计量经济学试题2教案资料
计量经济学习题及参考答案解析详细版
计量经济学习题及参考答案解析详细版计量经济学（第四版）习题参考答案潘省初第⼀章绪论试列出计量经济分析的主要步骤。
⼀般说来，计量经济分析按照以下步骤进⾏：（1）陈述理论（或假说）（2）建⽴计量经济模型（3）收集数据（4）估计参数（5）假设检验（6）预测和政策分析计量经济模型中为何要包括扰动项?为了使模型更现实，我们有必要在模型中引进扰动项u 来代表所有影响因变量的其它因素，这些因素包括相对⽽⾔不重要因⽽未被引⼊模型的变量，以及纯粹的随机因素。
什么是时间序列和横截⾯数据? 试举例说明⼆者的区别。
时间序列数据是按时间周期（即按固定的时间间隔）收集的数据，如年度或季度的国民⽣产总值、就业、货币供给、财政⾚字或某⼈⼀⽣中每年的收⼊都是时间序列的例⼦。
横截⾯数据是在同⼀时点收集的不同个体（如个⼈、公司、国家等）的数据。
如⼈⼝普查数据、世界各国2000年国民⽣产总值、全班学⽣计量经济学成绩等都是横截⾯数据的例⼦。
估计量和估计值有何区别？估计量是指⼀个公式或⽅法，它告诉⼈们怎样⽤⼿中样本所提供的信息去估计总体参数。
在⼀项应⽤中，依据估计量算出的⼀个具体的数值，称为估计值。
如Y就是⼀个估计量，1nii YY n==∑。
现有⼀样本，共4个数，100，104，96，130，则根据这个样本的数据运⽤均值估计量得出的均值估计值为5.107413096104100=+++。
第⼆章计量经济分析的统计学基础略，参考教材。
请⽤例中的数据求北京男⽣平均⾝⾼的99％置信区间NS S x ==45= ⽤也就是说，根据样本，我们有99%的把握说，北京男⾼中⽣的平均⾝⾼在⾄厘⽶之间。
25个雇员的随机样本的平均周薪为130元，试问此样本是否取⾃⼀个均值为120元、标准差为10元的正态总体？原假设120:0=µH备择假设 120:1≠µH 检验统计量()10/2510/25XX µσ-Z ====查表96.1025.0=Z 因为Z= 5 >96.1025.0=Z ,故拒绝原假设, 即此样本不是取⾃⼀个均值为120元、标准差为10元的正态总体。
计量经济题 试题 2有答案
一、填空题（每个空格1分，共20分）1、数理经济学模型揭示经济活动中各个因素之间 理论 关系，而计量经济学模型揭示了经济活动中各个因素之间 定量 关系，生产函数rtQ =Ae K L 是 数理经济学模型 模型，而.t..Q =.eK L 00120360675064是 计量经济学 模型。
3、计量经济学模型建立过程中一项重要工作是模型检验，这一工作主要包含经济意义检验、 统计 检验、 计量经济 检验、 模型预测 检验。
4、回归分析与相关分析明显区别在于相关分析仅从统计数据上测度变量间的 相关 关系，而没有考虑变量之间是否有 因果 关系，变量之间的地位是对称的，而回归分析注重后者的测度。
5、一般经验认为样本容量n30或者大于等于3（k+1），才能说满足模型估计的基本要求。
6、模型出现多重共线性，如果直接用OLS 估计，会产生四种不良后果，即（1） 完全共线性下参数估计量不存在 、（2） 近似共线性下参数估计量方差变大 、（3） 参数估计量经济含义不合理 、（4） 变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义 。
7、sti t iti Y x，请问这个模型称为 分布滞后模型，其中 b0 称为短期乘数， b1+b2+··· 称为均衡乘数。
1、常用的样本数据有三类，即 时间序列 数据、 截面 数据和虚变量数据。
样本数据的质量可以概括为 完整性 、 准确性、 可比性 和一致性四个方面。
2、要使模型能够得出参数估计量，所要求的最小样本容量为 k+1 。
4、回归分析与相关分析明显区别在于相关分析仅从统计数据上测度变量间的 相关 关系，而没有考虑变量之间是否有 因果 关系，变量之间的地位是对称的，而回归分析注重后者的测度。
5、一般经验认为样本容量n 30或者 n 》3（K+1） ，才能说满足模型估计的基本要求。
6、模型出现多重共线性，如果直接用OLS 估计，会产生四种不良后果，即（1） 完全共线性，参数估计量不存在 、（2） 近似共线性参数估计量方差变大 、（3） 参数估计量经济意义不合理 、（4） 模型显著性检验和预测失效 。
计量经济学授课教案(多场合)
计量经济学授课教案一、课程概述计量经济学是经济学的一个重要分支，它运用数学、统计学和计算机科学的方法，研究经济现象中的数量关系和规律性。
本课程旨在帮助学生掌握计量经济学的基本理论、方法和应用，提高学生运用计量经济学方法分析和解决实际经济问题的能力。
二、教学目标1.理解计量经济学的基本概念、原理和方法；2.掌握经典线性回归模型的估计、检验和预测；3.了解非线性回归模型、面板数据模型和时间序列模型；4.学会运用计量经济学软件进行数据处理和分析；5.培养学生运用计量经济学方法解决实际经济问题的能力。
三、教学内容与安排1.第一讲：导论1.1计量经济学的定义与作用1.2计量经济学的研究方法与步骤1.3计量经济学软件介绍2.第二讲：经典线性回归模型2.1一元线性回归模型2.2多元线性回归模型2.3回归模型的估计方法：最小二乘法3.第三讲：回归模型的检验与预测3.1模型拟合优度检验3.2回归参数的显著性检验3.3回归模型的预测与区间估计4.第四讲：非线性回归模型4.1线性模型的局限性4.2二次回归模型4.3Logit回归模型与Probit回归模型5.第五讲：面板数据模型5.1面板数据的定义与特点5.2面板数据模型的设定与估计5.3面板数据模型的检验与预测6.第六讲：时间序列模型6.1时间序列数据的定义与特点6.2自回归模型（AR）6.3移动平均模型（MA）6.4自回归移动平均模型（ARMA）7.第七讲：计量经济学应用案例分析7.1金融市场分析7.2货币政策分析7.3贸易政策分析四、教学方法1.课堂讲授：讲解计量经济学的基本理论、方法和应用；2.案例分析：通过实际经济案例，引导学生运用计量经济学方法解决实际问题；3.上机实践：指导学生运用计量经济学软件进行数据处理和分析；4.小组讨论：鼓励学生分组讨论，提高学生的合作能力和沟通能力。
五、考核方式1.平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况和小组讨论；2.期中考试：考查学生对计量经济学基本理论、方法和应用的理解；3.期末考试：综合考查学生对计量经济学的掌握程度，包括理论知识和实际应用能力。
11-12第二学期计量经济学复习资料
(1 R 2 ) (k 1)
B.对数变换法 D.广义最小二乘法
4.将非线性回归模型转换为线性回归模型，常用的数学处理方法有（） 。 A.直接置换法 C.级数展开法 E.加权最小二乘法 5.在模型 A. C. E.
