冒泡排序与选择排序演示
冒泡法排序流程图
冒泡法排序流程图冒泡排序是一种基本的排序算法，它的原理是相邻的元素之间两两比较，如果顺序错误就进行交换，这样一轮比较下来，最大（或最小）的元素就会移动到最后（或最前）的位置。
冒泡排序的流程图如下：```开始设置列表list，列表长度n循环i从0到n-1嵌套循环j从0到n-i-1比较list[j]和list[j+1]如果list[j] > list[j+1]，则交换list[j]和list[j+1]的位置结束内层循环结束外层循环输出排序后的列表list结束```下面我们通过一个例子来解释冒泡排序的具体流程：假设我们有一个列表 [5, 3, 8, 6, 4] 需要进行排序。
第一轮比较：比较 5 和 3，5 > 3，交换位置，列表变为 [3, 5, 8, 6, 4]比较 5 和 8，5 < 8，不交换位置，列表不变比较 8 和 6，8 > 6，交换位置，列表变为 [3, 5, 6, 8, 4]比较 8 和 4，8 > 4，交换位置，列表变为 [3, 5, 6, 4, 8]第一轮比较后，最大的元素 8 移动到了列表的最后。
第二轮比较：比较 3 和 5，3 < 5，不交换位置，列表不变比较 5 和 6，5 < 6，不交换位置，列表不变比较 6 和 4，6 > 4，交换位置，列表变为 [3, 5, 4, 6, 8]第二轮比较后，第二大的元素 6 移动到了列表的倒数第二个位置。
第三轮比较：比较 3 和 5，3 < 5，不交换位置，列表不变比较 5 和 4，5 > 4，交换位置，列表变为 [3, 4, 5, 6, 8]第三轮比较后，第三大的元素 5 移动到了列表的倒数第三个位置。
第四轮比较：比较 3 和 4，3 < 4，不交换位置，列表不变第四轮比较后，第四大的元素 4 移动到了列表的倒数第四个位置。
经过四轮比较和交换操作，列表已经完全有序，最后输出的排序后的列表为 [3, 4, 5, 6, 8]。
冒泡排序 ppt课件
稳定排序
冒泡排序是一种稳定的排序算法 ，相同元素的相对位置不会改变
。
冒泡排序的缺点
时间复杂度高
冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)，在数据量大时 效率较低。
易受数据分布影响
如果待排序数据集已经部分有序，冒泡排序的性 能会受到影响。
交换操作频繁
冒泡排序需要多次遍历数据，进行大量的交换操 作。
其他排序算法的比较
01
选择排序
选择排序的时间复杂度也是O(n^2)，但它的空间复杂度为O(1)，且在
数据量较大时比冒泡排序略快。
02
插入排序
插入排序的时间复杂度同样是O(n^2)，但它的空间复杂度也是O(1)。
在数据量较小或部分有序的情况下，插入排序的性能优于冒泡排序。
03
快速排序
快速排序是一种分治算法，其平均时间复杂度为O(nlogn)，远优于冒
冒泡排序 PPT 课件
目录
• 冒泡排序简介 • 冒泡排序算法实现 • 冒泡排序的时间复杂度分析 • 冒泡排序的优缺点比较 • 冒泡排序的应用实例 • 总结与展望
01 冒泡排序简介
什么是冒泡排序
冒泡排序是一种简单的排序算法，通过重复地遍历待排序的 序列，比较相邻的两个元素，若它们的顺序错误则交换它们 ，直到没有需要交换的元素为止。
终实现数组的有序排列。由于其算法简单且稳定，冒泡排序在某些场景下是高效的。
冒泡排序在字符串匹配中的应用
总结词
基础、适用
VS
详细描述
在字符串匹配中，冒泡排序可以作为算法 的一部分，用于对字符数组进行排序。通 过将待匹配的字符串与模式串中的字符进 行比较和交换，冒泡排序可以帮助算法更 快地找到匹配项或排除不可能的匹配。尽 管冒泡排序在字符串匹配中的效率不是最 高，但由于其简单易实现，仍被广泛使用 。
什么是冒泡排序？什么是选择排序？它们之间有什么区别？
什么是冒泡排序？什么是选择排序？它们之间有什么区别？1.冒泡排序原理: 相邻的两个单位，⽐较存储的数据。
如果第⼀个单元的数据较⼤，就将两个相邻单元交换存储数据。
过程: 从起始单元开始⽐较,第⼀次循环,会选择出⼀个最⼤值,放在数组所有单元的最后； 之后,每次循环,都会⽐较出⼀个本次循环的最⼤值,放在当前参与⽐较单元的最后； 之前已经⽐较选出的单元,不会参与下⼀次⽐较。
优化: （1）最后⼀个单元已经通过倒数第⼆个单元参与⽐较了，因此最后⼀个单元就不⽤参与单次循环了。
（2）之前⽐较出的最⼤值，不再参与下⼀次的⽐较 （3）n个单元只要循环⽐较n-1次就可以，最后就⼀个单元时不⽤再循环⽐较。
