Mysql-Sql2005分页

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SQLserver分页的4种方法示例（很全面）

SQLserver分页的4种⽅法⽰例（很全⾯）这篇博客讲的是SQL server的分页⽅法，⽤的SQL server 2012版本。

下⾯都⽤pageIndex表⽰页数，pageSize表⽰⼀页包含的记录。

并且下⾯涉及到具体例⼦的，设定查询第2页，每页含10条记录。

⾸先说⼀下SQL server的分页与MySQL的分页的不同，mysql的分页直接是⽤limit (pageIndex-1),pageSize就可以完成，但是SQL server 并没有limit关键字，只有类似limit的top关键字。

所以分页起来⽐较⿇烦。

SQL server分页我所知道的就只有四种：三重循环；利⽤max（主键）;利⽤row_number关键字，offset/fetch next关键字（是通过搜集⽹上的其他⼈的⽅法总结的，应该⽬前只有这四种⽅法的思路，其他⽅法都是基于此变形的）。

要查询的学⽣表的部分记录⽅法⼀：三重循环思路先取前20页，然后倒序，取倒序后前10条记录，这样就能得到分页所需要的数据，不过顺序反了，之后可以将再倒序回来，也可以不再排序了，直接交给前端排序。

还有⼀种⽅法也算是属于这种类型的，这⾥就不放代码出来了，只讲⼀下思路，就是先查询出前10条记录，然后⽤not in排除了这10条，再查询。

代码实现-- 设置执⾏时间开始，⽤来查看性能的set statistics time on ;-- 分页查询（通⽤型）select *from (select top pageSize *from (select top (pageIndex*pageSize) *from studentorder by sNo asc ) -- 其中⾥⾯这层，必须指定按照升序排序，省略的话，查询出的结果是错误的。

as temp_sum_studentorder by sNo desc ) temp_orderorder by sNo asc-- 分页查询第2页，每页有10条记录select *from (select top 10 *from (select top 20 *from studentorder by sNo asc ) -- 其中⾥⾯这层，必须指定按照升序排序，省略的话，查询出的结果是错误的。

如何在MySQL中实现数据分页与排序

如何在MySQL中实现数据分页与排序在现代数据库应用中，数据分页和排序是非常常见且重要的功能。

无论是在网页应用中的数据展示，还是在后台管理系统中的数据查看，都需要对数据进行分页和排序操作。

而MySQL作为一种常用的关系型数据库管理系统，提供了丰富的功能来满足这些需求。

本文将详细讨论如何在MySQL中实现数据分页与排序的方法和技巧。

一、数据分页1. 使用LIMIT和OFFSET实现简单分页在MySQL中，可以使用LIMIT和OFFSET关键字来实现简单的数据分页。

LIMIT用于指定每页显示的记录数，OFFSET用于指定从第几条记录开始显示。

例如，要获取第1页的10条记录，可以使用以下SQL语句：SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 0;其中table_name是要查询的表名，0表示第一页。

假设要获取第2页的数据，只需将OFFSET的值设置为10：SELECT * FROM table_name LIMIT 10 OFFSET 10;这样就可以获取第2页的数据了。

2. 使用LIMIT和OFFSET实现动态分页除了上述静态分页的方式，我们还经常需要实现动态分页的功能，即根据用户的需求进行灵活的分页操作。

在这种情况下，可以使用变量来动态计算LIMIT和OFFSET的值。

以下是一个示例：SET @pageNumber = 2;SET @pageSize = 10;SET @offset = (@pageNumber - 1) * @pageSize;SELECT * FROM table_name LIMIT @pageSize OFFSET @offset;在这个示例中，我们首先设置了页码、每页显示的记录数和偏移量的变量。

