黄 旭：数字章鱼-生产现场数据采集系统
渔业类行业的技术进展智能化自动化和数字化应用
渔业类行业的技术进展智能化自动化和数字
化应用
渔业类行业的技术进展：智能化、自动化和数字化应用
随着科技的飞速发展，各行各业也在不断引入先进的技术来提升效
率和质量，渔业类行业也不例外。智能化、自动化和数字化应用对渔
业产生了积极的影响，使其在生产、管理和销售环节都取得了可喜的
成果。本文将探讨这些技术在渔业领域的进展以及带来的优势。
一、智能化技术在渔业中的应用
智能化技术是现代渔业发展的重要推动力量之一。通过引入智能设
备和系统，渔民可以实现更高效、更精确的作业。例如，智能渔船配
备了高精度导航、自动化作业设备和传感器等装置，使渔民能够准确
掌握渔场的位置和环境变化，从而选择最佳的捕捞时间和路线。此外，智能化技术还可以通过监测仪器实时监测水质、水温等参数，帮助渔
民科学管理养殖环境，提高水产品的质量。
二、自动化技术在渔业中的应用
自动化技术的引入进一步提高了渔业生产效率。传统渔业中繁琐的
人工操作可以通过自动化设备实现自动化操作，从而减轻了渔民的劳
动强度并提高了生产效益。例如，自动化捕捞设备可以通过雷达和摄
像头感测鱼群的位置和规模，并自动将网具放置在最佳位置，降低了
捕捞时间和成本。此外，养殖业领域也应用了自动化技术，如自动给
料设备、智能水质调控系统等，全程自动化的生产模式使得养殖过程
更加高效、稳定。
三、数字化应用在渔业中的意义
数字化应用在渔业领域的意义不可忽视。通过将渔业数据数字化并
进行分析，渔民可以从中获取准确的信息和决策支持。例如，通过渔
业追溯系统，消费者可以通过扫描产品上的二维码，获取鱼类捕捞地点、捕捞方式、养殖环境等信息，从而保证其安全与健康。数字化还
看！这群“科技尖兵”（下）
076
南水北调中线一期工程通水9年多来，沿线26座大中城市200多个县（市、区）超1.08亿人口直接受益，渠道质量的高精度快速检测关乎供水安全和百姓生活；我国是世界上水库大坝最多的国家，而且老坝多、土石坝多，安全管理任务十分艰巨；传统的卫星影像无法实现对热点区域的连续观测，数字孪生流域等新一轮数字化迫切需要动态更新的数字底图……
对水利行业面临的诸多问题，河南给出了解决方案：2023年度河南省科学技术进步奖一等奖“面向水利监管的天地空协同智能感知及管理关键装备与技术”项目，专为解决这些问题而来。
“兴水利，除水害，自古以来都是治国安邦的大事。以更透彻的感知、更全面的互联互通、更深入的智能化为核心的智慧水利，通过数字赋能驱动着新时代水利高质量发展，我们将继续在这个领域探索创新。”项目主要完成人、华北水利水电大学刘文锴教授说。
针对我国水利监管中感知体系薄弱、技术手段落后、数据互联性差、智能应用不足等问题，聚焦解决水利监管装备研制与技术研发关键难题，刘文锴团队潜心攻关10多年，在理论、技术、方法、装备等方面取得了系列创新成果，为水利管理部门指导水利信息智能监管和灾害防御提供了技术支撑。“我们联合相关单位进行技术攻关，构建了天空
地协同、立体交叉的智能感知体系，研发
了系列水利监管智能算法，研制了流域环境要素监管平台、水利工程安全监测平台、河道采砂监管平台、水利防洪‘五预’平台等多个智慧监管平台，取得了多项创新性成果。”刘文锴自豪地说。
“华水一号”卫星就是这个项目的一个“创新点”。它是我国首颗内陆水遥感卫星，也是质量最轻亚米级高分辨率遥感卫星。和其他卫星相比，它除了质量轻、成本低、性能优异，还特别“聪明”：团队通过在轨多重微震动抑制方法以及推扫成像、视频成像与夜间成像的集成，使它在震动情况下或者夜间，依然能够“看得清”，从而保证了成像质量。从此，河南科技工作者，为我国智慧水利建设安上了“天眼”。“创新点”可不止这一个。突破弱监督的流域环境要素智能提取技术，在样本减少的情况下，流域环境要素提取准确率反而提升了10%以上，已被应用于全国120余条河湖“四乱”智能监管以及数字孪生贾鲁河项目；率先实现毫米级裂缝高精度快速检测，传输速度超快，检测准确率可达95%，已在南水北调工程中得到应用；研发了全国首例覆盖预报、预判、预警、预演、预案的水利防洪“五预”系统，已被应用于2022年以来郑州市全域、贾鲁河流域的防洪工作。
数据采集系统的设计和实现
摘要
数据采集系统是集合现代数据采集理论、方法和Java图形用户界面的智能化数据采集系统，为图形个性化学习提供“灵活、方便、科学、公平”的“个别化数据采集服务”，图形可以随时、随地进行各种题型的数据采集。
本文主要介绍了串口数据的温度的采集实现动态曲线，串口数据的采集是JAVA程序设计中的重要组成部分。随着现在社会生活工作节奏越来越快，人工的做一些数据收集的事情已经不能满足社会的需要。而串口程序的出现却很好的解决了这个问题。一个串口，加上相应的程序，就可以对数据进行采集、整理，以及分析。这样，既有效的节约了成本，也很好的实现了数据的有效性，减少了错误的出现。
系统利用DSl8B20数字温度传感器和Atmel公司的AT89S51单片机作为控制核心设计成智能温度采集模块，采集环境温度；将测得数据经串口传送给计算机。创新之处是采用虚拟仪器技术，利用LabVlEW软件编写相应上位机软件，控制采集模块进行温度采集，串口的数据传输，然后对数据处理和显示。
关键字:数据采集系统，温度传感器，单片机，串口通信
ABSTRACT
Data acquisition system is the intelligent data acquisition system for the collection of modern data acquisition theory, method and the Java graphical user interface, graphics to provide personalized learning "flexible, convenient, scientific, fair" "individualized data acquisition services", data acquisition pattern can at any time, anywhere for various types of.
