浅析我国智能交通建设中公路货运智能化的发展_单喆煜
浅谈我国智能运输系统发展
弱
１ 棚述
随着经济的发展 ， 交通需求 日益增加 ， 交通问题在世界各国得到了普遍 的重视。 随着交通拥堵问题的 日益严重， 智能交通系统（Ｔ ） ＩＳ 已成为未来全球 道路交通的发展趋势和现代化城市的先进标志。中国的智能交通建设起点 低 ， 前越来越成为制约经济发展的瓶颈 ， 目 如何借鉴发达国家的智能交通发 展经验， 建设中国的智能交通体系成为中国从事交通事业研究人员 的重要课
中国的智能交通建设起点低目前越来越成为制约经济发展的瓶颈如何借鉴发达国家的智能交通发展经验建设中国的智能交通体系成为中国从事交通事业研究人员的重要课智能运输系统intelligenttransportsystem的主要思想是将传统的交通系统看成是人车路的统一体运用计算机通信人工智能传感器等领域的先进成果来彻底改变目前被动式的交通局面使人在驾驶过程中可以随时通过gpsgis广播信息发布板等手段了解目前的交通状况而交通管理部门则可通过道路上的车辆传感器视频摄像机等设备随时了解各个路段的交通情况并随时对各个交通路口的交通信号进行调整以及对外界进行信息发布使整个交通系统的通行能力达到最大
浅 谈我 国智能 运 输系统发 展 实・ Байду номын сангаас践考 思
科 一 民 。第 技ｌ 雪年 ２ — Ｏ 。 付 殿 军 ’ 宋 令 民 付 殿 臣
（、 １ 黑龙 江省桦川县地方道路 管理站 ， 黑龙江 桦川 １４ ０ ２ 黑龙江省桦 川县道路运输 管理站 ， ５ ３０ 、 黑龙 江 桦川 １４ ０ ） ５ ３ ０
题。
智能运输系统（ ｔ ｉ ｎ Ｔａｓｏ ｙ ｅ 的主要思想是将传统的交 Ｉ ｅ ｇ ｔ ｒ ｐ ｒ Ｓ￣ ｍ） ｎＵ ｅ ｎ ｔ 通系统看成是人、 路的统一体， 车、 运用计算机、 通信、 人工智能、 传感器等领 域的先进成果来彻底改变 目 前被动式的交通局面， 使人在驾驶过程中可以随 时通过 Ｇ Ｓ Ｉ、 、 Ｐ ／ Ｓ广播 信息发布板等手段 了解目前的交通状况， Ｇ 而交通管理 部门则可通过道路 Ｅ 的车辆传感器、 视频摄像机等设备随时了解各个路段的 交通情况 ， 并随时对各个交ｊ 路口的交通信 号进行调整以及对外界进行信息 百 发布 ， 使整个交通系统的通行能力达到最大。 ２ 智能运输系统的基本概念和作用 智能运输系统就是以缓和道路堵塞、 减少交通事故、 提供方便和舒适 的 交通行路为 目的， 集信息处理 、 通讯、 控制、 以及高科技的电子技术等最新 的 科研成果 ， 应用于交通运输网络中。将先进的信息技术 、 数据通讯传输技术 、 电子传感技术 、 控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管 理系统。 它通过传播实时的交通信 息 使出行者对即将面对的交通环境有足够 的了解 ， 并据此作出正确选择通过消除道路堵塞等交通隐患， 良好的交 建设 通管制系统 ，减轻对环境的污染通过对智能交叉路 口和 自 动驾驶技术的开 发， 提高行车安全， 减少行驶时间。Ｔ 不单指某种或几种技术， ＩＳ 更代表了一种 全新的理论和思维方式。它与传统的交通管理系统 — 最 显著的区别是 ， 将 服务对象的重点由以往的管理者转向道路使用者 ， 即用先进的科技手段向道 路用户提供必要的信 和便捷的服务 ， 息 以减少交通堵塞 ， 从而达到提高道路 通过能力的 目的。另外 ， 从系统论的角度来看 ， 智能运输系统将道路管理者、 用户、 交通工具及设施有机地结合起来并纳于系统之中， 提高了交通运输 网 络这个大系统的运行效率。 智能运输系统的功能包括以下几个主要方面： 息 信 提供 、 安全服务、 计收 使用费和减少交通堵塞等。 系统向道路管理者和用户提供的主要是道路交通 情况 的实时信 息 及相关的其它信息 ， 如天气等； 而安全服务的内容则有危险 警告、 人车事故预防、 行车辅助等 ， 它们通过不 同的方式来帮助减少交通事 故； 费用收取主要是以电子方式自 动地向用户收取道路使用费或车辆停放费 等。当然 ， 系统还可以根据人们的需要提供更多的服务。
