统计计算与软件实验内容
spss统计学软件实验报告
西安邮电大学统计软件实习报告书系部名称：经济与管理学院营销策划系学生姓名：陈志强专业名称：商务策划管理时间：2012年5月21日至2012年5月25日实习内容：熟悉和学习SPSS软件，包括1.基本统计实验（均值、中位数、众数、全距、方差与标准差、四分位数、十分位数、频数、峰度、偏度）；2均值比较和T检验（均值比较、单一样本T检验、两独立样本T检验和两配对样本T检验）；3.相关分析（二元定距变量的相关分析、二元定序变量的相关分析、偏相关分析、距离相关分析）；4.回归分析（一元线形回归和多元线形回归）。
实习目的：掌握SPSS基本的统计描述方法，可以对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为以后实验项目选择其他更为深入的统计分析方法打下基础。
实习过程：实验1：二元定距变量的相关分析★研究问题：某工厂生产多种产品，分别对其进行两标准评分，评分结果如下表，现在要研究这两个标准之间是否具有相关性。
★实现步骤『步骤1』在“Analyze”菜单“Correlate”中选择Bivariate命令，如图3-1所示。
图3-1 选择Bivariate Correlate 菜单『步骤2』在弹出的如图3-2所示Bivariate Correlate对话框中，从对话框左侧的变量列表中分别选择“标准1”和“标准2”变量，单击按钮使这两个变量进入Variables框。
在Correlation Coefficients框中选择相关系数，本例选用Pearson项。
在Test of significance框中选择相关系数的双侧（Two-tailed）检验，检验两个变量之间的相关取向，也就是从结果中来得到是正相关还是负相关。
图3-2 Bivariate Correlate对话框选中Flag significations correlations选项，则相关分析结果中将不显示统计检验的相伴概率，而以星号（*）显示。
一个星号表示当用户指定的显著性水平为0.05时，统计检验的相伴概率值小于等于0.05，即总体无显著性相关的可能性小于等于0.05；两个星号表示当用户指定的显著性水平为0.01时，统计检验的相伴概率值小于等于0.01，即总体无显著线形相关的可能性小于等于0.01。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
实验报告统计实训(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
r软件 实训内容
r软件实训内容
R软件是一种用于统计计算和可视化的编程语言和软件环境。
以下是一些可能的R软件实训内容：
1. R语言基础：学习R语言的语法、变量、数据结构、控制流、函数等基础知识。
2. 数据导入和整理：学习如何从各种数据源导入数据到R中，并掌握数据清洗、数据转换和数据重塑等技术。
3. 数据可视化：学习如何使用R中的各种可视化包（如ggplot2、lattice 等）创建各种图表和图形，以更好地理解数据。
4. 统计分析：学习如何使用R进行各种统计分析，如描述性统计、参数检验、非参数检验、回归分析、方差分析等。
5. 机器学习和数据挖掘：学习如何使用R中的各种机器学习包（如caret、randomForest、e1071等）进行数据挖掘和机器学习。
6. 实践项目：通过实际项目，将所学的R知识和技能应用到实际问题中，提高解决实际问题的能力。
以上是一些常见的R软件实训内容，具体实训内容可能会根据课程要求和实际需求而有所不同。
2020年统计软件实训报告5篇
------------------------------------------------------------精品文档--------------------------------------------------------统计软件实训报告5篇篇一：统计学应用软件实验报告实验目的：本次实验的目的在于通过练习了解统计软件的功能并熟练掌握统计软件的使用方法，利用软件对枯燥的统计数据进行相应的分析，使得到的统计数据具有较强的可读性和可利用性。
第六章方差分析第一题该实验的步骤如下：1.点击data6-4.sav数据文件；2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击ComparesMeans中的One--WayANOVA;3.从弹出的菜单中，把左边框中的产量点入右边框的DependentList,把品种点入Factor;4.选中OneWayANOVA：Options,单击Homogeneityofvariancetest,单击One--WayANOVA：PostHocMultipleComparisons,把其中的Significancelevel的该为0.05（0.01）；5.单击OK实验结果如下：，自由度为3，均方为754.494；组内平方和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.05, 故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。
．和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.01,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。
