Oracle数据库查询优化方法研究

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oracle优化方法总结

oracle优化方法总结

千里之行,始于足下。

oracle优化方法总结Oracle优化是提高数据库性能和响应能力的重要步骤。

本文总结了一些常见的Oracle优化方法。

1. 使用索引:索引是提高查询性能的主要方法。

通过在表中创建适当的索引,可以加快查询速度,并减少数据访问的开销。

但是要注意不要过度使用索引,因为过多的索引会增加写操作的开销。

2. 优化查询语句:查询语句的效率直接影响数据库的性能。

可以通过合理地编写查询语句来提高性能。

例如,使用JOIN来替代子查询,尽量避免使用通配符查询,使用LIMIT来限制结果集的大小等。

3. 优化表结构:表的设计和结构对数据库的性能也有很大的影响。

合理的表设计可以减少数据冗余和不必要的数据存储,提高查询速度。

例如,适当地使用主键、外键和约束,避免过多的数据类型和字段等。

4. 优化数据库参数设置:Oracle有很多参数可以用来调整数据库的性能。

根据具体的应用场景和需求,可以根据情况调整参数的值。

例如,调整SGA和PGA的大小,设置合适的缓冲区大小,调整日志写入方式等。

5. 使用分区表:当表的数据量很大时,可以考虑将表分成多个分区。

分区表可以加速查询和维护操作,提高数据库的性能。

可以按照时间、地域、业务等来进行分区。

6. 优化存储管理:Oracle提供了多种存储管理选项,如表空间和数据文件管理。

合理地分配存储空间和管理数据文件可以提高数据库的性能。

例如,定期清理无用的数据文件,使用自动扩展表空间等。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

7. 数据压缩:对于大量重复数据或者冷数据,可以考虑使用Oracle的数据压缩功能。

数据压缩可以减少磁盘空间的使用,提高IO性能。

8. 使用并行处理:对于大型计算或者批处理任务,可以考虑使用Oracle的并行处理功能。

并行处理可以将任务分成多个子任务,并行执行,提高处理能力和效率。

9. 数据库分区:对于大型数据库,可以考虑将数据库分成多个独立的分区。

数据库分区可以提高数据的并行处理能力,减少锁竞争和冲突,提高数据库的性能。

oracle优化方案

oracle优化方案

千里之行,始于足下。

oracle优化方案Oracle优化方案Oracle数据库是当今企业界最受欢迎的关系型数据库管理系统之一。

但是,随着数据量的不断增加和业务需求的不断增长,数据库的性能问题也会渐渐变得突出。

因此,对Oracle数据库进行优化是提高系统性能和运行效率的关键。

本文将介绍几个常见的Oracle数据库优化方案,挂念您更好地管理和优化您的数据库环境。

1. 索引优化索引是提高查询性能的关键。

可以通过以下几个方面对索引进行优化:(1)合理选择索引类型:依据查询的特点和数据分布选择合适的索引类型,如B-tree索引、位图索引等。

(2)避开过多的索引:过多的索引会增加数据插入、更新和删除的成本,并降低查询性能。

只保留必要的索引,可以有效提高性能。

(3)定期重建和重新组织索引:定期重建和重新组织索引可以提高索引的查询效率,削减碎片和冗余。

2. SQL优化SQL语句是Oracle数据库的核心,对SQL进行优化可以显著提高数据库的性能。

以下是一些SQL优化的建议:第1页/共3页锲而不舍,金石可镂。

(1)优化查询语句:避开使用不必要的子查询,尽量使用连接查询代替子查询,削减查询次数。

同时,避开使用全表扫描,可以通过创建合适的索引来提高查询效率。

(2)避开使用不必要的OR运算符:OR运算符的查询效率较低,应尽量避开使用。

可以通过使用UNION或UNION ALL运算符代替OR运算符来提高性能。

(3)避开使用ORDER BY和GROUP BY子句:ORDER BY和GROUP BY子句会造成排序和分组操作,对于大数据集来说是格外耗时的。

假如可能,可以考虑使用其他方式来实现相同的功能。

3. 系统资源优化合理配置和管理系统资源是确保数据库运行稳定和高效的重要因素。

以下是一些建议:(1)合理安排内存:依据系统和数据库的实际需求,合理安排内存资源。

调整SGA(System Global Area)区域的大小,确保适当的内存安排给缓冲池和共享池。

Oracle数据库参数优化

Oracle数据库参数优化

千里之行,始于足下。

Oracle数据库参数优化Oracle数据库参数优化是指通过调整数据库的配置参数,提高数据库的性能和稳定性。

下面是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧:1. SGA参数优化:- 调整sga_target参数以控制SGA的大小。

