《信号分析与处理》7
信号分析与处理 作业7
信号分析与处理 第7次作业(系统时域、频域与复频域分析)适用专业班级:电气12 1-5、电力12 1-5、自升本13 1-21. 滑动平均滤波器对输入信号进行平滑的作用,一个三点滑动平均滤波器的差分方程为:{}1()(1)()(1)3y n x n x n x n =+++−。
(1)系统是否具有因果性,为什么?(2)求系统函数()H z ;(3)求单位脉冲响应()h n 。
2. 分析下列系统因果性,并说明理由(1)2()()y n x n = (2)()()y n x n =− (3)()()y n ax n b =+3. 分析下列系统是否具有线性性质、时不变性。
(1)()()y n ax n b =+ (2)2()()y t x t =4. 连续系统的描述有几种方法?离散系统的描述有几种方法?5. 已知离散系统如图所示。
(1)写出系统差分方程表达式; (2)求系统函数()H z ;(3)画出()H z 零、极点分布和收敛域;(4)求系统的单位脉冲响应; (5)求系统的频率响应。
6. 连续线性时不变系统的系统函数21()43H s s s =++,求系统的单位冲激响应()h t 。
7. 一个线性时不变系统当输入2()()t x t e u t −=时的输出23()[]()t t y t e e u t −−=−。
(1)确定系统的单位冲激响应()h t ; (2)求幅度频谱和相位频谱。
8. 画出典型数字信号处理系统结构图,并说明各环节作用。
9. 与模拟信号处理系统相比,数字信号处理系统有哪些优点和不足?(自己找资料总结)10. 已知信号()()cos x t u t t =,()()()f t t u t δ′=+。
证明()()()x t f t t δ∗=。
信号分析与处理 第二版 (赵光宙 着)_课后习题参考答案
om
课后答案网
=
⎡ 1 ⎤ A2 1 lim ⎢ sin(2ω 0T + 2θ ) − sin(−2ω 0T + 2θ ) + 2T ⎥ 2 T →∞ ⎣ 2ω 0 2ω 0 ⎦
=∞
P = lim 1 T →∞ 2T
2
∫
T
−T
2 x2 (t )dt
kh
=
=
(3) x3 (t ) = sin 2t + sin 2π t
= lim ∫ (sin 2 2t + 2sin 2t sin 2π t + sin 2 2π t )dt
T →∞ −T
T
w
.k w
= lim [ 2T −
T →∞
T ⎡1 − cos 4t α = 2t cos(α + β ) − cos(α − β ) 1 − cos 4π t ⎤ dt = lim ∫ ⎢ + + ⎥ T →∞ −T β = 2π t 2 2 2 ⎣ ⎦ T ⎡ cos 4t cos(α + β ) − cos(α − β ) cos 4π t ⎤ dt = lim ∫ ⎢1 − + − T →∞ −T 2 2 2 ⎥ ⎣ ⎦
w
= A2 lim ∫
cos(2ω 0t + 2θ ) + 1 dt −T 2
T
.c
w = lim ∫ A2 cos(ω 0 + θ )dt
om
.c
−t
om
da
(4) (5) (6) (7)
w .c
不是周期信号 不是周期信号 不是周期信号 不是周期信号
2π 3 7m (2) 是周期信号, T = =7 4 (3) 是周期信号, T = 2
《信号分析与处理》课件
06
信号处理的实际应用
信号处理在通信领域的应用
01
信号调制与解调
利用信号处理技术对信号进行调 制和解调,实现信号的传输和接 收。
02
信号压缩与解压缩
03
信号增强与恢复
通过信号处理技术对信号进行压 缩和解压缩,以减少传输带宽和 存储空间。
针对信道噪声和干扰,采用信号 处理算法对信号进行增强和恢复 ,提高通信质量。
调制解调的应用
无线通信
移动通信
在无线通信中,调制解调技术是实现 信号传输的关键环节,通过不同的调 制解调方式可以实现高速、可靠、低 成本的无线通信。
在移动通信中,由于信道条件变化大 、传输环境复杂,调制解调技术对于 提高信号传输质量和降低干扰具有重 要作用。
卫星通信
卫星通信中,由于传输距离远、信道 条件复杂,调制解调技术对于提高信 号传输质量和降低误码率具有重要意 义。
备或算法。
02
滤波器的作用
对信号进行预处理,提高信号质量,提取有用信息,抑制噪声和干扰。
03
滤波器的分类
按照不同的分类标准,可以将滤波器分为多种类型,如按照处理信号的
类型可以分为模拟滤波器和数字滤波器;按照功能可以分为低通滤波器
、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。
滤波器的特性
频率特性
描述滤波器对不同频率信 号的通过和抑制能力,是 滤波器最重要的特性之一 。
通过将信号从时间域转换到频率域,可以更好地 揭示信号的内在特征和规律。
频域分析的基本概念包括频率、频谱、带宽等。
频域变换的性质
傅里叶变换
将信号从时间域转换到频率域的常用方法,具有 线性、时移、频移等性质。
频谱分析
通过分析信号的频谱,可以得到信号的频率成分 和幅度信息。
信号分析与处理课后答案_赵光宙
信号分析与处理课后答案一、信号分析基础1.1 什么是信号?信号是一种随时间变化的物理量或信息。
根据信号的特点,可以分为连续信号和离散信号。
连续信号是指在任意时间点上都能够取到值的信号,通常用连续函数来表示。
离散信号是指只在某些离散时间点上能够取到值的信号,通常用序列来表示。
1.2 信号处理的基本任务信号处理的基本任务包括信号的获取、表示、转换、分析和处理。
其中,信号的获取是指从外部获取信号的过程,信号的表示是指将信号用数学方法表示出来,信号的转换是指将信号从一种形式转换为另一种形式,信号的分析是指对信号进行频域、时域等方面的分析,信号的处理是指对信号进行滤波、降噪、压缩等处理操作。
二、离散信号的表示与运算2.1 离散信号的表示离散信号可以用序列表示。
序列是一系列按固定顺序排列的数值,通常用形如{x(n)}的表示方法。
2.2 离散信号的运算离散信号的运算包括加法、减法、乘法和除法等。
对于两个离散信号x(n)和y(n),它们的加法可以写作z(n) = x(n) + y(n),减法可以写作z(n) = x(n) - y(n),乘法可以写作z(n) = x(n) * y(n),除法可以写作z(n) = x(n) / y(n)。
三、信号的时域分析3.1 信号的时域表示信号的时域表示是指将信号用时间序列表示出来。
在时域分析中,常用的表示方法包括离散时间信号和连续时间信号。
离散时间信号可以用序列表示,连续时间信号可以用连续函数表示。
3.2 信号的时域分析方法信号的时域分析方法包括时域表示、自相关函数和相关函数等。
