oracle行列转换
oraclesql一列转多行最简单的方法
oraclesql一列转多行最简单的方法在Oracle SQL中,一列转换为多行的最简单方法是使用UNION ALL 操作符结合SELECT语句。
下面给出一个例子来说明该方法。
假设我们有一个包含员工姓名和城市的表格,我们想将这些信息分开显示在不同的行上。
首先,我们创建一个示例表格并插入一些数据。
CREATE TABLE employeesemployee_id NUMBER,employee_name VARCHAR2(100),city VARCHAR2(100)INSERT INTO employees VALUES (1, 'John Doe', 'New York');INSERT INTO employees VALUES (2, 'Jane Smith', 'Los Angeles');INSERT INTO employees VALUES (3, 'Mike Johnson', 'Chicago');现在,我们可以使用UNIONALL操作符来将姓名和城市分开显示在不同的行上。
SELECT employee_name AS data FROM employeesUNIONALLSELECT city AS data FROM employees;在这个例子中,我们先选择员工姓名并将其命名为"data",然后使用UNION ALL操作符将结果与选择城市结果进行合并。
最终的结果是将一列数据转换为多行数据。
结果如下:DATA---------John DoeJane SmithMike JohnsonNew YorkLos AngelesChicago这种方法非常简单直观,但需要注意的是,UNIONALL操作符合并结果时会保留重复的行。
如果你希望去除重复的值,可以使用UNION操作符代替UNIONALL。
Oracle行转列,列转行
先来个简单的用法列转行Create table test (name char(10),km char(10),cj int)insert test values('张三','语文',80)insert test values('张三','数学',86)insert test values('张三','英语',75)insert test values('李四','语文',78)insert test values('李四','数学',85)insert test values('李四','英语',78)select name,sum(decode(km,'语文',CJ,0)) 语文,sum(decode(km,'数学',cj,0)) 数学,sum(decode(km,'英语',cj,0)) 英语from test1group by name姓名语文数学英语张三80 86 75李四78 85 78行转列with x as( selectname,sum(decode(km,'语文',CJ,0)) 语文 ,sum(decode(km,'数学',cj,0)) 数学,sum(decode(km,'英语',cj,0)) 英语fromtestgroupbyname)selectname,decode(rn,1, '语文', 2, '数学', 3,'英语') 课程, decode(rn, 1, 语文, 2, 数学, 3,英语) 分数from x, (selectlevel rn from dual connectby1=1andlevel<=3) (from 后面接两个表,是笛卡尔积)多行转字符串这个比较简单,用||或concat 函数可以实现?1 2 3 selectconcat(id,username) str fromapp_userselectid||username str fromapp_user字符串转多列实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr 、instr 、regexp_substr 函数方式字符串转多行使用union all 函数等方式wm_concat 函数首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat (列名),该函数可以把列值以","号分隔起来,并显示成一行,接下来上例子,看看这个神奇的函数如何应用准备测试数据?1 2 3 4 5 6 7 createtabletest(id number,namevarchar2(20));insertintotest values(1,'a');insertintotest values(1,'b');insertintotest values(1,'c');insertintotest values(2,'d');insertintotest values(2,'e');效果1 : 行转列 ,默认逗号隔开?1 s electwm_concat(name) namefromtest;效果2: 把结果里的逗号替换成"|"?1 s electreplace(wm_concat(name),',','|') fromtest;效果3: 按ID 分组合并name?1 s electid,wm_concat(name) namefromtest groupbyid;sql 语句等同于下面的sql 语句?1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 -------- 适用范围:8i,9i,10g 及以后版本 ( MAX + DECODE ) selectid, max(decode(rn, 1, name, null)) || max(decode(rn, 2, ','|| name, null)) || max(decode(rn, 3, ','|| name, null)) str from(selectid,name,row_number() over(partition byid orderbyname) asrn fromtest) t groupbyid orderby1;-------- 适用范围:8i,9i,10g 及以后版本 ( ROW_NUMBER + LEAD ) selectid, str from(selectid,row_number() over(partition byid orderbyname) asrn,name|| lead(','|| name, 1) over(partition byid orderbyname) ||lead(','|| name, 2) over(partition byid orderbyname) ||12 13 14 15 lead(','|| name, 3) over(partition byid orderbyname) asstr fromtest) wherern = 1 orderby1;-------- 适用范围:10g 及以后版本 ( MODEL )selectid, substr(str, 2) str fromtest model returnupdatedrowspartition by(id) dimension by(row_number() over(partition byid orderbyname) asrn)measures (cast(nameasvarchar2(20)) asstr) rules upsertiterate(3) until(presentv(str[iteration_number+2],1,0)=0) (str[0] = str[0] || ','|| str[iteration_number+1])orderby1;-------- 适用范围:8i,9i,10g 及以后版本 ( MAX + DECODE ) selectt.id id,max(substr(sys_connect_by_path(,','),2)) str from(selectid, name, row_number() over(partition byid orderbyname) rn fromtest) tstart withrn = 1 connectbyrn = priorrn + 1 andid = priorid groupbyt.id;</span>懒人扩展用法:案例: 我要写一个视图,类似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多个字段,要是靠手工写太麻烦了,有没有什么简便的方法? 当然有了,看我如果应用wm_concat 来让这个需求变简单,假设我的APP_USER 表中有(id,username,password,age )4个字段。
oracle实现行转列功能,并使用逗号进行隔开拼接,成为一条数据