第二题该实验的步骤如下：1.点击data6-5.sav数据文件；2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击ComparesMeans中的One--WayANOVA;3.从弹出的菜单中，把左边框中的里程点入右边框的DependentList,把轮胎点入Factor;4.选中OneWayANOVA：Options,单击Homogeneityofvariancetest,单击One--WayANOVA：PostHocMultipleComparisons,把其中的Significancelevel的该为0.05；5.单击OK实验结果如下：216.333，自由度为20，均方为10.817；F统计量为2.388..由于Sig.=0.099>0.05,故接受原假设，说明四种轮胎的性能一样好。
《SPSS等统计软件应用实训》实训课程教学大纲
《SPSS等统计软件应用实训》教学大纲课程名称：SPSS等统计软件应用实训课程类型：专业选修课课程编号：071609开课院（部）：金融学院本课程学分：64学时/2学分适用专业：经济统计学开课学期：第5学期先修课程：统计学、多元统计学一、课程简述课程任务：统计分析软件运用实训为财经类专业的重要专业选修课，是一门理论与实践相结合的应用学科。
本课程的任务是不仅要培养学生掌握统计分析工具，而且要培养学生具备应用分析的技能，提高数据分析能力。
课程目标：通过本课程的学习，要求学生对最常用的统计分析软件SPSS的基本概念、基本理论有深刻的理解和认识，并从理论与实践的结合上把握统计分析软件的操作意义，在此基础上，熟悉SPSS统计分析软件各项功能和特点，掌握各种数据分析方法的原理和操作，使学生对SPSS统计分析软件的实际操作有一个比较系统、全面的了解，从而培养学生的业务操作能力、数据分析能力和创新能力，以适应实际工作需要。
二、实训目的与基本要求1、实训目的统计计算，尤其是多元统计计算往往是十分复杂的，因此需要借助统计软件。
本课程实验正是为了使学生系统地学习SPSS这一统计分析软件，培养学生根据实际问题建立SPSS数据文件、利用SPSS软件提供的各种统计功能进行统计分析，并结合一定专业知识对分析结果给出合理解释的能力，从而为学生以后从事统计分析工作打下基础。
2、基本要求以各种统计分析方法的基本理论为基础，深刻体会各种统计分析方法的基本思想，并以统计软件SPSS作为一种实现手段，熟悉各种统计分析方法在其中的操作步骤，要求学生在提高实践动手能力的同时，加强独立思考、综合分析、推理判断的能力训练，增进自学能力，相互协作的团队精神的培养。
三、实训方式与注意事项1、实训方式由授课教师事先布置上机实验的内容，设计要求，操作步骤，并要求学生课前进行准备；由授课教师讲清上机实验的基本要求和注意事项；学生集中在机房上机；要求学生每次完成所布置的任务，提交实验报告（纸质或电子版）。
统计学软件及应用_实验6_变量组数据处理
《统计学软件及应用》上机试验报告试验名称：实验6 变量组数据处理成绩：果存储到-个新变量中去的过程。
例：根据S2性别分组计算S3年龄的秩次。
选择"转换"→"个案排秩"菜单项，打开如图所示的对话框。
(1)"依据"列表框:指的是分组编秩时的分组变量。
(2)"将秩l赋予"单选框组:用于选择将秩次1赋给最小值还是最大值。
(3)"秩的类型"按钮:用于定义秩次类型，默认为最常用的"秩"，另有其他几种选择，因为很少用到，这里不再详述。
(4)"结"按钮:用于定义对相同值观测量的处理方式，可以是"均值"、"低"、"高"或"顺序秩到唯一值"，默认值为取平均秩次。
这里将变量S3选入"变量"列表框中，分组变量S2选人"排序标准"列表框中，其他设置使用默认值，然后确认即可，此时系统会建立一个新变量Rs3(即原变量名前加R，表示"秩")，其取值为按照S2分组的S3秩次，同时在结果窗口中会给出汇总报表，如图所示。
许多时候参数检验的条件无法满足，需要使用非参数方法，而稍微复杂些的非参数方法就无法直接用对话框来完成了，所以需要先计算秩次再进行分析。
课堂试验内容五、实验步骤（请截图展示详细的操作过程）1、可视分箱-等距分箱S3.年龄（分箱化）频率百分比有效百分比累计百分比有效<=25 277 24.1 24.1 24.1 26-38 437 38.1 38.1 62.239-52 245 21.4 21.4 83.653+ 188 16.4 16.4 100.0总计1147 100.0 100.02、可视分箱-等百分比分组S3.年龄（分箱化）频率百分比有效百分比累计百分比有效<=26 340 29.6 29.6 29.6 27-32 235 20.5 20.5 50.133-46 291 25.4 25.4 75.547+ 281 24.5 24.5 100.0总计1147 100.0 100.03、可视分箱-按标准差分组S3.年龄（分箱化）频率百分比有效百分比累计百分比有效<=23 164 14.3 14.3 14.3 24-36 524 45.7 45.7 60.037-49 220 19.2 19.2 79.250+ 239 20.8 20.8 100.0总计1147 100.0 100.0S0.城市频率百分比有效百分比累计百分比有效100北京378 33.0 33.0 33.0 200上海387 33.7 33.7 66.7300广东382 33.3 33.3 100.0总计1147 100.0 100.0年龄在55岁以上的人计数频率百分比有效百分比累计百分比有效.00 992 86.5 86.5 86.51.00 155 13.5 13.5 100.0总计1147 100.0 100.0年龄是18和19岁秩次依据是：S3年龄年龄是18和19岁的秩次的依据是：S2性别。
spss统计软件实验报告
