数据库与物流
物流信息系统的组成要素

物流信息系统的组成要素根据系统的观点,构成物流企业信`急系统的主要组成要素有硬件、软件、数据库和数据仓库、相关人员以及企业管理制度与规范等,物流信息系统将这些结合在一起,对物流活动进行管理、控制和衡量。
(1)硬件。
包括计算机、必要的通信设施等,例如计算机主机、外存、打印机、服务器、通信电缆、通信设施,它是物流信息系统的物理设各、硬件资源,是实现物流信息系统的基础,它构成系统运行的硬件平台。
(2)软件。
在物流信息系统中,软件一般包括系统软件、实用软件和应用软件。
系统软件是指那些管理和支持计算机资源及其信息处理活动的程序,这些程序是计算机硬件和应用程序之间重要的软件接口。
系统软件主要有操作系统、网络操作系统等。
实用软件主要有数据库管理系统、计算机语言、各种开发工具、浏览器等,主要用于开发应用软件、管理数据资源、实现通信等。
应用软件指为了用户处理信息的需求,具有特定功能的程序。
对于物流信息系统而言,它是为了企业进行相关的物流管理活动开发的程序,应用软件一般面向的是具体问题,不同的企业有不同的物流活动,因此其物流应用软件,甚至物流信息系统也是千差万别的。
(3)数据库与数据仓库。
数据库和数据仓库用来存放与应用相关的数据,是实现辅助企业管理和支持决策的数据基础。
随着国际互联网的深人应用以及计算机安全技术、网络技术、通信技术等发展,以及市场专业化分工与协作的深人,企业和企业之间数据交换趋势日益增强,企业许多物流信息来源于外部,因此企业数据库的设计将面临采取集中、部分集中或分布式管理的选择。
同时,随着物流信息系统应用的深入,采用数据挖掘技术的数据仓库也应运而生。
(4)相关人员。
无论是物流信息系统的开发、运行和维护,都离不开各级人员的参与。
这些人员既有专业人员、终端用户,还有管理人员、业务人员等,不同的人员在物流信`患系统开发、运行和维护中起着不同的作用。
对于企业而言,不仅要考虑开发、选择合适的物流信息系统,还要注意员工计算机系统使用能力的培养。
数据库在物流业方面的巨大作用
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数据库在物流业方面的巨大作用数据库技术在物流行业中的应用摘要:现代物流也的发展有赖于信息技术的提升,信息技术对现代物流业的发展有着巨大的推动作用。
关键字:数据库电子商务物流管理正文:随着数据库学科的发展,数据模型的概念也逐渐深入和完善。
数据模型的深入发展很大程度上表现在数据库的发展上,而数据库技术在物流业中的作用越来越重要。
在当今信息化高速发展的时代,网络进入了我们的生活,给我们带来了许多便利。
与此同时,物流这个新兴行业也走进了我们的生活。
网络与物流结合起来,生活更加精彩了。
物流是指物品从供应地向接受地的实体流动中,根据实际需要,将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合来实现用户要求的过程。
数据库是企业、组织或部门所涉及的存储在一起的相关数据的集合。
网络技术的发展带动了整个物流行业的技术革命,信息的网络化、数字化、机械控制自动化等都给物流行业带来了前所未有的发展和进步。
一、数据库和物流业的相互联系、相互发展。
数据库技术从“理论研究”到“原型开发与技术攻关”再到“实际产品研制和应用”,已经形成了良性循环,成为计算机领域的成功典范,也吸引了学术界和工业界众多的科技人员,使得数据库研究日新月异,新技术、新系统层出不穷,科技队伍也不断强大。
从20世纪80年代以来,数据库技术在商业领域的巨大成功刺激了其他领域对数据库技术需求的迅速增长。
这些新的领域为数据库应用开辟了新的天地,另外在应用中提出的一些新的数据管理的需求也直接推动了数据库技术的研究与发展。
办公信息系统、地理信息系统和实时系统等一系列应用在生活中到处可见,也给生活带来了一定的帮助。
现代物流与传统物流有很大的区别,它进一步体现了反应快速化、功能集成化、服务系列化、作业规范化、目标系统化、手段现代化、组织网络化、经营市场化、以及信息电子化等特征。
在当今的电子商务时代,全球物流产业有了新的发展趋势。
现代物流服务的核心目标是在物流全过程中以最小的综合成本来满足顾客的需求。
物流管理系统数据库设计分析
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物流管理系统数据库设计分析一、引言现代物流行业发展迅速,为提高物流效率和降低成本,物流管理系统数据库设计变得至关重要。
本文将就物流管理系统数据库设计进行深入分析。
二、数据库设计目的物流管理系统数据库设计的主要目的是为了有效存储和管理物流相关信息,提高数据的可靠性、易访问性和安全性,从而优化物流管理流程,提升服务质量。
三、数据库设计要点在设计物流管理系统数据库时,需考虑以下要点:1. 数据库结构数据库需包含货物、仓库、运输车辆、订单、客户等主要表,通过表之间的关联关系形成完整的数据结构。
2. 数据存储应合理设计数据存储方式,确保数据存储格式规范化、统一化,提高数据查询和管理效率。
3. 数据处理数据库需支持高效的数据处理功能,如快速查询、数据插入、更新和删除等操作,以满足实时物流管理需求。
四、数据库设计方案基于上述要点,可以设计以下数据库结构:1. 货物表•货物ID•货物名称•货物类型•货物数量•存储仓库ID2. 仓库表•仓库ID•仓库名称•仓库地址•仓库容量3. 运输车辆表•车辆ID•车辆型号•司机姓名•车辆状态4. 订单表•订单ID•客户ID•货物ID•下单时间•订单状态5. 客户表•客户ID•客户姓名•客户地址•联系方式五、数据库设计优化在物流管理系统数据库设计过程中,可以采取以下优化措施提高数据库性能:1. 索引优化为常用字段建立索引,加快数据查询速度,提升系统响应性能。
2. 数据库分区将数据按时间或地域等特征进行分区存储,减轻数据库压力,提高系统稳定性。
六、结论通过合理的物流管理系统数据库设计,可以提升物流管理效率、降低成本,为企业经营带来更多优势。
因此,不断优化完善数据库设计方案是物流管理系统持续发展的关键。
物流信息技术名词解释

1.计算机网络:是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来,以功能完善的网络软件实现网络的资源共享和信息传递的系统,简单地说即连接两台或多台计算机进行通信的系统。