oracle实现⾏转列功能,并使⽤逗号进⾏隔开拼接,成为⼀条数据有两种⽅式1、第⼀种:使⽤WM_CONCAT函数,不过这个函数已经被oracle弃⽤了,不建议使⽤,如果数据库中还有这个函数也可以使⽤select sfc_no,wm_concat(mark_operation_id) from bp_marking where create_date>sysdate-1/24group by sfc_no简单说⼀下就是查询bp_marking表中的sfc_no与对应的所有的mark_operation_id的字段,并且合并到⼀列中结果显⽰如下:实现去重:就是把重复的去掉直接加⼀个distinct即可select sfc_no,wm_concat(distinct mark_operation_id) from bp_marking where create_date>sysdate-1/24group by sfc_no如果没有这个函数也想添加的话,可以试⼀下如下的⽅法(具体是否能⽤我没试过)2、第⼆种:使⽤LISTAGG函数select sfc_no,LISTAGG(mark_operation_id,',') within group (order by mark_operation_id) from bp_marking where create_date>sysdate-1/24group by sfc_no结果跟上⾯的结果是⼀样的。
如何实现去重:把表再嵌套⼀层即可。
即先把重复的数据去掉,然后再对这个表进⾏listagg操作。
select sfc_no,LISTAGG(mark_operation_id,',') within group (order by mark_operation_id) from (select distinct sfc_no,mark_operation_id from bp_marking where create_date 执⾏完之后有时候会显⽰字符串连接过长的问题,因为listagg设定的字符串长度只有4000,超过4000就会报错。
Oracle-casewhen用法-行列转换
Oracle 行列转换1、固定列数的行列转换如转换为语句如下:create table tb_chengji (student varchar2(20),subject varchar2(20),g rade num ber);select student,sum(case subject when'语文'then grade end)"语文",sum(case subject when'数学'then grade end)"数学",sum(case subject when'英语'then grade end)"英语",sum(grade) "总分"from tb_chengjigroup by student;或者select student,sum(decode(subject,'语文',grade,null)) "语文",sum(decode(subject,'数学',grade,null)) "数学",sum(decode(subject,'英语',grade,null)) "英语",sum(grade) "总分"from tb_chengjigroup by student;2、不定列行列转换如c1 c2--- -----------1 我1 是1 谁2 知2 道3 不……转换为1 我是谁2 知道3 不这一类型的转换可以借助于PL/SQL来完成,这里给一个例子create table ttt (c1 number,c2 varchar2(10));select*from ttt;create or replace function get_c2(tmp_c1 number)return varchar2iscol_c2 varchar2(4000);beginfor cur in(select c2 from ttt where c1=tmp_c1)loopcol_c2 := col_c2||cur.c2;end loop;col_c2 := rtrim(col_c2,1);return col_c2;end;select distinct c1 ,get_c2(c1) cc2 from tttorder by c1;或者不用pl/sql,利用分析函数和CONNECT_BY 实现:select c1, substr (max(sys_connect_by_path (c2,';')),2)name from(select c1, c2, rn, lead (rn) over (partition by c1 order by rn) rn1 from(select c1, c2, row_number () over (order by c2) rnfrom ttt))start with rn1 is nullconnect by rn1 =prior rngroup by c1;3、列数不固定(交叉表行列转置)这种是比较麻烦的一种,需要借助pl/sql:原始数据:CLASS1 CALLDATE CALLCOUNT1 2005-08-08 401 2005-08-07 62 2005-08-08 773 2005-08-09 333 2005-08-08 93 2005-08-07 21转置后:CALLDATE CallCount1 CallCount2 CallCount3------------ ---------- ---------- ----------2005-08-09 0 0 332005-08-08 40 77 92005-08-07 6 0 21试验如下:1). 建立测试表和数据CREATE TABLE t22(class1 VARCHAR2(2BYTE),calldate DATE,callcount INTEGER);INSERT INTO t22(class1, calldate, callcount)VALUES('1', TO_DATE ('08/08/2005','MM/DD/YYYY'),40); INSERT INTO t22(class1, calldate, callcount)VALUES('1', TO_DATE ('08/07/2005','MM/DD/YYYY'),6); INSERT INTO t22(class1, calldate, callcount)VALUES('2', TO_DATE ('08/08/2005','MM/DD/YYYY'),77); INSERT INTO t22(class1, calldate, callcount)VALUES('3', TO_DATE ('08/09/2005','MM/DD/YYYY'),33); INSERT INTO t22(class1, calldate, callcount)VALUES('3', TO_DATE ('08/08/2005','MM/DD/YYYY'),9); INSERT INTO t22(class1, calldate, callcount)VALUES('3', TO_DATE ('08/07/2005','MM/DD/YYYY'),21);COMMIT ;select calldate,nvl(max(case when class1 =1then callcount end),0)a1, nvl(max(case when class1 =2then callcount end),0) a2, nvl(max(case when class1 =3then callcount end),0)a3 from t22group by calldateorder by calldate desc;CALLDATE CallCount1 CallCount2 CallCount3------------ ---------- ---------- ----------2005-8-9 0 0 332005-8-8 40 77 92005-8-7 6 0 21。
oracle的行转列函数
oracle的行转列函数Oracle是一种现代化、高效的数据库管理系统,它在行列转换方面有着强大的转换函数和工具。
行列转换函数是Oracle数据库中的一个重要组成部分,它可以用来将行数据转换为列数据,或将列数据转换为行数据,这在业务分析、数据挖掘等方面都有着极大的用处。
本文将简要介绍Oracle中的行列转换函数。
1. UNPIVOT函数UNPIVOT函数可以将一张带有多个列的表,转换为只有两列的表,其中一列是原来表格的列名,另一列是原来表格这一列的值。
UNPIVOT函数的语法如下:```SELECT *FROM table_name UNPIVOT((value1, 'column1') FOR column1 IN (column2, column3, ...),(value2, 'column2') FOR column2 IN (column3, column4, ...),...);```其中,table_name代表要转换的表格的名称,columnX代表原表格中的列名,valueX代表原表格中的值。
例如,若原表格中有A、B、C、D四个列,包含多行数据,那么可以使用以下语句将其转换为只有两列的表:该语句将生成两列,一列为name,包含了A、B、C、D四个列的名称,另一列为value,包含了相应列的值。
这样就可以方便地进行数据分析了。
