app运营者必须知道的30款移动统计分析工具-诸葛
互联网运营人必备的十一款工具,产品汪运营喵都离不开它们
互联网运营人必备的十一款工具，产品汪运营喵都离不开它们运营工作繁杂，若按运营项目划分，则可分为网站运营、APP运营、公众号运营等；若按运营工作内容划分，则可分为活动运营、产品运营、渠道运营、用户运营等。
但其实这些运营工作可以简要分为内容创作能力、数据监测分析能力。
前者不但指文章创作能力撰写，也指代短视频、H5、小程序内容框架设计能力，目前都有相应的工具提高效率。
例如作者我：我平时会用幕布撰写文章理清思路，然后copy到135编辑器中进行排版，最后在创客贴中设计相关图片；客户如果要求策划传播性强的活动，我先会用slideppt插件美化PPT提案，等提案通过后在前期流程执行环节会用金数据在线表单收集相关数据。
在活动中期推广环节会比较丰富，不仅有文案、短视频还有H5，短视频通常用来画快速生成节约时间，H5则是用人人秀的模板生成，这样整体的流程我都好把控。
活动后期肯定需要对整体活动的数据追踪，由于推广时会在公众号大号上批量投放，因此最后会使用西瓜数据关注及监测公众号数据。
当然这并没有结束，我们公众号及客户的小程序是用上线了快速生成，以及在平日空闲时我会在暖石上提高运营知识，以及在pmtalk社区和大家一起讨论，我想未来肯定会继续寻找更多工具来提高我的工作效率。
说实话，这些工具在我的运营工作里给了极大的帮助，我很感谢！但刚刚入行的互联网运营新人及相关从业人员，确实会不了解这些，作为入行三年的互联网运营人，特意整理这些工具依次为大家进行推荐。
1.西瓜数据：公众号数据监测及分析工具网址：西瓜数据是一款公众号运营及广告投放效果监控的首选工具，上面提供全网优质公众号查询、监控及诊断等功能，帮你轻松监测公众号数据，以及根据大数据库为你推荐更多优质公众号。
此外公众号排行榜也是非常全面，除了提供行业和地域的分类外，还提供上升最快的榜单，还可根据自身需求制定自定义排行榜，在对公众号进行阅读数监控时，免费提供次条阅读增长趋势图，非常人性化及贴心。
从脑图到统计,十款专业运营工具推荐
从脑图到统计，十款专业运营工具推荐[原创]2016-09-22兔先僧意派科技工欲善其事，必先利其器。
作为互联网运营人员，有哪些常用工具呢？网上有较多相关文章，但是感觉很多太繁杂，比如推荐分享的有100多款，我们用得了那么多的工具吗？很多也没有仔细了解体验，只是罗列。
下面从脑图到统计，我试着分享十款专业运营工具，期待能够帮助到大家。
注：很多国外工具由于打开慢或者需要翻墙，没有作重点推荐。
1.思维导图——百度脑图百度脑图，便捷的脑图编辑工具。
可在线上直接创建、保存并分享你的思路。
免安装，云存储易分享，体验舒适，功能丰富。
二、团队协作——worktileWorktile是一个团队协同工具，通过简单的协作、沟通和分享，实现团队交互与任务管理的轻松协作。
相对国内的Teambition和明道，觉得worktile简洁些，能满足基本的任务管理和协作，也有简单的文档/知识库功能，同时强烈推荐大家感受下国外的trello，很简洁自由。
公司之前用的是trello，由于有时打开比较慢，后面被迫转移现在的worktile。
除了工作方面的协作，我觉得Woketile也可以用来作个人生活规划。
三、团队沟通—— BearychatBearyChat是一款为工作场景设计的团队沟通工具，拥有全平台客户端，支持自主创建公开私密讨论组，历史消息全局搜索，文件存储和整理，以及近50个第三方服务集成。
Bearychat称得上是中国版的Slack，也比较简洁优雅。
同Slack，Bearychat 除了更适合团队沟通外，还有工作信息汇集与精准推送。
关于其同微信和QQ沟通的优点，大家进入其官网了解和体验下便知。
四、文档协作——石墨石墨文档是一款轻便、简洁的在线协作文档工具，PC端和移动端全覆盖，支持多人同时对文档编辑和评论，让你与他人轻松完成协作撰稿、方案讨论、会议记录和资料共享等工作。
现在我们团队很多小伙伴编写文档基本上不用Word了，知识库这块也可以用石墨来搭建。
APP运营实用工具大全
任何的APP运营工具出现，都是为了帮助APP运营人员进行更高效的运营；APP运营工具的出现，是为了帮助APP更好地进行提高拉新、促活以及提高留存率。
APP运营工具—提升APP运营人员全面能力（1）运营基础知识学习平台（网站/微信号）：姑婆运营那些事、鸟哥笔记、、从天而降的巨掌、产品100、人人都是产品经理、活动盒、爱运营、APP干货铺子、互联网的一些事、数英网、梅花网；（2）在线图片生成工具：创客贴、美图秀秀、Photoshop（3）文档、表单制作工具：麦克CRM、excel、金数据、数据观、office三件套、思维导图（4）在线文档协助工具：有道云笔记、印象笔记、时光笔记、麦库、移动便签（5）在线学习APP运营平台：馒头商学院、腾讯课堂、开课吧、网易云课堂（6）了解行业情况、竞争对手运营情况：艾瑞旗下的网络媒体排名、techweb、donews、36kr、梅花网、艾瑞咨询、红麦软件、尼尔森、百度指数、阿里价格指数；APP运营工具—快速拉新、提高APP下载量APP上线运营，需要快速提高下载量；提高下载量，需要不断提高品牌的曝光度；提高APP 品牌曝光度的方法非常多，下面从几个方面，APP运营人员推荐一些可以提高运营效率的工具；（1）ASO：APPDUU、App Annie、ASOU、应用雷达、巨掌（2）APP刷量服务：姑婆运营、来财猫、流量宝、流量精灵（3）积分墙平台：巨宝朋、钱咖、应用试客、小鱼赚钱、PP红包、红包达人、热葫芦、铜板墙（4）应用商店推广①手机厂商应用商店：苹果软件应用商店、米柚、联想乐商店，HTC市场，oppo