人工智能在交通运输中的发展现状与未来趋势分析
人工智能在交通运输中的发展现状与未来趋势分析人工智能（AI）作为一项引领科技创新风潮的关键技术之一，正在对各个领域带来深刻影响。
交通运输领域，作为一个高度复杂而又不断变化的系统，也不例外。
随着AI技术的发展与日益完善，在交通运输中应用人工智能的方式和效果也在不断提升。
首先，人工智能在智能交通管理方面的应用已经取得了显著的成果。
通过AI技术的支持，智能交通管理系统可以实现交通流量的精确预测和优化调度，提高道路利用率，减少交通拥堵现象。
同时，智能交通管理系统还可以实现对违章车辆的自动识别和处罚，提高交通安全水平。
此外，人工智能还可以运用在仿真模拟系统中，模拟不同交通情景，帮助交通规划者做出更为科学合理的决策。
其次，人工智能还在交通安全领域大显身手。
自动驾驶技术是人工智能在交通安全中的一大亮点。
通过AI的感知、决策和控制能力，自动驾驶车辆可以更加准确地感知周围环境，选择最佳路径和行驶方式，大大降低交通事故的风险。
此外，人工智能还可以应用于监控系统中，实时分析交通数据，提前发现交通违法行为或事故风险，从而加强交通安全监管。
另外一个值得关注的领域是物流运输。
随着电子商务的快速发展，物流运输行业迎来了巨大的挑战和机遇。
人工智能作为提升物流效率的重要工具，可以通过优化线路规划、智能调度等手段，降低物流成本，提高配送速度和准确性。
同时，人工智能还可以通过分析大数据，提供实时的货物追踪信息，帮助物流企业提供更好的服务。
未来，随着物流机器人技术的发展，人工智能将在物流领域发挥更加重要的作用。
人工智能在交通运输中的应用前景非常广阔，未来还将有更多的领域受益于AI技术的发展。
例如，智能交通设施的建设与运营，通过AI技术可实现设备的自动诊断与维护，提高运营效率和智能化水平。
此外，人工智能还可以运用于交通网络的优化，通过对交通数据的深度挖掘和分析，提供更加精准的交通决策和路线推荐。
另外，随着5G技术的普及，人工智能将能够实现更远距离的实时通讯和协同工作，在交通流量管理和安全控制等方面能够发挥更大的作用。
人工智能技术在交通运输中的发展现状与未来趋势
人工智能技术在交通运输中的发展现状与未来趋势交通运输是现代社会的重要组成部分，随着人们生活水平的提高和城市化进程的加快，对交通运输的需求也日益增加。
而在传统的交通运输模式中，存在着诸多问题，如交通拥堵、交通事故频发等。
然而，随着人工智能技术的不断发展，交通运输行业也正在发生翻天覆地的变化。
首先，人工智能技术在交通运输中的应用已经逐渐成为现实。
例如，智能交通管理系统的出现让交通管理变得更加高效和智能化。
通过利用人工智能技术，交通管理部门能够对道路状况进行多维度实时监控和分析，从而准确判定交通状况并采取相应的措施。
这不仅能够提高道路通行效率，还能够降低事故的发生率，从而减少了交通拥堵和交通事故带来的损失。
其次，在交通工具自动驾驶方面，人工智能技术也取得了长足的进展。
目前，许多车企都在研发自动驾驶汽车，并进行了一定的测试。
自动驾驶汽车利用激光雷达、摄像头和雷达等传感器设备，采集周围环境信息，并借助人工智能算法进行数据处理和决策，实现对车辆的自主感知、判断和控制。
这不仅能够提高驾驶安全性，还能够减少人为操纵的误差，从而提高道路行车的效率和舒适性。
此外，人工智能技术还在交通出行信息服务中得到了广泛应用。
通过分析大数据和智能算法，交通出行信息服务平台能够提供精准的交通路况信息，为交通参与者提供最优的出行方案。
比如，通过手机App或电子导航设备，用户可以获得实时的路况信息、公共交通线路及站点信息，还可以根据个人需求进行智能路径规划和交通模式选择。
这不仅能够帮助人们节省等待和行程时间，还能够减少能源消耗和环境污染。
尽管人工智能技术在交通运输领域的应用已经取得了一定的成就，但仍面临着一些挑战和问题。
首先是技术的不断创新和完善。
尽管自动驾驶汽车的技术已经取得了突破性进展，但仍需要进一步提升其稳定性和安全性。
其次是法律法规和道德伦理方面的考量。
例如，在自动驾驶汽车中出现事故时，责任归属和法律责任该如何处理，还需要制定相应的法律、法规和规范。
