构建中国电网智能调度的思考
电力系统中的智能电网优化调度研究
电力系统中的智能电网优化调度研究智能电网作为电力系统的重要发展方向，在实现资源高效利用、提升供电可靠性和满足用户需求方面具有重要的意义。
而智能电网的优化调度是实现智能电网运行高效稳定的关键之一。
本文将就电力系统中智能电网优化调度的研究进行论述，并提出相关的优化方法和技术。
一、智能电网简介智能电网是一种以信息技术为基础，以信息互联、智能感知为特点的电力系统。
它通过实时监测、分析和调度，能够更好地适应电力系统的变化和需求，提高供电可靠性和经济性，降低能源消耗和环境污染。
智能电网主要包括智能感知、智能传输、智能运行和智能控制四个方面的技术。
其中，智能运行和智能控制是智能电网优化调度的核心领域。
二、智能电网优化调度的意义智能电网优化调度是指通过优化电力系统的产、供、网、用等环节的调度策略，提高系统的供电可靠性和经济性。
它能够合理分配电力资源，提高能源利用效率，并优化电力系统的负荷分布，减少线损和设备的运行损耗，从而实现电力系统的高效稳定运行。
三、智能电网优化调度方法1. 负荷预测与优化调度负荷预测是智能电网优化调度的基础，通过对负荷进行准确的预测，可以提前制定合理的调度策略。
负荷预测可以采用时间序列分析、神经网络、支持向量机等方法来实现，以提高预测的准确性和精度。
在负荷预测的基础上，可以采用优化算法来进行调度决策，如遗传算法、蚁群算法、粒子群优化算法等。
这些算法可以对电力系统的发电、输电和用电等环节进行优化，以实现供需平衡和最优调度。
2. 能源管理与优化调度能源管理与优化调度是智能电网优化调度的重要方向之一。
它通过对电力系统中各种能源的生产、转换、传输和储存等环节进行优化调度，提高能源利用效率和供能可靠性。
能源管理与优化调度还涉及到清洁能源的优先利用、储能技术的应用以及电力系统的灵活调度等内容。
3. 智能感知与优化控制智能感知技术是实现智能电网优化调度的基础。
通过对电力系统中各种设备和传感器的联网监测和数据采集，可以实时获取电力系统的状态和参数信息。
电力系统中的智能电网调度与优化
电力系统中的智能电网调度与优化智能电网调度和优化是电力系统中的重要技术，它能提高电网运行效率，降低电力供应成本，并有效应对电力系统中的各种变化和挑战。
本文将探讨智能电网调度与优化的概念、技术与应用。
一、智能电网调度与优化概述智能电网调度与优化是指通过引入先进的信息通信技术、数据分析技术和人工智能技术，对电力系统中的发电、输电、配电等环节进行优化和调度，以提高电网运行的经济性、可靠性和可持续性。
它的目标是实现供需平衡、降低电力系统的损耗、提高电力系统的可调度性和灵活性，进而提高能源利用效率和供电质量。
智能电网调度与优化包括多个方面的内容，如发电调度、负荷预测、电力市场运营、电网频率控制等。
通过对这些环节的全面优化和调度，可以使电力系统的运行更加高效、智能化和可持续。
二、智能电网调度与优化的技术1. 信息通信技术：智能电网调度与优化需要大量的实时数据和信息，包括发电机组的运行状态、负荷需求、天气预报等。
信息通信技术可以实现对这些数据的采集、传输和处理，为后续的优化和调度提供支持。
2. 数据分析技术：数据分析技术可以对历史数据、实时数据进行挖掘和分析，提取出有价值的信息和规律，并用于电力系统的优化和调度。
例如，基于数据分析的负荷预测模型可以提高负荷预测的准确性，从而更好地进行发电调度和电力市场运营。
3. 人工智能技术：人工智能技术在智能电网调度与优化中有着广泛的应用，例如基于人工神经网络的负荷预测、基于遗传算法的发电调度等。
人工智能技术可以模拟人类智能，通过学习和优化来实现电力系统的自动化和智能化运行。
三、智能电网调度与优化的应用智能电网调度与优化已经在电力系统的各个环节得到了广泛的应用。
1. 发电调度：智能电网调度与优化可以根据负荷需求、发电机组的运行状态和天气预报等信息，优化发电机组的运行策略，提高发电效率和经济性。
同时，发电调度还可以考虑能源的可再生性和可持续性，合理安排可再生能源的发电计划，实现电力系统的绿色发展。
智能电网调度与监控一体化运行模式新思考
２ ． 一体化 运行情况分析
、
调度与监控一体化运行模式
根 据国家电网公司 “ 三集五大” 体系建设 目标 和要求 ， 统筹
电网调 度和设备 运行 资源 ， 优化各 级调度功 能定位 ， 提高 驾驭
网规模 的不 断扩大 、 【 １ 智能电网的飞速发展 ， 集控站运行模 式
已经难 以适 应现代 电网发展 ， 这 就迫切需要改变集 控站运行模
式， 实 施调度与监控一 体化运 行模式 来解决 上述 问题 ， 以满足
智能电网发展需求 。 【 ６
一
调度 计划、 安全校核、 调度管理等 四大类 应用。 通过智能电网调 度技术支持平台建设实现 了 调度与监 控业务支撑在 同一平台展
文章编号 ： １ ０ ０ ７ — ０ ０ ７ ９ （ ２ ０ １ ３ ） ２ ７ — ０ １ ８ ３ — ０ ２
多年来采用集 控站运行管理模 式 ， 实施小规模 变电站集中
监控 与运行维 护， 已得到 了充分 的考验 ， 同时也 积 累了丰 富的 运行管 理经验 。 虽然 这种管理 模式 已成功 运行多年 ， 但 随着电
行 的需求下提 出并开发 出来 。 智 能电网调度技 术支持系统包括
一
体化技术支持 系统基础平 台和高级应 用功 能两个 部分。 基础
平 台包括系统管理 、 安全 防护、 实时数据库 、 时序实时库 、 时序 历史库 、 服务总线 、 消息总线 、 人机界面等底 层模块 ， 以及数据 采集与交 换 、 模型管 理 、 工作流等公 共服务模块 。 基础平 台是 该系统开发和运行的基础 。 高级 应用功能包括 实时监 控预警、