岭南师范学院2014年－2015学年第一学期期末考试（考察）实验报告调查题目：岭南师院学生生活费支出情况的调查科目：统计软件成绩：姓名：陈文超学号： 2011224529 巫军福 2011224539李裕慧 2011224522李立聪 2011224515 专业：数学与应用数学班级： 11金融数学班内容： SPSS软件数据预处理、基本统计分析、参数检验非参数检验、方差分析有关说明：现在大学生的生活费大部分是家里给的，当然也有一部分的学生是通过做各种的兼职，例如：家教、派传单、送餐等，获得一小部分的零花钱。
那么，对于大学生来说，如何能让自己的一定额度的生活费用在合理的方面，这是非常重要的。
这也是一个关于生活费的理财计划，处理得好的话，可以每月都能有一点的剩余或者可以买些自己喜欢的商品。
基于这个原因，我们小组经过讨论后，确定了这个题目，也为了了解当今大学生的生活支出情况，从而可以做出相应的改善。
调查目的：大学生是一个新兴的消费群体，为了调查清楚我校大学生生活费支出状况，我们决定采用简单随机抽样发放问卷以及网上填写问卷的方法对学校的同学进行一次大学生生活费支出的调查，并进行统计分析。
主要弄清楚大学生要花多少钱，花在了什么地方，花的是否合理，如果不合理怎样改进。
我们用数据来倡导大家在校期间生活费的合理使用。
调查范围：岭南师范学院。
调查对象：我校不同学院不同专业的学生群体。
调查研究的方法：采用简单随机不重复抽样的方法发放问卷，网上不重复填写问卷的方法，并进行统计分析。
具体统计分析有:1.根据样本的生活费来源，分布状况的均值，比例等分布的数字特征，推断大学生总体分布的相应参数。
2.根据性别进行男女两个总体生活费均值之差的比较以及比例的比较。
3.根据大一、大二、大三、大四进行四个总体生活费均值之差及比例的比较4.绘制统计图使样本数据直观化并对统计量进行分析。
小组分工安排：巫军福、陈文超、李裕慧、李立聪四个人一起讨论确定选题以及调查的主体、范围、方法，也初步定出调查问卷的初稿。
统计分析软件应用SPSS-主成分分析实验报告
统计分析软件应用SPSS-主成分分析实验报告本实验采用SPSS软件搭配PCA算法，运用主成分分析（Principal Component Analysis）对数据建模，从而对原始数据进行数据挖掘，挖掘出其内在关联性及约束条件。
1.实验介绍主成分分析分析的数据主要是离散（或连续）的变量矩阵，它是将一组变量转换成一组新的变量，称为主成分，这些新变量有不同程度的解释能力，可以代表输入变量的内在趋势。
2.实验方法以SPSS软件中的主成分分析为例，具体进行主成分分析如下：（1）通过点击“分析”菜单栏的“统计方法”按钮打开对话框；（2）在统计方法中选择“主成分分析”；（3）选择变量；（4）设置相关的参数，其中的设置包括是否对输入变量进行标准化或是与原来输入变量一样不标准化等；（5）然后点击“OK”运行。
3.实验结果运行之后，SPSS软件就会给出主成分分析的结果，其主要内容有：载荷矩阵、方差表、方差序列图、因子得分表。
4.载荷矩阵载荷矩阵主要是列出每个原始变量与主成分的相关性，矩阵中的值代表相关系数，是两个变量之间的变化关系，相关系数的大小代表其相关性。
5.方差表方差表包括每个主成分的方差以及其贡献率，贡献率表示每个成分在总方差中所占的比重，通过该表可以较好地分析出因子各自所占方差比重。
6.方差序列图方差序列图是指把所有主成分的方差按从高到低的顺序排列，从而构成的图形，它可以清晰地展示每个成分的贡献率。
7.因子得分表因子得分表主要是列出每个观测值在每个主成分上的因子得分，利用因子得分可以更精确地表征观测值的差异，从而更好地挖掘出内在的数据关联。
5.结论本实验使用SPSS软件中的主成分分析对数据进行建模，分析出数据内在的关联关系。
通过矩阵载荷分析、方差表、方差序列图以及因子得分表等计算出来的数值，可以观察出原始变量间的内在关联，从而发现其内在的趋势，从而实现数据挖掘。
实验报告六(简单数据处理与作图)2014
苏州大学数学科学学院统计计算与SAS软件包实验报告姓名：学号：年级：日期：实验6 分类数据的初步处理与简单作图实验目的：掌握分类数据的一些常规处理方法与数据的简单图示实验内容：1.将sashelp.class数据集中性别变量的值加标签：M表示成“男”，F表示成“女”2.给sahelp.class数据集的变量加中文标签：name的标签为“姓名”，sex的标签为“性别”，age的标签为“年龄”，height的标签为“身高”，weight的标签为“体重”。
3.将sashelp.class数据集中的height分成三组，<150为一组，用“矮”表示，150-170为一组，用“中等”表示，>170为一组，表示为“高”。
并考虑sex与这种分组间是否独立。
4.画height和weight两变量的散点图，数据点用“红色三角形”表示5.画height的直方图。
结果与分析1.编写程序如下：proc format;value $sex 'M'='男''F'='女';run;data aa;set sashelp.class;format sex $sex.;run;输出的结果为：2.编写程序如下：data a;set sashelp.class; label name='姓名' sex='性别'age='年龄'height='身高'weight='体重';run;输出的结果为：3.编写程序如下：proc format;value height 0-59.5='°«'59.5-66.5='ÖÐ'66.5-80='¸ß'; run;data aaa;set sashelp.class;format height height.;run;输出的结果如下：4.编写程序如下:symbol color=red value=triangle;proc gplot data=sashelp.class;plot weight*name;run;做出体重关于姓名的散点图如下：symbol color=red value=triangle; proc gplot data=sashelp.class; plot height*name;run;做出身高关于姓名的散点图如下：proc gchart data=sashelp.class;vbar height;run;输出的结果如下：按性别分组的输出结果为：。