智能交通技术在公路安全管理中的作用研究
智能交通技术在公路安全管理中的作用研究发布时间：2023-03-10T02:18:47.899Z 来源：《科技潮》2022年35期作者：葛雅芬[导读] 智能交通技术是目前各个国家都在研制的技术，是未来交通的发展方向，从1986年开始，美国已经逐渐建设了智慧通道示范工程，致力于形成完善的智能交通技术。
身份证号：32111119850****6295325 镇江市交通运输综合行政执法支队摘要：本文简要介绍了智能交通系统的概述和影响公路安全管理的因素，重点阐述了智能交通技术对公路安全管理的作用，希望对公路安全管理有所帮助。
关键词：智能交通技术；公路安全；安全管理引言如今，我国提高了对交通建设的重视程度，投入大量的资金用于智能交通技术的研发，对公路安全管理具有重要意义。
公路安全对社会的生产和人们的生活有很大的作用，能够促进经济发展1智能交通系统概述智能交通技术是目前各个国家都在研制的技术，是未来交通的发展方向，从1986年开始，美国已经逐渐建设了智慧通道示范工程，致力于形成完善的智能交通技术。
智能交通技术主要依靠智能交通系统，简称ITS，它是各种技术的结合，比如网络技术、GPS技术、控制技术等，能够对路面的情况有清晰的认识，控制交通工具的运行，确保我国交通系统的安全，提高道路上车辆的行进速度，是一项满足当今社会需要的现代化信息技术。
智能交通系统主要有两个方面的内容，一方面是传播交通信息，促进交通便捷；另一方面是提高交通设施的运行速度。
智能交通系统的服务内容包括电子收付费服务、交通信息管理服务、紧急救援管理服务、先进车辆控制及安全服务等，涵盖了许多服务系统，一旦智慧交通系统投入使用，对我国交通行业的发展将会产生划时代的意义。
2影响公路安全管理的因素公路安全管理对我国的交通行业具有重要意义，良好的公路安全管理能够降低安全事故的发生频率，对社会的发展具有很重要的作用。
如今，随着我国对于交通行业的重视程度不断加深，公路安全管理工作也有很大的提升，但是与一些发达国家相比，我国公路管理工作现状不容乐观，仍存在一些问题亟待解决，必须将影响公路安全管理的因素尽快去除。
论智能运输系统在我国的发展
论智能运输系统在我国的发展智能运输系统是一种基于人工智能和物联网技术的全新交通运输方式，它具备自动驾驶、智能感应等功能，能够实现智能运输，提高运输效率和安全性。
随着我国经济的快速发展，交通运输需求不断增加，面对着日益严峻的交通问题，智能运输系统成为了解决交通问题的重要途径。
因此，本文将探讨我国智能运输系统在技术、和产业等方面的发展现状并提出未来的发展方向和对策。
一、技术现状智能运输系统主要利用智能传感、自主决策和控制、交互通信等技术，通过人工智能、云计算、物联网等技术的相互融合实现智慧交通的目的。
1.自动驾驶技术自动驾驶技术是智能运输系统的核心技术，它是实现智慧交通系统的基础。
目前，自动驾驶技术仍处于不断升级和完善的阶段。
2020年，我国汽车工业协会发布了自动驾驶发展路线图（2020-2035年），明确了自动驾驶技术的发展目标，其中2025年，我国自动驾驶车辆的普及率将达到30%。
同时，国内外车企也都在积极研发自动驾驶技术，加速其商业化应用。
例如，百度Apollo计划、腾讯WeDrive计划等是国内比较具有代表性的自动驾驶技术研发项目。
2.智能感知技术智能感知技术是指通过传感器、雷达、摄像头、超声波等技术，让智能运输系统能够对周围环境进行感知，以便做出相应的决策。
目前，国内外已出现了多种智能感知技术，如LIDAR、毫米波雷达、红外传感器等，这些技术将极大地提高智能运输系统的感知能力，提高运输效率和安全性。
3.云计算技术云计算技术是指通过互联网将计算资源和信息存储服务提供给用户。
智能运输系统广泛应用云计算技术可将运输企业的数据整合到云端，实现资源共享和服务协同，大大提高行业效率。
云计算还可以为智能运输系统提供强有力的后台支持，特别是在数据存储、算法优化、交通预测等方面，能够为系统的持续运行提供帮助。
二、现状支持是推动智能运输系统发展的重要因素。
