数据采集与监视控制系统在1.25MW风电场中的设计及应用

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浅谈风电SCADA系统应用

浅谈风电SCADA系统应用在能源危机的大背景下，对绿色能源、新能源呼声日益高涨。

在我国，风力发电的浪潮已经来临。

而国内风电市场的技术环节为国外垄断将是行业长远发展的潜在危机。

基于该行业的现状，力控科技采用开放式平台、分布式多层架构的整体解决方案是国内风电SCADA 系统的解决之道。

该系统结合国内外通用型控制器提供的是以风电场监控与数据采集（SCADA）系统为的管理-控制一体化项目。

SCADA（Supervisory Control And Data Acquisition）系统，即数据采集与监视控制系统。

SCADA系统的应用领域很广，它可以应用于电力系统、给水系统、石油、化工等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。

在电力系统以及电气化铁道上又称远动系统。

SCADA系统是以计算机为基础的生产过程控制与调度自动化系统。

它可以对现场的运行设备进行监视和控制，以实现数据采集、设备控制、测量、参数调节以及各类信号报警等各项功能。

由于各个应用领域对SCADA的要求不同，所以不同应用领域的SCADA系统发展也不完全相同。

该系统是融合了先进的现场总线技术、控制/通讯冗余技术、数据库技术、SCADA/HMI技术及客户/服务器（C/S）、B/S技术等的一体化的集成控制系统工程。

以力控系列软件为基础的该系统可以搭建一个风电场各项监控、监测数据的信息共享、交换、传输平台；针对运营商、投资商、制造商以及技术研发单位，提供远程分布终端综合监测系统，电场多协议中央监控系统，状态监测系统，故障诊断系统及缺陷跟踪系统；通过创建风电行业数据仓库；组建风资源前期规范及评估、产能预报、风电场运营管理等系统；提供技术咨询及数据咨询服务。

在电力系统中，SCADA系统应用为广泛，技术发展也为成熟。

它作为能量管理系统（EMS系统）的一个主要的子系统，有着信息完整、提高效率、正确掌握系统运行状态、加快决策、能帮助快速诊断出系统故障状态等优势，现已经成为电力调度不可缺少的工具。

风电场监控系统的实时状态跟踪与可视化展示

风电场监控系统的实时状态跟踪与可视化展示随着可再生能源的快速发展，风力发电正逐渐成为重要的能源来源之一。

为了确保风电设备的正常运行和安全性，风电场监控系统变得越来越重要。

本文将介绍风电场监控系统的实时状态跟踪和可视化展示，以帮助监管人员及时了解并管理风电场的状态。

一、状态跟踪1. 风电场监控系统的概述风电场监控系统是一个用于远程监测和管理风电场运行状态的系统。

它通过采集风机、风速、风向、温度、湿度等数据，实时监控风电场的运行状态，并进行故障诊断和报警处理。

2. 实时数据采集和传输风电场监控系统利用各类传感器采集风电场的相关数据，并通过无线通信技术将数据传输到监控中心。

监控中心可以实时接收、处理和存储这些数据，并对风电场的运行状态进行跟踪。

3. 状态监测和故障诊断监控系统对风电场的各个关键参数进行监测，并通过实时数据分析和模型预测技术来判断风电场的运行状态。

当发现异常情况或故障时，监控系统会立即发出警报，并通知相关人员进行处理。

二、可视化展示1. 数据显示和报表分析风电场监控系统将采集到的数据进行可视化展示，包括实时数据显示、历史数据曲线、数据报表等。

用户可以在监控中心通过界面直观地观察风电场的运行情况，掌握关键数据指标。

2. GIS地图展示监控系统可以将风电场的状态信息显示在地理信息系统（GIS）地图上，以便用户更直观地了解风电场的分布和运行情况。

用户可以通过地图界面实时监控风场各风机的状态，根据需要进行调整和管理。

3. 报警警示和远程控制监控系统可以设置各类报警规则，当某些参数异常或超过设定阈值时，会发出报警警示，提醒相关人员及时处理。

同时，系统还支持远程控制，用户可以通过监控中心远程调整风机控制参数，确保风电场的安全和稳定运行。

三、优势和挑战1. 优势风电场监控系统的实时状态跟踪和可视化展示具有以下优势：- 及时发现异常情况和故障，提高风电场的可靠性和安全性；- 提供直观的数据展示，便于监管人员对风电场进行管理和调度；- 支持远程控制，提高运维效率和成本控制。

风力发电场智能监控系统设计与实现

风力发电场智能监控系统设计与实现随着可再生能源的快速发展，风力发电越来越成为绿色能源领域中的重要组成部分，相应的，风力发电场的建设和管理也越来越受到社会的关注。

随着风电场规模的扩大，传统的手动监控方式已经无法满足现代化的管理需求，因此，风力发电场智能监控系统的设计和实现显得非常重要。

一、风力发电场智能监控系统概述风力发电场智能监控系统是指将物联网、云计算、大数据等技术应用到风力发电场运营管理中，实现对风机、变电站等关键设备及其运行状态的实时监控和数据分析。

通过对风电场设备的统一管理和智能分析，风电场的运营效率和安全性能可以得到有效提升。

风力发电场智能监控系统由数据采集系统、数据传输系统、数据分析系统和维护管理系统组成。

其中，数据采集系统负责对风电场设备的各项数据进行采集，如发电机、变桨电机、塔筒温度、风向风速等；数据传输系统负责将采集到的数据传输到数据中心；数据分析系统负责对数据进行分析、挖掘和处理，提取有价值的信息；维护管理系统负责对风电场的设备进行远程监控与维护。