该语句将生成一列key,表示原表格中的唯一关键字列,另外还有A、B、C三列,表示原表格中包含的三个列,每行记录表示一个唯一的key值和对应的A、B、C三个列的值。
3. CROSS JOIN函数CROSS JOIN函数可以将两个表中的每一个记录都做一个笛卡尔积,生成一个新表。
例如,若有两个表T1和T2,T1有列A、B,T2有列C、D,可以使用以下语句将它们进行笛卡尔积,生成一个新表:```SELECT *FROM T1CROSS JOIN T2;```该语句将生成一个新表,包含了所有T1和T2中的记录的笛卡尔积。
Oracle行列转换函数--Pivot和Unpivot
Oracle⾏列转换函数--Pivot和UnpivotPivot 和 Unpivot使⽤简单的 SQL 以电⼦表格类型的交叉表报表显⽰任何关系表中的信息,并将交叉表中的所有数据存储到关系表中。
Pivot如您所知,关系表是表格化的,即,它们以列-值对的形式出现。
假设⼀个表名为 CUSTOMERS。
COPYCopied to ClipboardError: Could not CopySQL> desc customersName Null? TypeCUST_ID NUMBER(10)CUST_NAME VARCHAR2(20)STATE_CODE VARCHAR2(2)TIMES_PURCHASED NUMBER(3)选定该表:select cust_id, state_code, times_purchasedfrom customersorder by cust_id;输出结果如下:CUST_ID STATE_CODE TIMES_PURCHASED1 CT 12 NY 103 NJ 24 NY 4...and so on ...SQL> desc customersName Null? TypeCUST_ID NUMBER(10)CUST_NAME VARCHAR2(20)STATE_CODE VARCHAR2(2)TIMES_PURCHASED NUMBER(3)选定该表:select cust_id, state_code, times_purchasedfrom customersorder by cust_id;输出结果如下:CUST_ID STATE_CODE TIMES_PURCHASED1 CT 12 NY 103 NJ 24 NY 4...and so on ...注意数据是如何以⾏值的形式显⽰的:针对每个客户,该记录显⽰了客户所在的州以及该客户在商店购物的次数。
oracle行转列decode写法
在Oracle中,可以使用DECODE函数将行数据转换为列数据。
DECODE函数的语法如下:sql复制代码DECODE(expression, search, result [, search, result]... [, default])该函数将expression的值与search参数进行比较,如果找到匹配的值,则返回result参数的值。
如果没有找到匹配的值,则返回default参数的值(如果提供)。
以下是一个示例,演示如何使用DECODE函数将行数据转换为列数据:假设有一个名为"sales"的表,包含以下列:customer_id、product_id和sales_amount。
现在想要将每个客户的销售数据按产品汇总,并按照销售金额降序排列。
首先,使用DECODE函数将产品ID转换为产品名称:sql复制代码SELECT customer_id,DECODE(product_id, 1001, 'Product A', 1002, 'Product B', 1003, 'Product C', 'Other') AS product_name,sales_amountFROM salesORDER BY customer_id, product_name, sales_amount DESC;上述查询中,DECODE函数将product_id列的值与1001、1002和1003进行比较,如果找到匹配的值,则返回对应的字符串,否则返回'Other'。
这样就可以将产品ID转换为产品名称。
接下来,使用GROUP BY和SUM函数对每个客户的销售数据进行汇总:sql复制代码SELECT customer_id,product_name,SUM(sales_amount) AS total_salesFROM (SELECT customer_id,DECODE(product_id, 1001, 'Product A', 1002, 'Product B', 1003, 'Product C', 'Other') AS product_name,sales_amountFROM sales) tGROUP BY customer_id, product_name;上述查询中,内部查询将产品ID转换为产品名称,外部查询对每个客户的销售数据进行汇总,并按照产品名称和销售金额降序排列。
oraclesql一列转多行最简单的方法
oraclesql一列转多行最简单的方法在Oracle SQL中,有多种方法可以将一列数据转换为多行。
以下是几种最简单的方法:1.使用UNIONALL操作符:可以使用UNIONALL操作符将多个SELECT语句的结果合并成一个结果集,从而将一列数据转换为多行。
每个SELECT语句都应该只返回一行数据,并且列数和数据类型必须匹配。
例如,假设我们有一个表单名为employees,其中有一个列名为name,包含多个员工的姓名。
我们可以使用以下语句将该列转换为多行:```sqlSELECT name FROM employeesUNIONALLSELECT name FROM employeesUNIONALLSELECT name FROM employees;```这将返回一个包含所有姓名的结果集。
2.使用CONNECTBYLEVEL子句:CONNECTBYLEVEL子句可以用于生成指定的行数,然后通过连接其他表获取相关的数据。
在这种情况下,我们可以使用CONNECTBYLEVEL子句生成多行,然后连接到原始表以获取实际数据。
例如,使用以下语句生成从1到10的数字序列:```sqlSELECTLEVELFROM dualCONNECTBYLEVEL<=10;```然后,我们可以使用该序列连接到原始表中获取实际数据:```sqlSELECT FROM employees eJOIN (SELECT LEVEL AS numFROM dualCONNECTBYLEVEL<=10)lON l.num = e.employee_id;```这将返回一个包含10个姓名的结果集,每个重复10次。
3.使用PIVOT操作:如果我们希望将一列数据转换为多行,并且我们知道有限的可能值,可以使用PIVOT操作。
这要求我们事先知道有多少个可能的值,并且使用CASE语句或PIVOT运算符将每个可能的值转换为一个列。
oracle的行转列函数
oracle的行转列函数Oracle的行转列函数是指将一些列的多个行值转换为一行,通常用于将多行数据合并成单行数据,以便于进行数据汇总或者分析。
在Oracle中,行转列的主要方法有使用PIVOT和UNPIVOT函数以及使用CASE语句进行条件判断。
1.使用PIVOT函数PIVOT函数用于将行数据转换为列数据。
它的语法如下:PIVOT聚合函数FOR列名IN('列值1'AS'新列名1','列值2'AS'新列名2',...);例如,假设有一个表student,包含了姓名(name)、课程(course)和分数(score)三个字段,如下所示:name course score-----------------------Alice Math 85Alice Chinese 90Alice English 95Bob Math 80Bob Chinese 75Bob English 85现在我们希望将每个学生的课程及其对应的分数转换为一行数据,可以使用如下的PIVOT语句:SELECT*FROMSELECT name, course, scoreFROM studentPIVOTAVG(score) -- 可以是其他聚合函数,如SUM、MAX等FOR courseIN ('Math' AS Math, 'Chinese' AS Chinese, 'English' AS English);执行该查询后,将得到如下的结果:name Math Chinese English-------------------------------Alice 85 90 95Bob 80 75 852.使用UNPIVOT函数UNPIVOT函数是PIVOT函数的逆操作,用于将列数据转换为行数据。
它的语法如下:UNPIVOT转换列名FOR列名IN(新列名1AS'列值1',新列名2AS'列值2',...);例如,假设有一个表student,包含了姓名(name)、Math、Chinese 和English三个科目的分数,我们希望将这三个科目的分数转换为一列数据,可以使用如下的UNPIVOT语句:SELECT*FROMSELECT name, Math, Chinese, EnglishFROM studentUNPIVOTscoreFOR courseIN (Math AS 'Math', Chinese AS 'Chinese', English AS'English');执行该查询后,将得到如下的结果:name course score---------------------Alice Math 85Alice Chinese 90Alice English 95Bob Math 80Bob Chinese 75Bob English 853.使用CASE语句进行条件判断除了使用PIVOT和UNPIVOT函数外,我们还可以使用CASE语句进行条件判断,实现行转列的功能。