当前，国内领导已经出台了多项相关措施，以推动智能运输的发展。
交通运输系统智能化的现状和发展
交通运输系统智能化的现状和发展随着科技的快速发展，智能化已经成为当今社会的一个热点话题。
交通运输系统作为现代社会的重要基础设施之一，也在智能化的浪潮中迎来了巨大的变革。
智能化交通运输系统的发展不仅提高了交通效率，也改善了交通安全性和环保性。
本文将从智能化交通运输系统的现状入手，探讨其发展趋势以及带来的社会影响。
交通运输是现代社会的重要支柱，但也面临着诸多挑战。
拥堵、事故、污染等问题困扰着城市交通。
为了解决这些问题，智能化交通运输系统应运而生。
智能化交通运输系统利用先进的信息技术和人工智能，实现交通运输系统的智能化管理和控制，从而提升交通效率和安全性。
智能化交通运输系统的核心技术之一是物联网。
通过连接交通设备、车辆和乘客，物联网技术可以获取大量的实时数据，分析交通状态和需求，为交通运输部门提供决策支持。
例如，智能交通信号灯系统可以根据实时交通流量和需求进行智能调控，优化交通信号的配时方案，减少拥堵现象。
智能公交系统可以通过车载传感器和GPS，实时监测车辆位置和乘客需求，调整公交车的行驶和运营计划，提高服务质量。
另一个关键技术是人工智能。
人工智能技术可以利用深度学习算法，对交通数据进行分析和预测。
例如，交通事故预警系统可以利用历史事故数据和交通状态数据，预测交通事故的发生概率，并提醒驾驶员采取相应措施。
自动驾驶技术是人工智能在交通运输领域的一个重要应用。
自动驾驶汽车可以通过感知系统、决策系统和控制系统，实现无人驾驶，提高交通安全性和效率。
智能化交通运输系统的发展潜力巨大。
首先，智能化交通运输系统能够提高交通效率。
通过提供实时交通信息和智能调控交通信号，可以减少交通拥堵，提高交通流畅度。
其次，智能化交通运输系统可以提高交通安全性。
通过事故预警系统和自动驾驶技术，可以大幅减少交通事故的发生，降低伤亡和财产损失。
第三，智能化交通运输系统可以改善环境质量。
通过优化交通信号配时、提高公共交通服务水平和推广电动汽车等方式，可以减少尾气排放，改善空气质量。
交通运输行业智能化发展趋势
交通运输行业智能化发展趋势随着科技的不断进步，交通运输行业也面临着智能化发展的趋势。
智能化的发展不仅能提高运输效率，降低成本，还能提升交通安全，改善出行体验。
本文将从智能交通管理系统、智能驾驶技术、智能物流系统等方面探讨交通运输行业智能化发展的趋势。
一、智能交通管理系统智能交通管理系统是交通运输行业智能化发展的重要方向之一。
传统的交通管理方式已经无法适应日益增长的交通需求，智能交通管理系统的应用能更好地满足人民群众对交通出行的需求。
智能交通管理系统通过应用先进的物联网技术、大数据技术以及云计算技术，实现交通信号灯的优化调控、智能停车管理、交通信息的集中传输等功能。
例如，智能交通信号控制系统能够通过实时监测道路交通状况，智能地调整红绿灯时长，以减少交通拥堵。
智能停车管理系统则可以通过识别车辆车牌，指导司机快速找到空闲停车位，提高路边停车的效率。
二、智能驾驶技术智能驾驶技术是交通运输行业智能化发展的另一个重要方向。
随着自动驾驶技术的不断成熟，智能驾驶汽车开始逐渐进入市场，给交通出行带来了革命性的变化。
智能驾驶技术主要通过激光雷达、摄像头、传感器等设备实现对车辆周围环境的感知和识别。
智能驾驶汽车可以根据车辆周围环境的变化，准确判断道路状况，做出合理的行驶决策。
例如，在高速公路上，智能驾驶汽车可以自动控制车速、保持车距、变换车道等操作，提高驾驶的安全性和舒适性。
三、智能物流系统智能物流系统是交通运输行业智能化发展的又一重要方向。
随着电商行业的兴起和顾客对物流速度和服务质量的要求越来越高，传统的物流方式已经无法满足需求。
智能物流系统的应用可以提高物流效率，减少物流成本，提升顾客满意度。
智能物流系统通过应用物联网技术、大数据技术以及人工智能技术，实现出货、配送、仓储等环节的智能管理。
例如，在仓储管理方面，智能物流系统可以通过传感器对货物进行实时监测，提醒库存不足的情况，避免货物短缺。
在配送环节，智能物流系统可以通过路径规划算法，将配送路线优化，减少配送时间和成本。
