黄 旭：数字章鱼-生产现场数据采集系统
浙大计算机学院各大实验室介绍
系统集成等方面取得了一批重要成果，其中多项成果获国家奖励，并形成了一支学风正派、
勤奋踏实、勇于创新的学术队伍。实验室积极推进国际合作，与美国、德国、英国、法国、
日本等国外相关研究机构展开了广泛的学术合作和交流，产生了较大的国际学术影响，曾被
国际权威期刊 SCIENCE 列为中国 TOP-LEVEL 国家重点实验室。实验室曾两次获得由国家
我们的每个实验室介绍分为两部分，一部分是官方介绍，另一部分是在这些实验室里的 师兄们经过一年或者是两年的生活的体验。
CAD&CG
CAD&CG 辅助设计与图形学国家重点实验室为浙江大学计算机学院唯一的一个国家重
点实验室。
计算机辅助设计与图形学是多学科交叉的高技术研究领 域。本实验室主要 从事计算机辅
助设计、计算机图形学的基础理论、算法及相关应用研究。实验室 的基本定位是：紧密跟踪
1）数字图书馆（图书馆 2 楼）：............................................................................ 10 2）跨媒体组（曹主 608 和 525 两个地方）.............................................................11 3）动画组（曹主 404）..........................................................................................11 网络与媒体实验室 .......................................................................................................11 来自师兄师姐的介绍：.......................................................................................... 12 实验环境............................................................................................................... 13 CCNT 实验室 ............................................................................................................. 14 1）实验室概况 ...................................................................................................... 15 2）中间件小组 ...................................................................................................... 16 3）实验室环境 ...................................................................................................... 16 数据库实验室 ............................................................................................................. 17 Eagle 实验室............................................................................................................... 19 1）曹东 402 .......................................................................................................... 20 2）实验环境.......................................................................................................... 20 VIPA 视觉交互与图形学 ............................................................................................. 21 道富--浙江大学 VLIS 实验室....................................................................................... 22 浙江大学电子服务研究中心 ........................................................................................ 25 软硬件协同实验室 ...................................................................................................... 26 产品创新设计与信息智能处理..................................................................................... 26 二：联络导师教教程 ...................................................................................................... 27 三：浙江大学复试交流会 ............................................................................................... 29 四：更多的资料，你可能还会喜欢：.............................................................................. 30 这份资料凝聚了很多人的努力，大家在百忙之中抽时间写下各自实验室的介绍。没有你 们，不可能有这份资料的呈现，在这里说一声谢谢，To all of you！！
南京5G+智慧医疗项目商业计划书
南京5G+智慧医疗项目商业计划书xxx（集团）有限公司报告说明加快跨领域融合创新发展。
支持电信运营、通信设备、垂直行业、信息技术、互联网等企业结合自身优势，开展5G融合应用技术创新、集成创新、服务创新和数据应用创新。
深化5G、云计算、大数据、人工智能、区块链等技术融合创新，打好技术“组合拳”，不断培育5G应用新蓝海。
打造一批既懂5G又懂行业的应用解决方案供应商，形成5G应用解决方案供应商名录，支撑千行百业数字化转型，带动芯片模组规模化发展，促进上下游跨界协同联动。
根据谨慎财务估算，项目总投资32576.40万元，其中：建设投资24074.84万元，占项目总投资的73.90%；建设期利息570.68万元，占项目总投资的1.75%；流动资金7930.88万元，占项目总投资的24.35%。
项目正常运营每年营业收入68500.00万元，综合总成本费用53325.36万元，净利润11110.30万元，财务内部收益率26.32%，财务净现值18947.48万元，全部投资回收期5.53年。
本期项目具有较强的财务盈利能力，其财务净现值良好，投资回收期合理。
本项目生产线设备技术先进，即提高了产品质量，又增加了产品附加值，具有良好的社会效益和经济效益。
本项目生产所需原料立足于本地资源优势，主要原材料从本地市场采购，保证了项目实施后的正常生产经营。
综上所述，项目的实施将对实现节能降耗、环境保护具有重要意义，本期项目的建设，是十分必要和可行的。
本期项目是基于公开的产业信息、市场分析、技术方案等信息，并依托行业分析模型而进行的模板化设计，其数据参数符合行业基本情况。
本报告仅作为投资参考或作为学习参考模板用途。
目录第一章 项目概况 ............................................................10一、 项目定位及建设理由 ....................................................10二、 项目名称及建设性质 ....................................................11三、 项目承办单位 ...........................................................12四、 项目建设选址 ...........................................................13五、 项目生产规模 ...........................................................六、 原辅材料及设备 .........................................................1313七、 建筑物建设规模 .........................................................13八、 项目总投资及资金构成 ..................................................九、 资金筹措方案 ...........................................................1414十、 项目预期经济效益规划目标 ..............................................十一、 项目建设进度规划 ....................................................1515十二、 项目综合评价 .........................................................15主要经济指标一览表 ..........................................................