nearme，魅族市场，moto智件园②手机运营商应用商店：中国移动、联通、电信运营商这些手机运营商他们平台基数非常大，只要你的产品足够好，也有那么点人脉，他们还是对你的APP会比较感兴趣；③APP提交：APP应用市场：安智市场、应用宝、pp助手、百度手机助手、豌豆荚、360手机助手、应用汇、木蚂蚁、机锋市场、同步推APP软件下载站：天空下载、华军软件下载、百度软件中心、中关村下载、太平洋下载（5）移动广告平台：巨朋移动广告平台、鹰眼移动广告平台、易积分、多盟移动广告、爱普动力、趣米移动广告、果盟移动广告平台（6）官方广告平台：广点通、今日头条、新浪扶翼、腾讯智慧推、微博粉丝通、UC广告主、百度SEM、百度网盟、360点睛等（7）品牌口碑宣传（媒体平台）：今日头条、一点资讯、搜狐自媒体、UC云观、网易自媒体（8）APP推广论坛平台：知乎、豆瓣、微博、QQ群、微信群、人人网、天涯社区、猫扑APP运营工具—帮你了解你的用户，提高用户留存率用户数据是做好APP用户留存营销的命脉，没有用户数据，任何东西都是白费的；你不知道用户喜欢的是什么，他们的浏览习惯他们的爱好，运营人员也就无非跟用户进行更详细的沟通，不能针对根据用户的痛点去进行品牌营销、内容营销；如果你不了解你的用户，与用户没有更好沟通，那么用户容易流失，留存率自然下降；下面从四大方面介绍一些APP运营工具，帮你更好了解用户，提高APP用户留存率；（1）AppStore数据分析工具：ASO114、ASO100、禅大师、Appbk、Appannie（2）数据统计工具（用户画像工具）：友盟、诸葛IO、神策、百度统计、Talkong Date（3）邮件（EDM）营销工具：EDM TOOL、Epsilon、Webpower、雷克Radica、威勃庞尔、skycc（4）问卷调查系统工具：腾讯问卷、问卷网、活动盒子、问卷星、微调查、OQSS、SurveyMonkeyAPP运营工具—与APP用户进行互动，提高用户活跃度APP留存下来的用户，就是属于产品最精准的用户人群，因此需要跟他们更好地进行互动，促活这些用户，让这些用户成为你的用户资源；与App用户互动，可以通过活动触发、h5页面制作、应用推送等等方式；（1）应用推送（活动触发、消息推送）：活动盒子（APP活动推送）、友盟消息推送、腾讯信鸽推送、个推推送、JPush极光推送、华为推送平、小米消息推送、百度云推送；（2）APP活动运营工具：活动盒子（活动精准触发）（3）H5页面制作：MAKA、易企秀、搜狐H5、初页、兔展。
互联网运营中的数据监控与分析工具
互联网运营中的数据监控与分析工具在当今信息爆炸的时代，互联网已成为了人们获取信息、进行交流、开展业务的重要平台。
而对于互联网运营者来说，数据的监控与分析则是保持业务持续运营和发展的关键。
为了更好地了解用户行为、优化产品策略以及提升用户体验，互联网运营中的数据监控与分析工具变得不可或缺。
本文将介绍一些常用的数据监控与分析工具，以帮助互联网运营者更好地进行业务管理和决策。
一、数据监控工具1. Google AnalyticsGoogle Analytics是一款免费且功能强大的网站分析工具，可以帮助互联网运营者深入了解网站的用户数据和网站访问情况。
通过Google Analytics，运营者可以追踪网站访问量、用户行为、转化率等关键指标，进而更好地优化网站布局、改进产品推广策略。
2. 百度统计百度统计是中国国内一款常用的网站数据监控工具，类似于Google Analytics的功能。
它提供了实时数据、来源分析、网站热力图等功能，帮助运营者详细了解用户行为和网站流量情况。
百度统计也支持自定义配置，可以根据运营需求制定相应的监控指标。
3. 友盟统计友盟统计是一款专注于移动端数据分析的工具，提供了全面的移动应用统计功能。
运营者可以通过友盟统计了解移动应用的用户活跃度、留存率、付费情况等关键指标。
此外，友盟统计还提供了AB测试、用户行为路径分析等高级功能，帮助运营者更好地优化移动应用产品。
二、数据分析工具1. TableauTableau是一个强大的数据可视化和分析工具，可以帮助运营者更好地理解和解读大量的数据。
Tableau的特点是快速易用，用户可以通过拖放的方式生成各种图表和仪表盘，将数据可视化地展示给决策者。
通过Tableau，运营者可以更加直观地发现数据之间的关系和趋势，从而做出更准确的决策。
2. ExcelExcel作为微软办公软件套件中的一部分，也是一款经典的数据分析工具。
它提供了多种数据分析函数和图表工具，用户可以通过Excel对数据进行整理、计算和可视化。
APP运营者必须知道的30款移动统计分析工具-诸葛IO
如今的移动应用早已不再是某种结构单一、功能简单的工具了。
当我们的移动应用变得越来越庞杂，我们便会需要借用分析工具，来跟踪和分析App内的每一个部分。
幸运的是，目前市面上有许多数据分析工具可供App开发团队选择。
事实上，这些新一代的数据分析工具，将可以监测发生在App中的每一个细小的事件。
如果你曾经想追踪你的用户，知道他们从哪个平台下载了应用、看到你的用户在App内的跳转路径、了解哪个页面在App内最受欢迎，你一定能在以下30款分析工具中找到你的菜。
用户人群细分1、Upsight (含付费项目)Upsight是供移动应用开发人员使用的分析工具。
其功能包括：用户分组、漏斗分析、留存分析、应用内购买组件和无限的数据存储空间。
Upsight支持几乎所有移动平台，包括iOS、安卓、Java Script、Adobe Air等等。
2、Tap stream (免费)Tap stream的亮点在于对用户生命周期的分析。
如果你想知道用户每天都在哪里搜索你App 的信息、或者他们在某个渠道上的实际下载频率，Tap stream将成为值得你信赖的信息源。
Tap stream支持iOS、Android、Windows和Mac应用程序。
3、Flurry Analytics (免费)Flurry几乎是移动应用分析的“行业标准”。
Flurry帮助你跟踪用户会话，以便您可以看到用户在操作App时遇到了什么困难。
你也可以创建自定义人群分组，以求更好地了解App的用户群体。
4、Capptain (含付费项目)Capptain是一款实时分析工具，它看起来就像是一组数据仪表板。
不仅为你跟踪实时发生的用户行为，更可以监测到用户的使用反馈，甚至将用户群体进行实时分组，基于用户的地理位置向他们发送即时消息等等。
Capptain适用于iOS、Android，HTML 5，黑莓，Windows等平台。
5、Followapps –App精细化分析平台6、MobileAppTracking –用户数据跟踪与预测模型触屏热点分析7、HeatMa.ps热图(需付费)热图是为数不多的App热区追踪工具。
运营数据的收集与分析工具介绍
运营数据的收集与分析工具介绍随着互联网的发展，运营数据的收集与分析对于企业的发展至关重要。