2.软件工程:是指采用工程的概念、原理、技术和方法来开发和维护软件。
其核心内容是以工程化的方式组织软件的开发,它借鉴了传统工程的原则和方法,以求高效地开发高质量的软件。
除了工程,软件工程还综合应用了计算机科学、数学和管理科学。
3.数据库(Database,简称DB):是存放在计算机存储设备中的以一种合理的方法组织起来的,与公司或组织的业务活动和组织结构相对应的各种相关数据的集合,该集合中的数据可以为公司或组织的各级经过授权的人员或应用程序以不同的权限所共享。
4.数据库管理系统(DataBase Management System,简称DBMS):是基于某种数据结构模型,以统一的方式管理和维护数据库并提供访问数据库接口的软件,是数据库系统的核心。
5.数据挖掘(Data Mining, 简称DM):顾名思义就是从超大型数据库或数据仓库中搜索有用的商业信息的过程。
6.信息:是指能够反映事物内涵的知识、资料、情报、图像、数据、文件、语言、声音等。
信息是事物的内容、形式及其发展变化的反映。
7.物流信息:是指反映物流各种活动内容的知识、资料、图像、数据、文件的总称。
8.物流信息技术:是指运用于物流领域的信息技术。
现代物流的重要特征是物流的信息化,现代物流通常被看作是物资实体流通与信息流通的结合。
9.物流信息系统:是根据物流管理运作的需要,在管理信息系统的基础上形成的物流系统信息资源管理、协调系统。
10.物流标准化:是按物流合理化的目的和要求,制定各类技术标准、工作标准,并形成全国乃至国际物流系统标准化体系的活动过程。
11.自动识别技术:就是应用一定的识别装置,通过被识别物品和识读装置之间的接近活动,自动地获取被识别物品的相关信息,并提供给后台的计算机处理系统来完成相关后续处理的一种技术。
物流信息化的表现形式
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物流信息化的表现形式:
物流信息化是电子商务时代的必然要求,其表现形式主要包括以下几个方面:
1.物流信息的商品化:物流信息被视为一种商品,为企业提供信息服务。
2.物流信息收集的数据库化和代码化:通过数据库技术,企业可以更方便地收集、存
储和检索信息。
同时,采用代码技术可以将信息进行标准化处理,便于信息的传输和识别。
3.物流信息处理的电子化和计算机化:利用电子技术和计算机技术对物流信息进行加
工、处理,提高信息的处理效率和准确性。
4.物流信息传递的标准化和实时化:通过制定标准化的信息传输协议和规范,实现信
息的快速、准确传递。
同时,利用信息技术实现信息的实时更新和处理,提高物流运作效率。
5.物流信息存储的数字化:将物流信息以数字形式存储,方便信息的检索、传输和处
理。
6.物流业务数据的共享化:通过建立企业内部的物流信息平台,实现企业内部各部门
之间的信息共享,提高企业内部协作效率。
同时,通过与供应链上下游企业之间的信息共享,实现整个供应链的协同运作。
物流信息管理系统标准
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物流信息管理系统标准一、引言随着全球化发展,物流行业的发展变得越来越重要。
物流信息管理系统作为物流企业管理的核心,对于提高效率、降低成本、优化服务质量具有重要意义。
为了统一物流信息管理系统的标准,发挥其最大的作用,本文将从系统的架构、功能模块、数据管理等方面进行论述,以期为物流行业的持续发展提供参考。
二、系统架构1. 总体架构物流信息管理系统应采用分布式架构,包括前端终端设备、服务器、数据库等。
2. 前端终端设备前端终端设备应支持网络通信功能,包括电脑、手机、平板等多种设备。
用户可以通过这些设备实现对物流信息管理系统的访问和操作。
3. 服务器服务器是物流信息管理系统的核心,应采用高性能、高可扩展性的硬件设备,并应保证系统的稳定运行。
服务器应采用虚拟化技术,以提高系统的资源利用率和灵活性。
4. 数据库数据库是物流信息管理系统的存储和管理中心,应采用关系型数据库,并具备高可靠性、高容量、高并发处理能力。
数据库应进行定期备份,并设置灾备方案,以确保数据的安全和可恢复性。
三、功能模块1. 采购管理采购管理模块负责物料的采购计划、采购订单、供应商管理等工作。
系统应提供详细的采购流程和标准采购合同管理功能,方便用户进行采购合作和供应商绩效评价。
2. 仓库管理仓库管理模块负责物料的入库、出库、库存管理等工作。
系统应提供实时的仓库库存查询功能,并能自动生成出入库单据和库存报表,以提高操作效率和准确性。
3. 运输管理运输管理模块负责物流的运输计划、运输订单、运输路线等工作。
系统应支持多种运输方式的管理,包括公路、铁路、航空等。
同时,系统还需提供实时的运输跟踪功能,方便用户随时了解货物运输状态。
4. 订单管理订单管理模块负责客户订单的接收、处理和跟踪。
系统应支持多种订单类型的管理,包括销售订单、采购订单、调拨订单等。
用户可以通过系统对订单进行查看、修改和删除操作,并能及时通知相关部门或客户订单处理情况。
5. 客户关系管理客户关系管理模块负责客户的信息管理和维护。
物流信息化技术的应用
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物流信息化技术的应用随着科技的不断进步,物流行业也在逐渐实现信息化。
物流信息化技术的应用,不仅可以提高物流效率,还可以降低成本,提升物流企业的竞争力。
本文将围绕物流信息化技术的应用进行探讨。
一、概述物流信息化技术是指通过计算机技术、网络技术、信息技术等手段,对物流信息进行采集、处理、传输、存储和管理,实现物流信息的共享和利用,从而优化物流流程,提高物流效率的技术手段。
物流信息化技术的应用,可以有效地提高物流企业的运营效率和管理水平,降低成本,提升企业的竞争力。
二、物流信息化技术的应用1.物流信息采集技术物流信息采集技术是物流信息化技术的基础,包括条码技术、RFID技术等。
条码技术是一种利用条形码对物流信息进行采集的技术,通过扫描条形码,可以快速地获取物品的名称、数量、价格等信息。
RFID技术则是通过无线射频信号对物品进行识别和信息采集,可以快速、准确地获取物品的详细信息,并且可以应用于多个物品的批量采集。