oracle同时多行转多列函数
oracle同时多行转多列函数Oracle中没有直接提供将多行转换为多列的函数。
但是可以使用一些技巧和功能来实现这样的转换。
下面将介绍一种常见的实现方法。
一、场景描述假设有一个表格名为"example_table",具有以下结构:```ID | Name | Value---+-------+-------1 | John | 101 | John | 201 | John | 302 | Alice | 152 | Alice | 25```我们需要将上述表格中的数据按照ID和Name两个列进行分组,并将对应的Value值转换为多列。
如下所示:```ID | Name | Value_1 | Value_2 | Value_3---+-------+---------+---------+--------1 | John | 10 | 20 | 302 | Alice | 15 | 25 |```二、解决方案我们可以使用Oracle中的PIVOT功能以及ROW_NUMBER()函数来实现上述转换。
具体步骤如下:Step 1:使用ROW_NUMBER()函数为每个ID和Name对应的Value值分配序号。
```SELECT ID, Name, Value, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID, Name ORDER BY Value) AS rnFROM example_table;```Step 2:使用PIVOT函数将序号为1、2、3的Value值分别转换为Value_1、Value_2、Value_3列。
```SELECT ID, Name, Value_1, Value_2, Value_3FROM (SELECT ID, Name, Value, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY ID, Name ORDER BY Value) AS rnFROM example_table)PIVOT (MAX(Value)FOR rn IN (1 as Value_1, 2 as Value_2, 3 as Value_3));```三、实际示例为了更加直观地展示上述解决方案的实际效果,我们可以将其应用到一个真实的示例中。
oracle行转列,列转行函数的使用(listagg,xmlagg)
oracle⾏转列,列转⾏函数的使⽤(listagg,xmlagg)⼀、⾏转列listagg函数:场景:这⾥的表数据使⽤的是oracle默认的scott账户下的emp(员⼯)表。
规范写法 : LISTAGG(字段, 连接符) WITHIN GROUP (ORDER BY 字段)通常情况下,LISTAGG是满⾜需要的,LISTAGG 返回的是⼀个varchar2类型的数据,最⼤字节长度为4000。
所以,在实际开发中,我们可能会遇到⼀个问题,连接长度过长。
在这个时候,我们需要将LISTAGG函数改成XMLAGG函数。
XMLAGG返回的类型为CLOB,最⼤字节长度为32767。
LISTAGG例⼦:1、使⽤条件查询部门号为20号的员⼯:-- 查询部门为20的员⼯列表SELECT t.DEPTNO,t.ENAME FROM SCOTT.EMP t where t.DEPTNO = '20' ;2、使⽤listagg() WITH GROUP()将多⾏合并成⼀⾏(⽐较常⽤)复制代码SELECTT.DEPTNO,listagg (T.ENAME, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY T.ENAME) namesFROMSCOTT.EMP TWHERET.DEPTNO = '20'GROUP BYT.DEPTNO3、使⽤listagg() width group() over将多⾏记录在⼀⾏显⽰(不常⽤)SELECTT .DEPTNO,listagg (T .ENAME, ',') WITHIN GROUP (ORDER BY T .ENAME) over(PARTITION BY T .DEPTNO)FROMSCOTT.EMP TWHERET .DEPTNO = '20'⼆、XMLAGG函数的例⼦:XMLAGG(XMLPARSE(CONTENT BSO.ID || ',' WELLFORMED) ORDER BY BSO.ID).GETCLOBVAL()规划写法: XMLAGG(XMLPARSE(CONTENT 字段 || 字符串 WELLFORMED) ORDER BY 字段).GETCLOBVAL()三、对于mysql相同的效果实现,可以使⽤group_concat() 函数,详情可参考:。
Oracle四种列转行的方法
Oracle四种列转⾏的⽅法1. Oracle⾃带列转⾏函数listagg:实例:with temp as(select 'China' nation ,'Guangzhou' city from dual union allselect 'China' nation ,'Shanghai' city from dual union allselect 'China' nation ,'Beijing' city from dual union allselect 'USA' nation ,'New York' city from dual union allselect 'USA' nation ,'Bostom' city from dual union allselect 'Japan' nation ,'Tokyo' city from dual)--1select nation, listagg(city, ',') within GROUP(order by city) all_citysfrom tempgroup by nation;Result:NATIONALL_CITYSChina Beijing,Guangzhou,ShanghaiJapan TokyoUSA Bostom,New York2. ⾃定义函数实现:1) 定义函数string_agg:CREATE OR REPLACE FUNCTION string_agg (p_input VARCHAR2)RETURN VARCHAR2PARALLEL_ENABLE AGGREGATE USING t_string_agg;2) 定义Type t_string_agg:CREATE OR REPLACE TYPE "T_STRING_AGG" AS OBJECT(g_string VARCHAR2(32767),STATIC FUNCTION ODCIAggregateInitialize(sctx IN OUT t_string_agg)RETURN NUMBER,MEMBER FUNCTION ODCIAggregateIterate(self IN OUT t_string_agg,value IN VARCHAR2 )RETURN NUMBER,MEMBER FUNCTION ODCIAggregateTerminate(self IN t_string_agg,returnValue OUT VARCHAR2,flags IN NUMBER)RETURN NUMBER,MEMBER FUNCTION ODCIAggregateMerge(self IN OUT t_string_agg,ctx2 IN t_string_agg)RETURN NUMBER);3) 定义Type body:CREATE OR REPLACE TYPE BODY "T_STRING_AGG" ISSTATIC FUNCTION ODCIAggregateInitialize(sctx IN OUT t_string_agg)RETURN NUMBER ISBEGINsctx := t_string_agg(NULL);RETURN ODCIConst.Success;END;MEMBER FUNCTION ODCIAggregateIterate(self IN OUT t_string_agg,value IN VARCHAR2 )RETURN NUMBER ISBEGINSELF.g_string := self.g_string || ',' || value;RETURN ODCIConst.Success;END;MEMBER FUNCTION ODCIAggregateTerminate(self IN