通过运营数据的收集和分析，企业可以更好地了解自身情况，优化决策，并制定更具针对性的营销策略。
本文将介绍一些常见的运营数据收集与分析工具，帮助企业更有效地利用数据进行决策。
1. Google AnalyticsGoogle Analytics是一款强大的数据分析工具，可用于追踪网站和应用的流量、用户行为等各类数据。
通过Google Analytics，您可以轻松了解访问者的来源、转化率、页面浏览量等重要指标。
该工具还提供了直观的报表和可视化图形，帮助您更快地理解数据，并作出相应的优化决策。
2. KissmetricsKissmetrics是一款专注于用户行为分析的工具。
它可以追踪用户在您的网站或应用中的每一个动作，并将其与用户的属性数据进行关联。
通过Kissmetrics，您可以了解用户的行为习惯、流失率、转化路径等关键指标。
这些数据能帮助企业深入了解用户需求，优化用户体验，提高用户留存率。
3. MixpanelMixpanel是一款专注于事件分析的工具。
它可以帮助您追踪用户在应用中的各类行为事件，并提供实时的数据分析和报告。
Mixpanel不仅可以帮助您了解用户的行为路径和转化率，还可以进行A/B测试，帮助企业优化产品功能，提高用户满意度。
4. AmplitudeAmplitude是一款以产品分析为核心的工具。
它可以帮助企业追踪用户对产品的使用情况、留存率、转化路径等关键指标。
Amplitude还提供了用户分群和用户洞察等功能，帮助企业更好地了解不同用户群体的行为差异，制定更具有针对性的运营策略。
5. TableauTableau是一款强大的数据可视化工具，可以将复杂的数据转化为直观、易于理解的报表和图表。
通过Tableau，您可以将数据展示得更加生动形象，帮助您更好地发现数据背后的故事和规律。
Tableau还支持多种数据源的连接，可以轻松地整合不同的数据来源，帮助您全面了解运营情况。
自媒体运营中的数据监测与分析工具推荐
自媒体运营中的数据监测与分析工具推荐随着自媒体发展的迅猛，数据监测与分析成为了提高自媒体运营效果的关键。
本文将向大家介绍几款在自媒体运营中常用的数据监测与分析工具，并推荐适合不同需求的工具。
一、Google Analytics（谷歌分析）Google Analytics是目前全球应用最广泛的网站数据统计分析工具，也是自媒体运营中常用的数据监测工具之一。
它可以监测和分析网站或移动应用的流量来源、用户行为、转化率等数据，帮助自媒体从各个维度了解用户需求和行为特点。
谷歌分析的优点在于数据准确性高，界面友好，功能强大。
它提供了丰富的报表和图表，可以根据自己的需求自定义数据报告，还能进行实时数据监测和分析。
同时，谷歌分析还支持多维度数据分析和对比，帮助自媒体从不同角度了解用户喜好和行为习惯，从而优化内容策略。
二、微信公众号数据分析对于在微信公众号平台运营的自媒体来说，微信公众号数据分析工具是必不可少的。
微信公众号自带的数据分析功能可以监测和分析文章阅读量、点赞数、转发量等关键指标，帮助自媒体了解用户对文章的喜好和互动情况。
除了自带的数据分析功能，还有一些第三方工具可以提供更全面的微信公众号数据监测和分析服务。
例如，“小程序数据助手”可以帮助自媒体获取更详细的用户数据，包括用户画像、留存率、行为路径等。
而“数据鹰眼”则能够提供全面的数据指标监测和分析报告，帮助自媒体更好地把握受众特点和市场趋势。
三、新媒体数据监测与分析软件除了以上两种常用的工具，还有一些新媒体数据监测与分析软件可以帮助自媒体进行全面的数据监测和分析。
例如，“热点扫描仪”可以帮助自媒体实时监测热点话题和关键词在社交媒体上的传播情况，了解用户对话题的关注度和讨论热度。
而“微博指数”可以监测和分析微博话题的热度、关注度和传播趋势，为自媒体提供数据支持。
四、数据监测与分析工具的选择与应用在选择数据监测与分析工具时，自媒体需要根据自身的运营需求和预算来进行选择。
新媒体运营中的数据分析工具推荐
新媒体运营中的数据分析工具推荐在新媒体运营中，数据分析是非常重要的一环。
通过对数据的深入分析，我们可以更好地了解用户需求、优化运营策略，并提升营销效果。
为了帮助广大运营人员更好地进行数据分析，本文将推荐一些常用的数据分析工具。
一、谷歌分析谷歌分析（Google Analytics）是目前最广泛使用的网站分析工具之一。
通过将谷歌分析代码嵌入到网站中，可以实时监测网站流量、访问来源、用户行为等信息。
谷歌分析提供了丰富的报表和数据可视化功能，可以帮助运营人员深入了解用户在网站上的行为和偏好，从而进行精细化运营。
二、百度统计百度统计是百度推出的一款网站流量分析工具。
与谷歌分析类似，使用百度统计可以实时监测网站流量、访问来源、用户行为等数据。
百度统计还提供了多维度的数据分析功能，可以对流量来源、页面访问路径等进行深入研究和分析，为运营人员提供决策支持。
三、微信数据分析对于在微信平台上运营的企业或个人而言，微信数据分析工具非常重要。
微信公众平台提供了丰富的数据分析功能，包括粉丝增长、文章阅读量、图文消息分享等数据的监测和分析。
通过对这些数据的分析，可以帮助运营人员了解用户的兴趣和偏好，优化推文策略，提升粉丝活跃度和转化率。
四、微博数据分析对于在微博平台上运营的企业或个人来说，微博数据分析工具也是必不可少的。
微博官方提供了微博数据中心，可以实时监测微博账号的粉丝增长、微博互动、微博传播等数据。
通过对这些数据的分析，可以了解用户的关注点和兴趣，优化微博内容，提升曝光和影响力。
五、社交媒体管理工具社交媒体管理工具如Hootsuite、Buffer等，可以帮助运营人员统一管理和发布多个社交媒体平台上的内容。
同时，这些工具也提供了数据分析功能，可以对不同平台上的数据进行汇总和分析。
通过使用社交媒体管理工具，运营人员可以更加便捷地进行跨平台的数据分析和运营。
六、数据可视化工具数据可视化工具如Tableau、Power BI等，可以将庞大的数据转化为图表和可视化图形，更加直观地展示数据分析结果。
移动应用开发中的用户行为分析工具推荐
移动应用开发中的用户行为分析工具推荐随着移动应用市场的迅速发展，移动应用开发者们也对于如何更好地了解和满足用户的需求提出了更高的要求。
用户行为分析工具的使用成为开发者们必不可少的环节。
本文将为大家介绍几款值得推荐的移动应用用户行为分析工具。
