试验四 统计软件DPS的应用
DPS数据处理系统及应用
但如果输入行数小于已有文件存放数据的最
大行数时，系统会提示如下。此时，应将行数 增加。
二、文本转换数值及字符串转换数值 1.文本转换数值 当从其他文本编辑器复制数据到DPS的电子表格时，会 发现数据都是放在第一列里，而不是一个一个数据 分布在单元格里。原因是原来数据之间是用空格隔开 的，DPS不能自动识别这种格式，只能以字符串的格式 直接放进来。
基本参数估计输出结果中的基本参数： （1）总和（sum）：样本数的总和 （2）均值（Mean）：平均值，是分析计量资料的
即选中单元格数据，然后缓慢移动鼠标到单 元格的右下角，当鼠标形状变为黑色实心“十” 字后，拖动鼠标到目标单元格即可完成复制。
3.数据删除，行列插入、删除
数据删除：
直接选中单元格数据→敲Delete删除
整行、整列插入、删除：
用鼠标选中单元格，点击插入行按钮 该单元格上方插入一行。
，会在
用鼠标选中单元格，点击插入列按钮 该单元格左方插入一列
四、图表处理
DPS常用图表处理 ：
常用图表有二维和三维图，可以绘条形图、折线 图、阶梯图、饼图等。
定义数据块后点击按钮
，或点“数据分
析”→ “常用图表” →在图形选择对话框中选
择图类型（2D、3D） → 下一步→ 显示图形 →
标出坐标轴代表的项目名称、符号、单位以及
图题、图注、图例等。
过程见下面图：
，会在
用鼠标选中要删除的行，点击删除行按钮
，
可删除该行。
用鼠标选中要删除的列，点击删除列按
，
可删除该列。
4.当前工作表规格定义 DPS工作表，每张表最大可为255列×65535行。在此
DPS用于均匀设计与正交设计
在DPS软件中实现均匀设计非常方便，用户可以通过 选择相应的均匀设计模块，输入因素和水平数，系统
会自动生成均匀设计的实验点组合。
DPS软件还提供了丰富的数据分析功能，可以对实验 数据进行统计分析、图表制作等操作，方便用户对实
验结果进行深入分析。
03
正交设计
正交设计的基本概念
正交设计是一种实验设计方法， 通过合理安排实验因素和水平， 以最小化实验次数，获取尽可能
全面的实验信息。
正交设计遵循正交性原则，即确 保实验因素之间相互独立，避免
实验因素之间的交互作用。
正交设计通常采用正交表来安排 实验，正交表具有均衡分布的特 点，能够保证实验结果的准确性
和可靠性。
正交设计在实验中的应用
科学研究
01
在科学研究中，正交设计常用于探索实验因素对实验结果的影
响，以确定最佳的实验条件。
DPS软件具备数据处理、统计分析、 图形绘制等功能，支持多种数据格式 ，能够满足用户对数据处理和分析的 需求。
DPS软件的应用领域
农业科学研究
DPS软件可用于农业科学研究中各种数 据处理和分析，如试验设计、数据整理、
统计分析等。
环境科学研究
DPS软件在环境科学研究中可用于环 境监测数据的处理、环境质量评价等
DPS软件的数据处理和编程接口更为开放，与其他软件的兼容性 更好。
成本
DPS软件的授权和维护成本相对较低，适合中小企业和个人用户。
DPS软件与SPSS的比较
数据处理方式
DPS软件在数据处理方面更为灵 活，支持多种数据类型和复杂的 数据分析方法。
统计分析模型
DPS软件提供了更多的统计分析 模型和算法，可以满足更广泛的 数据分析需求。
DPS软件在试验设计与统计方法实验教学中的应用