SGA包括数据库缓冲区、共享池、重做日志缓冲区等,适当调整SGA的大小可以减少IO操作,提高数据库性能。

- 调整db_cache_size参数以增大数据库缓冲区的大小,提高数据块的访问速度。

- 调整shared_pool_size参数以增大共享池的大小,提高SQL语句的解析和执行效率。

2. PGA参数优化:- 调整pga_aggregate_target参数以控制PGA的大小。

PGA是用于处理SQL查询和排序的内存区域,适当调整PGA的大小可以减少磁盘IO操作,提高查询和排序的性能。

3. Redo日志参数优化:- 调整log_buffer参数以增大重做日志缓冲区的大小,减少频繁的重做日志刷新操作,提高数据库的写入性能。

- 调整log_checkpoint_timeout参数以控制重做日志刷新的频率,避免过于频繁的刷新。

4. 并行处理参数优化:- 调整parallel_max_servers参数以增大并行处理的资源限制,提高并行查询和并行DML操作的性能。

第1页/共2页锲而不舍,金石可镂。

- 调整parallel_min_servers参数以设置最小的并行处理资源数,避免并行操作的启动延迟。

5. SQL优化:- 使用合适的索引和优化的SQL语句,优化查询的执行计划。

- 使用绑定变量而不是直接将参数传递到SQL语句中,避免SQL重解析,提高性能。

6. 服务器参数优化:- 调整processes参数以增加数据库的并发连接数。

- 调整sessions参数以控制数据库的最大会话数。

- 调整open_cursors参数以增大打开游标的数量,避免游标溢出。

以上是一些常见的Oracle数据库参数优化技巧,但具体的优化策略需要根据实际情况进行调整,可以参考Oracle官方文档和专业的DBA建议。

ORACLE数据库优化设计方案的研究

ORACLE数据库优化设计方案的研究

第 3期 ( 第 2 期 ) 总 l
OAL R C E数据库优化设计方案 的研究
林 其 东
( 州大学, 江 温 州 3 5 3 ) 温 浙 2 0 5
摘 要 : R C E系统结构复杂 , 能受 多方面因素影响 , 能的调 整是一 项 系统 工程 文章 从 O A I O AL 性 性 R C 系统结 构蕾 E的
0 概 述
S A是 O A L G R C E数 据 库 的心 脏 :用 户 的 进 程 对 这 个 内存 区 发送事 务 , 且 以这 里 作 为 高速 缓 存 并 读 取命 中的数据 , 以实 现加 速 的 目的 一正 确 的 S A G
对于 O A L R C E数据 库 的数据 存 取 , 要 有 四 个 主
数 据库 的逻 辑 配 置 对 数 据 怍性 能 有 , 的 影 艮大
响, 为此 , R C E公 司对 表 空 间设 计 提 出 了 一种 OAL 一
优化结 构 O A.使 用 这 种 结 构 进 行 设 计 会 大大 简 F 化物 理设 计 中的数 据管 理 一优 化 自f 结构 O A, l 扫 F 简 单地讲 就 是 在 数 据 库 中可 以高 效 自由 地 分 布 逻 辑 数据 对象 , 因此 首先要 对 数 据库 中的 逻辑 对 象根 据
区域 ;4 最小 化表 空 问冲突 ;5 将 数据 字典 分离 : () ()
2 充分 利用 系统 全 局 区域 S A( Y T M G O A G S SE L B l
A E R A)
收 稿 日期 :0 6—0 20 2—2 7
( S I共 享池 ~保 存执 行 计 划 和运 行 数据 库 4)Q 的 S L语 句 的 语 法 分 析 树 :也 采 用 L U算 法 管 Q R

oracle 递归查询优化的方法

oracle 递归查询优化的方法

oracle 递归查询优化的方法Oracle数据库是一种常用的关系型数据库管理系统,具有强大的查询功能。

在实际开发中,我们经常会遇到需要递归查询的情况,即查询某个节点的所有子节点或祖先节点。

然而,递归查询往往会涉及到大量的数据和复杂的逻辑,导致查询效率低下。

因此,本文将介绍一些优化递归查询的方法,以提高查询效率。

1. 使用CONNECT BY子句进行递归查询Oracle提供了CONNECT BY子句来支持递归查询。

通过使用CONNECT BY子句,我们可以轻松地实现递归查询,例如查询某个员工及其所有下属员工的信息。

CONNECT BY子句的基本语法如下:```SELECT 列名FROM 表名START WITH 条件CONNECT BY PRIOR 列名 = 列名;```其中,START WITH子句用于指定递归查询的起始节点,CONNECT BY PRIOR子句用于指定递归查询的连接条件。

通过合理设置起始节点和连接条件,我们可以实现不同类型的递归查询。

2. 使用层次查询优化递归查询在递归查询中,我们经常会遇到多层递归查询的情况,即查询某个节点的所有子节点及其子节点的子节点。

这时,可以使用层次查询来优化递归查询。

层次查询是一种特殊的递归查询,通过使用LEVEL伪列可以获取每个节点的层次信息。

例如,我们可以使用以下语句查询某个员工及其所有下属员工的信息及其层次信息:```SELECT 列名, LEVELFROM 表名START WITH 条件CONNECT BY PRIOR 列名 = 列名;```通过使用LEVEL伪列,我们可以方便地获取每个节点的层次信息,从而更好地理解查询结果。

3. 使用递归子查询优化递归查询在某些情况下,使用CONNECT BY子句可能会导致查询效率低下,特别是在处理大量数据时。

这时,可以考虑使用递归子查询来优化递归查询。

递归子查询是一种特殊的子查询,通过使用WITH子句和递归关键字来实现递归查询。

浅谈ORACLE数据库性能的优化

浅谈ORACLE数据库性能的优化
最终 决定了 O AC E 数据库 的性能。递返回时间和数据传输速度 判断系绕 } 生能。对一个效率很低 的系统 ,用户可能会感 觉到它是一个很好的传递返回时间的系统,反之,一组 用户也可 能对一个效率很高的信息系统不满意 。如何对 系统的性 能进行分析,使 O A L 数据库运行在最佳 R CE
线字典能够反映出 O C E 动态运行 睛况 。可 以得知 A R L O C E 数据库使用的 C U 时 间, A R L P 操作系统用户状态
( 下转第 5页 )
④调整数据库参数。 应用程序的执行最终将归结为
数据库 中 S QL 语 句执 行 。数据 库操作 的重要部分 由
维普资讯
系统服务时间 + 用户等 待时间。因此 ,获得满意 的
用户响应 时间有两条途径 :一是减少系统服务时间,即
提高数据库吞吐量:二是减少用户等待 时间,即减少访 问同一数据库 资源 的冲突 。
@S L语句跟踪工具。S L语言跟踪工具可以记 Q Q
录 S QL 语句的执行情况 。在 O C E 会话开始时 。 A R L
字典缓冲区组成。 共享 S QL 区是存放用户 S QL命令的 区域 。数据字 典缓冲 区是存放数据库运行动态信息的。
③E L I P A s L语句优化命令。 Ⅺ AN L N- O 作为一 个程序开发者 。需要决定一个查询执行计划的效率 ,使
用 E P A L N 语句就可 得到一条 查询 的执 行计 X L NPA
行过程 中优化配置的。根据数据库的运行状况 。不仅可 调整数据库系统的全局 区 (GA)的大小。还可以调整 S 程序全局区的大小。其 中 S A 主要 由数据缓冲区、 日 G
S L语句跟踪文件调整应用程序的性能。 Q