一、Google Analytics首先，不能不提的是全球最流行的移动应用用户行为分析工具之一，Google Analytics。
作为免费的工具，Google Analytics凭借其强大的功能和易用的操作，成为了开发者们的首选。
借助Google Analytics，开发者们可以实时地追踪用户在应用中的行为，了解用户的浏览量、停留时间、转化率等一系列关键指标，帮助开发者更好地分析和优化应用。
不仅如此，Google Analytics还提供了强大的报告功能，开放了多种数据导出方式，方便开发者们将数据与其他工具进行整合。
同时，Google Analytics还支持多平台使用，包括iOS和Android，使得开发者能够更全面地了解应用在不同平台上的表现。
二、MixpanelMixpanel是另一款备受开发者们推崇的移动应用用户行为分析工具。
与其他工具相比，Mixpanel具有更强的实时行为追踪能力。
通过Mixpanel，开发者们可以对用户行为进行更精细的分析，例如用户在应用中的点击、滑动、购买等行为。
Mixpanel的一个突出特点是其强大的事件跟踪功能。
开发者可以定义和跟踪各种用户行为事件，并生成清晰的报告，帮助开发者更好地理解和改善应用。
另外，Mixpanel还支持自定义用户属性的跟踪，可以根据开发者的需求灵活地定义和分析特定的用户群体。
三、AmplitudeAmplitude是一款专注于移动应用用户行为分析的工具。
与其他工具相比，Amplitude更注重于用户的整体行为模式和用户价值的分析。
通过Amplitude，开发者可以了解用户在不同事件之间的关联性，从而更好地把握用户的行为特点。
移动应用开发中的用户行为分析与数据监测工具推荐
移动应用开发中的用户行为分析与数据监测工具推荐随着移动互联网的迅速发展，移动应用已经成为人们日常生活的一部分。
移动应用开发者们面临的挑战之一就是如何更好地了解用户行为和优化用户体验。
为了解决这个问题，开发者们开始使用用户行为分析和数据监测工具来收集和分析用户的行为数据。
本文将探讨移动应用开发中的用户行为分析和数据监测工具，并推荐一些值得使用的工具。
用户行为分析旨在帮助开发者了解用户在应用中的行为模式和偏好，以便优化应用体验并进行精确的市场定位。
在用户行为分析中，最主要的指标是活跃度、留存率和转化率。
活跃度是指用户在使用应用的频率和时长，留存率是指用户在一段时间内持续使用应用的人数比例，而转化率则表示用户从浏览、下载到最终的付费或其他目标的转化比例。
为了实现精确的用户行为分析，开发者们可以使用一些强大的数据监测工具。
最常用的工具之一是Google Analytics，无论是网页端还是移动端开发，Google Analytics都可以提供全面的数据收集和分析功能。
它能够追踪用户使用应用的路径、用户停留时间、用户转化率等一系列重要指标。
此外，Google Analytics还可以与其他工具结合使用，如Google Firebase，实现更细致的用户行为分析。
另一个值得推荐的用户行为分析工具是Mixpanel。
Mixpanel不同于传统的分析工具，它更专注于用户行为的实时分析。
开发者们可以通过Mixpanel更好地了解用户在应用中的行为流程，追踪用户使用应用的路径，并进行有针对性的推送。
例如，当用户在应用中完成某一项任务时，开发者可以通过Mixpanel实时触发一条推送消息来奖励用户。
这种实时的用户行为分析可以帮助开发者更迅速地调整产品策略。
除了Google Analytics和Mixpanel，还有一些其他的用户行为分析工具值得开发者们考虑。
例如，Amplitude是一款强大的用户行为分析工具，它可以帮助开发者更好地了解用户行为、产品偏好和市场趋势。
提升运营效率的10款工具
infogr.am是一个强大的数据可视化图表创作平台。
你可以在上面创建很多种表格，包括常见的圆饼图，条形图，柱状图和一些炫酷吊炸天信息图表(一共14种)。
马上就要到年底了，又到了各位运营喵向老板汇报工作的时候了，这个时候用infogr.am将你的数据展示美化下，可以让领导对你的工作能力有更为深入的认知。
2.SPSS ModelerSPSS Modeler主要提供面向商业挖掘的机器学习算法(决策树、神经元网络、分类、聚类和预测等)的实现。
同时，其数据预处理和结果辅助分析方面也相当方便，这一点尤其适合商业环境下的快速挖掘。
有很多小伙们可能会问，SPSS Modeler 和SPSS Statistics有什么不同？Modeler是数据挖掘，Statistics是统计分析。
两者的区别：表面的直接区别是在处理数据的量上有区别，statistics的处理数据量有限，而modeler处理数据的量可以是海量，也就是现被炒作的非常热的大数据。
modeler更侧重挖掘数据潜在的价值，为业务做指导。
statistic侧重在统计分析功能的应用的使用情况。
3.诸葛IO诸葛IO是一款精细化运营分析工具，通过这款工具我们可以深入洞察用户行为，更多的挖掘用户行为的价值。
你可能会疑惑，诸葛IO与友盟有什么区别呢？诸葛IO是数据分析工具，而友盟更多的时候是数据统计工具。
诸葛IO的优势是支持细化到个体的数据分析，自有的用户价值和流失预测，以及目前部分完成的用户标签体系。
内容运营工具1.一键排版任何运营人员都脱离不了内容的运营，这个时候好的内容排版工具就必不可少。
一键排版是一款小巧轻便的文章整理和文章编辑工具。
他可以帮你快速将复杂、紊乱、错综的文章内容，一键点击整理成符合门户网站内容规范的文章格式。
软件本身非常小，但是用起来很方便，可以帮各路新媒体运营及网站编辑们节约大量的重复劳动。
2.文本整理器如果一键排版不能满足你的需求，这里给你推荐一个更为强大的工具：文本整理器。
新媒体运营数据分析工具
新媒体运营数据分析工具在当今数字化的时代，新媒体运营已成为企业和个人推广品牌、传播信息、与受众互动的重要手段。
而要做好新媒体运营，数据分析是至关重要的一环。
有效的数据分析可以帮助我们了解受众的需求和行为，评估运营效果，优化策略，从而实现更好的传播效果和业务增长。
本文将为您介绍一些常用的新媒体运营数据分析工具。
一、社交媒体平台自带的分析工具首先，大多数社交媒体平台都提供了内置的分析工具，这些工具通常是免费的，并且能够提供有关账号表现的基本数据。
