南京下半年楼市数据分析与预测
南京统计局-2015年南京市投资运行简析
2015年,面对全面进入新常态的宏观经济和持续加大的下行压力,一些折射经济发展的数据已悄然发生了改变,作为全市“稳增长、调结构、惠民生”发挥关键作用的固定资产投资,积极适应新常态:全年增速继续放缓,服务业投资占比超过六成,工业技改投入占比超过50%......。增减之间,固定资产投资呈现出“总量不少、速度调减、结构调优”的发展“新常态”。
一、盘点数据,投资总量在高基数上力保规模不变
纵观2010年以来全市投资规模,总量不断攀升,接踵跨越千亿元台阶,2010年超过3000亿元,2013年超过5000亿元,2014年全市投资总量已达到5460亿元。面对不断累积的高基数和步入新常态的经济环境,增速放缓不可避免。特别是2015年,面对下行压大加大、主动调整结构、项目需求不足等多重因素叠加,全市固定资产投资始终在低位徘徊(增速最高是一季度增长3.8%),10、11两月更是滑入负增长轨道,得益于房地产开发投资的强力支撑,力挺全年实现增长,实属不易。
数据显示,2015年,全市固定资产投资5484.47亿元,与上年5460.03亿元相比,增长0.4%。其中,工业完成投资2071.66亿元,下降3.7%,占全部投资比重的37.8%,同比下降1.6个百分点;城市基础设施完成投资927.11亿元,下降21.5%,占16.9%,下降4.7个百分点;房地产开发完成投资1429.02亿元,增长27.0%,占26.0%,同比提升近6个百分点(见图1)。
2015年,全市11个区共完成固定资产投资5117.72亿元,同比增长3.9%,高于全市平均增幅3.5个百分点,占到全市投资总量的93.3%,占比提高3.1个百分点。
南京溧水区市场分析报告0704
宁 高 高 速
溧水 站
溧 水
2
宁航高速 入口
宁高高速 入口
万科城位于天生桥大道
宁杭高 速入口
和琴音大道交界处,离
S7规划天生桥站约1.5
公里,离宁高/宁杭高 速入口约6-8公里。
S7天生 桥站
万科城
2
南京溧水区数据分析报告
3
历史土地成交情况
自10年以来,溧水区商品房性质土地成交面积呈阶梯型上升。历年成交均有溢价出现,溢价率徘徊在0.67%-19.06% 之间。随着区域经济水平的上升,土地出让楼板价整体呈上升趋势
70以下 70-90 截止2015.5.31 90-120 120-144 144-160 160以上
312 1814 2593 1415 150 954
65 15 16 17 24 27
40以下 40-60 60-80 80-120 120-160 160以上
220 628 555 429 210 190
2015.6
2015.2
2015.3
2015.4
2015.5
2015.6
今年溧水区商品房成交结构汇总
月度
住宅
面积(㎡) 价格(元/㎡) 面积(㎡)
商业
价格(元/㎡) 面积(㎡)
办公
价格(元/㎡)
2015.1 2015.2 2015.3 2015.4 2015.5 2015.6
南京房地产市场分析报告
南京房地产市场分析报告
1. 引言
本文旨在分析南京房地产市场的现状并探讨其发展趋势。通过对市场的综合考察和数据分析,我们将为读者提供有关南京房地产市场的全面了解。
2. 市场概况
南京是中国东部地区的重要经济中心和文化名城,房地产市场一直以来都备受关注。在过去的几年里,南京房地产市场经历了快速发展和调整。
2.1 市场规模
根据最新数据显示,南京房地产市场的规模庞大。从住宅、商业到办公楼,各个细分领域都具有相当的市场份额。随着城市发展和人口增长,需求不断增加,市场潜力巨大。
2.2 房价情况
近年来,南京房价保持稳定增长。尽管政府对楼市进行了一些调控政策,但市场仍然充满活力。中心城区的房价相对较高,而远离市中心的郊区则更具性价比。
2.3 供需关系