Oracle数据库性能优化分析

Oracle数据库性能优化分析

千里之行,始于足下。

Oracle数据库性能优化分析Oracle数据库性能优化分析是指对Oracle数据库进行综合性能分析和优化的过程。

通过分析数据库的运行状况、识别潜在的性能瓶颈、确定解决方案并实施优化措施,可以提高数据库的性能和效率。

以下是Oracle数据库性能优化分析的一般步骤:1. 收集性能数据:通过Oracle的性能监控工具,如AWR报告、统计信息收集等,收集数据库的性能数据,包括CPU利用率、I/O响应时间、锁定情况等。

2. 确定性能瓶颈:通过分析性能数据,确定数据库中存在的性能瓶颈,如高CPU使用率、高IO等待、长时间的锁等待等。

3. 优化SQL语句:分析执行频次较高的SQL语句,通过重写SQL语句、调整索引和统计信息等方式,优化SQL语句的执行计划,减少IO开销和CPU消耗。

4. 优化数据库结构:根据应用的需求和查询模式,调整表结构、分区策略、索引设计等,以提高查询性能和数据访问效率。

5. 优化数据库配置参数:调整数据库的配置参数,包括缓冲区大小、日志大小、并发连接数等,以最大限度地利用硬件资源,提高数据库的吞吐量和响应时间。

6. 确保数据完整性和一致性:通过使用合适的约束和触发器,确保数据的完整性和一致性,防止数据错误和冲突对性能造成负面影响。

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7. 监控和调优:定期监控数据库的性能指标,如响应时间、吞吐量等,及时识别和解决潜在的性能问题,保持数据库的高可用性和性能稳定性。

需要注意的是,性能优化是一个综合性的工作,需要结合具体的应用场景和需求来进行分析和优化,没有一种通用的解决方案,需要根据实际情况进行定制化的优化措施。

同时,性能优化是一个持续改进的过程,需要定期评估数据库的性能状况,并根据需求进行调整和优化。

0racle数据库的优化探讨

0racle数据库的优化探讨

0racle数据库的优化探讨摘要:Oracle数据库作为全球第一大数据库厂商,在国内外获得了广泛应用,本文对Oracle数据库性能调整和优化进行了简要分析和研究,对各种优化技术进行了深入的探讨,将SQL语句优化、Oracle内存分配调整作为论文的主要研究内容。

关键词:数据库优化随着数据库规模的扩大,用户数量的增加,数据库应用系统的响应速度下降,性能问题越来越突出。

数据库系统的性能调整与优化对于整个系统的正常运行起着至关重要的作用。

基于此,本文主要研究SQI 语句、Oracle内存分配的性能优化问题,给出了一般情况下Oracle数据库应用系统的性能优化方一法,以期推动Oracle数据库性能优化技术的发展。

1 SQL查询优化数据库系统是管理信息系统的核心,从大多数系统的应用实例来看,查询操作在各种数据库操作中占据的比重最大,查询速度的快慢直接影响数据库的推广和应用,对于大型数据库来说,这一点显得尤其重要。

由于查询操作在SQL语句中代价最大,因此优质的查询语句可以大大提高应用系统的性能。

1.1 查找有问题的SQL语句①利用SQL Trace工具分析SQL语句。

Oracle的SQL Trace工具是确定SQL语句是否被合理优化的最好方法之一。

如果发现当前会话行为异常或性能下降,则可以通过该工具获得有关系统操作性能的信息,如解析、执行和返回数据的次数、CPU时间和执行时间、物理读和逻辑读操作次数、库缓冲区命中率等。

一旦为会话激活了SQL-TRACE Oracl。

就会在udump管理区创建跟踪文件。

由于SQL Trace将这些信息以一种不可读的格式存放在跟踪文件中,因p一个字段的标签同时在主查询和where子句中的查询中出现,那么当主查询中的字段值改变之后,子查询必须重新查询一次。