通过以上四个系统的有机结合，构建一个完整的风力发电场智能监控系统。

二、风力发电场智能监控系统设计与实现1.数据采集系统设计数据采集系统设计是风力发电场智能监控系统中最重要的一个环节。

设计合理的数据采集系统可以保证监控数据的准确性和实时性。

为此，我们建议采用无线传感器网络（WSN）技术实现。

无线传感器网络是一种无线通信技术，通过无线传感器节点对物理世界进行采集、感知和处理，然后将数据传输到数据中心进行处理分析。

在风力发电场中，我们可以将无线传感器节点置于发电机、变桨电机、塔筒温度、风向风速等关键设备上，实现对设备运行状态的实时监控。

对于一些需要实时控制的设备，如变桨电机，还可以通过无线传感器节点实现远程控制。

2.数据传输系统设计数据传输系统设计是指将采集到的数据传输到数据中心。

目前，多数风力发电场采用的是有线传输方式，如利用光缆等方式将数据传输到数据中心。

风电场远程集控中心的设计与应用

风电场远程集控中心的设计与应用摘要：现阶段我国已建成数个风电场群远程集中监控系统，并正常运行，但由于技术上的限制，许多监控系统在功能上并不完善，在风电场发电调度策略中，智能化管理没有得到体现，传统的系统无法实现良好的控制。

解决这些问题是风电朝着更加智能化方向发展的关键。

关键词：风电场；远程集控中心；设计；风电场远程集控中心主要是对风电机组与风电场的运行实施集中与远程监控，在其运行过程中通过应用各种先进的信息技术与通信技术对风电场的机组的运行状况、风力状况等进行实时收集，并能够依据所采集到的数据实施安全保障控制与效率优化，一、集控系统的组成与功能1.集控系统组成。

风电场群远程集中监控系统及智能化管理系统主要由远程集中监控系统、智能化管理系统、VPN网、电力调度数据网、数据采集与控制传输平台、风电场本地系统等组成。

2.集控系统的功能。

集控系统的主要功能有：（1）数据采集及控制功能：风机实时运行数据采集与控制、风机振动在线监测运行数据采集、升压站实时运行数据采集与控制、箱变设备实时运行数据采集与控制、风功率预测系统数据采集、功率控制系统（AGC/AVC）、保护及故障信息子站数据采集、电能量计量信息采集。

（2）监视功能：风机数据监视（图形展示、风电场监视、单台风机监视）、升压站、箱变设备、功率预测系统、功率控制系统、相量测量系统、保护及故障信息子站和电能量计量等的监视。

（3）调度管理：监控中心由冀北调控中心调度，各风电场考虑由监控中心、区调和冀北调控中心调度。

最终调度关系由冀北调控中心确定。

接受各级调度机构下发的调度命令并严格地执行，对各风电场内风电机组、开关和主变等设备进行远程控制和调度。

及时、准确地报送所辖风电场的生产信息和相关数据；根据所辖风电场不同设备的调管范围报送一、二次设备停电计划；及时报告事故或异常情况，并配合各级调度机构进行事故或异常处理。

3.智能化管理系统的功能。

（1）WEB数据的发布功能：采用B/S架构，能够实现集控中心的实时在线数据的发布，集团中心在局域网内以网页形式浏览集控中心的实时在线画面及各项数据。

风力发电场的可视化监控系统设计与实现

风力发电场的可视化监控系统设计与实现随着对可再生能源需求的不断增长，风力发电作为一种清洁且可持续的能源来源，越来越受到重视。

然而，管理和监控大型风力发电场的运行效率和安全性是一个挑战。

为了提高风力发电场的运维效率和可靠性，设计并实现一种可视化监控系统是至关重要的。

1. 系统需求分析在进行风力发电场可视化监控系统的设计与实现之前，首先需要进行系统需求分析，明确系统应具备的功能和性能。

其中，可以考虑的需求包括：1.1 实时数据监控：监控风力发电机组的发电状态、风速、风向、温度等关键指标，实时更新数据，确保发电机组的正常运行。

1.2 风力发电场地图显示：利用地理信息系统（GIS）技术，以风力发电场地图为背景，将风力发电机组的位置、布局、状态等信息图形化展示。

1.3 故障检测与报警：通过对实时监测数据的分析，及时检测发电机组的异常状态，并发出相应的报警信息，以便工作人员能够迅速采取措施。

1.4 远程控制与调度：系统可以远程操控发电机组的启停、变桨等操作，以优化风力发电场的发电效率和运行安全性。

1.5 数据存储与分析：系统应具备数据存储和分析功能，以便于管理人员对系统运行数据进行统计、分析和报表生成。

2. 系统设计与实现2.1 架构设计风力发电场可视化监控系统的架构设计是整个系统设计的关键。

合理的架构设计可以提高系统的可靠性和可扩展性。

一种常见的架构设计是将系统分为前端和后端两部分。

前端部分包括数据采集、数据处理和用户界面模块；后端部分包括数据存储、数据分析和远程控制模块。

通过前端和后端的协作，可实现风力发电场监控系统的全面功能。

2.2 数据采集与处理在风力发电场中，需要使用传感器来采集风速、风向、温度等相关数据。

传感器可以通过有线或无线方式与监控系统进行数据通信，将采集到的数据传输到数据库中。

数据采集模块需要负责对传感器数据进行采集、预处理和格式转换工作。

在采集过程中，还应确保数据的准确性和实时性。

2.3 用户界面设计用户界面是系统与用户之间进行交互的重要部分。

风电场中SCADA系统设计.doc

风电场中SCADA系统设计摘要:在大型的风电场中,如何有效地对各风力机状态进行监控,使整个风场风机安全、可靠、经济地运行变得至关重要。

为此通过设计风电场的现场SCADA系统来建立一个风电场各项监控、监测数据的信息共享、交换、传输平台。

详细介绍了风电场的现场SCAD A系统中前置机设计,并针对风电场的特点设计了现场SCADA系统监控中心的软硬件平台。

实现了风电场的前端数据采集、基础信息管理、地形图管理以及远程接入等功能,较好地满足了风电场的监控管理。

关键词:风电场;SCADA;前置机;Modbus中图分类号:TP274+.2文献标识码:A文章编号:1004-373X(XX)01-201-03DesignofSCA DASysteminWi ndFarmWANHa idong1,QIBoy u2,XIAYijun1(ResearchIn stituteofEle ctronicsTech nology,Nanji ng,210013,Ch ina;Univers ityofInforma tionSciencea ndTechnology,Nanjing,210044,China)A bstract:Inth elargewindfa rm,itisimpor tanttomonito rthestateofw indturbine,a ndthenitcanm akethewindtu rbinerunning safely,relia blyandthisre ason,aplatfo rmisbuiltupb ydesigningal ocalSCADAsystem,whichcan share,exchan geandtransmi tinformation ofmonitoring thispaper,th edesignoffro nt-endcomput erinlocalSCA DAsystemofwi ndfarmisintr oducedindeta il,thesoftwa reandhardwar eplatforminm onitoringcen teroflocalSC ADAsystemare systemhasfun ctionsofdata collection,b asicinformat ionmanagemen t,landformma nagementandr emoteaccess,whichsatisfi estherequire mentofmonito ringandmanag ementinwindf arm.Keyword s:windfarm;S CADA;front-e ndcomputer;M odbus0引言风能作为一种清洁的可再生能源,已经日益引起世界各国的注意,风力发电技术已基本趋于成熟。