供求关系是房地产市场的核心因素之一。南京房地产市场供应充足,新建房屋项目不断涌现。另一方面,需求也十分旺盛,包括购房者、投资者和租赁市场。
3. 市场趋势
在市场概况的基础上,我们进一步分析南京房地产市场的发展趋势。
3.1 人口增长与城市扩张
南京作为一个重要的经济中心,人口不断增加。随着城市的发展,城区范围不断扩张,为房地产市场带来新的增长机会。未来几年,南京房地产市场将继续受益于人口增长和城市扩张。
3.2 新兴区域的潜力
除了中心城区,南京的新兴区域也具有巨大的发展潜力。政府对这些区域的投资和规划,将吸引更多的开发商和投资者进入市场。这些新兴区域的房地产项目将成为未来市场的重要推动力。
3.3 政策环境的影响
政府的调控政策对南京房地产市场有着重要影响。政策的变化将直接影响市场的供需关系和价格走势。未来,政府将继续出台相关政策以促进市场的健康发展。
2022年行业分析六大热点城市楼市发展情况分析
六大热点城市楼市发展情况分析买还是不买,对于眼前的购房者来说,真是一个难题!房价究竟是涨还是跌,是盘整还是拐点?争辩不休,雾里看花。
记者最近连线北京、上海、广州、深圳、武汉、杭州等地媒体,解读这六大房地产热点城市专业记者眼中的楼市困局。
北京:
上市多,成交少,开发商仍赌"牛市"
北京的房价在去年时几乎是"一天一个价"。现在,五环以内没有1万元以下的楼盘。但今年楼市与去年相比显得"疲软"。今年前4个月房屋销售面积同比下降了54%,全市销售商品住宅15217套,仅为上年同期的47.2%;房屋售价涨幅连续回落,下降了0.8个百分点。就是在传统的"红五月",北京房地产市场成交总体仍不乐观。
不少老百姓有种期盼:"奥运"过后,房价会不会跌?但开发商降价的并不多,即便变相降价,真正能享受到优待的很少。比如燕郊某楼盘,前几天推出75折,但有许多"条条框框"的限制,比如只针对老业主购买其次套房,或者某幢楼某层某户型优待。还有一些开发商还在喊涨。6月21日将要开盘的一个楼盘,靠近中国图书馆,位置不错,但周边配套欠缺,可是开发商的初步定价还是达到了33000元,这个盘子的主力户型的300-500平方米,一套房子起码也要近千万元了。
北京推出了"两限房",但开发商受"两限房"的影响较小,他们
觉得,产品品质不一样,不同的产品满意不同层次的需求。在北京,两三万一个平方的高价房,成交不抱负,但中低档房还是有市场的,老百姓有需求,但在比较房子的性价比。
上海:
价涨量缩,炒家支撑"弱市"
上海商品住宅市场最近整体的成交价格又走高了,看起来很美,可并不代表上海楼市就非常红火。
南京租售比空间分布与特征价格分析
比是衡量一个区域的楼市运行是否良好的重要数 据,探讨了我国租售比的长期影响因素。况伟大进 一步发展了这类研究,利用现实和理论租售比的 比值测度住房市场存在的泡沫大小,以该比值为 因变量,以城市住房销售总额、股票市场、土地收 入等为自变量建立模型,并对我国 35 个大中城市 进行了实证研究。近些年来,由于数据采集能力的 加强,学者也开始将研究房地产租售比的视角集 中于单一城市。于潇波、殷跃建等收集了武汉市商 品住宅信息,建立合理租售比模型,利用统计学技 术对租售比和武汉市房地产泡沫的空间分布特征 进行了分析。这些研究着眼于城市内的租售比分 布,对城市内租售比分布的影响因素、影响机制缺 乏深入研究。
2 文献综述 房价与租金之间的关系总是房地产市场研究
的一个热点,租售比也因此成为房地产市场研究 领域的研究焦点。对于租售比的研究,最早开始 于 2006 年前后。Shiller 使用了美国 1890 至 2005 年 间美国房地产市场数据,研究发现美国住宅租售 比在 1995 年至 2005 年间大幅度下降,这主要因为 在这一时期美国住宅价格据上涨空前迅速。他推 断在 1995 年至 2005 年间美国房地产市场形成了巨 大的房地产泡沫。Shiller 引发了对学界对住宅租售 比的广泛关注。之后,学界不断出现基于根据租售 比的变化诊断房地产市场泡沫的研究。如 Ayuso 和 Restoy、Davis 和 Lehnert 等的研究。