时域表示是指将信号在时域上的特征表达出来,自相关函数是指信号与其自身的乘积在不同时间点上的累加,相关函数是指两个信号在不同时间点上的乘积的累加。
四、信号的频域分析4.1 信号的频域表示信号的频域表示是指将信号在频域上的特征表达出来。
常用的频域表示方法包括傅里叶变换、频谱分析和功率谱分析等。
4.2 傅里叶变换傅里叶变换是一种将时域信号转换为频域信号的方法。
信号分析与处理范文
信号分析与处理范文信号分析与处理是一门研究信号的特性、处理方法和应用的学科。
信号处理是数字信号处理的一个重要分支,通过对信号的采集、传输、变换和处理,可以提取信号中的有用信息,改善信号的品质,实现对信号的理解和应用。
在现代科学技术的各个领域中,信号分析与处理都发挥着重要的作用,如通信、图像处理、音频处理、生物医学工程等。
在信号采集阶段,需要使用各种传感器或测量设备将信号从模拟形式转换为数字形式。
通常,采样定理规定了采样频率需要满足一定条件,以避免信号失真和信息丢失。
在信号预处理阶段,可以对信号进行滤波、降噪和增强等操作,以去除噪声、滤除不需要的频率成分,并增强有用信号的可辨识性和可用性。
在信号变换阶段,可以使用傅里叶变换、小波变换、时频分析等技术,将信号从时域转换为频域或其他表示形式。
这样可以更好地理解信号的特性和结构,进一步提取有用信息。
在信号恢复阶段,可以使用插值、滤波、反变换等方法对信号进行重构和恢复,以补偿采样和处理过程中的误差和失真。
在信号编码和解码阶段,可以使用压缩编码技术对信号进行编码,并使用解码算法将其解码回原始形式。
这样可以减小信号的存储和传输开销,提高效率。
信号分析与处理的应用非常广泛。
在通信领域,可以对信号进行调制、解调、编码和解码等处理,以实现可靠的传输和接收。
在图像处理领域,可以对图像信号进行降噪、增强、压缩等操作,以提高图像的质量和效率。
在音频处理领域,可以对音频信号进行降噪、音质改进、音频识别等处理,以提高音频的可听性和可理解性。
在生物医学工程领域,可以对生物信号进行抗干扰、特征提取、病理诊断等处理,以实现生物信息的分析和应用。
总的来说,信号分析与处理是一门重要的学科,对于理解和应用信号具有重要意义。
通过对信号的采集、处理和分析,可以提取有用的信息,改善信号的品质,实现对信号的控制和应用,推动科学技术的发展和创新。
信号分析与处理教学大纲7月11号
《信号分析与处理》教学大纲课程编号:10075135课程类型:必修课课程教学:讲授适用专业:电气工程及其自动化专业授课总学时:40(2.5学分)一.本课程的性质与任务本课程是电类专业的一门专业必修课。
本课程的任务是在已具备信号分析和电子线路的知识基础上讨论数字信号处理的基本理论,主要研究数字谱分析和数字滤波器两部分,旨在使学生掌握离散信号与系统的基本理论、基本分析方法以及FFT、数字滤波器等数字信号处理技术,以便为进一步学习与掌握数字通信与信息处理等方面的专业课程及从事信息技术的应用开发工作奠定必要的基础。
二.本课程的重点内容及基本要求第一部分信号与系统讲授8课时,习题课4学时,共12学时1、基本内容1)信号的分类。
2)信号的基本运算。
3)阶跃函数和冲激函数的特点。
4)系统的描述。
5)LTI系统的分析方法。
2、基本要求1)掌握信号的分类方法。
2)熟练掌握信号的基本运算即加法、减法、反转、平移和尺度变换。
3)理解阶跃函数和冲激函数的定义、冲激函数的广义函数的定义。
4)掌握冲激函数的导数和积分。
5)理解对系统的数学模型和系统的框图描述.6)掌握系统的性质。
7)理解对LTI系统的分析方法。
3、重点1)信号的基本运算即加法、减法、反转、平移和尺度变换。
2)阶跃函数和冲激函数的定义、冲激函数的广义函数的定义.3)系统的性质.4)系统的数学模型和系统的框图描述。
4、难点1)信号的基本运算即加法、减法、反转、平移和尺度变换。
2)系统的性质。
3)系统的数学模型和系统的框图描述.第二部分连续时间系统的时域分析讲授10课时,习题课4学时,共14学时1、基本内容1)LTI系统的响应求解方法――微分方程的经典解法。
2)系统的冲激响应和阶跃响应的求解方法。
3)卷积积分和卷积积分的性质。
2、基本要求1)掌握LTI系统的响应求解方法。
2)掌握系统的冲激响应和阶跃响应的求解方法。
3)熟练掌握卷积积分的求解方法,卷积积分、卷积的图解法。
信号分析与处理第3版赵光宙课后
信号分析与处理第3版赵光宙课后引言《信号分析与处理》是作者赵光宙创作的一本经典教材,已经有3个版本了。
本文档将对《信号分析与处理》第三版的课后习题进行分析和讨论,并对其中一些重要的概念和方法进行介绍和解释。
读者可以通过这些习题的分析,深入理解信号分析与处理的关键概念,为进一步研究和实践打下坚实的基础。
第一章信号与系统本章主要介绍了信号与系统的基本概念和性质。
其中,信号是指随着时间或空间变化而变化的物理量。
系统是信号的输入与输出之间的关系。
课后习题主要涉及信号的分类、线性系统和非线性系统的特性等方面的内容。
习题1:请分类描述以下信号的类型:1.电压信号2.温度信号3.音频信号4.光信号解答:1.电压信号属于连续时间信号,因为时间是连续的。
2.温度信号既可以是连续时间信号,也可以是离散时间信号,取决于温度的采样方式。
3.音频信号属于连续时间信号,因为声音是连续变化的。
4.光信号既可以是连续时间信号,也可以是离散时间信号,取决于光的采样方式。
习题2:判断以下系统是线性系统还是非线性系统:1.y(t) = x(t) + sin(x(t))2.y(t) = 3x(t) - 23.y(t) = x(t)^2解答:1.这个系统是非线性系统,因为它包含了非线性运算sin(x(t))。
2.这个系统是线性系统,因为它只是对输入信号进行了比例增益和平移操作。
3.这个系统是非线性系统,因为它包含了非线性运算x(t)^2。
第二章离散时间信号与系统本章主要介绍了离散时间信号与系统的基本概念和性质。
离散时间信号是在离散时间点上取值的信号,而离散时间系统是对离散时间信号进行处理的系统。
课后习题主要涉及离散时间信号的表示和性质、离散时间系统的差分方程表示等方面的内容。
习题1:请给出以下离散时间信号的表示方式:1.x[n] = {1, 2, 3, 4, 5}2.x[n] = (-1)^n3.x[n] = sin(πn/4)解答:1.x[n] = {1, 2, 3, 4, 5},表示在离散时间点上的取值分别为1, 2, 3, 4, 5。
《信号分析与处理》7
《信号分析与处理》7《信号分析与处理》7信号分析与处理的内容主要包括信号采集、信号处理、信号转换和信号识别等方面。
在信号采集过程中,通过传感器对待测量的信号进行采集,然后对采集到的信号进行预处理,包括滤波、放大、转换等。
信号处理是对采集到的信号进行分析和处理,提取其中的特征和信息。