关于我国智能电网建设的认识与思考
华东特 高压受端环 网和 四个特 高压 区外来 电通道 ，积极争取参 能 源 资 源 在 更 大范 围 内 的优 化 配 置 。 加特高压 交直流工程投 资， 统筹协调 区外未 电的分配和消纳工作。 全 面 加 强 智 能 电网 建 设 ， 造 灵 活 、 全 、 效 的 网 络 平 台 。 打 安 高
一
流 的坚 强 智 能 电 网。
重 点开 展 以下 工作 ：
大 力 转 变 电网 发展 方式 ， 动 能 源 生 产 和 利 用 方 式 的 变革 。 推 国 家 电网 公 司 将 加 快 转 变 电 网 发展 方式 ，输 煤 、 输 电 并举 ， 建 设 ，认 真 配 合 做 好 特 高 压 规 划 前 期 和 配 套 工程 建 设 ，特 别 是 大 力 发 展 输 电 ，形 成 大 规 模 西 电 东送 、 北 电南 送 的格 局 ，实现
能源 与 交通 经 济
ｈｐ ／ｗ ． ｓ ．ｍ环球市 ｔ： ｗｅ ８ ｃ ｔ／ Ｗ识 与思考
董 峰 （ 建 永 福 工 程 顾 问有 限 公 司 福 建 福 州 ３ ０ ０ ） 福 ５ ０ ３
摘 要： 该文首先分析 了智能 电网的基本概念 ，接 着着重探讨 了我 国智能电 网建设的现状 ，分析 了未来智能 电网建设的 重点 ，指 出随着我 国坚强智能 电网进入全面建设阶段 ，我 们的生活将会 更加便捷 、舒适 、环保。
更 加 注 重 持 续 提 升 电 网智 能 化 水 平 ， 以清 洁 能 源 接 入 、智 “ 二 五 ” 期 间 ，国 家 电网 公 司 将统 筹开 展 发 电 、输 电、 配 十
能输 电网、智 能调 度技术 为重 点 ，积极推进 关键 技术研发 ，促 电、 调 度 等 各 个 环 节 的 智 能 化 建 设 与 改 造 ，实 现 电 力 资源 高效 进华东 大受端 电网智能化水平 的提高 ，特 别是要建设世界一流 配 置 、 电 能 高 效利 用 。 调 度 中心 ， 大 电 网安 全 掌 控 能 力 方面 初 步 达 到 国 际 领 先 水平 。 在 全 力促 进 可再 生能 源 的利 用 ，实 现 低 碳 发 展 。 更 加 注 重 全 面 提 升 资 源 优 化 配 置 能 力 ，稳 步 提 升 电网 输 送 预计 到 ２２ ０ ０年 ，我 国 水 电装 机 将 达 到 ３４亿 千 瓦 ，风 电装 ． 容 量 和 利 用 效 率 ， 面 实施 状 态 检 修 和 资产 全 寿 命 周 期 管 理 ， 全 提 机达到 １ ． ５亿千瓦 ，太 阳能发 电达到 ２ ０ ４ ０万千瓦。加快新能源 高 电 网发 展质 量 ；优 化 电 源布 局 和 电 网结 构 ，促 进 新 能 源 与 常 接 入 电网 工程 和 通 电通 道 建 设 ，充 分 发 挥 电网 的 网络 市 场 功 能 ， 规 能 源 的 协调 发 展 ；加 大 电 力 市 场 建 设 力度 ，推 广 应 用 节 能 发 有 效 解 决 清 洁 能 源 的 消 纳 问题 ， 加 强 抽 水 蓄 能 、 电站 调 风调 能
电网智能调度与优化模型研究
电网智能调度与优化模型研究1. 引言电力是现代社会发展的基石，而电网作为电力的主要传输和分配系统，承担着重要的功能和责任。
为了提高电网运行的效率和可靠性，电网智能调度与优化模型成为了当前研究的热点和重要课题。
2. 电网智能调度电网智能调度是指通过应用先进的信息技术和数学算法，实现对电网运行状态的实时监测和控制，从而优化电力资源的分配和使用。
其主要目标是提高电网的能效、安全性和经济性。
2.1 智能监测和传感技术智能监测和传感技术是电网智能调度的基础。
通过高精度的传感器网络和智能监测系统，能够实时采集和监测电网各个环节的关键参数，如负载、电压和电流等，为调度员提供准确的数据支持。
2.2 预测和优化算法预测和优化算法是电网智能调度的核心。
通过对历史数据的分析和建模，可以预测未来的电力需求和电网负荷情况。
基于这些预测结果，可以采用优化算法对电力资源进行合理分配和运行模式的调整，以实现电网的最优化运行。
3. 电网优化模型电网优化模型是研究电网智能调度的关键。
不同的优化模型可以根据电网运行的不同目标和约束条件来选择。
3.1 最小生成树模型最小生成树模型是一种常用的电网优化模型，它通过建立电网的拓扑结构和计算电网负载的传输路径，来实现对电网的快速优化调度。
最小生成树模型的优势在于计算效率高、适用范围广。
3.2 整数线性规划模型整数线性规划模型是一种更加精确和严谨的电网优化模型。
它能够在考虑电网各种约束条件的前提下，通过数学优化方法求解最优的电网调度方案。
整数线性规划模型的优势在于能够考虑到电网的实际运行情况和具体约束条件。
4. 实例分析为了验证电网智能调度与优化模型的可行性和有效性，我们以某城市的电网为例进行实例分析。
4.1 数据采集和建模首先，我们通过传感器网络和智能监测系统采集了该城市电网的关键参数数据，包括负载、电压和电流等。
然后，将这些数据进行分析和建模，以获取电网的运行特征和规律。
4.2 模型应用和优化基于建立的电网优化模型，我们通过对历史数据的分析和预测，得出未来一段时间内电网的负荷情况。
智能电网的构建与电力调度管理
智能电网的构建与电力调度管理一、智能电网的概念和优势随着经济和社会的发展，电力需求呈现出多样化、高效化、智能化的趋势。
智能电网是一项基于信息技术的电力系统改造，其优势主要体现在以下三个方面。