然后，通过计算偏移量和LIMIT的值，就可以获取对应页码的数据了。

3. 使用ROW_NUMBER函数实现高级分页在MySQL 8.0及以上版本中，可以使用ROW_NUMBER函数来实现更高级的分页功能。

Mysql如何实现多张无关联表查询数据并分页

Mysql如何实现多张⽆关联表查询数据并分页Mysql 多张⽆关联表查询数据并分页功能需求在三张没有主外键关联的表中取出⾃⼰想要的数据，并且分页。

数据库表结构⽔果表：坚果表：饮料表：数据库随便建的，重在⽅法。

主要使⽤UNION ALL 操作符UNION ALL 操作符⽤于合并两个或多个 SELECT 语句的结果集。

请注意，UNION ALL内部的 SELECT 语句必须拥有相同数量的列。

列也必须拥有相似的数据类型。

同时，每条 SELECT 语句中的列的顺序必须相同 ; 另外，UNION ALL结果集中的列名总是等于 UNION ALL中第⼀个 SELECT 语句中的列名。

// 详细sql语句select * FROM((select fid,fname,price,type from fruits)UNION ALL(select nid,name,price,6 as type from nut)UNION ALL(select did,dname,price,7 as type from drinks)) as fnd limit 0,10 -----fnd为表的别名最终结果mysql多表联合查询时出现的分页问题的解决mysql⼀对多分页问题部门表：tbl_dept员⼯表：tbl_emp数据库sql⽂件CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`ssm-crud` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */; USE `ssm-crud`;/*Table structure for table `tbl_dept` */DROP TABLE IF EXISTS `tbl_dept`;CREATE TABLE `tbl_dept` (`dept_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`dept_name` varchar(255) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`dept_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=8 DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `tbl_dept` */insert into `tbl_dept`(`dept_id`,`dept_name`) values(1,'技术部'),(2,'业务部'),(6,'销售部'),(7,'⼈事部');/*Table structure for table `tbl_emp` */DROP TABLE IF EXISTS `tbl_emp`;CREATE TABLE `tbl_emp` (`emp_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,`emp_name` varchar(255) DEFAULT NULL,`emp_gender` char(1) DEFAULT NULL,`emp_email` varchar(255) DEFAULT NULL,`d_id` int(11) DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`emp_id`),KEY `FK_tbl_emp` (`d_id`),CONSTRAINT `FK_tbl_emp` FOREIGN KEY (`d_id`) REFERENCES `tbl_dept` (`dept_id`)) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=14 DEFAULT CHARSET=utf8;/*Data for the table `tbl_emp` */insert into `tbl_emp`(`emp_id`,`emp_name`,`emp_gender`,`emp_email`,`d_id`) values(1,'xiaoshen','2',NULL,6),(4,'晓明','1',NULL,1),(5,'xiaohong','2',NULL,2),(6,'xiaohei','2',NULL,6),(7,'xiaozhang','1',NULL,1),(8,'xiaogao','1',NULL,1),(9,'xiaohua','1',NULL,1),(10,'xiaoyan','2',NULL,1),(11,'xiaohai','2',NULL,2),(12,'xiaoqiang','1',NULL,6),(13,'xiaoqi','2',NULL,7);分页错误写法(主查询员⼯表) SELECT * FROM tbl_emp eLEFT JOINtbl_dept dON d.dept_id = e.d_idLIMIT 1,10使⽤⼦查询⽅式解决问题SELECT*FROM(SELECT*FROMtbl_emp eLEFT JOINtbl_dept dON d.dept_id = e.d_idGROUP BY e.d_idLIMIT 1,10) eLEFT JOIN tbl_dept dON d.dept_id = e.d_id下⾯代码与之⽆关仅为备份SELECTft.id,ft.partner_id AS partnerId,ft.code ,ft.end_update_date AS endUpdateDate, ,ft.type ,ft.area ,ft.is_default AS isDefault,fp.id fpId,fp.shop_id AS fpShopId ,fp.provice_id AS fpProviceId ,fp.provice_name AS fpProviceName , fp.start_num AS fpStartNum ,fp.start_fee AS fpStartFee ,fp.increase_num AS fpIncreaseNum , fp.increase_fee AS fpIncreaseFee ,fp.code AS fpCode ,fp.provice_text AS fpProviceText ,fp.template_id AS fpTemplateIdFROM(SELECTf.id,f.partner_id ,f.code ,f.end_update_date , ,f.type ,f.area ,f.is_default ,f.is_del,f.create_dateFROMbus_freight_template fLEFT JOIN bus_freight_provice pON f.id = p.template_idWHERE f.code = p.codeAND f.code = #[code]GROUP BY f.idLIMIT #{startPage},#{pageSize}) ftLEFT JOIN bus_freight_provice fpON ft.id = fp.template_idWHERE ft.code = fp.codeAND fp.template_id IS NOT NULLAND ft.code = #[code]AND fp.is_del = '0'AND ft.is_del = '0'order by ft.create_date desc以上为个⼈经验，希望能给⼤家⼀个参考，也希望⼤家多多⽀持。

数据库分页SQL语句

数据库分页SQL语句博客分类：数据库数据库分页语句SQL Server--------------------------------------------------------------------------------- 从数据库表中的第M条记录开始取N条记录，利用Top关键字：注意如果Select语句中既有top，又有order by，则是从排序好的结果集中选择：SELECT *FROM ( SELECT Top N *FROM (SELECT Top (M + N - 1) * FROM 表名称 Order by 主键 desc) t1 ) t2 Order by 主键 asc例如从表Sys_option（主键为sys_id)中从10条记录还是检索20条记录，语句如下：SELECT *FROM ( SELECT TOP 20 *FROM (SELECT TOP 29 * FROM Sys_option order by sys_id desc) t1) t2Order by sys_id ascOralce数据库--------------------------------------------------------------------------------从数据库表中第M条记录开始检索N条记录SELECT *FROM (SELECT ROWNUM r,t1.* From 表名称 t1 where rownum < M + N) t2where t2.r >= M例如从表Sys_option（主键为sys_id)中从10条记录还是检索20条记录，语句如下：SELECT *FROM (SELECT ROWNUM R,t1.* From Sys_option where rownum < 30 ) t2Where t2.R >= 10如果你对Oracle数据库分页不是很熟悉的话，本页后面有专门对Oracle分页技术的讲解。

第1章SQLServer2005入门教程

4
后来，Ashton-Tate公司退出了SQL Server 的开发。
而在Windows NT推出后，Microsoft与 Sybase在SQL Server的开发上就分道扬镳了：
–Microsoft将SQL Server 移植到Windows NT系统上，专注于开发推广SQL Server的 Windows NT版本；
32
•在IIS中配置SQL XML支持（Configure SQL XML Support in IIS）
•IIS（Internet Information Services 因特网信息服务），此工具可以在运行IIS的计算机上定义、注册虚拟目录，并在虚拟目录和SQL Server 实例之间创建关联。
9
客户机/服务器方式
客户机/服务器方式是在后端使用专门的服务器，在服务器中建立大型数据库系统，如常用的SQL Server, Oracle和 Informix等，该服务器称为数据库服务器. 前端客户应用系统可以是各种软件工具开发的系统。
10
文件服务器和客户机/服务器方式的比较
文件服务器方式: 客户端向文件服务器发出数据库请求,文件服务器通过网络向客户端发送完成的文件拷贝,造成网络中传输冗余的数据,负载多.
19
2. 新的数据类型
• SQL Server 2005 中增加了3 种新的数据类型： BIGINT、SQL_VARIANT和TABLE。
3. 数据行中的Text类型数据
• SQL Server 2005 中可以将TEXT 和IMAGE 类型的数据直接存放到表的数据行中，而不是存放到数据页中，这就减少了用于存储TEXT 和IMAGE 类型的空间，并相应减少了磁盘处理这类数据的 I/O 数量。