人工智能在交通运输行业的发展现状与未来趋势
人工智能在交通运输行业的发展现状与未来趋势人工智能（Artificial Intelligence，AI）是当今科技领域最火热的话题之一，其应用范围几乎遍及各个行业。
交通运输作为现代社会中不可或缺的一环，也迎来了人工智能的发展浪潮。
本文将探讨人工智能在交通运输行业的现状与未来趋势。
首先，人工智能在交通运输行业中的应用已经逐渐产生了显著的影响。
智能交通系统（Intelligent Transportation System，ITS）利用人工智能技术，通过收集、分析交通数据，实现了交通管理、交通信息服务、交通安全等多个方面的智能化。
例如，智能交通信号控制系统能够根据实时交通状况自动调整红绿灯信号，以提高交通效率和减少拥堵。
此外，人工智能还被应用于交通安全监测，如智能监控系统能够自动识别违章车辆并进行抓拍，提高了交通执法效率。
人工智能在交通运输领域的进一步发展，将给我们带来更多的创新和便利。
首先，自动驾驶技术是人工智能在交通运输领域的重要应用之一。
目前，已有多家科技巨头和汽车制造商投入了大量资源研发自动驾驶技术，并且在一些特定场景下已经取得了较好的成果。
自动驾驶技术的推广应用，将使驾驶变得更加安全、便捷，还能够减少交通事故并提高车辆使用效率。
其次，人工智能在智能交通管理和预测方面也有巨大潜力。
通过对交通数据进行深度学习和分析，人工智能能够准确预测交通拥堵状况，并提供最佳的交通路线。
这不仅能够节约用户的时间和能源，还能够减轻城市交通压力，提升城市运行效率。
而智能交通管理系统还能够根据交通需求动态调度交通资源，提高道路利用率和交通网络的运行效率。
除了上述应用之外，人工智能还能够为交通运输行业带来许多其他创新。
例如，基于人工智能的车辆管理系统可以帮助车主了解车辆的状况和行驶数据，并提供个性化的维修和保养建议。
此外，人工智能还能够应用于交通运输中的货物配送和物流管理，通过智能算法进行路径规划和资源调度，提高物流效率和减少成本。
智能交通系统对交通运输经济发展的影响及建设现状
智能交通系统对交通运输经济发展的影响及建设现状摘要：目前我国经济水平和交通行业快速发展，在信息技术快速发展的背景下，计算机技术应用也变得非常普遍。
目前很多交通领域部门为了改变当前交通运输经济状态，都积极的将智能化、信息化工程建设新技术引入到交通运输系统中，以此来打造新型智能交通系统。
期望通过这方面建设可以带动我国交通运输经济良好发展。
但是在实际中，由于一些客观因素影响，我国交通运输经济发展还是遇到了许多问题，比如交通个性化服务缺失、智能交通系统建设投入不足、投资压力大、智能化工程管理经验不足等情况。
因此，对智能交通系统搭建、交通运输经济发展进行探究是非常有必要的。
相关部门需要根据我国交通运输经济发展现状，采取有效的措施来促进交通运输经济良好发展。
关键词：智能交通系统；交通运输经济；智能化工程引言我国经济与科技正在飞速发展，交通运输行业也是如此。
智能交通技术(ITS）随着时代应运而生，它集合了信息技术、人工智能技术、互联网技术等各种科技手段，为交通运输的安全管理贡献力量。
在交通运输中，无论是建设者、管理者还是参与者，都在享受着它带来的便利。
它不仅能对庞大繁杂的道路交通信息进行高效收集、传输和分析，还能通过人工智能实现对事故的精准预判和防控，也能做到在事故发生时和发生后大幅度减小损失；还能促进上层管理结构的改革，形成更加现代、高效、便民的管理系统。
为了在不断变化的时代中快速适应，得到更快更好地发展，交通运输业需要将智能交通技术进行全面而深入的应用。
1智能交通技术的定义智能交通技术是一个多种技术组合的总称，包括信息技术、电子技术、计算机技术、人工智能技术等等。
它的关键是“智能”，实质就是数据采集、数据传输和数据处理。
它能够全方位、综合性地保证交通安全管理的效率，也能够高效地识别并排除各类安全隐患，有效避免各种交通安全事故的发生。