第二章 公司基本情况 .......................................................17一、 公司基本信息 ...........................................................17二、 公司简介 ................................................................18三、 公司竞争优势 ...........................................................20四、 公司主要财务数据 ......................................................20公司合并资产负债表主要数据 .................................................21公司合并利润表主要数据 .....................................................21五、 核心人员介绍 ...........................................................22六、 经营宗旨 ................................................................23七、 公司发展规划 ...........................................................第三章 市场分析 ............................................................28一、 总体目标 ................................................................29二、 5G产业基础强化行动 .....................................................第四章 背景、必要性分析 ....................................................31一、 行业融合应用深化行动 ..................................................二、 5G应用安全能力锻造工程 .................................................3435三、 提振发展实体经济优化升级现代产业体系 ..................................40四、 基本原则 ................................................................40五、 项目实施的必要性 ......................................................41六、 5G应用安全提升行动 .....................................................42七、 面向行业需求的5G产品攻坚工程 .........................................第五章 发展规划 ............................................................44一、 公司发展规划 ...........................................................48二、 任务及思路 .............................................................第六章 运营管理模式 .......................................................51一、 公司经营宗旨 ...........................................................51二、 公司的目标、主要职责 ..................................................52三、 各部门职责及权限 ......................................................55四、 财务会计制度 ...........................................................61五、 5G应用创新生态培育示范工程 ............................................63六、 5G应用标准体系构建及推广工程 ..........................................63七、 5G应用生态融通行动 .....................................................65八、 保障措施 ................................................................第七章 SWOT分析说明 .....................................................一、 优势分析（S） .........................................................6769二、 劣势分析（W） ........................................................69三、 机会分析（O） .........................................................四、 威胁分析（T） ..........................................................70第八章 创新驱动 ............................................................74一、 坚持创新驱动发展提升创新名城建设的全球影响力 ............................78二、 企业技术研发分析 ......................................................79三、 项目技术工艺分析 ......................................................81四、 质量管理 ................................................................五、 创新发展总结 ...........................................................82第九章 法人治理 ............................................................83一、 股东权利及义务 .........................................................二、 董事 ..................................................................8589三、 高级管理人员 ...........................................................92四、 监事 ..................................................................第十章 建设内容与产品方案 ..................................................94一、 建设规模及主要建设内容 ................................................二、 产品规划方案及生产纲领 ................................................9495产品规划方案一览表 ..........................................................第十一章 项目风险评估 .....................................................一、 项目风险分析 ...........................................................9698二、 项目风险对策 ...........................................................第十二章 进度实施计划 .....................................................一、 项目进度安排 ...........................................................101101项目实施进度计划一览表 .....................................................102二、 项目实施保障措施 ......................................................第十三章 建筑物技术方案 ....................................................103一、 项目工程设计总体要求 ..................................................103二、 建设方案 ................................................................三、 建筑工程建设指标 ......................................................107107建筑工程投资一览表 ..........................................................第十四章 项目投资计划 .....................................................一、 投资估算的依据和说明 ..................................................109110二、 建设投资估算 ...........................................................112建设投资估算表.............................................................112三、 建设期利息 .............................................................112建设期利息估算表 ............................................................113四、 流动资金 ................................................................114流动资金估算表.............................................................