2.物流信息传输技术物流信息传输技术包括互联网技术和移动通信技术等。
互联网技术可以通过网络将物流信息进行传输和共享,实现信息的实时传递和反馈。
移动通信技术则可以通过手机、平板等移动设备,实现物流信息的实时查询和跟踪。
这些技术的应用,可以有效地提高物流效率,降低成本。
3.物流信息存储和管理技术物流信息存储和管理技术包括数据库技术和信息系统等。
数据库技术可以将采集到的物流信息进行存储和管理,方便后续的查询和利用。
信息系统则可以将物流信息进行整合和优化,形成一个完整的物流信息管理系统,方便企业进行决策和管理。
这些技术的应用,可以提高物流企业的运营效率和管理水平。
三、物流信息化技术的优势1.提高效率:物流信息化技术可以实现信息的实时传递和反馈,提高物流效率。
2.降低成本:通过信息化的管理,可以减少人力物力的浪费,降低成本。
3.提升竞争力:物流信息化技术的应用可以提高企业的运营效率和管理水平,提升企业的竞争力。
物流部物流运营数据分析与物流优化方案
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物流部物流运营数据分析与物流优化方案一、引言随着全球化的快速发展,物流行业扮演着越来越重要的角色。
物流运营数据分析和物流优化方案成为了物流部门不可或缺的工具和策略。
本文旨在探讨如何通过数据分析和优化方案来提升物流部门的运营效率和满足客户需求。
二、物流运营数据分析1. 数据采集与整理物流部门需要收集完整、准确的运营数据以进行分析。
这些数据包括运输时间、配送数量、库存量、运输成本等。
通过建立数据采集系统和数据库,确保数据的及时获取和整理。
2. 数据分析与可视化利用数据分析工具和技术,物流部门可以对物流运营数据进行深入挖掘。
通过统计分析、数据建模和数据挖掘等技术手段,深入了解物流过程中的瓶颈、效率问题等。
同时,将分析结果以可视化的方式呈现,如折线图、柱状图等,方便管理层和决策者直观地了解数据情况。
3. 运营指标评估根据数据分析结果,物流部门可以设定适当的运营指标来评估自身的绩效。
常见的指标包括:订单处理时效、客户满意度、物流成本占比等。
通过定期监控和评估这些指标,物流部门可以及时发现问题并采取相应措施进行改进。
三、物流优化方案1. 运输路线优化通过对运输路线进行优化,物流部门可以减少运输距离和时间,降低运输成本。
可以利用运输网络优化软件,考虑如货物输入、输出、仓库和交通等因素,优化物流网络布局,实现运输路线的合理规划。
2. 仓储与库存优化物流部门可以通过优化仓储管理和库存控制,减少库存积压和资金占用。
采用先进的仓储技术,如物联网技术和自动化设备,提高仓库内部作业效率。
在库存控制方面,可以采用合理的安全库存和经济订货批量模型,确保库存水平能够满足客户需求。
3. 物流信息系统建设通过建立完善的物流信息系统,物流部门可以实现物流过程的自动化和信息化。
这种系统可以包括订单管理、运输跟踪、仓储管理等功能模块,实现信息共享和准确的数据流动。
同时,物流信息系统还可以与供应商和客户的系统进行对接,实现供应链的整体优化。
数据库技术的常见用途和应用场景(十)
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数据库技术的常见用途和应用场景随着信息时代的快速发展,数据库成为了数据管理和存储的重要工具。
数据库技术广泛应用于各种行业和领域,为管理和利用大量数据提供了强大的支持。
本文将探讨数据库技术的常见用途和应用场景。
一、数据存储和管理数据库技术最基本的用途就是实现数据的存储和管理。
通过数据库,可以将大量的结构化和非结构化数据进行有效的组织和储存,保证数据的安全性和一致性。
企业可以将各种业务数据、客户数据、产品数据等存储在数据库中,实现数据的集中管理和共享。
数据库还可以支持数据备份和恢复,确保数据不会因为意外事件而丢失。
二、在线事务处理数据库技术广泛应用于在线事务处理系统。
比如,银行的核心系统就是一个典型的在线事务处理系统。
通过数据库技术,银行可以高效地处理用户的交易请求,保证交易的安全和正确性。
数据库的事务管理功能可以确保每个交易都能够完整、灵活地执行,并且可以随时回滚到之前的状态。
在线商城、航空订票系统等都是基于数据库实现的快速、可靠的在线事务处理。
三、报表生成和数据分析数据库技术可以帮助企业从大量的数据中提取有用的信息,并生成各种报表和数据分析结果。
通过数据库查询语言,可以方便地对数据进行统计、筛选和排序。
企业可以利用数据库技术,快速生成销售报表、财务报表、市场分析报告等,从中获取有价值的信息,为决策提供支持。
此外,数据库还广泛应用于数据挖掘、机器学习和人工智能等领域,帮助企业发现数据中的潜在关联和规律。
四、日志管理和审计数据库技术可以实现对系统的日志记录和审计。
通过数据库的日志功能,可以详细记录系统的各种操作和事件。
这对于企业来说非常重要,可以帮助其追踪问题、排查错误,也可以提供证据用于法律诉讼。
数据库的审计功能可以记录和监控数据库的访问权限、数据修改和查询操作等,保证敏感数据的安全性,防止数据泄露和滥用。
五、人力资源管理数据库技术在人力资源管理中的应用越来越广泛。
企业可以通过数据库技术管理员工的基本信息、薪资、绩效评估等,实现全面的人力资源管理。
物流管理系统的数据库设计和数据库操作
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物流管理系统的数据库设计和数据库操作在当今全球化和数字化的商业环境中,物流行业的重要性日益凸显。
高效的物流管理不仅能够降低成本、提高客户满意度,还能增强企业的竞争力。
而物流管理系统作为实现高效物流运作的关键工具,其核心组成部分之一便是数据库。
一个设计合理、操作便捷的数据库对于物流管理系统的性能和功能起着至关重要的作用。
一、物流管理系统数据库设计的目标和原则物流管理系统数据库的设计目标主要包括以下几个方面:1、数据的准确性和完整性:确保数据库中存储的物流信息准确无误,涵盖订单、库存、运输、客户等各个环节,避免数据缺失或错误。
2、数据的一致性:不同数据表之间的相关数据应保持逻辑上的一致性,例如库存数量与订单数量的匹配。
3、高效的查询和更新性能:能够快速响应各种查询请求,如查找特定订单的状态、库存的实时情况等,同时支持高效的数据更新操作。
