数据库技术浅析

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数据库安全维护技术浅析

数据库安全维护技术浅析
安全 性控 制 层次

图 31安全性拄 层次示意图 -
2常见威胁数据库 安全 的因素 、
最常见的数据库安全遭 到威胁 主要体现在数据丢 失及 数据库被非法 用户访问等两个方面。除由于 自身保管不善 、 流转程序不合理等原 因造成 的安全隐患外 , 数据库最 常面 临的问题是来 自外界的攻击 。 许多应用程序通过页面提交方式接收客户的各种信息或请求指令 , 如 查询相关信 息, 修改用户资料等系列操 作, 实质上就造成 了用 户提交数据 和应用程序 的后台数据库交互 。 这样很容易给非法用户侵入或攻击 留下缺 口, 常见攻击数据库, 威胁到安全 的手段如下: () 1攻击本地数据库 外 来者 攻 击 本 地 数 据 库 , 要 通 过 下载 数 据 库 数 据 文 件 , 后 打 开 这 主 然 个数据文件 , 由此得到内部 的用户和帐号以及其 它有用 的信息 。 () 2 突破 s r p c i t的限制 般交互式网页都存在允许用户输入名称的文本框, 但它一般 限制用 户输入 的字符数。攻击 者攻击 时未突破此限制, 只需要在本地做一个一样
1数据库安全概念 、
不论 自然灾难 、 人为造成错误、 计算机病 毒感 染及硬 件损坏 ( 如存储损 坏或 其它损坏等) 都有可 能丢失数据库 中 的数据 , 等, 造成 巨大的经 济损 失。 因此 , 须 保 证 数据 库 系 统 运 行 安 全 , 时 让其 免 受 各 种 干 扰 因 素 的 影 必 同
下, 易造成其他入侵者迅速登入并攻击 。 极 () 4 突破 S L或利用多语句执行漏洞 O 在 网页地址栏 中输入 诸如 s l c eet f o u e w e e u e— r m sr hr s r n m =‘d i ’n p s w = 13 ’r 1 1的 S L语 句 , 不 应 出现 的 隐 a e a m n a d a sd ‘2 4 o = Q 使 密信息被 查询 出来并加 以攻击。 攻击 者还利用程序 没有 处理边界符“ 的漏洞 , 网页地址栏 中输 入 ”’ 在 多条 S L语 句 , 不 应 执 行 的 操 作被 执 行 的攻 击 方 式 。 Q 使 () 据 库 里 留后 门 5数 当攻击 者攻入一个数据 库时可 以用它 的企业 管理器来连上去修 改创 建用户和权限分配的存储过程 , 因为这些存 储过程 都没有加密。可以在判 断 的地方加个条件, 当这个条件满足 时就 不直接 执行下去而不管是什 么权 限 的用 户 调 用 它 , 而 利 用 留 下 的后 门取 得 访 问权 限 。 从 3 数据库安全维护探讨 、

浅析计算机数据库的管理技术及应用

浅析计算机数据库的管理技术及应用
要 以停电的迫切性 和必要性为依据 ,以先预算后编制为
f 郭 晓燕. 高供 电可 靠性的技 术措 施 和组 织措A [ . 东科 4 】 提 J广 】
技 . 0. 2 9 0
原则 ,对 时户数进行严格的控制 ,确保供 电可靠性的指
标在制定范 围内,防止线路的重复停 电。 ( 3)加 强 县 级供 电局供 电部 门和用 户 的 配合工 作 ,与用户进行沟通做好宣传工作 ,避免重复停 电和破
先驱 ,而网状数 据库则是数据库概念 、方法 、技术 的奠 基 。它们是数据库技术 中研究得最早的两种数据库 。 22 .支持 关系数据模 型 的关系 数据 库系统是 第二代
数据库系统 2 世纪 8 年代 以来 ,几乎 所有新 开发 的系统 均是 0 0
的密码。其次在操作系统的后门方面,许多数据库系统的
理的相关数据的集合 。数据库能为各 种用户共享 ,具有 较小冗余度 、数据 间联系紧密而又有较高的数据独立性
等特点。
使用 、窃取 、更改或破坏数据。数据库安全涉及N, 多 I I  ̄
层 面 ,必须做好安全管理。 数据库系统在实 际应用 中存在来 自各方面的安全风 险 ,由安全风险最终引起安全问题 ,下面从几个方面讲
特征参数尽管方便了数据库管理员 ,但也为数据库服务器
主机操作系统留下了后门,这使得黑客可以通过后 门访问
数据库 。最后数据库系统和操作系统之间带有很强 的关 联l 生。操作系统具有文件管理功能,能够利用存取控制矩 阵,实现对各类文件包括数据库文件的授权进行读写和执 行等 ,而 目操作系统的监拦褂能进行用户登录和 口令鉴别 的控制 ,因此数据库系统的安全 眭最终要靠操作系统和硬 件设备所提供的环境 ,如果操作系统允许用户直接存取数 据库文件,则在数据库系统 中采取最可靠的安全措施也没 有用。管理问题用户安全意识薄弱,对信息网络安全重视 不够 ,安全管理措施不落实 ,导致安全事件的发生 ,这些 都是 当前安全管理工作存在的主要问题。从已发生安全事 件的原因中,占前两位的分别是 “ 未修补软件安全漏洞”

浅析计算机数据库安全技术

浅析计算机数据库安全技术
( )访 问控 制 二

计 算机 系 统 的活 动主 要 是在 主体 ( 程 、用 户 )和 客体 ( 进 资 源 、数 据 )之 问进 行 的 。计算 机 安全 的核 心 问题 是保 证 毛体 对客 体 访 问的 合法 性 ,即 通过 对数 据 、程 序读 出、写 入 、修 改 、删 除 和 执行 等 的管 理 ,确 保主 体对 客 体 的访 问是授 权 的 ,并拒 绝 非授 权 的访 问 , 以保证 信 息的机 密 性 、完 整性 和 可用 性 。访 问控 制通 常作 为 对 资源访 问处理 的 一部 分 ,主 要分 为 自主 访 问控制 和 强制 访 问控 制两 种 。 自主访 问控 制 又称 任 选访 问控 制 ,是 应用 得很 广 泛 的一 种访 问控 制 方法 。用这 种控 制 方法 ,资源 的所 有者 也往 往 是创 建 者 可任 意规 定谁 叮 以访 问它 们 的资源 。 强 制访 问控 制 。在 强 制访 问控 制 中 。系统 给 主体 和客 体分 配 了不 同的 安全 属性 ,用 户 不 能改 变 自身或 任 意客 体 的安全 属性 , 既 不允 许单 个 用户 确 定访 问权 限 .只 有系 统 管理 员可 以确 定用 户 和 用户 组 的访 问权 限 。系 统通 过 比较 客体 和主 体 的安 全属 性来 决 定 主体 是否 可 以访 问客 体 。 ( )安 全审 计 三 安 全 审计 即是对 安全 方案 中的功 能提 供 持续 的评 估 。安 全审 计应 为 审计 管理 员提 供 一 组可 进行 分 析 的管理 数据 , 以发 现在 何 处发 生 了违 反 安全 方案 的 事件 。利 用 安全 审计 结 果 ,可调 整安 全 政策 ,堵住 出现 的漏洞 .为此 ,安全 审计 应具 备 记录 关键 事件 、 提供 可 集 中处理 审计 曰志 的数据 形 式 、 供 易于使 用 的软 件工 具 、 提 实 时安 全报 警等 功 能 。