五、 总投资 ................................................................115115总投资及构成一览表 ..........................................................116六、 资金筹措与投资计划 ....................................................项目投资计划与资金筹措一览表 ...............................................116第十五章 项目经济效益 .....................................................118一、 经济评价财务测算 ......................................................118营业收入、税金及附加和增值税估算表 ..........................................119综合总成本费用估算表 ........................................................120固定资产折旧费估算表 ........................................................121无形资产和其他资产摊销估算表 ...............................................122利润及利润分配表 ............................................................123二、 项目盈利能力分析 ......................................................125项目投资现金流量表 ..........................................................126三、 偿债能力分析 ...........................................................127借款还本付息计划表 ..........................................................第十六章 项目总结 .........................................................第十七章 附表附件 .........................................................主要经济指标一览表 ..........................................................130131建设投资估算表.............................................................132建设期利息估算表 ............................................................固定资产投资估算表 ..........................................................133133流动资金估算表.............................................................134总投资及构成一览表 ..........................................................135项目投资计划与资金筹措一览表 ...............................................136营业收入、税金及附加和增值税估算表 ..........................................137综合总成本费用估算表 ........................................................固定资产折旧费估算表 ........................................................138138无形资产和其他资产摊销估算表 ...............................................139利润及利润分配表 ............................................................项目投资现金流量表 ..........................................................140141借款还本付息计划表 ..........................................................142建筑工程投资一览表 ..........................................................143项目实施进度计划一览表 .....................................................144主要设备购置一览表 ..........................................................144能耗分析一览表.............................................................第一章 项目概况一、项目定位及建设理由提升面向公众的5G网络覆盖水平。
智慧消防管理系统方案
智慧消防管理系统方案目录一、内容概览 (2)1.1 编写目的 (2)1.2 背景与意义 (3)二、系统概述 (4)2.1 智慧消防的定义 (5)2.2 系统目标 (6)2.3 系统功能 (7)三、系统架构 (8)3.1 总体架构 (9)3.2 组件架构 (10)四、功能设计 (12)4.1 火灾预警与监测 (13)4.2 灭火与救援 (14)4.3 火灾分析与报告 (15)4.4 用户管理与权限控制 (16)五、技术实现 (17)5.1 数据采集与传输技术 (18)5.2 数据处理与存储技术 (19)5.3 数据分析与挖掘技术 (20)5.4 云计算与大数据技术 (22)六、系统部署与实施 (22)6.1 部署环境要求 (24)6.2 安装与配置 (25)6.3 测试与验证 (26)七、运维与升级 (27)7.1 运维服务 (29)7.2 定期维护 (29)7.3 版本升级 (30)八、培训与支持 (32)8.1 培训内容 (33)8.2 培训方式 (34)8.3 技术支持 (35)九、结语 (36)9.1 方案总结 (37)9.2 未来展望 (38)一、内容概览本方案旨在构建一个高效、智能的消防管理系统，通过整合现有消防设备和资源，利用先进的信息技术和数据分析手段，实现火灾的早期预警、快速响应和科学管理。
系统将覆盖火灾预防、报警、灭火、疏散、救援和事后总结等各个环节，为消防部门提供全方位、一体化的解决方案。
方案将采用模块化设计，包括智能监控、预警预报、火灾评估、应急调度、智能档案等多个子系统。
通过物联网技术，实现消防设备的实时监测和数据采集，确保火灾隐患能够及时发现和处理。
系统还将利用大数据和人工智能技术进行火灾预测分析，为消防决策提供科学依据。
在实施过程中，我们将充分考虑系统的可扩展性和兼容性，以便与各类建筑和消防系统无缝对接。
方案还将注重用户体验和操作便利性，为消防人员提供直观、便捷的操作界面，提高灭火救援效率。
数据仓库在渔业综合平台中的应用
●新视点
数 据 仓 库 在 渔 业 综 合 平 台 中 的 应 用
●孙玉香
摘 要： 为提升渔政服务能力， 需要充分利用各种渔业信息 化系统产生的大量宝贵的数据资源，建立基于数据仓库的渔业 综合平台。 文章以渔业综合平台系统为例， 构建多层次数据仓库 系统体系架构和模型设计。主要包括： 多层次的系统数据架构； 数据仓库主题模型设计和多维度分析设计。 关键词： 渔业综合平台 系统架构 主题模型 多维分析 中图分类号： ＴＰ３１１ 文献标识码： Ａ 文章编号： １００４－ ４９１４ （２０１３ ） ０２－ ０６５－ ０３ 一、 引言 （一 ） 数据仓库及其应用 数据仓库的概念产生于 ２０ 世纪 ９０ 年代，随着互联网技术 的兴起和企业信息化飞速发展，为在激烈的市场竞争环境下获 得优势，企业需要基于其大量业务数据对其自身业务的运作以 及整个市场相关行业的态势进行分析并做出有利的决策，从而 产生了专门为分析统计和决策支持应用服务的、可满足决策支 持和联机分析应用要求的数据中心， 即数据仓库。 在数据仓库基 础上， 通过数据挖掘、 联机分析应用， 构建经营分析系统和商业 智能系统才成为可能， 因此数据仓库系统也被称为企业的 “数字 神经系统” 。 由于在促进企业获取商业竞争优势和改善优化决策 方面有明显作用， 数据仓库的概念一经出现， 就首先被应用于金 融、 电信、 保险、 零售等主要传统竞争激烈且数据处理密集型行 业，数据仓库的建设应用也日趋成熟并进一步向构建动态数据 仓库的方向发展。 （二 ） 数据仓库关键技术 １．数据抽取技术。传统数据仓库数据抽取可以定时抽取， 动 态数据仓库则可以在不影响源系统负荷情况下进行动态抽取 。 数据抽取工具要满足下述要求： 广泛支持各种数据源类型； 具有 良好的元数据管理能力， 能及时发现数据源结构的变动； 完善的 任务管理能力， 能够灵活地制定数据抽取任务的执行策略， 管理 任务的执行状态等； 高效的执行效率， 对于特殊的大数据量的处 理可能会采用人工开发的方式， 以获取最好的效率。 ２．分布数据存储和管理。 面向决策支持扩充的并行关系数据 库将是数据仓库的核心。数据仓库处理的数据量比传统事务处 理大得多， 且随时间的推移而累积。 关系数据库系统目前已发展 到支持数据分割技术，能够将一个大的数据库表分散在多个物 理存储设备中， 进一步增强了系统管理大数据量的扩展能力， 可 以管理数百个 ＧＢ 甚至到 ＴＢ 的数据。另一方面跨省中心数据仓 库可以采用基于分布式联网的数据库系统，进一步增加系统的 可扩展性。 ３．并行数据库处理技术。 并行处理技术是数据仓库系统性能 的关键。