核⼼: 交换存储的数据，两个相邻的单元⽐较数据⼤⼩，第⼀个单元数值较⼤就交换两个单元存储的数据。
var arr = [30, 33, 13, 2, 1];for (j = 0; j <= (arr.length - 1) - 1; j++) {for (var i = 0; i <= (arr.length - 1) - 1 - j; i++) {if (arr[i] > arr[i + 1]) {var middle = 0;middle = arr[i];arr[i] = arr[i + 1];arr[i + 1] = middle;}}}console.log(arr);2. 选择排序步骤： （1）先定义循环的起始位置默认为最⼩值所在位置，从起始位置下⼀个位置开始执⾏循环。
（2）如果有位置上的数值⼩于存储索引位置上的数值，就存储这个位置的索引值。
（3）循环结束后⽐较存储的索引是否是起始位置索引，如果不是就交换两个位置上的数值，会将本次循环的最⼩值，放置在循环的起始位置上。
（4）再执⾏多次循环完成排序。
核⼼ : 找到最⼩值的索引，再与起始位置交换数值。
优化 : （1）之前⽐较的数值不参与⼀次标记 （2）2 n个单元,只要⽐较n-1次 var arr = [5, 4, 3, 2, 1];//外层循环，最后剩下的那个数已经是最⼤的了因此就不⽤参与循环了，循环的次数要-1for (j = 0; j <= (arr.length - 1) - 1; j++) {//我们默认起始位置是最⼩值var min = j;//默认起始位置是最⼩值，⽐较的时候只需要从下⼀个开始⽐较就可以了for (i = j + 1; i <= arr.length - 1; i++) {//让min存储最⼩值的数组下标if (arr[min] > arr[i]) {min = i;}}//如果这个数组下标不是起始的数组下标//就交换min中存储的索引下标对应的数值和 j索引下标应的数值if (min != j) {var middle = 0;middle = arr[j];arr[j] = arr[min];arr[min] = middle;}}console.log(arr);总结：选择排序: （效率⾼） 如果发⽣⼤⼩顺序问题，只是做赋值索引的操作。
几种排序的算法时间复杂度比较
几种排序的算法时间复杂度比较1.选择排序：不稳定，时间复杂度 O(n^2)选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理，第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置。
这样，经过i遍处理之后，前i个记录的位置已经是正确的了。
2.插入排序：稳定，时间复杂度 O(n^2)插入排序的基本思想是，经过i-1遍处理后,L[1..i-1]己排好序。
第i遍处理仅将L[i]插入L[1..i-1]的适当位置，使得L[1..i] 又是排好序的序列。
要达到这个目的，我们可以用顺序比较的方法。
首先比较L[i]和L[i-1]，如果L[i-1]≤ L[i]，则L[1..i]已排好序，第i遍处理就结束了；否则交换L[i]与L[i-1]的位置，继续比较L[i-1]和L[i-2]，直到找到某一个位置j(1≤j≤i-1)，使得L[j] ≤L[j+1]时为止。
图1演示了对4个元素进行插入排序的过程，共需要(a),(b),(c)三次插入。
3.冒泡排序：稳定，时间复杂度 O(n^2)冒泡排序方法是最简单的排序方法。
这种方法的基本思想是，将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”，较小的元素比较轻，从而要往上浮。
在冒泡排序算法中我们要对这个“气泡”序列处理若干遍。
所谓一遍处理，就是自底向上检查一遍这个序列，并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。
如果发现两个相邻元素的顺序不对，即“轻”的元素在下面，就交换它们的位置。
显然，处理一遍之后，“最轻”的元素就浮到了最高位置；处理二遍之后，“次轻”的元素就浮到了次高位置。
在作第二遍处理时，由于最高位置上的元素已是“最轻”元素，所以不必检查。
一般地，第i遍处理时，不必检查第i高位置以上的元素，因为经过前面i-1遍的处理，它们已正确地排好序。