统计学实验报告(汇总10篇)
统计学实验报告第1篇为期半个学期的统计学实验就要结束了，这段以来我们主要通过excel软件对一些数据进行处理，比如抽样分析，方差分析等。
经过这段时间的学习我学到了很多，掌握了很多应用软件方面的知识，真正地学与实践相结合，加深知识掌握的同时也锻炼了操作能力，回顾整个学习过程我也有很多体会。
统计学是比较难的一个学科，作为工商专业的一名学生，统计学对于我们又是相当的重要。
因此，每次实验课我都坚持按时到实验室，试验期间认真听老师讲解，看老师操作，然后自己独立操作数遍，不懂的问题会请教老师和同学，有时也跟同学商量找到更好的解决方法。
几次实验课下来，我感觉我的能力确实提高了不少。
统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。
它被广泛的应用在各门学科之上，从物理和社会科学到人文科学，甚至被用来工商业及政府的情报决策之上。
可见统计学的重要性，认真学习显得相当必要，为以后进入社会有更好的竞争力，也为多掌握一门学科，对自己对社会都有好处。
实验的时间是有限的，对于一个文科专业来说，能有操作的机会不是很多，而真正利用好这些难得的机会，对我们的大学生涯有很大意义。
不仅是学习上，能掌握具体的应用方法，我感觉更大的意义是对以后人生路的作用。
我们每天都在学习理论，久而久之就会变成书呆子，问什么都知道，但是要求做一次就傻了眼。
这肯定是教育制度的问题和学校的设施问题，但是如果我们能利用好很少的机会去锻炼自己，得到的好处会大于他自身的价值很多倍。
例如在实验过程中如果我们要做出好的结果，就必须要有专业的统计人才和认真严肃的工作态度。
这就在我们的实践工作中，不知觉中知道一丝不苟的真正内涵。
以后的工作学习我们再把这些应用于工作学习，肯定会很少被挫折和浮躁打败，因为统计的实验已经告知我们只有专心致志方能做出好的结果，方能正确的做好一件事。
SAS实验.doc
苏州大学数学科学学院统计计算与SAS软件包实验报告姓名：学号：年级：日期：实验2 SAS基础（二）实验目的：熟悉SAS软件实验内容：1. 在insight中打开sashelp.class，做如下工作：（1）统计性别变量中男，女的频数（2）画身高的直方图（3）画身高与体重的散点图（身高为横轴，体重为纵轴）（4）画体重的盒形图2. 在analyst中打开sashelp.class，做如下工作:（1）统计性别变量中男，女的频数（2）画身高的直方图（3）画身高与体重的散点图（身高为横轴，体重为纵轴）（4）画体重的盒形图3. SAS数据集的整理（增加、修改变量；计数变量）:新建数据集，对sashelp.class中的变量作如下操作：（1）使变量weight值加10。
（2）增加变量bmi=weight/height2。
（3）统计数据集中观测个数（用累计变量的形式），计算总体重（体重的和，用累加变量的形式）4. 自己编程，使得程序中包括条件语句、循环语句（多种形式）5. set 语句后选项的意义（自己给出相应的程序）结果与分析一，（1）（2）（3）（4）二（1)(2)(3)(4)三，SAS数据集的整理（增加、修改变量；计数变量）:新建数据集，对sashelp.class中的变量作如下操作：（1）使变量weight值加10。
（2）增加变量bmi=weight/height2。
（3）统计数据集中观测个数（用累计变量的形式），计算总体重（体重的和，用累加变量的形式）（1）data aa;set sashelp.class;weight=weight+10;run;（2）data bb;set sashelp.class;bmi=weight/(height*height);*或者可以用乘方的形式“height**2”run;（3）data cc;set sashelp.class;geshu+1;zonghe+weight;*前面是变量名，无实际意义run;四，自己编程，使得程序中包括条件语句、循环语句（多种形式）data mm;set sashelp.class;if weight >=15 then output;else do weight=weight+1until weight >=15;output;run;五，.set 语句后选项的意义（自己给出相应的程序）keepdata keep;set sashelp.class(keep=name sex);run;Renamedata rename;set sashelp.class(keep=name sex rename=(name=name_new sex=sex_new)); run;wheredata where;set sashelp.class(keep=sex where=(sex='M'));run;Indata one;input x y$ @@;cards;1 a2 b3 c;data two;input x z$ @@;cards;4 d5 e;data in1;set one(in=ina) two(in=inb);in_one=ina;in_two=inb;run;firstobs