4、数据的安全性:保护敏感的物流数据,如客户信息、财务数据等,防止未经授权的访问和数据泄露。
为了实现这些目标,在数据库设计过程中需要遵循以下原则:1、规范化设计:通过消除数据冗余、减少数据不一致性,提高数据的质量和可维护性。
2、适当的索引创建:根据经常执行的查询操作,合理创建索引,提高查询效率。
3、数据分区和分表:对于大规模的数据,可以采用分区和分表技术,便于数据的管理和性能优化。
二、物流管理系统数据库的主要实体和关系在物流管理系统中,主要的实体包括订单、客户、库存、运输车辆、仓库等。
订单实体包含订单编号、客户编号、下单时间、交货时间、订单状态等属性。
客户实体包含客户编号、姓名、联系方式、地址等属性。
库存实体包含商品编号、仓库编号、库存数量等属性。
运输车辆实体包含车辆编号、车型、载重等属性。
仓库实体包含仓库编号、仓库地址、仓库容量等属性。
这些实体之间存在着多种关系。
例如,订单与客户之间是多对一的关系,一个客户可以下达多个订单。
订单与库存之间存在关联,订单的处理会影响库存数量的变化。
数据库的物流数据管理与分析
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数据库的物流数据管理与分析随着供应链的不断发展和全球化物流的迅速增长,物流管理对企业来说变得越来越重要。
在这个信息时代,数据成为了物流管理的关键资源,并且数据库的物流数据管理与分析在提升企业竞争力和提高运营效率方面起着至关重要的作用。
首先,数据库的物流数据管理帮助企业实现全面的数据记录、分析和管理。
通过建立一个高度集成化的数据库,企业可以实时、准确地追踪和记录物流环节中产生的各种数据,包括货物运输的时间、地点、运费、库存状况等。
通过这种数据库管理方式,企业可以快速响应市场需求,及时调整供应链方案,以提高运营效率和顾客满意度。
此外,数据库的物流数据管理还可以帮助企业进行风险管理和问题解决。
当物流环节中出现问题时,企业可以通过分析数据库中的数据,迅速找出问题的根源,并采取相应的措施来复原。
其次,数据库的物流数据分析可以为企业提供重要的决策参考依据。
通过对大量的实时数据进行分析,企业能够获取详细的物流运作情况,并从中发现潜在的优化点。
例如,通过分析数据库中的货物运输信息,企业可以找出运输网络中存在的瓶颈和延误,从而优化运输路线和提高运输效率。
此外,数据库的物流数据分析还可以帮助企业进行需求预测和库存管理。
通过分析历史货物运输数据和市场趋势,企业可以准确预测未来的需求,并据此进行合理的库存规划和订单安排。
数据库的物流数据管理与分析也具有对企业全面的竞争优势提升。
通过有效地管理和分析物流数据,企业可以实现对供应链的有效控制和协调,从而提高产品交付速度和准确性。
对于消费者来说,准时交付和高质量的物流服务是他们选择企业的重要标准之一。
当企业能够提供快速、准确的物流服务时,消费者的满意度将大大提高,进而增加持续购买和忠实度。
对于企业而言,数据库的物流数据管理与分析也是减少物流成本的重要手段。
通过优化供应链和降低库存水平,物流数据的有效管理和分析可以帮助企业降低库存运营成本、提高资金周转率。
另外,通过对物流数据的有效管理和分析,企业还可以及时发现并减少物流中的浪费和损耗,进一步降低物流成本。
数据库系统的应用例子

数据库系统的应用例子数据库系统是一种用于管理和组织大量数据的软件工具。
它可以提供数据存储、检索、更新和删除等功能,被广泛应用于各个领域。
下面是一些数据库系统的应用例子:1. 银行系统:银行是数据库系统的典型应用领域之一。
银行需要存储大量的客户信息、账户信息、交易记录等数据,并能够根据需要进行查询、更新和统计分析。
数据库系统可以帮助银行实现高效的数据管理和操作。
2. 航空公司系统:航空公司需要管理航班信息、机票销售、乘客信息等大量数据。
数据库系统可以帮助航空公司实现航班查询、机票预订、座位管理等功能,提高运营效率。
3. 电子商务平台:电子商务平台需要管理商品信息、订单信息、用户信息等数据。
数据库系统可以帮助电商平台实现商品推荐、订单处理、用户管理等功能,提供良好的购物体验。
4. 医院管理系统:医院需要管理患者信息、病历信息、药品库存等数据。
数据库系统可以帮助医院实现患者挂号、病历查询、药品管理等功能,提高医疗服务质量。
5. 物流管理系统:物流公司需要管理货物信息、运输信息、仓库信息等数据。
数据库系统可以帮助物流公司实现货物跟踪、配送路线优化、仓库管理等功能,提高物流效率。
6. 学生信息管理系统:学校需要管理学生信息、课程信息、教师信息等数据。
数据库系统可以帮助学校实现学生选课、成绩查询、教师管理等功能,提供良好的教学管理服务。
7. 基因组数据分析:生物学领域需要处理大规模的基因组数据。
数据库系统可以帮助研究人员存储、查询和分析基因组数据,加快科学研究进程。
8. 社交媒体平台:社交媒体平台需要管理用户信息、关系网络、帖子信息等数据。
数据库系统可以帮助社交媒体平台实现用户关系分析、内容推荐等功能,提供个性化的用户体验。
9. 智能家居系统:智能家居系统需要管理家庭设备信息、用户偏好信息等数据。
数据库系统可以帮助智能家居系统实现设备控制、场景自动化等功能,提高生活便利性。
10. 资源管理系统:企业需要管理各种资源,如人力资源、财务资源、物料资源等。
物流网络数据库实训报告

一、实训背景随着我国经济的快速发展和电子商务的兴起,物流行业在我国国民经济中的地位日益重要。
为了提高物流企业的运营效率和服务质量,物流网络数据库的应用越来越广泛。
本次实训旨在让学生了解物流网络数据库的基本原理、设计方法及其在实际应用中的重要性,培养学生运用数据库技术解决实际问题的能力。
二、实训目标1. 理解物流网络数据库的基本概念、体系结构及特点。
2. 掌握数据库设计的基本方法和步骤。
3. 学会使用数据库管理系统进行数据库的创建、查询、修改和删除等操作。
4. 熟悉物流网络数据库在实际应用中的案例,提高解决实际问题的能力。
三、实训内容1. 物流网络数据库概述(1)物流网络数据库的基本概念:物流网络数据库是存储物流网络信息的数据集合,包括物流企业、物流设施、物流运输、物流服务等各个方面。
(2)物流网络数据库的体系结构:物流网络数据库通常采用三级模式结构,包括概念模式、逻辑模式和物理模式。