DPS软件在试验设计与统计方法实验教学中的应用裴玉贺，张恩盈，宋希云，郭新梅（青岛农业大学农学院，山东青岛266109）试验设计与统计方法是高等农林院校农学和生物类相关专业的一门专业基础课，通过本门课程的学习，让学生了解田间试验设计所用到的相关统计软件及其分析方法，具备优秀的大田试验设计能力，并能正确地进行试验数据的处理，为培养科研创新型人才提供理论支持。
目前常用到的统计分析软件主要包括DPS、SAS、EXCEL、SPSS以及R软件等[１]，其中，DPS软件以其强大的中文界面深受广大中国科技工作者的喜爱，目前已经应用在作物栽培与育种[２-３]、畜禽育种[４]、微生物发酵[５]、切花香石竹保鲜[６]等多个方面。
DPS软件也在多个试验设计相关实验教学课堂中得以应用，取得了不错的效果[７-９]。
随着计算机的不断更新换代，信息技术的发展带动了科技进步，DPS软件也逐步升级，文章论综述了DPS16.05软件在实验教学中的假设检验、方差分析和回归分析等方法，分析了具体结果，为农学及生物类相关专业的学生利用DPS软件进行数据分析提供一定的帮助。
一、DPS 软件的简介DPS数据处理系统，英文名称为Data Processing System，取首字母缩写为DPS，DPS软件的研制始于1988年，第一版于1997年出版发行[10]，最早由浙江大学唐启义教授开发[５]，随着时间的推移，其版本也不断升级。
DPS数据处理系统功能十分强大，主要包括常用统计分布和图表处理、试验统计分析、专业试验统计、多元统计分析、数学模型模拟分析、常用数值分析、时间序列分析和其他数据分析方法[10]。
试验统计分析模块主要包括一组或两组样本统计检验、方差分析、一般线性模型、相关和回归分析、聚类分析等几大类，每类中又包含若干统计方法[10]。
农学或生物相关专业学生和科研人员最常用到的就是试验统计分析中的假设检验、方差分析、相关和回归分析功能。
试验四 用dps进行假设检验
2.2 HO等于0的t测验 输入数值直接进行计算
二、方差分析
数据的输入必须是：行是处理，列是重复
选择数据转换方式、多重比较方法 和有无处理名称
结果如下
多重比较结果—列梯形表法
多重比较结果—标记字母法
作业：课本P97的10题
实验四 运用DPS进行假设检验 实验目的：熟练掌握运用DPSl进
行假设检验和数据分析。
实验材料：计算机，DPD软件 实验地点：机房
实验内容：
பைடு நூலகம்
一、假设检验
1、成组数据的假设检验
输入数据，并选定
如下图进行分析
结果如下：选择两处理方差齐性的t测验结果
两处理重复次数不等的t测验
2、成对数据的t测验
DPS应用多元统计分析
（二）逐步回归分析
数据的输入格式是一行为一个样本，一列为一个变量，因变量放在 最右边，输完一个样本后再输下一个样本。将输入待分析的所有数 据定义成数据矩阵块。
在逐步回归分析时，系统首先在 0.1 的置信水平下挑选自变量，
并自动调整Ｆ值以保证选入一个 自变量因子，在当前所取的Fx 值
例如一个预报模型的建立，可先根据有关生物学、生态学原理， 确定理论模型和试验设计；根据试验结果，收集试验资料；对 资料进行初步提炼；然后应用统计分析方法(如相关分析、逐步 回归分析、偏最小二乘回归分析、主成分分析等)研究各个变量 之间的相关性，选择最佳的变量子集合；在此基础上构造预报 模型，最后对模型进行诊断和优化处理，并应用于生产实际。