对于子查询来说,查询嵌套层次越多,效率越低,因此应当尽量避免它。

如果子查询不可避免,那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。

在Oracle中相关子查询的执行效率特别低,引入临时表可以使其速度快100倍左右。

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法

常见Oracle数据库优化策略与方法
Oracle数据库优化是提高数据库性能的关键步骤,可以采取多种策略。

以下是一些常见的Oracle数据库优化策略:
1.硬件优化:这是最基本的优化方式。

通过升级硬件,比如增加RAM、使用
更快的磁盘、使用更强大的CPU等,可以极大地提升Oracle数据库的性能。

2.网络优化:通过优化网络连接,减少网络延迟,可以提高远程查询的效率。

3.查询优化:对SQL查询进行优化,使其更快地执行。

这包括使用更有效的
查询计划,减少全表扫描,以及使用索引等。

4.表分区:对大表进行分区可以提高查询效率。

分区可以将一个大表分成多
个小表,每个小表可以单独存储和查询。

5.数据库参数优化:调整Oracle数据库的参数设置,使其适应工作负载,可
以提高性能。

例如,调整内存分配,可以提升缓存性能。

6.数据库设计优化:例如,规范化可以减少数据冗余,而反规范化则可以提
升查询性能。

7.索引优化:创建和维护索引是提高查询性能的重要手段。

但过多的索引可
能会降低写操作的性能,因此需要权衡。

8.并行处理:对于大型查询和批量操作,可以使用并行处理来提高性能。

9.日志文件优化:适当调整日志文件的配置,可以提高恢复速度和性能。

10.监控和调优:使用Oracle提供的工具和技术监控数据库性能,定期进行性
能检查和调优。

请注意,这些策略并非一成不变,需要根据实际情况进行调整。

在进行优化时,务必先备份数据和配置,以防万一。

oracle sql优化常用的15种方法

oracle sql优化常用的15种方法

oracle sql优化常用的15种方法1. 使用合适的索引索引是提高查询性能的重要手段。

在设计表结构时,根据查询需求和数据特点合理地添加索引。

可以通过创建单列索引、复合索引或者位图索引等方式来优化SQL查询。

2. 确保SQL语句逻辑正确SQL语句的逻辑错误可能会导致低效查询。

因此,在编写SQL语句前,需要仔细分析查询条件,确保逻辑正确性。

3. 使用连接替代子查询在一些场景下,使用连接(JOIN)操作可以替代子查询,从而减少查询的复杂度。

连接操作能够将多个数据集合合并为一个结果集,避免多次查询和表的扫描操作。

4. 避免使用通配符查询通配符查询(如LIKE '%value%')在一些情况下可能导致全表扫描,性能低下。

尽量使用前缀匹配(LIKE 'value%')或者使用全文索引进行模糊查询。

5. 注意选择合适的数据类型选择合适的数据类型有助于提高SQL查询的效率。

对于整型数据,尽量使用小范围的数据类型,如TINYINT、SMALLINT等。

对于字符串数据,使用CHAR字段而不是VARCHAR,可以避免存储长度不一致带来的性能问题。

6. 优化查询计划查询计划是数据库在执行SQL查询时生成的执行计划。

通过使用EXPLAIN PLAN命令或者查询计划工具,可以分析查询计划,找出性能瓶颈所在,并对其进行优化。

7. 减少磁盘IO磁盘IO是影响查询性能的重要因素之一。

可以通过增加内存缓存区(如SGA)、使用高速磁盘(如SSD)、使用合适的文件系统(如ASM)等方式来减少磁盘IO。

8. 分区表对于大数据量的表,可以考虑使用分区表进行查询优化。

分区表可以将数据按照某个规则分散到不同的存储区域,从而减少查询范围和加速查询。

9. 批量操作尽量使用批量操作而不是逐条操作,可以减少数据库的事务处理开销,提高SQL执行效率。

可以使用INSERT INTO SELECT、UPDATE、DELETE等批量操作语句来实现。

oracle优化原则和方法

oracle优化原则和方法

在oracle数据库管理中,优化是最重要的一项,也是最基础的一项。

oracle优化是为了改善数据库访问性能,使其更加高效。

要进行优化,就需要正确的方法和原则,下面介绍oracle优化的一些原则和方法。

一、优化原则1.应限制数据库大小,减少数据库扩充带来的影响,进而节省存储空间;2.应注重数据库索引结构优化,引起合理分类,改善搜索效率;3.应使用合理的逻辑结构,使得访问表时,扫描表行越少越高;4.应尽量避免使用全表扫描,从而提高数据处理速度;5.应尽量避免在数据库中使用触发器或存储过程,以免增加不必要的开销;6.应注重事务处理,尽量避免使用长事务;7.应尽量减少事务完成时间,避免不必要的资源锁定;8.应使用合理的架构逻辑结构,避免将多个大表同时加载到内存中;9.应限制数据库连接数,减少用户的等待时间和系统的负荷;10.应尽可能用正确的方式和有效的技术来优化系统。

二、优化方法1.创建索引:创建正确的索引对于提高oracle数据库的性能非常重要。

创建索引时,要考虑建立索引应包括的列和索引的类型;2.优化SQL语句:通过修改或优化SQL语句,可以使oracle数据库更加高效;3.改善数据库可用性:通过合理的备份与恢复措施,以及采用定期维护慢查询SQL和检查数据的一致性等技术,可以改善数据库的可用性;4.监控调优:可以通过oracle数据库定期监控功能,监控各种资源消耗情况,并深入分析SQL表达式,进行针对性的优化;5.定期重建表和索引:定期重建表和索引,能够使oracle数据库性能得到改善;6.合理分区:oracle数据库中用到分区表来改进query语句执行速度,减少用户的时间等待;以上是oracle优化的原则和方法,以改善oracle数据库的性能,。

Oracle数据库查询优化分析与研究

Oracle数据库查询优化分析与研究

165 ) 10 2
摘 要 :Or l ae数据 库 系统的优化 对于整 个 系统 的正常运行 起 着至关重要 的作 用 ,而数据 库 的查询操作 是影 响一个应 用 c 系统响应 时间的关键 因素 。本文 主要 介绍 O a e 据库性 能优化 的 目标、提 高 S r l数 c QC语 句查询优化 的措 施与 方法研 究这两方 面
的 内容 。 关键词 :Or l;查询 :优化 ae c
ti分类号:T 311 文献标识码 :A l 1 P 1. 3 文章编号:10 — 59(0 1 4 09— 2 07 99 2 1 )1— 15 0
Or ce tb s e yOp i z t nAn ls n sa c a l a aeQu r t ai ay ia dRee rh Da mi o s
理。
二 、O a l rce数据 库性 能优 化的 目标 ( )提 高 O a l 数 据库 的吞 吐量 一 rc e 提高 Oal rc e数 据库 的吞 吐量 可 以通 过减 少 服务 时 间在 同样 的资源 下做 更 多的工 作或 减少 总 的时 间使工 作做 得更 快 ;还有 就 是 减少 Oa I 数 据库 响应 时 间,响应 时 间就是 指用 户从 提交 SL r ce O 语 句开 始 到获得 结果 集的 第一 行所 需要 的时 间 , 具体 方法 有两 种 。 是减 少统 服 务时 间,即提 高 Oa l 数 据 的吞 吐量 ; 是减 少用 r ce 二 户 等待 时 间, 即减少 用户 访 问同一 Oa l 数 据库 资源 的冲 突等 。 rc e ( )提 高 O a l 数 据 库查询 的命 中率 二 r ce “ 中率 是指直 接从 内存 中取 得 数据 而不从 磁盘 中取 得数 据 命 的 比率 , 就是 查询请 求 的数据 块 已经在 内存 中次 数的 百分 比 ”。 也 影 响命 中 率的 因素有 四种 :字 典表 活 动 、临时段 活动 、回滚段 活 动 、表 扫 描 。 三 、S L 句查 询优 化研 究 O语 前 台的应用 程序 要在 数据 库服 务 器上起 作用 ,最 终靠 的都 是 应 用程 序 中 的一条 条 S L 句 。所 以,如 何提 高 S L语句 的执行 O语 Q 效率 ,是 在数 据库 查询优 化 中必 须要 考虑 的一 个 问题 。但 是 ,在 实际 工作 中 ,许多 程序 员有 个误 区 ,他们 认为 数据库 查 询优 化不 是他们 的事情 ,而 应该 是数据 库 管理 系统 的任 务 ,这 是 很多程 序 员 的一个 错误 认识 。一个 好 的查询 语 句往 往可 以使得 应 用程 序 的 性能提 高 数十 倍 ,而且 ,随着 记 录量 的增 加 ,这个 效果 还会 以几