2016年南京楼市最新政策整理
最新政策整理汇总
购房人情况 外地户口 限购情 况分类
限购情况
提供2年内在南京累计缴 纳1年及以上个税证明或 社保证明(家庭为单位)
限购1套 限购一套 不得再购新房(只能全
款购买二手房)
单身(含离婚) 南京户口 家庭(已有两套及以 上住房)
购房人情况
首次购房(无购房记录、无贷款记录、购房
人提供首次购房书面诚信保证)
停止“公转商”也是楼市调控的再加码,针对房价上涨较快、住房公积金个贷率较高的城市, 适时调整公积金贷款额度和提取条件。随着南京公积金提取条件的调整,购房人申请公积金 贷款难度增加。
楼市资讯
南京限购限贷双加码:2套房首付提至8成
南京日报 2016-10-05 为进一步落实《市政府关于推进供给侧结构性改革促进房地产市场平稳健康发展的实施意见》精神, 在已出台的系列调控政策的基础上,经市政府研究,进一步加大主城区(不含六合区、溧水区、高淳区)房 地产市场调控力度,现就有关事项通知如下: (一)对非本市户籍居民家庭申 请购买首套住房时,应提供自购房 之日起前2年内在南京累计缴纳1年 及以上个人所得税缴纳证明或社会 保险(城镇社会保险)缴纳证明。
上一次加推7.13,预计10月底加推,间隔3个月
上一次加推7.8,预计10月底加推,间隔3个月 上一次加推7.1,预计10月底加推,间隔3个月
了,河西8盘纷
近44年南京温度变化的特征及其可能原因的分析
近44年南京温度变化的特征及其可能原因的分析
近44年南京温度变化的特征及其可能原因的分析
1. 引言
南京是中国东部地区的重要城市,其气候特征显著。近年来,随着全球气候变化日益严重,人们对南京的气候变化趋势产生了浓厚的兴趣。本文旨在分析近44年南京气候的变化特征,并探讨其可能的原因。
2. 数据来源和处理
本研究所用的气象数据来自南京气象局以及相关气象观测站,涵盖了1978年至2022年的时间段。我们收集了每日的最高温度和最低温度数据,并计算出年平均温度和季节平均温度。
3. 南京近44年气温变化趋势
根据我们对南京气温数据的分析,我们得出了以下结论: 3.1 温度上升趋势
近44年来,南京的气温呈现出明显的上升趋势。年平均
温度在这段时间内上升了约1.2摄氏度。季节平均温度也显示出了相似的增温趋势。
3.2 高温日数增多
与温度上升趋势相一致,南京的高温日数也明显增多。特别是在夏季,炎热的天气持续时间延长,高温天数更加频繁,给人们的生活和工作带来了不少不便。
3.3 极端天气事件增加
除了高温天气的增多,南京近年来也发生了一些极端天气事件,如暴雨、雷电和冰雹等。这些极端天气事件对城市的交通、农业和人民的生活等方面造成了一定的影响。
4. 可能原因分析
针对南京气温变化的特征,我们可以从以下几个方面进行可能原因的分析:
4.1 全球气候变暖
全球气候变暖是南京气温上升的一个重要原因。全球温室气体排放的增加导致温室效应加剧,地球表面温度上升。这种全球气候变化直接影响了南京的气温变化。
4.2 人类活动的影响
南京的工业化进程和城市化发展也对城市气温产生了影响。大规模的建筑、道路和汽车排放等人类活动增加了城市的热岛效应,使得城市气温相对农村地区更高。
南京邮电大学毕业设计(论文)开题报告
南京邮电大学毕业设计(论文)开题报告
南京邮电大学毕业设计开题报告
一、选题背景及意义
随着信息技术的迅猛发展和互联网的普及,全球范围内的互联网应用不断增加,并对社会、经济以及个人生活产生了深远的影响。这种影响带来了大量的数据和信息,如何利用这些数据和信息来获取有价值的洞察力成为了当前亟待解决的一个重要课题。在此背景下,本文选取了“基于大数据分析的XX应用
系统设计与实现”作为毕业设计的选题,通过对大数据的分析
和挖掘,将有助于提高企业决策和发展的能力,并对社会经济发展产生积极的推动作用。