数据采集与监控系统
数据采集与监控系统
数据采集与监控系统是一种用于采集、存储和分析数据的系统。它可以匡助企业或者组织实时监测和控制各种关键参数，以便及时做出决策和采取行动。以下是一个标准格式的文本，详细介绍了数据采集与监控系统的功能、优势和应用场景。
一、功能介绍：
数据采集与监控系统具有以下主要功能：
1. 数据采集：系统能够从各种传感器、设备或者其他数据源中采集数据，并将其存储在数据库中。
2. 数据存储：系统提供可靠的数据存储和管理功能，确保数据的完整性和安全性。
3. 实时监控：系统能够实时监测采集到的数据，并将其以可视化的方式展示给用户。
4. 报警与通知：系统能够根据预设的阈值或者规则，自动触发报警或者发送通知，以便及时采取措施。
5. 数据分析：系统能够对采集到的数据进行分析和挖掘，提供有价值的信息和洞察。
二、优势：
数据采集与监控系统具有以下优势：
1. 实时性：系统能够实时采集和监控数据，及时反馈当前状态和变化趋势。
2. 自动化：系统能够自动化地进行数据采集、存储、处理和分析，减少人工干预和错误。
3. 可视化：系统以可视化的方式展示数据，使用户能够直观地了解当前情况和趋势。
4. 高效性：系统能够高效地处理大量数据，并提供快速的响应和分析结果。
5. 灵便性：系统能够根据用户需求进行配置和扩展，以适应不同的业务场景和要求。
三、应用场景：
数据采集与监控系统在各个行业和领域都有广泛的应用，以下是几个常见的应用场景：
1. 工业生产：系统可以监控生产线上的各种参数，如温度、压力、湿度等，以确保生产过程的稳定性和质量。
数据采集系统发展现状
数据采集系统发展现状
数据采集系统是指通过各种技术手段和工具，对所需数据进行收集、存储和处理的系统。随着信息技术的发展和应用广泛，数据采集系统也得到了快速的发展和更新换代。下面将从技术手段、应用场景和发展趋势三个方面探讨数据采集系统的现状。
首先，从技术手段来看，数据采集系统借鉴了多种技术手段，如传感器技术、无线通信技术、物联网技术、云计算技术等。传感器技术是数据采集系统的基础，通过传感器可以实时感知和采集到环境中的各种数据，如温度、湿度、压力等。无线通信技术可以将采集到的数据通过无线传输到中心服务器或云端，实现数据的实时传输和共享。物联网技术则将传感器、通信设备和云计算技术相结合，实现设备和设备之间的互联互通，形成一个庞大的数据采集和处理网络。
其次，从应用场景来看，数据采集系统已经广泛应用于各个领域。在农业领域，数据采集系统可以帮助农民监测土壤水分、蔬菜生长情况等，提供科学决策的依据。在工业生产中，数据采集系统可以实现对设备运行状态的监测和预警，提高设备的利用率和生产效率。在智慧城市建设中，数据采集系统可以帮助城市管理者实时获取城市交通、环境等数据，提供智能化的城市管理和公共服务。
最后，从发展趋势来看，数据采集系统将朝着更加智能化、精准化、高效化的方向发展。智能化主要体现在对数据的处理和利用上，通过人工智能和机器学习等技术，可以对海量的数据进行挖掘和分析，发现其中的规律和关联，提供更好的决策支
持。精准化主要体现在对数据的采集和感知上，传感器和通信设备的不断进步，使得数据的采集更加准确和精细化。高效化主要体现在数据的实时传输和处理上，无线通信技术的提升和云计算技术的普及，可以实现数据的快速传输和高效处理。
数据仓库在渔业综合平台中的应用
●新视点
数 据 仓 库 在 渔 业 综 合 平 台 中 的 应 用
●孙ห้องสมุดไป่ตู้香
摘 要： 为提升渔政服务能力， 需要充分利用各种渔业信息 化系统产生的大量宝贵的数据资源，建立基于数据仓库的渔业 综合平台。 文章以渔业综合平台系统为例， 构建多层次数据仓库 系统体系架构和模型设计。主要包括： 多层次的系统数据架构； 数据仓库主题模型设计和多维度分析设计。 关键词： 渔业综合平台 系统架构 主题模型 多维分析 中图分类号： ＴＰ３１１ 文献标识码： Ａ 文章编号： １００４－ ４９１４ （２０１３ ） ０２－ ０６５－ ０３ 一、 引言 （一 ） 数据仓库及其应用 数据仓库的概念产生于 ２０ 世纪 ９０ 年代，随着互联网技术 的兴起和企业信息化飞速发展，为在激烈的市场竞争环境下获 得优势，企业需要基于其大量业务数据对其自身业务的运作以 及整个市场相关行业的态势进行分析并做出有利的决策，从而 产生了专门为分析统计和决策支持应用服务的、可满足决策支 持和联机分析应用要求的数据中心， 即数据仓库。 