t_string_agg,returnValue OUT VARCHAR2,flags IN NUMBER)RETURN NUMBER ISBEGINreturnValue := RTRIM(LTRIM(SELF.g_string, ','), ',');RETURN ODCIConst.Success;END;MEMBER FUNCTION ODCIAggregateMerge(self IN OUT t_string_agg,ctx2 IN t_string_agg)RETURN NUMBER ISBEGINSELF.g_string := SELF.g_string || ',' || ctx2.g_string;RETURN ODCIConst.Success;END;END;4)实例:--2with temp as(select 'China' nation ,'Guangzhou' city from dual union allselect 'China' nation ,'Shanghai' city from dual union allselect 'China' nation ,'Beijing' city from dual union allselect 'USA' nation ,'New York' city from dual union allselect 'USA' nation ,'Bostom' city from dual union allselect 'Japan' nation ,'Tokyo' city from dual)select nation, string_agg(city) all_citys from temp group by nation;Result:NATIONALL_CITYSChina Beijing,Guangzhou,ShanghaiJapan TokyoUSA Bostom,New York以下两种是针对⼤数据的⾏转列:3. 针对⼤数据的⾏转列1:暂存⼊本地XML。
Oracle11.2新特性之listagg函数(行列转换)
Oracle11.2新特性之listagg函数(⾏列转换)SELECT regexp_substr('公司1,贵公司2', '[^,]+', 1, LEVEL, 'i')FROM dualCONNECT BY LEVEL <= length('公司1,贵公司2') - length(REPLACE('公司1,贵公司2', ',', '')) + 1以上为字符串带分隔符的转换为列Oracle11.2新增了LISTAGG函数,可以⽤于字符串聚集,测试如下:1,版本SQL> select * from v$version;BANNER--------------------------------------------------------------------------------Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.1.0 - ProductionPL/SQL Release 11.2.0.1.0 - ProductionCORE 11.2.0.1.0 ProductionTNS for Linux: Version 11.2.0.1.0 - ProductionNLSRTL Version 11.2.0.1.0 - Production2,测试数据SQL>SQL> select empno,ename,deptno from scott.emp;EMPNO ENAME DEPTNO----- ---------- ------7369 SMITH 207499 ALLEN 307521 WARD 307566 JONES 207654 MARTIN 307698 BLAKE 307782 CLARK 107788 SCOTT 207839 KING 107844 TURNER 307876 ADAMS 207900 JAMES 307902 FORD 207934 MILLER 1014 rows selected3,作为聚集函数SQL> SELECT deptno,2 LISTAGG(ename, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY ename) AS employees3 FROM scott.emp4 GROUP BY deptno;DEPTNO EMPLOYEES------ --------------------------------------------------------------------------------10 CLARK,KING,MILLER20 ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH30 ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARDSQL>--更换排序列SQL> SELECT deptno,2 LISTAGG(ename, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY hiredate) AS employees3 FROM scott.emp4 GROUP BY deptno;DEPTNO EMPLOYEES------ --------------------------------------------------------------------------------10 CLARK,KING,MILLER20 SMITH,JONES,FORD,SCOTT,ADAMS30 ALLEN,WARD,BLAKE,TURNER,MARTIN,JAMES--order by必须存在SQL> SELECT deptno,2 LISTAGG(ename, ',') WITHIN GROUP() AS employees3 FROM scott.emp4 GROUP BY deptno;SELECT deptno,LISTAGG(ename, ',') WITHIN GROUP() AS employeesFROM scott.empGROUP BY deptnoORA-30491: ORDER BY ⼦句缺失SQL> SELECT deptno,2 LISTAGG(ename, ',') WITHIN GROUP(order by null) AS employees3 FROM scott.emp4 GROUP BY deptno;DEPTNO EMPLOYEES------ --------------------------------------------------------------------------------10 CLARK,KING,MILLER20 ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH30 ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD==〉按字母顺序排列4,LISTAGG作为分析函数使⽤SQL> SELECT empno,2 ename,3 deptno,4 LISTAGG(ename, ',') WITHIN GROUP(ORDER BY ename) over(partition by deptno) AS employees5 FROM scott.emp;EMPNO ENAME DEPTNO EMPLOYEES----- ---------- ------ --------------------------------------------------------------------------------7782 CLARK 10 CLARK,KING,MILLER7839 KING 10 CLARK,KING,MILLER7934 MILLER 10 CLARK,KING,MILLER7876 ADAMS 20 ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH7902 FORD 20 ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH7566 JONES 20 ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH7788 SCOTT 20 ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH7369 SMITH 20 ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH7499 ALLEN 30 ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD7698 BLAKE 30 ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD7900 