二、研究目的和内容
本次毕业设计旨在设计和实现一个基于大数据分析的XX应用系统,通过对大量的数据和信息进行采集、清洗、整理和分析,从中发现问题、发现规律、提供决策依据,以帮助企业提高运营效率、优化资源配置、提高竞争力等。具体研究内容包括以下几个方面:
1. 数据采集与清洗:通过各种数据源(如数据库、网络爬虫等)获取数据,对数据进行清洗和预处理,确保数据的准确性和完整性。
2. 数据存储与管理:设计和实现数据的存储和管理系统,保证数据的安全和可靠性,并提供高效的数据检索和查询功能。
3. 数据分析与挖掘:利用各种数据分析和挖掘算法,对大数据进行分析、建模和挖掘,提取有价值的信息和规律。
4. 可视化与展示:设计和实现数据的可视化和展示功能,将分析结果以可视化的形式展示给用户,便于用户理解和运用。
三、研究方法和技术路线
在本次毕业设计中,将采用以下研究方法和技术路线进行研究和实现:
1. 数据采集与清洗:通过编写网络爬虫程序获取网络数据,并通过使用数据库技术实现数据的存储和清洗。
江苏省南京市别墅市场研究报告(23页)
一、南京别墅市场主要板块市场行情 (13)
(一、)江宁板块 (14)
(二、)江北板块 (18)
(三、)城区板块 (20)
第三部分、别墅市场个案列表 (23)
一、典型个案列表 (23)
(一、)玛斯兰德 (23)
(二、)山水华门 (26)
(三、)巴厘原墅 (28)
(四、)奥斯博恩 (30)
(五、)总结 (33)
二、别墅个案列表统计 (35)
第一部分、南京整体别墅市场环境
一、南京别墅市场整体情况
(一、)南京别墅市场的主要别墅类型
实用文档
实用文档
南京别墅市场月度抽样供应结构比较(2005年10月)
28.85%
32.97%
21.02%
17.17%100%0
100200300400500600700800单位:套0.00%20.00%40.00%60.00%80.00%100.00%
120.00%月度供应量210240153125728市场份额
28.85%
32.97%21.02%
17.17%
100%
叠加联排双拼独立合计
根据2005年10月份的别墅销售情况,南京在售的别墅,包含叠加、联排、双拼、独立四种别墅类型,其中联排所占比例最大(共210套),为总体的32.97%,独立别墅数量最少只有125套在售,占全部别墅的17.17%。
可以看出目前南京别墅市场还是以联排和叠加别墅为主,别墅市场的消费尚处于初期,满足舒适居住的经济型别墅消费阶段。
(二、)南京别墅市场分板块供应情况
二、南京别墅市场发展趋势预判
(一、)别墅供应量在未来几年将逐渐减少
通过上图,可发现虽然南京别墅市场的上市量增长幅度非常大,但所占市场份额不足同年商品房上市量的10%,就南京这一省会城市来说,别墅的供应量相对还是较小的。
2022年我国房价L型曲线增长分析
2022年我国房价L型曲线增长分析
翻开统计局的统计数,从1990年以来至2022年(2022除外),新建商品房销售面积始终保持超过20年的高速增长——这一局面在2022年被打破:新建商品房销售面积5年来首降,百城房价连续8个月下跌,“双降”之下,2022年的房市还会像2022年那样强劲反弹吗?反正地产大佬们是不太看好的。房地产高速增长的拐点或许真的来了,从房价走势、库存数据、人口状况等基本面来看都难言乐观。失去了行业高增长的温床,地产业将进入通过吞食别人领地实现自己连续增长的阶段;亦或是一些地产企业选择转型,进入其他领域来维系自身增长
发布的2022年我国房地产行业前景分析显示,在诸多分析机构对2022年楼市的猜测中,成交量这一指标仍旧处于下滑趋势。包括任志强在内的业内人士普遍认为,新建商品房销售面积今后都很难超过2022年13亿平方米的峰值。
全国房地产经理人联盟副主席余英认为,2022年全年主题还将是去库存,调控后遗症将会显露;一些“地王”项目难以实现利润,多地可能会消失土地流拍现象;部分商业地产亏本大甩卖,二手房成交量将连续萎缩。