论Oracle数据库的性能优化问题

论Oracle数据库的性能优化问题

论Oracle数据库的性能优化问题Oracle数据库是一款流行的企业级数据库软件,但其性能优化问题也是不可避免的。

在实际应用中,如果Oracle数据库出现性能问题,将有严重的影响和损失。

因此,本文将讨论如何优化Oracle数据库的性能问题。

首先,针对Oracle数据库的性能瓶颈,可以通过调整数据库参数来提高性能。

Oracle数据库有很多参数可以配置,例如,缓存区大小、连接数、内存分配等。

通过针对不同的应用场景调整不同的参数配置,可以最大化地利用数据库的性能。

其次,针对SQL的性能问题,可以通过改进SQL语句来提高性能。

SQL优化是一项复杂的工作,但可以通过分析SQL执行计划来发现性能瓶颈,例如,缺乏索引、大表连接、高开销的子查询等。

并可以通过添加索引、优化查询语句等方式来提高数据库的性能。

除此之外,还可以通过加强硬件设备等方面来提升数据库性能。

例如,扩展数据库服务器的内存和硬盘容量,可以提高数据库的读写速度。

而使用高速网络设备如IB网络和10/100G以太网设备等,也可提高数据库的数据传输速度。

此外,Oracle数据库的性能优化也需要管理进程的支持与配合。

例如,数据库管理员需要监控数据库服务器硬件和软件性能,例如Oracle数据库的内部锁、等待事件、I/O活动等等。

在监控到性能问题后,需要在业务空档期进行优化,如调整SQL语句、更改数据库参数等。

总之,提高Oracle数据库的性能需要全面考虑软硬件配置、SQL语句等多个方面的因素。

通过合理的参数配置、SQL优化和硬件支持等方式,可以优化数据库的性能,提高应用的稳定性和响应速度。

Oracle数据库性能调优的研究

Oracle数据库性能调优的研究
1 生 产 过 程 中 的 优 化 步 骤 生产 系统 的优化方 法是 在用 户遇 到问题 之前解决 问题 ,优化步骤 如下 :
告 警 日志 中包 括 各 种 提示 性 日志 信息 和各 种 警 告 、错误信 息 。它 的名字 是 aet 数 据库 S D. g, lr~ I 1 它 o 的位 置 用 初 始 化 参 数 b c go n — u — et 置 , a k ru d d mp d s 设
( )坏 块 错 误 OR 2 A一 1 7 5 8或 ORA~ 1 9 ,也 就 48 是数 据文 件产 生 了坏 块 。 ( ) 影 响 数 据 库 结 构 的 操 作 或 参 数 , 如 3 C e td tb s rae aa a e创建数 据库 、Sa tp或 S ud wn开 tru h to
始或关 闭数 据库 、归档 操作 或恢 复操作 等 。 ( )在 实例启 动 时的非缺 省参 数 。 4 () 5 其他 Orc a l 为需要 让 D A( e认 B 系统管理 员 ) 知 道 的警 告和 错误 信息 。 ( )检查 点信 息 。当 lg c ek ons t— lr 参 6 o ~ h c p it—o aet 数 设为真 时 ,检查 点信 息会被 记入告 警 E志 。如果想 l 详 细观察 检查 点 的行 为 ,将此 参数设 为真是 很有 帮助
( )使用 Sasa k 1 ttp c 、OrceE trr eMa a e al nep i n g r s 等 工具来定 位瓶颈 或潜在 的瓶 颈 。
( )瓶 颈通常 以等待 事件 的形 式 出现 ,请确 定等 2 待 事件的原 因 。 ()解 决等待 事件 的起 因 ,这 可能需要 更 改系统 3 全局 区的成员 大小 。

基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究

基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究
第2 2卷 第 2期 21 0 2年 2月
计 算 机 技 术 与 发 展
COMP I U ER CHNOL TE OGY AND DEVEL MENT OP
Vo . 2 N . 12 o 2 Fb e . 2 1 02
基 于 Orc a l 据 库 海 量 数 据 的查 询 优 化 研 究 e数
1 概

行研究 的。数据库 以 O al r e为例 , c 主要采取 以下措 施 来提高查询速度 : 用索 引、 区 、Q 使 分 S L语句 优化 等手
在数据库数据量 比较 大时 , 查询 的响应时间过长 、
占用资源过多是一个很 大的问题。因此对海量数据查 询技术 的研究 u ・ 0就很有必要 。 如果想要 设计 一 个性 能 良好 的 O al 据库 方 r e数 c
张 辉 , 郁亮, 赵 徐 江 , 伟 华 孙
( 公安部第三研究所 防伪事业部 , 上海 2 10 ) 02 4
摘 要 : 统数 据库 数据量 大 时 , 常会 遇到 系统 响应 时间 过长 、 系 常 占用 系统 资源 过多 等一 系 列 问题 。 因此对 海量 数 据查 询
技 术 的研究 就很 必 要 。文 中基 于 O al数 据库 , r e c 采用 各种措 施 和 方 法 来 提高 响应 速 度 : 理设 计 数 据库 结 构 、 用索 引 、 合 使 分 区 、Q S L语句 优 化等 手段优 化数 据库 。另 外 , 页显 示查 询结 果也 能 很大 地 提高 查 询速 度 。实验 证 明 , 分 优化 后速 度 明显 提高 了很 多 。因此 可见 , 中采 用 的优 化方法 对海 量数 据 的查 询优化 是 正确有 效 的。 文 关键 词 : r l数 据库 ; Oae c 海量 数据 ; 查询 优 化