obsdata obs;set sashelp.class(firstobs=3 obs=5); run;Nobsdata nobs1(keep=total);set sashelp.class nobs=total_obs;total=total_obs;output;stop;/*停止DATA步，相当于退出DATA步的自循环*/ run;Point挑选3,15,4,19号观测data point2;do n=3,15,4,19;set sashelp.class point=n;output;end;stop;run;快取数据集最后一条观测data nobs_point;set sashelp.class nobs=last point=last; output;stop;run;Enddata end;set sashelp.class end=last_obs;flag=last_obs;run;。
统计学实验报告
统计学实验报告统计学》实验一一、实验名称：数据的整理二、实验日期：20** 年10 月13 日三、实验地点：经济管理实验室四、实验软件：EXCEL 软件2003 版五、实验目的和原理目的：培养处理数据的基本能力。
通过本组实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
原理：Microsoft Excel 在数据组织、数据管理、数据计算、数据分析及图表分析等方面的强大功能。
其主要内容包括：Excel 数据输人的各种方法，工作表及单元格数据的格式化，数组公式，工作表、单元格或单元格区域的名字及其应用，公式与函数，图表分析，数据的排序、筛选、分类与汇总等。
本实验基于课本的相关问题收集一定数量的数据，利用EXCEL 进行如下操作：1. 进行数据排序。
2. 进行数据分组，筛选。
3. 将数据进行次数分布处理。
六、实验内容：? 问题与数据【例2.2】江浦县苗圃对110 株树苗的高度进行测量（单位:cm ），数据如下，编制次数分布表。
实验步骤1、输入原始数据，存放在A2：A111。
2、计算基础数据，如B、C 列，B 列是文字提示，C 列存放的是相应公式和函数。
3、输入分组标志，如D 列；列出各组上限，如H3：H10。
4、C1 输入函数f(x)=COUNT(A2：A111),输出个数为C1=110.同理在C2 输入函数实验报考f(x)=MAX(A2：A111),C3 输入f(x)=MIN(A2：A111),C2=154，C3=80. 5、全距C4=C2-C3=74.6、组数m=1+3.322LOG(C1,10),组距i=C4/C5。
设置单元格格式，小数位为2.7、用鼠标选定函数返回值存放的区域I3:I10. 8、输入函数“=FREQUENCY(A2：A111，H3：H10),同时按下组合键“C tr l+Shift +Enter,次数放在I3：I10 中。
同理得到E2：E10.9.F11 中输入函数f(x)=SUM(F2:F10),I11 输入f(x)=SUM(I3:I10)。
计算实验实习报告
计算实验实习报告一、引言计算实验是计算机科学与技术专业的学生在校期间进行的一项重要实践活动。
通过计算实验实习，学生能够将课堂所学的理论知识应用于实际项目中，培养解决实际问题的能力。
本报告旨在总结和分析我在计算实验实习中的学习和体会。
二、实习内容1. 实习目标本次计算实验实习的主要目标是通过进行实际项目的开发，熟悉并掌握某种特定编程语言和相应的开发工具和框架。
在实习过程中，我需要使用该编程语言实现指定的功能，并将其集成到一个完整项目中。
2. 实习任务实习任务包括需求分析、系统设计、编码实现和项目测试。
根据要求，我以团队合作的方式与其他同学一起完成了一个在线购物系统的开发。
3. 实习过程在实习开始之前，我们首先进行了需求分析，明确了该在线购物系统的功能和性能要求。
之后，我们进行了系统设计，包括数据库设计、界面设计和系统架构设计等。
随后，我们按照设计方案实现了系统的各个功能模块，并进行了集成测试和系统测试。
4. 实习成果通过本次实习，我熟悉了编程语言的基本语法和常用库函数，并掌握了使用开发工具和框架进行项目开发的方法。
我在项目中负责实现了系统的用户管理模块和商品管理模块，并成功将它们集成到了整个系统中。
三、实习收获1. 专业技能通过实习，我对编程语言的掌握更加熟练，能够运用所学知识解决实际问题。
我学会了如何进行系统设计和项目开发，并提升了自己的团队协作能力。
此外，我还学习了项目测试的方法和技巧。
2. 实践经验本次实习不仅让我学到了更多的专业知识，还提高了我的实践能力。
通过实际动手的操作，我对计算机软件开发过程有了更加深入的理解，对项目管理和团队协作的经验也得到了积累。
3. 团队合作在实习过程中，我与队友紧密合作，共同解决了项目中的各种技术和团队协作问题。
通过团队合作，我学会了倾听他人意见、有效沟通和协调团队关系，这些能力对于今后的工作和学习都具有重要意义。
四、实习感想通过本次计算实验实习，我对自己的专业选择更加坚定了信心。
统计学实验报告