中国房地产市场在高歌猛进了5年之后露出了疲态。
记者综合多家机构数据估算,2022年,中国新建商品房销售面积将同比2022年下滑约7个百分点至12亿平方米左右,这是自
2022年之后5年来的首次下滑。
在各种救市政策的利好下,去年年末的楼市有了一丝暖意。“楼市的春天是否已经回归?”“2022年的房价是否反弹?”关于楼市乐观的言论日益增多。1月7日,北京86亿总价新地王的消失,更加剧了乐观的氛围。
基于Python的南京二手房数据爬取及分析
为了加载处理清洗过滤后的数据,可以使用 Pandas 所
提供的 DataFrame 对象,Pandas 主动将表格型的数据
爬虫流程图
转换为 DataFrame 可以读取的函数。数据加载的过程中
本文清洗的原始数据部分是清洗数据项格式、对
需要注意关于数据项的行列索引处理,还有对缺失值
Dai Yuan, Zheng Chuanxing
(School of information, Guizhou university of F&E, Guiyang, Guizhou 550025, China)
Abstract:This paper uses Python crawler and data analysis technology to collect and clean all the house source data of Nanjing
图2
缺失值进行处理,对齐杂乱的数据项。清洗后的示例
图3
的处理,以及数据类型的推断和数据转换的问题。
清洗后的数据(部分显示)
直观地看出租客在关注房屋特征时,词云图中的高频
3.2 可视化分析
⑴ 词云图
词是:钢混、结构、平米、普通住宅、商品房、非共有等。
这表明购房者最关心的首先是房屋结构和面积,其次
南京财经大学成考市场调查与预测全部习题与答案
南京财经大学成考市场调查与预测全部习题与答案
在线练习
欧阳学文
市场调查与预测1
总分:100考试时间:100分钟
一、单项选择题
1、市场调查首先要解决的问题是(正确答案:C,答题答案:)
A、确定调查方法
B、选定调查对象
C、明确调查目的
D、解决调查费用
2、一般说来,下述几种调查方式中,()对市场的调查更深入(正确答案:C,答题答案:)
A、探索性调查
B、描述性调查
C、因果性调查
3、企业对所在地市场的需求及其变化趋势进行市场预测称为()(正确答案:D,答题答案:)
A、全国市场预测
B、国际市场预测
C、地区市场预测
D、当地市场预测
4、依据数字资料,运用统计分析和数学方法建立模型并做出预测值的方法称为()(正确答案:A,答题答案:)
A、定量预测法
B、定性预测法
C、长期预测法
D、短期预
测法
5、当对调查问题一无所知时,宜采用()(正确答案:C,答题答案:)
A、描述性调查
B、因果性调查
C、探索性调查
D、入户调查
6、广告代理商属于市场调查与预测行业结构的()(正确答案:B,答题答案:)
A、层次1
B、层次2
C、层次3
D、层次4
7、综合性调研公司属于市场调查与预测行业结构的()(正确答案:C,答题答案:)
A、层次1
B、层次2
C、层次3
D、层次4
8、()使用标准的方法调查不同的对象,按照成型的模式标准提供调查数据和相关的分析报告(正确答案:B,答题答案:)
A、综合性市场调查公司
B、标准化服务公司
C、专门的调查与预测公司
D、广告公司
9、()主要是一些小型公司,主要在某个行业进行市场调查业预测,也有一些公司只在调查与预测的某一环节或方
房价与地价——以南京市河西地区房地产市场为例
【 词】 关键 房价
地价
南京河 西房地 产市场
土 地公有 制
角色 错位
文章编 号 :0 9 9 4 (0 9 5 a _ 1 3 0 1 0 — 1 X 2 0 )0 ( ) 1 — 1 0
中图分类 号 :4 7 9 F 0 .