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一、回归分析
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（一）线性回归
为研究医院所需要的人力， 某部门对所辖的17 家医院 调查了一组数据，共6个变 量：x1 为日平均病人数， x2 为月平均X 光透视人数， x3 为月平均所占用的床位 天数，x4 为当地人口数 /1000，x5 为平均每个病人 住院天数，y 为月平均使用 的人·小时数。
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（四）趋势面分析
在某些研究领域，数学模型多为非线性模型，而且寻求这些非线性模 型的函数表达式一般比较困难，在这种情况下可采用多项式形式去拟 合回归方程。在利用趋势面分析拟合回归模型时，所选择的趋势面模 型必须使剩余值比较小，回归平方和比较大，这样才能使拟合度较高， 结果才能达到足够的准确性。例如粮食产量与气温和降雨量等自然因 素的关系是非线性关系，可采用趋势面分析来拟合回归模型从而预测 粮食产量。
进行数值分类，构造分类模式。在多变量系统的分析中，往往需 要将系统性质相似的事物或现象归为一类，以便找出它们之间的 联系和内在规律性。过去许多研究多是按单因素进行定性处理， 以致处理结果反映不出系统的总的特征。进行数值分类，构造分 类模式一般采用聚类分析和判别分析技术。
DPS用于均匀设计与正交设计全解
5、明确试验方案, 进行试验操作; 6、试验结果分析，发现优化的试验条件。 7、对优化条件的试验验证。 8、缩小试验范围进行更精确的试验, 寻找 更好的试验条件, 直至达到试验目的为止。
例题1
在阿魏酸的合成工艺考察中，为提高产量，选 取了原料配比（A）、吡啶量（B）和反应时间 （C）三个因素，分别取5个水平。 原谅配比：1.0，1.4，1.8，2.2，2.6 吡啶量：10，13，16，19，22 反应时间：0.5，1.0，1.5，2.0，2.5
（二）均匀设计软件实现
1.试验设计
2.均匀设计方案
3.试验方案及结果
NO 1 2 3 4 5 配比A 1.4 1.8 2.2 2.6 1.0 吡啶量B 22 16 19 10 13 反应时间C 2.0 2.5 0.5 1.5 1.0 收率Y 0.451 0.482 0.336 0.357 0.330
三、正交设计
正交试验设计是利用“正交表”进行科学地安 排与分析多因素试验的方法。其主要优点是能在很 多试验方案中挑选出代表性强的少数几个试验方案， 并且通过这少数试验方案的试验结果的分析，推断 出最优方案，同时还可以作进一步的分析，得到比 试验结果本身给出的还要多的有关各因素的信息。
（一）正交表的符号及意义4.建立回归方程选中数据区域就可进行分析
5.1 用DPS建立线性回归模型
回归结果
x3的偏相关系数为0.090，方程决定系 数为0.871，调整决定系数为0.828，模型 有意义。
5.2 建立二次多项式回归方程
逐步回归过程
回归结果
5.2 用spss建立回归方程
结果
x3的偏相关系数为0.083，方程决定系 数为0.862，调整决定系数为0.816，模型 有意义
第三讲 DPS应用(1、DPS基本操作).