ln Yi ln 0 1 ln X i i
与
中（） 。 B. D.
ˆ Y ) 2 (n k ) (Y i
A.
ei2 (k 1)
ˆ Y ) 2 (k 1) (Y i ei2 (n k ) B. （1 R 2）(n k )
D.
R 2 (k 1) (1 R 2 ) (n k ) C. R 2 (n k )
E.
R 2 (k 1)
2．虚变量数据 3．相关关系 4．因果关系 五、简答题： 1．相关关系与因果关系的区别与联系。 2．回归分析与相关分析的区别与联系。 二、单选题： 1．B 三、多选题： 1．ABCD 二、单选题： 1.回归分析中定义的（） A.解释变量和被解释变量都是随机变量 B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量 C.解释变量和被解释变量都为非随机变量 D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量 2.最小二乘准则是指使（）达到最小值的原则确定样本回归方程。 A. 2．ABCD 3．ABCD 2．C 3．C 4．B 5．B 6．B 7．A 8．B 9．B
ˆ 30 0.2 X Y i i ˆ 75 1.5 X Y i i ˆ 5 2.1X Y i i ˆ 12 3.5 X Y i i
rXY 0.8 rXY 0.91 rXY 0.78 rXY 0.96 ˆ 356 1.5 X
，这说明（） 。
B.Y 关于 X 的发展速度 D.Y 关于 X 的弹性
《计量经济学》试题及答案大全(二)
《计量经济学》试题及答案第一章绪论一、填空题：1．计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的___数量关系_______为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为______经济理论____、______统计学____、___数学_______三者的结合。
2．数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的____理论______关系，用______确定____性的数学方程加以描述，计量经济模型揭示经济活动中各因素之间的____定量_____关系，用_____随机_____性的数学方程加以描述。
3．经济数学模型是用___数学方法_______描述经济活动。
第一章绪论4．计量经济学根据研究对象和内容侧重面不同，可以分为___理论_______计量经济学和___应用_______计量经济学。
5．计量经济学模型包括____单方程模型______和___联立方程模型_______两大类。
6．建模过程中理论模型的设计主要包括三部分工作，即选择变量、确定变量之间的数学关系、拟定模型中待估计参数的取值范围。
7．确定理论模型中所包含的变量，主要指确定__解释变量________。
8．可以作为解释变量的几类变量有_外生经济_变量、_外生条件_变量、_外生政策_变量和_滞后被解释_变量。
9．选择模型数学形式的主要依据是_经济行为理论_。
10．研究经济问题时，一般要处理三种类型的数据：_时间序列_数据、_截面_数据和_虚变量_数据。
11．样本数据的质量包括四个方面_完整性_、_可比性_、_准确性_、_一致性_。
12．模型参数的估计包括_对模型进行识别_、_估计方法的选择_和软件的应用等内容。
13．计量经济学模型用于预测前必须通过的检验分别是_经济意义检验、_统计检验、_计量经济学检验和_预测检验。
14．计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的_异方差_检验、_序列相关_检验、解释变量的_多重共线性_检验。
15．计量经济学模型的应用可以概括为四个方面，即_结构分析_、_经济预测_、_政策评价_、_检验和发展经济理论_。
计量经济学期末考试试题及答案
云南财经大学《计量经济学》课程期末考试卷（一）一、单项选择题(每小题1分,共20分）1、计量经济模型是指【 】A 、 投入产出模型B 、数学规划模型C 、包含随机方程的经济数学模型D 、 模糊数学模型2、计量经济模型的基本应用领域有【 】A 、结构分析 、经济预测、政策评价B 、弹性分析、乘数分析、政策模拟C 、消费需求分析、生产技术分析、市场均衡分析D 、季度分析、年度分析、中长期分析3、以下模型中正确的是【 】A 、 e 87X .022.1Yˆ++= B 、μ++=99X .034.12Y C 、 e 99X .034.12Y ++= D 、e X Y 10++=ββ4、产量x （台）与单位产品成本y （元/台）之间的回归方程为yˆ＝356－1。
5x ，这说明【 】A 、产量每增加一台,单位产品成本增加356元B 、 产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C 、产量每增加一台,单位产品成本平均增加356元D 、产量每增加一台,单位产品成本平均减少1。
5元5、以y 表示实际观测值，yˆ表示回归估计值，则用普通最小二乘法得到的样本回归直线ii x y 10ˆˆˆββ+=满足【 】 A 、)ˆ(i i yy -∑＝0 B 、 2)ˆ(y y i -∑＝0 C 、 2)ˆ(i i yy -∑＝0 D 、2)(y y i -∑＝0 6、以下关于用经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是【 】A 、只有随机因素B 、只有系统因素C 、既有随机因素，又有系统因素D 、 A 、B 、C 都不对7、下列模型中拟合优度最高的是【 】A 、 n=25，k=4，2R =0。
92B 、n=10，k=3，2R =0。
90C 、n=15,k=2，2R =0.88D 、n=20,k=5,94.0R 2=8、下列模型不是线性回归模型的是：【 】A 、)/1(21i i XB B Y += B 、 i i i u LnX B B Y ++=21C 、i i i u X B B LnY ++=21D 、 i i i u LnX B B LnY ++=219、以下检验异方差的方法中最具一般性是【 】A 、Park 检验B 、 戈里瑟检验C 、Goldfeld-Quandt 检验D 、White 检验10、当模型的随机误差项出现序列相关时，【 】不宜用于模型的参数估计A 、 OLSB 、 GLSC 、 一阶差分法D 、 广义差分法11、已知在D-W 检验中，d=1。