商年 底 急于“ 袋为 安 ”推 出了 大量房 源 , 随 着“ 落 , 伴 打折 ” 冲击 市场 , 但是 相 比上 半年 的成 交量 ,2 成交 5 3 的成 绩 , 强算 是“ 1月 3套 勉 及格 ”全 年楼 市 由此划 上 了 ,
句号 。
三、 房价 与地 价的 关系 20 年 , 0 3 河西新 城 中央 商务 区基础 设施 建设 启动 , 城规 划 中的大量 土地 新 从上 面 的分 析我 们可 以看 出,0 5 2 0 年 南京 市河 西地 区的地 价一直 在高 20—0 7
一
0 年 以来河 西地 区整体 价格较 之 O 年 有着 明显 的回升 ,至 O 年底 在售 的 6 5 6 楼盘 价格基本 都 己突破 6 0 元 / ’ 00 m ,有些甚 至达 到了 80 元 / 。 00 m。虽然 国家对 房地产 业 的宏 观调 控步步 紧逼 , 是随着 板 块 内楼 盘 的陆续 交付 使用 , 西 的可 但 河 居住性 大大增 强 , 整个 板块 的价值 逐渐 受到 市场 的认可 , 因此河 西市 场依 旧是投 资置业 的热点 片区 , 价格 也不 断上扬 。 价格 再次 动荡期 ( 0 年 1 2 7 0 0月一 2 0 年 1 07 2月) ・
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南京08年下半年楼市数据分析与09年预测
一、以下是11月—7月的分月数据,(12月份数据官方尚未发布)。
根据以上数据,南京市11月份共认购5859套,成交3522套。其中江北板块交易量最高,其认购比例和成交比例分别达到%、%。我项目所处城北板块认购及成交比例分别为%、%。成交面积集中在80—120平米,占到%。成交单价集中在5000元/平米以下,占到%。
南京市10月份共认购3831套,成交2207套。其中江北板块交易量最高,其认购比例和成交比例分别达到%、%。我项目所处城北板块认购及成交比例分别为%、%。成交面积集中在80—120平米,占到%。成交单价集中在5000元/平米以下,占到%。
9月南京各板块认购成交数据统计
板块认购套数成交套数
城北89 74
城东99 73
城南132 134
城中108 69
河西750 349
江宁1284 434
江北724 732
仙西42 21
南京市9月份共认购3228套,成交1886套。其中江宁板块认购最高,认购比例%,江北板块成交量最高,成交比例%。我项目所处城北板块认购及成交比例分别为%、%。成交面积集中在80—120平米,占到%。成交单价集中在4000元/平米以下及6000—8000元/平米,总计占到%。
8月南京各板块认购成交数据统计
板块认购套数成交套数
城北115 88
城东141 79
城南220 113
城中102 79
河西831 348
江宁1013 541
江北999 912
仙西37 34
南京市8月份共认购3458套,成交2194套。其中江宁板块认购最高,认购比例%,江北板块成交量最高,成交比例%。我项目所处城北板块认购及成交比例分别为%、%。成交面积集中在80—120平米,占到%。成交单价集中在5000元/平米以下,总计占到%。
7月南京各板块认购成交数据统计
(截止时间7月1日0点)
板块认购套数成交套数
城北163 100
城东188 151
城南119 107
城中383 327
河西899 749
江宁1435 881
江北1283 1090
仙西39 47