在数据仓库基 础上， 通过数据挖掘、 联机分析应用， 构建经营分析系统和商业 智能系统才成为可能， 因此数据仓库系统也被称为企业的 “数字 神经系统” 。 由于在促进企业获取商业竞争优势和改善优化决策 方面有明显作用， 数据仓库的概念一经出现， 就首先被应用于金 融、 电信、 保险、 零售等主要传统竞争激烈且数据处理密集型行 业，数据仓库的建设应用也日趋成熟并进一步向构建动态数据 仓库的方向发展。 （二 ） 数据仓库关键技术 １．数据抽取技术。传统数据仓库数据抽取可以定时抽取， 动 态数据仓库则可以在不影响源系统负荷情况下进行动态抽取 。 数据抽取工具要满足下述要求： 广泛支持各种数据源类型； 具有 良好的元数据管理能力， 能及时发现数据源结构的变动； 完善的 任务管理能力， 能够灵活地制定数据抽取任务的执行策略， 管理 任务的执行状态等； 高效的执行效率， 对于特殊的大数据量的处 理可能会采用人工开发的方式， 以获取最好的效率。 ２．分布数据存储和管理。 面向决策支持扩充的并行关系数据 库将是数据仓库的核心。数据仓库处理的数据量比传统事务处 理大得多， 且随时间的推移而累积。 关系数据库系统目前已发展 到支持数据分割技术，能够将一个大的数据库表分散在多个物 理存储设备中， 进一步增强了系统管理大数据量的扩展能力， 可 以管理数百个 ＧＢ 甚至到 ＴＢ 的数据。另一方面跨省中心数据仓 库可以采用基于分布式联网的数据库系统，进一步增加系统的 可扩展性。 ３．并行数据库处理技术。 并行处理技术是数据仓库系统性能 的关键。在数据仓库系统中，用户访问系统的特点是庞大而稀 疏， 即联机分析的查询和统计都很复杂， 系统需要将所有的处理 机调动起来并行处理复杂的查询请求服务。在并行及分布式数 据结构中，可采用多个 ＳＭＰ 的主机组成集群或分布式联网， 通 过对数据的分布以及数据库处理的分布，提高整个系统的处理 能力。 而且在日后系统规模扩大时， 可方便地通过增加处理节点 的方式扩展整个数据库系统。 ４．多维分析模型技术。 管理人员往往希望从不同的角度来审 视业务情况， 比如从市场、 时间、 地域 、 功能 、 利润 、 余额等来看， 即多维分析技术。 多维分析模型技术的关键就是将信息按照多维的模型进行 组织， 支持切片、 分割、 旋转， 再通过相应的工具如以数字 、 直方 图、 饼图、 曲线等展现给用户， 使得用户可以以灵活、 直观的方式 分析数据 。 多维联机分析系统目前有采用多维数据库系统的 ＭＯＬＡＰ、优化的关系数据库系统的 ＲＯＬＡＰ 和二者的混合系统 ＨＯＬＡＰ 等几种。 ５．前端应用工具。 数据仓库系统对用户应提供方便的图形化 应用工具， 除前面提到多维分析工具外， 还包括针对决策优化的 报表及查询工具等。 考虑到应用环境的多样性，前台应用工具应支持 Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ、 Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ 以及 Ｅｘｃｅｌ 等多种应用环境，其中 Ｗｅｂ 前端联机分析工具由于具有跨平台特性使用上更为方便。 二、 数据仓库在渔业综合平台系统中的应用 纵观建国以来我国渔业的发展史， 渔业从单纯的近海捕捞， 到近海、 外海、 远洋捕捞， 再到现代的海洋捕捞和海水增养殖业， 渔业的范围在不断扩大， 渔业呈现多元发展趋势， 逐步形成了以 渔业为主， 一、 二、 三产业相互渗透、 交叉发展的格局。向科技要 效益、 强化渔政管理、 完善社会化服务体系是当前渔业综合平台 的主要任务。渔业信息化建设取得了显著成效，渔业局 ＭＩＳ 系 统、 海上 ＧＰＳ 定位系统、 电信通信计费服务系统、 气象与渔业服 务系统、 渔政管理系统等已建成并稳定运行。 随着这些应用系统 的持续运行， 渔业部门积累了大量详尽真实的历史数据， 各级渔 业部门迫切需要对这些数据进行综合分析，从而保障渔民海上 作业安全、准确分析渔业资源情况合理利用 、科学指导渔业养 殖、 为政府合理制定渔业政策提供依据。然而， 当前这些系统存 在着部门自成体系的现象，无法对渔业高层进行宏观决策提供 可靠的基础支持，严重制约了高层的分析决策能力和渔业信息 化建设。基于海量的业务数据，为高层决策提供支持和分析预测 的数据仓库系统无疑成为渔业部门关注的焦点。