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参数估计
利用面板数据估计方法进行参数估计，如最小二乘 法、广义最小二乘法等。
数据收集
收集多个国家经济增长率和贸易开放度的历史 数据。
面板数据模型建立
建立经济增长与贸易开放度的面板数据模型，包 括固定效应模型、随机效应模型等。
模型检验
进行模型的统计检验，包括Hausman检验、LM 检验等。
结果解释
解释模型结果，分析不同国家经济增长与贸易开放度之 间的关系及其影响因素。
课程安排与考核方式
课程安排
本课程包括理论讲授、实验操作和案例分析三个环节，其中理论讲授主要介绍计量经济学基本理论和 方法，实验操作帮助学生掌握常用计量软件的使用，案例分析则通过实际案例培养学生运用所学知识 解决问题的能力。
考核方式
本课程采用平时成绩和期末考试成绩相结合的考核方式。平时成绩包括课堂表现、作业完成情况等， 期末考试成绩则采用闭卷考试形式，重点考察学生对计量经济学基本理论和方法的掌握情况。
随机化原则
消除系统性误差，使实验结果具有代表性。
局部控制原则
通过控制其他因素，突出实验因素对结果的影响。
实验设计类型
包括完全随机设计、随机区组设计、析因设计、正交设计等。
案例分析：经典线性回归模型应用实例
案例背景
分析某地区房价与居民收 入之间的关系。
模型建立
建立房价与居民收入的经 典线性回归模型。
固定效应模型与随机效应模型
固定效应模型
固定效应模型假设所有的包含个体随机 误差项的解释变量是外生的，即与个体 随机误差项不相关。固定效应模型又分 为个体固定效应模型、时点固定效应模 型和个体时点双固定效应模型。
VS
随机效应模型
随机效应模型假设所有的解释变量都是内 生的，即与个体随机误差项相关。随机效 应模型又分为个体随机效应模型、时点随 机效应模型和个体时点双随机效应模型。
(完整版)名校计量经济学试题与参考答案
计量经济学试题1一 名词解释（每题5分，共10分） 1. 经典线性回归模型 2. 加权最小二乘法（WLS ） 三 单项选择题（每个1分，共20分）1．截面数据是指--------------------------------------------------------------（ ）A ．同一时点上不同统计单位相同统计指标组成的数据。
B ．同一时点上相同统计单位相同统计指标组成的数据。
C ．同一时点上相同统计单位不同统计指标组成的数据。
D ．同一时点上不同统计单位不同统计指标组成的数据。
2．参数估计量βˆ具备有效性是指------------------------------------------（ ） A ．0)ˆ(=βar V B.)ˆ(βarV 为最小 C ．0)ˆ(=-ββD.)ˆ(ββ-为最小 3．如果两个经济变量间的关系近似地表现为：当X 发生一个绝对量（X ∆）变动时，Y 以一个固定的相对量（Y Y /∆）变动，则适宜配合的回归模型是------------------------------------------------------------------------------------------- （ ）A ．i i i X Y μβα++= B.i i i X Y μβα++=ln C ．i ii X Y μβα++=1D.i i i X Y μβα++=ln ln 4．在一元线性回归模型中，不可能用到的假设检验是----------（ ） A ．置信区间检验 B.t 检验 C.F 检验 D.游程检验5．如果戈里瑟检验表明 ，普通最小二乘估计的残差项有显著的如下性质：24.025.1i i X e +=，则用加权最小二乘法估计模型时，权数应选择-------（ ）A ．i X 1 B. 21i X C.24.025.11iX + D.24.025.11i X +6．对于i i i i X X Y μβββ+++=22110，利用30组样本观察值估计后得56.827/)ˆ(2/)ˆ(2=-∑-∑=iiiY Y Y Y F ，而理论分布值F 0.05(2,27)=3.35，，则可以判断（ ）A ． 01=β成立 B. 02=β成立C. 021==ββ成立D. 021==ββ不成立7．为描述单位固定成本（Y ）依产量（X ）变化的相关关系，适宜配合的回归模型是：A ．i i i X Y μβα++= B.i i i X Y μβα++=ln C ．i ii X Y μβα++=1D.i i i X Y μβα++=ln ln 8．根据一个n=30的样本估计ii i e X Y ++=10ˆˆββ后计算得d=1.4，已知在95%的置信度下，35.1=L d ，49.1=U d ，则认为原模型------------------------（ ）A ．存在正的一阶线性自相关 B.存在负的一阶线性自相关 C ．不存在一阶线性自相关 D.无法判断是否存在一阶线性自相关9．对于ii i e X Y ++=10ˆˆββ，判定系数为0.8是指--------------------( ) A ．说明X 与Y 之间为正相关 B. 说明X 与Y 之间为负相关 C ．Y 变异的80%能由回归直线作出解释 D ．有80%的样本点落在回归直线上10. 线性模型i i i i X X Y μβββ+++=22110不满足下列哪一假定，称为异方差现象-------------------------------------------------------------------------------( )A ．0)(=j i ov C μμ B.2)(σμ=i ar V (常数) C ．0),(=i i ov X C μ D.0),(21=i i ov X X C11．设消费函数i i i X D Y μβαα+++=10，其中虚拟变量⎩⎨⎧=南方北方01D ，如果统计检验表明1α统计显著，则北方的消费函数与南方的消费函数是--（ ）A ．相互平行的 B.相互垂直的 C.相互交叉的 D.相互重叠的12. 在建立虚拟变量模型时，如果一个质的变量有m 种特征或状态，则一般引入几个虚拟变量：----------------------------------------------------------------（ ）A ．