它的用途主要分为三个部分：一是为交通管理者所用，为其提供及时、全面而精确的数据信息，便于管理人员掌握实时的、动态的交通状况，从而快速做出科学的决策，及时应对各种交通状况；二是为交通参与者所用，智能交通技术也能为广大的驾驶人员提供路况、车况、事故多发点等信息，也能极大程度地提升交通安全性；三是为交通设施的建造和交通工具的制造者所用，让他们全面地掌握公众出行需求与出行习惯数据，基于现实的需要和可以预见的安全隐患，来调整交通设施、交通工具的设计。
交通运输系统中的智能化发展趋势
交通运输系统中的智能化发展趋势在当今社会，交通运输系统的智能化发展正以前所未有的速度改变着我们的生活。
从日常的出行方式到货物的全球运输，智能化的影响无处不在。
过去，交通运输主要依赖于传统的基础设施和人力操作。
交通拥堵、运输效率低下、安全隐患等问题一直困扰着我们。
然而，随着科技的不断进步，智能化技术的应用为解决这些问题带来了新的希望。
智能化在交通运输领域的一个重要体现就是智能交通管理系统。
通过大量的传感器、摄像头和数据分析，交通管理部门能够实时了解道路状况。
这些传感器可以收集车辆流量、车速、道路占有率等数据，然后将这些数据传输到中央控制系统进行分析。
基于这些分析结果，交通信号灯可以实现智能调控，从而减少交通拥堵，提高道路通行效率。
比如，在车流量较大的时段，信号灯可以自动延长绿灯时间，让更多的车辆通过路口。
自动驾驶技术也是交通运输智能化的一个重要发展方向。
自动驾驶汽车依靠激光雷达、摄像头、毫米波雷达等多种传感器感知周围环境，结合高精度地图和强大的计算能力，做出驾驶决策。
虽然目前自动驾驶技术还面临一些技术和法律上的挑战，但它的发展潜力巨大。
一旦实现大规模应用，不仅能够提高出行的安全性和舒适性，还能极大地改变交通运输的格局。
例如，物流行业可以利用自动驾驶卡车实现长途运输的无人化，降低人力成本。
在公共交通方面，智能化同样发挥着重要作用。
智能公交系统可以实时追踪公交车的位置，并通过手机应用程序为乘客提供准确的到站时间信息。
这使得乘客能够更好地规划出行时间，减少等待的焦虑。
同时，智能地铁系统可以根据客流量自动调整列车的运行频率和编组，提高运输效率。
此外，智能化还体现在交通基础设施的建设和维护上。
通过使用智能监测设备，桥梁、隧道等基础设施的健康状况可以得到实时监测。
一旦发现潜在的安全隐患，能够及时进行维修和加固，保障交通运输的安全。
智能化的发展也为交通运输带来了更高效的物流管理。
物流企业可以利用智能仓储系统，实现货物的自动存储和检索，提高仓储空间的利用率和货物出入库的效率。
交通运输系统中的智能化发展趋势
交通运输系统中的智能化发展趋势在当今时代，科技的飞速发展正在深刻地改变着我们生活的方方面面，交通运输系统也不例外。
智能化的浪潮已经席卷而来，为交通运输领域带来了前所未有的变革和机遇。
曾经，交通运输主要依赖于传统的方式，如人工调度、纸质地图和简单的信号系统。
但随着技术的进步，智能化的元素逐渐融入，从最初的简单电子导航到如今复杂的自动驾驶和智能交通管理系统，这一发展历程令人惊叹。
智能化在交通运输系统中的一个显著体现是智能交通管理。
以往，交通拥堵是城市发展中的一大难题，交通信号灯的设置往往是固定的，无法根据实时的交通流量进行灵活调整。
而现在，通过传感器、摄像头和数据分析技术，交通管理部门能够实时获取道路上的车辆信息，智能地调整信号灯的时长，优化交通流量，减少拥堵。
在一些大城市，智能交通管理系统还能够预测交通拥堵的发生，提前采取措施进行疏导，让人们的出行更加顺畅。
自动驾驶技术无疑是交通运输智能化发展的一颗璀璨明星。
虽然目前完全自动驾驶还面临一些技术和法律上的挑战，但部分自动驾驶功能已经在一些车辆上得到应用。
自动驾驶依靠先进的传感器、雷达、摄像头和强大的计算能力，使车辆能够感知周围环境，做出准确的驾驶决策。
这不仅提高了驾驶的安全性，减少了人为失误导致的交通事故，还为人们的出行带来了更大的便利。
想象一下，在未来的某一天，我们可以在车内安心地休息、工作或娱乐，而车辆自行安全地将我们送达目的地，那将是多么美好的场景。
此外，智能物流也是交通运输智能化的重要组成部分。
电子商务的蓬勃发展使得物流需求呈爆炸式增长，传统的物流方式已经难以满足快速、准确和高效的配送要求。