JAMES 30 ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD7654 MARTIN 30 ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD7844 TURNER 30 ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD7521 WARD 30 ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD14 rows selected5,其他实现⽅法参考--modelSQL> SELECT deptno, vals2 FROM (SELECT deptno, RTRIM(vals, ',') AS vals, rn3 FROM scott.emp MODEL PARTITION BY(deptno) DIMENSION BY(ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY deptno ORDER BY ename) AS rn) MEASURES(CAST(ename AS VARCHAR2(4000)) AS vals) RULES(vals [ ANY ] ORDER BY rn DESC = vals [ CV() ] || ',' || vals [ CV() + 1 ]))4 WHERE rn = 15 ORDER BY deptno;DEPTNO VALS---------- --------------------------------------------------------------------------------10 CLARK,KING,MILLER20 ADAMS,FORD,JONES,SCOTT,SMITH30 ALLEN,BLAKE,JAMES,MARTIN,TURNER,WARD--表函数:WMSYS.WM_CONCAT,10G已经提供该函数SQL>SQL> SELECT deptno, WMSYS.WM_CONCAT(ename) AS vals --<-- WM_CONCAT ~= STRAGG2 FROM scott.emp3 GROUP BY deptno;DEPTNO VALS------ --------------------------------------------------------------------------------10 CLARK,MILLER,KING20 SMITH,FORD,ADAMS,SCOTT,JONES30 ALLEN,JAMES,TURNER,BLAKE,MARTIN,WARD。
Oracle中行转列,列转行pivot的用法
Oracle中⾏转列,列转⾏pivot的⽤法测试数据准备--建表--drop table SalesList;create table SalesList(keHu varchar2(20), --客户shangPin varchar2(20), --商品名称salesNum number(8) --销售数量);--插⼊数据declare--谈⼏个客户cursor lr_kh isselect regexp_substr('张三、李四、王五、赵六','[^、]+',1, level) keHu from dualconnect by level<=4;--进点货cursor lr_sp isselect regexp_substr('上⾐、裤⼦、袜⼦、帽⼦','[^、]+',1, level) shangPin from dualconnect by level<=4;begin--循环插⼊for v_kh in lr_kh loopfor v_sp in lr_sp loopinsert into SalesListselect v_kh.keHu, v_sp.shangPin, floor(dbms_random.value(10,50)) from dual;end loop;end loop;commit;end;pivot进⾏转换的sql如下:--⾏转列select*from SalesList pivot(max(salesNum) for shangPin in ( --shangPin 即要转成列的字段'上⾐'as上⾐, --max(salesNum) 此处必须为聚合函数,'裤⼦'as裤⼦, --in () 对要转成列的每⼀个值指定⼀个列名'袜⼦'as袜⼦,'帽⼦'as帽⼦))where1=1; --这⾥可以写查询条件,没有可以直接不要where查询结果如下图:希望这个简单的例⼦能够对⼤家有帮助~~~~~~~~。
oracle行转列通用方法
oracle行转列通用方法在Oracle数据库中,将行数据转换为列数据通常需要使用一些特定的技术,如PIVOT操作。
然而,Oracle并没有提供一个直接的函数或操作来将行数据直接转换为列数据。
相反,您需要使用CASE语句或DECODE函数结合聚合函数来实现这一目标。
1.确定要转换的行数据和目标列结构。
2.创建一个临时表或子查询,包含要转换的行数据。
3.使用CASE语句或DECODE函数,根据行数据的值生成目标列数据。
4.使用聚合函数(如MAX、MIN、SUM等)对生成的列数据进行汇总。
下面是一个示例,演示如何将行数据转换为列数据:假设我们有一个名为"sales"的表,包含以下行数据:我们希望将产品作为列标题,汇总每个产品的总销售额。
可以使用以下查询实现:SELECT MAX(CASE WHEN product = 'A' THEN amount ELSE NULL END) AS A,MAX(CASE WHEN product = 'B' THEN amount ELSE NULL END) AS B,MAX(CASE WHEN product = 'C' THEN amount ELSE NULL END) AS CFROM sales;上述查询将返回以下结果:在这个例子中,我们使用了CASE语句和MAX聚合函数。
CASE语句根据产品值生成相应的列数据,MAX函数用于汇总每个产品的总销售额。
您可以根据实际情况调整CASE语句的条件和目标列名称。
请注意,这种方法并不是唯一的解决方案,也可以使用其他技术或工具来实现行转列的转换。
上述方法是一种通用的方法,适用于大多数情况。
oracle行转列方法
oracle行转列方法Oracle中的行转列方法是通过使用PIVOT子句来实现的。
该子句允许将SQL查询结果中的行转换为列,从而生成一种新的查询结果格式。
在使用PIVOT子句时,需要指定用于生成新查询结果的列和行,并且必须使用聚合函数来计算每个新列中的值。
例如,以下是一个简单的查询,它使用PIVOT将销售数据按月份转换为列:SELECT *FROM (SELECT *FROM sales)PIVOT (SUM(quantity_sold)FOR month_id IN ( 1 AS jan,2 AS feb,3 AS mar,4 AS apr,5 AS may,6 AS jun,7 AS jul,8 AS aug,9 AS sep,10 AS oct,11 AS nov,12 AS dec));在上面的查询中,使用了SUM聚合函数来计算每个月份的总销售数量。
FOR子句指定要转换为列的列名,并使用AS子句为新列指定别名。
同时,可以使用UNPIVOT子句来将列转换为行。
该子句允许将列名转换为数据行,并将每个列的值作为新行的值。
以下是一个将列转换为行的示例查询:SELECT *FROM (SELECT *FROM salesUNPIVOT (quantity_sold FOR month_name IN ( jan AS 'January',feb AS 'February',mar AS 'March',apr AS 'April',may AS 'May',jun AS 'June',jul AS 'July',aug AS 'August',sep AS 'September',oct AS 'October',nov AS 'November',dec AS 'December')));在上面的查询中,使用了UNPIVOT子句将每个月份的销售数量转换为新行。
oracle行列转换方法汇总
oracle行列转换方法汇总Oracle是一种关系型数据库管理系统,提供了丰富的行列转换方法,用于对数据进行灵活的处理和分析。
本文将总结和介绍几种常用的Oracle行列转换方法。
一、行列转换概述行列转换是指将数据从行的形式转换为列的形式,或者从列的形式转换为行的形式。
在数据分析和报表生成过程中,行列转换可以方便地对数据进行透视和展示,使数据更加直观和易于理解。
二、使用PIVOT进行行列转换PIVOT是Oracle提供的一种行列转换函数,可以将行数据转换为列。
其基本语法如下:```SELECT *FROM (SELECT 列1, 列2FROM 表名)PIVOT(聚合函数(列2)FOR 列1 IN (值1, 值2, ...))```其中,列1表示要进行行列转换的列,列2表示要进行聚合的列,聚合函数可以是SUM、AVG、COUNT等。