m B.m+1 C.m －1 D.前三项均可 13. 在模型i i iX Y μββ++=ln ln ln 10中，1β为---------------------（ ）A ．X 关于Y 的弹性 B.X 变动一个绝对量时Y 变动的相对量 C ．Y 关于X 的弹性 D.Y 变动一个绝对量时X 变动的相对量14．对于i i i e X Y ++=10ˆˆββ，以S 表示估计标准误差，iY ˆ表示回归值，则-------------------------------------------------------------------------------------------（ ）A ．S=0时，0)ˆ(=-∑ti Y Y B.S=0时，∑==-ni i i Y Y 120)ˆ( C ．S=0时，)ˆ(ii Y Y -∑为最小 D.S=0时，∑=-ni i i Y Y 12)ˆ(为最小 15．经济计量分析工作的基本工作步骤是-----------------------------（ ）A ．设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B ．设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C ．理论分析→数据收集→计算模拟→修正模型D ．确定模型导向→确定变量及方程式→应用模型16．产量（X ，台）与单位产品成本（Y ，元/台）之间的回归方程为：X Y5.1356ˆ-=，这说明-----------------------------------------------------------（ ）A ．产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5个百分点B ．产量每增加一台，单位产品成本减少1.5元C ．产量每增加一台，单位产品成本减少1.5个百分点D ．产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元17．下列各回归方程中，哪一个必定是错误的------------------------（ ）A ．8.02.030ˆ=+=XY i i r X Y B. 91.05.175ˆ=+-=XY i i r X Y C ．78.01.25ˆ=-=XY ii r X Y D. 96.05.312ˆ-=--=XY ii r X Y18．用一组有28个观测值的样本估计模型i i i X Y μββ++=10后，在0.05的显著性水平下对1β的显著性作t 检验，则1β显著地不等于0的条件是统计量t 大于-------------------------------------------------------------------------------------（ ）A ．t 0.025(28) B. t 0.05(28) C. t 0.025(26) D. t 0.05(26)19．下列哪种形式的序列相关可用DW 统计量来检验（V t 为具有零均值、常数方差，且不存在序列相关的随机变量）---------------------------------（ ）A ．t t t V +=-1ρμμ B.t t t t V +⋅⋅⋅++=--121μρρμμ C. t t V ρμ= D. ⋅⋅⋅++=-12t t t V V ρρμ20．对于原模型t t t X Y μββ++=10，一阶差分模型是指------------（ ）A ．)()()(1)(1t tt t t t t X f X f X X f X f Y μββ++=B ．t t t X Y μβ∆+∆=∆1C ．t t t X Y μββ∆+∆+=∆10D ．)()()1(11101----+-+-=-t t t t t t X X Y Y ρμμρβρβρ四 多项选择题（每个2分，共10分）1．以Y 表示实际值，Y ˆ表示回归值，ie 表示残差项，最小二乘直线满足------------------------------------------------------------------------------------------（ ）A ．通用样本均值点（Y X ,） B.ii Y Y ˆ∑=∑ C ．0),ˆ(=i i ov e Y C D.0)ˆ(2=-∑i i Y Y E ．0)ˆ(=-∑Y Y i2．剩余变差（RSS ）是指--------------------------------------------------（ ）A ．随机因素影响所引起的被解释变量的变差B ．解释变量变动所引起的被解释变量的变差C ．被解释变量的变差中，回归方程不能作出解释的部分D ．被解释变量的总变差与解释变量之差E ．被解释变量的实际值与回归值的离差平方和3. 对于经典线性回归模型，0LS 估计量具备------------------------（ ） A ．无偏性 B.线性特性 C.正确性 D.有效性 E.可知性4. 异方差的检验方法有---------------------------------------------------（ ） A ．残差的图形检验 B.游程检验 C.White 检验D.帕克检验E.方差膨胀因子检验5. 多重共线性的补救有---------------------------------------------------（ ）A ．从模型中删掉不重要的解释变量 B.获取额外的数据或者新的样本 C.重新考虑模型 D.利用先验信息 E. 广义差分法五 简答计算题（4题，共50分）1. 简述F 检验的意图及其与t 检验的关系。
计量经济学的的教案设计
计量经济学的的教案设计一、教学目标1.了解计量经济学的基本概念和方法。
2.理解计量经济学在实证研究中的应用。
3.培养学生运用计量经济学方法进行实证研究的能力。
二、教学内容与重点1.计量经济学的基本概念2.计量经济学的基本方法3.计量经济学在实证研究中的应用三、教学方法与手段1.讲授相结合2.实例分析3.讨论交流四、教学过程与安排第一课时：计量经济学的基本概念1.课堂导入（10分钟）学生通过小组讨论的方式，回顾经济学的基本概念，引出计量经济学的概念。
2.讲解（30分钟）教师讲解计量经济学的定义、特点以及其在经济学研究中的作用，引导学生理解计量经济学的基本概念。