MySql分页sql语句

MySql分页sql语句如果和MSSQL的TOP语法相比，那么MySQL的LIMIT语法要显得优雅了许多。

使用它来分页是再自然不过的事情了。

最基本的分页方式：SELECT ... FROM ... WHERE ... ORDER BY ... LIMIT ...在中小数据量的情况下，这样的SQL足够用了，唯一需要注意的问题就是确保使用了索引：举例来说，如果实际SQL类似下面语句，那么在category_id, id两列上建立复合索引比较好：SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 50, 10子查询的分页方式：随着数据量的增加，页数会越来越多，查看后几页的SQL就可能类似：SELECT * FROM articles WHERE category_id = 123 ORDER BY id LIMIT 10000, 10一言以蔽之，就是越往后分页，LIMIT语句的偏移量就会越大，速度也会明显变慢。

此时，我们可以通过子查询的方式来提高分页效率，大致如下：1，2，3，4，5，6，7，8，9，1011，12，13，14，15，16，17，18，19，2021，22，23，24，25，26，27，28，29，301001，1002.。

10001,10002。

SELECT * FROM articles WHERE id >= (SELECT id FROM articles ORDER BY id LIMIT 10, 1) LIMIT 10JOIN分页方式SELECT * FROM `content` AS t1JOIN (SELECT id FROM `content` ORDER BY id desc LIMIT ".($page-1)*$pagesize.", 1)AS t2 WHERE t1.id <= t2.id ORDER BY t1.id desc LIMIT $pagesize;经过我的测试，join分页和子查询分页的效率基本在一个等级上，消耗的时间也基本一致。

pageinfo分页不生效 sql语句 -回复

pageinfo分页不生效sql语句-回复Pageinfo分页不生效SQL语句是在某些情况下，使用了分页函数或语句后，发现页面无法正常进行分页显示的问题。

在本文中，我们将从问题的定义开始，逐步解释可能的原因以及解决方案，帮助您解决该问题。

# 什么是Pageinfo分页不生效SQL语句？Pageinfo分页不生效SQL语句指的是在使用分页函数或语句后，页面无法正确进行分页显示的问题。

通常，我们使用分页函数或语句来从数据库中获取数据，并将其按照一定规则进行分页显示，以提高数据展示的效果和性能。

然而，当出现分页不生效的情况时，可能会导致数据展示不完整或无法正常进行翻页，从而影响用户体验。

# 可能的原因1. 错误的分页参数：在使用分页函数或语句时，必须正确设置分页参数，包括每页显示的数据数量、当前页码等。

如果参数设置有误，将导致分页不生效。

2. 数据库查询语句错误：分页函数或语句通常需要与数据库查询语句结合使用，如果查询语句本身有错误或不支持分页，那么分页操作将无法生效。

3. 数据库不支持分页：并非所有的数据库都支持分页功能，有些较旧的数据库或特定数据库可能不支持分页函数或语句。

在这种情况下，需要使用其他方法来实现分页功能。

# 解决方案1. 核对分页参数：首先，检查分页函数或语句的参数设置是否正确。

例如，确保每页显示的数据数量、当前页码等参数被正确传入。

如果发现参数设置有误，及时进行修正并重新测试。

2. 修改查询语句：检查数据库查询语句是否正确，确保它符合数据库的语法和规则。

通常情况下，分页语句需要在查询语句中添加LIMIT或OFFSET 等关键字来实现分页功能。

确保这些关键字被正确使用，并根据具体数据库的要求进行调整。

3. 使用其他分页方法：如果您的数据库不支持分页功能，或者您无法调整查询语句以实现分页，那么您可以考虑使用其他方法进行分页。

例如，可以通过编写自定义函数或使用编程语言来实现分页逻辑。

这种方法可能需要更多的工作和技术知识，但可以解决数据库不支持分页的问题。

mssql 分页查询语句

mssql 分页查询语句MSSQL是一种常用的关系型数据库管理系统，支持分页查询语句。

在进行分页查询时，可以使用OFFSET FETCH或ROW_NUMBER 函数来实现。

下面列举了10个符合标题内容的MSSQL分页查询语句。

1. 使用OFFSET FETCH实现分页查询```SELECT *FROM table_nameORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY;```2. 使用ROW_NUMBER函数实现分页查询```SELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_name) AS subWHERE row_num BETWEEN ((page_number - 1) * page_size + 1) AND (page_number * page_size);```3. 使用CTE和ROW_NUMBER函数实现分页查询```WITH cte AS (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_name)SELECT *FROM cteWHERE row_num BETWEEN ((page_number - 1) * page_size + 1) AND (page_number * page_size);```4. 使用OFFSET FETCH和JOIN实现分页查询```SELECT t1.*FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_name) AS t1JOIN (SELECT column_nameFROM table_nameORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY) AS t2 ON t1.column_name = t2.column_name;```5. 使用OFFSET FETCH和子查询实现分页查询```SELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_name) AS subWHERE sub.column_name IN (SELECT column_nameFROM table_nameORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY);```6. 使用CTE和ROW_NUMBER函数实现分页查询（带条件）```WITH cte AS (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_nameWHERE condition)SELECT *FROM cteWHERE row_num BETWEEN ((page_number - 1) * page_size + 1) AND (page_number * page_size);```7. 使用OFFSET FETCH和子查询实现分页查询（带条件）```SELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_nameWHERE condition) AS subWHERE sub.column_name IN (SELECT column_nameFROM table_nameWHERE conditionORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY);```8. 使用OFFSET FETCH和JOIN实现分页查询（带条件）```SELECT t1.*FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_nameWHERE condition) AS t1JOIN (SELECT column_nameFROM table_nameWHERE conditionORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY) AS t2 ON t1.column_name = t2.column_name;```9. 使用OFFSET FETCH和子查询实现分页查询（带多个条件）```SELECT *FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name)AS row_numFROM table_nameWHERE condition1 AND condition2) AS subWHERE sub.column_name IN (SELECT column_nameFROM table_nameWHERE condition1 AND condition2ORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY);```10. 使用OFFSET FETCH和JOIN实现分页查询（带多个条件）```SELECT t1.*FROM (SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name) AS row_numFROM table_nameWHERE condition1 AND condition2) AS t1JOIN (SELECT column_nameFROM table_nameWHERE condition1 AND condition2ORDER BY column_nameOFFSET (page_number - 1) * page_size ROWSFETCH NEXT page_size ROWS ONLY) AS t2 ON t1.column_name = t2.column_name;```以上是10个符合标题内容的MSSQL分页查询语句，可以根据具体需求选择适合的语句进行分页查询操作。