以微信公众号为例，其后台提供了丰富的数据统计功能。
包括文章的阅读量、点赞数、转发数、评论数等基础数据，还能看到用户的地域分布、年龄分布、性别比例等画像信息。
通过这些数据，运营者可以了解哪些文章受欢迎，哪些地区的用户更关注，从而有针对性地调整内容策略。
微博的后台分析工具则可以提供微博的曝光量、阅读量、互动量等数据，还能分析粉丝的增长趋势、活跃时间段等。
对于企业微博账号来说，还能查看品牌关键词的提及次数、舆情走向等，有助于及时掌握品牌在微博上的口碑。
抖音的创作者服务平台能为创作者提供视频的播放量、点赞量、评论量、分享量等数据，以及粉丝的兴趣分布、年龄层次等信息。
通过这些数据，创作者可以了解观众的喜好，创作出更符合用户需求的视频内容。
二、第三方数据分析工具除了社交媒体平台自带的分析工具，还有许多第三方工具可以帮助我们更深入、全面地进行数据分析。
1、新榜新榜是一个综合性的新媒体数据平台，涵盖了微信公众号、微博、抖音、快手等多个平台的数据。
它可以提供公众号的排名、热门文章、行业趋势等数据，帮助运营者了解行业动态，找到优质的对标账号。
2、清博大数据清博大数据也是一个知名的新媒体数据分析平台，它能够对微信、微博、头条号等平台的数据进行监测和分析。
除了基本的数据指标外，还能提供舆情监测、传播效果评估等服务。
3、友盟+友盟+是一款多平台的移动应用数据分析工具，虽然主要针对移动应用，但对于新媒体运营也有一定的参考价值。
app运营数据指标
app运营数据指标App运营数据指标是指通过收集、分析和评估移动应用程序的各项数据指标来评估应用程序的运营情况和效果。
这些数据指标可以为开发者提供有关用户行为、市场营销效果以及收入和利润等方面的重要信息，从而帮助他们制定和优化运营策略。
以下是有关App运营数据指标的详细解释和分析。
用户数据指标是评估App运营情况的关键数据之一。
其中包括用户数量、新增用户和活跃用户等。
用户数量指标可以告诉开发者应用被下载和安装的总体规模，而新增用户和活跃用户则更能反映用户对应用的使用情况和留存率。
通过监测这些数据指标，开发者可以了解应用的用户增长趋势以及用户对应用的喜好程度。
此外，用户分析也非常重要，通过分析用户特征和行为，可以进一步了解用户需求和用户行为模式，从而优化产品和服务。
留存率是评估移动应用的用户保持能力的重要指标之一。
它指的是在某一时间段内，用户继续使用应用的比率。
高留存率意味着用户对应用的忠诚度和黏性较高，而低留存率则可能意味着用户对应用的兴趣不高或者用户体验不好。
因此，通过跟踪和分析留存率，开发者可以了解用户对应用的满意程度并作出相应改进。
收入和利润是每个开发者关心的重要指标。
收入可以通过广告、应用内购买、订阅和付费应用等方式来实现。
而利润则是减去开发成本和运营成本之后的剩余收入。
通过监测收入和利润指标，开发者可以评估应用的商业模式和盈利能力。
此外，还可以通过对收入和利润的分析，了解用户对不同付费方式的接受程度和购买力，从而制定更有效的盈利策略。
市场营销效果指标是评估应用市场推广活动效果的重要数据指标。
其中包括应用推广渠道、下载量和用户转化率等。
通过监测应用推广渠道的效果，开发者可以了解哪些渠道对用户获取和用户转化起到了积极的作用，从而优化市场推广策略。
而用户转化率则可以衡量市场活动的效果，例如广告点击率和转化率等。
另外，用户满意度和用户评价是衡量移动应用运营成功的关键因素。
通过用户调查和反馈，开发者可以了解用户对应用的满意度和建议，从而进行持续改进和优化。
移动应用开发中的数据统计与分析工具推荐
移动应用开发中的数据统计与分析工具推荐在移动应用开发领域，数据统计与分析工具被广泛应用于帮助开发者了解用户行为、优化产品功能和提升用户体验。
本文将推荐几款在数据统计与分析领域表现出色的工具，为开发者提供参考和指导。
一、Firebase AnalyticsFirebase Analytics是谷歌推出的一款全面的移动应用数据统计工具，它不仅提供了常见的基础数据统计指标，如用户活跃度、留存率和版本分布等，还可以通过自定义事件和属性来跟踪用户在应用中的行为轨迹。
此外，Firebase Analytics还支持多平台（iOS和Android）集成，并提供实时数据分析和报表展示功能。
二、Flurry AnalyticsFlurry Analytics是雅虎公司旗下的一款移动应用数据统计和分析工具。
它提供了强大的用户行为分析功能，例如用户留存率、用户流失原因和用户转化率等，帮助开发者了解用户的需求和喜好。
此外，Flurry Analytics还支持实时数据和自定义事件跟踪，并提供了直观的可视化图表展示，方便开发者进行数据分析和决策。
三、CountlyCountly是一款开源的移动应用数据统计与分析工具。
它支持多平台（iOS、Android和Windows Phone）集成，并提供实时数据分析、事件跟踪和用户分群等功能。
Countly还具备强大的可扩展性，开发者可以根据自己的需求定制功能和报表展示，方便进行深度数据分析和业务决策。
四、Mobile App Tracking（MAT）Mobile App Tracking是一款专注于移动广告和应用营销的数据统计与分析平台。
它支持跨平台集成和多渠道用户数据追踪，帮助开发者了解成功带来的用户和收入，并优化广告投放效果。
此外，MAT还提供了灵活的数据分析和自定义报表功能，为开发者提供详尽的数据洞察和业务决策支持。
五、MixpanelMixpanel是一款面向移动应用的实时事件跟踪和行为分析工具。
移动应用开发技术中的数据分析与用户行为分析工具推荐
移动应用开发技术中的数据分析与用户行为分析工具推荐移动应用开发如今已成为一项重要的技术任务，越来越多的企业和个人开始投入其中。
而在移动应用开发过程中，数据分析与用户行为分析扮演着至关重要的角色。
通过分析数据和用户行为，开发者可以更好地了解用户需求、改进产品和优化用户体验。
在本文中，我们将推荐一些常用而优秀的数据分析和用户行为分析工具。
首先，我们来介绍一下Google Analytics。
作为一个免费的数据分析工具，Google Analytics在移动应用开发界广为人知。
其强大的数据追踪和报告功能，能够提供详尽的应用使用情况数据。
通过Google Analytics，开发者可以了解用户的访问来源、用户行为以及用户与应用的互动情况。
