网贷成交量影响因素实证研究

中国P2P网贷成交量影响因素实证研究中国P2P网贷平台近年来呈现出快速发展的趋势,成交量的增加也成为了衡量网贷平台运营状况的一个重要指标。

影响P2P网贷成交量的因素有很多,其中包括宏观经济环境、政策法规、平台经营管理、投资者信心等方面,本文将对此进行实证研究。

一、数据来源和概括本文所采用的研究数据为各大P2P网贷平台的日成交量数据以及相关宏观经济指标数据,包括CPI、GDP和M2等。

数据来源为Wind数据库和亿欧智库。

具体样本时间为2015年1月至2018年5月,选取的样本平台为国内32家大型网贷平台。

二、宏观经济环境对P2P网贷成交量的影响宏观经济环境是影响P2P网贷成交量的重要因素之一。

本文采用CPI、GDP和M2等宏观经济指标作为代表,分别进行实证研究。

首先,我们将CPI纳入回归模型中,发现CPI对P2P网贷成交量并没有显著的影响。

这说明通货膨胀水平对于网贷成交量的影响不大,P2P网贷投资者更加关注项目的实际回报率和项目的信用风险等。

其次,我们将GDP和M2分别纳入回归模型中。

实证结果显示,GDP对P2P网贷成交量的影响具有一定的正向实证意义,即国家经济发展水平的提高有助于促进P2P网贷成交量的增加。

而M2则对P2P网贷成交量有负向影响,即货币供应量的增加会导致网贷平台上投资者更加谨慎,从而导致投资者参与网贷的意愿下降,从而影响成交量的大小。

中国政府近年来对P2P网贷行业的管理加强,对P2P网贷平台的要求也越来越高。

政策法规对P2P网贷成交量的影响主要包括两个方面:投资者信心和平台经营风险控制。

首先,政策法规的制定和执行直接影响到投资者的信心水平。

本文实证结果发现,政策法规对P2P网贷成交量具有明显的负向影响。

尤其是2018年以来,政府对于P2P网贷平台的监管更加严格,投资者的信心水平被严重打击,导致网贷平台成交量的大幅下降。

其次,政策法规能够控制平台的经营风险。

实证结果显示,政策法规对P2P网贷成交量具有显著的正向影响。

P2P网络借贷行为中借款成功率及借款利率的实证分析(最终交稿)

P2P网络借贷行为中借款成功率及借款利率的实证分析(最终交稿)

P2P网络借贷行为中借款成功率及借款利率的实证分析摘要现在民间出了一种新的借贷方式那就是P2P网络,它使金融市场的融资效率得到了巨大的提升,从而受到了世界各地的广泛关注。

伴随着P2P这个借贷网络平台的快速开展,目前的P2P网络被越来越多的人所重视,而这个平台中弊端也有很多,存在着诸多问题本文结合前人在相关领域的探索,依据P2P网络借贷的概念和相关理论,在P2P网络研究模型的根底上,以拍拍贷为例,对这个平台进展了具体的研究。

借用二元Logistic回归模型和多元线性回归模型,对P2P借贷平台提出相关假设,进展回归结果分析,最后进展假设验证,本文中为p2p网络借贷提出了一些科学的建议。

关键词:P2P网络;网络借贷;借款成功率;实网络证研究目录摘要 .........................................................................................................................1.引言..................................................................................... 错误!未定义书签。

研究背景........................................................................ 错误!未定义书签。

研究主要内容................................................................ 错误!未定义书签。

1.3 文献综述 02 P2P网络借贷行为的理论根底......................................... 错误!未定义书签。

网络借贷概述 (1)信任理论........................................................................ 错误!未定义书签。

我国P2P平台网贷成功率影响因素的实证分析

我国P2P平台网贷成功率影响因素的实证分析

我国P2P平台网贷成功率影响因素的实证分析摘要:随着互联网金融的快速发展,P2P平台网贷已成为一种新型的金融业务模式。

P2P平台网贷在过去一段时间中因为一些问题备受争议。

为了深入了解我国P2P平台网贷成功率的影响因素,本文利用实证分析方法,探讨了影响我国P2P平台网贷成功率的关键因素,并提出了相应的建议,以期为实际操作和政策制定提供参考。