《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：三、实验地点：管理学院实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据在福州市有一家灯泡工厂，厂家为了确定灯泡的使用寿命，在一批灯泡中随机抽取100个进行测试，所得结果如下：700716728719685709691684705718 706715712722691708690692707701 708729694681695685706661735665 668710693697674658698666696698 706692691747699682698700710722 694690736689696651673749708727 688689683685702741698713676702 701671718707683717733712683692 693697664681721720677679695691 713699725726704729703696717688（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到到的一列数据4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”计算lg100/lg2=6.7,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=8,这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(749-651)/10=9.8 取为10；5、确定接受界限为 659 669 679 689 699 709 719 729 739 749，分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布图和直方图表1 灯泡使用寿命的频数分布表图1 灯泡使用寿命的直方图（帕累托图）7、将其他这行删除，将表格调整为：表2 灯泡使用寿命的新频数分布表8、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”，在数据区域选入接收与频率两列，在数据显示值前打钩，标题处键入图的名称图2 带组限的灯泡使用寿命直方图9、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图图2 带组限的灯泡使用寿命直方图图3 分类间距为0的灯泡使用寿命直方图10、选择“插入——图表——饼图”，得到：图4 灯泡使用寿命分组饼图11、选择“插入——图表——雷达图”，得到（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现灯泡使用寿命近似呈对称分布，690-700出现的频次最多，690-700的数量最多，说明大多数处于从饼图和饼图也能够清晰地看出结果。
统计学软件及应用_实验4计算新变量和变量重编码过程
《统计学软件及应用》上机试验报告试验名称：第一节变量级别的数据管理成绩：果存储到-个新变量中去的过程。
例：根据S2性别分组计算S3年龄的秩次。
选择"转换"→"个案排秩"菜单项，打开如图所示的对话框。
(1)"依据"列表框:指的是分组编秩时的分组变量。
(2)"将秩l赋予"单选框组:用于选择将秩次1赋给最小值还是最大值。
(3)"秩的类型"按钮:用于定义秩次类型，默认为最常用的"秩"，另有其他几种选择，因为很少用到，这里不再详述。
(4)"结"按钮:用于定义对相同值观测量的处理方式，可以是"均值"、"低"、"高"或"顺序秩到唯一值"，默认值为取平均秩次。
这里将变量S3选入"变量"列表框中，分组变量S2选人"排序标准"列表框中，其他设置使用默认值，然后确认即可，此时系统会建立一个新变量Rs3(即原变量名前加R，表示"秩")，其取值为按照S2分组的S3秩次，同时在结果窗口中会给出汇总报表，如图所示。
许多时候参数检验的条件无法满足，需要使用非参数方法，而稍微复杂些的非参数方法就无法直接用对话框来完成了，所以需要先计算秩次再进行分析。
五、实验步骤（请截图展示详细的操作过程）课堂试验内容年龄分组频率百分比有效百分比累计百分比有效年龄18-34岁之间621 54.1 54.6 54.6 年龄35-54岁之间371 32.3 32.6 87.2年龄55-64岁之间146 12.7 12.8 100.0总计1138 99.2 100.0缺失系统9 .8总计1147 100.0年龄分类频率百分比有效百分比累计百分比有效年龄18-34岁之间621 54.1 54.1 54.1 年龄35-54岁之间371 32.3 32.3 86.5 年龄55-64岁之间146 12.7 12.7 99.2 年龄小于18岁或大于64岁9 .8 .8 100.0 总计1147 100.0 100.0。
SPSS统计软件实训报告
SPSS统计软件实训报告SPSS统计软件实训报告一、实训目的SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。
其目的在于，通过此次实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。
，二、实训时间与地点：时间：201*年1月9日至201*年1月13日地点：唐山学院北校区A座502机房三、实训要求：这次实训内容为上机实训，主要学习SPSS软件的操作技能，以及关于此软件的一些理论和它在统计工作中的重要作用。
对我们的主要要求为，运用SPSS软件功能及相关资料来完成SPSS操作，选择有现实意义的课题进行计算和分析，最后递交统计分析报告，加深学生对课程内容的理解的。
我们小组的研究课题是社会消费品零售总额的分析。
四、实训的主要内容与过程：此次实训，我大概明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何排序、分组、计算、合并、增加、删除以及录入数据；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；明白了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。