(3)物流网络数据库的特点:数据量大、数据类型多样、实时性强、安全性要求高等。
2. 数据库设计(1)需求分析:根据物流网络数据库的实际应用需求,分析数据库需要存储的数据及其关系。
(2)概念设计:根据需求分析结果,设计数据库的概念模型,如E-R图。
(3)逻辑设计:将概念模型转换为逻辑模型,如关系模型。
(4)物理设计:将逻辑模型转换为物理模型,如数据库表结构设计。
3. 数据库实现(1)创建数据库:使用数据库管理系统创建数据库。
(2)创建表:根据物理设计,创建数据库表,包括字段类型、长度、约束等。
(3)插入数据:将实际数据插入到数据库表中。
(4)查询数据:使用SQL语句进行数据查询。
(5)修改和删除数据:使用SQL语句进行数据修改和删除。
4. 案例分析(1)物流企业信息管理:包括企业基本信息、业务范围、服务项目等。
(2)物流设施信息管理:包括仓储设施、运输工具、配送中心等。
(3)物流运输信息管理:包括运输路线、运输方式、运输成本等。
数据库课程设计:物流信息管理系统

数据库课程设计2010 ~ 2011学年二学期物流信息管理系统——数据库(Javascript ASP)课程设计一、需求分析物流管理系统是物流公司货物管理重要的一个环节,物流管理软件有助于减轻物流管理人员的负担,提高工作效率。
该物流管理系统是对货物管理,运单管理,客户信息管理,货物状态管理、货物信息管理进行管理和维护,实现物流管理的基本功能。
本系统要求运行稳定,图形界面符合用户的日常使用习惯,数据处理正确无误。
●系统概述物流管理系统主要完成企事业单位物流管理方面相关的功能,包括:北京中铁快运1.货物信息管理。
主要完成货物信息的添加、修改、删除和查询。
2.管理员管理。
主要完成管理员的添加、修改、删除以及管理员权限设置及密码修改。
3.企业自定义管理是企业对自定义的信息的添加和修改。
4.快速查询管理,实现对系统信息的快速查询与定位,以及货物信息的即时显示。
●系统运行环境1.硬件环境处理器:iv 或更高内存:256M以上硬盘空间:120G以上2.软件环境操作系统:Windows XP2003●功能需求描述该系统的功能需求有如下方面1.货物信息管理。
主要用于货物信息进行维护。
功能包括货物信息的添加、修改和删除已有的货物信息,使用各种方式对货物信息进行查询。
2.管理员管理。
主要完成管理员的添加、修改、删除以及管理员权限设置及密码修改。
3.企业自定义管理是企业对自定义的信息的添加和修改。
4.快速查询管理,实现对系统信息的快速查询与定位,以及货物信息的即时显示。
二、总体设计(E——R)总体设计主要是根据系统需求划分功能模块,根据各个模块的功能设计图形用户界面,以及完成数据库的逻辑设计与物理设计。
●开发与设计的总体思想作为物流企事业单位使用的物流管理系统,功能实用、界面简单、操作简便是设计方面的重要考虑。
●系统模块的结构图依据需求分析结果,物流管理系统的主要模块包括:货物信息管理、系统管理员管理、企业自定义管理和快速查询管理等功能,系统结构图如下图模块设计1.货物信息管理模块2.管理员管理模块3.收件人管理模块4.快速查询管理模块界面设计1. 主窗体菜单设计2. 客户信息管理界面设计(1) 客户信息添加界面设计快速查询管理货物状态查询 自定义查询客户分类查询(2)客户信息修改界面设计(3)客户信息删除界面设计(4)客户信息查询界面设计3.管理员界面设计(1)用户添加界面设计(2)用户权限界面设计(3)管理员密码修改界面设计4.用户自定义界面设计数据库设计1.货物状态基本信息表名称:货物状态基本信息表2.管理员表名称:管理员表3.发货表名称:发货表4.企业自定义表名称:企业自定义表三、详细设计基于系统需求分析于系统总体设计的结论,本系统采用实现各模块的功能,下面按照功能的划分来分别阐述系统的详细设计和实现过程。
数据库在物流企业中的应用

数据库在物流企业中的应用数据库技术在物流行业的应用及发展前景现代物流业的发展有赖于信息技术的提升,信息技术对现代物流业的发展有着巨大的推动作用。
论文在阐述了我国现代物流发展趋势和我国物流信息技术发展现状,详细分析信息技术在现代物流中应用的基础上,提出了利用信息技术促进我国现代物流发展得措施建议。
一、数据库在仓储管理中的应用1、条码技术在仓储管理中的应用仓储管理就是条形码技术广泛应用和比较明朗的领域,不仅适用于于商业商品库存管理,还适用于于工厂产品和原料库存管理。
通过条码技术,可以并使管理者实时掌控仓库的各种状况,介绍储物的数量和动态变化,并据此分析决策,以调整库存量,提升库存结构,同时实现储物的全面掌控和管理。
条码技术在仓储管理中的应用领域主要整体表现在以下方面:货物管理仓库根据货物的品名、型号、规格、产地、品牌、包装等划分货物品种,并且分配唯一的编码,以实现对库内货物的识别和管理。
库位管理仓库分成若干个库房,每一个库房分成若干个库位,每一个库位都存有唯一的编码。
在货物入库时,将库位条码和货物条码一一对应。
通过加载产品条码,即可查阅产品在货位的具体位置,同时实现产品的全方位管理。
通过终端就能实时地查阅货位货量的存储情况、空间大小及产品的最小容量,管理货仓的区域、容量、体积和装备限度。
仓储业务管理条形码作为数据、信息输入的重要手段,有利于实现入库、在库、出库作业的自动化管理和库存掌控。
2、射频识别技术在仓储管理中的应用将rfid系统用作智能仓库货物管理,rfid全然有效地化解了仓库里与货物流动有关的信息的管理,它不但减少了一天内处置货物的件数还监看著这些货物的一切信息,射频卡就是张贴在货物所通过的仓库大门边上,读写器和天线都放到叉车上、每个货物都张贴存有条码、所有条码信息都被存储在仓库的中心计算机里、该货物的有关信息都能够在计算机里搜到。
当货物被装跑运往别地时,由另一读写器辨识并知会计算中心它被放到哪个拖车上。
物流管理系统的数据库设计和数据库操作
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物流管理系统的数据库设计和数据库操作需求分析物流管理系统是我们身边应用最广泛的数据库系统之一,结合该系统,使得我们的生活更加便捷。
物流管理系统在正常运营中总是面临着巨大的货单业务信息。
假设某物流公司需要开发一款物流管理系统,为了简化问题,现只考虑其核心业务用户管理和仓库管理以及两者产生的订单,运输等信息。