首先，智能电网实现了电力生产、输送、配送、销售等环节的高度互联与智能化，从而提高了电网系统的效率和可靠性，降低了系统成本。
其次，智能电网改变了传统的单向供电模式，实现了双向能量交互，实现了分布式能源和储能的最大化利用，从而增加了可再生能源的比重并减少了对化石燃料的依赖。
最后，智能电网将大量的信息技术应用到电力系统中，实现了对用电行为、能源需求、电网运行情况等数据的实时监控和分析，使得电网运营更趋于智能化、可持续化和安全可靠。
二、智能电网的构建智能电网的构建分为三个方面：首先，智能化的电力生产。
采用多种能源、多个供应商的方案，提高能源供应的稳定性。
此外，建设多个不同种类的电源，如燃气、发电、天然气、核电等，以便更好地适应不断变化的能源需求。
其次，智能化的输电和变电。
采用最先进的智能设备和软件进行输电过程中的实时监控和控制，并且打破传统的线性输电模式，将输电路径更加灵活地连接起来，以便平衡电力需求和供应的不断变化。
最后，智能化的配电和用电。
在能量供应方面，智能电网采用定制的配电设备和智能电表，以实时监测，管理和控制用电行为。
此外，智能电网还通过高效性配置，实现了能量移动和相互交互，以可持续提供可以进行调节和供应的新能源。
三、电力调度管理智能电网需要配备一种可以跟踪供电情况和电力需求的智能系统，以实现更好的电力调度管理。
电力调度系统可以不断收集和分析能源供应和需求的数据，以降低系统的运营成本，提高可靠性和可持续性。
同时，电力调度系统还可以利用各种反馈和信息交换接口来与用户交互。
例如，可以以用户的实际用电数据为基础，为公司提供更好的电力规划和故障管理等辅助服务。
由于有了电力调度系统，智能电网将可能会产生更多的数据，从而为有关的企业和机构提供了更好的电力供应和配电调度解决方案。
基于人工智能的智能化电网调度控制系统设计与实现
基于人工智能的智能化电网调度控制系统设计与实现随着科技的进步和发展，人工智能（Artificial Intelligence, AI）在各行各业中发挥着越来越重要的作用。
其中，智能化电网调度控制系统设计与实现是一个备受关注的课题。
本文将对基于人工智能的智能化电网调度控制系统的设计和实现进行探讨。
一、智能化电网调度控制系统的重要性随着电力系统规模的扩大和复杂程度的增加，传统的电网调度控制方法逐渐无法满足需求。
智能化电网调度控制系统的设计和实现，可以通过人工智能技术提高电网的可靠性、稳定性和安全性，进一步提高电网的运行效率和经济性。
二、基于人工智能的智能化电网调度控制系统的设计原理1. 数据采集与处理智能化电网调度控制系统通过传感器等设备采集电力系统的各种数据，包括供电负荷、电压、电流等。
通过人工智能算法对采集到的数据进行处理和分析，形成对电力系统状态的准确描述和预测。
2. 智能化调度决策基于人工智能的智能化电网调度控制系统利用优化算法对电力系统进行调度决策，并实时对电力系统进行优化控制。
通过对电力系统历史数据和实时数据的学习，系统可以不断提升调度控制能力，适应复杂多变的运行环境。
3. 智能化设备协同智能化电网调度控制系统可以通过与各类电力设备的通信协议，实现与电力设备的协同控制。
通过与变压器、开关设备、智能电表等设备的联动，实现电力系统的智能化运行和优化控制。
三、智能化电网调度控制系统的关键技术1. 数据挖掘和建模技术通过对大量历史数据的挖掘和建模，可以帮助智能化电网调度控制系统准确预测电力系统未来的负荷和运行状态，为调度决策提供准确的依据。
2. 优化算法通过使用优化算法，智能化电网调度控制系统可以对电力系统进行最优调度，实现最佳的供电效果和经济效益。
优化算法可以有遗传算法、模拟退火算法等。
3. 通信与协议技术智能化电网调度控制系统需要与各种电力设备进行通信和数据交换。
通信与协议技术的应用可以实现系统与设备之间的信息交互和协同控制，实现电力系统的智能化运行。
智能电网中的电力系统优化调度策略
智能电网中的电力系统优化调度策略概述智能电网是指利用现代信息技术和先进通信技术进行电力生产、传输、分配和消费的高效能电力系统。
其中，电力系统的优化调度策略是确保智能电网能够实现高效、可靠和可持续运营的关键因素之一。
本文将探讨智能电网中的电力系统优化调度策略，并分析其对电力系统运行的影响。
一、能源管理和需求响应智能电网的关键目标是实现能源的高效管理和灵活调度。
通过实时监测和分析电力系统的运行状态、负荷需求和能源供应情况，智能电网可以根据需求的变化进行相应的调整。
而这种需求响应的方式主要依赖于先进的数据处理和通信技术。
例如，通过智能电表的安装，电力系统可以实时监测用户的用电情况，并根据需求调整电力供应的方式和时段。
同时，智能电网还可以利用可再生能源和储能技术，将分散的能源资源进行有效管理和调度，实现能源的可持续利用。
二、电力负荷预测和优化调度电力负荷预测是电力系统优化调度的重要环节。
通过对历史负荷数据的分析和建模，智能电网可以预测未来的负荷需求，并根据需求的变化制定相应的优化调度策略。
例如，根据预测的负荷需求，智能电网可以合理安排发电机组的运行计划，以及调整电力网络的输电线路。
同时，通过与用户进行有效的信息共享，智能电网可以调整用户的用电行为，实现负荷的平衡和优化。
这种负荷预测和优化调度策略可以有效提高电力系统的供需匹配程度，并降低能源的浪费和环境的负荷。
三、能源交易和市场运行智能电网中的电力系统优化调度策略还包括能源交易和市场运行。
通过建立高效的能源交易平台和市场机制，智能电网可以实现电力资源的灵活配置和交易。
例如，智能电网可以利用电力市场的竞价机制，通过对电力供应和需求进行定价，实现电力资源的高效分配和调度。