4.堆排序：不稳定，时间复杂度 O(nlog n)堆排序是一种树形选择排序，在排序过程中，将A[n]看成是完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。
冒泡排序实现代码以及图示详解
冒泡排序实现代码以及图⽰详解⼀、冒泡排序冒泡排序（Bubble Sort），是⼀种计算机科学领域的较简单的排序算法。
它重复地⾛访过要排序的元素列，依次⽐较两个相邻的元素，如果顺序（如从⼤到⼩、⾸字母从Z到A）错误就把他们交换过来。
⾛访元素的⼯作是重复地进⾏直到没有相邻元素需要交换，也就是说该元素列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越⼩的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端（升序或降序排列），就如同碳酸饮料中⼆氧化碳的⽓泡最终会上浮到顶端⼀样，故名“冒泡排序”。
⼆、算法实现原理1. ⽐较相邻的元素。
如果第⼀个⽐第⼆个⼤，就交换它们两个；2. 对每⼀对相邻元素作同样的⼯作，从开始第⼀对到结尾的最后⼀对，在这⼀点，最后的元素理应会是最⼤的数；3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后⼀个；4. 持续每次对越来越少的元素重复上⾯的步骤，直到没有任何⼀对数需要⽐较；三、复杂度分析若⽂件的初始状态是正序的，⼀趟扫描即可完成排序。
所需的关键字⽐较次数C和记录移动次数M均达到最⼩值：所以，冒泡排序最好的时间复杂度为：O（n）若初始⽂件是反序的，需要进⾏n-1趟排序。
每趟排序要进⾏n-i次关键字的⽐较(1≤i≤n-1)，且每次⽐较都必须移动记录三次来达到交换记录位置。
在这种情况下，⽐较和移动次数均达到最⼤值：冒泡排序的最坏时间复杂度为O（n^2）所以，冒泡排序总的时间复杂度为O（n^2）四、稳定性分析冒泡排序就是把⼩的元素往前调或者把⼤的元素往后调。
⽐较是相邻的两个元素⽐较，交换也发⽣在这两个元素之间。
所以，如果两个元素相等，是不会再交换的；如果两个相等的元素没有相邻，那么即使通过前⾯的两两交换把两个相邻起来，这时候也不会交换，所以相同元素的前后顺序并没有改变，所以冒泡排序是⼀种稳定排序算法。
五、算法图⽰分析图⽰过程动图展⽰六、JAVA代码实现1//⽐较函数参考2static boolean less(Comparable v, Comparable w) {3return pareTo(w) < 0;4 }5//交换函数6static void exchange(Object[] a, int i, int j) {7 Object swap = a[i];8 a[i] = a[j];9 a[j] = swap;10 }1112public void bubblesort(Comparable[]a){13int n = a.length;14for(int i=0;i<n-1;i++){//记录已经排序的元素的数量15for(int j=0;j<n-i-1;j++){//开始排序，除去了已经排序了的16if(a[j]<a[j+1]){ //降序排列17 swap(a,j,j+1);18 }19 }20 }21 }七、算法优化针对问题：数据的顺序排好之后，冒泡算法仍然会继续进⾏下⼀轮的⽐较，直到arr.length-1次，后⾯的⽐较没有意义的。
十大经典排序算法（动图演示）
⼗⼤经典排序算法（动图演⽰）0、算法概述0.1 算法分类⼗种常见排序算法可以分为两⼤类：⽐较类排序：通过⽐较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O(nlogn)，因此也称为⾮线性时间⽐较类排序。
⾮⽐较类排序：不通过⽐较来决定元素间的相对次序，它可以突破基于⽐较排序的时间下界，以线性时间运⾏，因此也称为线性时间⾮⽐较类排序。
0.2 算法复杂度0.3 相关概念稳定：如果a原本在b前⾯，⽽a=b，排序之后a仍然在b的前⾯。
不稳定：如果a原本在b的前⾯，⽽a=b，排序之后 a 可能会出现在 b 的后⾯。
时间复杂度：对排序数据的总的操作次数。
反映当n变化时，操作次数呈现什么规律。
空间复杂度：是指算法在计算机内执⾏时所需存储空间的度量，它也是数据规模n的函数。
1、冒泡排序（Bubble Sort）冒泡排序是⼀种简单的排序算法。