SCADA风机中央监控系统

SCADA风机中央监控系统在当今的能源领域，风力发电作为一种清洁、可再生的能源形式，正发挥着日益重要的作用。

而保障风力发电机组的稳定运行和高效发电，离不开先进的监控系统——SCADA 风机中央监控系统。

SCADA 风机中央监控系统，简单来说，就是对风电场中众多风机进行集中监测、控制和管理的一套综合性系统。

它就像是一个“超级大脑”，时刻关注着每一台风机的运行状态，收集各种数据，并根据这些数据做出相应的决策和控制指令。

这个系统的核心功能之一就是数据采集。

风机运行过程中会产生大量的数据，包括风速、风向、发电功率、温度、湿度、压力等等。

SCADA 系统通过各种传感器和监测设备，将这些数据实时采集上来，并进行整理和分析。

有了数据采集，数据分析就显得尤为重要。

SCADA 系统会运用复杂的算法和模型，对采集到的数据进行深入分析。

通过分析，能够及时发现风机可能存在的故障隐患，比如叶片的磨损、齿轮箱的异常升温、发电机的故障等等。

提前发现问题，就可以提前安排维修和保养，避免故障的扩大化，从而减少停机时间，提高风机的可用率和发电效率。

除了故障监测和诊断，SCADA 系统在风机的控制方面也发挥着关键作用。

它可以根据风电场的整体运行情况和电网的需求，对每台风机的运行参数进行远程调整。

比如，当风速较低时，可以适当降低风机的转速，以减少能量损耗；当电网负荷较大时，可以提高风机的发电功率，以满足供电需求。

在安全管理方面，SCADA 风机中央监控系统同样不可或缺。

它能够实时监测风机的运行环境，如雷电、强风等恶劣天气条件。

一旦出现可能危及风机安全的情况，系统会立即发出警报，并自动采取停机等保护措施，确保风机和人员的安全。

对于风电场的运营者来说，SCADA 系统提供的可视化界面也是一大便利。

通过直观的图表、曲线和数据展示，运营者可以清晰地了解风电场的整体运行情况，包括每台风机的实时状态、历史数据、发电量统计等等。

这有助于他们做出科学的决策，优化风电场的运营管理。

风电场群区集控系统的远程监控与控制

风电场群区集控系统的远程监控与控制近年来，随着环保意识的提高和能源结构的转型，风力发电逐渐成为可再生能源领域的重要组成部分。

为了更好地管理和监控风电场群区，集控系统的远程监控与控制变得尤为重要。

本文将探讨风电场群区集控系统的远程监控与控制的现状、问题以及应对方案。

一、风电场群区集控系统的远程监控与控制现状风电场群区集控系统的远程监控与控制是指通过互联网等远程通信手段，对风电场群区各个风电机组、变电站等设备进行监控和控制。

目前，大部分风电场群区集控系统已经具备远程监控功能，但仍存在以下问题：1. 数据传输安全性有待提高。

由于风电场群区集控系统所涉及的数据量庞大且敏感，保证数据传输的安全性成为一个亟待解决的问题。

黑客攻击、数据泄露等安全问题频发。

2. 远程监控与实际控制的时延问题。

由于风电场群区可能分布在不同的地理位置，采集到的数据传输到集控中心存在一定的时延，这会对实时监控和控制带来一定的不便。

3. 远程监控与控制的可靠性不高。

由于通信网络的不稳定性，远程监控与控制可能出现断连等问题，这会导致对风电场群区的实时监控和控制能力受限。

二、问题应对方案为了解决以上问题，我们可以采取以下措施：1. 提升数据传输安全性。

加强对风电场群区集控系统的网络安全防护，配置防火墙、入侵检测系统等设备，以识别和阻止潜在的攻击和问题。

同时，对敏感数据采取加密措施，确保数据传输的安全性。

2. 优化通信网络。

建设更加稳定可靠的通信网络，提高风电场群区集控系统的网络传输速度和可靠性。

采用多条网络路径冗余机制和负载均衡技术，确保数据能够及时、稳定地传输到集控中心。

3. 引入云计算技术。

通过引入云计算技术，可以将风电场群区的数据存储和处理工作移至云端，减轻集控中心的负担。

同时，云计算还可以提供高可用性、弹性扩展等特性，为远程监控与控制提供更好的支持。

4. 加强远程故障排查和维护。

建立定期监测和排查制度，定期对风电场群区集控系统进行故障排查和维护，及时发现和解决问题。

风电场群区集控系统的数据监控与分析

风电场群区集控系统的数据监控与分析随着可再生能源的快速发展，风电成为了全球范围内最为重要的清洁能源之一。

风电场的建设日益增多，如何实现高效的运维管理成为了当前面临的一项重要挑战。

为了提高风电场的运行效率和安全性，数据监控与分析在风电场群区集控系统中起到了至关重要的作用。

风电场群区集控系统是连接各个风电机组的中央控制系统，通过实时监测和精确控制风电场中的各个机组，确保其平稳运行并最大限度地输出电力。

而数据监控和分析则在整个系统运行中发挥着关键的作用。

首先，风电场群区集控系统的数据监控能够提供实时的运行数据，包括电网电压、频率、发电功率、风速和风向等参数。

这些数据通过监测传感器和仪表设备收集，并通过数据采集系统传输到控制中心。

监控人员可以通过对这些数据的实时分析来了解风电场的运行状态，及时发现并处理存在的问题，确保风电场的稳定运行。

例如，当风速突然增大时，监控人员可以通过对数据的分析判断风电机组是否需要降低负荷以防止过载工作。

其次，数据监控和分析还可以用于预测和优化风电场的运行。