信号转换是将信号从一个形式转换为另一种形式,例如模数转换和数模转换等。
信号识别则是利用已有的模型和算法来对信号进行分类和识别,通常使用模式识别和机器学习等方法。
在信号分析与处理的学习过程中,学生首先学习信号的基本概念和性质,包括时域和频域分析、线性和非线性信号、随机和非随机信号等。
然后学习信号采集的方法和技术,其中包括模拟信号采集和数字信号采集等。
接着学习信号预处理的方法和技术,主要包括滤波、放大、采样等。
信号处理部分重点学习信号的变换和特征提取方法,如傅里叶变换、小波变换、短时傅里叶变换等。
然后学习信号转换的方法和技术,例如模数转换和数模转换等。
最后学习信号识别的方法和技术,包括模式识别、机器学习等。
在实际应用中,信号分析与处理广泛应用于通信、图像处理、生物医学、雷达、声音处理等领域。
在通信领域中,信号分析与处理用于信号的编码、调制和解调等。
在图像处理领域中,信号分析与处理用于图像的增强、去噪、分割和识别等。
在生物医学领域中,信号分析与处理用于生理信号的处理和分析,如心电图、脑电图等。
在雷达领域中,信号分析与处理用于雷达信号的处理和目标识别等。
在声音处理领域中,信号分析与处理用于语音的识别和语音合成等。
总的来说,《信号分析与处理》是一门涉及信号的理论和应用技术的学科,通过对信号的分析和处理,可以获取信号的特征和信息,并在不同的领域中进行应用。
在学习过程中,学生将学习信号的基本概念和性质、信号采集的方法和技术、信号预处理的方法和技术、信号处理的方法和技术、信号转换的方法和技术以及信号识别的方法和技术。
在实际应用中,信号分析与处理广泛应用于通信、图像处理、生物医学、雷达、声音处理等领域。
《信号分析与处理》考试大纲
《信号分析与处理》考试大纲一、主要参考书目1.《测试信号分析与处理》.宋爱国,刘文波,王爱民. 机械工业出版社,2007.1.2.《信号分析与处理》. 吴京. 电子工业出版社,2008.7.二、考试内容和考试要求包括以下7个部分:1.信号与系统的基本知识考试内容(1)信号及其分类(2)信号的基本时域运算(3)系统及其分类考试要求(1)判断周期信号的周期(2)计算信号的加、减、乘、时域简单分解和合成、卷积(3)掌握与单位冲激信号、单位阶跃信号有关的运算(4)判断系统的线性、因果性、稳定性、时不变性2.连续时间信号分析考试内容(1)周期信号的傅里叶级数(2)非周期信号的傅里叶变换考试要求(1)对于周期信号,利用傅里叶级数的定义和性质,计算三角函数形式、指数函数形式的傅里叶级数系数,并绘制频谱图(2)对于非周期信号,利用傅里叶变换的定义和性质,计算傅里叶频谱密度函数并绘制图形。
3.连续时间系统分析考试内容(1)连续时间系统的时域分析(2)连续时间系统的频域分析(3)拉普拉斯变换(4)连续时间系统的复频域分析考试要求(1)通过线性常系数微分方程求解出系统的响应(2)通过系统的频率响应求解系统的稳态输出(3)掌握通过拉普拉斯变换以及微分方程求解系统响应的过程4.离散时间信号分析考试内容(1) 离散时间傅里叶变换(2)离散时间傅里叶级数(3)时域采样定理考试要求(1)对于周期信号,利用傅里叶级数的定义和性质,计算指数函数形式的傅里叶级数系数,并绘制频谱图(2)对于非周期信号,利用傅里叶变换的定义和性质,计算傅里叶频谱密度函数并绘制图形。
(3)计算周期卷积(4)掌握时域采样定理的准确表述,求取指定信号的奈奎斯特频率5.离散时间系统分析考试内容(1)离散时间系统的时域分析(2)离散时间系统的频域分析(3)Z变换(4)离散时间系统的Z域分析考试要求(1)通过解线性常系数差分方程求出系统的响应(2)通过系统的频率响应求解系统的稳态输出(3)掌握通过Z变换以及差分方程求解系统响应的过程6.离散傅里叶变换及应用考试内容(1)离散傅里叶变换(2)离散傅里叶变换的应用考试要求(1)计算简单有限长离散时间信号的离散傅里叶变换,并绘制频谱图(2)会利用离散傅里叶变换的性质分析频谱特点(3)用离散傅里叶变换分析信号频谱的过程及特点7.数字滤波器原理及设计考试内容:(1)数字滤波器的原理及分类(2)IIR数字滤波器的设计(3)FIR数字滤波器的设计考试要求(1)数字滤波器选频特性(高通、低通、带通、带阻、全通等)的分析和判断(2)用冲激响应不变法、双线性变换法设计IIR数字滤波器(3)用窗函数法设计FIR数字滤波器三、试卷结构可能的题型包含选择题、填空题、判断题、简答题以及综合计算题。
《信号分析与处理》课程教学大纲
2
讲授
2
作业、讨论
19
第四章
第四章离散傅里叶变换与快速傅里叶变换
本章重点难点:DTFT离散时间傅里叶变换的定义及频谱特点;DFT离散傅里叶变换的定义、循环卷积的矩阵计算方法;DFT的物理意义;FFT快速算法:二分思想、蝶形流图、码位倒序、原位计算的概念;FFT的应用:圆周卷积与线卷积的关系、用FFT做线性卷积的过程;用FFT对连续信号进行谱分析时的误差问题。
负责人
二、课程目标
序号
代号
课程目标
OBE
毕业要求指标点
任务
自选
1
M1
目标1:能运用信号分析与处理的知识对相关工程问题如谱分析及滤波器的关键环节进行识别判断。
是
2.1
2
M2
目标2:能运用信号与系统的基本分析方法,对物联网领域信号分析与系统分析的问题进行数学抽象和建模
是
2.2
3
M3
目标3:能利用信号分析及滤波器的相关知识,对实验结果进行分析和解释,并综合考虑相关因素和指标,得到合理有效的实验结论。
部分分式展开法
M2
1
讲授
1
作业
29
5.4
5.4系统的S域分析
应用拉暜拉斯变换求解系统的零输入响应,零状态响应与全响应。
M2
0.5
讲授
0.5
作业
30
5.5
5.5连续时间系统的系统函数
单输入单输出系统的系统函数的定义;拉普拉斯变换与傅里叶变换的关系;系统函数零点、极点分布对系统时域特性的影响;系统函数零点、极点分布与系统频率响应特性的关系;连续因果系统稳定性的判断方法。
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信号分析与处理