它重复地⾛访过要排序的数列，⼀次⽐较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。
⾛访数列的⼯作是重复地进⾏直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
这个算法的名字由来是因为越⼩的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。
1.1 算法描述⽐较相邻的元素。
如果第⼀个⽐第⼆个⼤，就交换它们两个；对每⼀对相邻元素作同样的⼯作，从开始第⼀对到结尾的最后⼀对，这样在最后的元素应该会是最⼤的数；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后⼀个；重复步骤1~3，直到排序完成。
1.2 动图演⽰1.3 代码实现function bubbleSort(arr) {var len = arr.length;for (var i = 0; i < len - 1; i++) {for (var j = 0; j < len - 1 - i; j++) {if (arr[j] > arr[j+1]) { // 相邻元素两两对⽐var temp = arr[j+1]; // 元素交换arr[j+1] = arr[j];arr[j] = temp;}}}return arr;}2、选择排序（Selection Sort）选择排序(Selection-sort)是⼀种简单直观的排序算法。
几种排序的算法时间复杂度比较
几种排序的算法时间复杂度比较1.选择排序：不稳定，时间复杂度 O(n^2)选择排序的基本思想是对待排序的记录序列进行n-1遍的处理，第i遍处理是将L[i..n]中最小者与L[i]交换位置。
这样，经过i遍处理之后，前i个记录的位置已经是正确的了。
2.插入排序：稳定，时间复杂度 O(n^2)插入排序的基本思想是，经过i-1遍处理后,L[1..i-1]己排好序。
第i遍处理仅将L[i]插入L[1..i-1]的适当位置，使得L[1..i] 又是排好序的序列。
要达到这个目的，我们可以用顺序比较的方法。
首先比较L[i]和L[i-1]，如果L[i-1]≤ L[i]，则L[1..i]已排好序，第i遍处理就结束了；否则交换L[i]与L[i-1]的位置，继续比较L[i-1]和L[i-2]，直到找到某一个位置j(1≤j≤i-1)，使得L[j] ≤L[j+1]时为止。
图1演示了对4个元素进行插入排序的过程，共需要(a),(b),(c)三次插入。
3.冒泡排序：稳定，时间复杂度 O(n^2)冒泡排序方法是最简单的排序方法。
这种方法的基本思想是，将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”，较小的元素比较轻，从而要往上浮。
在冒泡排序算法中我们要对这个“气泡”序列处理若干遍。
所谓一遍处理，就是自底向上检查一遍这个序列，并时刻注意两个相邻的元素的顺序是否正确。
如果发现两个相邻元素的顺序不对，即“轻”的元素在下面，就交换它们的位置。
显然，处理一遍之后，“最轻”的元素就浮到了最高位置；处理二遍之后，“次轻”的元素就浮到了次高位置。
在作第二遍处理时，由于最高位置上的元素已是“最轻”元素，所以不必检查。
一般地，第i遍处理时，不必检查第i高位置以上的元素，因为经过前面i-1遍的处理，它们已正确地排好序。
4.堆排序：不稳定，时间复杂度 O(nlog n)堆排序是一种树形选择排序，在排序过程中，将A[n]看成是完全二叉树的顺序存储结构，利用完全二叉树中双亲结点和孩子结点之间的内在关系来选择最小的元素。
浙教版信息技术选修12.3选择排序课件(共17张PPT)
Dim i, j, k, t As Integer
For i=1 To n-1
____k_=_i_____ For __j_=__i+_1___to__nnΒιβλιοθήκη 1k=i : =1Y
d(j)<d(k)
If d(j)<d(k) Then
___k_=_j_________
End if
Next j
If k<>i Then
i=1 k=1 for j=2 to 5
if a(j)<a(k) then k=j next j if k<>i then t=a(k): a(k)=a(i):a(i)=t End if
选择排序的实现过程
a(1) a(2) a(3) a(4) a(5)