1 系统功能需求经过需求调查,该系统主要实现以下功能:1)用户管理注册用户,修改用户,删除用户组成。
用户管理模块即管理用户的基本信息,包括,用户编号、用户姓名、性别、联系方式,所在地址等等。
2)订单管理包括订单编号,用户编号,收货地址,收货人姓名,收货人联系方式,物流费用等。
3)仓储管理仓库编号,名称,容量,仓库状态,订单编号等仓储信息。
4)运输管理包括运输单号,运输时间,运输方式,运输量,运输路线,承运商,运输费用等运输信息。
5)车辆管理包括车辆编号,运输单号,车辆名称,车辆柜型,车辆容积,车辆状态等车辆信息。
6)统计功能运输编号,订单编号,统计日期等报表类信息。
7)分拣点管理分拣点地址编号,负责人联系方式,货物架号,订单编号等。
2 系统用例建模1)确定参与者和用例参与者代表的是使用者在于系统交互时所扮演的较色,而不是某个具体用户,根据参与者的定义和参与者的确定方法,可以识别出系统最重要的参与者有客户,仓库管理员。
实践表明,通过参与者来识别用例是很有用的,面对一个大系统,要列出用例单非常困难,而首先列出参与者清单,在对每个参与者列出它的用例,从而使问题变得容易。
对于客户来说,主要系统用例就是填写发货单,查询物流情况。
而对于管理员来说就是来处理订单,分配仓库,安排运输批次,安排车辆信息。
主要系统用例就是对于本系统中的各项信息进行查询和统计。
2)建立用例图识别了参与者和用例,并确定了他们之间的关系后,就可以构造系统的用例图。
用例图是描述参与者和用例之间的图形。
在UML中,用类似小人的符号表示参与者,用椭圆表示用例,用矩形框表示系统边界。
数据库技术在现实中的运用
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数据库技术在现实中的运用1.企业管理:数据库技术在企业管理中起着非常重要的作用。
通常,企业需要存储并处理大量的数据,如客户信息、销售数据、人员管理等。
数据库系统可以帮助企业高效地存储和管理这些数据,并提供灵活、可靠、安全的数据处理方式。
企业可以利用数据库技术进行数据挖掘,发现隐藏在大量数据中的商机和趋势,辅助决策。
2.电子商务:数据库技术对于电子商务来说是不可或缺的。
电子商务平台需要支持海量的商品信息、用户信息和交易数据。
数据库系统可以提供高效的数据存储和管理,同时支持快速的数据查询和检索功能,为用户提供良好的购物体验。
此外,数据库技术还支持电子商务平台的订单管理、库存管理等后台功能,优化电子商务运营效率。
3.物流管理:数据库技术在物流管理中的应用非常广泛。
物流企业需要管理复杂的物流网络,包括供应商、仓库、运输工具等。
数据库系统可以帮助物流企业管理这些复杂的关系和信息,并提供实时的数据查询和分析功能,以加强对物流运营的监控和管理。
通过数据库技术,物流企业可以实现订单跟踪、货物流转管理、运输路线优化等功能。
4.医疗健康:数据库技术在医疗健康领域有着重要的应用。
医疗机构需要处理大量的患者信息,包括病历、医嘱、药品信息等。
数据库系统可以帮助医疗机构高效地存储和管理这些信息,支持医疗信息的共享和协作。
通过数据库技术,医疗机构可以提供更准确、快速的诊断和治疗,提升医疗服务质量。
5.社交网络:社交网络平台需要支持海量用户的信息和交互数据。
数据库技术可以帮助社交网络平台高效地存储和管理这些数据,并提供快速的数据查询和推荐功能。
通过数据库技术,社交网络平台可以根据用户的兴趣和社交关系进行个性化推荐,提高用户粘性和活跃度。
总结来说,数据库技术在现实生活中的应用非常广泛。
从企业管理到电子商务,从物流管理到医疗健康,从社交网络到个人生活,数据库技术都发挥着重要的作用,提供高效、可靠、安全的数据处理和管理方式。
随着数据量的不断增加和应用场景的不断扩展,数据库技术的作用将越来越重要。
数据库技术的常见用途和应用场景
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数据库技术的常见用途和应用场景在当今信息化时代,数据库技术发挥着越来越重要的作用,广泛应用于各个领域。
数据库是一个高效、可靠、易维护的数据管理系统,通过存储、管理和检索数据,满足用户的需求,提供快速和准确的信息。
下面将从企业管理、金融服务、医疗保健和物流管理四个方面,探讨数据库技术的常见用途和应用场景。
一、企业管理领域数据库技术在企业管理领域有着广泛的应用。
首先,数据库可以记录和管理企业的组织结构和人员信息。
通过建立员工数据库,可以方便地记录员工的基本信息、工作经历、岗位变动等,实现人事管理的自动化,提高管理效率。
其次,数据库可以存储和管理企业的销售和客户信息。
通过建立客户关系管理数据库,可以清晰地记录客户的联系信息、购买记录、售后服务等,帮助企业了解客户需求,提高客户满意度。
此外,数据库还可以用于库存管理、财务管理和供应链管理,实现企业资源的有效配置和管理。
二、金融服务领域数据库技术在金融服务领域的应用也非常广泛。
首先,数据库可以用于银行和金融机构的核心业务系统。
通过建立客户信息数据库、账户数据库和交易数据库,可以实现银行账户管理、资金流水管理和风险控制等功能,保障金融机构的安全可靠运营。
其次,数据库可以用于金融风险管理。
通过建立风险评估数据库,可以收集和分析与金融交易相关的数据,提供更精准的风险评估和决策支持,降低金融风险。
此外,数据库还可以用于金融数据分析和金融市场预测等方面,帮助金融机构把握市场动态,提高经营效果。
三、医疗保健领域在医疗保健领域,数据库技术的应用也越来越重要。
首先,数据库可以用于电子病历管理。
通过建立电子病历数据库,可以实现医生和医院对患者病历的存储、查询和分享,提高医疗工作效率和诊疗质量。
其次,数据库可以用于医疗资源管理。
通过建立医疗资源数据库,可以记录和管理医院设备、药品和人员等信息,实现医疗资源的合理配置和利用。
此外,数据库还可以用于医学研究和临床决策支持等方面,提供准确和可靠的数据支持,推动医学科学的发展。
简述数据库的定义,以及数据库在现实生活中的应用。
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简述数据库的定义,以及数据库在现实生活中的应用。
数据库的定义是指将数据以某种特定方式组织、存储、管理和检索的系统。