信号分析与处理第一章绪论:测试信号分析与处理(de)主要内容、应用;信号(de)分类,信号分析与信号处理、测试信号(de)描述,信号与系统.测试技术(de)目(de)是信息获取、处理和利用.测试过程是针对被测对象(de)特点,利用相应传感器,将被测物理量转变为电信号,然后,按一定(de)目(de)对信号进行分析和处理,从而探明被测对象内在规律(de)过程.信号分析与处理是测试技术(de)重要研究内容.信号分析与处理技术可以分成模拟信号分析与处理和数字信号分析与处理技术.一切物体运动和状态(de)变化,都是一种信号,传递不同(de)信息.信号常常表示为时间(de)函数,函数表示和图形表示信号.信号是信息(de)载体,但信号不是信息,只有对信号进行分析和处理后,才能从信号中提取信息.信号可以分为确定信号与随机信号;周期信号与非周期信号;连续时间信号与离散时间信号;能量信号与功率信号;奇异信号;周期信号无穷(de)含义,连续信号、模拟信号、量化信号,抽样信号、数字信号在频域里进行信号(de)频谱分析是信号分析中一种最基本(de)方法:将频率作为信号(de)自变量,在频域里进行信号(de)频谱分析;信号分析是研究信号本身(de)特征,信号处理是对信号进行某种运算.信号处理包括时域处理和频域处理.时域处理中最典型(de)是波形分析,滤波是信号分析中(de)重要研究内容;测试信号是指被测对象(de)运动或状态信息,表示测试信号可以用数学表达式、图形、图表等进行描述.常用基本信号(函数)复指数信号、抽样函数、单位阶跃函数单位、冲激函数(抽样特性和偶函数)离散序列用图形、数列表示,常见序列单位抽样序列、单位阶跃序列、斜变序列、正弦序列、复指数序列.系统是指由一些相互联系、相互制约(de)事物组成(de)具有某种功能(de)整体.被测系统和测试系统统称为系统.输入信号和输出信号统称为测试信号.系统分为连续时间系统和离散时间系统.系统(de)主要性质包括线性和非线性,记忆性和无记忆性,因果系统和非因果系统,时不变系统和时变系统,稳定系统和非稳定系统.第二章连续时间信号分析:周期信号分析(傅立叶级数展开)非周期信号(de)傅立叶变换、周期信号(de)傅立叶变换、采样信号分析(从连续开始引入到离散).信号分析研究信号如何表示为各分量(de)叠加,并从信号分量(de)组成情况去观察信号(de)特性.信号(de)分解可以看作为函数(de)分解;完备正交实变函数集信号(de)分解,只要满足狄里赫利条件,任何周期信号可以分解为直流分量和许多余弦或正弦分量,这些余弦和正弦分量(de)角频率是基频(de)整数倍.基频分量、弦波分量;周期信号(de)幅度谱和相位谱,谱线、包络线、是离散频谱.谱线间隔与周期长短(de)关系.复数幅度频谱和复数相位频谱,偶函数和奇函数周期信号(de)平均功率等于直流、基波和各次谐波分量有效值(de)平方和.周期信号(de)功率谱表示信号各次谐波分量(de)功率分布规律.线性非时变系统(de)(de)冲激响应与输入信号(de)卷积积分就是该系统(de)零状态响应.非周期信号(de)幅频谱和相位谱是连续谱.一个非周期信号也可以表示成无穷多个以F(w)(de)相应值加权(de)指数函数组合而成.⎰∞∞-=ωωπωd e F t f t j )(21)(非周期信号分解为许多不同频率(de)分量,分量频率包含从零到无穷大之间(de)一切频率成分,频率分量(de)振幅无穷小,振幅密度给出,振幅频谱和相位频谱.傅立叶变换(de)线性性质说明信号加权和(de)频谱等于各信号频谱(de)加权和.冲激信号中所有频率分量(de)强度均相等,其频带为无限宽.信号在时域中产生一个延迟时间,该信号各频率分量(de)幅值大小不变,但各频谱分量(de)相位缺附加了一个与频率分量线性关系(de)相移.从信号(de)频移特性可以理解调制与解调P29信号在时域中(de)时间函数压缩了α倍,则它在频域中(de)频谱函数就要扩展α倍.信号(de)微分特性可以直接应用在微分方程转频域分析两个函数在时域中进行卷积积分(de)频谱函数等于这两个函数(de)频谱直接相乘.两个函数时域相乘(de)频谱函数等于这两个函数(de)频谱函数进行卷积.周期信号(de)傅立叶变换可以利用周期信号傅立叶级数系数或者信号一个周期所对应非周期信号(de)傅立叶变换(de)结果计算得到.∑∞-∞=-=n n T n F t f F )(2)}({1ωωδπ1|)(101ωωωn n F T F == 理想采样信号(de)频谱,是原连续时间信号频谱(de)周期延拓.香农采样定理说明采样频率必须等于或大于信号所具有最高频率(de)两倍.实际可以选择4-10倍.常用两种近似(de)内插方法来恢复原来(de)连续时间信号,他们是零阶保持法和一阶保持法.第三章:离散时间序列及其Z 变换:离散时间系统、离散系统(de)分类、离散时间信号序列、序列(de)基本运算、Z 正变换与逆变换、常用序列Z 变换、Z 变换性质、离散信号(de)Z 变换,离散系统函数与单位冲激响应、Z 变换与差分方程、零极点分布与系统稳定性.由离散线性系统引出了卷积和;时不变是指输入在时间上有一个平移,引起(de)输出也产生同样(de)时间上(de)平移.仅当系统(de)单位冲激响应满足∞<∑∞-∞=n n h |)(|离散时间系统是稳定(de)系统当单位冲激响应满足0,0)(<=n n h线性时不变系统才是因果系统任意时间序列可以∑-=kk n k x n x )()()(δZ 变换分为双边Z 变换和单边Z 变换,Z 变换(de)收敛域:左内右外双边环,有限序列有限平面.单位圆上(de)Z 变换就是离散序列(de)傅立叶变换实现Z 反变换(de)方法有三种:留数法、幂级数法和部分分式法.离散系统(de)零状态响应可以通过卷积和求得:)(*)()(n h n x n y =也可以通过Z 逆变换来求得:)]()([)]([)(11z H z X Z z Y Z n y --==离散时间系统(de)离散函数用H(z)表示,它是单位冲激响应(de)Z 变换;在离散系统中,Z 变换建立了时间函数与Z 域函数(de)之间(de)转换关系.将差分方程进行Z 变换,转换为Z 域中分析 离散系统(de)极点会影响单位冲激响应(de)最终表现形式.如果一个系统,对某些激励输入不能产生一个稳定(de)输出响应,那么这个系统是不能应用(de).稳定(de)因果离散系统(de)收敛域为1||≥z ,离散系统(de)系统函数极点全部限制在单位圆内,系统稳定.第四章:离散傅立叶变换及其快速算法:序列(de)傅立叶变换、离散傅立叶级数、离散傅立叶变换、快速傅立叶变换、频率域采样定理.序列(de)傅立叶变换定义为单位圆上(de)z 变换.序列傅立叶变换存在(de)条件是序列必须绝对可和.序列傅立叶变换(de)特点在于它是数字角频率(de)连续(de)周期函数,周期为π2,即序列频谱是连续(de)周期谱. 序列频谱(de)表达式是序列频谱傅立叶级数(de)展开式,序列是这一级数(de)各项系数.输出傅立叶变换等于输入傅立叶变换与系统频率响应(de)乘积.傅立叶变换在不同域上关于周期性和离散性(de)对称规律是:一个域中是连续(de),在另外一个域中是非周期(de).一个域中是离散(de),另外一个域中是周期(de).一个域中是周期(de),在另外一个域中是离散(de),在一个域中是非周期(de),在另外一域中连续(de).一个非周期序列可以在频域上分解为一系列连续(de)不同频率(de)复指数序列(de)叠加积分.