Oracle数据库的查询优化技术

Oracle数据库的查询优化技术
最 大的 语 句 。 在 进 行 全表 扫描 时 , 甚 至 需要 花 费 几 十分 钟 到 几 情 况下 , 建立索引的规则如 下: ① 数据表 的主键和外键要 有索
个 小时 的 时 间 , 效率极为低下 . 而如 果 在 查 询 操 作 中采 用 更好
的查 询 策 略 .查询 时 间 只 需要 几 分钟 。 由此 可 见 提 高查 询 效 率, 对 查询 策略 进 行 优 化 , 对 于整 个 系 统 的性 能 优 化 都 是 十 分
不 要 建 立太 多索 引 , 没 有 用 处的 索 引要删 除 , 避免 对执 优 化 器 来确 定执 行 S Q L语 句 的 最 佳 计 划 。( 执 行 阶 段 , 就 是 数 据 表 , 行 计 划 造成 不 利 的影 响 。 这些 都是 建 立 索 引时 比较普 遍 的判 断 服 务 器按 照 执 行 计 划 来执 行 S Q L语 句 。 而执 行 计 划 则是 指 执 错 误 的 索 引对 于提 高查 询 效 率毫 行 查询 操 作 所 需 要 的 步 骤 , 主 要 包括 对 数 据 表 的 访 问 、 数 据 表 标 准 。过 多 的 索 引与 不适 当、
N D 的 方式 出现 在 Wh e r e子 句 中 . 解析 、 执行 、 提 取数 据 。① 解 析 阶段 。 解析 是 对 S Q L语 句的语 引 的几 个 字段 经 常 同时 以 A 就 要 建 立复 合 索 引 . 否则考虑使用单字段索 引 如果复合索 法和 语 义 进 行 检 查 .进 而生 成 S Q L语 句的 执 行 计 划 .然 后 将 e r e子 句 中时 . 要 将 复合 索引 S Q L语 句 和执 行 计 划一 起 存 放 到 共 享池 中 。 在 解 析 的 过程 中 , 引 中的 字段 经 常单 独 的 出现 在 Wh 复 合 索 引 包含 的 字段 如 果 超过 3个要 搜 索库 则 检 查 是 否存 在 相 同的 S Q L语 句 .如 果 存在 相 同语 句 分解 为 多个单 字段 索 引 : 而且 如 果 有 单 字段 索 引 . 复 合 索 引又 包含 这 几 则 直接 执 行 该 语 句 : 如 果 不存 在 相 同的 S Q L语 句 , 就要 对 S Q L 考虑 其 必 要 性 , 语 句 的语 法 、 语 义 以及 用 户的 访 问对 象进 行 检 查 , 然 后 由查 询 个单 字段 . 复合 索 引可 以删 除 : d . 进 行 频 繁 的插 入 、 删 除操 作 的

浅谈ORACLE数据库的优化

浅谈ORACLE数据库的优化

在基 于规 则优化 的情 况下 , 如果 下列 任何条 件
在 S A语句 出现 , 要对 一个表进 行全表扫 描 : G 就
( )通 过 全表 扫描 读取 的数 据很 快从 S A 的 2 G 缓 冲区移走 ( 如果 正在 扫描 的表不 是“ 高速存 储” 的
表)
24 管理包含 视图的 S . QL语句
如 果 查 询 包 含 视 图 , 化 器 有 两 种 执 行 查 询 的 优 方 法 : 先 解 决 视 图 然 后 执 行 查 询 , 者 把 视 图 文 首 或 本 集 成 到 查 询 里 去 。如 果 首 先 执 行 视 图 , 么 先 完 那
维普资讯
技7 交溜 I c
浅谈 OR L AC E数据库 的优化
赵 峰 ( 西 省 通 信 公 司) 山
摘 要 :提 出 了一 种 优 化 Orc al 据 库 的 方 法 , 要 基 于 ORC L e数 主 A E优 器化 分 析 了 S QL语 句 在 ORC L 中执 行 的 三 个 步 骤 来 优 化 和 提 高 ORC L AE A E数 据 库 的 性 能 。 关 键 词 :数 据 库 扫 描 多表 联 结 子 查 询
< 西 置 信 斟 技 )0 6年 囊 3期 山 z0
通 过过程 、 程序包 、 函数 、 发器等来实 现。 触
L OOP 、 S HAS J N 和 MERGE l N。ME H OI OI RGE
J N 是 一 组 操 作 , 所 有 行 被 处 理 完 之 前 , 不 返 OI 在 它
最 理 想 的 步 骤 是 语 句 只 执 行 1 2 3和 8步 来 、、 进 行 处 理 。不 经 过 2 3步 来 测 试 被 传 给 O d 的 语 、 a r e 句 要 使 用 1 8步 进 行 处 理 。只 经 过 1 2 3 8的 S - 、、、 QL 语 句 要 比经 过 1 8步 的 语 句 更 为 有 效 。 - 1 . 在 共 享 池 中重 用 S 2 QL语 句

ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例

ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例

ORACLE数据库变得非常慢解决方案一例最近在为一个项目做数据库优化,发现ORACLE数据库运行得特别慢,简直让人头大。

今天就来给大家分享一下我是如何一步步解决这个问题的,希望对你们有所帮助。

事情是这样的,那天老板突然过来,一脸焦虑地说:“小王,你看看这个数据库,查询速度怎么这么慢?客户都投诉了!”我二话不说,立刻开始分析原因。

我打开了数据库的监控工具,发现CPU和内存的使用率都很高,看来是数据库的压力确实很大。

然后,我开始查看慢查询日志,发现了很多执行时间很长的SQL语句。

这时,我意识到,问题的根源可能就在这些SQL语句上。

一、分析SQL语句1.对执行时间长的SQL语句进行优化。

我检查了这些SQL语句的写法,发现很多地方可以优化。

比如,有些地方使用了子查询,我尝试将其改为连接查询,以提高查询效率。

2.检查索引。

我发现有些表上没有合适的索引,导致查询速度变慢。

于是,我添加了合适的索引,以提高查询速度。

3.调整SQL语句的顺序。

有些SQL语句的执行顺序不当,导致查询速度变慢。

我调整了这些语句的顺序,使其更加合理。

二、调整数据库参数1.增加缓存。

我发现数据库的缓存设置比较低,导致查询时需要频繁读取磁盘。

我适当增加了缓存大小,以提高查询速度。

2.调整线程数。

我发现数据库的线程数设置较低,无法充分利用CPU资源。

我将线程数调整为合适的值,以提高数据库的处理能力。

3.优化数据库配置。

我对数据库的配置文件进行了调整,比如调整了日志文件的存储路径和大小,以及调整了数据库的备份策略等。

三、检查硬件资源1.检查CPU。

我查看了CPU的使用情况,发现CPU负载较高。

我建议公司采购更强大的CPU,以提高数据库的处理能力。

2.检查内存。

我发现内存的使用率也很高,于是建议公司增加内存容量。

3.检查磁盘。

我检查了磁盘的读写速度,发现磁盘的I/O性能较低。

我建议公司更换更快的磁盘,以提高数据库的读写速度。

四、定期维护1.定期清理数据库。

Oracle数据库中Clob大字段的查询优化技术研究

Oracle数据库中Clob大字段的查询优化技术研究

Oracle数据库中Clob大字段的查询优化技术研究1. 1 修改Oracle 的配置参数在本系统中, 含Clob 大字段的表名字叫文章表( AR- T ICLES)。

该文章表保存多年来各个用户发表的有关计算机技术文章。

该表主要由文章唯一编号( ID)、文章标题 ( T ITLE)、发表时间( PDATE)、作者( AUTHOR)和文章内容( CONTENT)等字段组成, 其中, 文章内容就是Clob 大字段里。

文章表至少有几十万条记录, 也就是说Clob 字段记录数至少也是几十万条。

由于文章表具有大数据量的特性, 跟其他表设置有所不同, 为了不相互影响各自的性能, 所以应将文章表和它的全文索引数据放在与其他数据不同的表空间。

存储文章表的表空间, 需要改变它的一些相关参数来提高查询Clob 字段的速度 [ 2]。

( 1)更改表空间的块尺寸。

在本系统中, Oracle 数据库服务器是一台性能较好的低档服务器, 4G 内存, 双CPU, RAID5 磁盘陈列。

由于文章表的索引数据量很大, 所以决定将表空间的块尺寸( db- block- size= 16k)设置大一些, 这样索引的高度将大大减第 16 卷第8 期 2006 年8 月计算机技术与发展 COMPUT ER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT Vol. 16 No.8 Aug. 2006 少, 会提高 IO 效率。

设置非标准的块大小, 需要改变其相对应的Oralce 数据库缓冲区, 即 DB- 16k- CACHE- SIZE, 因为它不会用DB- CACHE- SIZE 设置的默认数据库缓冲区。

命令如下:alter system set db - 16k - cache - size = 200M; ( 2)同时读取多块数据。

文章表里的一篇文章一般都在10k 以上, 它们分布在多个block 上, 为了让Oracle 能同时读取大量的数据块以降低系统的I/ O 开销和 CPU 开销, 需要设置 Oracle 的多块读取的特性。

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Oracle数据库查询优化方法研究
作者:王春丽
来源:《电子技术与软件工程》2016年第11期
摘要
Oracle数据库是当前应用最广泛的大型数据库之一。

为了提高Oracle数据库查询效率,本文通过分析Oracle处理查询语句的过程以及优化器的工作原理,结合实例,讨论了Oracle数据库查询优化的多种有效方法。

【关键词】Oracle数据库查询优化研究
Oracle数据库因其大空间的数据储存以及多用户高性能的特点被大型企业所应用。

就Oracle数据库而言,其工作性能高低主要取决于查询操作,因此对Oracle数据库查询操作进行研究有着极大的现实意义。

1 Oracle数据库查询
Oracle数据库的查询过程,主要由查询语句解析、执行和数据提取三个阶段组成。

在查询操作进行时,SQL语言负责着Oracle数据库应用系统与数据库之间的通信沟通,执行用户在数据库管理系统内进行SQL语句的提交工作,实现Oracle数据库查询操作。

以下分别对解析、执行和数据提取三个阶段进行分析。

1.1 解析
就解析阶段的主要工作而言,笼统可以定性为审核。

当SQL语句被执行用户提交后,Oracle数据库查询则进入了解析阶段,对SQL语句的语法和语义进行规范化的解析,生成语句所对应的执行计划,并与SQL语句一同储放在共享池中。

随后,搜索库对数据库缓存进行告诉检查搜索,如果存在相同的SQL语句,则可立即执行该SQL语句。

1.2 执行
就执行(Execute)阶段的工作而言,主要是在服务器进程中对SQL语句的执行计划进行执行,其中执行计划包含的是Oracle查询操作中所需要进行的一系列工作,比如数据表的访问方式、数据表的连接次序以及连接方式,同时还要对各个步骤的执行顺序进行执行准备。

1.3 数据提取
数据提取作为Oracle数据库查询工作的最后一步,同时也是最简单直接的一步,主要是对被选中的数据进行客户端返回处理。

2 Oracle优化器工作原理
Oracle优化器有两种类型,一种是以成本为基础的CostBased优化器,还有一种是以规则为基础的RuleBased优化器。

两种具有不同基准的Oracle优化器有着不同的工作原理,其中CostBased优化器更注重于执行计划的成本降低,因此CostBased优化器在进行SQL语句最佳执行计划生成时,往往会选择成本最低的执行计划。

在进行成本高低判断时,CostBased优化器对每一个执行计划的I/O代价、CPU代价、Network代价进行具体分析,并将每一个执行计划的开销进行对比,从而确定SQL语句的最佳执行计划。

以规则为基础的RuleBased优化器,与CostBased优化器相比,更具有规范化以及便捷性。

3 Oracle数据库查询优化
3.1 建立有效的索引
在进行优化时,首先应该考虑的就是建立一系列的有效索引,索引的建立不仅可以加快Oracle数据库的查询速度,还能在一定程度上降低I/O操作的失误率,同时也有利于磁盘排序消除工作的完成。

但是索引是要在一定的条件下才可以进行建立的,比如:需要常常连接却没有指定的外键,进行索引建立是最好的选择;当某列经常有排序、分组操作时,建立索引是必要的;当条件表达式中出现较多的不同数值时,需要对不同值少的列上进行索引建立;针对有的列上会出现多个待排序情况时,复合索引的建立是极为有效的。