在数据仓库系统中，用户访问系统的特点是庞大而稀 疏， 即联机分析的查询和统计都很复杂， 系统需要将所有的处理 机调动起来并行处理复杂的查询请求服务。在并行及分布式数 据结构中，可采用多个 ＳＭＰ 的主机组成集群或分布式联网， 通 过对数据的分布以及数据库处理的分布，提高整个系统的处理 能力。 而且在日后系统规模扩大时， 可方便地通过增加处理节点 的方式扩展整个数据库系统。 ４．多维分析模型技术。 管理人员往往希望从不同的角度来审 视业务情况， 比如从市场、 时间、 地域 、 功能 、 利润 、 余额等来看， 即多维分析技术。 多维分析模型技术的关键就是将信息按照多维的模型进行 组织， 支持切片、 分割、 旋转， 再通过相应的工具如以数字 、 直方 图、 饼图、 曲线等展现给用户， 使得用户可以以灵活、 直观的方式 分析数据 。 多维联机分析系统目前有采用多维数据库系统的 ＭＯＬＡＰ、优化的关系数据库系统的 ＲＯＬＡＰ 和二者的混合系统 ＨＯＬＡＰ 等几种。 ５．前端应用工具。 数据仓库系统对用户应提供方便的图形化 应用工具， 除前面提到多维分析工具外， 还包括针对决策优化的 报表及查询工具等。 考虑到应用环境的多样性，前台应用工具应支持 Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ、 Ｂｒｏｗｓｅｒ／Ｓｅｒｖｅｒ 以及 Ｅｘｃｅｌ 等多种应用环境，其中 Ｗｅｂ 前端联机分析工具由于具有跨平台特性使用上更为方便。 二、 数据仓库在渔业综合平台系统中的应用 纵观建国以来我国渔业的发展史， 渔业从单纯的近海捕捞， 到近海、 外海、 远洋捕捞， 再到现代的海洋捕捞和海水增养殖业， 渔业的范围在不断扩大， 渔业呈现多元发展趋势， 逐步形成了以 渔业为主， 一、 二、 三产业相互渗透、 交叉发展的格局。向科技要 效益、 强化渔政管理、 完善社会化服务体系是当前渔业综合平台 的主要任务。渔业信息化建设取得了显著成效，渔业局 ＭＩＳ 系 统、 海上 ＧＰＳ 定位系统、 电信通信计费服务系统、 气象与渔业服 务系统、 渔政管理系统等已建成并稳定运行。 随着这些应用系统 的持续运行， 渔业部门积累了大量详尽真实的历史数据， 各级渔 业部门迫切需要对这些数据进行综合分析，从而保障渔民海上 作业安全、准确分析渔业资源情况合理利用 、科学指导渔业养 殖、 为政府合理制定渔业政策提供依据。然而， 当前这些系统存 在着部门自成体系的现象，无法对渔业高层进行宏观决策提供 可靠的基础支持，严重制约了高层的分析决策能力和渔业信息 化建设。基于海量的业务数据，为高层决策提供支持和分析预测 的数据仓库系统无疑成为渔业部门关注的焦点。下文给出渔业 综合平台系统数据仓库一种应用设计思路。 （一 ） 系统架ห้องสมุดไป่ตู้设计 渔业综合平台数据仓库系统的整体框架如图 １ 所示，由四 部分组成， 分别是业务数据源 、 数据抽取层 、 数据管理及使用以 及渔政门户， 其中业务数据源、 数据抽取层以及数据管理及使用 构成整个系统的数据中心。 １．业务数据源。 业务数据源是整个渔业综合平台数据仓库系 统业务数据集合的源平台， 包括渔业局 ＭＩＳ 系统、 海上 ＧＰＳ 定位 系统、 电信通信计费服务系统 、 气象与渔业服务系统 、 渔政管理 系统等基础应用系统的数据库。这个业务数据源并不是固定不 变的， 随着新系统的加入， 其对应的数据库也可以加入。 ２．数据抽取层。在渔业综合平台数据仓库系统建设中， ＥＴＬ， 能够按照统一的规则集成并提高数据的价值。它负责将数据从 业务数据源中提取出来， 然后进行必要的清洗、 转换、 整理， 最后
基于大数据时代下的计算机信息处理技术研究
基于大数据时代下的计算机信息处理技术研究目录一、内容概要 (2)1.1 背景与意义 (2)1.2 国内外研究现状 (3)二、大数据时代概述 (5)2.1 大数据定义与特征 (6)2.2 大数据发展历程 (7)2.3 大数据应用领域 (8)三、计算机信息处理技术发展 (10)3.1 传统计算机信息处理技术 (11)3.2 新兴计算机信息处理技术 (12)四、大数据时代下计算机信息处理技术的挑战与机遇 (14)4.1 数据安全与隐私保护 (15)4.2 数据质量与准确性 (17)4.3 技术创新与人才培养 (18)五、基于大数据的计算机信息处理技术研究 (19)5.1 大数据采集与存储技术 (21)5.2 大数据处理与分析技术 (22)5.3 大数据挖掘与可视化技术 (23)六、未来展望与建议 (24)6.1 发展趋势 (25)6.2 对策与建议 (26)七、结论 (28)一、内容概要本文旨在研究大数据时代下的计算机信息处理技术，随着信息技术的迅猛发展，大数据已经渗透到各个行业领域，给人们的生活和工作带来了前所未有的挑战和机遇。
本文将首先介绍大数据时代的背景及其特点，接着分析计算机信息处理技术在大数据时代的重要性，然后详细阐述计算机信息处理技术的关键领域，包括数据采集、存储、处理、分析和安全防护等方面。
在此基础上，本文将探讨大数据处理技术的挑战与问题，如数据处理效率、数据安全和隐私保护等，并提出相应的解决方案和发展趋势。
本文将对未来计算机信息处理技术的发展趋势进行展望，以期为相关领域的研究和实践提供有价值的参考。
1.1 背景与意义随着互联网的普及和数据产生的速度飞速增长，大数据时代已经到来。
大数据时代下，数据的规模、多样性和复杂性都达到了前所未有的程度，给计算机信息处理技术带来了巨大的挑战和机遇。
如何从海量的数据中提取有价值的信息，如何利用这些信息进行预测、优化和创新，已经成为当今社会亟待解决的问题。
中科院海洋所研发出智慧渔业平台“智慧大脑”提高水产养殖效率
体系启动建设。
该库建成后将成为国内规模最大、世界先进水平的渔业生物种质资源库，预计２０２０年投入启用。
国家级海洋渔业生物种质资源库将重点实现收集与保藏、产业与生态服务、种质保存技术研发、交流与共享和科普展示５大功能。
项目建成后，将以海洋渔业生物种质资源的收集、整理、储藏、研发与利用为目的，填补我国海洋渔业资源保护和研究的空白领域，建成国内种类最多、容量最大的国家级海洋渔业生物种质资源库、功能完备的海洋渔业科学研究综合服务技术平台和信息最全面的海洋渔业资源科技共享中心；将收集保存我国不同种类、不同水域、不同年代的海洋渔业生物种质资源，有效保护我国优良的海洋渔业生物种质资源以及濒危的海洋渔业生物物种，同时通过鉴定与评估，开发一批养殖新品种。
国家级海洋渔业生物种质资源库是促进我国渔业生态环境保护、实现海洋渔业生物资源持续健康发展的重要支撑。
它的开工建设将为推进海洋强国建设、助力“一带一路”战略目标实施和加快海洋经济新旧动能转换提供坚实保障，有利于国家科技基础条件平台建设，同时将对国家的科技、经济和社会进步提供必要支撑。
（来源：中国渔业报，作者：王青，推荐：徐承旭）中科院海洋所研发出智慧渔业平台“智慧大脑”提高水产养殖效率对养殖户来说，养殖池的溶解氧、水温等信息直接关系鱼虾的生存；而对消费者来说，如果能知道自己购买的水产品在什么样的环境下长大，吃起来就更放心。
这一切，如今在中国科学院海洋研究所研发的智慧渔业平台上就能实现。
前不久，中国科学院海洋研究所承担的中国科学院重点项目“对虾良种选育与高效生产体系产业化”和中国科学院科技服务网络计划（ＳＴＳ）区域中心项目课题“对虾智能化养殖技术与装备开发与示范”中关于“智能化养殖装备及智慧渔业平台开发”成果通过了现场验收。
研发出多款智能物联网设备据介绍，在水产养殖生产中，养殖户最关心的就是溶解氧、水温和ｐＨ等环境指标。
因为有很多养殖户无法准确把控这些参数，每年都会造成多起鱼、虾、蟹泛塘和死亡事故。
《详解FPGA：人工智能时代的驱动引擎》札记
《详解FPGA：人工智能时代的驱动引擎》阅读随笔目录一、FPGA简介 (2)1.1 FPGA的定义与特点 (3)1.2 FPGA的发展历程 (4)1.3 FPGA的应用领域 (5)二、FPGA的工作原理 (7)2.1 FPGA的基本架构 (8)2.2 FPGA的工作模式 (10)2.3 FPGA的编程语言 (11)三、FPGA在人工智能领域的应用 (12)3.1 机器学习与深度学习 (14)3.2 自动驾驶与机器人技术 (15)3.3 无人机与智能物流 (17)3.4 医疗诊断与生物信息学 (18)3.5 其他领域的FPGA应用 (20)四、FPGA的设计与优化 (22)4.1 FPGA设计流程 (23)4.2 硬件描述语言 (25)4.3 设计优化策略 (26)4.4 性能评估与测试 (28)五、FPGA的未来发展趋势 (29)5.1 技术创新与突破 (30)5.2 行业合作与生态系统建设 (32)5.3 应对挑战与机遇 (33)六、结论 (35)6.1 FPGA在人工智能时代的重要性 (36)6.2 未来展望与期许 (37)一、FPGA简介FPGA（现场可编程门阵列）是一种集成电路芯片，它允许设计师在硬件层面上实现可编程的解决方案。
与传统的专用硬件电路相比，FPGA具有更高的灵活性和可扩展性，因此在人工智能、数据中心、通信等领域得到了广泛应用。
FPGA的核心特点是可编程性。
它可以根据需要动态地重新配置内部逻辑单元，从而实现各种功能。
这种可编程性使得FPGA在应对不断变化的应用需求时具有很高的效率。
FPGA还具备低功耗、高性能、高可靠性等优点。
FPGA的发展历程可以追溯到20世纪80年代，当时Xilinx公司推出了世界上第一款商用FPGA产品。
随着技术的不断发展，FPGA的性能不断提高，功能也越来越丰富。
FPGA已经发展到了第四代，即UltraScale系列，其最大容量可达140亿个逻辑单元，支持多种编程语言和开发工具，为人工智能时代的应用提供了强大的支持。
数字经济发展对居民家庭消费的影响机理与效应研究
数字经济发展对居民家庭消费的影响机理与效应研究目录一、内容简述 (2)1.1 研究背景 (3)1.2 研究意义 (4)1.3 研究目的与问题 (5)二、数字经济概述 (7)2.1 数字经济的定义及发展历程 (9)2.2 数字经济的主要特征 (10)2.3 数字经济在国民经济中的地位 (11)三、数字经济发展对居民家庭消费的影响机理 (12)3.1 数字基础设施建设影响 (14)3.2 数字技术与消费模式创新 (15)3.3 数据要素与消费决策 (16)3.4 电子商务与线下消费融合 (18)四、数字经济发展对居民家庭消费的影响效应分析 (19)4.1 数字经济发展对居民消费水平的影响 (20)4.2 数字经济发展对居民消费结构的影响 (22)4.3 数字经济发展对居民消费方式的影响 (23)五、案例分析 (24)5.1 国内外数字经济的发展实践 (26)5.2 数字经济发展对居民家庭消费影响的典型案例 (27)六、政策建议 (28)6.1 加强数字基础设施建设 (30)6.2 推动数字技术与消费深度融合 (30)6.3 完善数据要素市场体系 (32)6.4 深化电子商务产业发展 (33)七、结论与展望 (34)7.1 研究结论 (36)7.2 研究展望 (37)一、内容简述本研究致力于深入探讨数字经济发展如何对居民家庭消费产生显著影响。