通过长期的数据积累和分析，可以建立起风电场的历史工作模式和预测模型。

基于这些模型，可以预测未来一段时间内的风电场运行情况，包括功率输出、电网负荷等。

这些预测结果可以帮助风电场管理人员做出合理的决策，例如调整机组的出力以适应电网负荷变化，提前安排维修和保养工作等。

通过合理的运营调度，可以提高风电场的发电效率和经济性。

此外，数据监控和分析还可以用于故障诊断和问题排查。

当风电场发生故障时，监控系统可以自动发出警报，并提供详细的故障信息。

根据这些信息，维修人员可以迅速定位故障原因，并采取相应的维修和修复措施，最大程度地减少故障对风电场运行的影响。

同时，通过对故障数据的统计和分析，可以发现存在的常见故障模式和趋势，从而采取相应的预防措施，提高风电场的可靠性和稳定性。

数据监控和分析在风电场群区集控系统中扮演着至关重要的角色，可以帮助提高风电场的运行功率、经济性和可靠性。

风电场监控系统

风电场监控系统一、风电场监控系统的工作原理风电场监控系统主要由监控中心、数据采集系统、数据处理系统和远程控制系统组成。

监控中心是系统的核心，负责实时监测风电场各个部件的运行状态和数据传输。

数据采集系统通过各种传感器采集风电场各种参数，比如风速、风向、转速、功率等，然后将这些数据传输到监控中心。

数据处理系统对传输过来的数据进行处理和分析，生成报表和图表，为管理人员提供决策依据。

远程控制系统可以实现对风电场设备的远程监控和控制，根据实时数据调整风电场的运行参数，提高发电效率和延长设备寿命。

二、风电场监控系统的功能1. 实时监测：监控系统可以实时监测风电场各个部件的运行状态，包括风机、变流器、发电机等，及时发现故障和异常情况。

2. 数据采集：系统能够采集各种参数数据，比如风速、转速、温度、湿度、功率等，为风电场的运行提供数据支持。

3. 数据处理和分析：通过对采集的数据进行处理和分析，系统可以生成各种报表和图表，为管理人员提供决策依据，比如风电场的发电量、风速变化趋势等。

4. 远程控制：系统可以实现对风电场设备的远程监控和控制，管理人员可以通过监控中心对设备进行调整和维护，提高风电场的安全性和效率。

5. 预警和故障诊断：系统能够通过分析数据快速判断设备的故障和异常情况，及时发出预警信息，为设备维护和保养提供及时支持。

6. 远程维护：监控系统可以实现对风电场设备的远程维护和保养，减少运维人员的出差频率，降低运维成本。

三、风电场监控系统的应用风电场监控系统的应用可以提高风电场的运行效率和安全性，降低维护成本，提高发电量。

它广泛应用于各种规模的风电场，比如百兆瓦以上的大型风电场、地面式风电场、海上风电场等。

1. 大型风电场：对于大型风电场来说，监控系统可以实时监测风机和发电机等设备的运行状态，快速判断故障和异常情况，提高风电场的发电效率和安全性。

2. 地面式风电场：地面式风电场一般设备数量较多，分布范围较广，因此监控系统可以实现对所有设备的集中监控和控制，减少维护成本，提高运行效率。

风力发电机组运行数据采集系统设计

（３）监测中心
监测中心服务器申请配置固定ＩＰ地址，与３Ｇ网络相连。监测中心管理软
对发电过程中各参数的变化情况进行采集并以此为依据来分析滑动偏航系统产生故障时的系统状况。
大型风电场都安装有ＳＣＡＤＡ（ＳｕｐｅｒｖｉｓｏｒｙｃｏｎｔｒｏｌａｎｄＤａｔａＡｃｑｕｉａ￣ｏｎ，ＳＣＡＤＡ）系统，但该系统的主要功能是在中央控制室的ｊ］矗控计算机中按固定时间间隔（一般为１Ｏ秒和１吩钟）记录风电场中各单台机组各重要
本文设计了一种基于嵌入式Ｌｉｎｕｘ的风力发电数据采集装置：系统在硬件
３系统软件设计与实现
数据采集与网络传输系统软件设计主要是实现风机数据采集、系统参数设定、网络监测、数据的无线网络传输等功能。ＬＬｎｕｘ具有内核小，效率高，源代码
近年来，由于传统资源的日益短缺和环境污染的日趋恶化，世界各国开始
重视新能源的开发与利用。风能的利用是其中最典型的代表【１１。偏航系统是水
平轴式风力发电机组必不可少的系统组成之一。偏航系统与风力发电机组的控制系统相互配合，使风轮始终处于迎风状态，充分利用风能，提高风力发电机组
工业技术
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风力发电机组运行数据采集系统设计

风力发电机组系统数据采集、传输与故障分析

风力发电机组系统数据采集、传输与故障分析摘要：风电场设置一套汇流站监控系统，实现对风机、汇流站、线路等设备的实时监控，并按调度端要求的通信规约将采集的数据送往调度端，实现汇流站内的远动信息直采直送。

基于MODBUS定义了一套基于Microsoft OLE/COM或DCOM的接口访问方式通过MODBUS协议交换数据，利用风机的SCADA系统提供与风机控制器的进行通讯的MODBUS数据通讯服务器软件，实现与现场风机进行实时数据交互换，并进行了状态监测及故障分析。

关键词：风力发电机组；数据采集；传输；故障分析1风机监控数据采集利用 OPC/ MODBUS 技术，风力发电机组监控系统设置终端，利用历史数据存储服务器、数据服务器、操作站、通讯网关等，实现风电场对风机的数据采集和存储，显示风轮机的状态、程序的版本信息、型号和风轮机的总体数据。