下文给出渔业 综合平台系统数据仓库一种应用设计思路。 （一 ） 系统架构设计 渔业综合平台数据仓库系统的整体框架如图 １ 所示，由四 部分组成， 分别是业务数据源 、 数据抽取层 、 数据管理及使用以 及渔政门户， 其中业务数据源、 数据抽取层以及数据管理及使用 构成整个系统的数据中心。 １．业务数据源。 业务数据源是整个渔业综合平台数据仓库系 统业务数据集合的源平台， 包括渔业局 ＭＩＳ 系统、 海上 ＧＰＳ 定位 系统、 电信通信计费服务系统 、 气象与渔业服务系统 、 渔政管理 系统等基础应用系统的数据库。这个业务数据源并不是固定不 变的， 随着新系统的加入， 其对应的数据库也可以加入。 ２．数据抽取层。在渔业综合平台数据仓库系统建设中， ＥＴＬ， 能够按照统一的规则集成并提高数据的价值。它负责将数据从 业务数据源中提取出来， 然后进行必要的清洗、 转换、 整理， 最后
数据采集及信息集成系统设计与应用
数据采集及信息集成系统设计与应用
随着信息化时代的到来，数据已经成为了企业决策和运营的核心资源之一。数据的采集、整合和利用对于企业的发展至关重要。在这个背景下，数据采集及信息集成系统应运
而生，成为了企业进行数据管理和决策的重要工具之一。本文将重点讨论数据采集和信息
集成系统的设计及应用。
一、数据采集系统
数据采集是指将各种形式的数据获取、收集汇集到一起的过程，并组织为可供系统使
用的数据。数据采集系统是指为了获取数据并进行处理的管理和控制系统。数据采集系统
既可以是硬件设备，也可以是软件系统。在企业应用中，数据采集系统通常包括传感器、
数据采集仪器等硬件，以及数据采集软件、数据库等软件系统。数据采集系统的设计需要
考虑到数据来源的多样性、数据传输的可靠性和数据存储的灵活性等因素。
数据采集系统的应用领域非常广泛，例如在工业生产中可以用于获取生产设备的运行
状态数据，提供实时监控和预警功能；在电商行业可以用于采集用户的行为数据，进行用
户行为分析和个性化推荐；在农业领域可以用于采集农作物的生长状态数据，提供精准的
农业生产指导等。数据采集系统的设计和应用需要根据具体的应用场景进行定制，以满足
不同领域对数据需求的多样性和复杂性。
二、信息集成系统
信息集成系统是指将来自不同数据源的数据进行整合和融合，形成统一的信息资源，
为企业决策和业务运营提供支持的系统。信息集成系统的核心功能包括数据清洗、数据转换、数据整合和数据分发等。信息集成系统通常包括数据集成服务器、数据仓库、ETL工具、数据治理工具等组件。
信息集成系统的应用可以帮助企业打破数据孤岛，实现数据资源的共享和集中管理。
福建省科学技术厅关于发布2022年“揭榜挂帅”项目“电子信息产业中试创新服务平台”榜单的通知
福建省科学技术厅关于发布2022年“揭榜挂帅”项目“电子信息产业中试创新服务平台”榜单的通知
文章属性
•【制定机关】福建省科学技术厅
•【公布日期】2022.09.30
•【字号】
•【施行日期】2022.09.30
•【效力等级】地方规范性文件
•【时效性】现行有效
•【主题分类】电子信息
正文
福建省科学技术厅关于发布2022年“揭榜挂帅”项目“电子信息产业中试创新服务平台”榜单的通知
有关单位：
为落实试点“揭榜挂帅”机制等省委、省政府工作部署, 以问题为导向，以需求为牵引，结合“十四五”科技发展和创新驱动专项规划，根据《进一步建立健全省级科技计划项目“揭榜挂帅”“赛马”攻关机制的若干措施（试行）》（闽科规〔2022〕7号）文件有关要求，决定启动2022年度“揭榜挂帅”科技创新公共服务平台建设项目，凝练形成了“揭榜挂帅”科技创新公共服务平台榜单，现予以发榜。项目申报有关事项通知如下：
一、揭榜条件和要求
（一）2022年度“揭榜挂帅”科技创新公共服务平台建设项目牵头揭榜单位应按照“2022年度“揭榜挂帅”科技创新公共服务平台需求榜单”（详见附件）所规定的平台建设内容、预期技术目标、时限等要求申报。
（二）牵头揭榜单位必须与福建省平台建设需求企业联合申报项目，揭榜单位与平台建设需求企业签订合作协议，揭榜单位负责平台建设，省内平台建设需求企
业负责承接科技成果。
（三）牵头揭榜单位必须是省外企事业单位。鼓励省内外科研单位共同组成联合体与福建省平台建设需求企业联合申报项目。