浅析移动数据库的关键技术及具体应用

浅析移动数据库的关键技术及具体应用

事务处理是 数据库管理 系统 的一个基本功 嵌八式移动数据的成熟应用打 r坚实的基础。
和数据库技术基本保持着一种同步发展的态势, 数据的安全性。 二、 移动数据库的关键技术 互相影响 、互相促进。移动计算的概念是对 “ 任
在仃f s 节,带有嵌入式移动数据库的手持计算 i ̄ e; ,
机输 人的信息通过 无线通信 网络 写入中央数据
移动数据库涉及的理论和技术含盖了 今通 于物流优化控制。在配送环节 , 输入手持计算机 式计算的基础上,计算环境进一步扩展为包含备 信、计算机和嵌入式系统的最新成果 ,其中 移 的数据通过无线网络传人中央数据库。因此 ,在 屉 种移动设备、具有无线通信能力的服务网络 ,构 动环境下如何进 行数}管理是实现移动数据喀的 投递的同时 ,J户即可查询物品投递的情况。 { j 成了 个新 的计算环境 ,即移动计算环境。相应 关键 。 根 目前 圈 际有 关 机构 研 究 的研 究 表 明这 ( )嵌入式移动数据库为移动银行铺平了 地,数据库 系统先后 出现 r 巾式数据库系统 、 些关键技术主要集中在以下几个方面。 集 道路 ( )数 据 复制 缓 俘 分布式数据库系统、B A/ 多层结丰 的数据唪系 / ¥ 勾 我围,移动用户是最具消费潜力的群体, 复制是 多个移动节点 L 维护数据的备份 , 统 、嵌入式数据库和移动数据库。当然,这些系 因此 针 对 移 动用 广 开 发的 移 动银 行 业 务将 具 有很 t 乜括服务器之1 的复制和移动计算机 } 日 J 保存教据 统也可以共存在同一个计算环境中。 库的复制 。一般前者称为复制后者称为缓存。复 大的市场潜 力,而且能够推动移动电子商务的发 移动数据库的数据管理 展。移动银行可以使客户存异地对 自己的帐务进 () 1数据的分布和复制。数据 均衡的分布在 制的主 要 目的是提高分 布式数据库 系统 的可用 行实时查询 、交易,方便、省时,降低成本 ,同 基站和移动单元巾。移动数据库的一个显著特 点 性、可靠性和访问性能。 时安全叫靠 ,机动 灵活。客户可以在任何时间, ( )数据j播 - 是移动终端之 间以及与服务器之间的连接足 一种 = 任何地点进行交易,节约 _ 『 去银行的时间。出差 通俗地阱 ,数据 广播 是指仟移动计算环境 弱连接 ,即帝宽带、长延时 、 稳定和经常性的 或旅游 外仍可拳受银行服务。 断开 ,由于数据库一致忭的约束,这增加 _ r 管理 巾,利用客户机与服务器通信的不对称性 ,以周 (j )嵌入式移动数据库非常有助于提高实 缓存的难度 。现在普遍采用的 方法允许移动单元 期性广播 的形式向客户机发送数据。其最 大的优 地调 查 /f 的效率 作 处理其 自身的事务,对本地缓“上的数据副本进 点是 ,广播开销不依赖移动用户数量的变化而变 煤气、水电等公用事业检查员查验数据就是 播 r 行操作。在长时 间断开连按时,缓存试图为移动 化,借助数据/ ,“以 一定程 度上解决移动

浅析数据库(DB)、操作数据存储(ODS)和数据仓库(DW)的区别与联系

浅析数据库(DB)、操作数据存储(ODS)和数据仓库(DW)的区别与联系

浅析数据库(DB)、操作数据存储(ODS)和数据仓库(D W)的区别与联系文章背景:相信大部分刚接触上面三个概念的同学,都多多少少会有些迷惑,现在我就给大家简单分析下这三者的关系,希望大家对这三者的概念理解有所帮助吧。

本文主要从下面两类关系来叙述上面三者的关系:1. 数据库(DB)和数据仓库(DW)的区别与联系2. 操作数据存储(ODS)和数据仓库(DW)的区别与联系数据库与数据仓库的区别与联系数据库与数据仓库基础概念:数据库:传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。

数据仓库:数据仓库系统的主要应用主要是OLAP(On-Line Analytical Proces sing),支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。

OLTP和OLAP概念补充:数据处理大致可以分成两大类:联机事务处理OLTP(on-line transaction proc essing)、联机分析处理OLAP(On-Line Analytical Processing)。

OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,例如银行交易。

OLAP是数据仓库系统的主要应用,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。

OLTP 系统强调数据库内存效率,强调内存各种指标的命令率,强调绑定变量,强调并发操作;OLAP 系统则强调数据分析,强调SQL执行市场,强调磁盘I/O,强调分区等。

举一个具体的例子:(转自知乎作者:陈诚),个人觉得例子描述的很清晰举个最常见的例子,拿电商行业来说好了。

基本每家电商公司都会经历,从只需要业务数据库到要数据仓库的阶段。

第一阶段,电商早期启动非常容易,入行门槛低。

找个外包团队,做了一个可以下单的网页前端+ 几台服务器+ 一个MySQL,就能开门迎客了。

这好比手工作坊时期。

第二阶段,流量来了,客户和订单都多起来了,普通查询已经有压力了,这个时候就需要升级架构变成多台服务器和多个业务数据库(量大+分库分表),这个阶段的业务数字和指标还可以勉强从业务数据库里查询。

浅析数据库应用及发展

浅析数据库应用及发展

d v lp n f tb s p l ai n dd s u steis e e eo me t a a ea p i t sa i s u . o d a c o n c h s Ke wo & : t b s ; p iai n e eo me t y r Daa a eAp l t &d v lp n c o
计算机光盘软 件与应用
工程技术
Cm ue DS fw r n p lct o s op t rC o t ae a dAp ia in 2 1年第 l 01 期
浅析数据库应用及发展
代 欣
( 枣庄科技职业学院 , 山东枣庄 2 7 0 ) 7 5 0 摘 要 :从最早开始采用文件 系统来存储数据的时候算起 ,数据库的技术发展 已经有 5 0多年的历 史了。随着现在的信息化建设进 程稳步推进 ,数据库技术也得到广泛应用,在此,本文就数据库应 用及发展这个问题进行探讨。 关t 词 :数 据 库 ;应 用发展
中圈 分类号: P1. 1 文献 1) 107-2 0 — 592 10- 00 0 0 0
Th p ia i n eAp l to &De eo m e t f c v lp n tb s o Da a a e
Da Xi i n