随着科技的飞速发展，数字经济已逐渐成为推动全球经济增长的重要引擎。
在这一背景下，家庭消费模式和消费行为正经历着深刻的变革。
本研究将从多个维度分析数字经济对居民家庭消费的具体影响，并探讨这些影响背后的作用机制。
我们将详细阐述数字技术的发展如何改变了消费者的购物习惯和消费选择。
在数字化时代，消费者能够随时随地通过互联网平台浏览商品信息、比较价格、购买商品，享受前所未有的便捷性。
大数据、人工智能等技术的应用也为消费者提供了更加个性化的购物体验和定制化的产品服务。
我们将深入剖析数字经济对家庭消费结构的影响，随着电子商务的普及和移动支付的便捷化，居民家庭消费逐渐从线下向线上转移。
业财融合背景下检验检测机构财务数字化转型的策略研究——以Ｙ_检测公司为例
Ａ案例分享ＮＬＩＦＥＮＸＩＡＮＧ业财融合背景下检验检测机构财务数字化转型的策略研究以Ｙ检测公司为例张梦凌(浙江方圆检测集团有限公司ꎬ浙江㊀杭州㊀３１００１８)摘㊀要:检验检测行业作为助力实体经济转型升级的重要支撑ꎬ数字化转型已成为行业的创新驱动力ꎮ伴随现代管理会计思想和业财融合理念的普及ꎬ越来越多的企业致力于通过财务数字化建设提升经营管理水平ꎮ文章通过分析检验检测行业在财务数字化转型过程中面临的挑战ꎬ介绍Ｙ检测公司实施财务数字化建设的策略ꎬ总结建设过程中取得的成效和存在的不足ꎬ以期为Ｙ检测公司的财务数字化转型工作提供反思ꎬ为其他检测机构的财务数字化建设提供建议ꎮ关键词:检验检测ꎻ业财融合ꎻ财务数字化中图分类号:Ｆ２７５㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７１－６７２８(２０２３)２０－０００６－０４㊀㊀我国 十四五 规划指出ꎬ要坚定不移地建设制造强国㊁质量强国ꎬ网络强国㊁数字中国ꎮ检验检测行业作为支撑实体经济发展的重要技术基础ꎬ数字化转型已成为行业助力国家产业升级的重要推手和行业做大做强的必要手段ꎮ自财政部在２０１６年发布的«管理会计基本指引»中首次提出业财融合的概念ꎬ越来越多的检测机构接受并运用业财融合的管理理念致力于企业的经营发展ꎮ而数字技术在财务领域的广泛应用ꎬ使业务经营与财务管理的融合更加紧密ꎬ财务部门也从单纯的核算中心向数据聚合中心转型ꎮ基于上述两方面ꎬ在业财融合的背景下研究检验检测行业财务数字化转型是具有现实意义的ꎮ文章以Ｙ检测公司为例ꎬ通过梳理Ｙ检测公司财务数字化转型的实施过程ꎬ分析基于ＬＩＭＳ系统搭建的综合数据共享服务平台在推动业财融合的过程中值得借鉴的思路和存在的不足ꎬ为Ｙ检测公司接下去的财务数字化建设提供反思ꎬ也为其他检测机构开展财务数字化转型提供方向和建议ꎮ一㊁行业数字化发展现状和财务数字化转型面临的挑战(一)行业数字化发展现状在以 数智赋能ꎬ聚势前行 为主题的第六届检验检测产业峰会上ꎬ国家市场监督管理总局认可与检验检测监督管理司行业监测处谢澄处长对我国检验检测行业的发展现状和趋势进行了详细的解读ꎮ截至２０２２年底ꎬ全国检验检测机构共计５.２万家ꎬ创造营业收入超４２００亿元ꎬ从业人数达１５４.１７万人ꎬ整体呈上升趋势ꎬ但地区发展差异较大ꎬ尤其在服务质量和工作效率方面ꎮ近年来ꎬ检验检测机构对数字化转型的需求和认识程度越来越高ꎬ一部分机构开始使用实验室信息管理系统(以下简称 ＬＩＭＳ系统 )ꎬ并引进办公自动化系统(以下简称 ＯＡ平台 )ꎬ但大多着眼于利用数字技术实现了线上委托㊁机器人拆样㊁网上支付㊁检测过程实时查询㊁电子报告自主下载等无接触服务ꎮ从全行业的数字化转型投入来看ꎬ企业对财务数字化建设的投入力度与重视程度远不及对数字化实验室的投入ꎮ这与检验检测行业在传统经营管理中对财务部门的职能定位有着很大关系ꎮ(二)财务数字化转型面临的挑战１.财务数字化战略高度不足ꎬ缺乏整体规划在检验检测行业中ꎬ数字化改革的重点往往在于提升检验检测业务的数字化程度ꎬ财务数字化战略和规划的缺失可能导致企业在财务数字化方面的投入不合理ꎮ例如ꎬ技术投入着眼于短期利益ꎬ而忽视长远发展ꎬ导致信息系统和平台资源的升级更新无法满足企业的发展需求ꎬ影响财务数据的准确性和一致性ꎮ因此ꎬ企业需要系统性的规划ꎬ选择适合自身需６Ａ案例分享ＮＬＩＦＥＮＸＩＡＮＧ求和目标的财务数字化转型方案ꎮ２.信息系统构建缺乏整体性ꎬ尚未实现业财数据互通在检验检测行业中数据就是产品ꎬ因此数据处理非常重要ꎮ虽然ꎬ不少检验检测机构已经实现了业务信息化ꎬ即实验室和各职能部门都有各自的信息系统ꎬ实现了从人工录入到系统操作的业务信息化建设ꎮ但是ꎬ不同的数据通常分散在不同部门㊁系统和应用程序中ꎬ即使考虑到部门间信息系统的业务对接ꎬ也是基于本部门的工作进程ꎬ缺乏全局观和整体性ꎬ容易形成 信息孤岛 ꎮ这种 散装式 的信息化提升并不是真正意义上的数字化转型ꎬ缺乏数据治理思维ꎮ业财数据未实现互通ꎬ数据就不能在企业内部有效传递ꎮ３.数据缺乏统一标准ꎬ信息共享和数据挖掘程度不高由于缺乏统一的标准ꎬ不同系统存储的数据格式㊁结构不同ꎬ导致数据集成和信息共享复杂且耗时ꎬ严重影响分析和决策的效率和效果ꎮ例如ꎬ由于业务性质㊁结算方式㊁收入确认方法等判断标准不同ꎬＬＭＩＳ系统的业务收入数据与会计核算软件中的收入数据往往不一致ꎮ在收入确认时ꎬ依据«企业会计准则 收入»的要求ꎬ检验检测机构一般采用产出法确定恰当的履约进度ꎬ进而确认收入ꎬ即检测报告或相关实验数据移交客户后确认收入ꎮ由于ＬＭＩＳ系统和会计核算系统的收入确认标准尚未统一ꎬ业财数据无法精准互联ꎬ数据价值难以显现ꎮ二㊁Ｙ检测公司财务数字化转型的策略随着检验检测行业对数字化系统的认识程度日益增强和Ｙ检测公司内部管理的需要ꎬ如何利用数字化技术实现业财融合㊁降本增效㊁提高风险防范能力ꎬ成为该公司在发展过程中亟须解决的问题ꎮ(一)整体思路Ｙ检测公司在数字化转型过程中逐步形成 统一规划㊁顶层设计㊁分批建设㊁有序推进㊁持续优化 的财务数字化建设思路ꎬ将现代管理会计思想与数字化技术相结合ꎬ实现财务部门的职能转变ꎬ推动公司业财融合ꎮ(二)实施规划首先ꎬ在战略规划和顶层设计上ꎮＹ检测公司将财务数字化转型纳入公司数字化转型战略中进行整体规划ꎬ搭建数据治理体系ꎻ组建由财务分管领导负责ꎬ以财务部门为主ꎬ联合信息中心和运营部协同合作的财务数字化转型工作小组ꎬ确定适合公司发展的财务数字化转型模式ꎮ其次ꎬ在人员配置上ꎮ公司财务㊁信息中心和运营部均增设数字化管理岗ꎬ对接财务数字化建设工作ꎬ通过外部招聘和内培转岗两种方式完成人员配备ꎮ同时ꎬ公司要求ＬＩＭＳ系统开发团队驻点ꎬＯＡ平台的后续维护和模块升级工作由公司信息中心专职人员接手ꎮ再次ꎬ在流程再造上ꎮＹ检测公司打破部门壁垒ꎬ通过开展风险防控工作ꎬ从业务和财务场景出发ꎬ梳理并精简业财流程ꎬ尽可能将所有业务通过流程的形式串联起来ꎬ利用流程推动业务并驱动管理ꎬ加强关键风险点的控制ꎮ最后ꎬ在技术层面上ꎮＹ检测公司在充分利用现有信息系统ꎬ如ＬＩＭＳ系统㊁ＯＡ平台㊁会计核算系统㊁人力资源管理系统㊁资产管理系统等的同时ꎮ鉴于这些系统在实际应用中存在功能重复的情况ꎬ借助互联网平台思维ꎬ打破系统间的信息壁垒ꎬ实现数据共享ꎮ(三)财务数字化转型模式在数字化经济的浪潮中ꎬ拥有较多子公司或业务范围跨地区㊁跨国家的大型集团公司ꎬ一般会选择财务共享服务中心作为财务数字化转型的基本模式ꎬ而基于成本效益考虑的一些规模较小的公司ꎬ往往会通过购买产商提供的ＳａａＳ(软件和服务)应用ꎬ基于云共享服务在云端订购所需功能来实现财务数字化转型ꎮ鉴于行业对数据安全性㊁保密性的要求ꎬＹ检测公司根据公司规模和业务特点ꎬ在综合上述两种模式的基础上ꎬ选择基于ＬＩＭＳ系统开发综合性数据共享平台(以下简称 ＧＬＩＭＳ 平台)ꎮ根据不同的应用场景ꎬ从企业自身需求出发ꎬ制定具体的实施方案ꎬ配置相应的信息系统ꎬ开发相应的功能模块ꎬ依靠强大的数字化技术实现不同系统间的数据集成ꎮ这种模式满足了企业的个性化需求ꎬ与企业的适配程度更高ꎬ同时也要求企业在财力㊁技术和人员配备方面具备一７Ａ案例分享ＮＬＩＦＥＮＸＩＡＮＧ定的基础ꎮ(四)ＧＬＩＭＳ平台搭建和业财融合应用场景Ｙ检测公司的ＧＬＩＭＳ平台搭建分为三个阶段ꎮ第一阶段ꎬ精简管理流程和信息系统ꎬ实现ＬＩＭＳ系统㊁ＯＡ平台与其他继续保留的管理信息系统的对接ꎬ完成费用报销审批与会计核算系统的数据共享ꎬ实现费用类项目的闭环管理ꎮ第二阶段ꎬ引入移动应用ꎬ实现客商服务的数据互联ꎬ继续完善费用报销管理ꎻ梳理并重塑业务流程ꎬ完成ＬＩＭＳ系统收费管理模块迭代升级ꎬ统一收入数据确认标准ꎬ实现ＬＩＭＳ系统与开票系统㊁会计核算系统的对接ꎬ为业财融合奠定数据基础ꎮ第三阶段ꎬ上线子公司管理模块ꎬ深耕营收管理㊁往来款控制㊁合并报表等业务模块的数据共享ꎬ实现智能报告㊁智能查询㊁数据分析㊁风险预警等功能ꎮ文章将对Ｙ检测公司报销业务场景和收入确认场景的实施路径展开详细论述ꎬ供其他企业参考借鉴ꎮ１.报销业务场景和实施路径Ｙ检测公司在全公司范围内组织开展廉政风险防控工作ꎬ梳理权力流程图ꎬ明确岗位职责和风险防控关键点ꎬ清理各部门的前置审批流程ꎬ将管理制度和业务流程嵌入到ＧＬＩＭＳ平台相应的系统中ꎮ以采购和差旅费报销业务为例ꎮＹ检测公司升级ＬＩＭＳ系统的合同管理和资产管理模块ꎬ完全取代原来的采购系统ꎬ对接ＯＡ平台的设备管理模块ꎬ实现从供应商到合同录入㊁审批㊁履约ꎬ再到验收入库㊁领用的全过程数字化管理ꎮ申请人在ＯＡ平台提交采购前置申请流程ꎬ系统根据事先设置的规则ꎬ依据采购内容㊁金额等内容自动判定采购项目属于日常经营支出或资本性支出ꎬ并进行相应的审批流程ꎮ日常经营支出项目由申请人在ＯＡ平台中提交报销申请并关联相应的前置审批流程ꎮ资本性支出项目审批通过后相关信息会自动反馈到ＬＩＭＳ系统ꎻ申请人在ＬＩＭＳ系统中完成合同管理和资产管理的相关流程ꎻ合同结算时ꎬ由申请人在ＯＡ平台中提交报销申请并关联ＬＩＭＳ系统中的相关信息ꎮ财务人员可以在报销系统内直接查看合同状态及验收领用情况ꎬ以此判断付款进度是否合理ꎬ附件资料是否齐全ꎬ报销内容及票据是否合规合法ꎮ日常经营支出中ꎬ差旅费是一笔不小的开支ꎮ因此ꎬＹ检测公司升级了ＯＡ平台的费用报销模块ꎬ实现互联网＋移动ＰＣ端报销模式ꎬ员工通过客商平台所产生的住宿㊁交通等费用数据及凭证资料与ＯＡ平台数据互联ꎮ员工在手机客户端提交公出申请ꎬ通过ꎬ实现差旅费事前审批㊁预先支付及事后报销的全流程管理ꎬ提高了公出审批和报销的效率ꎬ减轻员工垫付压力ꎬ便于公司对相关费用的管控和数据统计ꎮＹ检测公司通过ＬＩＭＳ系统与ＯＡ平台㊁ＯＡ平台与客商服务平台及会计核算软件的数据互联ꎬ有效解决Ｙ检测公司费用报销流程与会计核算数据相脱节的问题ꎮ财务人员可以在会计核算系统查询到待录入的凭证单ꎬ调整相应的会计凭证信息ꎬ提交后生成会计凭证ꎮ最终的会计报表及相关的费用类数据可以在ＯＡ平台进行统计㊁分析ꎬ依据权限供管理层使用ꎮ２.