智能化的物流系统通过大数据分析、优化算法和物联网技术，实现了货物的精准追踪、仓储的自动化管理以及运输路线的优化。
无人机和无人车在物流配送中的应用也逐渐崭露头角，它们能够突破地理和人力的限制，将货物快速送达偏远地区或交通不便的地方。
在公共交通领域，智能化也发挥着重要作用。
人工智能在交通运输中的发展现状与未来趋势分析
人工智能在交通运输中的发展现状与未来趋势分析近年来，随着科技的飞速发展和人工智能技术的不断突破，交通运输领域开始迎来了一场革命。
人工智能在交通运输中的应用正在以惊人的速度展开，为交通效率提升、交通安全保障等方面带来了前所未有的机遇和挑战。
本文将对人工智能在交通运输中的发展现状与未来趋势进行全面分析。
目前，人工智能已经在交通运输领域发挥了巨大的作用。
在交通控制方面，智能交通信号灯系统通过根据实时交通信息优化信号灯的控制节奏，提高了交通流量的通行能力。
同时，通过车辆间的智能通信和路边设备的感知，实现了自适应车速控制和自动驾驶等技术的应用，提高了交通运输的效率和安全性。
在交通管理方面，人工智能技术可以通过对大量交通数据的分析，实现实时拥堵监测、交通预测和路线优化，为驾驶员和交通管理者提供决策支持。
未来，人工智能将在交通运输中发挥更重要的作用。
首先，在智能交通领域，随着5G通信技术的普及和信息传输速度的提升，交通系统将更加智能化。
交通信号灯将通过人工智能算法实现更加精确的控制，减少交通拥堵，提高通行能力。
同时，车辆将实现更加智能的自动驾驶功能，交通系统将实现更高效的资源利用和更安全的运行环境。
其次，人工智能在交通安全方面将发挥更加重要的作用。
通过车辆之间和车辆与交通基础设施之间的智能通信，交通系统可以实时监测车辆的状态和行驶情况，预测交通事故的可能性，并及时采取措施避免事故发生。
同时，人工智能技术可以通过对驾驶员行为的分析，提高驾驶员的意识和注意力，减少驾驶中的疲劳和错误操作，提高交通安全水平。
此外，人工智能还将在交通服务和资源优化方面发挥重要作用。
通过对大数据的分析和预测，交通系统可以实现更加精准的定位服务和动态的行程规划。
人工智能技术可以实现对交通需求的精确预测，通过优化路线和资源分配，提供更高效的交通服务。
同时，人工智能还可以通过识别和管理交通违法行为，提高交通秩序和法制建设。
总之，人工智能在交通运输领域的应用已经取得了显著的成果，并且未来的发展潜力巨大。
智能交通技术在物流行业的发展现状与未来趋势分析
智能交通技术在物流行业的发展现状与未来趋势分析近年来，随着科技的不断进步和智能化的快速发展，智能交通技术也在物流行业中得到广泛应用。
智能交通技术的应用可以有效地提升物流行业的效率和安全性，同时减少人力资源的浪费和环境污染。
本文将从智能交通技术在物流行业的现状和未来趋势两方面进行分析。
智能交通技术在物流行业的发展现状可以从物流运输、仓储管理和配送环节三个方面进行论述。
物流运输是物流行业的核心环节之一，智能交通技术的应用使得物流运输更加高效和智能化。
首先，智能交通技术可以通过实时监控车辆的行驶路线和速度，提高物流车辆的行驶效率。
通过采用GPS定位系统和智能调度软件，可以实时监控货物的位置和运输进度，优化运输路线，避免拥堵和延误。
其次，智能交通技术还可以利用物流车辆之间的通信技术，实现车队的协同配送，减少空驶和重复运输，降低运输成本。
例如，智能交通技术可以通过车辆间的信息共享，实现配送路径的优化和货物的共同配送，提高物流的效率和运输能力。
仓储管理是物流行业中不可或缺的环节，智能交通技术的应用使得仓储管理更加智能和高效。
首先，智能交通技术可以利用自动化设备和机器人技术，实现仓库的自动化管理。
通过采用智能仓储设备和无人机技术，可以实现自动化的货物装卸、存储和仓库管理，提高仓储效率和减少人力资源的浪费。
其次，智能交通技术还可以利用物联网和大数据技术，实现仓库的信息化管理。
通过采集和分析仓库中的数据和信息，可以预测货物的需求和库存情况，在保证货物供应的同时，避免库存过剩和滞销现象，提高仓储的运营效率和成本控制能力。
配送环节是物流行业中与客户直接接触的环节，智能交通技术的应用使得配送更加快捷和可靠。