同时，通过电力市场的建立，智能电网可以促进可再生能源的开发和应用，推动新能源产业的发展。
这种能源交易和市场运行的调度策略可以有效提高电力系统的运行效率和经济性。
四、故障监测和智能维护电力系统的故障监测和智能维护是智能电网中的一项重要任务。
电力系统中的智能配电网调度与优化
电力系统中的智能配电网调度与优化引言：随着能源产业的快速发展和电力需求的增长，传统的电力系统正面临着巨大的挑战。
传统的配电网无法满足日益增长的电力需求，而且存在能源浪费、电力损耗和供电不稳定等问题。
为了应对这些挑战，智能配电网调度与优化成为了电力系统领域的研究热点。
本文将探讨智能配电网调度与优化的意义、关键技术和未来发展趋势。
一、智能配电网调度与优化的意义智能配电网调度与优化是指利用先进的计算机技术和控制策略，对电力系统中的分布式能源、电动汽车和能量存储设备等进行有效管理和调度，以实现能源的高效利用、降低耗能以及提高电力供应的可靠性。
智能配电网调度与优化的意义体现在以下几个方面：1. 提高电力系统的可靠性传统的配电网存在供电不稳定、负荷不均衡等问题，这些问题给用户带来了不便和损失。
而智能配电网调度与优化采用先进的监测和控制技术，能够实时检测电力系统的工作状态，并根据需求做出相应的调整和优化。
通过准确预测负荷需求，并合理分配电力资源，可以大大提高电力系统的可靠性，避免电力中断和供电不足的问题。
2. 降低能源损耗和浪费传统的配电网存在能源损耗和浪费的问题，例如线损、逆变损耗等。
而智能配电网调度与优化通过优化线路配置、合理调整负荷分配和采用高效控制算法，能够有效降低能源损耗和浪费，提高能源利用效率。
3. 促进清洁能源的应用随着清洁能源的快速发展，如光伏发电、风能发电等，智能配电网调度与优化可以充分利用这些清洁能源，并合理调度与传统能源之间的供需关系，进一步提高清洁能源的利用率和可靠性。
二、智能配电网调度与优化的关键技术智能配电网调度与优化涉及多个关键技术，包括数据采集与处理、负荷预测、能源管理、优化算法和系统调度等。
1. 数据采集与处理智能配电网调度与优化需要大量的实时数据，如负荷数据、发电数据、电池储能数据等。
因此，数据采集与处理是实现智能配电网调度与优化的基础。
通过使用高精度的传感器和先进的数据处理算法，可以准确获取并处理这些数据，为后续的调度和优化提供支持。
中国智能电网建设的思考
高 电网是关 系 到 国民经 济命 脉 的基 础性 产业 和 重要 的公 用 事业 之 量大 面广 的分布 式智 能控 制等 ；４） 级界 面和决 策支持 ，包括 电网
，
是经济和社会 发展 的重 要保 障。 目前 ，世界 电力行业 面临着 大机 各控制 结点之 间 、以及 供需互 动有 关控制 结点之 间，为交布式发 电相结 合的模 式转变 ； 由供方 丰 导 全保密 所提供 的可视化 技术 、加密技 术和 门户管理等 。并通过高级 应 的电网模式 向用户 和供方共 同参与 的互动 电网模 式的两大 转变 。这 两 用软件 ，在正 常 、紧急 、和恢 复状态 下 ，向供需双方提 供所需 的决 策 大转 变决定 了未来 电力 系统发 展 的两个 主要 方 向 ：１ ）支持新 能源 接 支持 ［ ５ ］ ２ ．。 ．６
司也 与同年启 动了数 字电表 等负荷 侧 的智 能 电网相 关实践 。在 控制系 统新 技术方 面 ，中 国电力 科学 院研 究 院等单位 承担 的 国家９ ３ ７ 计划 项
目 “ 高大型互联 电网运行可 靠性 的基础研 究” ，开展 了基于智 能和 提
电力系统为 对象 ，有机结 合新型 的电 网控 制技术 、信息 技术和管 理技 能 电网试点 工程 ， ０ ８ 上海 市开展 智 能配 电网研究 ，华北 电网公 ２０ 年 产、输送和使用 电能。
１ 智 能电网的特征 ． ２
尽 管智 能 电网 尚有待 于进 一 步规 范定 义 ，但 智能 电网有 别于 常 专家 系统的 电力 故障诊 断和恢 复控制 技术 的研究 ，为智 能型 的电力系
规 电 网的几 个 主要 特征 ，以逐 步形 成共识 ：１ ）自愈能 力 。通 过实 时 统动态调 度与控 制提供 了基本 的分析 工具 ，成功开发 电网在线运行 可
人工智能在电网规划与调度中的作用与挑战
人工智能在电网规划与调度中的作用与挑战人工智能的迅猛发展引起了各行各业的关注，其中包括电力行业。
在电网规划与调度中，人工智能技术被广泛应用，并且展现出了巨大的潜力。
本文将探讨人工智能在电网规划与调度中的作用以及面临的挑战。
一、人工智能在电网规划中的作用人工智能在电网规划方面的应用，可以有效提高电力系统的可靠性、稳定性和经济性。
首先，人工智能技术可以分析电力系统的运行数据，进行大规模的数据处理和模式识别。
通过对电力负荷、电压、电流等数据的分析，可以预测电网的负荷变化，为电网规划提供科学依据。
其次，人工智能技术可以优化电力系统的布局与结构。
通过模拟和仿真技术，可以评估电力系统的发电、输电和配电能力，从而确定最佳的电力系统布局方案。
此外，人工智能技术还可以帮助电力系统规划人员进行关键设备的故障预测，及时采取维修措施，确保电力系统的稳定运行。
二、人工智能在电网调度中的作用在电网的日常运行中，合理的调度是确保电能供应的关键。
人工智能技术在电网调度方面的应用，可以提高电力系统的运行效率和响应能力。
首先，人工智能技术可以实现电力系统的自动化调度。
通过对电力系统运行数据的实时监测和分析，人工智能系统可以自动调整输电线路的电压和电流，以及发电机的负荷分配，以最大程度地提高电力系统的运行效率。