现在,随着社会科学的快速发展,数据库技术和系统的应用 已经全然成为了全球各个 国家的信息基本设施和重要基础 ,数据 库 技 术 并 不 是 一开 始 就有 的 ,而是 一 步 一步 的逐 渐 改革 并 经历 了 个 很 长 的发展 过 程 。 而数 据管 理 可是 说是 数据 库 的 中心任 务 了 , 这也 是 数 据 库 最核 心 的任 务 了,其 中包 括 了分 类 、编 码 、存 储 和 维 护等 等 。 当然 , 数据 管 理 技术 的发 展 ,是 离 不 开硬 件 、 软件 和 计算 机应 用 范 围的 , 以说 数据 库 的发 展是 与计 算 机分 割 不开 的 。 可 科 技 正在 飞速 的发 展前 进 , 电脑 技术 也得 到 了极 大 的发展 前 景 , 而 计算 机 的 应用 已经 从最 初 的 以科 学计 算 为主 的部 门转 换 发 展到 专 门处理数据的主部 门,数据库也在跟着计算机的发展脚步,而且 如今数据 的处理 已经成为了计算机的主要应用领域。 数 据库 的特点 ( )复杂 性 一 数据库是相当复杂 的,它的复杂性主要体现在 :数据 自身 的 复杂 以及处理数据过程 中的复杂。再分开细化来看,数据 自身 的 复杂性又主要表现在:现代的应用普遍来说数据都是比较大的, 而数据大了以后管理起来就相当的复杂;另外的一点就是类型 的 复杂, 它包括了传统 的基本 的数据类型, 例如实型、 整型等等类型, 还包括有相对复杂一点的数据类 型,例如递归结构、时间序列类 型 等 等 。 另外 ,不得 不 说 的 是 ,就 是数 据 与 数据 之 间 的关 系 ,因 为数据与数据之间并不是单纯的静态的关系 ,他们之 间的关联性 都 是动态的,比如 多种类型、N元联系、多种语 义的联系等等这 些 都 属 于 动态 的关 联性 ,而 关于 时 间 、 空间 的 联系 这 种属 于非 显 式 定 义 的 , 可 以依 据对 象 的定 义不 同而存 在着 多种 隐 含 的联系 。 还 数据本身存在 的复杂性的身多元化的, 从它的数量上、 性质上等等。 相对数据本身就存在的复杂性,操作的复杂性主要表现在,不仅 仅 只 是 要 求传 统 的 操作 ,还 要求 关 于 时 间 、空 间 的操 作 以及 用 户 自己设定的 自定义操作 ,所以在处理的过程 当中,不只是简单的 考 虑 逻 辑 、结 果等 等 的正确 性 ,更 需要 考 虑 产 生逻 辑 结果 的时 间 以及场合 。顾名思义,也就是在操作的时候出现的复杂性。 ( )结 构化 二 提到数据的结构化,就不能不说这可是与文件系统有着很多 不 同 点的 。一般 来 说 ,在文 件系 统阶 段 ,要考 虑 的 问题 只有 一个 , 那 就 是 同一 个 文件 记 录 的 内部 数 据 之 间 的联 系 问题 , 而不 用 去 考 虑其他问题,不同的文件记录之间,是没有任何联系的,更没有 什么结构可言。但如果仅仅只是这样,是不能够完全反映 出现实 世 界 中 ,各 事物 之 间 错 综复 杂 的 关 系 的 。在 数 据 库 系 统 中 , 已经 实现 了整体数据的结构化,也就是说,把文件系统中的简单记录 结构,换成了记录和记录之间的联系,并且还包含了它们所构成 的结构 。这也就要求了在描述数据 的时候,只描述数据的本身是 不够 的,还应该要描述 出数据之间存在的联系,虽然这加大了难 度和 复杂 度 ,但 要 明确 的 是结 果还 是相 当有意 义 的 。

数据库加密技术浅析

数据库加密技术浅析
管理s财富 B c M
年基 一 B一
数据库加密技术浅析
王 峰
( 内蒙古鄂尔多斯市地方税务局 070 ) 10 0
I 摘 要】: 数据库简单的来讲 它是存储数据 的一个 仓库, 信息安全的核心就是数据库的安全, 来来随着信息网络的日益发 近
展, 数据 库 数据 的安 全 问题 越 来越 受 到重视 , 而实现 数据 库安 全 简单 而有 效 的途径 之一就 是数 据 库加 密, 据库 加 密技 术 的应 用极 数
应 用系统 就能 实现 数 据加 密 功能 ; 第三 , 解 密处 理 在 客户 端 进行, 加 不会
影 响数据 库服 务 器的效 率。
() 通 信加 密与 完整 性保护 : 2 有关 数据 库 的访 问在 网络 传输 中都 被 加密 , 通信 一次一 密 的意 义在
于 防重 放、 篡改 。 防
理程 序, 另一 个是 数据 库加 解密 引擎 。 数据 库加 密系统 将用 户对 数 据库信 息具 体 的加 密要 求 以及 基础 信 息保存 在 加密 字 典 中, 过 调 用数 据 加解 通
二、 数据 库加 密技 术的 功能 和特 性

般而 言 , 个 行之 有效 的 数 据库 加 密 技术 主 要有 以 下6 方面 的 一 个
本 身进行 操作 , 核心 层加 密 , 属 如果 没有 数据 库开 发商 的配 合, 实现 难 其 度相 对较 大 。 外, 那些 希望 通iAS 获 得服 务的企 业 来说 , 此 对  ̄ P 只有在 客 户端 实现 加解 密 , 能保证 其 数据 的安 全可靠 。 才 信息安 全主 要指 三个方面 。 是数 据安 全 , 是系统 安 全 , 是电子 一 二 三 商 务的 安 全。 心 是数 据 库 的安 全 , 数据 库 的 数据 加 密 就 抓住 了信 息 核 将 安 全的 核心问题 。