三、使用UNPIVOT进行行列转换UNPIVOT是PIVOT的逆操作,可以将列数据转换为行。
其基本语法如下:```SELECT *FROM (SELECT 列1, 列2FROM 表名)UNPIVOT(列值FOR 列名 IN (列1, 列2, ...))```其中,列1、列2表示要进行行列转换的列,列值表示转换后的值,列名表示转换后的列。
四、使用CASE语句进行行列转换除了使用PIVOT和UNPIVOT函数外,还可以使用CASE语句进行行列转换。
CASE语句可以根据条件对数据进行分类和分组,从而实现行列转换的效果。
其基本语法如下:```SELECT列1,MAX(CASE WHEN 条件1 THEN 列2 END) AS 列名1,MAX(CASE WHEN 条件2 THEN 列2 END) AS 列名2,...FROM 表名GROUP BY 列1```其中,列1表示要进行行列转换的列,条件1、条件2表示根据哪些条件进行分类和分组,列2表示要进行转换的列,列名1、列名2表示转换后的列。
Oracle行转列(不固定行数的行转列,动态)(转)
Oracle⾏转列(不固定⾏数的⾏转列,动态)(转)1. Oracle 11g之后新增了⾏列转换的函数 pivot 和 unpivot⼤⼤简化了⾏列转换处理。
2. 在Oracle 10g及以前版本,⼀般是通过各种SQL进⾏⾏列转换,列⼊下⾯例⼦:create or replace procedure P_row_to_col(tabname in varchar2,group_col in varchar2,column_col in varchar2,value_col in varchar2,Aggregate_func in varchar2default'max',colorder in varchar2default null,roworder in varchar2default null,when_value_null in varchar2default null,viewname in varchar2default'v_tmp')Authid Current_User as sqlstr varchar2(2000) :='create or replace view '|| viewname ||' as select '|| group_col ||'';c1 sys_refcursor;v1 varchar2(100);beginopen c1 for'select distinct '|| column_col ||' from '|| tabname ||case when colorder isnot null then' order by '|| colorderend;loop fetch c1 into v1;exit when c1%notfound;sqlstr := sqlstr || chr(10) ||','||case when when_value_null isnot null then'nvl('end|| Aggregate_func ||'(decode(to_char('|| column_col ||'),'''|| v1 ||''','|| value_col ||'))'||case when when_value_null isnot null then chr(44) || when_value_null || chr(41)end||'"'|| v1 ||'"';end loop;close c1;sqlstr := sqlstr ||' from '|| tabname ||' group by '|| group_col ||case when roworder isnot null then' order by '|| roworderend;execute immediate sqlstr;end P_row_to_col;--测试数据create table rowtocol_test asselect2009year,1month,'AAA1' dept,50000 expenditure from dualunion all select2009,2,'AAA1',20000from dualunion all select2009,2,'AAA1',30000from dualunion all select2010,1,'AAA1',35000from dualunion all select2009,2,'BBB2',40000from dualunion all select2009,3,'BBB2',25000from dualunion all select2010,2,'DDD3',60000from dualunion all select2009,2,'DDD3',15000from dualunion all select2009,2,'DDD3',10000from dual;select*from rowtocol_test;--执⾏测试beginp_row_to_col('rowtocol_test','year,month','dept','expenditure',Aggregate_func =>'sum',colorder =>'dept',roworder =>'1,2',when_value_null =>'0');end;select*from v_tmp;================================================================================================================例⼦⼆三:--测试数据create table t (XH varchar2(10), DDATE date, SXF int);insert into t select1,sysdate,10from dualunion all select1,sysdate+1,14from dualunion allselect 1,sysdate+2,23from dualunion allselect 2,sysdate,21from dualunion allselect 2,sysdate+1,24from dualunion allselect 3,sysdate,13from dualunion allselect 3,sysdate+1,22from dual;--create or replace package sp_test istype ResultData is ref cursor;procedure getRstData( rst out ResultData); end sp_test;/create or replace package body sp_test isprocedure getRstData( rst out ResultData)is begindeclare cursor cur is select distinct (DDATE) from t;tmp_ddate date;str varchar2(4000);beginstr:='select xh';open cur;loop fetch cur into tmp_ddate;exit when cur%notfound;str:=str||',sum(decode(to_char(ddate,''yyyymmdd''),'||chr(39)||to_char(tmp_ddate,'yyyymmdd')||chr(39)||',sxf,0)) "'||to_char(tmp_ddate,'yyyymmdd')||'"'; end loop;str:=str||' from t group by xh';--dbms_output.put_line(str);close cur;open rst for str; end;end;end sp_test;/--输出结果1101423221240313220========================例⼦三:------------建表CREATE TABLE TEST(WL VARCHAR2(10),XYSL INTEGER,XYCK VARCHAR2(10),XCLCK VARCHAR2(10),XCLCKSL INTEGER,PC INTEGER); ------------ 第⼀部分测试数据INSERT INTO TEST VALUES('A1', 2, 'C1', 'C1' , 20, 123);INSERT INTO TEST VALUES('A1', 2, 'C1', 'C2' , 30, 111);INSERT INTO TEST VALUES('A1', 2, 'C1', 'C2' , 20, 222);INSERT INTO TEST VALUES('A1', 2, 'C1', 'C3' , 10, 211);INSERT INTO TEST VALUES('A2', 