其次，人工智能技术可以提供电力系统的优化调度方案。
通过对电力系统的模拟和优化计算，人工智能系统可以在保证电力供应的前提下，合理调度发电机组的出力，优化输电线路的负载，从而提高电力系统的整体性能。
三、人工智能在电网规划与调度中面临的挑战尽管人工智能在电网规划与调度中的应用前景广阔，但同时也面临着一些挑战。
首先，人工智能系统需要大量的数据支持，并且数据的质量对系统的性能有着至关重要的影响。
其中的数据获取、处理和管理都是非常复杂的问题。
其次，电力系统的规模庞大，涉及到的因素众多，例如电力负荷、电压、电流等。
如何准确地建立模型并进行分析，还需要进一步的研究和改进。
智能电网调度技术支持系统构架及调度自动化现状的思考刘如滨
智能电网调度技术支持系统构架及调度自动化现状的思考刘如滨摘要：智能电网调度技术支持系统是整个智能电网控制的核心部分,能够为电网调度提供监视、分析、控制、计划编制、评估和调度管理等系列技术支持,是当前电网建设中的重要研究内容。
鉴于此,对智能电网调度技术支持系统构架及调度自动化现状的相关内容进行分析探讨,旨在提供一定的参考与借鉴所提出的构架对指导智能电网调度技术支持系统的建设具有一定作用。
关键词：智能电网;调度技术支持系统;构架;应用;功能;调度自动化;一、调度自动化系统现状目前中国电网调度自动化系统广泛使用的平台包括OPEN3000、CC2000和D5000。
1.1OPEN3000系统国网电科院开发的OPEN3000系统由硬件层、操作系统层、支撑平台层和应用层组成，其中，系统平台具备图模库一体化的功能，使图形系统的图元与数据库实现同步连接以形成一个有机整体。
基于Internet技术、面向对象技术、数据库技术和JAVA技术，根据电网调度的实际需要，将SCADA、PAS、AVC、DTS、FES、保护信息系统等集成于统一的支撑平台上。
该系统遵循了IEC61970等国际标准，既能进行实时数据的采集、监视和自动闭环控制，也能对电网进行分析和仿真，基本实现了电网安全性和经济性并重的目标。
1.2CC2000系统CC2000系统是由中国电科院开发的开放式、面向对象EMS/DMS支撑系统。
该系统在国内外首次采用面向对象分析、设计和编程技术，引用事件驱动机制。
该系统由实时运行管理环境、实时数据库管理系统和人机会话子系统构成支撑平台，拥有方便、灵活的数据库和画面生产工具。
事件广播机制保证了分布式系统各网络节点数据的一致性。
1.3D5000系统智能电网调度技术支持系统(简称D5000)的四类应用建立在统一的基础平台之上，由基础平台统一提供模型、数据、CASE、网络通信、人机界面、系统管理等服务。
应用之间的数据交换通过平台提供的数据服务进行，通过平台的调用机制还能够提供分析计算服务。
对电力系统智能调度的思考
２ 电力 系 统 调 度 的发 展 情 况
随着 电力 系 统 的 发 展 ，电 力 系 统 调 度 可 以
Байду номын сангаас
控制 中心 ， 电力 调度 部 门在 承担 传 统 的调 度 任务 以外 ， 还增 加 许 多 与 电 力 交 易 、 能 环 保 等 相 关 节
Ａｂｓ ｒ ｃ ： ｅ ｄ ｖ ｌ ｐ ｔ ａ ｔ Ｔｈ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔ ｏ ｈ ｍａ ｔ ｄ ｓ ａ ｃ ｎ ｅ ｅ ｔｉ ｏ ｒ ｓ ｓ ｅ ａ ｄ ｔ ｅ ｎ ｃ ｓ ｉ ｎ ｅ ｓｂ ｌｔ ｏ ｒ ａ ｉ ｅ ｎ ｆｔ ｅ ｓ ｒ ｉｐ ｔ ｈ ｉ ｌ ｃ ｒｃ ｐ ｗｅ ｙ ｔ ｍ ｎ ｈ ｅ ｅ ｓｔ ａ ｄ ｆ ａ ｉ ｉ ｙ ｔ ｅ ｌ ｙ ｉ ｚ
及 对 节 能 降 耗 、 境 保 护 的 重 视 ， 为 电 网 指 挥 环 作
成， 保证 市场 交易 的实 时 进 行 和 电 网上 各 成 员 之
间 的 无 缝 连 接 及 实 时 互 动 。 智 能 电 网 以 坚 强 的
电力 网架 为 基 础 ， 以通 信 信 息 平 台 为 支 撑 ， 智 以
ｔ ｅ ｓ ｒ ｄ ｓ ａ ｃ ｒ ｎ ｌ ｓ ｄ ｉ ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ Ｍｏ ｅ ｖ ｒ ａ ｃ ｒ ｉ ｇ ｔ ｈ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔｏ ｍａ ｔ ｇ ｉ ｔ ｉ ａ ｅ ｌ ｏ ｈ ｍａ ｔ ｉ ｐ ｔ ｈ ｗｅ ｅ ａ ａ ｙ ｅ ｎ ｔ ｉ ａ ｅ ． ｒ ｏ ｅ ， ｃ ｏ ｄ ｎ ｏ ｔ ｅ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｆｓ ｒ ｒｄ， ｈ ｓ ｐ ｐ ｒ ａ ｓ
的 增 值 Ｔ 作 ， 在 运 行 中 承 担 的 角 色 和 任 务 变 得 其
智能电网调度管理系统构建及应用
智能电网调度管理系统构建及应用近年来，智能电网发展迅速，已成为解决能源问题的重要途径。
作为智能电网中重要的一环，调度管理也开始受到广泛的关注。
在这种情况下，智能电网调度管理系统的构建和应用成为了必要的选择。
一、智能电网调度管理系统的概念智能电网调度管理系统是用于智能电网系统调度和管理的工具套件。
它通过集成电网调度的核心算法和自动化管理技术，将数据采集、分析、处理、展示和控制整合在一起，为电网调度人员提供全面的信息支持和决策依据，从而实现对电网的稳定运行和优化管理。