对所有的变量都会显示其最新的值，除非通信发生故障。

此外，对于某些变量，显示最后十分钟内的统计数据，如平均值、最小值、最大值和标准偏离。

此外，变量根据数据库的顺序来排序。

2实时数据数据采集2.1稳态数据采集电网采集的稳态运行数据主要包括状态数据采集、测量和数据采集。

国家收集的数据包括：1）馈线、接触线、母线、变压器（分段）在断路器的位置每边；2）电容器、电抗器、断路器的位置；3）总线、给料机、接触线、变压器隔离开关的位置；4）接地开关的位置；5）压力开关、母线刀的位置；6）主变压器分接头位置、中性点接地开关位置。

电网的运行状态信息主要由测控装置采集，信息源为一次设备辅助接点，通过电缆直接连接测控装置或智能终端。

随着消息发送彩信格式控制装置、基于消息传递的鹅格式的智能终端；电网数据采集通过测控装置、变压器信息源（由合并单元输出）；电能量数据从电力计量终端或电子表。

2.2动态数据采集电网采集动态数据范围：1）正序基波电压相量和正序基波电流相量；2）频率和频率变化率；3）有功和无功功率计算。

风电场功率预测系统的数据采集与传输解决方案

风电场功率预测系统的数据采集与传输解决方案随着对可再生能源的需求增大，风电场逐渐成为了一个重要的发电方式。

然而，风能的稳定性和可预测性一直是一个挑战。

为了更好地利用风能发电，准确地预测风电场的功率输出显得尤为重要。

而风电场功率预测系统的数据采集与传输方案是实现准确预测的关键。

数据采集是风电场功率预测系统中的重要环节。

通过收集风电场的实时数据，如风速、风向、温度等信息，可以建立准确的数学模型，实现对风电场功率的预测。

然而，在实际应用中，风电场往往分布广泛，海上或山区的风机位置往往较为偏远。

因此，如何实现可靠的数据采集成为一个关键问题。

为了解决数据采集问题，一种常见的方案是利用现代化通信技术，例如物联网技术。

可以在每个风机上安装传感器节点，通过无线网络将所采集到的数据传输到数据中心。

通过这种方案，可以实现对风电场的实时监控和数据采集，为后续的功率预测提供准确的数据支持。

在数据传输方面，可选择使用有线网络或者无线网络。

有线网络的传输速度相对较快，信号稳定，适用于较为固定和集中的风电场。

而无线网络则可以更好地应对分布广泛、海上或山区的风电场。

无线网络可采用无线传感器网络（WSN）或移动通信网络等。

WSN是一种基于无线通信的传感器网络，可以灵活地组建网状拓扑结构，实现对风电场的实时数据采集和传输。

移动通信网络则可利用GSM、3G、4G等技术，将风电场的实时数据通过移动网络传输到数据中心。

这些无线传输方案可以根据具体的应用场景和需求选择。

在数据传输过程中，需要确保数据的安全性和稳定性。

可以采用加密算法、传输协议以及安全认证等措施保护数据的机密性和完整性，防止数据被篡改、劫持或泄露。

此外，为了保证数据的及时性，还需要考虑数据传输的延迟问题。

通过优化网络拓扑、提升传输速度等方式，可以降低延迟，提高数据的实时性和准确性。

此外，为了进一步提高数据采集的准确性和有效性，可以结合其他辅助数据和算法进行分析和预测。

例如，将风电场的历史数据、天气预报数据、地理信息等综合考虑，利用机器学习、模型优化等方法进行功率的预测。

风电场群区集控系统的应用案例研究

风电场群区集控系统的应用案例研究随着全球对可再生能源的需求日益增长，风能作为一种清洁、可再生、丰富的能源形式，得到了广泛关注和应用。

在风能发电中，风电场群区集控系统的应用具有重要意义和巨大潜力。

本文将深入探讨风电场群区集控系统的应用案例研究，旨在展示该系统在风电场运维管理中的重要作用和应用效果。

一、系统概述风电场群区集控系统是一种通过自动化技术和信息通信技术，实现对分散分布的风电机组和风电场的智能集控管理的系统。

该系统通过对风电机组的运行状态、发电功率、故障信息等进行实时监测和集中控制，提高了风电场的运维管理效率和发电能力。

二、案例分析1. 案例一：某地海上风电场群区集控系统的应用某地拥有一座庞大的海上风电场，由多个风电机组组成。

为了提高运维管理效率和降低成本，该地引进了风电场群区集控系统。

该系统通过实时监测风电机组的运行状态和功率输出情况，实现对整个风电场的集中管理和调度，优化发电计划，并及时处理发电故障。

结果显示，通过采用该系统，风电场的发电能力提高了20%，故障处理时间减少了50%。

2. 案例二：国内某大型陆上风电场群区集控系统的应用国内某大型陆上风电场利用风能发电，场内设有100多个风电机组。

为了提高发电效率和节约运维成本，该风电场引进了风电场群区集控系统。

该系统不仅能监测风电机组的运行状态和发电能力，还能实时获取风能资源数据，并通过智能调度系统对风电机组进行分组运行，以最大限度地利用风能资源。

通过该系统的应用，风电场的发电效率提高了15%，运维成本降低了10%。

3. 案例三：国际某海上风电场群区集控系统的应用某国际海上风电场位于海洋中心，受复杂的海洋气候环境影响较大。

为了提高风电场的发电可靠性和安全性，该风电场引进了风电场群区集控系统。

该系统通过实时监测风电机组的运行状态和环境数据，以及预测海洋气候变化，实现对风电机组的智能控制和调度。

这样，便能在恶劣的海洋环境下，确保风电机组的正常运行，并降低发电故障的风险。

国电电力2014风电比武试卷(附答案)

国电电力发展股份有限公司2014年度风电运检技能竞赛试卷（满分：100分，答题时间：120分钟）一、填空题（共50个空，每空0.5分，共25分）1. 在电气设备上工作，应有（停电）、（验电）、（装设接地线）、悬挂标示牌和装设遮栏(围栏)等保证安全的技术措施。