第一是通用统计图表的绘制功能，它可以以二维及三维的 形式分别描绘出条形图、折线图、域形图、阶梯图、联合 图、饼形图和坐标图等； 第二是一些专用的图表功能，如box 箱线图，Q-Q图，带 误差的直方图或线图等。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作
12．图表处理
（1）通用统计图表
根据资料性质和分析目的，选用不同图形类型。图的类型一 般有：直方图、折线图、圆饼图、散点图以及三维曲面图。 图中标题要能扼要地说明统计图中的内容、时间或地点，放 在图的下部中央。图的纵轴、横轴应有标目，标目应注明单 位。 统计图的尺度必须等距或有一定规律性(如对数尺度)，并标 明数值。横轴尺度自左到右、纵轴自下而上，数值一律从小 到大；纵轴尺度一般从0开始。图中不同线条或色调代表不 同的事物时，要用图例来说明。
第一章 DPS基本操作
三、DPS基本操作 3．数据的输入
(1) 手动输入数据
用上下左右光标键，Tab键或鼠标选中单元格，然后输入数据。 DPS中的数据分3类：数值型，字符型，日期型。DPS可自动判断数 据属于什么类型。 日期型数据输入格式为“月/日/年”、“月-日-年”或“时：分：秒” 。数字型数据由数字与小数点构成。要注意的是，数据统计分 析要求是数值型的，数值型数据字体显示是蓝色的，而字符型 数据是黑色的。 将鼠标左击图标 ，可增加输入数值的小数显示位数，右击减少 小数显示的位数。 点击工具栏里的按钮 可改变当前数据块中的文字字体、字号等 格式
字”表示数据块中某列数据，用“c+数字”表示模型中待求参数。 公式块的定义：将鼠标移到公式块的块首，按下左钮并拖动到公式 块的块尾位置，即可完成公式块的定义。
dps软件
DPS软件
一、背景介绍
DPS软件是一款颇具特色的软件，近年来受到越来越多用户的青睐。
DPS软件的涵盖范围非常广泛，不仅可以满足个人用户的需求，还能满足企业在各个领域的应用需求。
本文将从DPS软件的功能特点、优势以及未来发展趋势等方面展开介绍。
二、功能特点
1. 强大的编辑功能
DPS软件具有强大的编辑功能，用户可以自由地进行排版、插入文字、表格等操作，使得文档制作变得简单易行。
2. 多样化的模板选择
DPS软件提供了丰富多样的模板选择，用户可以根据需要选择适合的模板进行文档制作，大大提高了工作效率。
3. 优质的导出功能
DPS软件支持多种格式的导出，包括PDF、Word、HTML等，用户可以根据需要选择合适的导出格式，方便文档的分享和传递。
三、优势分析
1. 提高工作效率
DPS软件的强大编辑功能和多样化模板选择，使得文档制作变得简单高效，大大提高了工作效率。
2. 便捷的协作方式
DPS软件支持多人同时在线协作编辑，用户可以实时查看他人编辑的内容，实现团队之间的高效协作。
3. 稳定可靠
DPS软件具有良好的稳定性和可靠性，用户在使用过程中不必担心数据丢失或文档损坏的问题，保障了用户的工作安全。
四、未来发展趋势
随着科技的不断发展，DPS软件将不断融入更多先进的技术，提升用户体验和功能性。
未来，DPS软件有望实现更智能化的编辑和排版功能，更高效的协作方式，以及更广泛的应用范围。
五、结语
综上所述，DPS软件作为一款功能强大、优势明显的文档处理软件，将继续在用户中享有盛誉，并持续改进和发展，为用户提供更优质的文档处理体验。
第三讲DPS应用DPS基本操作
DPS在广告创意设计中的作用，如特效制作和图形处理
DPS在广告投放中的优势，如精准定位和数据分析
DPS基本操作
PART TWO
文件导入与导出
DPS支持多种文件格式导入，如Word、Excel等
可将DPS中的文件导出为PDF、Word等格式
导入和导出操作简单易用，方便用户进行数据交换和文件共享
测试阶段：包括单元测试、集成测试和系统测试等，确保各模块之间的协调性和整体性能