通过这次试训，我基本上掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。
这些内容，也就是我们SPSS统计软件实训的主要内容。
四、实训结果与体会五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。
看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。
高老师在对统计理论及SPSS软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握SPSS软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。
我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。
《统计软件概论》教学实验大纲
附件一：山东工商学院实验教学大纲内容及格式要求《统计软件概论》实验教学大纲薛伟编统计学院2008 年 08 月课程名称：统计软件概论课程编号：044115英文名称：An Introduction to statistical software课程负责人：薛伟课程性质：独立设课/非独立设课课程属性：基础/专业基础/专业/其它应开实验学期：第 5 学期学时学分：课程总学时---56 实验学时---16 课程总学分---2.5 实验学分---实验者类别：博士生/硕士生/本科生/专科生/其它适用专业：统计学先修课程：计算机文化基础、统计学、概率论与数理统计一、课程简介：统计软件概论是介绍统计专业软件的一门专业课程。
主要讲解目前比较流行的统计软件SPSS的基本应用。
二、课程实验教学的目的、任务与要求：掌握SPSS软件的基本操作和基本的统计分析方法的计算。
三、实验方式与基本要求：上机实验、撰写实验报告四、实验项目设置注：实验类型：1.演示/2.验证/3.综合/4.设计研究/5.其他；实验类别：1.基础/2.专业基础/3.专业/4.其它；实验要求：1.必修/2.选修/3.其它五、教材（讲义、指导书）：卢纹岱：《SPSS for Windows统计分析软件（第三版）》，电子工业出版社，2006年11月。
参考书：1．《SPSS v10.0 for Windows实用基础教程》，北京希望电子出版社。
2．《SPSS 10.0 for Windows 统计分析》，黄海主编，人民邮电出版社。
六、实验报告要求：提交纸质研究报告。
七、考试(考核)方式：实验报告。
八、使用说明制定人：薛伟审定人：许启发批准人：王艳明批准日期：2008年9月山东工商学院实验指导书内容及格式要求《统计软件概论》实验指导书薛伟编统计学院2008 年 08 月目录实验1 文件建立 (1)实验2 数据转换 (4)实验3 描述统计及均值比较 (5)实验4 相关分析 (8)实验5 方差分析 (10)实验6 非参数检验 (12)实验1文件建立一、实验目的掌握SPSS18.0中的文件建立操作；二、实验原理软件设计原理。
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实验一 常用分布函数和分位数计算
1． 问题的背景
正态分布是实际生活中最常用的概率分布，在概率论与数理统计的理论研究和实际应用中都具有重要的价值，应熟练掌握和运用。
2． 实验目的要求
学会用C 语言或matlab 作正态分布密度函数和分布函数的图形， 学会常见分布的分位数的算法。
3． 实验主要内容
(1) 固定数学期望μ=0．05，分别取标准差为σ=0．01、0．02、0．03，绘制密度函数和分布函数的图形。
(2) 固定标准差为σ=0．02， 分别取数学期望为μ=0．03、 0．05、0．07， 绘制密度函数和分布函数的图形。
(3) 计算期望μ=2，标准差为σ=1的正态分布在0.05处的分位数 (4) 根据Beta 分布函数),(b a I x 的递推算法，计算出I (2,3)x 的值 4、实验仪器设备 计算机、C 语言软件
实验二 任意分布随机数的产生
1． 问题的背景
实际中经常需要用到服从指定分布F(x)的随机数据。
学会产生服从任意分布的随机数，对今后的学习和实际应用而言，是非常有帮助的。
2． 实验目的要求
学会产生分布函数为预先指定的分布函数F(x)的随机数。
3． 实验主要内容
(1)分别产生1000、10000个(0,1)U 分布随机数，通过变换分别把它们转换为服从指数分布Exp(3)，然后对所得到的Exp(3)随机数作组距为0.1的直方图，观察它的轮廓线的形状。
(2)设随机变量X 的密度函数为：)11(2
3(2
≤≤-=
x x x f ），试利用C 语言中的rand()函数产
生1000个X 随机数，并作出组距为0.1的直方图。
4、实验仪器设备 计算机、C 语言软件
实验三 随机模拟方法——概率、期望的模拟计算
1． 问题的背景
计算机随机模拟方法又称蒙特卡罗方法。
它是以概率统计理论为基础的一种方法。
当所求问题的解是某个事件的概率，或者是某个随机变量的数学期望，或者是与概率、数学期望有关的量时，通过某种试验的方法，得出该事件发生的频率，或者该随机变量若干个具体观察值的算术平均值，通过它得到问题的解。
2． 实验目的要求
学会随机事件模拟的基本方法与基本思路。
3． 实验主要内容（任选一个）
(1)、有十张外观相同的扑克牌, 其中有一张是大王, 让十人按顺序每人随机抽取一张, 讨论谁先抽出大王.
甲方认为: 先抽的人比后抽的人机会大.
乙方认为: 不论先后, 他们抽到大王的机会是一样的. 究竟他们谁说的对?