一个周期为N(de)周期序列可以分解为N 个不同频率(de)复指数系列分量(de)叠加和.分量(de)系数就是周期序列(de)频谱. 离散傅立叶变换是对有限长序列进行傅立叶变换(de)表示.有限长序列(de)离散傅立叶变换是这一序列频谱(de)抽样值,也是序列Z 变换以N /21π=Ω为间隔(de)抽样值.长度为N1和N2(de)两个序列,通过补零(de)方式加长到N>=N1+N2-1,做N 点圆卷积,则圆卷积(de)结果与线卷积(de)结果相同.序列(de)长度为M,只有当频域采样点数大于M 时,才可以用X(k)恢复原序列.第五章:离散傅立叶变换(de)应用:用DFT逼近连续时间信号(de)频谱、线性卷积与圆周卷积用有限长抽样序列(de)DFT来近似无限长连续信号(de)频谱,产生(de)主要误差有栅栏效应、混叠效应和频谱泄露.频谱分辨率是将信号中两个靠得很近(de)谱保持分开(de)能力.频谱泄露是由于时域信号(de)截断引起(de),减少泄露(de)方法有:增加截断长度、改变窗口形状.不管采用那种窗函数,频谱泄露只能减弱,不能消除,抑制旁瓣和减少主瓣宽度不可能同时兼顾,应根据实际情况进行综合考虑.第六章:滤波器原理与结构:滤波器原理及分类,模拟滤波器(de)设计、IIR数字滤波器(de)基本网络结构.滤波器是具有一定传输特性(de)、对信号进行加工处理(de)装置,滤波技术上从复杂信号中提取所需(de)信号,抑制不需要(de)信号.滤波器也可以理解为具有选频特性(de)一类系统.设计不同(de)频率响应函数,可以得到不同(de)滤波效果.滤波器可以分为模拟滤波器和数字滤波器,低通、高通、带通和带阻滤波器.数字滤波器可以分成无限脉冲响应滤波器和有限脉冲响应滤波器.常用模拟滤波器有巴特沃斯滤波器和切比雪夫滤波器,巴特沃斯低通滤波器模平方函数(de)表示N c a j H 22)(11|)(|ωωω+= 低通巴特沃斯滤波器(de)设计步骤为:根据设计指标计算滤波器(de)阶数;利用阶次查表求归一化(de)传递函数;利用计算(de)截止频率进行去归一化处理.切比雪夫滤波器与巴特沃斯滤波器相比具有较窄(de)过渡特性.数字滤波器中(de)三种基本运算单元是延迟、乘法和加法运算.IIR 滤波器(de)基本网络结构有直接型、级联型和并联型.FIR 滤波器(de)基本网络结构有直接型、级联型、线性相位型和频率采样结构.第七章:数字滤波器设计:IIR 滤波器(de)设计设计一个数字滤波器,实质上是寻找一组系数,使其满足预定(de)技术要求,然后再设计一个网络结构去实现它.数字滤波器(de)设计步骤:1 根据需要,确定数字滤波器应达到(de)性能指标;2 确定数字滤波器(de)系统函数,使其频率特性满足技术指标要求;3 用一个有限精度(de)运算去实现系统函数或者单位冲激响应;4 确定工程实现方法.IIR低通滤波器(de)设计过程是:按照技术要求设计一个模拟低通滤波器,再按一定(de)转换关系转换成数字低通滤波器(de)系统函数,常用(de)转换方法有冲激响应不变法和双线性变换法.冲激响应不变法设计数字滤波器,不适合高通和带阻滤波器(de)设计双线性变换法适合于片段常数滤波器(de)设计FIR数字滤波器(de)优点是恒稳定和线性相位特性,FIR滤波器设计任务是选择有限长度h(n),是频率特性满足要求.题目类型:填空题 10分选择题 20分简答题 20分计算题 40分实验题 10分1.若要让抽样后(de)信号不产生频谱混叠,在抽样过程中应该满足什么条件答:抽样频率满足奈奎斯特采样定理,信号频谱(de)最高频率小于折叠频率.2.在处理有限长非周期序列时,采用FFT算法可以有效减少运算量,请简要说明你对FFT算法(de)理解以及FFT算法减少运算量(de)原因W对称性、周期性和可约性,不断地将长序列答:快速离散傅里叶变换(FFT)并不是一种新变换形式,但它应用了系数kn N(de)DFT分解成几个短序列(de)DFT,以此达到减少运算(de)次数.3. 若按数学表示法来分,可将日常生活中(de)信号分为确定性信号和随机信号,请谈谈你对这两类信号(de)理解.答:确定性信号时变量(时间)(de)确定函数,对应于变量(de)每一个值,信号值都可唯一地用数学关系式或图表确定.随机信号可用数学式或图表描述,但与变量(时间)没有确定(de)对应关系,准确(de)说,这类信号只能在统计意义上进行研究.4.在FIR数字滤波器设计中,我们知道了FIR滤波器有一个显着特点是线性相位,请谈谈你对这个线性相位(de)理解.答:线性相位指(de)是在信号(de)各个频率分量(de)延时都是相同(de),在时域分析里有利于信号波形(de)保持.5 数字滤波器(de)设计步骤:1 根据需要,确定数字滤波器应达到(de)性能指标;2 确定数字滤波器(de)系统函数,使其频率特性满足技术指标要求;3 用一个有限精度(de)运算去实现系统函数或者单位冲激响应;4 确定工程实现方法.6 IIR低通滤波器(de)设计过程是:按照技术要求设计一个模拟低通滤波器,再按一定(de)转换关系转换成数字低通滤波器(de)系统函数,常用(de)转换方法有冲激响应不变法和双线性变换法.7 低通巴特沃斯滤波器(de)设计步骤为:根据设计指标计算滤波器(de)阶数;利用阶次查表求归一化(de)传递函数;利用计算(de)截止频率进行去归一化处理.8.连续信号经过等间隔采样后,其频谱将发生怎样变化从采样信号无失真(de)恢复出原始信号又应该具备哪些条件答:频谱产生周期延拓,频谱(de)幅度是Xa(jΩ)(de)1/T 倍(2 分,每小点1 分),条件:连续信号必须带限于fc,且采样频率s c f ≥ 2 f 2分和z变换之间(de)关系是什么和序列(de)傅里叶变换之间(de)关系又是什么答:X(k)是序列傅里叶变换X (e jω )在区间[0,2π]上(de)等间隔采样值,采样间隔为ω=2π/N,X(k)是序列z 变换X (z)在单位圆上(de)等距离采样10.在离散傅里叶变换中引起频谱混叠和泄漏(de)原因是什么,怎样减小这种效应频谱混叠是因为不等式s c f ≥ 2 f 没有得到满足,可令s c f ≥ 2 f ;漏泄是因截断而起,可选用其它形式(de)窗函数.(4 分,各1 分)11请写出框图中各个部分(de)作用12简述频率采样法设计线性相位FIR滤波器(de)一般步骤.13设计一个数字高通IIR滤波器(de)主要步骤及主要公式14 从信号分析与处理(de)知识去理解采样定理、调制与解调.计算题:信号周期判别系统特性分析卷记积分和卷积和计算线性卷积和循环卷积系统微分方程(de)频域复频域(S和Z域)求解、DFT去逼近连续信号频谱(de)参数选择 Z变换(de)零极点分布及求反变换连续和离散信号(de)表示。
《信号分析与处理》(第二版)-徐科军、黄云志-课后答案