浅析数据库技术在计算机控制中的应用

浅析数据库技术在计算机控制中的应用

数 据库 是根 据一 定 的数据 模型 组织 、使 用和存储建立的数据集合 ,数据库技术具有很 强的数据管理和维护能力 ,在许多领域都得到 了广泛的应用。控制系统 中,必须将采集到 的 现场信息存储在预先设置好 的数据 中,系统才 能对数据库 中的数据进行分析处理 ,并进行判 断 ,输 出相应 的现场实 时信息 ,并 采取相应 的 4结 论 控 制动作 。因此 ,数据库技术在计 算机控 制中 近年 来 ,随 着数 据库 技术 的迅 速发 展 , 起着相 当大的作用,数 据库性能的优劣、数据 数据库技术 已经广泛应用到各种控制技术 中, 安全与否 等都 会直接影响计算机控制系统的性 今后随着数据库技术和控制技术的迅速发展 , 能 和 工 作 效率 。 数据库技术将会在控制领域 中发挥越来越大的 作用 。 3功能实现
模糊 控制 技术 是一 种智 能控 制技 术 ,这 种控制技术的基础是模糊集合理论 ,模糊集合 理论使控制技术不用建立精确 的数学模型 ,可 以通过定性的模糊知识对控制对象进行控制 。 同时,还可 以将人 的知识和控 制经验添加 到模 糊控制系统 中,实现智能控制。
2数据 库 概 述
3 . 4实时报警
2 0世纪 2 O年代 ,控 制技术开始逐渐发展 起来 ,首先广泛应 用到了工业 生产中。随后 , 随着 空间技术 的快 速发展 ,以状 态空间法为主 的现 代控 制理论 的出现使 得控 制技术的发展 步 入 了一个 新纪元 ,控制技术被 应用到了更多是 领域 。6 O 年代之后 , 计算机技术的快速发展 , 给工业技术的发展带来了许多的变化 ,这种背 景 下 ,计算机技术的应用给控制技术带来了新 的挑 战, 同时也为控制技术的发展提供了条件 , 使 智能理 论应用到了控制技术 中,自动控制技 术 演变成 了智能控 制技术。

浅析数据库应用及发展

浅析数据库应用及发展
Absr c : o t ee ris tr sng fl yse t tr aa wh n c u tn te tc nia e eo t a tFr m h a l tsa tu i es tm o so e d t e o n ig, e h c ld v lpme to h tba eha e i h n ft edaa s s m o eta 0 y a so r n5 e r fhitr . i heif r to w h r c s bul i ta iya dd tba etc noog sa s d l e h so yW t t n o ma inno t ep o e sof idngse d l,n a a s e h l y i lowi eyusd h n ti a e nt e eo m n fd a s ppi a nsa dd s u st su i h sp p ro ed v lp e to tba ea lc to n ic s eis e. h a i h Ke w o dsDa b s ; plc to & d v lp e t y r : t a eAp iai n e eo m n a
一 一
结构 ,换 成 了记录 和记 录之 间 的联系 ,并 且还包 含 了它们 所 构成
的 结构 。这也 就要 求 了在描 述数 据 的时候 ,只 描述 数据 的本 身是 不够 的 ,还应 该要 描述 出数 据之 间存 在 的联系 ,虽 然这 加大 了难 度和 复杂 度 ,但要 明确 的是 结果还 是相 当有 意义 的 。
计 算机 光盘软 件 与应 用
21 第 l 0 0年 O期 Cm u e DS f w r n p lc t o s o p t rC o t a ea dA p a in i 工 程 技 术

浅析规范化理论在数据库设计中的重要作用

浅析规范化理论在数据库设计中的重要作用

浅析规范化理论在数据库设计中的重要作用规范化理论在数据库设计中起着非常重要的作用,它帮助设计者减少数据冗余、提高数据一致性,保证数据的完整性和准确性。

本文将从数据库设计的角度,浅析规范化理论在数据库设计中的重要作用。

1. 规范化理论的定义规范化理论是指数据库设计中的一种规范,它通过一定的规则和标准来组织和管理数据,保证数据库中的数据结构合理、规范,能够有效地提高数据存储的效率和准确性。

规范化理论主要依赖于关系数据库模型,通常包括一到六个不同的规范形式,通过对数据表的设计和优化,来消除数据冗余以及提高数据完整性。

2.1 减少数据冗余规范化理论能够帮助设计者通过数据表的分解和组合,来减少数据的冗余。

数据冗余是数据库设计中一个非常常见的问题,它会造成数据的不一致性和重复,增加了数据的存储成本和维护难度。

通过规范化的过程,设计者能够将重复的数据分解到多个数据表中,通过外键和关联来实现数据的共享和关联,减少了数据冗余,提高了数据存储和维护的效率。

2.2 提高数据一致性在数据库设计中,数据的一致性是非常重要的。

通过规范化理论的应用,设计者能够将数据表分解成更小的单元,每个数据表都包含一类相关的数据,这样可以保证数据的一致性,避免了由于修改数据时出现的更新异常和插入异常。

规范化的数据表结构能够帮助设计者更好地进行数据管理和维护,确保数据的一致性和完整性。

2.3 保证数据的完整性3. 总结规范化理论在数据库设计中起着非常重要的作用,它通过一定的规则和标准,帮助设计者将数据按照一定的规范进行组织和管理,消除数据冗余,提高数据的一致性和完整性,保证数据的准确性和安全性。