优化措施：根据测试结果，对DPS软件进行优化和改进，提高软件的稳定性和性能
测试方法：采用多种测试手段，如压力测试、负载测试和兼容性测试等
用户权限与访问控制
DPS系统支持多级权限管理，可根据用户角色和职务设置不同的权限级别，保证数据的安全性。
自动化生产流程的优势：提高生产效率、降低成本、减少人工干预、保证产品质量
个性化定制服务
DPS提供多种自定义选项，满足用户不同需求
可根据个人喜好调整界面风格和布局
自定义报表和数据可视化，让数据呈现更加直观
高级定制服务需要一定的技术基础，建议寻求专业人士帮助
多平台发布与分享
提供多种分享方式，满足不同需求
与Adobe系列软件协同工作，提高工作效率
兼容性良好，满足用户多种需求
与Microsoft Office系列软件的协同
支持导入和导出Microsoft Office系列软件的文件格式
支持将DPS数据嵌入到PowerPoint演示文稿中
与Microsoft Outlook集成，实现日历、邮件等信息的同步更新
系统安全更新与维护
DPS系统支持自定义更新时间，满足不同用户需求
DPS在物理实验数据处理中的应用
［ １ ］ 杨述 武 ． 普通物理实验 （ 一、 力学及热学 部分 ） （ 第 三版 ） ［ Ｍ］ ， 北京 ： 高 等教育 出版社 ， １ ９ ８ ３
［ ２ ］ 唐启义、 冯 明光 ． Ｄ Ｉ Ｓ 数据处 理系统一实 验设计 、 统计分析 及效 据挖掘［ Ｍ】 ， 北京 ： 科学出版社 ， ２ ０ ０ ６ ＡＰＰＬＩ ＣＡＴＩ ＯＮ ＯＦ ＤＰＳ Ｉ Ｎ Ｐｌ ｎ Ｉ ＣＡＬ ＥＸＰＥＲＤ 棚 ＮＴ Ｄ ＡＴＡ ＰＲＯＣＥＳ Ｓ Ｇ
求 出转动 惯量 ， 和摩 擦 力矩 。
２ 数 据 处 理
实验 中 ， 使用 五个 半 径 的塔 轮 ， 祛 码 通 过 的 路 程 ｓ＝７ ９ ． ６ ０ ｃ ｍ、 祛 码 的 质 量 ｍ ＝２ ０
６ ５ １ ｇ， 分 别测量 了五次祛 码从静 止 开始 下 落 到地 板上 的时 间 ｔ ， 具 体参 数 参见 表 Ｉ 。
Ｍ ＝ｒ ｎ ｇ Ｒ （ ３ ）
实 验 中若测 出祛码 从静 止开 始 下 落 到地 板 上 的 时间在 和路 程 ， 则 刚 体 的 角 加 速度
为： ． 一
， ’
卢
（ ４ ）
如果 使用 不 同半 径 的塔 轮 ， 可 改变 外力 矩 ， 测量 各 的角加 速 度 ， 在 直 角 坐标 系 中作 Ｍ 一 图， 如 数据 点分 布在一 条 直线 上 ， 则 验 证 公式 （ Ｉ ａ ） 成立 。 由斜 率 和截 距 ， 可以
Ｚ ｈ ｏ ｕ Ｚ ｈ ｏ ｎ ｇ ｈ ａ ｎ Ｗａ ｎ ｇＨ ａ ｎ ｊ ｔ ｍ８ “ ｍ ｅ ｉ （ Ｈ ｕ ｂ ｅ ｉ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｗｕ ｈ ａ ｎ ， ４ ３ ０ ０ ６ ２ ）
理解和利用DPS数据的初级教程
理解和利用DPS 数据的初级教程理解和利用DPS数据的初级教程导语：在当今数字化和数据驱动的时代，数据对于企业的决策制定和业务发展起着至关重要的作用。
而DPS （Data Processing System）数据处理系统则是一种强大的工具，可以帮助企业有效地理解和利用数据。
本篇文章将为您介绍如何理解和利用DPS数据，以帮助您在数据处理中取得更好的效果。
一、了解DPS数据处理系统的基本原理DPS数据处理系统是一种用于处理大规模数据的软件工具，它能够自动对数据进行分类、筛选、分析和报告等操作。
了解其基本原理对于正确使用DPS非常重要。
通常，DPS系统包含数据采集、数据清洗、数据分析和数据可视化等环节，通过这些环节将数据转化为有用的信息，并为决策提供依据。