二、智能电网调度管理系统的构成智能电网调度管理系统主要由以下几部分构成：1.数据采集和传输系统：包括各种传感器、监测设备和数据传输通道，负责采集并传输电网各种状态信息，如电压、电流、功率等，以及气象、负荷、能源等信息。
2.数据处理和分析系统：包括实时数据库、历史数据库、数据仓库、数据挖掘和分析平台等，采用大数据分析技术和人工智能算法对电网状态信息进行分析，挖掘电网运行规律，为电网调度提供科学决策支持。
3.调度决策和控制系统：包括调度决策和控制软件、网络模型、潮流计算等，负责对电网进行调度控制，并通过发电、送电、补偿等手段实现电网的优化运行。
4.应用支撑和展示系统：包括数据可视化工具、移动终端、云计算平台等，提供实时的数据分析结果和运行状态，支持电力公司的管理人员、调度人员和客户进行业务管理和决策分析。
三、智能电网调度管理系统的应用智能电网调度管理系统广泛应用于电力公司的输变电调度、负荷预测和供电质量保障等业务场景。
1.输变电调度：通过收集实时的输电线路电流、电压数据等信息，采用潮流计算、电网结构分析等算法对电网线路进行优化调度，保证电网稳定运行。
2.负荷预测：通过大数据分析，对历史数据和实时数据进行预测，提供有针对性的负荷预测方案，为电网调度提供决策参考。
3.供电质量保障：通过监测电网供电质量，采取补偿措施，确保用户用电质量稳定，减少供电事故和负面影响。
智能电网调度方案
智能电网调度方案随着科技的不断进步和社会的不断发展，智能电网作为未来电力行业的发展趋势逐渐浮现出来。
智能电网调度方案作为智能电网建设的核心内容之一，对于提高电力系统的安全性、可靠性和经济性具有重要意义。
本文将从智能电网调度方案的定义、特点以及实施步骤等方面进行论述。
一、智能电网调度方案的定义智能电网调度方案是指根据电网运行情况和电力市场需求，通过智能化技术手段，对电力系统进行实时监测、分析和调度，以达到系统安全稳定运行和经济高效运行的目的。
智能电网调度方案涉及到电力系统的各个环节，包括发电、输电、配电以及用户侧的能源管理。
二、智能电网调度方案的特点1. 实时性：智能电网调度方案能够对电力系统进行实时监测和调度，及时响应电力市场需求和电网故障情况，确保电力系统的稳定运行。
2. 智能化：智能电网调度方案采用各种智能化技术，如物联网、大数据、人工智能等，对电网进行精确的分析和预测，提高调度的准确性和自动化程度。
3. 多元化：智能电网调度方案考虑到电力系统的复杂性和多样性，在调度过程中综合考虑发电方式、用电负荷、能源管理等多个因素，以实现电力系统的整体优化。
4. 可拓展性：智能电网调度方案具有较强的可拓展性，能够适应未来电力系统的发展需求和技术创新。
三、智能电网调度方案的实施步骤1. 数据采集与传输：建立电力系统的实时监测系统，通过各种传感器和智能设备对电力系统的运行数据进行采集，并利用通信技术将数据传输至调度中心。
2. 数据分析与处理：利用大数据技术对采集到的电力系统数据进行分析和处理，在调度中心生成电力系统的状态评估和负荷预测等信息。
3. 调度决策与优化：基于数据分析的结果，制定电力系统的调度决策方案，并实现对电力系统的全面优化，包括发电计划的制定、用电负荷的调节等。
4. 操作执行与监控：将调度决策方案实施到实际运行中，协调各个环节的操作人员和设备，确保电力系统的正常运行。
同时，通过智能监控系统对电力系统进行实时监测，及时发现和解决可能存在的问题。
智能电网的建模与优化调度研究
智能电网的建模与优化调度研究智能电网是一种基于先进技术和通信网络的电力系统，具有实时监测、智能控制和优化调度能力。
它承载着未来能源转型和可持续发展的希望，为电力系统的可靠性、安全性和效率性提供了全新的解决方案。
本文将从建模与优化调度两个方面对智能电网进行研究，并探讨其潜在的应用与发展前景。
首先，建模是智能电网研究的基础工作，目的是通过数学模型和算法描述电力系统的特性和行为。
建模的关键问题包括电力系统拓扑结构的建立、设备参数和状态的建模、负荷需求的预测等。
通过建模，可以实现对电力系统的系统级优化和智能控制。
在电力系统拓扑结构的建立方面，可以采用图论和网络分析的方法。
电力系统的节点可以表示为图的节点，而电力线路可以表示为图的边。
通过建立拓扑结构，可以实现对电力系统的网络特性和电力流动方向的分析。
此外，还可以利用复杂网络理论研究智能电网的韧性和可靠性。
设备参数和状态的建模是智能电网建模的关键问题之一。
传统的电力系统建模通常采用潮流计算和短路计算等方法，但这些方法无法满足智能电网对快速响应和实时优化的要求。
因此，需要研究新的建模方法，如基于机器学习和深度学习的建模方法，通过学习大量的历史数据和运行状态，可以实现对电力设备参数和状态的准确建模。
负荷需求的预测是智能电网建模的重要内容之一。
通过对负荷需求的精确预测，可以实现对电力系统的负荷平衡和资源优化。
目前，常用的负荷预测方法包括时间序列预测、回归分析和神经网络等。
将这些方法与实时监测的数据相结合，可以实现对负荷需求的实时响应和调度优化。
其次，优化调度是智能电网研究的核心内容之一，通过最优调度方案，实现电力资源的高效利用和系统运行的可靠性。
常见的优化调度问题包括电力系统的经济调度、能源管理和容量约束等。
电力系统的经济调度是实现能源资源最优利用的关键问题。
传统的电力系统经济调度主要是通过线性规划和整数规划等方法解决。
而在智能电网中，需要考虑到不确定因素和动态环境对系统的影响。
智能调度系统在大规模电网中的实时调度研究
智能调度系统在大规模电网中的实时调度研究随着电力行业的不断发展和电网规模的扩大，对电网的实时调度管理要求也越来越高。