收入确认场景和实施路径根据«企业会计准则 收入»的要求ꎬ检验检测机构一般采用产出法确定恰当的履约进度ꎬ进而确认收入ꎬ即检测报告或相关实验数据移交客户后确认收入ꎮ由于ＬＩＭＳ系统和会计核算系统的收入确认标准一直未统一ꎬ使得财务处理与业务活动存在一定程度的时滞ꎬ二者的数据信息无法及时共享ꎮＬＭＩＳ系统中的业务收入数据不能更有效地利用ꎬ管理层无法及时掌握并了解各检测部门的实时业务收入情况ꎮ鉴于此ꎬＹ检测公司对ＬＩＭＳ系统收费管理模块进行迭代升级ꎬ实现ＬＩＭＳ系统与开票系统和会计核算系统的对接ꎮ财务部门和信息中心的财务数字化专职人员前期充分调研ꎬ组织运营部门和各检测中心共同梳理公司所有的业务类型㊁结算方式㊁收费开票流程等信息ꎬ明确各环节㊁各岗位的权责ꎬ重塑业务收费流程ꎮ经过与软件开发商的反复论证ꎬＬＩＭＳ系统的收费管理模块增加到款认领㊁内部结算㊁开具发票等功能ꎬ每笔业务均可匹配相应的检测合同㊁报告完成情况㊁银行到款㊁开票信息等业务㊁财务信息ꎮ在ＬＩＭＳ系统收费管理模块的未开票界面中完成发票开具ꎬ开票系统再将发票编号㊁金额等数据及时反馈到ＬＩＭＳ系统中ꎮ财务人员依据«企业会计准则»的有８Ａ案例分享ＮＬＩＦＥＮＸＩＡＮＧ关规定ꎬ根据报告完成情况和发票信息ꎬ在ＬＩＭＳ系统内完成对业务收费事项的分类确认ꎮ报告已发出收入确认ꎬ并将收入及时分配到各个检测中心ꎮ最终基本解决了ＬＩＭＳ系统中的业务收入数据与会计核算软件中的收入数据不一致的问题ꎮ在ＬＩＭＳ系统中ꎬ可实时查看每笔检测业务的检测过程㊁结算状态ꎬ准确及时地反映公司整体和各检测中心的业务收入情况ꎮ三㊁Ｙ检测公司财务数字化转型取得的成效和存在的不足(一)目前取得的成效尽管Ｙ检测公司目前尚处于ＧＬＩＭＳ平台搭建的第二阶段ꎬ但基于ＬＩＭＳ系统㊁ＯＡ平台㊁会计核算系统㊁客商云服务平台等的协同共享ꎬ已将公司的管理制度和绝大部分业务流程内嵌其中ꎬ初步形成 管控＋服务 双轨并行的业财融合服务平台ꎬ提高了公司内部管理效率ꎬ优化了资源配置ꎬ提升了风险防控能力ꎬ盘活了不同系统的沉淀数据ꎮ公司可以通过数据共享ꎬ运用管理会计工具和方法ꎬ基于战略的视角为企业的业务发展㊁经营决策㊁战略制订提供支持ꎬ也为公司的数字化转型战略奠定了一定的数据基础ꎮ(二)存在的不足１.公司的业财融合模式适用范围具有局限性Ｙ检测集团搭建的ＧＬＩＭＳ平台对企业信息部门的技术要求比较高ꎬ并且会耗费较大的人力和财力ꎮ这种模式要求财务㊁信息技术人员以及其他职能岗位和检测人员不论在前期调研㊁流程重塑ꎬ还是开发设计和后续管理方面都要进行充分的沟通ꎮ因此ꎬ对业务体量和业务复杂程度不高的检验检测机构来说ꎬ这种模式并不适用ꎮ在业财融合的背景下ꎬ检验检测机构应当根据自身实际情况和发展需要选择适合自己的财务数字化发展道路ꎬ不要盲目照搬其他企业的模式ꎮ２.系统间的互联不够灵活ꎬ操作界面较烦琐在Ｙ检测公司的综合性数据共享模式下ꎬ尽管实现了不同信息系统和云平台的对接ꎬ但是对接方式的限制较多ꎬ不够灵活ꎮ例如ꎬ基于ＬＩＭＳ系统本身的架构限制ꎬ收费管理模块只能以菜单模式实现流程化管理ꎬ导致从到款登记㊁到款认领㊁核销到账到开具发票等各环节涉及的操作窗口较繁多ꎬ操作较复杂ꎬ不可避免地需要相关岗位改变工作习惯ꎬ难免触及部分员工的利益ꎬ产生抵触情绪ꎮ３.人员配置不足ꎬ数字化技能有待提高尽管ꎬ在人员配置方面ꎬ财务部门和信息中心已设置专门支持财务数字化转型的岗位ꎬ为项目的前期调研㊁设计开发和后续管理方面提供了一定的支持ꎬ但这远远不足以支撑整个企业的数字化转型战略ꎮ由于缺乏既知晓财务知识又具备计算机应用能力的复合型人才ꎬ致使项目在运行过程中时常出现相关需求在系统中无法得到满足ꎬ理想的财务数字化情景应用与实际呈现的效果存在较大差异ꎮ数字化建设人员的认知和技能不足已然成为公司财务数字化转型的障碍之一ꎮ四㊁结论综上所述ꎬ财务数字化转型已经成为现代企业发展的必然趋势ꎬ对检验检测行业的财务管理来说尤为重要ꎮ通过将核心业务数据与财务数据无缝结合ꎬ企业能够实现全面的数据分析和综合决策ꎬ为战略规划和业务优化提供有力支持ꎮ财务数字化转型还可以改善财务决策的准确性和实效性ꎬ加强风险控制和合规管理ꎬ进而提高企业的竞争力ꎮ文章的研究为检验检测行业的管理者提供了实用的建议和参考ꎬ以帮助行业实现全面升级和可持续发展ꎮ参考文献:[１]何瑛ꎬ杨琳ꎬ张宇扬.新经济时代跨学科交叉融合与财务管理理论创新[Ｊ].会计研究ꎬ２０２０(３):１９－３３.[２]陈雷ꎬ张茂帆ꎬ刘慧伟.检验检测行业数字化转型发展的若干思考[Ｊ].质量与认证ꎬ２０２１(６):５０－５２.[３]杨婧.数字化转型背景下Ｌ集团业财融合模式及路径研究[Ｄ].北京:中央财经大学ꎬ２０２２.[４]程世华.数字化转型背景下的财务共享中心建设之路以Ｆ集团公司为例[Ｊ].商场现代化ꎬ２０２３(１０):１８６－１８８.作者简介:张梦凌(１９８９ ㊀)ꎬ女ꎬ汉族ꎬ浙江杭州人ꎮ主要研究方向:公司财务与内部控制ꎮ９。
863高技术研究发展计划
863-高技术研究发展计划——中国版的“星球大战”计划工程总投资：2000亿元以上工程期限：1986年——2020年1991年，邓小平为“863”计划实施5周年挥毫题词：“发展高科技，实现产业化”。
——863计划即中国国家高技术研究发展计划。
1980年代以来，科学技术迅速发展，对人类产生了巨大的影响，引起了经济、社会、文化、政治、军事等各方面深刻的变革。
1983年3月美国提出“星球大战”计划，欧洲的尤里卡计划、日本的“今后10年科学技术振兴政策”等着眼于21世纪的战略计划也先后应运而生。
什么是“863”计划？1986年3月，王大珩、王淦昌、杨嘉墀、陈芳允四位老科学家联合向**写了一封信，题为《关于跟踪世界战略性高科技发展的建议》，信中恳切地指出，面对着世界新技术革命的挑战，中国应该不甘落后，要从现在就抓起，用力所能及的资金和人力跟踪新技术的发展进程，而不能等到十年、十五年经济实力相当好时再说，否则就会贻误时机，以后永远翻不了身。
这封信得到了邓小平同志的高度重视，小平同志亲自批示：“这个建议十分重要”，“找些专家和有关负责同志讨论，提出意见，以凭决策，此事宜速作决断，不可拖延。
”在随后的半年中，经过广泛、全面和极为严格的科学和技术论证后，**、国务院批准了《高技术研究发展计划（863计划）纲要》。
从此，中国的高技术研究发展进入了一个新阶段。
15年来，在党中央和国务院的领导下，在有关部门的大力支持下，经过广大科技人员的奋力攻关，863计划取得了重大进展，为我国高技术发展、经济建设和国家安全做出了重要贡献。
由于计划的提出与邓小平同志的批示都是在1986年3月进行的，因此此计划被称为“863计划”。
863计划是在世界高技术蓬勃发展、国际竞争日趋激烈的关键时期，我国政府组织实施的一项对国家的长远发展具有重要战略意义的国家高技术研究发展计划，根据**《高技术研究发展计划（863计划）纲要》精神，863计划从世界高技术发展的趋势和中国的需要与实际可能出发，坚持“有限目标，突出中点”的方针，选择了生物技术、航天技术、信息技术、激光技术、自动化技术、能源技术和新材料7个高技术领域作为我国高技术研究发展的重点（1996年增加了海洋技术领域）。
物联网大数据分析实验室建设方案章鱼大数据
物联网大数据分析实验室建设方案章鱼大数据章鱼大数据物联网大数据分析实验室建设方案一、实验室概述章鱼大数据物联网大数据分析实验室旨在通过物联网技术和大数据分析方法，探索和研究物联网中的数据采集、存储、处理和应用等关键技术，为物联网应用和发展提供技术支持和解决方案。
实验室将建设一个具有完善设施和先进设备的实验环境，为研究人员和学生提供一个创新的科研平台。
二、实验室设备1. 物联网数据采集设备：包括各类传感器、智能设备、RFID读写器等，用于采集各类物联网设备产生的数据。
2. 数据存储与处理设备：包括高性能服务器、存储设备、分布式数据库等，用于存储和处理大规模的物联网数据。
3. 数据分析与挖掘设备：包括数据分析软件、机器学习算法库、数据可视化工具等，用于对物联网数据进行分析和挖掘。
4. 通信与网络设备：包括物联网通信模块、网络设备等，用于实现物联网设备之间的通信和连接。
5. 实验室管理与控制设备：包括实验室环境监测设备、实验室门禁系统等，用于实验室的管理和安全控制。
三、实验室功能1. 数据采集与存储：实验室将建立一个完善的物联网数据采集系统，通过各类传感器和智能设备采集物联网设备产生的数据，并将数据存储到高性能服务器和分布式数据库中，以供后续的数据分析和应用。
2. 数据分析与挖掘：实验室将建立一个数据分析与挖掘平台，通过数据分析软件和机器学习算法库对物联网数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和知识，为物联网应用和决策提供支持。
3. 应用开辟与测试：实验室将提供应用开辟和测试环境，为研究人员和学生提供一个实践和验证物联网应用的平台。
研究人员和学生可以在实验室中开辟和测试各类物联网应用，验证其性能和可行性。
4. 教学与培训：实验室将开展物联网相关的教学和培训活动，包括物联网技术的基础知识培训、物联网应用的开辟培训等，为学生和从业人员提供物联网技术和应用方面的培训和学习机会。
5. 项目合作与交流：实验室将积极开展与企业和研究机构的项目合作和学术交流，共同研究物联网技术和应用的前沿问题，推动物联网技术的创新和发展。
融合YOLO_v3与改进ReXNet的手势识别方法研究
F! 引 言
智能驾舱系统可显著提升汽车用户体验感#已成为汽 车行业发展的重点之一$手势识别作为一种重要的人机交 互方式#在智能驾舱中得到了广泛的应用$一般来说#手 势识别常采用接触式和非接触式两种检测方法$基于传感 器的接触式手势检测#因在智能驾舱等应用场景条件有限 的情况下#难以实现以最小的驾舱成本达到同样基于计算 机视觉的手势检测效果#而且会给用户带来不舒适的驾驶 体验#甚至增加驾驶风险$因此在智能驾舱系统设计中采 取基于计算机视觉的非接触式手势识别方法#用手部关键
果#有效的减轻了计算量和参数量本文同样采用了
轻量型神经网络的方式进行手部识别检测$为进一步提高 整体的检测精度#改进了 aNTPNH轻量型网络的网络架构及 损失函数$而在考虑提高后续实验项目的拓展性与可移植 性的问题上#采用先进行人体手部识别再进行关键点定位 检测的方式#而非直接训练手部动作分类$实验结果表明# 轻量型网络模型训练不会占用太多资源且改进后的网络有 更高的检测精度#具有很强的实用性研究意义$
关 键 词 手 势 识 别 +关 键 点 检 测 +YFXF_/+aNTPNH+QRC?H$CZ89N
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YFXF_/ 算 法 ! 对于手部特征目标实时检测的应用要求#处理回归问
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2020年中国制药工业智能制造白皮书
智能制造1是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。
2018年，工业和信息化部和国家标准化管理委员会正式印发《国家智能制造标准体系建设指南》，为制造业智能制造健康有序发展起到指导、规范、引领和保障作用。
2020年，工业和信息化部将“加快细分行业智能制造标准体系建设”作为重点工作。
在国家加强药品监管和医药产业结构调整的大背景下，制药企业普遍认识到数字化建设的重要性。