3.实例分析（20分钟）以实际案例为例，分析计量经济学在实证研究中的应用，引导学生理解计量经济学的实证分析过程。
4.小结（10分钟）教师对本节课的重点内容进行总结，引导学生进行相关问题的思考和讨论。
第二课时：计量经济学的基本方法1.课堂导入（10分钟）教师通过分析实际问题，引导学生思考计量经济学的研究方法。
2.讲解（30分钟）教师讲解计量经济学的基本方法，包括数据收集、模型建立、参数估计和假设检验等内容。
3.实例分析（30分钟）以实际案例为例，引导学生运用计量经济学的方法进行实证研究，分析数据、建立模型并进行参数估计和假设检验。
4.小结（10分钟）教师对本节课的重点内容进行总结，引导学生进行相关问题的思考和讨论。
第三课时：计量经济学在实证研究中的应用1.课堂导入（10分钟）学生分享和讨论关于计量经济学的实证研究的案例，引出本节课的内容。
2.讲解（30分钟）教师讲解计量经济学在实证研究中的常见应用领域，如劳动经济学、金融经济学等，并介绍具体案例。
3.实际案例分析（30分钟）学生以小组为单位，选择一个应用领域并选取相应的案例，运用计量经济学的方法进行实证研究。
4.小结（10分钟）教师对本节课的重点内容进行总结，引导学生进行相关问题的思考和讨论。
五、教学评价与反思1.通过学生的讨论和小组展示，评价学生对计量经济学基本概念的掌握情况。
2024计量经济学教案完整版
目录•计量经济学概述•计量经济学基础知识•微观计量经济学模型与方法•宏观计量经济学模型与方法•计量经济学软件应用实践•金融领域中的计量经济学应用计量经济学概述定义计量经济学是以经济理论和统计数据为基础，运用数学、统计学和计算机技术，建立经济模型来分析经济变量之间的关系和预测经济现象的一门学科。
计量经济学的研究建立在经济理论的基础之上，通过经济理论来构建模型和分析经济现象。
计量经济学的研究需要大量的统计数据作为支撑，通过数据来验证模型的准确性和可靠性。
计量经济学的研究需要运用数学、统计学和计算机技术等工具，来进行模型的构建、估计和检验等。
以经济理论为指导以数据为依据运用数学、统计学和计算机技术计量经济学定义与特点计量经济学发展历程早期发展0120世纪初，随着统计学和数学的发展，经济学家开始尝试将数学方法应用于经济分析，计量经济学逐渐萌芽。
快速发展0220世纪50年代以后，随着计算机技术的普及和统计学、数学等学科的进一步发展，计量经济学得到了快速发展，并逐渐形成了完整的学科体系。
现代发展03进入21世纪，随着大数据、人工智能等技术的兴起，计量经济学面临着新的挑战和机遇，其研究方法和应用领域也在不断拓展。
研究方法计量经济学的研究方法主要包括模型构建、参数估计、模型检验和应用等步骤，其中涉及到的数学和统计方法包括回归分析、时间序列分析、面板数据分析等。
研究对象计量经济学的研究对象包括宏观经济、微观经济以及产业经济等各个领域，主要探讨经济变量之间的关系和预测经济现象。
计量经济学研究对象及方法政策评估计量经济学可以为政策制定者提供科学的决策依据，通过构建经济模型来评估政策效果和影响。
企业决策企业可以利用计量经济学的方法来分析市场趋势、预测销售情况等，从而做出更加科学的决策。
学术研究计量经济学为学术研究提供了重要的分析工具和方法，可以帮助学者更加深入地探讨经济现象和规律。
社会经济预测基于历史数据和经济模型，计量经济学可以对未来经济走势进行预测，为政府、企业和个人提供参考。
大学计量经济学教案
大学计量经济学【大学计量经济学教案】一、课程名称大学计量经济学二、课程目标本课程旨在让学生掌握基本的计量经济学理论和方法，在此基础上能够独立完成实证研究和数据分析。
三、课程内容1、计量经济学导论：计量经济学的定义，研究对象，方法和应用2、统计学基础：常见概率分布，参数估计和假设检验等3、回归分析：线性回归模型，多元回归模型，非线性回归模型和时间序列回归模型等4、面板数据分析：面板数据特征分析，面板数据模型和面板数据估计方法5、程序设计：Stata软件的应用和实例分析6、实证研究案例分析：使用实际数据进行模型拟合和研究分析四、教学方法1、理论讲解：讲解计量经济学基本理论和方法，并讲解相关案例2、学生自学：学生通过课外阅读和自学理解计量经济学的理论和方法3、实践操作：学生在实验室或自主研究中使用Stata软件进行数据分析4、案例分析：编制实证研究案例，让学生进行分析，总结经验五、教学评价1、期末考试2、实验报告3、课堂表现六、教材1、《现代计量经济学》（Maddala, G. S.）2、《计量经济学基础》（初级册）（陈强、陈新民）3、《计量经济学导论》（原书第4版）（Jeffrey M. Wooldridge）七、参考资料1、Maddala, G. S. (1992). Introduction to econometrics (2nd ed.). New York: Macmillan.2、Verbeek, M. (2008). A guide to modern econometrics (3rd ed.). Wiley-Blackwell.3、Wooldridge, J. M. (2015). Introductory econometrics: A modern approach (6th ed.). Cengage Learning.八、作业1、参考教材，完成练习题2、使用Stata软件进行基本操作练习3、编写实证研究报告本教案主要通过理论讲解、学生自学、实践操作、案例分析等方式实现大学计量经济学的教学目标。
计量经济学考试题b电子教案
更多精品文档试 题 卷一、单项选择题（每题1分，本题共20分）1、计量经济研究中的数据主要有时间序列数据，截面数据和【 】A 、总量数据B 、 虚拟数据和面板数据C 、平均数据D 、 相对数据 2、计量经济学分析的基本步骤是【 】A 、 设定理论模型→收集样本资料→估计模型参数→检验模型B 、设定模型→估计参数→检验模型→应用模型C 、个体设计→总体设计→估计模型→应用模型D 、确定模型导向→确定变量及方程式→估计模型→应用模型 3、在模型的统计检验中，不包括检验下面的【 】一项。