分别输出模拟实验100次, 1000次, 5000次的结果, 将实验结果进行统计分析, 给出分析结果. (2)、一个大型超市每日都从农村采购新鲜农产品出售，正常情况下每公斤可获例1元。
如果采购数量过多，次日只能减价出售，每公斤将亏损0.4元，现在该市采用以下采购策略：以前一天的市场需求量作为当天的采购量。
据统计分析，每天需求量服从正态分布，平均需求量为100 kg,标准差为30 kg 。
在这种情况下，模拟计算该超市经营一个月能获多少利润？ 4、实验仪器设备 计算机、C 语言软件 提示:
用1～10的随机整数来模拟实验结果. 在1～10十个数中, 假设10代表抽到大王, 将这十个数进行全排, 10出现在哪个位置, 就代表该位置上的人模拟到大王.
实验四 随机模拟方法——参数点估计的模拟计算
一、背景知识：
（一）参数点估计的计算方法
1、参数估计问题，一种是总体分布类型已知，但含有未知参数，对总体的未知参数进行估计后可以近似确定总体分布；另一种是总体分布类型未知，通过参数估计来了解总体的主要数字特征如总体均值、总体方差等．
2、点估计：设来自总体的样本为1,,n X X ，通过某种参数估计方法，构造统计量1ˆˆ(,,)n X X θθ= ，用ˆθ来作为总体未知参数θ的估计，这个随机量ˆθ就是θ的点估计量．
3、矩估计法的应用：分两种情况讨论，并只讨论到1阶到2阶矩． (1)总体的未知参数为总体的矩时
∙
总体均值近似于样本1阶原点矩即样本均值
1
1ˆn
i
i X X n
μ
===∑
∙
总体方差2
σ的矩估计就是样本2阶中心矩即样本方差 ()
2
2
2
1
1ˆn
n
i
i S X
X
n
σ
===-∑
(2)总体分布类型已知，有1个或2个未知参数（我们主要考虑这两种）可以用样本的1阶、2阶原点矩列出方程（组）求解未知参数。
∙ 当只有一个未知参数1θ时，可列出一个方程1ˆˆˆ()v
v θ=解得11ˆˆˆ()v θθ=． ∙
当有二个未知参数是时，可根据样本一阶和二阶原点矩列出一个二元方程组．
3、极大似然估计法
似然函数等于样本分布列（离散总体）或样本概率密度（连续总体）的连积：
11
()(;)()(;)
n
i i n
i i L p x L f x θθθθ====
∏
∏
极大似然估计法就是求θ的极大似然估计ˆθ (所要求的要概率)，要求出ˆθ，就是要求似然函数()()L L θθ或ln 的最大值点．
要求极大似然估计，通常用三步：
(1)根据已知的样本分布，列出似然函数()L θ (2)将函数两边取自然对数。
(3)由函数对θ求导，令其等于0，算出θ的极大似然估计ˆθ． （二）关于无偏性、有效性和相合性
1、设1ˆˆ(,,)n X X θθ= 是未知参数θ的估计量，若满足ˆE θθ=，则称1ˆˆ(,,)n X X θθ= 是θ的无偏估计量．也就是估计量ˆθ这个随机变量的取值集中位置是θ．
样本的均值X ，样本方差2
n S 分别是总体均值μ，总体方2
σ的无偏估计
2、有效性：在几个θ的无偏估计量中，其方差越小的，说明此估计量越有效．(可以理解，方差越小则表明ˆθ越集中在θ附近，对θ的估计效果越好）．
3、相合性：设1ˆˆ(,,)n X X θθ= 是未知参数θ的估计，当n →∞时，估计量ˆn θ与θ的绝对误差小于任意给定正数ε的概率趋近于1，就称1ˆˆ(,,)n X X θθ= 为θ的相合估计。
（三）关于方程和方程组求解的数值方法 见数值计算方法教材或实验指导书． 二、实验目的要求：
实验目的：通过本实验，使学生以Matlab 为工具掌握参数点估计的计算方法的计算机实现；对常见分布，掌握生成点估计量值的模拟方法，通过观察不同样本量下估计量的值在真实参数周围的分布情况，获得估计量的值在真实参数周围分布情况及其随样本量增加所发生变化的数值经验． 实验要求：
1）学生在实验前应该掌握参数估计的相关理论，阅读实验本次实验的指导，了解Matlab 中的相关计算工具．
2）独立准备好一个点估计问题和相关样本数据，独立完成从设计到求出结果的全部实验过程． 3）独立撰写实验报告，实验报告要附上相关Matlab 程序． 三、实验内容：
1、选择一个分布（建议选择正态分布或Weibull 分布等）．
2、编制求参数点估计的矩法和最大似然法的程序．
3、用随机数生成方法在不同样本量下产生多个样本．
4、用所生成的样本计算参数的估计量的值．
5、观察参数估计量的值在真值周围的分布情况，总结出相关数值经验．
6、观察参数估计量的值在真值周围的分布情况如何随样本量不同而变化，总结出相关数值经验． 四、实验设备：
计算机、Matlab 软件、C 语言软件。