mysql分页原理和高效率的mysql分页查询语句_Mysql

第二部分：根据雅虎的几位工程师带来了一篇Efficient Pagination Using MySQL的报告内容扩展：在文中提到一种clue的做法，给翻页提供一些线索，比如还是SELECT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是1020，最小的是1000，如果我们只提供上一页、下一页这样的跳转（不提供到第N页的跳转），那么在处理上一页的时候SQL语句可以是：
如果LIMIT m,n不可避免的话，要优化效率，只有尽可能的让m小一下，我们扩展前面的clue做法，还是SELE CT * FROM message ORDER BY id DESC，按id降序分页，每页20条，当前是第10页，当前页条目id最大的是 2519，最小的是2500;
当是第10页的SQL如下：代码如下:
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sql2005教程

在如图2-7所示的服务器属性对话框中共有7个选项。这7个选项分别是：常规选项、内存选项、处理器选项、安全性选项、连接选项、数据库设置选项、高级选项。
第3章 Transact-SQL语言
与连接服务器相反的是断开服务器，只要在所要断开的服务器上单击右键，选择“断开”即可。注意断开服务器并不是从计算机中将服务器删除，而只是从SQL Server管理平台中删除了对该服务器的引用。需要再次使用该服务器时，只需在SQL Server管理平台中重新连接即可。
2.2 服务器启动、暂停和停止
第2章服务器管理
2.1 服务器注册
2.1.1 创建服务器组
在一个网络系统中，可能有多个SQL Server服务器，可以对这些SQL Server服务器进行分组管理。分组的原则往往是依据组织结构原则，如将公司内一个部门的几个SQL Server服务器分为一组。SQL Server分组管理由SQL Server管理平台来进行。
2.1.2 服务器注册与连接
在SQL Server管理平台中注册服务器可以存储服务器连接信息，以供将来连接时使用。
有三种方法可以在SQL Server管理平台中注册服务器：
（1）在安装管理平台之后首次启动它时，将自动注册 SQL Server 的本地实例；（2）可以随时启动自动注册过来还原本地服务器实例的注册；
SQL Server分析器（Profiler）是一个图形化的管理工具，用于监督、记录和检查SQL Server 数据库的使用情况。对系统管理员来说，它是一个连续实时地捕获用户活动情况的间谍。可以通过多种方法启动 SQL Server Profiler，以支持在各种情况下收集跟踪输出。如下图所示。
1.4.5 分析服务

利用SQL语句实现分页

利⽤SQL语句实现分页1.概述在⽹页中如果显⽰的数据太多就会占据过多的页⾯，⽽且显⽰速度也会很慢。

为了控制每次在页⾯上显⽰数据的数量，就可以利⽤分页来显⽰数据。

2.技术要点在SQL Server中要实现SQL分页，需要使⽤⼦查询来获取上⼀页的数据进⾏对⽐，进⽽获取最新的数据。

使⽤⼦查询获取分页数据的语法格式如下："SELECT TOP [pageSize] * FROM [table] WHERE id NOT IN(SELECT TOP [preNum] id FROM [table] ORDER BY ID DESC) ORDER BY ID DESC";a. pageSize：数据分页的分页⼤⼩。

b. preNum：上⼀页数据查询的起始范围。

c. table：数据表名称。

例如要从数据库的第10条数据开始查询5条数据，编写的 SQL查询语句如下："SELECT TOP 5 * FROM tb_SQLServerFenye WHERE id NOT IN(SELECT TOP 10 id FROM tb_SQLServerFenye ORDER BY ID DESC) ORDER BY ID DESC";在JDBCDao数据库操作类的getPageArgs()⽅法中就使⽤getProducts()⽅法中就使⽤了该语法获取指定页码的分页数据，关键代码如下:// 定义查询数据库的SQL语句String sql = "SELECT TOP " + pageSize + " * FROM tb_SQLServerFenye" +" WHERE id NOT IN(SELECT TOP " + (page - 1) * pageSize + " id FROM" +" tb_SQLServerFenye ORDER BY ID DESC) ORDER BY ID DESC";stmt = conn.createStatement();rs = stmt.executeQuery(sql); // 执⾏SQL并获取查询结果集3.实现过程（1）创建操作数据库类UserDao。