A 、 拟合优度检验B 、变量显著性检验C 、 方程显著性检验D 、预测检验4、计量经济学模型用于结构分析时，不包括下面的那种分析【 】A 、边际分析B 、 弹性分析C 、乘数分析D 、相关性分析 5、在总体回归直线E X Y 10)(ββ+=中，0β表示【 】A 、 当X 增加一个单位时，Y 增加0β个单位B 、当X =0时，Y 平均值为0β个单位C 、当Y 增加一个单位时，X 增加1β个单位D 、当Y 增加一个单位时，X 平均增加1β个单位6、用普通最小二乘法估计经典线性模型t t tX Y μββ++=10，那么【 】A 、∑∑=Y Y ˆ B 、∑∑=22ˆYY C 、∑∑=X X ˆ D 、∑∑=22ˆXX 7、对于iki k i i i e X X X Y +++++=ββββˆˆˆˆ22110 ，统计量∑∑----)1/()(/)ˆ(22k n Y YkY Y i ii服从【 】A 、 F(k-1,n-k)B 、 F(k,n-k-1)C 、 t(n-k)D 、 t(n-k-1) 8、下列说法中正确的是【 】A 、模型的2R 很高，表明模型的质量较好 B 、模型的2R 较低，表明模型的质量较差C 、某一参数不能通过显著性检验，应该剔除该解释变量D 、 某一参数不能通过显著性检验，也不应该轻易剔除该解释变量 9、容易产生序列相关性的数据是【 】A 横截面数据、B 、时间序列数据C 、修匀数据D 、 虚拟数据更多精品文档10、假设回归模型为i i iX Y μββ++=10，其中Var(i μ)=i X 2σ，则使用加权最小二乘法估计模型时，应将模型变换为【 】A 、XX X Y μββ++=10 B 、21202X X X X Y μββ++=C 、XX XX Y μββ++=10D 、XXX Y μββ++=1011、模型t t t X Y μββ++=10存在异方差性，是指【 】A 、1)(=i Var μB 、0)(=i Var μC 、2)(σμ=i Var D 、2)(i i Var σμ=12、根据一个n=30的样本估计模型后i i i X Y μββ++=10计算得DW=1.39，已知在5％的置信度下，L d ＝1.35，U d ＝1.49，则认为原模型【 】A 、不存在一阶序列自相关B 、 不能判断是否存在一阶自相关C 、存在正的一阶自相关D 、 存在负的一阶自相关13、已知样本回归模型残差的一阶自相关系数接近于1，则DW 统计量近似等于【 】A 、4B 、 1C 、 2D 、 0 14、在线性回归模型中，若解释变量1X 和2X 的观测值有i i kX X 21=+i μ，其中k 为非零常数，则表明模型中存在【 】A 、完全共线性B 、多重共线性C 、 序列相关D 、异方差15、假设回归模型为i i i X Y μβα++=，其中i X 为随机变量，i X 与i μ高度相关，则β的普通最小二乘估计量【 】A 、无偏且一致B 、 无偏但不一致C 、有偏但一致D 、 有偏且不一致 16、在工具变量的选取中，下面哪一个条件不是必需的【 】A 、与被解释变量存在因果关系B 、与随机误差项不相关C 、与模型中的其他解释变量不相关D 、与所替代的随机解释变量高度相关17、如果联立方程模型中某个结构方程包含了所有的变量，则这个方程【 】A 、 恰好识别B 、 不可识别C 、不确定D 、 恰好识别 18、简化式方程中的系数称为【 】A 、短期影响乘数B 、长期影响乘数C 、简化式参数D 、结构式参数19、下列生产函数中，要素的替代弹性随样本区间改变的是【 】更多精品文档A 、CES 生产函数B 、 投入产出生产函数C 、C —D 生产函数 D 、 线性生产函数20、线性支出系统的边际预算份额j β和扩展线性支出系统的边际消费倾向*j β的关系是【 】A 、*j jββ= B 、*j β＝*j β∑C 、j β＝*j β∑ D 、j β＝∑**jjββ二、多选题（每题有2～5个正确答案，多选、少选和错选均不得分；每题1分，共5分）1、模型的计量经济学检验包括【 】A 、零均值检验B 、 同方差性检验C 、序列相关检验D 、正态性检验E 、多重共线性检验 2、为了保证用普通最小二乘法估计模型t t tX Y μββ++=10的参数的估计量成为最佳线性无偏估计性质，必须【 】A 、 0)(=t E μ B 、 2)(σμ=t Var （常数）C 、 t s Cov t s ≠=0),(μμD 、t μ),0(~2σNE 、X 为非随机变量，且0),(=t t X Cov μ3、下列哪些方法可以用于多重共线性的解决或补救【 】A 、剔除产生共线性的变量B 、主成份方法C 、岭回归法D 、广义最小二乘法E 、逐步回归法4、以下模型中，不能使用D －W 检验序列相关性的是【 】A 、模型不含随机解释变量B 、 模型有截距C 、含有滞后的被解释变量D 、 高阶线性自回归形式的序列相关E 、一阶线性形式的序列相关5、研究白酒的销量与单价、消费者收入的关系，可以考虑做虚拟变量引入的因素有【 】A 、气温B 、地域C 、海拔高度D 、季节E 、宗教三、判断题（正确的写“T ”，错误的写“F ”。
计量经济学试题02(1)教学文稿
学习-----好资料一、单项选择题第二套1、把反映某一总体特征的同一指标的数据，按一定的时间顺序和时间间 隔排列起来，这样的数据称为（ B ）A. 横截面数据 C. 修匀数据B. 时间序列数据 D. 原始数据2、多元线性回归分析中，调整后的可决系数 R 2与可决系数 R 2之间的关系 （ A）A. R 2= 1- (1- R 2)C. R 2> 0n -1n - kB. R 2 ≥ R 2D. R 2 = 1- (1- R 2 )n - kn -13、半对数模型Y i = β 1 + β 2 ln X i + u i 中，参数 β 2的含义是（ D ）A. Y 关于 X 的弹性B. X 的绝对量变动，引起 Y 的绝对量变动C. Y 关于 X 的边际变动D. X 的相对变动，引起 Y 的期望值绝对量变动4、已知五元标准线性回归模型估计的残差平方和为 ∑e 2 = 800 ，样本容量为 46，则随机误差项 u t 的方差估计量σ 2ˆ 为( D )A. 33.33B. 40C. 38.09D. 205、现用 OLS 法得到的样本回归直线为Y i = β 1ˆ+ ˆ 2β X i + e i ，以下说法不正确的是( B )tA ． ∑ e =C ．ˆY = Yi B ． Cov( X i ,e i ) ≠ 0D ． (X ,Y ) 在回归直线上6、Goldfeld-Quandt 检验法可用于检验(A )A.异方差性B.多重共线性C.序列相关D.设定误差7、用于检验序列相关的 DW 统计量的取值范围是( D ) A. 0 ≤ DW ≤1 C. -2 ≤ DW ≤ 2B. -1≤ DW≤1 D. 0 ≤ DW ≤ 48、对联立方程组模型估计的方法主要有两类，即（ AA. 