随着技术的融合发展，云计算、大数据、工业互联网和人工智能等技术在制药工业中的应用逐渐成熟，部分企业先行先试，在中药原料提取、无菌粉针和制剂生产、包装和物流等环节的数字化改造取得突破，但大部分企业仍对实施智能制造的必要性缺乏充分认识，部分实施智能制造项目的企业也面临建设目标和路径不明确、建设内容不成体系、建设重点不够突出、项目推进困难等问题。
由于缺少指南和标准引领，制药企业多是“摸着石头过河”，易陷入“重局部改造、轻整体优化”“重系统建设、轻数据利用”等误区。
为了指导和帮助不同发展阶段、不同细分领域的制药企业推进智能制造，在工业和信息化部消费品工业司和装备工业一司的指导下，工业和信息化部产业发展促进中心和中国医药企业管理协会组织制药行业重点企业和行业专家、系统解决方案提供商，共同编制了《中国制药工业智能制造白皮书（2020年版）》（以下简称《白皮书》），旨在明晰当前中国制药工业智能制造的出发点和主要内容，建立起与制药工业紧密结合的智能制造技术架构和规范，为相关指南和标准的制定与出台奠定基础、凝聚共识，推动制药工业数字化、网络化、智能化转型发展，保障人民用药安全。
《白皮书》共包括12章，前2章分别介绍了制药工业智能制造发展的背景和体系框架，第3至11章分别从药品研发、生产制造、质量管理、制造物流、数字化体系建设等方面介绍了药品研发生产全流程各环节的业务需求、智能制造系统架构和主要解决方案，第12章简要介绍了一些前沿技术在制造工业领域的应用探索。
中国智能语音行业竞争分析
消费级智能语音交互是人们接触智能语音最普遍的渠道，从手机语音助手、家庭智能音箱、智能耳机、智能电视、故事机 到智能车载等等，根据艾瑞《2020年中国智能物联网（AIoT）白皮书》，2018年消费级AIoT在总AIoT市场中占比68%， 市场规模达到1753亿元，作为最早显示出市场潜力的赛道，无论是硬件设备厂商还是互联网公司、AI公司都瞄准消费级智 能交互终端。而智能终端的背后还有广阔的生态，包括面向开发者的语音开放平台、语音操作系统及音频内容等等。
随 iPhone 4S 飞 、 搜 狗 语 Cortana，可在PC端使
发布
音智能助手 用，不再基于存储式问
科大讯飞发布 陆续上线 答，实现了对话
亚马逊智能音箱 Echo 搭 载 Alexa 发布
搜狗、科大讯飞 等企 业 宣 布 其 语 音 识 别准确率达到97%
小爱音箱累计语音交互 次数破百亿，小爱同学 内置于手环、蓝牙耳机、 电视、手表等硬件设备
语音助手发展历程
Google Assistant 伴 随
Google Home 发布，实
科大讯飞第二代汽车语音
现语音控制智能家居
助理发布，上线语音唤醒 科大讯飞前装智能网联
词、语音交互打断技术
车机发布，深度打通车
首个个人手机 国内虫洞语
机和车联网功能服务
助 理 Siri 诞 生 ，音 、 科 大 讯 微 软 推 出 个 人 助 理
20142016国内虫洞语陆续上线20182019中国智能音箱销量突破百科大讯飞第二代汽车语音劣理发布上线语音唤醒词语音交亏打断技术飞搜狗语cortana可在pc端使音智能劣手答实现了对话科大讯飞前装智能网联车机发布深度打通车机呾车联网功能服务诞生期探索期发展期201120122013首个个人手机劣理siri诞生音科大讯iphone4s发布科大讯飞发布第一代智能汽车语音劣理上线命令词语音识别系统2015亚马逊智能音箱echo搭载alexa发布2017智能语音劣手赋能多类智能终端构建全产业生态链消费级智能语音交亏是人们接触智能语音最普遍癿渠道从手机语音劣手家庭智能音箱智能耳机智能电视敀事机到智能车载等等根据艾瑞2020年中国智能物联网aiot白皮书2018年消费级aiot在总aiot市场中占比68市场规模达到1753亿元作为最早显示出市场潜力癿赛道无论是硬件设备厂商还是亏联网公司ai公司都瞄准消费级智能交亏终端
中国式管理会计体系变革：从数据要素到数据资产
中国式管理会计体系变革：从数据要素到数据资产目录一、内容描述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目的与方法 (4)二、中国式管理会计体系现状分析 (5)2.1 数据要素在管理会计中的应用 (7)2.2 当前数据要素管理存在的问题 (8)三、数据资产概念及其重要性 (9)3.1 数据资产的定义与特征 (11)3.2 数据资产在企业价值创造中的作用 (12)3.3 数据资产管理的挑战与机遇 (14)四、中国式管理会计体系变革路径 (15)4.1 建立数据治理机制 (16)4.2 提升数据质量与价值 (17)4.3 创新数据应用模式 (19)五、数据要素与数据资产转化策略 (20)5.1 数据标准化与整合 (21)5.2 数据资产估值与风险管理 (23)5.3 数据驱动的决策机制 (24)六、案例分析 (25)6.1 企业数据资产管理的成功经验 (27)6.2 改革中的挑战与应对策略 (28)七、政策建议与未来展望 (29)7.1 政策引导与支持措施 (30)7.2 未来发展趋势与研究方向 (32)八、结论 (33)8.1 主要研究发现与贡献 (34)8.2 实践意义与推广价值 (35)一、内容描述数据要素与数据资产的概念界定：在传统管理会计体系中，数据要素主要是指企业在生产、经营活动中所产生的各种信息资源。
而在新的体系中，数据资产的概念得到了进一步的拓展，不仅包括传统的数据要素，还包括数据的价值创造能力、数据的应用潜力以及数据的潜在价值等。
数据要素与数据资产的关系：在新的管理体系中，数据要素与数据资产之间存在着密切的关系。
数据资产是企业核心竞争力的重要来源，而数据要素则是实现数据资产价值的关键环节。
企业需要重视数据要素的管理，将其转化为有价值的数据资产。
数据要素与数据资产的管理方法：为了实现从数据要素到数据资产的转变，企业需要采用新的管理方法。
这包括加强对数据的收集、整理、分析和应用，提高数据的准确性、完整性和实时性；建立数据驱动的决策机制，将数据分析结果应用于企业的生产经营活动；加强数据的保密和安全措施，防止数据泄露和滥用。
元宇宙揭榜挂帅任务榜单
元宇宙揭榜挂帅任务榜单一、核心基础（一）基于LiIlilX内核的XR操作系统揭榜任务：开展面向空间计算的轻量化Linux内核XR系统技术研究，突破基于动态时间帧补偿的低延时全链路渲染、针对光学畸变及色散的预校正渲染、基于注视点的动态渲染、三维化显示等关键技术，设计通用一体化的空间感知和智能人机交互接口，提升使用者的沉浸感、交互的自然度。
兼容适配不同主芯片平台；支持主流三维引擎工具和标准。
预期目标：到2025年，完成基于LinUX内核的XR操作系统开发工作，系统延迟时间等核心指标达到行业领先；兼容多种硬件主芯片平台；支持多种三维引擎工具；支持OpenXR.GSXR.WebXR 等XR标准；适配超过100款主流应用的三维显示。
（二）实时三维引擎揭榜任务：研究多机集群渲染、动态全局光照、高性能图形图像处理等技术，研发具备跨平台能力的实时三维引擎，实现超大规模场景的高性能高质量实时渲染；研究基于机器学习与程序化的内容生成、多人协同交互等基于实时三维引擎的数字化内容创作技术，研发具备程序化内容生成能力的开放引擎创作交互开发工具及创作平台；基于实时三维引擎，在电视演播、教育、文博、工业等多个领域开发数字化示范应用。
预期目标：到2025年，研发实时三维引擎，支持在主流国内外操作系统上运行，支持单眼和双眼，最低支持8k分辨率、12bit位宽的渲染输出，支持亿级三角形在8K60FPS下的渲染。
输入反馈延迟等性能指标达到国际先进水平。
（三）三维序列数据编码传输方案揭榜任务：研究三维序列数据编解码及传输框架，结合三维序列数据特点，研究针对三维空间不规则动态网格、稠密点云序列和隐式表示三维模型等6自由度数据编码系统，实现三维序列数据的高效智能压缩。
研究三维序列数据传输技术，围绕三维序列数据传输方式、传输协议开展关键核心能力和标准构建。
在沉浸式通话、元宇宙会议、沉浸视频点播等场景实现大规模应用。
预期目标：到2025年，在保证高质量的视觉效果条件下，三维空间不规则动态网格、稠密点云序列和隐式表示三维模型等6自由度数据编码压缩率达到行业领先水平。
海洋生态产品数字赋能 案例
海洋生态产品数字赋能案例以海洋生态产品数字赋能海洋生态产品是指利用海洋资源研发生产的各类产品，包括海洋食品、海洋生物医药、海洋生物材料、海洋生态旅游等。
近年来，随着数字技术的发展和应用，海洋生态产品也开始数字化赋能，实现更高效、更智能的生产和管理。
下面列举了十个以海洋生态产品数字赋能的案例，以展示数字化技术在海洋产业中的应用。
1. 智能养殖系统：利用物联网技术，将传感器安装在海洋养殖场中，实时监测水质、水温、养殖密度等参数，通过数据分析和预警系统，实现对养殖环境的实时监控和调控，提高养殖效益和生产质量。
2. 海洋渔业大数据平台：通过对渔船GPS定位、图像识别和气象数据等进行采集和分析，建立海洋渔业大数据平台，为渔业管理者提供渔船位置监控、鱼群分布预测、渔业资源评估等决策支持，提高渔业生产的效率和可持续性。
3. 海洋藻类生产智能化：利用机器视觉技术和自动化设备，实现对海洋藻类的自动化识别、采集和分类，提高生产效率和产品质量，并减少对人工劳动的依赖。
4. 海洋生物医药研发平台：利用云计算和人工智能技术，对大规模的海洋生物样本进行分析和筛选，加速海洋生物医药研发的速度和效率，为新药的发现和开发提供支持。
5. 海洋生物材料数字化设计：利用计算机辅助设计软件，对海洋生物材料的结构和性能进行模拟和优化，提高材料的研发效率和产品的使用性能。
6. 海洋生态旅游虚拟现实体验：利用虚拟现实技术，为游客提供身临其境的海洋生态旅游体验，包括深海潜水、珊瑚礁探险等，提高旅游的趣味性和互动性。
7. 海洋生态产品溯源系统：通过区块链技术，对海洋生态产品的生产、加工、运输等环节进行记录和追踪，确保产品的质量和安全，增强消费者的信任和满意度。
8. 海洋生态产品在线交易平台：建立在线交易平台，将海洋生态产品直接连接生产者和消费者，实现供需的精准匹配，提高产品的销售效率和市场竞争力。
9. 海洋生态产品智能包装：利用传感器和物联网技术，对海洋生态产品的包装进行智能化设计，实现包装的温湿度监控、保鲜期预测等功能，延长产品的保鲜期和提升包装的品质。
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生产现场数据采集系统
1、系统网络拓扑结构
生产现场数据采集系统
2、硬件图片（数据终端、网关）
生产现场数据采集系统
2、硬件架构（数据终端、网关） ARM+ZigBee＋WinCE的体系架构
ZigBee/ IEEE 802.15.4无线通讯技术 ARM体系架构CPU速度快（32位），功耗低，功能 强大，方便扩展。 WinCE编程方便，支持C、C++、C#等语言，甚至 内置了嵌入式.net框架，嵌入式数据库SQL.CE。
－－管理是第一生产力
数字章鱼－生产现场数据采集系统
温州市六合软件有限公司
目 录
1. 2. 3.