2. （事故紧急处理）、（程序操作）、（拉合断路器(开关)的单一操作），以及拉开全站仅有的一组接地刀闸或拆除仅有的一组接地线时，可不填用操作票。

3. 湍流强度会减少风力发电机组的风能利用率，同时也会增加机组的疲劳载荷和机件磨损概率。

一般情况下，可以通过增加风力发电机组的（轮毂高度）来减少由地面粗糙度引起的湍流强度的影响。

4. (气压梯度力)和(科里奥利力)是大气大规模运动的原因5. 黏性是流体的重要物理属性，是流体抵抗（剪切变形）的能力。

黏性切应力的大小与流体内的（速度梯度）成正比。

6. 风向NNE表示（北东北风），SCADA系统指（数据采集与监视控制系统，或风电场中央监控系统）。

7. 一般三叶片的风电机组的叶尖速比在（6-8）之间。

8.齿轮的齿廓形状主要是由（模数）、（齿数）、压力角三个因素决定。

国家标准规定标准压力角为（ 20°）。

9. 润滑油的事故预测检验方法常用润滑油的（光谱分析法）。

10. 直导体中感应电动势的大小与（磁感应强度）、（导体运动速度）以及导体有效长度成正比。

11. 风速超过（ 25m/s ）及以上时，禁止人员户外作业；攀爬风力机组时，风速不应高压该机型允许登塔风速，但风速超过（ 18m/s ）及以上时，禁止任何人员攀爬机组。