单一方程估计法和系统估计法B. 间接最小二乘法和系统估计法）C. 单一方程估计法和二阶段最小二乘法D. 工具变量法和间接最小二乘法9、在模型Y t = β 1 + β 2 X + β 3X + u 的回归分析结果报告中，有F = 263489.23， F 的p 值=0.000000 ，则表明（ C ）2t 3t t A 、解释变量 X 2t 对Y t 的影响是显著的 B 、解释变量 X 对Y t 的影响是显著的C 、解释变量 X 和 X 对Y t 的联合影响是显著的.D 、解释变量 X 和 X 对Y t 的影响是均不显著10、如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量的值为（ A ）3t2t 3t2t 3tA.不确定，方差无限大 C.不确定，方差最小B.确定，方差无限大 D.确定，方差最小在序列自相关的情况下，参数估计值仍是无偏的，其原因 是（ C ）A. 无多重共线性假定成立 C. 零均值假定成立B. 同方差假定成立D. 解释变量与随机误差项不相关假定成立11、应用 DW 检验方法时应满足该方法的假定条件，下列不是其假定条件的为（ B ） A.解释变量为非随机的C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量B.被解释变量为非随机的 D.随机误差项服从一阶自回归12、在具体运用加权最小二乘法时, 如果变换的结果是Y iX = β1 + β 2 + i 1 X iX i X i u i X i 则Var (u ) )是下列形式中的哪一种?( iA.σ x 2B.σ x2 2 B )C.σx2 D.σ log x2 13、经济变量的时间序列数据大多存在序列相关性，在分布滞后模型中，这 种序列相关性就转化为（ BA ．异方差问题 C ．序列相关性问题）B. 多重共线性问题 D. 设定误差问题14、关于自适应预期模型和局部调整模型，下列说法错误的有（ D ）A ．它们都是由某种期望模型演变形成的B ．它们最终都是一阶自回归模型C ．它们的经济背景不同D ．都满足古典线性回归模型的所有假设，故可直接用 OLS 方法进行估计15、设某地区消费函数中，消费支出不仅与收入 X 有关，而且与消费者的 年龄构成有关，若将年龄构成分为小孩、青年人、成年人和老年人 4 个层次。
计量经济学第二章试题
一、单项选择题1. 下列说法正确的有（ ）A.时序数据和横截面数据没有差异B.对总体回归模型的显著性检验没有必要C.总体回归方程与样本回归方程是有区别的D.判定系数不可以用于衡量拟合优度 2. 对样本的相关系数γ，以下结论错误的是（ ）A.γ越接近0，X 与Y 之间线性相关程度高B.γ越接近1，X 与Y 之间线性相关程度高C. 11γ-≤≤ D 、γ=0，在正态分布下，则X 与Y 相互独立 3.回归分析中定义的（ ）A.解释变量和被解释变量都是随机变量B.解释变量为非随机变量，被解释变量为随机变量C.解释变量和被解释变量都为非随机变量D.解释变量为随机变量，被解释变量为非随机变量4.最小二乘准则是指使（ ）达到最小值的原则确定样本回归方程。
A.()∑=-n t ttY Y1ˆ B.∑=-nt ttY Y1ˆ C.tt Y Y ˆmax - D.()21ˆ∑=-nt ttY Y5.下图中“{”所指的距离是（ ）A. 随机误差项B. 残差C. i Y 的离差D. i Y ˆ的离差6.参数估计量βˆ是i Y 的线性函数称为参数估计量具有( )的性质。
A.线性B.无偏性C.有效性D.一致性7.参数β的估计量βˆ具备有效性是指（ ）A.0)ˆ(=βVarB.)ˆ(βVar 为最小C.0ˆ=-ββD.)ˆ(ββ-为最小8.已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为8002=∑te，估计用样本容量为24=n ，则随机误差项t u 的方差估计量为( )。
A.33.33B.40C.38.09D.36.369.最常用的统计检验准则包括拟合优度检验、变量的显著性检验和（ ）。
A.方程的显著性检验B.多重共线性检验C.异方差性检验D.预测检验 10.反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是( )。
A.总体平方和B.回归平方和C.残差平方和X1ˆβ+i Y11.总体平方和TSS 、残差平方和RSS 与回归平方和ESS 三者的关系是（ ）。
计量经济学的教案设计
从古典回归分析、时间序列分析到现 代计量经济学的发展，包括面板数据 、非参数和半参数方法等。
教学目标与要求
知识目标
掌握计量经济学的基本理论和方 法，包括回归分析、时间序列分 析、面板数据分析等。
能力目标
能够运用计量经济学方法对经济 现象进行实证分析，具备独立研 究和解决问题的能力。
素质目标
06
原理：该方法通过在数据的不同子集上拟合低阶多项式， 并使用加权最小二乘法来确定多项式的系数，从而得到平 滑的拟合曲线。
半参数回归模型及其优势
半参数回归模型的定义
半参数回归模型结合了参数和非参数方 法的优点，既包含参数部分也包含非参
数部分。
效率Байду номын сангаас
相比于非参数方法，半参数方法通常 具有更高的估计效率，因为它结合了
非参数回归模型的定义
非参数回归模型是一种灵活的统计方法，用于探 索因变量和自变量之间的关系，而无需预先指定 模型的具体形式。
非参数方法的优势
非参数方法能够自适应数据的复杂性，捕捉非线 性关系，且对模型的假设较少，降低了模型误设 的风险。
基本原理
非参数回归通过局部加权的方法，对每个数据点 附近的观测值进行加权拟合，从而得到因变量的 局部平滑估计。
季节性
数据可能因季节因素而波动。
随机性
数据波动可能受随机因素影响。
时间序列数据特点及处理方法
通过对数变换、差分等方 法使数据平稳。
通过移动平均等方法消除 短期波动。
去除异常值、缺失值等。
数据清洗
数据平滑
数据变换
平稳性检验和单位根过程
平稳性检验 图形法：通过观察时序图、自相关图
等判断平稳性。
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计量经济学试题2
一、单项选择题
1.在线性回归模型中，若解释变量X1和X2的观测值成比例，即有X1=kX2,其中k为非零常数，则该模型中存在（）
A.方差非齐性
B.多重共线性