（四）申请科技厅资助经费不超过榜单规定的申请资助经费额度，平台需求企业的出资承诺供揭榜方联合申报项目及签订合作协议的重要参考。按照《福建省级科技计划项目经费管理办法》的要求，编制科技项目经费预算。若省科技厅实际资助经费未达到申请额度，项目揭榜方应能与需求企业协商，自筹解决差额部分。
合成生物学周报：凯赛生物拟与招商局集团签订业务合作协议，北京化工大学开发PDO合成新路线
合成生物学周报：凯赛生物拟与招商局集团签订业务合
作协议，北京化工大学开发PDO 合成新路线
[Table_IndNameRptType] 基础化工
行业研究/行业周报
[Table_IndRank] 行业评级：增持
报告日期： 2023-06-25 [Table_Chart]
分析师：王强峰
执业证书号：S0010522110002 电话：136****2701
邮箱：***************
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主要观点：
[Table_Summary] 华安证券化工团队发表的《合成生物学周报》是一份面向一级市场、二级市场，汇总国内外合成生物学相关领域企业信息的行业周报。
目前生命科学基础前沿研究持续活跃，生物技术革命浪潮席卷全球并加速融入经济社会发展，为人类应对生命健康、气候变化、资源能源安全、粮食安全等重大挑战提供了崭新的解决方案。国家发改委印发《“十四五”生物经济发展规划》,生物经济万亿赛道呼之欲出。
合成生物学指数是华安证券研究所根据上市公司公告等汇总整理由54家业务涉及合成生物学及其相关技术应用的上市公司构成并以2020年10月6日为基准1000点，指数涵盖化工、医药、工业、食品、生物医药等多领域公司。本周（2023/06/19-2023/06/23）华安合成生物学指数下降4.57个百分点至889.23。上证综指下降2.30%，创业板指下降2.57%，华安合成生物学指数跑输上证综指2.27个百分点，跑输创业板指2个百分点。
创新 融合,共建数字新生态——“2021中国自动化产业年会”在京隆重举行
8Industry业界
创新融合，共建数字新生态—“2021中国自动化产业年会”在京隆重举行
由中国自动化学会主办，智能制造推进合作创新联盟、中
国仪器仪表行业协会、工业控制系统信息安全产业联盟、边缘
计算产业联盟、全国机械安全标准化技术委员会、全国工业过
程测量控制和自动化标准化技术委员会协办，控制网（W W W.
)&《自动化博览》承办的2021中国自动化产业
年会暨第十六届中国自动化产业世纪行活动（CAIAC 2021)
于2021年4月15日在北京隆重举行。
自2006年至2021年，中国自动化产业年会暨中国自动化
产业世纪行活动历经十六年积淀，已发展成为业内首屈一指
的行业盛会。活动当晚，有200余位引领中国自动化产业发展
的业界专家、企业高层及来自各行业的用户代表齐聚一堂，
中国自动化学会副理事长、中国工程院院士桂卫华，中国自
动化学会特聘顾问、中国科学院院士吴宏鑫，中国自动化学
会副理事长、中国科学院沈阳自动化研究所所长于海斌等出
席了此次活动。
桂卫华院士为大会致辞
桂卫华院士在致辞中指出，利用自动化、数字化、智能化 技术，坚定不移建设制造强国、质量强国、网络强国、数字中 国，推进产业基础高级化、产业链现代化，提高我国经济质量 效益和核心竞争力，是新时期赋予所有中国自动化人的历史使 命，也是当前中国自动化产业所面临的新机遇和新挑战。
吴宏鑫院士在致辞中表示，以数字技术为核心的通用型技 术正在全球范围内加速新一轮技术革命与产业变革，只有持续 创新，不断加强技术、产业融合，共建数字新生态，才能真正 推动中国制造业从“制造”走向“智造”，幵创中国智能科学 技术与产业发展新未来。启动仪式嘉宾合影
大数据技术在海洋渔业领域的应用研究
大数据技术在海洋渔业领域的应用研究
随着大数据技术的不断发展和普及，越来越多的领域开始尝试将其应用于生产、管理等方面，海洋渔业也不例外。在海洋渔业领域中，大数据技术的应用不仅仅能够为企业带来更高的效益，同时还能够有效地保护海洋生态环境。本文将介绍大数据技术在海洋渔业领域的应用研究，包括渔业资源管理、渔业监控、生态保护等方面。
一、渔业资源管理
海洋渔业的可持续发展离不开科学、严格、有效的资源管理。而在这方面，大数据技术的应用成为了一个新的方向。传统的渔业资源管理依靠的是人工调查，效率较低，难以全方位了解渔业资源的状况。而大数据技术的应用能够收集、整理、分析、处理大量的海洋数据，进而评价、预测、管理渔业资源。目前，大数据技术已经被广泛应用于水产养殖行业，比如监控水质、监测鱼群分布等，大大提高了水产养殖的效率。