为了提高电力系统的运行效率和可靠性，智能调度系统在大规模电网中的实时调度研究变得尤为重要。
这篇文章将探讨智能调度系统在大规模电网中的实时调度的意义、挑战和解决方案。
大规模电网中的实时调度是指根据电力系统的实时状态和需求，对发电、输电和用电等各个环节进行调度和控制。
实时调度的目标是保证电力系统的稳定运行，同时充分利用电力资源，满足用户需求。
传统的实时调度主要依赖于人工决策，但是随着电网规模的扩大和调度任务的复杂性增加，传统方法已经无法满足实时调度的需求。
智能调度系统的引入能够有效解决大规模电网实时调度中的问题。
首先，智能调度系统可以自动化地处理实时调度任务，减少人为误操作的风险。
其次，智能调度系统可以基于大数据分析和先进的算法进行决策，快速准确地响应电力系统的实时变化。
最后，智能调度系统可以通过精确的预测模型和实时监控，提前预防潜在的故障和异常情况，保证电力系统的安全和可靠运行。
然而，在大规模电网中应用智能调度系统也面临一些挑战。
首先是数据的可靠性和实时性。
智能调度系统需要实时获取和处理大量的电力系统数据，并基于这些数据做出准确的调度决策。
因此，数据采集和传输的可靠性和实时性是智能调度系统的重要保障。
其次是算法的优化和协同。
电网调度任务涉及到多个环节和多个部门的协同配合，需要在保证各个环节的稳定运行的同时，最大程度地利用电力资源。
因此，智能调度系统需要采用高效的算法和优化方法，实现全局最优。
最后是系统的安全和保密。
智能调度系统涉及到大量的敏感数据和信息，需要确保系统的安全性和保密性，防止被恶意攻击和非法获取。
针对上述挑战，研究者们提出了一系列解决方案。
首先，在数据可靠性和实时性方面，可以采用高效的数据采集和传输技术，保证数据的高质量和实时性。
例如，在数据采集方面，可以利用传感器和广域通信网络实现对电力系统的实时监测和数据采集；在传输方面，可以利用高速网络和大数据处理技术，快速、可靠地传输和处理大规模电力系统数据。
电力行业中智能电力调度的使用中常见问题
电力行业中智能电力调度的使用中常见问题智能电力调度技术是近年来电力行业发展的重要方向之一。
通过引入先进的信息技术和人工智能算法，实现电力系统高效运行，提高供电可靠性和安全性。
然而，在智能电力调度的使用过程中，会遇到一些常见问题。
本文将从技术、安全、管理等角度，分析并解答电力行业中智能电力调度存在的一些常见问题。
首先，智能电力调度的技术问题是使用过程中常见的难题。
在电力调度中引入智能技术，使得系统具备了自主学习、决策和优化的能力。
然而，这些复杂的算法和模型需要大量的计算资源和数据支持。
因此，智能电力调度技术的实施需要充分考虑计算能力和数据存储的问题。
另外，智能电力调度涉及到多个系统、设备的互联互通，需要解决不同系统间的数据通信和协同问题，确保各个设备之间的信息流畅和协同工作。
其次，智能电力调度的安全问题是使用过程中需要高度关注的方面。
智能电力调度系统作为关键基础设施，必须保证其安全可靠。
一方面，智能电力调度系统需保护其免受黑客攻击、病毒感染和数据泄露等威胁。
为了保证系统的安全性，需要加强网络安全防护、数据加密和安全审计等措施。
另一方面，智能电力调度系统还需要防范人为失误和恶意操作带来的安全风险。
在系统运行过程中，必须制定严格的管理制度和操作标准，并加强对人员的培训和监管，确保系统运行的安全可靠。
此外，智能电力调度的管理问题也是需要关注的重点。
智能电力调度系统的引入和使用，需要充分考虑与传统调度方式的衔接和过渡。
在系统的引入阶段，需要对系统进行合理的规划和设计，充分考虑调度人员的接受能力和工作负担。
同时，还需要建立完善的培训和支持机制，确保调度人员熟练掌握系统的使用方法和操作流程。
此外，智能电力调度的管理问题也是需要关注的重点。
智能电力调度系统的引入和使用，需要充分考虑与传统调度方式的衔接和过渡。
在系统的引入阶段，需要对系统进行合理的规划和设计，充分考虑调度人员的接受能力和工作负担。
同时，还需要建立完善的培训和支持机制，确保调度人员熟练掌握系统的使用方法和操作流程。
电力系统中的智能电网调度算法研究
电力系统中的智能电网调度算法研究智能电网调度算法是电力系统中的重要研究领域，它涉及到电力系统的运行、调度和优化等关键问题。
随着电力系统规模的不断扩大和复杂性的提高，智能电网调度算法的研究变得越来越重要。
首先，智能电网调度算法的研究目标是实现电力系统的可靠、安全、高效运行。
电力系统中的调度问题主要包括负荷平衡、电压稳定、线损减少等。
传统的电力系统调度算法主要基于静态负荷，忽略了负荷的时变性，导致系统负荷不平衡，功率损耗增加。
而智能电网调度算法通过建立负荷预测模型，根据负荷预测结果对系统进行调度，实现负荷平衡和系统运行的高效性。
其次，智能电网调度算法的研究方法主要包括基于遗传算法、模糊逻辑、神经网络等人工智能技术的优化算法，以及基于模型预测控制、强化学习等方法。
遗传算法可以通过对电网调度问题的优化，得到最佳的解决方案。
模糊逻辑可以处理电力系统的复杂性和不确定性，提供具有模糊推理能力的电力系统调度方案。
神经网络可以利用其非线性映射和并行处理能力，对电力系统进行建模和调度。
模型预测控制可以通过建立电力系统的数学模型预测未来的系统状态，并根据预测结果优化系统调度。
强化学习方法可以通过对系统运行状态的学习和调整，实现电力系统的自主调度和优化。
此外，智能电网调度算法的研究也面临一些挑战。
首先，电力系统中存在多个优化目标，如最小化功率损耗、最大化经济效益等，这就需要在调度算法中引入多目标优化方法。
其次，电力系统中的负荷和能源具有时变性，在调度算法中需要考虑时变性对系统运行的影响。