sqlserver2005简介

开发版精装版
Windows 2000 Server 、Windows Server 2003、 Windows 2000 Professional 和Windows XP Professional
Windows 2000 Server 、Windows Server 2003 、 Windows 2000 Professional 和Windows XP Professional
集成服务能更容易地集成、转换和分析来自多个异类信息源的数据，比如多个操作系统的数据。可以对数据仓库提供提取、转换和加载 (ETL) 处理的包。
分析服务为商业智能应用程序提供了联机分析处理 (OLAP) 和数据挖掘功能。可以设计、创建和管理数据的多维结构，设计、创建和可视化数据挖掘模型。在 Business Intelligence Development Studio 中，可以开发分析服务项目
3.4 文档和教程
4 常用数据库对象
表、索引、视图、数据库关系图、默认值、规则、触发器、存过程、用户等
5 SQL Server 2005数据库架构
5.1 逻辑数据库概念数据库描述数据结构，定义数据之间的联系。例如，“学生选课”数据库的数据结构定义如下。
学生基本信息表S（学号，姓名，性别，出生日期，系，电话）
tempdb数据库是连接到SQL Server 2005实例的所有用户都可用的全局资源，它保存所有临时表和临时存储过程。另外，它还用来满足所有其他临时存储要求。
3 SQL Server 2005组件和工具
3.1 管理工具 1．SQL Server Management Studio
查询编辑器：支持Transact-SQL
Transact-SQL语法特点

SQL Server 2005使用方法

以上两个对话框的名字要一致，或者是干脆就写“localhost”即可如果遇到上述错误信息，可能的原因是SQL Server的服务没有启动，可以采用下述方法去解决到“控制面板”-“管理工具”- “服务”，找到下面的内容点击左侧的“Start”启动就可以了数据库名称就是要创建的数据库名，点击确定的话，就会创建两个文件，Test.mdf和Test.ldf。

那么这两个文件在哪个文件夹里呢？向右拖动滚动条，就可以看到了。

保存使用相同的方法，创建其它的表注意：一定要按行输入等所有的表的记录输入完毕，就可以开始查询了点击“新建查询”常见问题1．注意：在执行查询时一定要保证红框处选择你要使用的数据库名2．如何复制新建的数据库，然后安装到其它计算机中？1）点击“分离”，则该数据库从当前环境中消失，这时就可以在Windows资源管理器中把该文件复制走2）然后复制到你的机器中，之后打开SQL Server，点击“附加”选择要附加的数据库（找mdf扩展名的文件）3．附录：1．在SQL Server2005中，使用一组操作系统文件来映射数据库。

数据库中的所有数据和对象都存在于下列操作系统文件中。

（1）主要数据文件(.mdf)主要数据文件包括数据库的启动信息，并用于存储数据。

每个数据库都有一个主要数据文件。

（2）次要数据文件(.ndf)次要数据文件也用来存储数据，它含有不能置于主要数据文件中的所有数据。

如果主要数据文件可以包含数据库中的所有数据，那么数据库就不需要次要数据文件。

如果数据库很大，主要数据文件的容量超过了系统的限制，就需要设置一个或多个次要数据文件，并将它们存储在不同的磁盘上。

（3）事务日志文件(.ldf)事务日志文件包含用于恢复数据库的日志信息。

每个数据库都必须至少有一个事务日志文件。

2．SQL Server2005中，默认安装如下几个数据库，不要对其进行任何改动。

（1）master数据库顾名思义，master数据库是SQL Server2005中的总控数据库，它是最重要的系统数据库，记录系统中所有系统级的信息。

SQL2005基础教程

在机器上成功安装SQL Server 2005之后，就可以开始系统地研究SQL Server 2005的各个部分了，这些部分使该产品具有易用性和高效性。

SQL Server 2005将所有的管理界面都归总到studio中，如SSMS（主要包含用于开发数据库解决方案的工具）以及SQL Server Business Intelligent Development Studio（为使用Analysis Service分析数据而设计）。

本章集中讲述SSMS（SQL Server Management Studio）工具，此外还会讲述SAC（Surface Area Configuration）工具。

SSMS是用来建立数据库解决方案的GUI（图形用户界面）。

这是一种易于使用且直观的工具，通过使用它能快速而高效地在SQL Server中进行工作。

SSMS对于你成功地成为一名开发者至关重要。

因此，到本章末，你将了解关于SSMS的使用技能，并将精通如下几个方面的知识：q SSMS的组件。

q如何配置SSMS。

q如何保护SQL Server的外围应用，使其免受攻击。

接下来，开始讲述SSMS，先来看看如何用它在SQL Server中进行工作。

2.1 SSMS概览SQL Server是作为单独的Windows进程在基于Windows的计算机上运行的（在第1章已涉及这方面的内容），它可以运行在独立的桌面计算机上，也可以运行在服务器或者网络计算机上。

打开“任务管理器”并切换到“进程”选项卡，可看到许多进程，其中有sqlservr.exe。

该进程（或服务）在它自己的进程空间中运行，与机器上的其他进程相隔离。

SQL Server不应受任何不与其组件通信的其他软件影响。

如果必须关闭其他组件的进程，SQL Server引擎仍将继续运行。

SQL Server作为服务运行，该服务由Windows自身进行监控。

Windows确保给了服务恰当的内存、处理能力和处理时间，保证所有一切都运作良好。

MSSQL2005详细图文教程

前言在使用和管理MSSQL数据库的过程中，常常会遇到一些问题，例如如何在xp中安装SQL 2005 SERVER，怎么远程连接管理sql2005数据库、如何远程备份数据库、如何修改数据库的存放位置、如何自动备份等。

笔者在遇到这些问题的时候，也是在网上多方查找资料、费尽了心机，但功夫不负有心人，终于明白了sql2005一些数据操作的基本技巧和远程登录的具体操作方法。

Sql2005 server开发版在xp sp3中的安装我们知道SQL有许多版本，功能也都不同，主要分为：Enterprise(企业版),Development(开发版),Workgroup,(工作群版)Standard,(标准版)Express.(简易版)以功能言，Enterprise 版和Development 版的功能一样。