第二遍排序
•i=2用变量i表示第二遍处理，也表示第二个数据元 素) •在第2至第5个数组元素中找最小数据 (最小数据的 下标用变量k表达,首先默认最小数据a(k)为第二个数 据，然后余下的3个数据分别跟a(k)比较，如果有比 a(k)小的话，k重新赋值为最小数据的下标) •如果找到的最小数据下标k不是2(i)的话，那么与第 二个数据元素发生交换(如果k<>i(i=2)，则a(k)与a(i) 交换) •结果(第一个位置中的数据值最小，a(3)~a(5)为无序 区域)
k=I For j=i+1 To n
If d(j)<d(k) Then k=j Next j
If i<>k Then t=d(i) : d(i)=d(k) : d(k)=t Next i ……
框内代码运行结速时，保存最小值的数组元素一定是（ D ）
A. d(n)
冒泡排序与选择排序的比较
第二趟：从3个元素中选出最大者,将其 换入a1中
过程为：令max表示最大元素的序号初值max=1,a1到a3逐一 比较,找出最大元素的位置,a1与其互换,使最大值位于a1.
a0
a1
a2
a3
第一次比较
4
2
3
1
max=2
第二次比较 max=2
4
2
3
1
第二趟选择结果
4
3
2
1
第二趟选择,大数换到a1中,只交换一次
冒泡排序
n个数排序,需要进行n-1趟冒泡
a0、a1、 a2、 a3分别两两比较并交换,
使小数沉底到a3
a0
a1
a2
a3
第一次比较
1
2
3
4
第二次比较
2
1
3
4
第三次比较
2
3
1
4
第一趟冒泡结果
2
3
4
1
第一趟冒泡,小数沉底到a3
a0
a1
比较前：
1
2
第一趟冒泡结果
2
3
a2
a3
3
4
4
1
fori=0;i++;i<3 实现一趟冒泡的代码为： ifai<ai+1
第二次比较 max=2
1
2
3
4
第三次比较
1
2
3
4
max=3
第一趟选择结果
4
2
3
1
第一趟选择,大数换到a0中,只交换一次
a0
a1
a2
a3
比较前：
1
2
冒泡排序算法演示PPT
;) )
i++ 是 i <=6
否 结束
}
9
按照这种画法第二趟、第三趟、第四趟排序的流程图 怎样画？怎样把整个冒泡排序的流程图画出来？
开始
i=0
是
否
rR[i[]1>]>r[Ri +[21]]
tt==Rr[[i2]]
rR[i[1]=]=r[Ri [+21]]
rR[i[+21]=]=t t
分析：后面的排序只要 按照这种方法不断进行就 行了。
for(i=0;i<7-j;i++) if(r[i]>r[i+1]) {t=r[i]; r[i]=r[i+1]; r[i+1]=t;}
printf("The sorted numbers:\n"); for(i=0;i<8;i++) printf("%4d",r[i]); system("pause"); }
不断的这样画下去要画多少个
类似的选择结构？
8
…
二.画出第一趟排序的算法流程图： 用简洁的循环结构进行表示 根据流程图完善程序：
开始
i=0
是 r[ri[]0>]>r[ri[+1]1] 否 tt==rr[[i0]] r[Rir[]01=]=r[rRi[+[12]1]] r[ir[+11]]==t t
for( ; if ( {
我们预计最多一共要经过多少趟排序呢？
5
初始
序号
1
2
3
4
5
6
7
8
数据 49
冒泡排序PPT课件
2020年10月2日
3
做一做：
下面我们请几位同学上来讲台为我们演示 一下这种排序的过程，首先按照被叫到的 顺序排列，再用这种方法由低到高进行排 序。
2020年10月2日
4
例：用冒泡排序的方法将下面一组无序数组 排成从小到大
{ 49,38,65,97,76,13,27,49 }
分析：首先为了方便分析，我们把所给的数据 先用一个表格列出来，如下：
2020年10月2日
5
原数据和序号
序 号
1
2
3
4
趟9排3序8 的6步5 骤9：7 76 13 27 49
R[1], R[2], R[3], R[4], R[5], R[6], R[7], R[8]
分析：
是
开始 R[1]>R[2]
第一步做什么？ 否
t:=R[1] R[1]:=R[2]
R[2]:= t
如这会何这样有交样交什换行换么数吗数问据？据题，，？
是 R[2]>R[3] 否
t:=R[2] R[2]:=R[3]
经过第二趟排序，实把现第了二什大么的目数的沉？到倒数第二个位置了!