二、收集和整理数据在使用DPS之前，我们需要收集和整理相关的数据。
数据的来源可以包括企业内部的数据库、第三方数据提供商、社交媒体等渠道。
收集到的数据可能不完整或存在错误，因此我们需要对数据进行清洗和整理，确保数据的准确性和完整性。
三、选择合适的数据处理方法根据需要进行数据处理的具体目标，我们可以选择合适的数据处理方法。
常见的方法包括数据分类、数据筛选、数据聚合、数据分析等。
需要根据实际情况选择合适的方法，并进行相应的参数配置。
四、进行数据分析和挖掘在数据处理过程中，我们可以利用DPS系统提供的数据分析功能，对数据进行深入挖掘。
通过统计分析、数据关联、模式识别等方法，我们可以发现数据背后的规律和趋势，为业务决策提供支持。
五、数据可视化和报告数据可视化是DPS系统的一个重要功能，通过将数据以图表、图形等形式展示出来，可以更加直观地理解数据。
同时，通过生成报告，我们可以将数据分析的结果有效地传达给决策者和相关人员，帮助他们更好地理解数据和做出相应的决策。
六、持续优化和改进使用DPS数据处理系统不仅仅是一次性的操作，而是一个持续的过程。
我们需要不断优化和改进数据处理流程，提高数据处理的效率和准确性。
统计软件DPS数据处理系统简版
因素对因变量的影响程度。
回归分析及相关性分析
一元线性回归分析
支持一元线性回归分析，可计算回归系数、判定系数等，用于研 究两个变量之间的线性关系。
多元线性回归分析
支持多元线性回归分析，可研究多个自变量对因变量的影响程度， 并给出回归方程的拟合优度。
相关性分析
提供Pearson相关系数、Spearman秩相关系数等计算方法，用 于衡量两个变量之间的相关程度。
科研领域
DPS软件为科研人员提供强大的数据分析工 具，支持多种复杂统计模型，有助于科研人 员深入挖掘数据背后的规律，提升科研成果 质量。
教育领域
企业领域
DPS软件可帮助企业进行市场调研、用 户行为分析、产品优化等工作，为企业 决策提供数据支持，提升企业竞争力。
DPS软件适用于高校统计学、数据科学等 相关课程的教学与实验，帮助学生掌握数 据分析方法和技能，培养数据思维。
DPS数据处理系统简版支持批量导入和导出数据，提高数据 处理效率。
数据清洗和整理技巧
缺失值处理
系统提供多种缺失值处理方法，如删除含缺失值的观测、用均值或中 位数等统计量填充缺失值等。
异常值处理
用户可通过设定阈值或使用箱线图等方法识别异常值，并进行相应的 处理，如删除或替换异常值。
数据转换
DPS数据处理系统简版提供多种数据转换功能，如数据类型转换、变 量重命名、计算新变量等，以满足用户不同的数据处理需求。
数据排序与筛选
用户可根据需要对数据进行排序和筛选，以便更好地查看和分析数据。
03
基本统计分析功能
描述性统计分析
数据整理
支持数据的导入、导出、筛选、 排序等基本操作，方便用户进行 数据处理。
统计图表
DPS应用简介
区组间不存在显著差异。 A因素间（不育系间）差异极显著，表明不育系对杂种一代的产量存在极显 著影响。 B因素间（恢复系间）差异极显著，表明恢复系对杂种一代的产量存在极显 著影响。 A与B的互作差异显著，表明处理组合的效应不是不育系和恢复系两个因素简 单效应的累加，而是不育系随恢复系而不同，或者恢复系随不育系而不同。
6. 二因素随机区组试验资料
例题
将水稻的3个不同细胞质源的不育系（A1、A2、A3）和5个恢复 系（B1、B2、B3、B4、B5）杂交，配置成15个F1。采用随机区 组设计，重复2次，其田间排列和小区稻谷产量如下图。进行分 析。
区组 I
A2B2 A2B4 A1B1 A3B2 A1B5 A2B1 A3B4 A1B4 A3B5 A2B5 A3B3 A1B2 A3B1 A2B3 A1B3 5 4.9 4.3 4.4 4.7 5.2 3.4 4.8 3.7 5 3.5 4.9 4.6 3.8 3.9