两者的差别，除了授权不同外，最主要的差别是：Enterprise版的数据库引擎只能安装在Win2003Server(或其他Server)。

如果你想安装在WindowsXP Pro系统上，你应该安装SQL2005Development版(开发版)。

如果你是初学者，如果你只是想要在家里学习学习，如果你的环境是Windows XP Pro，那么，你应该选择的是SQL2005 Development，但是如果你只想远程操作数据库，你可以选择SQL Express。

但在xp中安装开发版并不容易，会弹出各种错误提示，首先我们需要下载并安装如下组件：1：下载并安装Microsoft .Net Framework 3.5 SP1。

2：下载并安装Windows Installer 4.5。

3：下载并安装Windows PowerShell 1.0。

然后下载sql2005企业版安装光盘镜像，解压。

点击解压目录的splash开始安装先安装cd1最好先安装SQL Client 端，以免出错，直接安装服务器组件会出现下面的错误：如果出现错误，可直接进入解压目录的Dev_CD1\Setup，运行SqlRun_SQL.exe，安装服务端程序然后进入解压目录的Dev_CD2\Setup，运行SqlRun_Tools.exe，安装客户端程序。

mysqlUNIONALL查询分页

mysqlUNIONALL查询分页1.UNION ALL和UNION 的区别UNION ALL理论上要⽐UNION的查询效率更⾼⼀些，因为UNION会将结果集中的数据进⾏过滤，将相同的数据进⾏剔除后返回，⽽UNION ALL不进⾏此操作，它会将结果集全部返回2.UNION ALL分页要点如果需要分页的时候只需要将他们联合查询的结果集当做⼀个表来查询就好了。

3.UNION ALL查询结果统计SELECT COUNT(*) FROM((SELECT id,money,createtime,status FROM pre_pay_log WHERE memb_id = 51225) UNION ALL (SELECT id,money,createtime,status FROM pre_cash_log WHERE memb_id = 51225))此句查询会报错：Every derived table must have its own alias//每个派⽣出来的表都必须要有⾃⼰的别名我们将sql语句改成下⾯，即可正常取值SELECT COUNT(*) FROM((SELECT id,money,createtime,status FROM pre_pay_log WHERE memb_id = 51225) UNION ALL (SELECT id,money,createtime,status FROM pre_cash_log WHERE memb_id = 51225)) as a4.UNION ALL查询分页SELECT * FROM((SELECT id,money,createtime,status,error AS form_account,payment_no AS type_name FROM pre_pay_log WHERE 1 AND memb_id =51225) UNION ALL (SELECT id,money,createtime,status,form_account,type_name 将合并查询后的语句派⽣出⼀个新的表后，我们就可以使⽤平常的分页操作进⾏分页了。

【转】分页查询介绍及好处简介

【转】分页查询介绍及好处简介1 背景概述由于在项⽬中需要在页⾯上显⽰数量⾮常多的数据，在进⾏查询时⾸先会把所有的数据都查询出来，然后在进⾏显⽰，这时候分页查询的操作就必不可少了，本⽂介绍Mysql、、sql Server 三种数据库进⾏分页查询的⽤法。

2 名词解释分页查询就是将将过多的结果在有限的界⾯上分多页来显⽰，⼀般将分页查询分为两类：逻辑分页、物理分页。

逻辑分页是在⽤户第⼀次访问时，将数据库的所有记录全部查询出来，添加到⼀个⼤集合中，然后存放在session对象，再通过页码计算出当前页需要显⽰的数据内容，存储到⼀个⼩的list的集合中，并将其存储到request对象中，跳转到JSP页⾯，进⾏遍历显⽰。

当⽤户第⼆次访问时，只要不关闭，还会从session中获取数据，来进⾏显⽰。

因为此种⽅法是在内存的session对象中进⾏计算分页显⽰的，⽽不是真正的将我们数据库进⾏分页的,所以叫做逻辑分页。

缺点：如果需要查询的数据量过⼤，session将耗费⼤量的内存；因为是在session中获取数据，如果第⼆次或者更多此的不关闭浏览器访问，会直接访问session，从⽽不能保证数据是最新的。

优点：统⼀代码处理⽅式，较容易跨数据库做迁移。

物理分页，使⽤数据库⾃⾝所带的分页机制，例如，Oracle数据库的rownum，或者My中的limit等机制来完成分页操作。

因为是对数据库的数据进⾏分页条件查询，所以叫物理分页。

每⼀次物理分页都会去连接数据库。

优点：数据能够保证最新，由于根据分页条件会查询出少量的数据，所以不会占⽤太多的内存。

CTE（Common Table Expression，公⽤表表达式）该表达式源⾃简单查询，可以认为是在单个 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 或 CREATE VIEW 语句的执⾏范围内定义的临时结果集。

CTE 与派⽣表类似，具体表现在不存储为对象，并且只在查询期间有效。

数据库面试时常见的26个问题

数据库⾯试时常见的26个问题1. SQL语⾔包括哪些类型？数据定义：Create Table,Alter Table,Drop Table, Craete/Drop Index数据操纵：Select ,insert,update,delete数据控制：grant,revoke2. 内联接,外联接区别？内连接是保证两个表中所有的⾏都要满⾜连接条件，⽽外连接则不然。