同时，该工具还可以设置自定义事件和目标，帮助开发者评估应用的转化率和效果。
总体来说，Google Analytics是一款功能丰富且易于使用的数据分析工具，非常适合移动应用开发者使用。
除了Google Analytics外，还有一款备受推崇的数据分析工具是Flurry Analytics。
作为Yahoo旗下的产品，Flurry Analytics提供了一整套全面而深入的应用数据分析解决方案。
开发者可以使用Flurry Analytics追踪应用的活跃用户、用户留存率、会话长度等指标。
此外，该工具还能够提供实时的应用数据报告和应用性能监控，帮助开发者快速发现问题并及时解决。
Flurry Analytics的优势在于其强大的数据分析能力和丰富的功能选项，适用于各种规模的移动应用开发项目。
此外，Mixpanel也是一款备受开发者欢迎的数据分析工具。
Mixpanel与传统的数据分析工具不同，强调对用户行为的分析和跟踪。
开发者可以使用Mixpanel追踪用户在应用中的具体行为，例如点击、滚动和购买等。
通过这种方式，开发者可以更全面地了解用户在应用中的互动情况，并根据这些数据调整产品和设计策略。
移动应用开发中的统计与分析工具介绍
移动应用开发中的统计与分析工具介绍随着移动互联网的快速发展，移动应用开发变得越来越重要。
对于移动应用的开发者来说，了解用户行为和应用性能的数据是至关重要的。
因此，统计和分析工具在移动应用开发中扮演着重要角色。
今天，我们将介绍一些常用的移动应用统计与分析工具。
1. Google AnalyticsGoogle Analytics是一款广泛使用的统计和分析工具。
它可以帮助开发者追踪应用的用户活动、用户行为、转化率等关键指标。
通过Google Analytics，开发者可以获得用户的地理位置、设备信息、访问时间等数据，以便优化应用的功能和用户体验。
2. Firebase AnalyticsFirebase Analytics是Google提供的一款专为移动应用开发者设计的统计和分析工具。
它与Firebase移动开发平台无缝集成，可以提供实时的用户数据和应用性能指标。
此外，Firebase Analytics还支持自定义事件追踪，开发者可以根据自己的需求定义特定的应用事件，以便更好地了解用户行为。
3. Flurry AnalyticsFlurry Analytics是一个全面的应用统计和分析平台，支持iOS、Android和Windows Phone等多个平台。
它提供了丰富的分析工具和报告，包括用户留存率、用户转化率、应用崩溃率等关键指标。
此外，Flurry Analytics还提供了一些高级功能，如A/B测试、用户分群等，帮助开发者更好地了解用户行为和优化应用。
4. MixpanelMixpanel是一款强大的移动应用统计与用户分析工具。
它提供了实时数据和可视化报告，帮助开发者了解用户行为、用户转化率、留存率等关键指标。
与其他统计工具不同的是，Mixpanel更加注重用户动作和事件的追踪，开发者可以自定义事件，并对事件进行分析和监控。
5. AppseeAppsee是一款专注于用户体验分析的工具。
它提供了用户行为的录制和回放功能，开发者可以实时观察用户在应用中的交互，了解用户的痛点和需求。
网络数据分析工具 掌握常用的在线数据分析工具
网络数据分析工具掌握常用的在线数据分析工具在当今信息时代，互联网已成为人们获取信息、进行交流和开展业务的重要平台。
而随着互联网的快速发展，大量的数据被产生和存储。
为了更好地理解这些数据并从中获取有价值的信息，网络数据分析工具应运而生。
本文将介绍几种常用的在线数据分析工具，以帮助读者更好地掌握数据分析技能。
一、Google AnalyticsGoogle Analytics是一项由谷歌公司提供的免费网络数据分析工具。
它可以对网站和移动应用程序的访问者进行全面的数据跟踪和分析，并提供各种图表和报告来展示数据。
借助Google Analytics，用户可以了解网站的访问量、用户行为、转化率等关键指标。
同时，它还提供了实时数据追踪功能，可以随时监测网站的实时访问情况。
二、百度统计百度统计是由百度公司推出的网络数据分析工具，主要面向中国市场。
它可以帮助网站主管和市场营销人员深入了解网站的访问者和用户行为，从而进行有针对性的优化和改进。
百度统计支持对关键指标的实时监控，包括访问量、跳失率、转化率等。
此外，它还提供了数据报告、漏斗分析、用户留存等功能，为用户提供全面的数据洞察。
三、社交媒体分析工具随着社交媒体的普及，越来越多的企业开始将其作为宣传和营销的渠道。
为了更好地了解用户在社交媒体上的行为和反馈，社交媒体分析工具应运而生。
比较常用的工具包括Hootsuite、Sprout Social、BrandWatch等。
这些工具可以帮助用户监测和分析社交媒体的关注度、用户互动、品牌声誉等方面的数据，并提供相应的图表和报告。
四、热图分析工具热图分析工具是一种可视化的数据分析工具，它通过记录用户在网页上的鼠标点击、滚动等行为来分析用户的兴趣和行为路径。
通过热图，用户可以直观地了解哪些区域更受用户关注，哪些链接更受点击，从而进行网页的优化和改进。
一些常见的热图分析工具包括Crazy Egg、Hotjar等。
五、数据可视化工具数据可视化工具可以将复杂的数据以图表、图形的形式展示出来，更加直观地传达数据的意义。
移动应用开发中的推送统计分析方法
移动应用开发中的推送统计分析方法在移动应用开发中，推送功能可以帮助开发者向用户发送及时的消息通知，从而提醒用户使用应用或者推送重要信息。
然而，仅仅实现推送功能是不够的，开发者还需要对推送的效果进行统计和分析，以便优化推送策略，提升用户体验。
下面将介绍几种移动应用开发中常用的推送统计分析方法。
一、消息推送量统计消息推送量统计是指通过统计推送的消息数量来分析用户的活跃度和应用的使用情况。
开发者可以在应用中内嵌一个计数器，每次发送推送时将推送的消息数量加1，然后通过后台服务器将推送数量记录下来。
通过对推送数量的统计，开发者可以了解到自己应用的受欢迎程度，以及用户对推送消息的接受程度。
如果推送数量较低，开发者可以思考是否需要优化推送内容或者频率。
二、推送效果统计推送效果统计是指通过统计推送消息的打开率或者转化率来评估推送的效果。