引言一、相关理论1. P2P平台网贷P2P平台网贷是指由第三方机构通过互联网为个人和小微企业提供融资和借贷服务的一种金融模式。

其运作方式是通过P2P平台,借款人可以在线发起借款申请,投资人可以通过P2P平台选择合适的借款项目进行投资。

这种模式能够有效地连接借款人和投资人,提高了金融市场的效率,同时也提供了新的融资渠道,为普通投资者提供了更多的投资选择。

2. 成功率P2P平台网贷成功率指的是借款项目能够按时还款的比率。

较高的成功率代表着较低的风险,而较低的成功率则代表着较高的风险。

研究P2P平台网贷成功率的影响因素,有助于了解借款项目的风险水平,为投资者和借款人提供更可靠的参考。

二、观点与分析(1)经济环境因素经济环境因素是影响P2P平台网贷成功率的重要因素之一。

当经济环境好的时候,企业的经营状况会较好,借款人的还款能力也会提高,这有助于提高借款项目的成功率。

相反,当经济环境不好的时候,企业的经营状况会受到影响,借款人的还款能力也会下降,这会导致借款项目的风险增加,成功率降低。

(2)信用评级因素信用评级是P2P平台网贷中非常重要的一环。

通过对借款人的信用情况进行评估,可以有效地降低借款项目的风险。

合理的信用评级体系能够筛选出较为可靠的借款人,提高借款项目的成功率。

相反,如果缺乏信用评级或者评级体系不合理,会增加借款项目的风险,成功率也会受到影响。

(3)监管政策因素监管政策是P2P平台网贷成功率的重要影响因素之一。

监管政策的趋严会导致P2P平台网贷行业的风险得到有效控制,提高了借款项目的成功率。

P2P借贷结果的影响因素研究

P2P借贷结果的影响因素研究

P2P借贷结果的影响因素研究
在中国,自2007年第一家P2P网络借贷平台成立以来,P2P网络借贷行业经历了野蛮发展、风险爆发、监管完善和理性发展四个阶段。

在不同的发展阶段,P2P 网贷行业都会显露出相应的特征。

为了揭露当下P2P借贷结果的影响因素,本文利用理论分析和实证分析的方法进行研究。

利用信息不对称理论分析得出,P2P网贷平台对借款人的信用评级会对借贷结果造成影响,本文的借贷结果是指借款满标所需要的时间和借款标的的投标人数。

此外,根据交易费用理论可知,信用评级会影响借款标的的投标人数。

为了证明理论分析的结论,本文选取了人人贷网贷平台的2016年全年交易数据作为实证研究对象,实证结果表明:信用评级越高,借款满标所需要的时间越短,投标人数越多。

此外,利率、期限、金额、性别、婚姻、教育、收入、房产和房贷等因素也会对借贷结果造成影响。

总体而言,各种因素所反映出的信用风险越低,满标所需要的时间就会越短,投标人数就会越多。

基于理论分析和实证研究的结论,本文提出了启示和建议。

对于借款人而言,应该注重自己的信用记录、收入和资产积累,这些都会对他的借款效率和借款标的的投标人数造成影响。

对于投资人而言,在投标时,可以借鉴市场所关注的指标进行投资。

对于P2P 平台而言,应该认真核实市场所关注的因素,以避免这些因素是伪造的。

我国P2P平台网贷成功率影响因素的实证分析

我国P2P平台网贷成功率影响因素的实证分析

我国P2P平台网贷成功率影响因素的实证分析作者:秦茜熊晓炼熊健益来源:《时代金融》2019年第05期摘要:以已有研究文献为基础,本文进一步定性分析了可能影响我国P2P网络借贷成功率的因素,并以人人贷平台交易数据为例,从项目因素、个人因素及其他因素三方面选取了16个变量,运用二元logistic模型进行统计分析。