研究 A、B、C、D 4 种水生蔬菜对砷污 染的 “抗性” 每种蔬菜种 3 盆， ， 每盆 5 个 植株。生长期间施用一次有机砷农药， 在收获时对每一植株的砷含量作一次分 析，得表 8.26 的结果。试分析 4 种供试 蔬菜对砷污染抗性的差异显著性。
C
B A
D
2. 系统分组资料的方差分析
数据录入 【试验统计】【完全随机设计】【系统分组（巢式）试 验统计分析】 输入处理组数：4
2. 单因素试验的方差分析
单因素试验资料在DPS中的录入方式 【析】
2. 单因素试验的方差分析
结果解释
平方和 301.2 101 402.2 自由度 4 15 19 均 方 75.3 6.7333 F 值 11.183 p值 0.0002
DPS统计
红色为试验报告应抄写的部分，作业运算后应抄写相应的方差分析表和字母标记结果。
实验四统计软件应用（二）- DPS进行方差分析一、目的要求：通过本试验，要求掌握DPS统计软件的应用。
二、方法原理：DPS统计软件。
三、主要实验仪器及材料：计算机、DPS统计软件。
四、掌握要点：掌握DPS统计软件中测验，方差分析，卡方检验。
五、实验内容：（一）在桌面上寻找DPS统计软件并双击打开。
1、单因素的方差分析（完全随机试验）（P111例题）数据按列输入处理观察值(y ij)(克/盆)选中数据不转换选中多重比较方法中的Duncan按确定结果即输出。
如下处理样本数均值标准差处理1 4 27.0000 2.5820处理2 4 24.5000 2.6458处理3 4 28.5000 2.6458处理4 4 31.5000 2.3805处理5 4 20.0000 2.7080方差分析表变异来源平方和自由度均方 F 值显着水平处理间301.2000 4 75.3000 11.183 0.0002处理内101.0000 15 6.7333总变异402.2000 19Duncan多重比较(下叁角为均值差,上叁角为显着水平)No. 均值 4 3 1 2 54 31.50000 0.1229 0.0333 0.0027 0.00003 28.50000 3.0000 0.4264 0.0552 0.00061 27.00000 4.5000 1.5000 0.1931 0.00232 24.50000 7.0000 4.0000 2.5000 0.02695 20.00000 11.5000 8.5000 7.0000 4.5000字母标记表示结果处理均值5%显着水平1%极显着水平处理4 31.50000 a A处理3 28.50000 ab AB处理1 27.00000 b AB处理2 24.50000 b BC处理5 20.00000 c C2.巢式试验资料分析在温室内以4种培养液(l=4)培养某作物,每种3盆(m=3)，每盆4株(n=4)，一个月后测定其株高生长量(mm)，得结果于表6.19，试作方差分析。
误差理论与数据处理实践教学DPS软件应用
误差理论与数据处理实践教学DPS软件应用工作中的实际问题。
因此，在误差理论与数据处理课程教学中，突出实践教学的重要性尤其必要。
本文探讨采用DPS（DataProceSytem，数据处理系统）软件辅助进行误差理论与数据处理实践教学。
1DPS软件简介[1]DPS是浙江大学唐启义教授等开发的大型、通用、多功能数据处理分析应用软件，其运行环境为中文Window98/2000/某P，软件工作界面友好，操作简便，易于掌握，可广泛适用于教学、科研和生产等领域。
DPS软件将数值计算、统计分析、模型模拟以及画线制表等功能融为一体，其主要功能如图1所示，包括数据分析、试验设计、试验统计、分类数据统计、专业统计、多元分析、数学模型、运筹学、数值分析、时间序列及其他功能等。