二、渔业监控
渔业资源的争夺往往伴随着资源的损失和浪费，而渔业监控成为了减少这类损失和浪费的重要手段。在传统的渔业监控中，往往需要消耗大量的人力、财力和物力资源，同时监控精度较低。而利用大数据技术建立渔业监控系统，能够通过设备采集、传输
和处理大量的渔业数据，并进行数据挖掘、分析和加工，从而实
现对渔业活动的实时监控和追踪。这不仅能够预防非法捕捞和滥
捕滥杀等违法行为，还能够与海洋环境监测相结合，形成综合治理，最终达到保护海洋生态环境的目的。
三、生态保护
近年来，随着经济的快速发展和资源利用的无序性，海洋生态
环境的恶化已经成为了一个不容忽视的问题。传统的渔业活动往
往会对海洋生态环境造成一定的影响，但借助于大数据技术，海
浙江省科学技术厅2011年度省重大科技专项计划项目公示
20 21
李家兴 赵文阁
2010-2012 2011-2013
分期补助 分期补助
舟山市 义乌市
块状经济转型升级项目
22 23 24 25 基于富阳市造纸产业白纸板关键技术集成与推 广应用 低碳脂肪胺用催化剂和产品生产技术的研究与 开发 基于圆盘注塑系统的自动化制鞋配套设备研发 高参数特种耐磨球阀 孙柏贵 冯 烈 浙江永泰纸业集团股份有限公司（华南理工大 学、富阳市造纸行业技术研发中心、浙江正大 控股集团有限公司） 浙江建德建业有机化工有限公司（浙江大学） 温州市蒙拉妮鞋业有限公司 浙江超达阀门股份有限公司 2010-2012 2010-2012 2009-2012 2008-2012 分期补助 富阳造纸产业集群 分期补助 建德精细化工产业 集群
闫春辉 阮玉林 杨兰生
6 7 8 9 10 11 12
施泉兵 张 强
2009-2011 2011-2012 2011-2012 2010-2012 2009-2012 2010-2012 2009-2011
分期补助 分期补助 分期补助 分期补助 分期补助 分期补助 分期补助
湖州市 绍兴市 绍兴市 金华市 金华市 台州市 台州市
项目 负责人
杨建松 钱 进
承担单位 合作单位） （合作单位）
浙江中宁硅业有限公司（日地太阳能电力股份 有限公司、嘉兴嘉晶电子股份有限公司） 浙江方正电机股份有限公司（浙江方德机电制 造有限公司） 杭州市农业科学研究院 浙江开启能源科技有限公司 浙江省海洋开发研究院（浙江海洋学院、浙江 海力生生物科技有限公司） 温州医学院 （浙江格鲁斯特生物科技有限公 司） 丽水市安福生物科技开发有限公司 （丽水学 院、同济大学丽水中药研究院、中国中医科学 院、丽水市疾控中心） 浙江欣海船舶设计研究院有限公司 （浙江晨 业船舶制造有限公司、浙江海洋学院、浙江工 业大学、 浙江省海洋开发研究院 ） 义乌市交通发展有限责任公司（中国科学院沈 阳自动化研究所）
数据实时采集系统在生产现场的研究与应用
应 用 软 件 是 能 源 计 量 网络 必 须 的组 成 三部 分 组 成 ： 础 部 分 ——完 成数 据 采 集 、 基
在 微 处 理 器 、 Ｔ图形 显 示 和 网络 通 讯 等 部 分 。 们 提 供的 ＤＡ ＴＦ 我 ＱＷＯＲＸ系 列软 件 由
领 域 的最 新 技 术 ， 分 应 用源自文库了 最新 信 号 处 充
（ ） 准 配 备Ｅ ｈ ｒ ｅ 接 口， 准 支 持 ６标 ｔ ｅｎ ｔ 标
本 实 时 生 产 数 据 采 集 管 理 网络 体 系 。 计 ＴＣ ／ Ｐ 议 ， 需 任 何设 定或 转 换 ， 以 数 字 ， 图和 列 表 方 式 来 显示 保 存 的 数 据 以 Ｐ Ｉ协 不 可 圆 算 机 局 域 网和 计 算 机 数 据采 集 网为 依 托 的 立 即 接人 ＬＡＮ／ＷＡＮ。 实 时 管理 系统 。 统计 算 机 之 间 、 算 机 与 系 计 全 可靠 的 以太 网技 术￣ Ｔ Ｐ Ｉ 协议 ， Ｉ Ｃ ／Ｐ Ｉ 不需 任 何 网关 转换 ， 直 接 接入 集 团 的 管 理 网 ， 可
台和 软 件 设 计 技 术 及 现 场 总 线 技 术 ， 用 采
高 可 附加 部 分——对 基 础部 分 的 完 善和 补 生 产 工 艺 的改 进 与 企 业 现 代 化信 息 化 管 理 理 技 术 、 速 网 络 通信 技 术 、 靠 的软 件 平 处 理 ； 的 要 求 ， 切需 要 研 制 新 型 数 据 实 时 采集 迫