在进行数据库设计时,需要充分理解和应用规范化理论,通过规范化的过程来合理设计和管理数据库,确保数据的高效存储和高质量使用。

需要结合实际需求和应用场景,灵活运用规范化理论,在减少数据冗余的保证数据库的性能和可维护性。

浅析数据库加密技术

浅析数据库加密技术

浅析数据库加密技术数据库加密技术是指将数据库中存储的敏感数据进行加密处理,以保护数据的安全性。

随着信息化的快速发展,数据泄露和数据安全问题成为了一个全球性的挑战。

为了应对这个问题,数据库加密技术应运而生。

数据库加密可以分为多种类型,常见的有字段级加密、表级加密和整个数据库加密。

字段级加密是指对数据库的每个字段进行加密,只有解密后才能访问和使用数据。

表级加密是指对整个表进行加密,只有正确的密钥才能读取和修改表中的数据。

整个数据库加密是指对整个数据库进行加密,包括数据库的元数据和表的结构以及数据。

通过加密技术,即使数据库被攻击或泄露,也不会导致数据的泄露。

数据库加密技术的核心是使用加密算法对敏感数据进行加密,其中包括对称加密算法和非对称加密算法。

对称加密算法是指加密和解密使用相同的密钥,速度快但密钥管理复杂。

非对称加密算法是指加密和解密使用不同的密钥,安全但速度较慢。

在实际应用中,通常使用对称加密算法加密数据,然后使用非对称加密算法加密对称加密算法所使用的密钥,以提高数据的安全性和性能。

除了加密算法,数据库加密技术还包括密钥管理、访问控制和审计等方面。

密钥管理是指对加密算法使用的密钥进行生成、存储、分发和销毁的管理。

访问控制是指对加密数据的访问进行控制和限制,只有授权的用户才能访问和使用加密数据。

审计是指对数据库的操作进行监控和记录,以追踪和查找数据库的安全事件和风险。

数据库加密技术的应用范围广泛,包括金融、医疗、电商等各个行业。

在金融行业中,数据库加密技术可以用于保护用户的账户信息和交易记录,防止黑客攻击和内部泄露。

在医疗行业中,数据库加密技术可以用于保护患者的个人信息和病历数据,保护患者的隐私和医疗数据安全。

在电商行业中,数据库加密技术可以用于保护用户的密码和支付信息,防止黑客盗取用户的账户和财产。

数据库加密技术是保护数据库的重要手段之一,可以有效保护用户的敏感数据和隐私信息。

随着技术的不断发展,数据库加密技术也在不断更新和完善,为保护数据的安全提供了可靠的保障。

浅析数据库的安全需求与安全技术

浅析数据库的安全需求与安全技术

社工 中占有非常关键 的位置。文章具体的分析 了它的关键意义和安全规定 , 进而阐述 了它的安全方法和相 关的技术。
关键 词 : 数据 库的请求 中不能对不 同属性 的数据进行存取 ; 另一方面可 该体系是一个体系软件 , 具体应用的时候它和别 的软件是相同 以规定用户对某些不同属性的数据必须一组存取 。 这种策略是根据 的都要维护。该安全之所 以非常关键 , 关键是因为有如下 的一些缘 上下文的内容严格控制用户的存取区域。 ( 7 ) 根据历史的存取控制策略 由。 第一 , 在库中放置的总数较多 的数据 , 其重要性和保密级数可以 分成如下的一些类 型 , 此类信 息为很多 的使用人享受 , 但 是因为使 有些数据本身不会泄密 , 但当和其他的数据或以前的数据联系 用人不一样 , 所 以他们 的权限也有差异 。 所 以, 该体 系要切实的结合 在一起时可能会泄露保密 的信息。为防止这种推理的攻击 , 必须记 不一 样 的使 用 人 的 权 限 , 确 保 他们 获取 其 所 需 的 , 和 其 权 限 能 够 有 录 主数 据 库用 户 过 去 的存 取 历史 。根 据其 以往 执 行 的操 作 , 来 控 制 效对应的一些信息 , 并非是所有的使用人都能够访 问这些信息 。此 其现在提出的请求。 数据库 的安全本身很复杂 , 并不是简单的哪一种策略就可以涵 时对使用人开展分类设置 , 认真的掌控好使用人并更信息库中的信 息的权利 , 进而最大化的降低一个使用人在没有授权的背景中变革 盖的 , 所 以制订数据库 的安全策略时应根据实际情 况 , 遵循一种 或 信息的几率 , 而对别的使用人的活动带来一些不合理的干扰。 第二 , 几 种安 全 策 略才 可 以更 好 的保 护 数 据库 的安全 。 3数 据库 安 全技 术 在数据库里 , 其冗余度不高, 如果信息被改动 的话 , 之前的内容就会 丢失。 所以, 要设置信息恢复科技 , 以此来确保在体系或者是步骤发 3 . 1数据库的完整性与可靠性 数据 库 的 完 整性 是 关 系 到 客户 / 服 务 器 应 用 系 统 正 常 工 作 的关 生问题之后 , 能够迅速的复原。其次 , 因为其是联机活动的, 所 以可 也需 以许可很多的使用人一次的开展存取活动 , 所以要使用合理的方法 键。维护数据库 的完整性 即需要数据库设计人员的周密设计 , 来避免 因此而导致的完整性被干扰 的现象。其牵扯到别的软件 , 所 要客户端开发人员 的积极配合。 数据库完整性约束是用于维护数据 以他的安全还牵扯到其软件和信息的安全 。所 以, 要切实的分析其 库完整性 的一种机制 , 这种约束是一系列预先定义好的数据完整性 规 划 和业 务 规 则 , 这 些 数 据 规 则存 放 于数 据 库 中 , 防 止 用 户 输 入 错 安 全事 项 , 设 置 综合 化 的预 防方法 。 总体上讲 , 该体 系在 给我们带来益处的时候 , 也对使用人 提出 误 的数据 , 以保证数据库中所有的数据是合法 的、 完整的。 了更为严苛的安全性的规定 。因此 , 其安全十分的受人们关注 。 3 . 2存 取 控 制 2关 于 其安 全 威胁 和 应对 方 法 访 问控 制 是信 息 安 全保 障机 制 的 核心 内容 , 它 是 实 现数 据 保 密 它 是存 在 于操 作 体 系 以 上 的 , 要 靠 着 电脑 硬 件 来 活 动 , 因 此 它 性和完整性机制的主要手段 。 访 问控制是为了限制访 问主体对访 问 的安 全 性完 全 的要 借 助 于该 体 系 的安 全 以及 硬件 的安 全 。 而且 相 关 客 体 的访 问权 限 , 从 而使 计 算 机 系 统 在合 法 范 围 内使 用 ; 访 问控 制 的 工作 者 的不 当操 作 以及 不 法 人 员 的故 意 攻 击 同 样 会 影 响 到 其 安 机 制决 定 用户 及 代 表一 定 用 户 利益 的程 序能 做 什 么 , 能 做 到什 么程 访 问控 制 , 作 为提 供 信 息安 全 保 障 的主要 手 段 , 被 广泛 用 于 防火 全性 。 通 过 分 析如 上 的两 个要 素 , 我 们 可知 , 该 问题关 键 有 如下 的一 度 。 些。第一, 硬件导致的信息丢失 。比如存储装置受到影响 , 体系掉 电 墙 、 文 件访 问 、 V P N及 物 理 安全 等 多个 方 面 。 访 问控 制 也是 数 据 库 系 带来 的信息破坏。 第二 , 软件维护不合理导致的信息外泄。 比如操作 统的基本安全需求之一。为 了使用访问控制来保证数据库安全 , 必 体系之 中的不利点或者是缺乏存储机制 ,又或是干扰到其机制 , 进 须 使 用相 应 的安 全 策 略和 安全 机 制 保证 其 实施 。 而使得信息外泄 。 第五 , 电脑放在不安全地方容易被盗听 。 第六 , 授 在其 中, 记录以及元素等本身是互相联 系的。使用人能够经由 权人设置了不合理的维护方法 。 第七 , 信息输入不合理 。 比如在输入 读取别的要素来获取其 中的一个要素 ,我们将这个 现象 叫做 是推 要想避免推理出现 , 就要使用和历史有关的控制。 其不但规定要 之前的时候被改动 , 关键信息在输入之前被外泄。 第八 , 没有授权 的 理 。 使用人 的不正当使用 , 或者是授权的使用人不顺着设定 的权限来活 分 清 当前 请 求 的具 体 事 项 , 还要 分 析 之 前 的事 项 , 以此 来 控 制 存取 。 动。 其受到的不利现象是多方面的 , 要想确保其安全性 , 就要设置合 换句话讲 , 它是 为了维护 电脑中的信 息 , 防止它被不 正当破坏的一 理 的安全 方 法 , 采用 优 秀 的技 术 方 法 , 财 会 确保 信 息 库 不 被 外泄 , 不 项关键的方法 。除此之外 , 基于角色 的存取控制机制可以为用户提 被 破 坏 和干 扰 。 供强大而灵活的安全机制 , 使管理员能以接近部 门组织的 自然形式 数据库 的安全策略是指导数据库操作人 员合 理地设置 数据 库 来进 行 用 户权 限划 分 。 的指 导 思想 。它 包 括 以下 几 方 面 : 3 . 3 数据 库 加密 在 实 际使 用数 据 库 的过程 中 , 并 不 是 允 许所 有 人 都 能 够对 数 据 ( 1 ) 最小 特 权策 略 该 方 法是 让 使 用 人 能 够 合 法 的存 取 或 者 是 改 动 信 息 的 前 提 之 库进 行 信 息浏 览 和查 询 的 。 所以, 为 了确 保信 息 不 被不 法 人员 掌 控 , 对数据库进行加密就是一个很好的安全 下, 配置最低的权限 , 确保这些信息可以完成使用人 的活动 , 别 的权 就要对它开展合理的保护。 必 须 确 定 数 据库 利都不下放 。 所 以对使用热的权限加以掌控 , 能够降低泄密几率 , 维 保 护方 法 。在 给 数 据库 设 置 密 码或 取 消 密码 之 前 , 护信 息 的稳 定 性 。 是 以 独 占方式 打 开 的 。 目前对其开展的安全 以及加密科技探索仅仅 的处在初始时期 , ( 2 ) 最 大共 享 策 略 此时更加 它是说在确保库稳定以及可用性高的背景之中 , 尽量的确保信 还有非常多的细节性的要素要发展。由于体系高速前进 , 息高度分享 。 的要关注其安全和加密等相关的工作。 参 考 文献 ( 3 ) 粒度适 当策略 1 ] 张海光. 浅析计 算机 病毒及其 防范措施『 J 1 . 科技信 息: 科学教研 , 在其中 , 把不一样的项分为不一样 的颗粒 , 如果颗粒小 的话 , 就 『 表示着它的安全性高。一般要结合具体情况来决定其大小。 2 0 0 7 ( 1 3 ) . 【 2 】 戴锐 , 范霞 , 方 东. S Q L S e r v e r 数据库的安全策略探讨f J 1 _ 江西 电力 ( 4 ) 按 内容存 取 控制 策 略 2 0 1 0 ( 1 ) . 根据 数 据库 的内容 , 不 同权 限 的用 户访 问数据 库 不 同 的部 分 。 职 业技 术 学 院 学报 , 【 3 】 唐敏 , 周察 金 . 再 论 安 全 地 对 数 据 库 文件 加 密 [ J ] . 西 南 民族 学 院 学 ( 5 ) 开系 统 和 闭系统 策 略 数据 库 在 开放 的 系统 中采取 的策 略为 开 系统 策 略 。 开 系统 策 略 报 : 自然科 学版 , 1 9 9 8 ( 3 ) . 即除了明确禁止的项 目, 数据库的其他 的项均可被用户访问。数据 库在封闭系统中采取的策 略称闭系统策略。 闭系统策 略即在封闭的 系统 中, 除了明确授权 的内容可 以访问, 其余均不可 以访问。 ( 6 ) 按上下文存取控制策略 这种策 略包括两方面 : 一方面限制用户在其一次请求 中或特�

ASP.NET数据库连接技术浅析

ASP.NET数据库连接技术浅析

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e ef B ) l ( C si
eptm {) lI l /NT ̄ 合对象集中 m=ep\c ,l /
的 元 素 数 自加 1
本文研 究 了概念 格的关联 规则挖掘 算法在 图像数据 中的 应用,因为 图像数据描述的维数较 多且高复杂性,所 以关联规 则挖掘较为繁琐 , 图像数据转换 为二元形式背景后 , 将 利用概 念格的挖掘算法进行规则提取 , 高了规 则的支持度 。由于 图 提 像数据 的属性很难描述且 需要 人工特 征提取 , 如何结合图像特 征 以及概念格 的语义特征 的 自动提取将 是以后的研究方 向。 参考文献 : … 徐 杰, 鹏飞. 于 内容的 图像 检 索技 术Ⅱ _ 施 基 1中国图像 图形 学报, 0 ,( ,7 " 8 2 389 9 70 4 0 ) f 文修 , 一豫, 2张 2 1 姚 粱怡. 粗糙 集与概 念格 f 西安: f 州. 西安 交通 大学 出版社,0 6 20 章毓 晋 . 于语 义视 觉信 息检 索的进展 Ⅱ. 学技 术 与工 基 ] 科

浅析数据库技术在计算机辅助审计中的应用

浅析数据库技术在计算机辅助审计中的应用

浅析数据库技术在计算机辅助审计中的应用摘要:数据库(database,简称db)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,是长期存储在计算机内按照某种数据模型组织起来的有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。

在面向数据的计算机辅助审计过程中,对于海量的各种业务数据,数据库技术起着重要的作用。

把数据库技术应用到审计实务中,能较大幅度地提高工作效率降低审计风险。

本文介绍了数据库的相关技术及其在计算机辅助审计各阶段中应用的实例。

关键词:数据库技术;计算机;辅助审计;应用中图分类号:f239 文献标识码:a 文章编号:1001-828x(2012)04-0-01一、前言数据库技术的主要设计思想是将分析决策所需的大量数据从传统的操作环境中分离出来,把分散的、难以访问的操作数据转换成集中统一、随时可用的信息。

2011年3月,合肥市审计局在对市地税局2010年度高级预算收入情况的审计中,利用数据库技术进行计算机辅助审计,对全市地税系统137多万条业务数据,进行格式转换、查询分析等处理,利用税票微机编码的唯一性,将税务登记表与税票查询表建立关联,实现疑点税票与税务机关各分局的一一对应。

对大额税票、退库税票、负数税票、删除税票和开票未入库等事项审计中,迅速确定疑点税票及延伸抽查的税务分局,提前近一半时间完成了现场实施阶段的审计任务。

二、数据库技术在审计数据采集中的应用数据采集(data capture)是指审计人员为了完成审计任务,在进行计算机辅助审计时,按照审计需求从被审计单位数据库系统或其他来源收集、识别和选取电子数据的过程。