《信号分析与处理》(第二版)-徐科军、黄云志-课后答案Chap1. 1.4()()()()()()()()()()()()()()()()()()()1212122121122121222y 11102y 0.5111y 0.5 1.513y 013013y 0.51110.5 1.513tttt t x t x t x x t d x x t x x t d t d t t t x x t d t d t t t t t or t t or t t t t t t t ττττττττττττττττττ+∞-∞----=*=-=-≤≤⎧⎪⎨=≤≤⎪⎩=-=-=+-<≤=-=-=-++<<=≤-≥≤-≥⎧⎪=+-<≤⎨⎪-++<<⎩⎰⎰⎰⎰⎰1.8()()()()()()()()000000001200220222cos sin 222cos 0,1,2,2sin 0,1,2,n n n T T T n T T n T a x t a n t b n t a x t dtT a x t n t dtn T b x t n t dtn T ∞=---=+Ω+Ω⎡⎤⎣⎦==Ω==Ω=∑⎰⎰⎰傅立叶级数公式()()[]()()()[]()()()∑∞=⎥⎦⎤⎢⎣⎡Ω-Ω-+=-=-==⎪⎩⎪⎨⎧<≤<≤-=1002212201cos cos cos 1cos 141cos 1cos 15.020220 (a)n n n t n n n t n n n t x n n b n n a a T t t T t T t x ππππππππ代入公式得:()()()()()()[]()()[]()()∑∞=Ω-⎥⎦⎤⎢⎣⎡Ω-Ω-+=-=-===Ω=Ω-=10022222012212cos 1cos cos 11411cos 115.0cos 2(b)n n n Tjn t n n t n n n t x n b n n a a n n X en X Tt x t x πππππππ得到:根据时移性质:()()()()()[]()()[]()∑⎰∑∞=-∞=Ω-+=-=Ω==Ω+=1022322020201003cos cos 1221cos 12cos 41cos 2 (c)n T n n n t n n n t x n n dt t n t x T a a t n a a t x ππππ偶对称,1.12()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()()2)cos()cos(cos cos cos cos 1lim cos cos cos cos 1lim cos cos cos cos 1lim2221212222222112122222222211112122211122222111ττττθτθθτθθτθτθθττΩ+Ω=-ΩΩ+-ΩΩ=+-Ω+Ω++-Ω+Ω=+-Ω++-Ω+Ω++Ω=-=⎰⎰⎰⎰--∞→--∞→-∞→+∞∞-*A A dt t A t A t t A T dt t A t A t t A T dt t A t A t A t A T dtt x t x R TT T TTT TTTChap2.2.7 (1)左移 (2)右移 (3)先翻转再右移 (4)先翻转再左移 (5)压缩 2.10()()()()()∑+∞-∞=-*=*=k k n h k R n h n R n y()()()()1111111000212232132--=+++++=-≥--=+++++=-<≤=<+-++--+a a a a a a a a n y N n aa a a a a n y N n n y n N n n N n N n n完全重叠部分重叠无重叠 Chap3.3.1 ()()()()()0n k k k n k k n h k x n h n x n y -+∞-∞=-+∞-∞=⋅=-*=*=∑∑βα()()()()()()()()()()()⎪⎩⎪⎨⎧=≠-=⋅=++>⎪⎩⎪⎨⎧=+-≠-=⋅=-+≤≤=<---+=---=-+------∑∑βααβαβαβαββαβααβαβαβαβα0100010100-11-10100000n n N N n k N n nk kn n n nk nn k k n N n y N n n n n n y N n n n n y n n N n n n n n n 完全重叠部分重叠无重叠3.2见书P109-112 (1)()()0ωω-j e X (2)()ωd e dX jjw(3)()jwe X - (4)()jweX -*(5)()jwkj e X eω- (6)()()jw jw e X e X --21**π(7)()()()jwjwe X e X --21*-3.8()()()()()()()()()34,23,12,0114,13,12,11,10=========h h h h x x x x x()()()()[]()()()()[]卷积点循环卷积等于其线性故)(点循环卷积)()线性卷积(881L 36 6 6 6 6 23 5 6 6 6 3 1 01=-+==⎪⎭⎫⎝⎛-⎪⎭⎫ ⎝⎛==-*=∑∑∞+-∞=∞+-∞=N M n y k n h k x n y N n y k n h k x n y k N N k注y(1)=0,y(1)=1, y(2)=3…… 3.11()()()()()()()()1....2,1,0212101021010-=======--=--=-=--=-=∑∑∑∑∑rN k r kX en x en x W n x k Y en x Wn x k X n rkN j N n rNnkj N n knrN N n Nnkj N n knNN n πππ3.14 见书P118通常待分析的信号是连续信号,为了能应用离散傅立叶变换需要对连续时间信号进行采样,若ms f f 2≤,采样信号的频谱中周期延拓分量互相重叠,这就是混叠现象。
信号分析与处理课后答案
答
案
网
(6) x(t ) = cos 2πt × u (t )
jΩ ( n + N )
.c
= e jΩn ,因此有 e jΩn = 1 。
om
da
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答案: (1) 是周期信号, T =
(8) 是周期信号, T = 16
kh
3.试判断下列信号是能量信号还是功率信号。 (1) x1 (t ) = Ae
−t
t≥0
(2) x 2 (t ) = A cos(ω 0 t + θ )
解: (1) x1 (t ) = Ae
−t
t≥0
2
T →∞ 0
2 A2 A2 ⎛ 1 ⎞ A −2T lim ( e − 1) = − lim ⎜ = − 1⎟ = 2 T →∞ ⎝ e 2T −2 T →∞ ⎠ 2