2020年10月2日
7
观察原数据与第一、二趟排序后的数据
序 号
1
2
3
4
5
6
7
8
序数 据号49 138 625 97 3 76 143 27 5 49 6
7
选择排序(2)
第3遍选择 ，j从4开始到4
Min=3 For j=4 to 4
if d(min)>d(j) then min=j Next j If min<>3 then 交换d(3)和d(min)
程序实现
数组元素的 个数
For i = 1 To n - 1 '选择第i个最小的数 Min=i For j=i+1 To n '如果找到更小的，用min记住它的编号 If d(Min) > d(j) Then Min=j Next j If Min <> i Then '如果最小的数所在的位置不是i，则交换 temp=d(i) :d(i)=d(Min):d(Min)=temp End If
选择排序算法的思路
（2）设计算法 选择排序算法的思路： 首先在全部数据中找出最小的，然后在余下的数据中继续找出最小的， 不断重复这个过程，直到只剩下一个数据时为止。 N个数据的选择排序法示意图如下：
在N个数据中选择最小的，把它与第1个位置的数据对调
在剩下的N-1个数据中选择最小的，把它与第2个位置的数据对调
d (1) 18 d (2) 27 d (3) 32 d (4) 36
Min=3 j=4
Min=3 For j=4 to 4
if d(min)>d(j) then min=j Next j If min<>3 then 交换d(3)和d(min)
分析
用i来表示次数 的变化
❖第1遍选择 ，j从2开始到4
在剩下的N-2个数据中选择最小的，把它与第3个位置的数据对调
……
在剩下的2个数据中选择最小的，把它与第N-1个位置的数据对调
上面的示意图可以描述为用一个循环结构来完成：让I从1到N-1循环， 在第I到第N数据中选择最小的，把它与排在第I位置的数据对调。
C语言常见排序算法.ppt
1.1.2 快速排序
算法实例：
始关键字
pivotkey 21 25 low
49 25* 16 08 high
一次交换
21
二次交换
三次交换
high-1 完成一趟排序
08 25 low
49 25* 16
high
08
49 25* 16 25
low
high
08 16 49 25*
25
low
08 16
low
常见排序算法
1.1 常见的排序算法
冒泡排序 快速排序 直接插入排序 希尔排序 选择排序 堆排序 归并排序
1.1.1 冒泡排序
算法描述
设待排序记录序列中的记录个数为n 一般地，第i趟起泡排序从1到n-i+1 依次比较相邻两个记录的关键字，如果发生逆序，则交换之 其结果是这n-i+1个记录中，关键字最大的记录被交换到第n-i+1的位 置上，最多作n-1趟。
08 16
21
high 25* 49 25
high 25* 49 25
low high
1.1.2 快速排序
算法实例：
完成一趟排序
08 16
21 25* 49 25
分别进行快速排序 有序序列
08 16
21 25* 25 49
08 16
21 25* 25 49
11
1.1.2 快速排序
算法分析：
快速排序是一个递归过程; 利用序列第一个记录作为基准，将整个序列划分为左右两个子序列。只要 是关键字小于基准记录关键字的记录都移到序列左侧； 快速排序的趟数取决于递归树的高度。 如果每次划分对一个记录定位后, 该记录的左侧子序列与右侧子序列的长 度相同, 则下一步将是对两个长度减半的子序列进行排序, 这是最理想的情 况
冒泡排序和选择排序的比较专题培训课件
大值位于a[0]。 a[0]
a[1]
a[2]
a[3]
第一次比较
1
2
3
4
max=1
第二次比较 max=2
123Fra bibliotek4第三次比较
1
2
3
4
max=3
第一趟选择结果
4
2
3
1
第一趟选择，大数换到a[0]中，只交换 一次
a[0] a[1] a[2] a[3]
比较前：
1
2
3
4
第一趟选择结果
4
2
3
1
max=0; 实现一趟选择的代码为： for (j=1;j<4;j++)
第一次比较
4
3
2
1
max=2