这些数据可以是结构化的,例如数字信息、文本、图像等,也可以是非结构化的,如音频、视频等。
数据库的设计和使用可以提高数据的安全性、可靠性和效率,使得大量数据能够准确地存储和管理。
在现实生活中,数据库得到了广泛的应用,涵盖了各行各业。
以下将详细介绍数据库在现实生活中的应用。
1. 银行业:银行是数据库应用的重要领域,银行需要管理各类客户信息、账户信息、交易记录等大量数据。
数据库可以帮助银行高效地存储和管理这些数据,还能保证数据的安全和一致性。
2. 零售业:在零售业中,数据库被广泛用于存储商品信息、销售记录、库存等数据。
通过数据库的管理,零售商可以更好地了解产品的销售状况、顾客的购买偏好,从而做出更明智的经营决策。
3. 医疗行业:医疗数据库存储了大量的患者记录、诊断结果、药物处方等重要信息。
这些数据的准确性和安全性至关重要,数据库能够提供高效的管理和安全的存储,保证医疗工作者可以快速地获取到需要的信息。
4. 教育行业:学校和教育机构需要管理学生信息、教学计划、教师信息等数据。
数据库的应用可以使学校更好地组织和管理这些信息,方便学生、家长和教师对相关信息进行查询和反馈。
5. 电商行业:在电子商务领域,数据库被用于存储商品信息、用户订单、支付记录等数据。
数据库可以确保交易的可追溯性和安全性,提供给用户更好的购物体验。
6. 物流行业:物流企业需要管理大量的物流信息、货物追踪记录、客户信息等。
数据库可以帮助物流企业更好地组织和管理这些信息,提高物流效率和客户满意度。
7. 社交媒体:在社交媒体平台上,数据库被用于存储用户信息、好友关系、动态记录等大量数据。
数据库的应用可以确保用户的数据隐私和安全,同时也能够快速地为用户提供个性化的内容推荐。
数据库在现实生活中的应用非常广泛,几乎涵盖了所有行业。
它不仅可以提高数据的安全性和可靠性,还能够帮助组织更好地利用数据进行业务决策和服务提供。
数据库现实的应用
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数据库现实的应用随着信息化时代的到来,数据库的应用越来越广泛,几乎贯穿在我们生活的方方面面。
数据库是一种存储、管理和检索数据的工具,它通过建立数据模型和数据结构,实现了数据的组织和管理。
下面将介绍数据库在不同领域的现实应用。
1. 电子商务电子商务是当今社会商业交易的主要形式之一,而数据库在电子商务中起到了关键的作用。
数据库通过存储用户信息、商品信息、订单信息等数据,实现了电子商务网站的正常运行。
用户可以通过数据库查询商品信息,下订单,进行支付等操作。
数据库还可以通过分析用户行为,推荐相关商品,提升用户体验,从而促进交易的发生。
2. 金融行业金融行业是数据库应用的另一个重要领域。
银行、证券公司、保险公司等金融机构都需要处理大量的交易数据、客户信息和风险评估等数据。
数据库的高效存储和查询能力,可以帮助金融机构高效地管理这些数据,提供快速的交易查询和风险评估服务。
同时,数据库还可以通过数据分析,发现潜在的金融风险,提供决策支持。
3. 物流管理在物流管理中,数据库的应用主要体现在仓储管理、运输管理和配送管理等方面。
数据库可以记录和管理货物的入库、出库、库存等信息,实现对物流过程的跟踪和监控。
通过数据库的查询功能,可以实时获取物流信息,提高运输效率,降低物流成本。
此外,数据库还可以对物流数据进行分析,优化物流网络,提升物流服务质量。
4. 医疗健康数据库在医疗健康领域的应用非常广泛。
医院、诊所等医疗机构可以通过数据库记录和管理患者的基本信息、病历信息、医嘱信息等数据。
数据库可以帮助医疗机构提高信息化管理水平,提供患者信息的快速查询和共享,提升医疗服务质量。
同时,数据库还可以通过数据分析,挖掘医疗数据中的规律和趋势,辅助医生进行诊断和治疗。
5. 教育培训数据库在教育培训领域的应用主要体现在学生管理、教学管理和资源管理等方面。
学校、培训机构等教育机构可以通过数据库记录和管理学生的个人信息、学习成绩、课程表等数据。
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数据库技术在物流行业中的应用
在当今信息化高速发展的时代,网络进入了我们的生活,给我们带来了许多便利。
与此同时,物流这个新兴行业也走进了我们的生活。
网络与物流结合起来,生活更加精彩了。
物流是指物品从供应地向接受地的实体流动中,根据实际需要,将运输、储存、装卸、搬运、包装、流通加工、配送、信息处理等功能有机结合来实现用户要求的过程。
数据库是企业、组织或部门所涉及的存储在一起的相关数据的集合。
网络技术的发展带动了整个物流行业的技术革命,信息的网络化、数字化、机械控制自动化等都给物流行业带来了前所未有的发展和进步。
数据库技术从“理论研究”到“原型开发与技术攻关”再到“实际产品研制和应用”,已经形成了良性循环,成为计算机领域的成功典范,也吸引了学术界和工业界众多的科技人员,使得数据库研究日新月异,新技术、新系统层出不穷,科技队伍也不断强大。
从20世纪80年代以来,数据库技术在商业领域的巨大成功刺激了其他领域对数据库技术需求的迅速增长。
这些新的领域为数据库应用开辟了新的天地,另外在应用中提出的一些新的数据管理的需求也直接推动了数据库技术的研究与发展。
办公信息系统、地理信息系统和实时系统等一系列应用在生活中到处可见,也给生活带来了一定的帮助。
现代物流与传统物流有很大的区别,它进一步体现了反应快速化、功能集成化、服务系列化、作业规范化、目标系统化、手段现代化、组织网络化、经营市场化、以及信息电子化等特征。
在当今的电子商务时代,全球物流产业有了新的发展趋势。
现代物流服务的核心目标是在物流全过程中以最小的综合成本来满足顾客的需求。
因此,电子商务作为数据库技术的一个延伸,对物流有着至关重要紧密的联系。
在当今的电子商务时代,全球物流产业有了新的发展趋势。
现代物流服务的核心目标是在物流全过程中以最小的综合成本来满足顾客的需求。
在电子商务的高速发展下,现代物流是物流、信息流、资金流和人才流的统一。
同时,电子商务是在计算机技术、网络通信技术的互动发展中产生和不断完善的,特别是近年来随着不断涌现的新信息技术,众多公司能够更好更快捷更廉价地实现电子商务功能。
就当前形势来看,物流业会在电子商务的陪伴下越走越好。
当然,这也是数据库技术的一大亮点。