章鱼大数据——物联网大数据分析实验室建设方案
• 预留接口，支持其它系统各种数据的上传导入处理。将现存有关经济运行业 务系统中的历史数据和时效数据，通过上传数据文件至服务器、分析提取有 效数据导入服务器数据库等方式采集起来，在本平台上复用。
• 支持外接数据的上传导入处理。可以将企业单位或定点监测机构的数据通过 同样的方式采集起来，在本平台上复用。 • 支持非结构化数据，即搜索引擎数据、社交媒体数据、地理空间数据和音视 频数据等等。
四、物联网大数据建设方案
为了保证项目的顺利进行和建设目标的可行性，章鱼大数 据采取如下几种建设方案。
01 数据采集方案
02 数据分析方案
03 业务整合方案
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数据采集方案
我们统一信息资源标准规范，建立多维度数据库，拓宽数据来源，通过 不同的方式汇聚数据，增强分析力度，提高监测预警的准确性和时效性。
物联网大数据分析 实验室建设方案
项目背景
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“十三五”期间，随着我国现代信息技术的蓬勃发展，信息化建设模式发生根 本性转变,一场以云计算、大数据、物联网、移动应用等技术为核心的“新 IT”浪
济决策提供基础支撑。
三、物联网大数据建设原则
物联网大数据建设原则
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生产现场数据采集系统
生产现场数据采集系统
生产订单 生产订单为生产活动日程安排和报告提供了一个主要的数据 初始来源。生产订单有唯一的标识符，称为生产订单编号，可以 人工录入，可以自动分配。在生产订单中指明商品、数量、交货 日期、规格等等信息。作为生产计划、现场管理及生产管制等工 作执行的依据。用户可以自己录入，或者从其它ERP系统（金蝶 、用友等）中导入。 计划排程 针对产品的制造方式及材料构成所进行的各项基本计划，一 般企业由生产技术相关部门提出，其内容包括制造程序及方法设 定，标准工时及材料用量标准设定，检验项目及方式之间决策等 ，其目的是缩短产品周程时间，使产品流程最适化以降低生产成 本，提高生产效率，并作为日程计划安排、分派工作及生产进度 管制的依据。
未来的展望
二、更简洁的UI，更简单的操作，更便宜的价格 满足客户需求数量大、价格要求低、安装使用简单。
谢谢大家！
温州市六合软件有限公司
未来的展望
一、更大的屏幕 满足很多客户生产线上看简单的设计图纸、其它更多数据、 更好的人机交互的需要。 （手持大小的3.5寸屏）
未来的展望
一、更大的屏幕 满足生产线上看设计图纸及更多数据的需要。 （7寸屏）
未来的展望
二、更简洁的UI，更简单的操作，更便宜的价格 满足客户需求数量大、价格要求低、安装使用简单。
基于RFID的精益生产管理系统
生产订单
生产现场数据采集系统
wenku.baidu.com
基于RFID的精益生产管理系统
基于RFID的精益生产管理系统
基于RFID的精益生产管理系统
生产现场数据采集系统
日程计划 依据排程计划、负荷计划的资料，针对某批产品事前作制造 时间的安排，用以规定产品制造的开工及完工时间，其内容为： 决定基准日程：依作业的制程别或材料别表示其开始及完工 时期的基准或缓急顺序。 决定生产预测：根据基准日程与生产能力及大日程计划的生 产量做成详细的月份生产计划表。
未来的展望
一、更大的屏幕 满足很多客户生产线上看简单的设计图纸、其它更多数据、 更好的人机交互的需要。 二、更简洁的UI，更简单的操作，更便宜的价格 满足客户需求数量大、价格要求低、安装使用简单。 三、更简单的软件编程模式，与PC更兼容的硬件架构 硬件架构由ARM转向X86，可以跑embedded windows xp 操 作系统，普通PC上的程序只要考虑显示屏大小都可以跑。 四、销售模式上由卖产品变成租赁产品 在因为是硬件的原因，我们是否可以尝试变卖为租，让企业 在较少的前期投入下可以投入使用。
基于RFID的精益生产管理系统
生产现场数据采集系统