第三趟选择结果
4
3
2
1
第三趟选择，大数换到a[2]中，只交换 一次
a[0] a[1] a[2] a[3]
比较前：
4
3
2
1
第三趟选择结果
4
3
2
1
max=2; 实现第三趟选择的代码为：for (j=3;j<4;j++)
if (a[max]<a[j]) max=j;
temp=a[2]; a[2]=a[max]; a[max]=temp;
a[1]
a[2]
a[3]
第一次比较
4
2
3
1
max=2
第二次比较 max=2
4
2
3
1
第二趟选择结果
4
3
2
1
第二趟选择，大数换到a[1]中，只交换 一次
冒泡排序算法流程图
冒泡排序算法流程图冒泡排序是一种简单的排序算法，它也是一种稳定排序算法。
其实现原理是重复扫描待排序序列，并比较每一对相邻的元素，当该对元素顺序不正确时进行交换。
一直重复这个过程，直到没有任何两个相邻元素可以交换，就表明完成了排序。
一般情况下，称某个排序算法稳定，指的是当待排序序列中有相同的元素时，它们的相对位置在排序前后不会发生改变。
假设待排序序列为(5,1,4,2,8)，如果采用冒泡排序对其进行升序（由小到大）排序，则整个排序过程如下所示：1) 第一轮排序，此时整个序列中的元素都位于待排序序列，依次扫描每对相邻的元素，并对顺序不正确的元素对交换位置，整个过程如图1 所示。
图1 第一轮排序（白色字体表示参与比较的一对相邻元素）从图1 可以看到，经过第一轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数8，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。
2) 第二轮排序，此时待排序序列只包含前4 个元素，依次扫描每对相邻元素，对顺序不正确的元素对交换位置，整个过程如图2 所示。
图2 第二轮排序可以看到，经过第二轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数5，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。
3) 第三轮排序，此时待排序序列包含前3 个元素，依次扫描每对相邻元素，对顺序不正确的元素对交换位置，整个过程如图3 所示。
图3 第三轮排序经过本轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数4，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。
4) 第四轮排序，此时待排序序列包含前2 个元素，对其进行冒泡排序的整个过程如图4 所示。
图4 第四轮排序经过本轮冒泡排序，从待排序序列中找出了最大数2，并将其放到了待排序序列的尾部，并入已排序序列中。
5) 当进行第五轮冒泡排序时，由于待排序序列中仅剩1 个元素，无论再进行相邻元素的比较，因此直接将其并入已排序序列中，此时的序列就认定为已排序好的序列（如图5 所示）。
图5 冒泡排序好的序列冒泡排序的实现代码为（C 语言）：1.#include<stdio.h>2.//交换 a 和 b 的位置的函数3.#define N 54.int a[N]={5,1,4,2,8};5.void swap(int*a,int*b);6.//这是带输出的冒泡排序实现函数，从输出结果可以分析冒泡的具体实现流程7.void BubSort_test();8.//这是不带输出的冒泡排序实现函数，通过此函数，可直接对数组 a 中元素进行排序9.void BubSort_pro();10.int main()11.{12.BubSort_test();13.return0;14.}15.void swap(int*a,int*b){16.int temp;17. temp =*a;18.*a =*b;19.*b = temp;20.}21.22.//这是带输出的冒泡排序实现函数，从输出结果，可以看到冒泡的具体实现流程23.void BubSort_test(){24.for(int i =0; i < N; i++){25.