C.序列相关
D.设定误差
2.当质的因素引进计量模型时，需要使用（）
A.外生变量
B.前定变量
C.内生变量
D.虚拟变量
3．用模型描述现实经济系统的原则是（）
A．以理论分析作先导，包括的解释变量越多越好
B．以理论分析作先导，模型规模大小要适度
C．模型规模越大越好，这样更切合实际情况
D．模型规模大小要适度，结构尽可能复杂
4.下列各种数据中，以下不应该作为经济计量分析所用数据的是（）
A.时间序列数据
B.横截面数据
C.计算机随机生成的数据
D.虚拟变量数据
5. 戈德菲尔德—匡特(G—Q)检验法可用于检验( )
A.异方差性
B.多重共线性
C.序列相关
D.设定误差
6. 经济计量分析的工作程序( )
A.设定模型，检验模型，估计模型，改进模型
B.设定模型，估计参数，检验模型，应用模型
C.估计模型，应用模型，检验模型，改进模型
D.搜集资料，设定模型，估计参数，应用模型
7.回归分析的目的是（）
A.研究解释变量对被解释变量的依赖关系；
B.研究解释变量对被解释变量的相关关系；
C.根据解释变量数值来估计或预测被解释变量的总体均值；
D.以上说法都不对
8.在X于Y的相关分析中（）
A.X是随机变量，Y是非随机变量
B.Y是随机变量，X是非随机变量
C.X 和Y 都是随机变量
D.X 和Y 均为非随机变量 9.在多元线性回归模型中，加入一个新的假定是（ ） A.随机误差项期望值为零 B.不存在异方差 C.不存在自相关 D.无多重共线性 10.若计算的DW 统计量的值为0，则表明该模型（ ） A.不存在一阶序列相关 B.存在一阶正序列相关 C.存在一阶负序列相关 D.存在高阶序列相关
二、多选题
1.虚拟变量取值为0和1分别代表某种属性是否存在，其中（ ）
A. 0表示存在这种属性
B.0表示不存在这种属性
C.1表示存在这种属性
D.1表示不存在这种属性
E.0和1所代表的内容可以任意设定 2.异方差的常见类型有（ ）
A.递增型
B.递减型
C.复杂型
D.倒V 型 3.确定滞后期长度的方法有（ ）
A.相关系数
B.修正的可决系数
C.施瓦兹准则
D.经济理论或实际经验 4.如果模型中存在自相关现象，则会引起如下后果（ ）
A.参数估计量有偏
B.参数估计值的方差不能正确确定
C.变量的显著性检验失效
D.预测精度降低
E.参数估计值仍是无偏的
5．利用普通最小二乘法求得的样本回归直线i 10i X ˆˆY ˆ
β+β=具有以下特点（ ）
A ．必然通过点（Y ,X ）
B ．残差ei 的均值为常数
C ．i Y ˆ
的平均值与Yi 的平均值相等
D ．残差ei 与Xi 之间存在一定程度的相关性
E ．可能通过点（Y ,X ）
6.经济计量学是下列哪些学科的统一?( )
A.经济学
B.统计学
C.计量学
D.数学
E.计算机科学 7.经典线性回归模型运用普通最小二乘法估计参数时，下列哪些假定是正确的
( )。
A. E(ui)=0
B. Var(ui)=2iσ
C. E(uiuj)≠0
D. 随机解释变量X，与随机误差ui不相关
E. ui～N(0，2iσ)
8. 两变量X与Y间线性相关关系达到最高时，相关系数r可能等于( )
A. 1
B. 0.9
C. 0
D. -0.9
E. -1
9.虚拟变量又称为（）
A.属性变量
B.双值变量
C.类型变量
D.定型变量
E.二元型变量
10.常见的滞后结构类型有（）
A.递减滞后结构
B.不变滞后结构
C.倒V型滞后结构
D.递增型滞后结构
三、判断题
1.样本容量n越小，残差平方和RSS就越小，模型拟合优度越好。
2.样本数据的收集是计量经济学的核心内容。
3.具有因果关系的变量之间一定有数学上的相关关系，具有相关关系的变量之间一定具有因果关系。
4.模型中引入解释变量的多个滞后项容易产生多重共线性。
5.DW检验中的d值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关度越大。
6.通过虚拟变量将属性因素引入计量经济模型，引入虚拟变量的个数与样本容量大小有关。
7.简单线性回归模型中，对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。
8.在异方差性的情况下，若采用Eviews软件中常用的OLS法，必定高估了估计量的标准误差。
9.虚拟变量只能作为解释变量。
10.线性回归模型意味着因变量是自变量的线性函数。
四、填空题
1.计量经济学的主体是_______。
2.在残差et的趋势图上，如果，残差et在连续几个时期中，逐次变化并不断地改变符号，即图形呈锯齿形，那么残差et具有_______自相关；如果，残差et 在连续几个时期中，逐次变化并不频繁地改变符号，而是几个负的残差et以后跟着几个正的残差et，然后又是几个负的残差et，.......，那么残差et具有 _______自相关。
3.以时间序列数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在_________ 。
4.常用的三类样本数据是_________、截面数据和虚拟变量数据。
5.计量经济学是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希，将计量经济学定义为经济理论、_________和数学三者的结合。
6. _______ 保证了参数估计值是在参数真实值的左右波动，并且“平均位置”就是参数的真实值。
7.可以用_______ 占_______的比重作为衡量模型对样本数据拟合优度的指标，该指标称为可决系数（或判定系数）。
8.一阶差分法是模型存在完全_______时消除自相关的一种简单有效方法。
9.所谓_______是指对经济现象或过程的一种数学模拟。
10.构成计量经济模型的基本要素有：经济变量、待确定的参数和_______。
五、操作题
用分布滞后模型研究某国1985～2004年服务业库存量Y和销售量X的关
试根据所给数据资料完成以下问题：
（1）使用互相关分析命令，初步判断滞后期的长度k=?
（2）本例m=2，不施加端点约束，则EViews软件中使用阿尔蒙法的命令格式如何？
R值是多少（四舍五入保留小数点后4位）？（3）估计模型的调整判定系数2
（4）模型的短期乘数是多少（四舍五入保留小数点后4位）？
标准答案：①3
②LS Y C PDL(X，3,，2)或ls y c pdl(x，3，2)
③0.9968
④0.6450。