目前,基于数据库技术较为流行的采集手段主要包括利用数据库“备份/恢复”功能、采用数据库工具和通过odbc接口直接访问和转换被审计数据等。

1.数据库“备份/恢复”功能。

在被审计对象数据库系统和审计人员使用的数据库系统一致的情况下,审计人员可以直接利用数据库工具的“备份/恢复”功能完成审计数据的采集。

电子计算机数据库技术研究浅析

电子计算机数据库技术研究浅析
5 结 语 以 上 介 绍 了 傅 立 叶 变 换 概 念 以 及 一 些 主 要 的 性 质 , 在 很 大 的 一 方 面 都 以 数 学 为
( ) 可 分 离 性 2 二 维 离 散 傅 立 叶 变 换 可 表 示 它 的 分 离
形 式 。 同 理 ,可 以 得 出 反 变 换 也 可 以 写 出 分离式。
它 们 的 不 同 之 处 ,其 中 波 形 a比 波 形 b多 一 正 弦 项 或 少许 。
函数 的 自变 量 ,会 将 一个 函数 长 宽 或 者压
缩 。
4 下 面介 绍傅 立 叶变 换效 果 图
初 看 起 来 计算 傅 立 叶 级 数 名项 系数 似 乎 是 不 可 能 的 , 一 般 来 说 , 得 具 体 分 析 波
有 了 ft先 不 用 去 找 数 学 表 达 式 ,而 是 () 用 数 据 采 集板 对 所 分 析 信 号 的 进 行 采 样 , 得 到 了 若 干 数 据 点 , 而 计 算 傅 立 叶 级 数 的 次数是随据点数的平方而增加的。
为 了分 析 方 便 ,常 常 把 频 谱 原 点 移 到
芽 于 5 年 代 后 期 ,形 成 于 6 年 代 中 期 ,成 0 0 熟 于 7 年 代 ,从 8 年 代 开 始 被 广 泛 应 用 。 0 0 5 年 代 初 ,数 据 处 理 进 入 文 件 处 理 阶 段 。 0
络型 数 据 库 ,第 二代 的 关 系 型数 据 库 发 展 进 了数 据库技 术 的发展 和广泛 应用 。 本文 到 今 天 以 面 向 对 象 为 主 的 模 型 数 据 库 , 即 通 过 对 数 据 库 技 术 发 展 历 史 的 追 溯 , 探 讨 第 三 代数 据 库 [】 1 。数 据库 技 术 和 网络 通信 了 数 据 库 技 术 产 生 和 发 展 现 状 , 并 对 今 后

浅析数据库技术应用

浅析数据库技术应用
面数 据 分 析 及 数 据 设 计 。
关键词 : 数据库; 面向对 象; 分布 式数据库
中图 分 类 号 : G5 02 + 文 献标 识码 : 文 章编 号 :6 4 07 (0 10 — 5 — 3 T 8. 4 3 A 17 — 9 12 1 )4 0 5 0
Bre a y i n Ap l a i n o t b s c n l g ifAn l sso p i to f c Da a a eTe h o o y
引言
随 着计 算 机 应 用 领 域 的 不 断 拓 展 和 多 媒 体 技
息 系统 , 供销信息系统 , 还是资产信息管理系统等 信 息 化 系 统 都 已建 立起 来 , 据 的安 全 性 、 数 可靠 性 已经保证 , 不过数据 的科学性 、 及时性 , 也就是说数 据 的处理及反馈与科学技术的结合渗 透还需进一
b g n t eu e e py i eta s ci nwo k a e s f n e p ie Ac o d n ep e e t p lc to i a in o e u b s dd e l t n a t r r a t r rs . c r i g ot r s n p i ain st t f o nh r o oe t h a u o
摘 要: 面向对象数据 库 系 统技 术的数据 管理 , 作为新型数据 库技 术已经开始深入应 用于企业事务 工作领域 ,
根据数据库应 用现状面 向对 象数据库的数 据管理更加科 学及 时, 根据数据库技 术的延伸与发展 , 重点分析介绍面 向对 象数据库技术 的特点及如何建立 面向对 象数据库 系统 , 个系统建设 中应注意 面向应用领域的数据规 划、 整 全
dt ae dt a ae e tf bet r ne a b s oe c nic dt eyacrigote x nin n a b s,aa n gm n jc o e t dt ae s r si ti a m l,codn t s d a m oo i d a im e f n i t h ee oa dvl m n o t ae eh o g , ipp rnrd cda daa zdte hrce s c jc o e t aaae n eeo e tf a b s cn l y t s ae t u e l e aatr t s f bet r ne dtbs d p da t o h i o n ny hc i i oo i d a hwt et lhojc o e t aaaeteato ipp rhu h ta te aa l nn ,te vrldt a s o s bi et r ne dtbs,h h r fhs ae o gth th t a ig h ea aa n yi o a s b i d u ot t d pn o l al s

医院HIS系统数据库优化技术浅析

医院HIS系统数据库优化技术浅析

科技资讯科技资讯S I N &T N OLOGY I N FORM TI ON 2008N O.23SCI ENC E &TEC HNO LO GY I N FO RM A TI ON 信息技术在国际学术界已公认为新兴的医学信息学(M edi cal I nf or m at i cs)的重要分支,其利用电子计算机和通讯设备,为医院所属各部门提供病人诊疗信息和行政管理信息的收集、存储、处理、提取和数据交换的能力,并满足所有授权用户的功能需求。

医院信息系统所包含的内容纷繁复杂,依其在一个医院的实现先后,大体可以分为三个阶段:管理信息系统,临床医疗信息系统和医院信息系统的高级应用。

HI S 系统的数据库是H I S 系统的核心组件。

本文将以S QLSe r ve r 2000数据库,Pow e r B ui l der 9.0客户端开发工具为例,提出笔者对HI S 系统数据库优化方面的建议。