在移动应用中，可以通过在推送消息中添加一个特殊的统计标识符，并在用户打开推送消息时触发相应的统计事件来实现。
通过这种方式，开发者可以了解到每条推送消息的打开率，并进一步分析用户对不同推送信息的反应。
如果某条推送消息的打开率较低，开发者可以重新评估推送内容的吸引力，并尝试调整推送策略。
三、用户行为分析用户行为分析是指通过统计用户对于推送消息的具体行为来评估推送的效果。
例如，开发者可以分析用户在接收到推送消息后是否点击了相应的链接，是否完成了某项任务等。
通过这种方式，开发者可以了解到用户对推送消息的参与度和响应度。
在移动应用中，可以通过在推送消息中添加一个唯一的链接，并在用户点击时触发相应的统计事件来实现用户行为分析。
通过这些统计数据，开发者可以了解到用户对不同推送信息的兴趣点，从而优化推送策略，提供更加符合用户需求的消息推送。
四、推送反馈问卷除了上述的统计分析方法外，开发者还可以设计推送反馈问卷来收集用户对推送消息的反馈意见。
通过在推送消息中添加一个反馈入口，并在用户点击后跳转到一个反馈页面来实现。
移动应用开发技术中的数据分析工具推荐
移动应用开发技术中的数据分析工具推荐移动应用开发技术的快速发展使得移动应用成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
然而，对于开发者来说，了解用户行为和分析用户数据对于改进应用的功能和提高用户体验至关重要。
因此，选择一个适合的数据分析工具成为移动应用开发中一个关键的决策。
1. Google Analytics作为一个领先的数据分析工具，Google Analytics提供了丰富的功能和可视化报告，可以轻松地跟踪应用的使用情况。
开发者可以通过Google Analytics了解应用的用户量、留存率、用户行为、转化率等关键指标，从而对应用进行优化和改进。
此外，Google Analytics还提供了实时数据分析和事件跟踪等功能，能够帮助开发者更好地了解用户在应用中的具体行为和反应。
2. Flurry Analytics作为一款专为移动应用开发而设计的数据分析工具，Flurry Analytics提供了强大的用户行为分析功能。
开发者可以通过Flurry Analytics了解用户使用应用的时间、地理位置、设备类型等详细信息，并且可以根据这些数据进行精细的用户分群和用户行为预测。
此外，Flurry Analytics还提供了广告收入跟踪和推送通知等功能，使开发者能够更好地了解应用的商业价值和用户互动。
3. MixpanelMixpanel是一款适用于移动应用开发的高级数据分析工具。
该工具提供了丰富的用户分析和用户行为追踪功能，可帮助开发者精确地了解用户的使用习惯和反馈意见。
Mixpanel的最大特点是其事件驱动的数据模型，开发者可以通过自定义事件来跟踪用户行为，如注册、付费、分享等，从而实现更加个性化的数据分析和用户行为预测。
此外，Mixpanel还提供了实时数据分析、A/B测试和用户反馈等功能，使开发者可以更加全面地了解应用的用户群体和市场需求。
4. Firebase Analytics作为谷歌旗下的一款移动应用数据分析工具，Firebase Analytics提供了一系列强大的功能和工具，帮助开发者更好地了解用户行为并优化应用。
数据运营管理工具大全
数据运营管理工具大全1. 数据收集工具数据运营的第一步是收集数据。
以下是一些常用的数据收集工具：a. Google AnalyticsGoogle Analytics是一个免费的网站分析工具，可以帮助你了解网站的访问量、流量来源、用户行为等，以便优化网站运营。
b. MixpanelMixpanel是一个用户行为分析工具，可以帮助你了解用户在应用内的行为，如用户的点击、浏览、购买等行为。
c. KissmetricsKissmetrics是一个全面的用户行为分析工具，可以帮助你了解用户的行为路径、转化率、留存率等，以便进行精细化的用户运营与营销。
d. AmplitudeAmplitude是一个用户行为分析工具，可以帮助你了解用户的行为、行为特征及用户画像，以便进行精准化的营销和运营。
2. 数据整理工具收集到的数据往往是杂乱无章的，需要经过整理才能洞察内在规律。
以下是一些常用的数据整理工具：a. Microsoft ExcelMicrosoft Excel是一款功能强大的电子表格软件，可以用于数据的整理、处理和分析。
它提供了丰富的数据处理函数和图表功能，非常适合初级数据分析。
b. SQLSQL是一种结构化查询语言，常用于关系型数据库的管理和查询。
通过编写SQL 查询语句，可以方便地对数据进行筛选、排序、聚合等操作。
c. PythonPython是一种高级编程语言，有许多数据处理和分析的库，如pandas和numpy。
通过编写 Python 程序，可以实现复杂的数据整理和分析任务。
d. RR是一种专门用于统计分析和图形展示的编程语言。
它提供了丰富的数据处理和分析函数，以及可视化的绘图库，非常适合进行高级数据分析。
3. 数据可视化工具数据可视化是将数据以图表、图形等形式展示，以便更好地理解数据和发现隐藏的规律。
以下是一些常用的数据可视化工具：a. TableauTableau是一个强大的可视化工具，可以帮助用户通过拖拽方式创建交互式的图表和仪表盘。
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如今的移动应用早已不再是某种结构单一、功能简单的工具了。
当我们的移动应用变得越来越庞杂，我们便会需要借用分析工具，来跟踪和分析App内的每一个部分。
幸运的是，目前市面上有许多数据分析工具可供App开发团队选择。
事实上，这些新一代的数据分析工具，将可以监测发生在App中的每一个细小的事件。
如果你曾经想追踪你的用户，知道他们从哪个平台下载了应用、看到你的用户在App内的跳转路径、了解哪个页面在App内最受欢迎，你一定能在以下30款分析工具中找到你的菜。
用户人群细分
1、Upsight (含付费项目)
Upsight是供移动应用开发人员使用的分析工具。
其功能包括：用户分组、漏斗分析、留存分析、应用内购买组件和无限的数据存储空间。
Upsight支持几乎所有移动平台，包括iOS、安卓、Java Script、Adobe Air等等。