//对待排序序列进行冒泡排序26.for(int j =0; j +1< N - i; j++){27.//相邻元素进行比较，当顺序不正确时，交换位置28.if(a[j]> a[j +1]){29.swap(&a[j],&a[j +1]);30.}31.}32.//输出本轮冒泡排序之后的序列33.printf("第%d轮冒泡排序：", i +1);34.for(int i =0; i < N; i++){35.printf("%d ", a[i]);36.}37.printf("\n");38.}39.}40.41.//这是不带输出的冒泡排序实现函数，通过此函数，可直接对数组 a 中元素进行排序42.void BubSort_pro(){43.for(int i =0; i < N; i++){44.//对待排序序列进行冒泡排序45.for(int j =0; j +1< N - i; j++){46.//相邻元素进行比较，当顺序不正确时，交换位置47.if(a[j]> a[j +1]){48.swap(&a[j],&a[j +1]);49.}50.}51.}52.}运行结果为：。
高中信息技术课件冒泡排序
第1
三 轮
2
冒 泡3
过 程4
5
a(4)>a(3),不变 a(5)<a(4),交换
第1
四 轮
2
冒 泡3
过 程4
5
a(5)>a(4),不变
对“648251”中的6个数码进行两轮 冒泡排序后即为某游戏中数字密码锁的密 码，该密码是（ 126485 ）
分析：如果要对有5个元素的数组进行排序，那么
1、要进行___4_____轮冒泡
2、第一轮冒泡的时候它进行比较的范围 是从_a_(5_)_与_a_(_4_) _到_a_(_2_)与__a_(1_)
第2轮冒泡的时候呢？
是从_a_(_5_)与__a_(4_)__到_a_(_3_)与__a_(_2)
第3轮冒泡的时候呢？ 是从_a_(_5_)与__a_(4_)__到_a_(_4_)与__a_(_3)
冒泡排序
冒泡排序
排序:把杂乱无章的数据变为有序的数据的过程。 （递增或递减） 冒泡排序:把较小的数据逐次向上推移的一种 排序技术。
如何实现将较小数 逐次从下向上推移
呢？
冒泡排序的思想：从最下面一个元素起， 依次比较相邻的两个元素中的数据，将较小的 数据调换到上面,小元素像气泡一样上浮。
冒泡排序的过程
第4轮冒泡的时候呢？ 是从_a_(5_)_与_a_(_4_)__到__a_(5_)_与__a_(4)
对有5个元素的数 组进行冒泡排序 流程图1
开始
i＝1
i<=4 N Y
冒泡
i=i+1
j=5
流程图2
JJ>>==i+?1 N
Y A(j)<A(j-1) Y
N
数学排序ppt课件
归并排序的关键在于将待排序序列不断分解成若干个子序列，直到子序 列的长度为1或0，然后将这些子序列合并成一个有序序列。
归并排序的步骤
分解
将待排序序列不断分解 成若干个子序列，直到 每个子序列的长度为1
或0。
解决
对每个子序列进行排序 ，可以使用插入排序、
插入排序在每一步都保证将一个未排序的元素插入到已排序部分的合适位置，从 而保证已排序部分始终保持有序。
插入排序的步骤
01 02 03
初始化已排序部分为第一个元素， 未排序部分为其他元素。
从未排序部分取出第一个元素。
在已排序部分找到该元素的合适位 置并插入。
插入排序的时间复杂度
最好情况
当输入数组已经有序时， 插入排序的时间复杂度为 O(n)。
数学排序ppt课件
$number {01}
目录
• 引言 • 冒泡排序 • 选择排序 • 插入排序 • 快速排序 • 归并排序
01 引言
排序的定义
1 2
3
排序
将一组数据按照一定的顺序排列，以便进行查找、插入、删 除等操作。
排序的依据
可以是数值大小、字母顺序、时间先后等。
排序的稳定性
如果两个元素相等，排序后它们的位置不应改变。
02
快速排序在平均情况下的时间复杂度为 O(nlogn)，其中n为数组的长度。
03
快速排序在最好情况下的时间复杂度为 O(nlogn)，其中n为数组的长度。
06 归并排序
归并排序的原理
归并排序是一种分治策略的排序算法，它将待排序序列分成若干个子序 列，然后分别对子序列进行排序，最后将排好序的子序列合并成一个有 序序列。