时代是在不断进步的,信息技术也是在不断完善的,当然,有了数据库技术的正确领导,物流这个新兴行业也会有很大进步的。
尽管物流管理同样具有一般企业管理的共性,它也有其独特的个性。
物流管理的大部分内容涉及到企业内部各个部门之间的衔接和协调,因此,物流管理是企业管理的盲区和难点,运作不好,将导致企业物流效率乃至整个企业运作效率的低下。
电子商务则恰好为物流管理提供了良好的运作平台。
在电子商务环境下,供应链中的各个节点企业能更好地实现信息共享,加强供应链中的联系,使企业可以提高生产力,为产品提供更大的附加值。
信息对于一个企业来讲,那是至关重要的。
在高速发展的时代,物流行业也离不开信息。
在运输环节中,应用一些高端信息技术会省去很多不必的麻烦并赢得双赢。
建立一个GPS系统,可以建设高效物流运行体系,可以充分利用现
代信息技术,给每辆送货车安装GPS系统,在有效掌握车辆运行情况的同时,最大限度地实现客户信息共享,从而提高工作效率和客户服务水平,利用它还可以查找新增客户位置等。
RFID技术,可以帮助实现远程查询及图形化管理,对某些物品出入量、库存、库位等关键指标进行可视化监控,加强了对入库、存放、调拨、出库、盘点、移位、拣选、发货等各个环节的规范化管理,使定位、决策在“点击之间”。
这样,工作人员可以一边用扫描机进行扫码,一边终端就可直接查询,省去了不少的人力。
除此之外,条码技术也是一个应用。
条码技术是在计算机的应用实践中产生和发展起来的一种自动识别技术。
它是为实现对信息的自动扫描而设计的,是一种实现快速、准确而可靠的采集数据的有效手段。
条码技术的应用解决了数据录入和数据采集的“瓶颈”问题,为现代物流及供应链管理提供了有效的技术支持。
不仅可提高分拣运输效率,还可完成定价、订货、分拣等过程,大大提高了物流效率。
GIS地理信息系统,以地理空间数据为基础,采用地理模型分析方法,适时提供多种空间的和动态的地理信息,是一种为地理研究和地理决策服务的计算机技术系统。
它应用于物流分析,主要是指利用GIS强大的地理数据功能来我完善物流分析技术,完整的GIS物流分析软件集成了车辆路线模型,最短路径模型,网络物流模型,分配几何模型和设施定位模型。
EDI是指货主、承运业主以及其他相关的单位之间,通过EDI系统进行物流数据交换,并以此为基础实施物流作业活动的方法。
使用EDI能有效地减少直到最终消除贸易过程中的纸面单证。
在仓储环节,也应用了一系列的信息技术。
MRP是由主生产计划、物料清单、库存信息构成的。
其中,主生产计划是明确每一种产成品在一具体的工作段内生产数量的计划。
它根据客户需求和对市场预测,主要任务就是将生产计划再细化的一个过程,将其细化到各个环节。
产品结构与物料清单主要是对产品的具体时间和数量进行细化。
先要对产品的结构和所需的物料进行分析。
库存信息就是将与企业相关产成品、在制品、原材料等的现有状态存储在一个数据库中。
为便于计算机识别,还必须对物料进行编码。
另外,不少企业还建立了自动化立体仓库,可以更有效地减少人力、物力。
在配送,包装等环节也有很多类似的信息技术应用。
总之,在电子商务时代,物流信息化是电子商务的必然要求。
物流信息化表现为物流信息的商品化、物流信息收集的数据库化和代码化、物流信息处理的电子化和计算机化、物流信息传递的标准化和实时化、物流信息存储的数字化等。
因此,不论是条码技术,数据库技术,电子订货系统,电子数据交换,还是快速反应 QR 及有效的客户反映 ECR ,企业资源计划 ERP 等技术与观念在物流中都将会得到普遍应用。
换言之,信息化是一切的基础,没有物流的信息化,任何先进的技术设备都不可能应用于物流领域,信息技术及计算机技术在物流中的应用将会彻底改变世界物流的面貌。
物流领域网络化的基础是信息化。
众所周知的,当今的快递公司飞一般地迅速发展离不开网络,就拿今年所谓的“神棍节”,快递公司出现爆仓现象。
这个领域的网络化包括配送系统的计算机网络,还包括企业内部的网络。
不管怎样,物流就是离不开网络。
如果快递公司能更加完善自己的网络,那么就不会出现这样或那样的棘手问题。
建立健全一个完美的网络,需要付出很大的努力,不仅是金钱,还是精力那都是一大笔的数目,不过,随着当今信息网络技术的不断发展,相信有一天会实现的。
物流的网络化是物流信息化的必然,是电子商务下物流活动的精华。
当今世界Internet
等全球网络资源的可用性及网络技术的普及为物流网络化提供了良好的外部环境,物流网络化不可阻挡。
经历过无数次的风吹雨淋,物流行业在数据库技术的陪伴下走到今天,创出这样的佳绩,是可观的。
就目前形势来看,数据库技术在物流行业的发展前景还是很不错的。
在电子商务时代,由于企业销售范围的扩大,企业和商业销售方式及最终消费者购买方式的转变,使得送货上门等业务成为一项极为重要的服务业务,这就促使了物流行业更加强盛。
随着生活水平的不断提高,人们的消费水平也会不断提高,网络购物会成为家常便饭,这样,就给物流公司尤其是快递公司带来了庞大的客户。
在电子商务时代,要提供最佳的服务,物流系统必须要有良好的信息处理和传输系统。
在大型的配送公司里,一般都建立了ECR 和JIT 系统。
有了它,就可做到客户要什么就生产什么,避免了盲目生产。
仓库商品的周转次数一般每年达20 次左右,若利用客户信息反馈这种有效手段,可增加到24 次。
通过JIT 系统,可从零售商店很快地得到销售反馈信息。
配送不仅实现了内部的信息网络化,而且增加了配送货物的跟踪信息,从而大大提高了物流企业的服务水平,降低了成本。
因此,不断的进步与完善,会有更好的前景。
另外,随着我国逐步向国际化迈进,相应的物流公司也会逐步走国际化的道路。
也就是说,物流公司的网络需要进一步地完善和改进,一切都得按国际化的标准来重新规范。
全球化战略的趋势,使物流企业和生产企业更紧密地联系在一起,形成了社会化大分工。
生产厂集中精力制造产品、降低成本、创造价值,物流企业则集中精力从事物流服务。
物流企业的满足需求系统比原来更进一步了。
例如,在配送中心里,对进口商品的代理报关业务、暂时储存、搬运和配送,必要的流通加工,从商品进口到送交消费者手中的服务实现一条龙。
所以,数据库技术还需进一步完善。
总之,数据库技术与物流是相辅相成的关系,永远也分不开。
信息高速发展的时代里,需要我们共同付出更多的努力,研究更完善的数据库技术,从而使物流业步入更高更强的一个台阶。