2、Tap stream (免费)
Tap stream的亮点在于对用户生命周期的分析。
如果你想知道用户每天都在哪里搜索你App 的信息、或者他们在某个渠道上的实际下载频率，Tap stream将成为值得你信赖的信息源。
Tap stream支持iOS、Android、Windows和Mac应用程序。
3、Flurry Analytics (免费)
Flurry几乎是移动应用分析的“行业标准”。
Flurry帮助你跟踪用户会话，以便您可以看到用户在操作App时遇到了什么困难。
你也可以创建自定义人群分组，以求更好地了解App的用户群体。
4、Capptain (含付费项目)
Capptain是一款实时分析工具，它看起来就像是一组数据仪表板。
不仅为你跟踪实时发生的用户行为，更可以监测到用户的使用反馈，甚至将用户群体进行实时分组，基于用户的地理位置向他们发送即时消息等等。
Capptain适用于iOS、Android，HTML 5，黑莓，Windows等平台。
5、Followapps –App精细化分析平台
6、MobileAppTracking –用户数据跟踪与预测模型
触屏热点分析
7、HeatMa.ps热图(需付费)
热图是为数不多的App热区追踪工具。
热图帮助App开发人员记录所有屏幕触碰、手势（扩大/缩放/滑动）和设备定位。
你甚至可以得到详细的用户触屏热点分布图。
唯一的遗憾是，热图仅支持iOS App。
8、Heat Data (需付费)
Heat Data是另一个移动应用及网站的热区工具。
你可以跟踪你的用户触及屏幕时所发生的所有行为：点击、滑动、伸缩放等等，并获得详细的可视化分析报告。
Heat data是跨平台的，你要做的全部事情就是复制一行JS代码嵌入你的App并使用它。
但如果你不想在你的App里嵌入JS，那么你就需要使用另一个工具。
应用内购买行为跟踪
9、Appsflyer (含付费项目)
Appsflyer是一款自带分析功能的一体化营销工具。
你可以在同一款工具内跟踪应用内购买、软件安装情况和用户使用表现。
除了支持主流的iOS、Android和Windows系统外，Appsflyer 还支持其它平台与引擎，包括：Unity、Marmalade、Appcelerator等。
可谓是真正地实现了全平台支持。
10、Appfigures (含付费项目)
Appfigures可以在追踪事件的同时，监测事件相关的应用内销售情况。
Appfigures汇集了来自不同渠道的应用评分、下载量和支付金额，并予以呈现。
Appfigures同样适用于iOS、Android 和Mac平台。
他们也提供API接口，便于你使用和获取任何其它你想要的东西。
11、Swrve –应用内购买分析平台
渠道追踪、广告投放于应用评分
12、Apsalar (含付费项目)
Apsalar是专供大型应用程序商店使用的数据分析。
除了基本的用户分析功能以外，Apsalar 还拥有强大的广告管理组件。
13、App Annie (含付费项目)
App Annie是很个性的分析工具，它不再分析用户活动，而只跟踪应用的下载量与销量。
无
论是iTunes、Google Play还是亚马逊商店，你都可以通过App Annie直接了解App的下载量、评级、评论和排名。
14、Askingpoint (含付费项目)
Askingpoint的亮点同样在于对App评分的跟踪。
事实上，它的主要功能就是通过提示让更多地用户来评论你的App。
虽然小编并不认为这是提升用户评价的最好途径，但借助这款工具，还是可以帮助开发者更简单地获取并跟踪评论的。
15、Distimo’s AppLink
跨平台的渠道分发与转换率跟踪工具。
他们还有自己的App，帮你随时随地监测App运营数据。
16、Trademob –移动营销分析
17、Adxtracking –App内广告运作、优化与分析工具
基本数据统计
18、亚马逊移动分析(免费)
移动数据分析只是亚马逊庞大生态链中的一个部分，是一款跨平台的基本分析工具。
你可以用它跟踪你发布在的iOS、安卓，当然还有亚马逊平台的应用。
它拥有你所能想到的所有典型的数据分析功能。
同时它还拥有A/B Test的功能，帮助运营者在一个应用上测试不同的运营模式。
19、Roambi (需付费)
Roambi专注于服务大型研发团队。
这是个3合1分析工具，它集成了基本数据分析、移动应用的BI报告和程序异常预警等三大功能。
Roambi还允许你将数据回传到其Box组件中，生成易于团队成员阅读的数据报告。
20、App celerator(含付费项目)
App celerator的主要业务是手机应用的整合营销组件，但是他们的应用分析工具也足以独当一面。
在App celerator工具里，你可以跟踪新用户和自定义事件的会话时长。
21、Countly (含付费项目)
Countly是一个开源的移动应用分析工具。
与大多数开源项目不同的一点是，Countly实际上相当漂亮的。
通过Countly你能很容易地看到你的App在不同的平台、屏幕大小和设备上的分布情况。
22、Kontagent –移动应用数据分析组件
23、Claritics –App BI数据分析
24、Appsee –可视化移动应用分析
25、Yozio –移动应用数据动态跟踪
26、AppsFlyer –移动应用的检测和数据跟踪
27、Telerik - 移动应用分析
专注手游分析
28、Honey tracks (含付费项目)
Honey tracks的不同点在于，它专注于游戏的移动应用分析。
Honey tracks被配置来帮助游戏工作室跟踪超过90项的指标，包括手游用户的参与度和留存分析。
29、Playtomatic (免费)
Playtomatic也是一款开源App分析工具，但它更专注于手游领域。
Playtomatic帮助游戏开发者追踪游戏玩家的在手游内的地理位置和成就，支持多个平台，包括：iOS、Android、JavaScript、HTML 5,Unity 3D引擎等等。
30、Applicasa –手机游戏管理平台
当然除了以上国外目前已经存在的许多工具可以帮助开发者跟踪和评估App运营数据外，国内也出现了许多想诸葛IO等比较不错的分析工具，开发者和运营者们不妨尝试其中几款，集合其各自的最佳功能，来满足你自己的开发需求吧！。