3, 'C4', 'C1' , 40, 321);INSERT INTO TEST VALUES('A2', 3, 'C4', 'C4' , 50, 222);INSERT INTO TEST VALUES('A2', 3, 'C4', 'C4' , 60, 333);INSERT INTO TEST VALUES('A2', 3, 'C4', 'C5' , 70, 223);COMMIT;-------------------- 动态⽣成结果表DECLARE V_SQL VARCHAR2(2000);CURSOR CURSOR_1 IS SELECT DISTINCT T.XCLCK FROM TEST T ORDER BY XCLCK;BEGIN V_SQL :='SELECT WL,XYSL,XYCK';FOR V_XCLCK IN CURSOR_1LOOP V_SQL := V_SQL ||','||'SUM(DECODE(XCLCK,'''|| V_XCLCK.XCLCK ||''',XCLCKSL,0)) AS '|| V_XCLCK.XCLCK;END LOOP;V_SQL := V_SQL ||' FROM TEST GROUP BY WL,XYSL,XYCK ORDER BY WL,XYSL,XYCK';--DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_SQL);V_SQL :='CREATE TABLE RESULT AS '|| V_SQL;--DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(V_SQL);EXECUTE IMMEDIATE V_SQL;END;--------------- 结果SELECT*FROM RESULT T;。
ORACLE行转列(行转1列,行转多列)
ORACLE⾏转列(⾏转1列,⾏转多列)在oracle 11g release 2 版本中新增的listagg函数,listagg是⼀个实现字符串聚合的oracle内建函数;listagg(column,'分隔符') within group (order by column) over(partition by column)分隔符可以为空,order by必选项,可以order by null(1)select status, listagg(risk_id, ',') within group (order by risk_id) from rp_risk group by status;以status分组,将risk_id全部合并显⽰在⼀⾏(2)与许多的聚合函数类似,listagg通过加上over()⼦句可以实现分析功能select risk_id, status, listagg(risk_id, ',') within group (order by risk_id) over(partition by status) from rp_risk;选出与当前risk_id在同⼀个部门的所有risk_id并合并字符串(3)listagg聚合的结果列⼤⼩限制在varchar2类型的最⼤值内(⽐如4000);(4)合并字符串也可以⽤wm_concat(column_name),所有版本的oracle都可以⽤这个函数 listagg()是oracle 11g release 2才有;(5)参考链接--listagg(合并多⾏的值为字符串,只⽤⼀列来显⽰)select status, count(*), listagg(risk_id, ',') within group (order by risk_id) from rp_risk group by status;select risk_id, status, listagg(risk_id, ',') within group (order by risk_id) over(partition by status) from rp_risk;select risk.risk_id, listagg(st_name ||','|| officer.first_name, '; ') within group(order by null) from rp_risk risk, rp_risk_area_ref re, rp_risk_area area, rp_risk_officer officer where risk.risk_id = re.risk_idand re.risk_area_id = area.risk_area_id(+)and area.risk_officer_id = officer.risk_officer_id(+)group by risk.risk_id;--pivot(⾏专列,将多⾏的值改为多列显⽰)(for in的那个column,是某个列的值,也就是将某个列的值作为新的列的column,这个column下边的值好像只能来⾃⼀列)select*from(select risk.risk_id, re.risk_area_order, st_name ||','|| officer.first_name fullnamefrom rp_risk risk, rp_risk_area_ref re, rp_risk_area area, rp_risk_officer officerwhere risk.risk_id = re.risk_idand re.risk_area_id = area.risk_area_id(+)and area.risk_officer_id = officer.risk_officer_id(+) order by risk.risk_id desc, re.risk_area_order)pivot(max(fullname) for risk_area_order in (1 primaryOfficer, 2 addtionalOffcier1, 3 addtionalOffcier2)) order by risk_id desc;--decode(⾏专列,将多⾏的值改为多列显⽰)(decode的那个column,是某个列的值,也就是将某个列的值作为新的列的column,MAX聚集函数也可以⽤sum、min、avg等其他聚集函数替代) select risk_id,--max(decode(risk_area_order, 1, fullname)) primaryOfficer,--max(decode(risk_area_order, 2, fullname)) addtionalOffcier1,--max(decode(risk_area_order, 3, fullname)) addtionalOffcier1min(decode(risk_area_order, 1, fullname)) primaryOfficer,min(decode(risk_area_order, 2, fullname)) addtionalOffcier1,min(decode(risk_area_order, 3, fullname)) addtionalOffcier1from(select risk.risk_id, re.risk_area_order, st_name ||','|| officer.first_name fullname from rp_risk risk, rp_risk_area_ref re, rp_risk_area area, rp_risk_officer officerwhere risk.risk_id = re.risk_idand re.risk_area_id = area.risk_area_id(+)and area.risk_officer_id = officer.risk_officer_id(+) order by risk.risk_id, re.risk_area_order)group by risk_id order by risk_id;参考链接:⽐较全⾯的:关于pivot的:关于wm_concat的:。
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行列转换
在数据处理中,我们常会遇到行列转换的需求,通常我们是写函数或存储过程来实现。
Oracle在OLAP的支持上添加了蛮多的支持,有许多分析函数可以使用。
我们也可以使用分析函数来实现行列转换的。
测试数据如下
一、使用max及decode语法
rn列是使用ritem列对应的值进行分组,并对其编号。
这样91.2918W.220就会有1、2、3、4四个小项;91.2919W.220只有1一个小项,使用聚合函数就可以处理了。
结果呈现如下:
二、使用row_number及lead语法
三、Model
10g以后版本
通过建立多维度分析模型,将cell单元格进行修改达到目的。
四、sys_connect_by_path
9i、10g等版本
结果呈现:
10g版本
结果呈现:
五、wmsys.wm_concat
10g更简单。