∴ x1 (t )为能量信号
kh
=∞
da
= lim [ 2T −
sin 4T sin(2 + 2π )T sin(2 − 2π )T sin 4π T ⎤ + − − 4 2 + 2π 2 − 2π 4 ⎥ ⎦
w
sin(2 − 2π )T sin(2 − 2π )T sin 4π T sin 4π T ⎤ − − − 4 − 4π 4 − 4π 8 8 ⎥ ⎦
A2 1 ⎞ ⎛ 1 lim ⎜ − ⎟=0 2T T →∞ 2 2T ⎠ ⎝ 2Te
aw
T
答
案
网
(3) x3 (t ) = sin 2t + sin 2πt
(4) x 4 (t ) = e sin 2t
w
w
T →∞
《信号分析与处理》课件
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
常见信号处理技术
本节将介绍一些常见的信号处理技术,如滤波、降噪和信号增强。了解这些 技术将帮助我们改善信号质量和提取有用信息。
应用案例分析和总结
在本节中,我们将通过实际案例分析,了解信号分析与处理在不同领域的应用。同时,对课程内容进行 总结和回顾,巩固学生的知识和理解。
信号的采样与量化
在本章中,我们将学习信号采样和量化的概念和方法。了解如何将连续信号 转换为离散信号,以及如何对信号进行量化,是信号处理的重要步骤。
时域信号分析方法
本节将介绍时域信号分析的常用方法,如时域图、自相关函数和功率谱密度。 通过分析信号的时域特征,我们可以获得关于信号的重要信息。
频域信号分析方法
《信号分析与处理》PPT 课件
本课程将介绍信号分析与处理的基本原理和方法,以及应用领域。通过丰富 的案例,帮助学生深入理解信号处理技术的重要性和实际应用。
课程介绍
本节将简要介绍《信号分析与处理》课程的内容和目标。了解课程将涉及的关键概念和学习重点,为后 续章节打下基础。
信号的定义与分类
我们将探讨不同类型的信号,包括模拟信号和数字信号。了解信号的基本特征和分类将有助于我们更好 地理解信号处理的原理和方法。
第七章 labview信号分析与处理
第七章信号分析与处理7.1概述LabVIEW 6i版本中,有两个子模板涉及信号处理和数学,分别是Analyze子模板和Methematics子模板。
这里主要涉及前者。
进入Functions模板Analyze》Signal Processing子模板。
其中共有6个分析VI库。
其中包括:①.Signal Generation(信号发生):用于产生数字特性曲线和波形。
②.Time Domain(时域分析):用于进行频域转换、频域分析等。
③.Frequency Domain(频域分析):④.Measurement(测量函数):用于执行各种测量功能,例如单边FFT、频谱、比例加窗以及泄漏频谱、能量的估算。
⑤.Digital Filters(数字滤波器):用于执行IIR、FIR 和非线性滤波功能。
⑥.Windowing(窗函数):用于对数据加窗。
在labview\examples\analysis目录中可找到一些演示程序。
7.2信号的产生本节将介绍怎样产生标准频率的信号,以及怎样创建模拟函数发生器。
参考例子见examples\analysis\sigxmpl.llb。
信号产生的应用主要有:●当无法获得实际信号时,(例如没有DAQ板卡来获得实际信号或者受限制无法访问实际信号),信号发生功能可以产生模拟信号测试程序。
●产生用于D/A转换的信号在LabVIEW 6i中提供了波形函数,为制作函数发生器提供了方便。
以Waveform>>Waveform Generation中的基本函数发生器(Basic Function Generator.vi)为例,其图标如下:其功能是建立一个输出波形,该波形类型有:正弦波、三角波、锯齿波和方波。
这个VI会记住产生的前一波形的时间标志并且由此点开始使时间标志连续增长。
它的输入参数有波形类型、样本数、起始相位、波形频率(单位:Hz)参数说明:offset:波形的直流偏移量,缺省值为0.0。
《信号分析与处理》教材简介
《信号分析与处理》教材简介
芮坤生
【期刊名称】《电气电子教学学报》
【年(卷),期】1993(000)002
【摘要】随着科学技术特别是微电子与计算机技术的不断发展,电子技术已渗透到各个领域中。
在高等学校.不仅无线电技术类专业需要信号分析与处理的知识,电子类、电工类以及一些非电类专业也迫切要求学习这方面的知识.不少高校的非无线电技术类专业已开设了这方面的深程,但缺乏一种少学时的合用教材.为此,1991年5月在无锡召开的国家教委电工课程教学指导委员会电路理论与信号分析小组会议上,一致同意将编写《信号分析与处理》列入国家教委高等学校“八五”教材规划.【总页数】2页(P50-51)
【作者】芮坤生
【作者单位】合肥工业大学
【正文语种】中文
【中图分类】TN-4
【相关文献】
1.声发射信号分析与数字信号处理实验设计 [J], 袁梅;陈林;董韶鹏
2.电磁炮炮管振动信号分析及处理方法 [J], 赵辉;郭利强;兰国峰;郝慧艳;程日炜
3.基于形态学-HHT算法的船载地磁三分量信号分析与预处理 [J], 刁云云;高金耀;吴国超;蔡晓仙;岳梅
4.《信号分析与处理》课程中的思政教学探索 [J], 郭俊美;刘海英;汪宁;陈庆春
5."信号分析与处理"课程教学改革实践 [J], 景妮洁;祝红梅
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第七章 离散时间系统的基本结构
第二节 数字滤波器的分类
公式描述
+∞
h ( n ) = 0,
n < 0, 且∑ h ( n ) < + ∞
n=0
y ( n) = x ( n)* h ( n) =
N
∑ x (m) h(n - m) = ∑ h(m) x (n - m)
m=0 M m=0
r =0
+∞
+∞
H ( z ) = ( 0.6 + 0.5z -1 )( 1.6 + 2z -1 + 3z -2 ) 5 -1 = 0.96 1 + z ( 1 + 1.25z -1 + 1.875z -2 ) 6
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第七章 离散时间系统的基本结构
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第七章 离散时间系统的基本结构
第一节 数字网络的信号流图表示
●一个给定的系统函数可以有很多种实现方法来实现,不同的 一个给定的系统函数可以有很多种实现方法来实现,
实现方法需要的存储器,运算器和计算精度不同. 实现方法需要的存储器,运算器和计算精度不同.