再次，电力系统存在不确定性因素，如天气、市场价格波动等，这也需要在调度算法中引入风险管理的方法。
为了提高智能电网调度算法的研究水平和应用价值，需要进一步加强对该领域的研究和开发。
首先，需要加强对电力系统的建模和仿真工作，以便更准确地评估和验证智能电网调度算法的性能和效果。
其次，需要进一步完善智能电网调度算法的优化方法，如引入混合优化算法、模型预测控制等方法，以提高算法的效率和鲁棒性。
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第２ ４卷 第 ５期 ２１ ０ １年 ５月
广 东 电 力
ＧＵＡＮＧＤ０ ＮＧ ＥＬＥＣＴＲＩ ｐ０Ｗ ＥＲ Ｃ
Ｖｏ１ ２ ． ４ ＮＯ．５ Ｍ ａ ０１１ ｖ２
构 建 中 国 电 网 智 能 调 度 的 思 考
陈晓东 ，王炳焱 ，陈钢
（ 东 电 网 电 力调 度控 制 中心 ，广 东 广 州 ５（ （） 广 １６）） ） （
是对现有 调度控制 中心功能 的重 大扩展 ＿ 】 文 １ 。本
Ａｂ ｔａ ｔ ｓｒ ｃ ：Ｔｈ ａ ｔ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｆ ｓ ｒ ｒｄ ｓ ｎ ｈ ｏ ｏ ｓｙ ｒ ｑ ｉｅ ｉｐ ｔ ｈ ｎ ｆ ｌ ａ － ｅ ｔ ｒ ｄ ｐ ｗｅ ．Ｔｈ ａ ｅ ｅ ｓ ｅ ｆ ｓ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔ ｏ ｍａ ｔ ｇ ｉ ｙ ｃ ｒ ｎ ｕ ｌ ｅ ｕｒ ｓ ｄ ｓ ａ ｃ ｉ ｇ ｏ ｏ ｄ ｃ ｎ ｅ ｅ ｏ ｒ ｅ ｐ ｐ ｒｓ ｔ ａ ｏ ｔ ｔ ｅ ｒ ｕ ｉ ｅ ｗｏ ｋ ａ ｄ ｂ ｉ ｓ ａ ｖ ｒ ｌ ｓ ｓｅ ａ ｃ ｉ ｃ ｕ ｅ ｂ ｎ ｌ ｚ ｎ ｎ ｕ ｂ ｕ ｈ ｏ ｔ ｒ ｎ ｕ ｌ ｎ ｏ ｅ ａ ｌ ｙ ｔ ｍ ｒ ｈ ｔ ｔ ｒ ｙ ａ ａ ｙ ｉ ｇ ａ ｄ ｓ ｍｍ ａ ｉｉ ｇ ｓａ ｕ ｕ ｆ ｐ ｗｅ ｒｄ ｎ ｄ ｅ ｒｚ ｎ ｔ ｔ ｓ ｑ ｏ ｏ ｏ ｒ ｇ ｉ ｄ ｓ ａ ｃ ｉ ｇ ａ ｏ ｎ ｂ ｏ ｄ． Ｉ ｉ ｏ ｎ ｅ ｕ ｈ ｔ ｔ ｅ ｏ ｅ ａ ｌ ｔｃ ｎ ｃ ｌ ｐ ａ ｆ ｒ ｗｉｈ ｓ ａ ｔ ｉ ｆ ｒ ｔｏ ａ ｈ ｒｎ ｉ ｔ ｈ ｎ ｔｈ ｍｅ ａ ｄ ａ ｒ ａ ｐ ｔ ｓ ｐ ｉ ｔ ｄ ｏ ｔ ｔ ａ ｈ ｖ ｒ ｌ ｅ ｈ ｉ ａ ｌ ｔｏ ｍ ｔ ｍ ｒ ｎ ｏ ｍａ ｉ ｎ ｇ ｔ ｅ ｉ ｇ
智能 电 网的概念 随着 能源 短缺 、环境 压力 和 间 歇 性 可 再 生 能 源 大 规 模 并 网 问 题 的 出 现 而 被 提 出［ ，并 随着 美 国总统 奥 巴马提 出“ １ ］ 能源新 政 ”２ ［ 而 ］ 再 次成 为关 注 的焦 点 ，被 誉 为 ２ １世 纪 电力 能源 的 重 大科技 创新 和发 展趋 势 。
ｆ ｅ ｕ ｎ ｙ， ｓ ｒ ｐ ａ ｆ ｒ ｒｑ ｅ ｃ ｍａ ｔ ｌ ｔｏ ｍ ｆ ｒ ｉｐ ｔ ｈ ｎ ｓ ｒ ｉ ｅ ａ ｃ ｄ ｎ ｔ ｅ ｔ ｎ ＆ ｄ ｃｓｏ — ａ ｉ ｇ ｙ ｔ ｍ ｉ ｈ ｉ ｅ ｉａ ｌ ｏ ｄ ｓ ａ ｃ ｉ ｇ ｅ ｖ ｃ 。 ｃ ｉ ｅ ｔ ｒ ａ ｍｅ ｔ ｅ ｉｉ ｎ ｍ ｋ ｎ ｓ ｓｅ ｓ ｔ ｅ ｎ ｖ ｔ ｂ ｅ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｉｅ ｔｏ ｆ ｒ ｂ ｔｄ ｓ ａ ｃ ｉ ｇ，ｗｈ ｃ ｓ ｔ ｅ ｍｏ ｔａ ｖ ｎ ｅ ｏ ｍ ｆｓ ｒ ｒｄ ｄ ｓ ａ ｃ ｉ ｇ ｅ ｅ ｏ ｍｅ ｔｄ ｒ ｃ ｉ ｎ ｏ ｏ ｏ ｉｐ ｔ ｈ ｎ ｉ ｈ ｉ ｈ ｓ ｄ ａ ｃ ｄ ｆ ｒ ｏ ｍａ ｔｇ ｉ ｉ ｔ ｈ ｎ ． ｐ Ｋｅ ｒ ｓ ｓ ｒ ｒｄ；ｓ ｒ ｉ ａ ｃ ｉ ｇ ｕ ｏ ｔｏ ｙ ｗｏ ｄ ． ｍａ ｔｇ ｉ ｍａ ｔｄ ｓ ｔ ｈ ｎ ；ａ ｔ ｍａ ｉ ｎ；ｅ ｅ ｔｏ ｉ ｅ ｓ ｇ ｎ ｐ ｌ ｃ ｒ ｎ ｃ ｍ ｓａ ｉ ｇ
摘 要 ： 智 能 电 网 的 高速 发 展 ， 必 然 对其 中心 枢 纽 电 网 调 度 提 出 同 步要 求 。 从 调 度 的 常规 工 作 着 手 ，通 过 对 国 内 外 电 网调 度 现 状 的 分析 及 总 结 ，构 建 出智 能 电 网调 度 的 总体 体 系 架 构 。 指 出打 造 智 能信 息 采 集 系统 、智 能 监 控 系统 、广 域 自适 应 保 护 系 统 、 电压 和 频 率 自动 调 控 系 统 、 调 度 业 务 智 能 工 作 平 台 、 事 故 处 理 决 策 系统 等 全 方 位 的调 度 支持 技 术 平 台 ，是 实现 智 能 电 网调 度 最 高 形 态
关 键 词 ：智 能 电 网 ；智 能 调 度 ； 自动 化 ； 电子 发 令
机 器 人调 度 的 必 然 发展 方 向 。
中 图分 类 号 ：Ｔ Ｍ７
文 献标 志码 ：Ｂ
文 章 编 号 ：１０ —９ Ｘ（（ ） ５０ ０ —５ ７２ Ｏ ２）１０ ．０ １０ ０ １
Ｐｏ ｅ ｉ ｇ ｏ ｎｓ ｒ ｃ ｉ ｎ ｏ ｍ ａ ｔＤｉｐａ ｃ ｎ ｎ Ｃｈ ｎａ ｎｄ ｒ ｎ ｎ Ｃｏ ｔ ｕ ｔｏ ｆ Ｓ ｒ ｓ ｔ ｈｉ ｇ ｉ ｉ
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