立项背景（从前） 项目现状（现状） 系统展望（未来）
立项背景
企业现状 1、每天的生产数据需要人工填写和统计，好的企业可以在 当天下班的时候拿到当天的生产统计报表，绝大多数企业 只能是第二天上午才知道昨天的统计数据。 2、现场管理是传统的生产现场管理，只是黑箱作业，难以 及时、准确的了解现场信息，与ERP（计划层）也缺乏很 好的衔接，致使上层计划缺少有效的及时信息支持，下层 的控制缺乏优化的调度与协调。 3、没有可目视管理和目视指令，生产机器和人员没有对比 和竞争。 4、哪些生产线是工作还是等待状态不清楚，管理者无法实 时知道现场状态。 5、生产过程切换慢，不能提前准备下一个产品。 6、 无法掌握实时准确生产数据，导致问题很多。 7、 难以评估工人技能水平。 8、交货周期越来越短，订单越来越小，品种越来越杂，数 据统计越来越繁杂。
3、客户现场图片（ Wince数据终端）
生产现场数据采集系统
系统管理目标：
1、根据车间实际需求，实现零部件上料、生产过程(工艺流程)控 制、生产数据采集、质量管理和序列号追溯等基本功能，实现产 品生产过程的工艺流程控制和整个生命周期的数据采集、质量追 溯等。 2、通过RFID、条码系统，收集关键工序、工位的生产过程数据 ，记录合格或不合格现象，统计员工、设备和生产线的产能、效 率等，同时可分析产品组装过程中的工艺缺陷，便于及时调整和 预警。 3、通过车间看板时时反映车间的工作进度和在制品质量状况、 在产状况等，及时监督车间进度和产品质量，生成某时间段内的 合格率，不良率等。 4、通过包装序列号，建立包装物和产品的关联关系，完成出库 扫描和售后服务追溯，可通过包装物或产品本身的任何一个序列 号信息关联所有原料、组件、供应商、客户、生产过程、质量检 验等关键信息。
未来的展望
一、更大的屏幕 满足很多客户生产线上看简单的设计图纸、其它更多数据、 更好的人机交互的需要。 二、更简洁的UI，更简单的操作，更便宜的价格 满足客户需求数量大、价格要求低、安装使用简单。 三、更简单的软件编程模式，与PC更兼容的硬件架构 硬件架构由ARM转向X86，可以跑embedded windows xp 操 作系统，普通PC上的程序只要考虑显示屏大小都可以跑。 四、销售模式上由卖产品变成租赁产品 在因为是硬件的原因，我们是否可以尝试变卖为租，让企业 在较少的前期投入下可以投入使用。
பைடு நூலகம்
生产现场数据采集系统
3、客户现场图片（第一代数据采集器）
生产现场数据采集系统
3、客户现场图片（电子看板）
生产现场数据采集系统
3、客户现场图片（电子看板）
生产现场数据采集系统
3、客户现场图片（第三代无线数据采集器）
生产现场数据采集系统
3、客户现场图片（Wince数据终端）
生产现场数据采集系统
生产现场数据采集系统
生产现场数据采集系统
生产订单 生产订单为生产活动日程安排和报告提供了一个主要的数据 初始来源。生产订单有唯一的标识符，称为生产订单编号，可以 人工录入，可以自动分配。在生产订单中指明商品、数量、交货 日期、规格等等信息。作为生产计划、现场管理及生产管制等工 作执行的依据。用户可以自己录入，或者从其它ERP系统（金蝶 、用友等）中导入。 计划排程 针对产品的制造方式及材料构成所进行的各项基本计划，一 般企业由生产技术相关部门提出，其内容包括制造程序及方法设 定，标准工时及材料用量标准设定，检验项目及方式之间决策等 ，其目的是缩短产品周程时间，使产品流程最适化以降低生产成 本，提高生产效率，并作为日程计划安排、分派工作及生产进度 管制的依据。
基于RFID的精益生产管理系统
生产订单
生产现场数据采集系统
基于RFID的精益生产管理系统
基于RFID的精益生产管理系统
基于RFID的精益生产管理系统
生产现场数据采集系统
日程计划 依据排程计划、负荷计划的资料，针对某批产品事前作制造 时间的安排，用以规定产品制造的开工及完工时间，其内容为： 决定基准日程：依作业的制程别或材料别表示其开始及完工 时期的基准或缓急顺序。 决定生产预测：根据基准日程与生产能力及大日程计划的生 产量做成详细的月份生产计划表。
基于RFID的精益生产管理系统
生产现场数据采集系统
目前有四家客户在不同程度的应用我们的系统： 1、鹤羽鞋材 2、百基钢业 3、百特电器 4、东经包装 有些是整个ERP都是我们做的，有些是车间部分应用，有些 是仓库出入库应用。有些是软硬件都是我们做的，有些我们只提 供硬件和通讯接口，软件解决方案自己出。
未来的展望
二、更简洁的UI，更简单的操作，更便宜的价格 满足客户需求数量大、价格要求低、安装使用简单。
谢谢大家！
温州市六合软件有限公司
生产现场数据采集系统
2、硬件图片（电子看板、条码枪、传感器）
生产现场数据采集系统
2、硬件外围接口多，支持多种设备接入
键盘、鼠标、多种显示屏。 条码枪、ID、IC读卡器（内置）。 温度、压力、湿度、光电、接近传感器。很多时 候在一个孤立的地方有个数据要采集，上PLC，涉及到 人机界面什么的，成本太高，采集方式单一
生产现场数据采集系统
软硬结合
硬件只是四肢、五官和神经末梢 软件才是大脑
生产现场数据采集系统
1.工序图形化定制 图形化工作流定制能够直观描绘出用户的工艺路线，达到“ 所见即所得”的目的。图形化的工艺路线定制是实现复杂生产业务 逻辑流程的基础，它能够实现诸如流水生产、离散生产等等多种 生产方式。同时采用“拖拉”的方式使得定制工艺路线更为简单， 用户无须掌握高深的技术，只需了解本单位的工艺流程就可以轻 松定制出满足应用的流程。 2.工艺路线引擎 工艺路线引擎能够满足不断变化的产品生产业务需要， 另一 方面，工艺路线引擎具备良好的稳定性和适应性。 支持常见的生产流程模式：直流、并流等； 支持工艺路线的关键工序、检验工序、核心工序等处理，以 及工序上的模具、夹具等领用。严格的按照工艺路线领、退模具 或夹具。从而按生产上的工艺路线流转。 3.工艺流程跟踪 工艺流程跟踪为工艺流提供监督和记录机制，能够准确的再 现工艺流程的生产情况。系统提供了图形化的流程跟踪模式，树 型流程跟踪模式以及简单的流程跟踪模式。
未来的展望
一、更大的屏幕 满足很多客户生产线上看简单的设计图纸、其它更多数据、 更好的人机交互的需要。 （手持大小的3.5寸屏）
未来的展望
一、更大的屏幕 满足生产线上看设计图纸及更多数据的需要。 （7寸屏）
未来的展望
二、更简洁的UI，更简单的操作，更便宜的价格 满足客户需求数量大、价格要求低、安装使用简单。