●重点讨论在给定系统函数前提下,如何用数字网络实现的问题. 重点讨论在给定系统函数前提下,如何用数字网络实现的问题. ●数字网络:描述离散时间系统输入序列和输出序列的一种时域运算
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第七章 离散时间系统的基本结构
无限冲激响应IIR IIR数字滤波器的基本结构 第三节 无限冲激响应IIR数字滤波器的基本结构
直接型
y ( n ) = - ∑ ai y ( n - i ) + ∑ br x ( n - r )
i=1 r =0
N
M
特别注意 箭头指向, 箭头指向, 系数正负
IIR数字滤波器直接 数字滤波器直接I 图7-4 IIR数字滤波器直接I型结构
◆由专用数字硬件组成的专用计算机, 由专用数字硬件组成的专用计算机,
或基于离散时间系统的差分方程或单位采用响应的运算程序 或数字软件构成. 或数字软件构成. 可靠性高,灵活性强,稳定性好,计算精度高. ◆可靠性高,灵活性强,稳定性好,计算精度高. 方便进行信号处理和检测. ◆方便进行信号处理和检测. 满足因果性,稳定性,要求是物理可实现系统. ◆满足因果性,稳定性,要求是物理可实现系统.
i=1 M N -i
w ( n ) = - ∑ ai w ( n - i ) + x ( n )
i=1
N
y ( n ) = ∑ br w ( n - r )
r =1
M
H 2 ( z ) = ∑ br z -r
r =0
Y ( z ) = X ( z ) H ( z ) = X ( z ) H1 ( z ) H2 ( z ) = W ( z ) H2 ( z )
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第七章 离散时间系统的基本结构
第二节 数字滤波器的分类
数字滤波器: 对输入序列进行滤波处理的特定离散时间系统, ◆对输入序列进行滤波处理的特定离散时间系统,用有限精度 算法实现,完成滤波处理,提取有用信号,抑制无用信号, 算法实现,完成滤波处理,提取有用信号,抑制无用信号, 干扰信号,或噪声信号. 干扰信号,或噪声信号.
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第七章 离散时间系统的基本结构
有限冲激响应FIR FIR数字滤波器的基本结构 第四节 有限冲激响应FIR数字滤波器的基本结构
h ( n)
为有限长,所以 数字滤波器无反馈结构, 为有限长,所以FIR数字滤波器无反馈结构,非递归型 数字滤波器无反馈结构
y ( n) = x ( n)* h ( n) = h ( n)* x ( n) = H ( z ) = ∑ h ( n ) z -n
并联型 可以单独对极点进行调整而不可以单独地调整零点. 可以单独对极点进行调整而不可以单独地调整零点. 由于各个子系统相互并联, 由于各个子系统相互并联,各个子系统的运算误差互不 影响,运算误差较小. 影响,运算误差较小.并联型结构中的各个子系统可以 同时对输入信号进行处理, 同时对输入信号进行处理,有更快的运算 速度. 速度.
∑ br z
r =0 N i=1
M
-r
1 + ∑ ai z -i
k
= H0
(1 - zr z -1 ) ∏ (1 - pi z -1 ) ∏
i=1 r =1 N
M
H ( z ) = H0 ∏ H i ( z )
i=1
1 + β1i z -1 Hi ( z ) = 1 + α1i z -1 1 + β1i z -1 + β2i z -2 Hi ( z ) = 1 + α1i z -1 + α2i z -2
关系和运算结构,由这种运算关系和运算结构生成的运算网络. 关系和运算结构,由这种运算关系和运算结构生成的运算网络.
●数字网络的基本运算单元及其信号流图: 数字网络的基本运算单元及其信号流图:
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第七章 离散时间系统的基本结构
第一节 数字网络的信号流图表示
图7-2 数字网络中典型的节点和有向支路
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第七章 离散时间系统的基本结构
y ( n ) + ∑ ai y ( n - i ) = ∑ br x ( n - r )
i=1
H (z) =
∑b z
r r =0 N i=1
M
-r
1 + ∑ ai z -i
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第七章 离散时间系统的基本结构
第二节 数字滤波器的分类
数字滤波器分类 按频率特性分:低通,高通,带通和带阻数字滤波器 按频率特性分:低通,高通, 按数字网络结构分:递归型结构, 按数字网络结构分:递归型结构,非递归型结构和卷积型结构 按单位采样响应分:无限冲激响应型和有限冲激响应型数字滤波器 按单位采样响应分: 递归型 非递归型或卷积型 无限冲激响应型,简称IIR( Response) 无限冲激响应型,简称IIR(Infinite Impulse Response) IIR 有限冲激响应型,简称FIR( Response) 有限冲激响应型,简称FIR(Finite Impulse Response) FIR
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第七章 离散时间系统的基本结构
无限冲激响应IIR IIR数字滤波器的基本结构 第三节 无限冲激响应IIR数字滤波器的基本结构
H (z) = 1 1 + ∑ ai z -i
i=1 N
× ∑ br z -r = H 1 ( z ) H 2 ( z )
r =0
M
H1 ( z ) =
1 1 + ∑ ai z
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第七章 离散时间系统的基本结构
有限冲激响应FIR FIR数字滤波器的基本结构 第四节 有限冲激响应FIR数字滤波器的基本结构
例题7-5:一个FIR数字滤波器的系统函数 例题7 一个FIR数字滤波器的系统函数 FIR
解:
H ( z ) = 0.96 + 2z -1 + 2.8z -2 + 1.5z -3 h ( n ) = {0.96, 2, 2.8, 1.5}
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第七章 离散时间系统的基本结构
无限冲激响应IIR IIR数字滤波器的基本结构 第三节 无限冲激响应IIR数字滤波器的基本结构
并联型
H (z) = br z -r ∑
r =0 M N
1 + ∑ ai z -i
i=1 N
= A0 + ∑
Ai 1 - pi z -1 i=1
N
H ( z ) = A0 + ∑ H i ( z )
n=0 N -1
∑ h(m) x (n - m)
m=0
N -1
y ( n ) = ∑ br x ( n - r )
r =0
N -1
br = h(r), r = 0, 1, 2, ..., N - 1
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第七章 离散时间系统的基本结构
有限冲激响应FIR FIR数字滤波器的基本结构 第四节 有限冲激响应FIR数字滤波器的基本结构
信号分析与处理
电信教研室 苑东伟
第7 章
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第七章 离散时间系统的基本结构
第一节 数字网络的信号流图表示
离散系统的四种表示方式: 离散系统的四种表示方式: 差分方程,系统框图, 差分方程,系统框图,单位采样响应 h ( n ) 和系统函数 H ( z ) 例如一离散时间系统的系统函数为
b0 + b1 z -1 H (z) = 1 + a1 z -1
i=1
例题7 例题7-4:
8 -16 + 20z -1 H ( z ) = 16 + + -1 1 - 0.5z 1 - z -1 + 0.5z -2
图7-13 三阶并联型结构
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第七章 离散时间系统的基本结构
无限冲激响应IIR IIR数字滤波器的基本结构 第三节 无限冲激响应IIR数字滤波器的基本结构
直接型
特别注意 箭头指向, 箭头指向, 系数正负
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第七章 离散时间系统的基本结构
有限冲激响应FIR FIR数字滤波器的基本结构 第四节 有限冲激响应FIR数字滤波器的基本结构
级联型
H ( z ) = H0 ∏ H i ( z )
i=1
k
H i ( z ) = 1 + β1i z -1 H i ( z ) = 1 + β1i z -1 + β2i z -2
试用直接II型结构实现该滤波器. 试用直接II型结构实现该滤波器. II型结构实现该滤波器
图7-7 三阶IIR数字滤波器 三阶IIR数字滤波器 IIR
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第七章 离散时间系统的基本结构
无限冲激响应IIR IIR数字滤波器的基本结构 第三节 无限冲激响应IIR数字滤波器的基本结构