从某种意义上来说,索引在一定程度上具有降低I/O竞争力的作用,但要想真正实现这一目的,就要严格要求索引的建立必须不能和用户表在同一空间。

其中索引的类型有着以下几种区别:完全索引、分区索引、位图索引等。

因此,在进行索引建立前,要对所需建立索引的种类进行严格筛选,只有这样才能真正完成索引的选择性测量工作。

测量索引的选择性的语句为:
Select count(distinct userid‖’%’‖username‖’%’‖Password)from uesrinfo;
COUNT(DISTINCT USERDI’%’‖UlSERNAME‖`%`‖PASSWORD)
104000
Select count(*)from userinfo
COUNT
104000
从上面的结果,可以看出该索引的选择性良好,而且高达1.0.
3.2 优化表达式
在进行范围查询时,输入“LIKE”关键词进行索引,会出现耗时极多的现象,因此在进行优化表达式时,要尽量避免“LIKE”关键词的出现以及使用。

就优化方式而言,可以选择通配符%的使用,这样可以在一定程度上避免Oracle系统中oil-id索引的使用。

3.3 Order by语句
Order by语句不仅对Oracle查询结果的排序有着决定性作用,还在一定程度上提高查询速度。

首先,Order by语句对要排序的列没有特别的限制与要求。

其次,具有非索引项的Order by语句都会不利于查询速度的提高。

由于Order by语句中存在非索引项或表达式时,会在一定程度上降低应用程序的工作性能,因此在完成Order by语句的编写工作后,要对其进行严格紧密的检查,然后对其进行一定的重写工作或者建立新的索引。

3.4 共享SQL语句
在以往的共享池中,SQL语句只有在不存在等价的SQL语句时,才能对SQL语句进行语法分析。

就这其中又有着一系列的条件要符合,才可以真正完成语法分析工作,这不仅降低了查询效率,还浪费了大量的资源。

因此在进行优化时,要时刻谨记SQL语句共享时,要与共享池中的语句相匹配,同时还要制定明确的规章制度。

(1)SQL语句在编写时,要时刻满足字符相一致的规章要求;
(2)SQL语句中编写的查询对象也要处于一种完全相同的状态;
(3)在对SQL语句进行编写时,要注意绑定变量名称的一致性。

3.5 优化器提示
Oracle优化器存在的最大问题就是往往不能对最佳的选择做出判定。

针对这一现象,最好的处理方法就是要严格对表进行定期定时的分析,并在这基础上使用优化器提示功能,判断是否应该使用索引、表的连接方式以及连接次序等,这可以在一定程度上使得查询工作变得更为可行,而且有利于数据处理。

4 临时表
在Oracle数据库中建立“临时表”不仅可以大幅度提高查询速度,还能在使用后保证Oracle 数据库的完整性,从根本上降低了Oracle数据库查询过程中错误的发生概率,同时临时表的建立是不会占用Oracle数据库中的表空间。

临时表与永久表相比,在对临时表进行数据添加或者更改时,并不会生成相对应的日志条目,但却会保留撤销日志条目。

永久表与临时表的另一个区别就是两者的片段分配方式不同。

临时表所用的片段是临时片段,对表进行数据插入时,不会分配相对应的临时片段给以表。

就Oracle数据库系统的临时表而言,其种类主要有两种。

一种是用于处理事务的临时表,该种临时表被称为事务型临时表,另一种则是用于会话的临时表,统称会话型临时表。

就事务型临时表而言,其主要是完成事务处理工作时对临时表内容进行清空;会话型临时表则是会话一旦出现中断或者再次继续时,临时表中的数据内容都会被清空。

就Oracle数据库中临时表的清空而言,清空的只是临时表中的数据,临时表本身并不会被删除或者损坏。

对于Oracle数据库中的事务型临时表而言,其有着更为精细的分类,主要用来处理多个事物共存的会话,在进行临时表数据内容清空时数据的清空时间更为细腻,而且一个会话中不同事务是可以按照不同要求进行清空的。

除此之外,Oracle数据库中会话型临时表中的内容都是不一致的,对每一个执行用户而言都是与众不同的,而且内容也都保持着一定的独立性。

换句话说,就是每一个执行用户在进行数据查询时都会有相对应的一张临时表用于数据存储。

而且在进行数据存储时,执行用户只能看到自己临时表的数据添加以及更改记录,在一定程度上保证了查询的准确性以及针对性,同时也保障了临时表的安全性。

任何事物都具备两面性,因此临时表也有着一定的局限性。

例如,临时表只能对处于连接状态的Oracle数据库使用;临时表不能像永久表一样进行索引建立,所以临时表不适用于数据量较大的查询工作,也不适用于需要反复多次查询的查询工作;在对较为复杂的数据进行处理时,临时表就失去了一定的优越性,相反视图则更为适合。

5 结语
通过以上对Oracle处理查询语句的过程以及优化器的工作原理的分析,在结合实例的基础上,对Oracle数据库查询优化的多种有效方法进行了探讨。

在这些探讨结果的基础上,可以发现,建立适当的索引、对SQL语句编写进行优化、在Oracle数据库中启用临时表等一系列的方法都可以完成Oracle数据库查询的优化作用。

参考文献
[1]杨小艳,尹明,戴学丰.Oracle数据库查询优化方法研究[J].计算机与现代化,2015(10).
[2]张辉,赵郁亮,徐江,孙伟华.基于Oracle数据库海量数据的查询优化研究[J].计算机技术与发展,2012(02).
作者简介
王春丽(1981-),女,河南省周口市人。

硕士学位。

现为国家新闻出版广电总局二九三台工程师。

研究方向为广播电视监测监管。

作者单位
国家新闻出版广电总局二九三台河南省郑州市 451162。

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