2DPS软件在误差分析与数据处理中的应用[2]2.1误差分布的分析与检验DPS在误差分布与检验中的应用主要有：1）采用DPS内嵌函数进行分布的概率计算及分布的临界值计算；2）利用DPS图表功能进行误差分布的分析；3）使用DPS“数据分析”→“正态性检验”命令进行误差分布的检验，包括χ2检验法、柯尔莫哥洛夫-斯米尔诺夫检验法、达戈斯提诺检验法、夏皮罗-威尔克检验法、偏-峰态系数检验法等。
2.2随机误差处理随机误差处理主要完成测量列算术平均值、标准差及算术平均值的标准差等的计算。
DPS的“数据分析”→“基本参数估计”命令可实现测量数据特征量估计，功能包括：1）估计平均数，包括算术平均数、几何平均数和中位数等；2）估计变异指标，包括标准差、标准误（算术平均值的标准差）和变异系数等；3）测量数据的正态性检验。
2.3系统误差处理在DPS中，利用其图表处理功能，画出测量列的残余误差（或测量值）曲线图，能直观地判断测量列中是否存在系统误差，并能直观判断属于哪种性质的系统误差。
此外，在DPS中，可选用“试验统计”→“两样本比较”→“两组平均数Studentt检验”命令进行两组测量数据间系统误差的t检验。
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四、上机实习内容： 上机实习内容：
（1）教材例题5.6、6.13软件实现过程； ）教材例题5.6、6.13软件实现过程； （2）软件实现： 为对比两种肥料的效果，把试验田按肥力，灌溉 条件等划分为9 条件等划分为9块基本一致的小区，每个小区再分 成两半，各自随机施用一种肥料。所得产量（kg） 成两半，各自随机施用一种肥料。所得产量（kg） 如下：（每一小区为一列）
A肥料 肥料 B肥料 肥料 13.48 12.12 14.56 13.32 13.68 12.98 13.20 12.36 14.16 12.34 13.92 13.44 13.44 12.48 13.78 12.26 12.52 11.34
问：A肥料能否比B肥料增产1kg以上？ 问：A肥料能否比B肥料增产1kg以上？
Ti
81.7 90.6 95.4 78.1 72.8 66.1 484.7
yi
27.2 30.2 31.8 26.0 24.3 22.0
TR
y = 26.9
DPS统计软件简介 DPS统计软件简介
/index.htm
唐启义, 冯明光. 数据处理系统——实验设 唐启义 冯明光 DPS数据处理系统 数据处理系统 实验设 统计分析及数据挖掘. 北京: 科学出版社, 计、统计分析及数据挖掘 北京 科学出版社 2007,1.
Prof. Tang Qiyi
《田间试验与生物统计学》实验四 田间试验与生物统计学》
统计软件DPS的使： 实验目的： 了解中文统计软件DPS的功能，使用DPS软件进行t 了解中文统计软件DPS的功能，使用DPS软件进行t测验和 方差分析。 二、实验设备与条件： 实验设备与条件： 计算机、DPS统计软件 计算机、DPS统计软件 三、实验内容： 实验内容： 熟悉并掌握DPS软件的基本操作，并能利用该软件进行t 熟悉并掌握DPS软件的基本操作，并能利用该软件进行t测 验和方差分析，对统计结果进行表述。
（3）软件实现： 软件实现：
下表为玉米品种间杂种小粒红× 下表为玉米品种间杂种小粒红×金皇后在高肥条件下 密度（株/ 密度（株/亩）试验的产量（公斤）结果，随机区组设 计，重复3次，小区计产面积40米 计，重复3次，小区计产面积40米2。试作分析。
处理（ 亩 处理（株/亩） 2000 3000 4000 5000 6000 8000 区组 Ⅰ 26.8 30.6 31.9 25.4 23.2 21.4 159.3 Ⅱ 27.6 29.9 31.7 25.2 25.0 22.3 161.7 Ⅲ 27.3 30.1 31.8 27.5 24.6 22.4 163.7