在外连接中，某些不满条件的列也会显⽰出来，也就是说，只限制其中⼀个表的⾏，⽽不限制另⼀个表的⾏。

分左连接、右连接、全连接三种。

等连接（内连接）、⾮等连接、⾃连接、外连接（左、右、全）Or hash join/merge join/nest loop(cluster join)/index join1)内连接:只连接匹配的⾏select A.c1,B.c2 from A join B on A.c3 = B.c3;2)左外连接:包含左边表的全部⾏（不管右边的表中是否存在与它们匹配的⾏）以及右边表中全部匹配的⾏select A.c1,B.c2 from A left join B on A.c3 = B.c3;3)右外连接:包含右边表的全部⾏（不管左边的表中是否存在与它们匹配的⾏）以及左边表中全部匹配的⾏select A.c1,B.c2 from A right join B on A.c3 = B.c3;4)全外连接:包含左、右两个表的全部⾏，不管在另⼀边的表中是否存在与它们匹配的⾏select A.c1,B.c2 from A full join B on A.c3 = B.c3;5)（theta）连接:使⽤等值以外的条件来匹配左、右两个表中的⾏select A.c1,B.c2 from A join B on A.c3 != B.c3;6)交叉连接:⽣成笛卡尔积——它不使⽤任何匹配或者选取条件，⽽是直接将⼀个数据源中的每个⾏与另⼀个数据源的每个⾏⼀⼀匹配select A.c1,B.c2 from A,B;3. 什么是存储过程？⽤什么来调⽤？存储过程是⼀个预编译的SQL语句，简单的说存储过程是为了完成某个数据库中的特定功能⽽编写的语句集，该语句集包括SQL语句（对数据的增删改查）、条件语句和循环语句等。