南京市7月份共认购4509套,成交3452套。其中江宁板块认购最高,认购比例%,江北板块成交量最高,成交比例%。我项目所处城北板块认购及成交比例分别为%、%。成交面积集中在80—120平米,占到%。成交单价集中在5000元/平米以下,总计占到%。
12月份南京市共成交6790套房屋,总计面积平米。其中4000元以下2749套,4000-5000元582套,5000-6000元581套,6000-8000元995套,8000-10000元1161套,10000元以上722套。成交套型面积方面,80平米以下1344套,80-100平米2350套,100-120平米1258套,120-140平米1187套,140-160平米345套,160平米以上306套。根据此数据,成交面积集中在100平米以下,占%,成交单价集中在4000元以下及8000-10000元,占%。
12月成交数据分析图
4K以下4k-5k5k-6k6k-8k8k-10k10k以上成交套型成交价格
二、以下是关于下半年南京房屋销售价格的统计图表
从此表中可以看出,今年一年南京的房屋价格整体走势还是比较平稳的,从8月到9月有一次明显的降低,随着10月份后一些救市政策的陆续出台,基本挽回了单边下降的趋势。但是今年与去年的同比价格呈单边下滑趋势,而10月份后在环比企稳的基础上却继续下滑,主要是由于成交的板块结构发生了变化,成交热点集中在江北板块,因价格较低从而被摊薄掉造成房价持续降低,因此我认为目前南京房屋销售价格降低是以板块热点变化原因为主,房屋实际降价为辅而得出的数据。
三、关于2009年南京房市的预测
整理上述数据,形成以下表格:
1.根据表格,成交数量自10月份开始逐月上升,正是由于救市政策不断颁发所致,1月份上半月成交数额仍在持续放大,预计本月底成交数量可能高于12月,如果政策面有持续有效手段出台,09年一年成交量都将会温和放大。但是由于年底前开发商面临还款压力加大,如果没有实质的帮助开发商的政策,那么年后可能会有一次价格急跌,但成交数量却是有可能增加的。
2.成交面积预计仍旧集中在80-120平米,前两年流行的小户型的酒店式公寓将降温,大于144平米的非普通商品房也不会成为热点。
3.低房价房屋仍旧是热点。由于城中一些楼盘降价幅度较大,万元左右价格房屋将会是另一个热点,当然这要取决于这类房屋的供应量多少。
4.半年来江北持续成为最高成交板块,主要是因为江北价格现在南京市最低,而且过江隧道、
地铁均已有了时间表,因此这一现象还将持续一段时间。随着江北房价抬高,热点也将会转移,江宁有可能成为下一个热点。
5.价格上由于低房价房屋成交放大,所以总体的平均价格不会上涨较多。但前面说过可能会有急跌,从而带动均价下跌,相信不会持续很久,每次价格一跌成交便会上升,阻碍价格继续下跌,与市面所说的观望状态并不十分贴切。因此可以解释同比下降而环比横盘的现象。所以我估计09年价格指数将在100左右摆动。(参见上面南京房屋销售价格指数图表)
四、关于上城风景北苑和新城邻里销售情况
上城风景销售价格仍定在5350-6300之间,没有再降价,销售情况不是很好,月均销售3-4套。我的观点认为,该项目为小高层,且规划布置不佳,显示不出与竞争对手的独特优势,高于对手的价格自然不能被市场接受。
新城邻里新推100套左右多层,经过了较长时间的蓄水,在开盘当天就已基本被认购完,主要是因为其定价非常低,4250-5350,相当于07年的价格。但我个人认为其产品也没有什么特色,这个行情下价格定不高。当然,如果其价格最低从5000左右起步,估计不用太长时间也能消化完。