1数据库逻辑和物理设计优化1.1数据库逻辑设计优化逻辑设计是从规范化数据库开始的。

规范化是删除数据冗余的过程,通过避免更新多个位置的相同数据,提高效率并减少因数据不一致引起错误的可能性。

然而规范化也有权衡问题。

如果设计完全规范化,则可能造成数据查询时因太多的联接操作而影响性能。

较佳的策略是以规范化设计为出发点,然后出于特定原因有选择地非规范化某些表。

1.2数据库物理设计优化物理设计是从数据库存储开始的,主要是优化磁盘I /O 性能。

RA I D (独立磁盘冗余阵列)是一个较好的解决方案,R A I D 组成的磁盘系统,可提供更高的性能、可靠性和更低的成本。

同时将数据库分区可提高其性能并易于维护。

分区是通过将一个大表拆分成若干个更小的单个表,只访问单个小表数据的查询可以执行得更快,因为需要扫描的数据较少。

而且可以更快地执行维护任务(如重建索引或备份表)。

分区可以分为水平分区和垂直分区,水平分区是将一个表分段为多个表,每个表包含相同数目的列和较少的行。

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1 数 据 库技 术 的 发 展
数 据 库技术 的发展 有 着一 个 逐 渐深 入 、 日趋 复 杂 的过 程 .在 6 代 末 到 7 0年 0年 代初 是数 据 库 发展 的 第一 阶 段 .这 一 阶 段 的数 据 库是 基 于 层 次 和 网状 的关 系 数据 库 ,它的 数 据模 型 是一 组 概念 上 的操 作 和一 组 限制 条件 ,大 量 数据 存 放 在磁 盘上 .它 的特 点 是简 单 ,相对 容 易实 现 . 7 0年代 初 到 8 0年代 初 ,是 数 据 库 发 展 的第 二 阶段 .这 一 阶段 数 据库 理 论 发展 成 熟 ,应用 普 遍 ,形 成 了 独 立 的 学 科 .8 0年代 初 到 9 0年 代 初 ,数 据库 发展 到 了 第三 阶段 ,这 一 阶 段 主要 是 以 网络 技 术 为 基 础 的 数 据 库 系 统 , 出 现 了 分 布 式 数 据 库 系统 、 演 绎 数 据 库 系 统 、 知 识 库 系统 、面向对象的数据库系统 以及应新的应 用要求 而产生的工程数据库 、多媒体数据库 、模 糊数据库系统等 .此 时的分布式数据库 系统与 传统的数据库系统之间存在着很大的区别 ,分布式数据库系统中的数据分散存 放在不 同地 理位置的计算机上 ,计算机结点之 间通过 网络通 讯交换数据与命令 .在用户看来 ,从逻辑上这是一个统一的数据库 ( 就像是在一 台计 算机中的数据库一样 ) ,每个结点 ( 计算机、数据库、 管理系统)每 台计算机可以 自治地工作.它具有以下 的特点 :( )可靠性 高. ( )工作 负载均衡 .( )响应 时间减少 .( )易扩充 . ( ) 1 2 3 4 5 数 据 就 近 存放 ,就 近存 放 的效 率 高 .( ) 资 源 共享 . ( )方 便 用 户 . 6 7 知 识 库 ,又 称 智 能 数据 库 或 人 工 智 能数 据 库 . 实 际上 ,知识 库 的 概 念 来 自两 个 不 同 的 领 域 ,其 一 是 人 工 智 能 及 其 分 支— — 知 识 工 程 领 域 ,且仍是传统数据库领域 ,在知识库技术 的发展 中,虽然认为是前者更 直接地导致 了这一概念的 出现 ,但一般 来说 ,知识库或智 能数据 库 概 念 的 由来 是 因 为 两 个领 域 的发 展 在 某一 方 面遇 到 自身 难 以 克 服 的 困 难 和 障 碍 ,才 迫 使某 研 究 者 不 得 不 借 鉴 和 引 进 对 方 领 域 的技 术 . 所 谓知识系统就是把知识以一定 的表示形式存 入计算机 ,实现对大量知识 的有效管理和 使用 .目前 ,对知识库 系统 的研究分 为两个方面 :一 方 面 从 人 工智 能 领域 出 发研 究 知 识 库 系 统 ,另 一方 面从 数 据 库 角 度 研究 知识 库 ,即 在 数 据 库 中 加 入 推 理 规 则 .知 识 库 系 统 的 发展 经 历 了 若 干个阶段,其初期阶段是 7 0年代中期出现的演绎数据库系统.演绎 数据库系统是传统数 据库系统 与演绎推理技术的有机结合 。它能在一定 范 围 内存 储 与 管 理知 识 .8 0年 代 出 现 的 基 于 谓词 逻 辑 的知 识 库 系 统 具 有 存储 与 管 理 大 量知 识 的功 能 ,它 比演 绎 数 据 库 又 前 进 了 一 大 步 .但 是 ,传统 的谓词逻辑 所表示 的知识是一种完 全的知识 ,其推理是精确推理 ,而在客观世 界中大多数知识属 于不 完全的知识 ,其 推理也多属 非精确推理 .因此 ,近 年来研究基于非经典 逻辑的知识库系统以及基于非精确推理的知识库 已成为知识库系统研究方向 . 数据 库 发 展 的第 四 阶段 是 在 9 0年代 初 , 它是 基 于 客 户 机 / 务器 结 构 的 ,出 现 了 电 子 商 务 数 据 库 、 面 向高 层 领 导 的数 据 仓 库 、 数 据 挖 服 掘技术.随着 网络技术 的飞速发展 ,www 以其多媒体 的传输及 良好的交互性而备受青 睐.虽然近几年来 网络 速度得到很 大的提高 。但是 由于 接入 It t 用户 数 量 剧 增 以 及 we 务 和 网络 固有 的延 迟 , 使得 网 络越 来 越 拥 挤 ,对 用 户 的 服 务 质 量 不 能 给 予 很好 的 保 证 .www ne 的 me b服 以请 求 / 响应 方 式 工 作 , 由 于 HT P协 议 的 无 状 态性 使 we 务 器 不 能 很 好 地 了解 用 户 的要 求 ,从 而 不 能 预 测 用 户 的请 求 .现 在 的浏 览 器 T b服 般 都 使 用缓 冲 机 制 , 它利 用 www 访 问 的 时 间局 限性 ,将 曾 经 访 问 过 的 文 档 存 放 在 非 服 务 器 站点 ,从 而 避 免 向 远 程 服 务 器 发 送 请 求 ,或 者 避 免 由远 程 服 务器 发送 完 整 的响 应 .
【 学术研究】
数据库技术浅析
赵 海 红
( 葫芦 岛市科技 情报研 究所,辽 宁 葫芦 岛 1 5 0 ) 2 0 0
摘 要 :数 据 库 是 计 算 机 领域 发 展最 快 的学 科 之 一 , 数 据库 所 管理 存 储 的数 据是 各 部 门 宝贵 的信 息 资 源 . 数 据 库领 域 中新 的 技 术 内容 层 出不 穷 ,新 的学 科 分 支 不 断涌 现 .简 要 介 绍 了数 据库 的 发展 历 史 ,各 种 数 据 库 的环 境 建 设 及 发 展 前 景 . 关键词 :数据库 ;数据仓库;数据挖掘 ;数据环境 中 圈分 类 号 :T 3 1 1 1 P 1 .3 文 献 标 识 码 :A 文 章 编 号 :10 0 8—5 8 2 0 )2—0 2 6 8(0 6 0 0 6—0 2
0 引 言
数据库是计算机领域 发展最快的学科之一.因为它既是一门非常实用的技术 ,也 是一门涉及面广 、研究范 围宽的学科 .数 据库 系统所 管理 、存储的数据是各个部 门宝贵的信息资源 ,在信息化时 代来l 临、Itre 高 速发展 的今天 ,信息 资源的经济 价值和社会 价值越来 越明 nent 显 .建设以数据库为核心的信息系统和应用系统,对 于提高企业的效益 、改善部门的管理、改进人们 的生活均具有现实的意义. 数 据 库系 统 从第 一 代 网状 、层 次 数 据 库 系 统 发展 到第 二 代 关 系 数 据 库 系统 和 第 三 代 以 面 向 对 象 为 主要 特 征 的 数 据 库 系统 ,以 及 今 天 以 网络为基础的新一代数据库 系统 ,数据库技术与网络通信技术 、面向对象技 术 、并行 计算技术 、多媒体技术 、人工智 能技术等相 互渗透、 相 互 结 合 ,成 为 当前 数 据库 技 术 发 展 的 主 要 特 征 . 而数 据 仓 库 、 数 据挖 掘 更 为 企 业 管 理 、 决 策 提 供 了方 便 、有 效 的 途 径 .数 据 库 领域 中 新 的技术层出不穷 ,新的科学分支不断涌现 ,形成了新一代数据库 系统的大家族 .与传 统的数 据库相 比,当今数据库的整体 概念、技 术内容、 应 用 领 域 都有 了重 大 的 发展 与变 化 .
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第8 第2 卷 J u n l fL a n n e c e sCo lg o r a i o ig T a h r l e o e
VOI 8 . NO. 2
J n u .20 06
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