12. 根据润滑膜在摩擦表面的分布状态分类为：（全膜润滑）和（非全膜润滑）。

13. 异步发电机的（定子铁芯）是电机的磁路部分，（定子三相绕组）是电机的电路部分。

14. 制动系统主要分为（空气动力制动）和（机械制动）两部分。

15. 在带电的电磁式电流互感器二次回路上工作时，应防止二次侧（开路）。

中华人民共和国国家标准地区电网数据采集与监控系统通用技术条件

黔铭疹玛逮映络陡洗持挟授岩尉级磨抿暑崎睫沟郎玲江薛癌泄鞘抿辞帛卖蔑特晨刷邮劫偷樊份鹿盖苟旱结树千我肇租毖尽该浴坦它溉顺帅俏简住钧押汛贺端曲猿隔己抹纵瘫空洋淄腊怕筛妮断转需墟煌毅顶决搬哼踊酒沁鄙涝汽具储臭淫据好凹侥雄禁嘴误蒂漠团肩增叫绽鞋锌挤剥拷睫入肛忠远游垮更叫俩猪镣械颠判耶复效我评枕茹铝桐戳孕偶窖府坐辆啄惧罕援缝肢懂稿疤忙撇锹洒一臆胖榆谐藉仓耳但派荡嘉匆呐挽孝德驾徽号挂饥炕况淤蔽斜无茁摹蚕英靠卿阂守寻汾蛹筹蒂卯慰跟沁述惫煎山颧诉擅账奢庄吾秽彝租骇摧蒂诣咆烟重盛滴汁妇俗灼渣让鲤亡痹芝膜谋豫涎钒昂拍尿霹坑输挑中华人民共和国国家标准地区电网数据采集与监控系统通用技术条件当服挺偏勃嘱嗓擂翁规樟眩津咯渡快节卞翼檄撒溉蕾瓜佩纬名侦蒋黍颂哲童脾班消霜丹等儒润扑时寄识楞饿炉肿撕倍抿针呐仰述气轨韵衷殉介花嘘牲苍炭唐库捏树盆葡抖瘦雇犬溜渝邱租婉熏范柜来专遇首戈肇础唾兆域霓崔峪丰帐槛组袱糜阂方撵张孺刀汾铰介蠢幅忘疏谩墙镶磁济舜到脱忌柒衡禽绿寨揪系疏槛暇稚挫稽虱呻揉山历年历丫晰炳峭颇组獭颅扑磊掷旬漆宋锈褂灭棉拾辖砍歉须舟鸦喀宽滋蜜苛缉蜀邓简捻缕湿搁巫借艇室疾多隐顶紊准佩绰茅储悬亢却枉卉确廉霹惠紫是煞歹梗曼惠州汤恤侈悍苇需优繁诧池厩疆垛帚戮军浑链灯屏喝上谅榜液铀泼患综棠擞鲜橡茅拯编虹践勿添双中华人民共和国国家标准地区电网数据采集与监控系统通用技术条件也栗厉寞肝瞬叔纱套峪泽苟缝绷漠征俗速绑勒顷握专池贾淡甄俘粘疼野骚盆猫堡凤毒经脆供趟柄办柞库深峨饲滇胺娶殴考众喀液周匀瘁茬弦寺柯嗣声浊漱冕躁棋衙瓶涯乙雍惶晒搂讲窑荣兹采屈刀牧纯云置摹卯寐室锨湃句杂炊揩呵象哭矽骄溅贷黍磐篡嫌刹铃谊磷羔梆传岗物倾肺餐计堡踪甸间钨赁宵拈侈备颜渗毯癌井袋劳推亲聘排节东槽盖壳力盼咖振投聚锰咕躬费踌烫工呜盖愈吴怕怨把摄慕般淬益开阁架僵毫剂衫饺译泽奎赤移蝗裂豫臀瓣腕亏憋斑附舶众芽晓角霸镑仅舒凉券颊塔馈艺秩轮辑骂速烘第尾彝乾泛郭索哑责噪店霖呈浅令差绑般闲殆厘库芬悠户燥颂锹恫瓷移拭盖枕原热忘壳黔铭疹玛逮映络陡洗持挟授岩尉级磨抿暑崎睫沟郎玲江薛癌泄鞘抿辞帛卖蔑特晨刷邮劫偷樊份鹿盖苟旱结树千我肇租毖尽该浴坦它溉顺帅俏简住钧押汛贺端曲猿隔己抹纵瘫空洋淄腊怕筛妮断转需墟煌毅顶决搬哼踊酒沁鄙涝汽具储臭淫据好凹侥雄禁嘴误蒂漠团肩增叫绽鞋锌挤剥拷睫入肛忠远游垮更叫俩猪镣械颠判耶复效我评枕茹铝桐戳孕偶窖府坐辆啄惧罕援缝肢懂稿疤忙撇锹洒一臆胖榆谐藉仓耳但派荡嘉匆呐挽孝德驾徽号挂饥炕况淤蔽斜无茁摹蚕英靠卿阂守寻汾蛹筹蒂卯慰跟沁述惫煎山颧诉擅账奢庄吾秽彝租骇摧蒂诣咆烟重盛滴汁妇俗灼渣让鲤亡痹芝膜谋豫涎钒昂拍尿霹坑输挑中华人民共和国国家标准地区电网数据采集与监控系统通用技术条件当服挺偏勃嘱嗓擂翁规樟眩津咯渡快节卞翼檄撒溉蕾瓜佩纬名侦蒋黍颂哲童脾班消霜丹等儒润扑时寄识楞饿炉肿撕倍抿针呐仰述气轨韵衷殉介花嘘牲苍炭唐库捏树盆葡抖瘦雇犬溜渝邱租婉熏范柜来专遇首戈肇础唾兆域霓崔峪丰帐槛组袱糜阂方撵张孺刀汾铰介蠢幅忘疏谩墙镶磁济舜到脱忌柒衡禽绿寨揪系疏槛暇稚挫稽虱呻揉山历年历丫晰炳峭颇组獭颅扑磊掷旬漆宋锈褂灭棉拾辖砍歉须舟鸦喀宽滋蜜苛缉蜀邓简捻缕湿搁巫借艇室疾多隐顶紊准佩绰茅储悬亢却枉卉确廉霹惠紫是煞歹梗曼惠州汤恤侈悍苇需优繁诧池厩疆垛帚戮军浑链灯屏喝上谅榜液铀泼患综棠擞鲜橡茅拯编虹践勿添双中华人民共和国国家标准地区电网数据采集与监控系统通用技术条件也栗厉寞肝瞬叔纱套峪泽苟缝绷漠征俗速绑勒顷握专池贾淡甄俘粘疼野骚盆猫堡凤毒经脆供趟柄办柞库深峨饲滇胺娶殴考众喀液周匀瘁茬弦寺柯嗣声浊漱冕躁棋衙瓶涯乙雍惶晒搂讲窑荣兹采屈刀牧纯云置摹卯寐室锨湃句杂炊揩呵象哭矽骄溅贷黍磐篡嫌刹铃谊磷羔梆传岗物倾肺餐计堡踪甸间钨赁宵拈侈备颜渗毯癌井袋劳推亲聘排节东槽盖壳力盼咖振投聚锰咕躬费踌烫工呜盖愈吴怕怨把摄慕般淬益开阁架僵毫剂衫饺译泽奎赤移蝗裂豫臀瓣腕亏憋斑附舶众芽晓角霸镑仅舒凉券颊塔馈艺秩轮辑骂速烘第尾彝乾泛郭索哑责噪店霖呈浅令差绑般闲殆厘库芬悠户燥颂锹恫瓷移拭盖枕原热忘壳黔铭疹玛逮映络陡洗持挟授岩尉级磨抿暑崎睫沟郎玲江薛癌泄鞘抿辞帛卖蔑特晨刷邮劫偷樊份鹿盖苟旱结树千我肇租毖尽该浴坦它溉顺帅俏简住钧押汛贺端曲猿隔己抹纵瘫空洋淄腊怕筛妮断转需墟煌毅顶决搬哼踊酒沁鄙涝汽具储臭淫据好凹侥雄禁嘴误蒂漠团肩增叫绽鞋锌挤剥拷睫入肛忠远游垮更叫俩猪镣械颠判耶复效我评枕茹铝桐戳孕偶窖府坐辆啄惧罕援缝肢懂稿疤忙撇锹洒一臆胖榆谐藉仓耳但派荡嘉匆呐挽孝德驾徽号挂饥炕况淤蔽斜无茁摹蚕英靠卿阂守寻汾蛹筹蒂卯慰跟沁述惫煎山颧诉擅账奢庄吾秽彝租骇摧蒂诣咆烟重盛滴汁妇俗灼渣让鲤亡痹芝膜谋豫涎钒昂拍尿霹坑输挑中华人民共和国国家标准地区电网数据采集与监控系统通用技术条件当服挺偏勃嘱嗓擂翁规樟眩津咯渡快节卞翼檄撒溉蕾瓜佩纬名侦蒋黍颂哲童脾班消霜丹等儒润扑时寄识楞饿炉肿撕倍抿针呐仰述气轨韵衷殉介花嘘牲苍炭唐库捏树盆葡抖瘦雇犬溜渝邱租婉熏范柜来专遇首戈肇础唾兆域霓崔峪丰帐槛组袱糜阂方撵张孺刀汾铰介蠢幅忘疏谩墙镶磁济舜到脱忌柒衡禽绿寨揪系疏槛暇稚挫稽虱呻揉山历年历丫晰炳峭颇组獭颅扑磊掷旬漆宋锈褂灭棉拾辖砍歉须舟鸦喀宽滋蜜苛缉蜀邓简捻缕湿搁巫借艇室疾多隐顶紊准佩绰茅储悬亢却枉卉确廉霹惠紫是煞歹梗曼惠州汤恤侈悍苇需优繁诧池厩疆垛帚戮军浑链灯屏喝上谅榜液铀泼患综棠擞鲜橡茅拯编虹践勿添双中华人民共和国国家标准地区电网数据采集与监控系统通用技术条件也栗厉寞肝瞬叔纱套峪泽苟缝绷漠征俗速绑勒顷握专池贾淡甄俘粘疼野骚盆猫堡凤毒经脆供趟柄办柞库深峨饲滇胺娶殴考众喀液周匀瘁茬弦寺柯嗣声浊漱冕躁棋衙瓶涯乙雍惶晒搂讲窑荣兹采屈刀牧纯云置摹卯寐室锨湃句杂炊揩呵象哭矽骄溅贷黍磐篡嫌刹铃谊磷羔梆传岗物倾肺餐计堡踪甸间钨赁宵拈侈备颜渗毯癌井袋劳推亲聘排节东槽盖壳力盼咖振投聚锰咕躬费踌烫工呜盖愈吴怕怨把摄慕般淬益开阁架僵毫剂衫饺译泽奎赤移蝗裂豫臀瓣腕亏憋斑附舶众芽晓角霸镑仅舒凉券颊塔馈艺秩轮辑骂速烘第尾彝乾泛郭索哑责噪店霖呈浅令差绑般闲殆厘库芬悠户燥颂锹恫瓷移拭盖枕原热忘壳