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Mysql-Sql2005分页一、Mysql分页1.导入pager.js文件和Pager.java文件Pagers.js文件代码//2.这两行放在任意位置<input type="hidden" name="requestPage" /><input type="hidden" name="rowCount" id="rowCount" value="10" />3.分页下面表格<table width="95%"border="0"align="center"cellpadding="0"cellspacing="0"><tr><td height="6"><img src="${oa }/oa/jsp/images/spacer.gif"width="1"height="1"/></td></tr><tr><td height="33"><table width="100%" border="0"align="center"cellpadding="0" cellspacing="0"class="right-font08"><tr><td width="50%"><script>var pager = new Pager(document.queryform,"${pager.total}","${pager.rowCount}", "${pager.currentPage}");document.write(pager.toString());</script></td><td width="1%"></td></tr></table></td></tr></table><script>function query() {document.fom.submit();}</script>erServlet.java中代码private void list(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) {// 遍历打印人员信息Pager pager = new Pager(request);String userId= request.getParameter("userId")==null?"":request.getParameter("userId ");User user = new User();user.setUserId(userId);UserDAO userDAO = DAOFactory.getUserDAO();List<User> users = userDAO.query(user,pager);//放在作用域中，在前台取出request.setAttribute("userId", userId);request.setAttribute("users", users);request.setAttribute("pager", pager);try {//转发到前台request.getRequestDispatcher("/oa/jsp/user/listuser.jsp").forward (request, response);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}Dao层public List<User> query(User user,Pager pager) {// 查找所有的用户Connection conn = DBConnection.getConnection();PreparedStatement pst = null;ResultSet rs = null;List<User> users = new ArrayList<User>();String sql = "select erId,erQq,erPhone,erAge,"+ "erName,erSex,d.departmentName,r.roleName "+ "from tbuser u,tb_department d,tb_role r "+ "where erRoleId = r.roleId and erDepartmentId=d.departmentId ";if(user.getUserId()!=null&& !user.getUserId().trim().equals("")){sql = sql + " and erId like '%"+user.getUserId()+"%'";}sql = sql +" order by erDepartmentId, erId";System.out.println(sql);String sql1 = pager.wrapSqlTotal(sql, conn);try {pst = conn.prepareStatement(sql1);rs = pst.executeQuery();while (rs.next()) {User u = new User();u.setUserId(rs.getString("userId"));u.setUserName(rs.getString("userName"));u.setUserSex(rs.getString("userSex"));u.setUserAge(rs.getString("userAge"));u.setUserQq(rs.getString("userQq"));u.setUserPhone(rs.getString("userPhone"));Department d = new Department();d.setDepartmentName(rs.getString("departmentName"));u.setUserDepartment(d);Role r = new Role();r.setRoleName(rs.getString("roleName"));u.setUserRole(r);users.add(u);}return users;} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();} finally {try {conn.close();pst.close();rs.close();} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}}return null;}Pager.javapackage com.base.util;import java.sql.Connection;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;import java.util.List;import java.util.Map;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;public class Pager<T>{private int rowCount = 10; // 当页显示记录数private int pageCount = 1; // 总页数private int currentPage = 1; // 当前页private int sPage = 1; // 当前页开始记录数private long total = 1; // 总记录数private String pageStr = ""; // 分页字符串private List record;public List getRecord() {return record;}public void setRecord(List record) {this.record = record;}public Pager() {}public Pager(HttpServletRequest request) { //this.fileName=request.getContextPath()+fileName ;// 获得当前页String cPageStr = request.getParameter("requestPage") == null ? String.valueOf(currentPage) : request.getParameter("requestPage");String rowCountStr = request.getParameter("rowCount") == null ? String.valueOf(rowCount) : request.getParameter("rowCount");String requestURI = request.getRequestURI();String requestQueryStr = request.getQueryString();int cPageInt = 0;try {cPageInt = Integer.parseInt(cPageStr);} catch (Exception e) {cPageInt = 1;} finally {currentPage = cPageInt;}int rowCountInt = 0;try {rowCountInt = Integer.parseInt(rowCountStr);} catch (Exception e) {rowCountInt = 10;} finally {rowCount = rowCountInt;}}private List<T> list = null;public List<T> getList() {return list;}public void setList(List<T> list) {this.list = list;}public int getPageCount() {return pageCount;}public void setPageCount(int pageCount) {this.pageCount = pageCount;}public int getCurrentPage() {return currentPage;}public void setCurrentPage(int page) { currentPage = page;}public String getPageStr() {return pageStr;}public void setPageStr(String pageStr) { this.pageStr = pageStr;}public int getRowCount() {return rowCount;}public void setRowCount(int rowCount) { this.rowCount = rowCount;}public int 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HttpServletResponse response) {// 遍历打印人员信息Pager pager = new Pager(request);//前台传过来的搜索框里面的值String uservalues =request.getParameter("userId")==null?"":request.getParameter("userId ");UserDAO userDAO = DAOFactory.getUserDAO();List<User> users = userDAO.query(uservalues,pager);//放在作用域中，在前台取出request.setAttribute("uservalues", uservalues);request.setAttribute("users", users);request.setAttribute("pager", pager);try {//转发到前台request.getRequestDispatcher("/oa/jsp/user/listuser.jsp").forward (request, response);} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}DAO层代码public List<User> query( String uservalues,Pager pager) {// 查找所有的用户Connection conn = DBConnection.getConnection();PreparedStatement pst = null;ResultSet rs = null;List<User> users = new ArrayList<User>();//select * from (select row_number() over(order by erId) as rownum,erId,erQq,erPhone,erAge,erName,erSex,d.depar tmentName,r.roleName from tbuser u,tb_department d,tb_role r where erRoleId = r.roleId and erDepartmentId=d.departmentId String sql = "erId,erQq,erPhone,erAge,erName,erSex,d.depar tmentName,r.roleName from tbuser u,tb_department d,tb_role r where erRoleId = r.roleId and erDepartmentId=d.departmentId ";//and erId=?if(uservalues !=null && !uservalues.trim().equals("")){ sql = sql + " and (erId like '%"+uservalues+"%'"+" or erName like '%"+uservalues+"%'"+" or erQq like'%"+uservalues+"%'"+" or erPhone like '%"+uservalues+"%'"+" or erAge like '%"+uservalues+"%'"+" or erSex like'%"+uservalues+"%'"+" or d.departmentName like '%"+uservalues+"%'"+" or r.roleName like '%"+uservalues+"%'"+") ";}String order = "erId";String sql1 = pager.SqlTotal(sql, conn,order);//sql2005//System.out.println("用户:"+sql1);try {pst = conn.prepareStatement(sql1);rs = pst.executeQuery();while (rs.next()) {User u = new 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String.valueOf(currentPage) : request.getParameter("requestPage");String rowCountStr = request.getParameter("rowCount") == null ? String.valueOf(rowCount) : request.getParameter("rowCount");String requestURI = request.getRequestURI();String requestQueryStr = request.getQueryString();int cPageInt = 0;try {cPageInt = Integer.parseInt(cPageStr);} catch (Exception e) {cPageInt = 1;} finally {currentPage = cPageInt;}int rowCountInt = 0;try {rowCountInt = Integer.parseInt(rowCountStr);} catch (Exception e) {rowCountInt = 10;} finally {rowCount = rowCountInt;}}private List<T> list = null;public List<T> getList() {return list;}public void setList(List<T> list) { this.list = list;}public int getPageCount() {return pageCount;}public void setPageCount(int pageCount) { this.pageCount = pageCount;}public int getCurrentPage() {return currentPage;}public void setCurrentPage(int page) { currentPage = page;}public String getPageStr() {return pageStr;}public void setPageStr(String pageStr) { this.pageStr = pageStr;}public int getRowCount() {return rowCount;}public void setRowCount(int rowCount) { this.rowCount = rowCount;}public int getSPage() {return sPage;}public void setSPage(int page) {sPage = page;}public long getTotal() {return total;}public void setTotal(long total) {this.total = total;}/* public String wrapSqlTotal(String sql,SimpleJdbcTemplate st){ String str = "";this.total = st.queryForLong(wrapSql2(sql)[0]);str = wrapSql2(sql)[1];return str;}*/public String[] wrapSql2(String sql){//Mysql 第二步调用String[] str= {"",""};String str0 = "SELECT COUNT(*) FROM (" + sql + ") TAB";StringBuffer sb1 = new StringBuffer();sb1.append(sql);sb1.append(" LIMIT ").append((currentPage-1)*rowCount).append(" , ").append(rowCount);str[0] = str0;str[1] = sb1.toString();return str;}public String MySqlTotal(String sql,Connection st){//mysql分页第一步调用String str = "";PreparedStatement pst = null;try {pst = st.prepareStatement(wrapSql2(sql)[0]);ResultSet rs = pst.executeQuery();if(rs.next()) {this.total = rs.getInt(1);}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}str = wrapSql2(sql)[1];return str;}public String SqlTotal(String sql,Connection st,String order){//Sql2005分页String str = "";PreparedStatement pst = null;try {//System.out.println(wrapSql1(sql, order)[0]);pst = st.prepareStatement(wrapSql1(sql, order)[0]);ResultSet rs = pst.executeQuery();if(rs.next()) {this.total = rs.getInt(1);}} catch (SQLException e) {e.printStackTrace();}str = wrapSql1(sql, order)[1];return str;}public String[] wrapSql1(String sql,String order){//sql2005 String[] str= {"",""};String str0 = "SELECT COUNT(*) FROM (select " + sql + ") TAB";StringBuffer sb1 = new StringBuffer();sb1.append("select * from ( select row_number() over(order by ").append(order).append(") as rownum,").append(sql).append(") as result ");sb1.append(" where result.rownum between ").append((currentPage-1)*rowCount+1).append(" and ").append(currentPage*rowCount);str[0] = str0;str[1] = sb1.toString();return str;}public void addRow(String index,String... params ){Map cellMap = new HashMap();cellMap.put("id", index);cellMap.put("cell", params);if(record==null){record = new ArrayList();}record.add(cellMap);}public Map buildJSONMap() {Map map = new HashMap();map.put("page", currentPage);map.put("total", total);map.put("rows", record);return map;}}。