结果表明:标的总额、还款期限、年龄、工作阶层、借款人信用等级和借款人成功借款数量均与网络借贷成功率呈正相关,其中借款人成功借款数量对成功率的影响效果最显著。

关键词:P2P网络借贷成功率影响因素一、研究概述(一)研究背景及意义P2P网贷平台自成立以来,就因其门槛低、效益高、投资灵活性及手续简单等特点,受到广大投资者及筹资者的喜爱。

但P2P网贷平台的借款成功率普遍太低,逾期现象也较严重,让其天然优势没得到很好的发挥。

因此本文对P2P网络借贷成功率的影响因素研究是很有必要的,这对解决P2P行业存在的问题及提高网贷借款成功率有重大的意义,也是对现有的P2P网络借贷研究的一个有效补充。

(二)国内外研究现状1.国外研究现状。

Klafft(2008)发现借款人的信用等级越高,获得贷款的可能性越大,并且获得的贷款利率相对更低,违约率也更低。

Ceyhan等(2008)认为利率的高低是投资者做出投资决策的重要因素。

Puro等(2010)發现在P2P网贷交易中,投资者的投资意愿与借款额度是呈负相关关系的。

Ning和Arpita等(2014)发现在简单的固定利率机制下比在浮动利率竞价机制下的交易量更大。

2.国内研究现状。

尤瑞章、张晓霞(2010)发现法律制度、信用体系及计算机技术等因素对P2P的发展影响巨大。

王梓淇(2010)发现拥有良好信用的借款人,能从筹资者那获得数额较大的借款,并且筹资速度也比其他借款者更快,资金更有保障。

邱甲贤(2011)认为借款金额与借款结果间是反向影响的关系。

陈建中和宁欣(2013)认为借款者的基本信息对借贷结果有着显著影响。

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关键 词 : P 2 P 网络 借 贷 ; L o g i t 模 型; 互 联 网金 融 中 图分 类 号 : F 8 3 2 . 4 文献标识码 : A 文章编号 : 1 6 7 2 —9 2 0 X( 2 0 1 5 ) 0 3 -0 0 4 1 -0 6
An Em pi r i c a l An a l y s i s o f t he Fa c t o r s I nf l u e n c i ng t h e P2 P Le n d i ng S u c c e s s
影响 P 2 P网络 借 贷 成 功 因素 的 实证 分 析
陶 珍
2 3 0 6 0 1 ) ( 安徽 : 利用 人人贷 网络借贷 的交 易数 据, 采用 二元 L o g i t 回归模 型, 研究影响 网络借贷成 功的因素。研 究结果表
明: 借款金额 、 借款者信用等 级、 历史借款 失败 次数与投标能否完成呈负相关 关系 , 借 款期 限、 借款利 率、 借 款者性 别、 年龄 、 工资状况 以及身份 审核 项 目数对投标 能否完成 有正 向影响。P 2 P网络借 贷是 我 国互联 网金 融发 展 的创 新模 式, 通过 对影响借 贷成功 因素的研 究, 能更好 的帮助 小微企 业和 个人 成功 融资 , 促使 P 2 P网络借 贷更加 合理 健康 的运营 。
b i n a r y l o g i t r e g r e s s i o n mo d e l wh i c h r e s e a r c h e s o n i n f l u e n c i n g f a c t o r s o n b o r r o wi n g S u c c e s s .
r e a s o n a b e a n d h e a l t h y wa y .
K e y w o r d s :P2 P o n l i n e 1 e n d i n g ;Lo g i t mo d e l ;I n t e r n e t f i n a n c e
舍 肥 学 统 掌 赧 ( 社会科学版)
2 0 1 5年 5月 ; 3 2卷 第 3期
J o u r n a l o f He f e i Un i v e r s i t y ( S o c i a l S c i e n c e s ) Ma v 2 O 1 5 Vo l _ 3 2 No . 3
TA 0 Z h e n
( S c h o o l o f Ec o n o mi c s , An h u i Un i v e r s i t y , He f e i 2 3 0 6 0 1 , Ch i n a )
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