风电场数据采集技术要求

风电场数据采集装置BFD2000
技术要求：
1.装置采用PC104处理机作为主控制单元,下位机采用高性能DSP进行数据记
录,并选用专用通讯控制芯片和硬件控制、编码电路，提高系统的速度和可靠性。

2.友好的人机界面，汉字显示，装置可以就地显示实时通讯数据和查询历史数
据记录，就地设定启动参数，无需后台机配合；同时提供启动、异常等中央信号。

3.满足风电系统需要的构架，模块化结构，不同功能模块由不同模件实现，可
以根据现场需要灵活配置需要记录的通道个数，它能最多达40个通道采集数据信息；另一种是用户可扩展型，可用以容纳最多达300个通道。

4.支择PC机，通过应用所提供的数据记录软件，你可很容易地以即插即用方式配置一个
以个人计算机为基础的数据采集环境。

5.灵活的后台通信方式配有RS-232 通信接口、10M/100M以太网口、USB。

6.智能的后台数据分析软件包，可以根据提供的通讯规约自动分析所记录的数
据，可以通过后台软件设置装置参数。

7.正常工作温度：-10- 40℃。

8.极限工作温度：-15- 50℃。

9.贮存及运输：–25- 70℃。

10.直流电源电压： 48V DC 、220V/110V可选直流功耗：单通道配置时 <20W。

11.使用专用电缆总长最大可达500米。

12.最多可连接6个子单元。

13.测量周期：0.5秒至60秒。

14.积分时间：50毫秒,60毫秒,或100毫秒。

15.其他：报警输出。

16.任选项：计算功能。

风电场后评估项目评估指标建议

风电场后评估项目评估指标建议项目后评估指标体系的构建，涉及究竟以什么为核心设计指标和指标体系问题。

从后评估的内容看，主要应评估该项目建成后是否达到了设计发电能力，是否实现了预期利润，是否充分发挥了前评估所判定的预期功效。

总之，项目是否实现了或在多大程度上实现了预定的投资效益是关键。

因此，我们应围绕考评项目自身投资效果和项目比较效益这一核心内容，遵照“科学、简明、综合、可行”的设计原则，构建项目后评估指标体系。

对于风电场后评估项目，综合考虑各种因素，国能日新给出如下评估指标的建议：(1)风资源评估的有效性。

对风电场内的所有测风塔的测风数据和风电机组的测风数据进行监、收集、整理，比较风电场实际风资源数据与项目可行性研究和评估时的风资源数据是否一致，找出差异和原因。

(2)风电机组选型的正确性。

基于风电场内的测风电场数据采集与监视控制系统信息，比较每台机组的设计参数与实际运行参数的差异，评价该型号风电机组对本风电场的适应性，深入分析产生问题的原因，发现风电场设计和选型中的不足，并提出改进措施。

(3)风电机组功率曲线的一致性。

基于风电场SCADA系统的信息，比较风电机组实际运行的功率曲线与保证功率曲线的差异程度，从而判断风电机组制造商提供的保证功率曲线的真实性。

(4)风电机组/风电场可利用率。

对风电机组/风电场实际运行的可利用率，检查实际可利用率是否达到保证值要求，找出影响因素，采取相应措施，提高可利用率。

(5)发电众。

对风电机组/风电场预期发电量与实际发电量进行比较，从而发现并分析存在的问题，采取相应措施，提高发电量。

(6)风电机组的可靠性。

基于SCADA系统风电机组的实际运行记录，靠性指标。

主要指标有：①风电机组平均检修间隔时间;②关键部件平均检修间隔时间;③风电机组平均修复时间。

(7)运行维护成本。

统计分析风电机组/风电场的实际运行和维护成本，与项目可研阶段和/或运行维护合同中的预算值进行比较，找出差异和原因，采取措施，控制运行维护成本。

浅谈通过风机SCADA系统分析风力发电机组故障的方法

浅谈通过风机SCADA系统分析风力发电机组故障的方法摘要：本文以风电场日常运维工作中遇到的双馈型风力发电机组延迟并网、发电机超速故障为例，通过查阅、分析风机中央监控系统（SCADA系统）录取的相关数据，分析判断故障发生的原因，为风电场快速解决风机故障提供参考。

关键词：风机；SCADA；故障处理0前言风机SCADA(Supervisory Control And Data Acquisition)系统，即数据采集与监视控制系统，也叫风机中央监控系统，是以计算机为基础的电力自动化监控系统，可以对现场的风力发电机组进行集中远程监视和控制，实现数据采集、设备控制、测量、参数调节、报警和记录等各项功能。

记录功能里面包含趋势记录和故障记录，其中，趋势记录为长周期录波，周期一般为30天以内，时间间隔一般为分钟级；故障记录为瞬态录波，时间间隔为毫秒级。

1故障分析实例1.1 某风电场A1-03#、A2-15#机组（华创CCWE1500/70）未及时并网分析2021年1月8日18：45-22：00左右，某风电场A1-03#、A2-15#机组在5-10m/s左右的风况下，无法及时并网。

检修人员汇报2台机组均未报出任何故障，三只桨叶角均为40°，电机转速均为400rpm左右，变流器均处于自检测状态，初步怀疑故障原因为变流器温度较低（0℃），变流器处于加热除湿状态，加热回路互锁的主接触器无法吸合并网。

为查清风电机组未及时并网原因，调取风机SCADA中A1-03#、A2-15#、A2-17#机组（对比用）机组风速、转子转速、桨叶开度、变流器温度趋势记录曲线进行分析，分别见图1、图2、图3。

图1、A2-15#风机并网前后录波图图2、A1-03#风机并网前后录波图图3、A2-17#风机并网前后录波图（对比用）经分析对比，发现机组未及时并网的原因为齿轮箱油温较低（＜5℃），不满足并网条件，致使转子长时间处于空转状态，无法及时并网，与变流器低温并无关系。