目前有四家客户在不同程度的应用我们的系统： 1、鹤羽鞋材 2、百基钢业 3、百特电器 4、东经包装 有些是整个ERP都是我们做的，有些是车间部分应用，有些 是仓库出入库应用。有些是软硬件都是我们做的，有些我们只提 供硬件和通讯接口，软件解决方案自己出。
生产现场数据采集系统
软硬结合
硬件只是四肢、五官和神经末梢 软件才是大脑
生产现场数据采集系统
1.工序图形化定制 图形化工作流定制能够直观描绘出用户的工艺路线，达到“ 所见即所得”的目的。图形化的工艺路线定制是实现复杂生产业务 逻辑流程的基础，它能够实现诸如流水生产、离散生产等等多种 生产方式。同时采用“拖拉”的方式使得定制工艺路线更为简单， 用户无须掌握高深的技术，只需了解本单位的工艺流程就可以轻 松定制出满足应用的流程。 2.工艺路线引擎 工艺路线引擎能够满足不断变化的产品生产业务需要， 另一 方面，工艺路线引擎具备良好的稳定性和适应性。 支持常见的生产流程模式：直流、并流等； 支持工艺路线的关键工序、检验工序、核心工序等处理，以 及工序上的模具、夹具等领用。严格的按照工艺路线领、退模具 或夹具。从而按生产上的工艺路线流转。 3.工艺流程跟踪 工艺流程跟踪为工艺流提供监督和记录机制，能够准确的再 现工艺流程的生产情况。系统提供了图形化的流程跟踪模式，树 型流程跟踪模式以及简单的流程跟踪模式。
生产现场数据采集系统
2、硬件图片（电子看板、条码枪、传感器）
生产现场数据采集系统
2、硬件外围接口多，支持多种设备接入
键盘、鼠标、多种显示屏。 条码枪、ID、IC读卡器（内置）。 温度、压力、湿度、光电、接近传感器。很多时 候在一个孤立的地方有个数据要采集，上PLC，涉及到 人机界面什么的，成本太高，采集方式单一
3、客户现场图片（ Wince数据终端）
生产现场数据采集系统
系统管理目标：
1、根据车间实际需求，实现零部件上料、生产过程(工艺流程)控 制、生产数据采集、质量管理和序列号追溯等基本功能，实现产 品生产过程的工艺流程控制和整个生命周期的数据采集、质量追 溯等。 2、通过RFID、条码系统，收集关键工序、工位的生产过程数据 ，记录合格或不合格现象，统计员工、设备和生产线的产能、效 率等，同时可分析产品组装过程中的工艺缺陷，便于及时调整和 预警。 3、通过车间看板时时反映车间的工作进度和在制品质量状况、 在产状况等，及时监督车间进度和产品质量，生成某时间段内的 合格率，不良率等。 4、通过包装序列号，建立包装物和产品的关联关系，完成出库 扫描和售后服务追溯，可通过包装物或产品本身的任何一个序列 号信息关联所有原料、组件、供应商、客户、生产过程、质量检 验等关键信息。
－－管理是第一生产力
数字章鱼－生产现场数据采集系统
温州市六合软件有限公司
目 录
1. 2. 3.
立项背景（从前） 项目现状（现状） 系统展望（未来）
立项背景
企业现状 1、每天的生产数据需要人工填写和统计，好的企业可以在 当天下班的时候拿到当天的生产统计报表，绝大多数企业 只能是第二天上午才知道昨天的统计数据。 2、现场管理是传统的生产现场管理，只是黑箱作业，难以 及时、准确的了解现场信息，与ERP（计划层）也缺乏很 好的衔接，致使上层计划缺少有效的及时信息支持，下层 的控制缺乏优化的调度与协调。 3、没有可目视管理和目视指令，生产机器和人员没有对比 和竞争。 4、哪些生产线是工作还是等待状态不清楚，管理者无法实 时知道现场状态。 5、生产过程切换慢，不能提前准备下一个产品。 6、 无法掌握实时准确生产数据，导致问题很多。 7、 难以评估工人技能水平。 8、交货周期越来越短，订单越来越小，品种越来越杂，数 据统计越来越繁杂。
生产现场数据采集系统
3、客户现场图片（第一代数据采集器）
生产现场数据采集系统
3、客户现场图片（电子看板）
生产现场数据采集系统
3、客户现场图片（电子看板）
生产现场数据采集系统
3、客户现场图片（第三代无线数据采集器）
生产现场数据采集系统
3、客户现场图片（Wince数据终端）
生产现场数据采集系统
生产现场数据采集系统
1、系统网络拓扑结构
生产现场数据采集系统
2、硬件图片（数据终端、网关）
生产现场数据采集系统
2、硬件架构（数据终端、网关） ARM+ZigBee＋WinCE的体系架构
ZigBee/ IEEE 802.15.4无线通讯技术 ARM体系架构CPU速度快（32位），功耗低，功能 强大，方便扩展。 WinCE编程方便，支持C、C++、C#等语言，甚至 内置了嵌入式.net框架，嵌入式数据库SQL.CE。