首先，智能交通技术可以利用物联网和传感器技术，实现货物的追踪和监控。
通过安装传感器和智能标签，可以实时监测货物的温度、湿度和位置等信息，保证货物的安全和质量。
其次，智能交通技术可以利用人工智能和自动驾驶技术，实现配送车辆的自动化和智能化。
人工智能在交通运输中的应用与发展
人工智能在交通运输中的应用与发展近年来，人工智能技术的快速发展和广泛应用已经渗透到了各行各业。
其中，交通运输领域也逐渐开始利用人工智能的力量来提高交通效率、减少事故发生率以及改善用户体验。
本文将探讨人工智能在交通运输中的应用与发展，并对其未来的前景进行展望。
一、智能交通系统智能交通系统（ITS）是人工智能在交通运输领域的一个重要应用。
通过将感知、决策和控制相结合，智能交通系统能够自动化地收集、处理和分析交通信息，以提供实时的交通状况、路况预测、导航推荐等服务。
例如，现代的导航软件可以利用人工智能算法实时分析路况和车辆流量，为驾驶者提供最佳的行车路线，从而缩短行车时间并减少交通拥堵。
二、自动驾驶技术自动驾驶技术是人工智能在交通运输领域的又一重要应用。
通过利用感知、识别和决策算法，自动驾驶汽车可以实现无人驾驶，并在交通中自主规划行车路线、避开障碍物，从而提高行车安全性。
自动驾驶技术也被认为是未来交通运输领域的重要发展方向之一。
然而，自动驾驶技术的推广仍面临很多挑战，如法律法规的制定、技术安全和社会接受度等问题，需要全社会共同努力来解决。
三、交通监控与安全人工智能在交通运输中的另一个重要应用是交通监控与安全。
通过利用计算机视觉和图像识别技术，交通监控系统可以实时监测交通流量、识别交通违规行为以及发现交通事故，并及时报警和采取措施。
例如，智能交通信号灯系统可以根据实时交通流量和路口的状况自动调整信号灯的时间，从而优化交通效率和减少拥堵。
此外，人工智能还可以应用于车辆安全辅助系统，如车辆防撞系统和驾驶员状态监测系统，提供更安全、更可靠的驾驶体验。
四、未来发展前景随着人工智能技术和交通运输的不断发展，人工智能在交通领域的应用前景十分广阔。
未来，交通运输系统将更加智能化、自动化。
例如，人工智能可以与物联网、大数据等技术相结合，实现更精确的交通流量预测和路况监测，以更好地引导交通流动。
此外，随着自动驾驶技术的成熟，交通系统还将迎来全面自动驾驶的时代，人们将能够享受到更舒适、安全的出行体验。
人工智能在交通运输行业的应用资料分析智能交通和物流优化的最新趋势
人工智能在交通运输行业的应用资料分析智能交通和物流优化的最新趋势人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一项前沿科技，近年来在各行各业得到了广泛应用。
其中，在交通运输行业中，人工智能的应用不断推动着交通和物流的发展，实现了智能交通和物流优化的更新升级。
本文将就人工智能在交通运输行业的应用进行综合分析，探讨其最新的发展趋势。
一、智能交通领域的应用智能交通系统是指通过采集、处理和利用交通信息，提供实时交通情报、交通管理和服务等功能的一种综合性交通管理系统。
人工智能技术为智能交通系统的发展提供了强有力的支撑。
以下列举几种智能交通系统的应用：1. 智能交通信号控制系统传统的交通信号控制系统存在问题，例如无法精确感知车辆流量、无法自适应调节信号等。
而基于人工智能技术的智能交通信号控制系统可以实现车辆流量的智能感知和调度，提高道路交通的效率和安全性。
2. 智能交通违法监控系统传统的交通违法监控系统往往需要人工巡查，效率低下且易出错。
利用人工智能技术，可以通过视频图像识别和车牌识别等手段，实现对交通违法行为的自动监控和处理，提高交通管理的效果。
3. 智能交通导航系统人工智能技术可以利用大数据分析和机器学习算法，根据实时交通状况和用户需求，为驾驶员提供最佳的路线规划和实时导航服务。
智能交通导航系统可以帮助减少交通拥堵和节约时间成本。
二、物流优化中的人工智能应用物流优化是指通过合理组织和规划物流活动，提高物流效率和降低物流成本的过程。
人工智能在物流领域的应用也带来了革命性的改变，以下是几个典型的案例：1. 智能路径规划和调度人工智能技术可以结合物流网络数据，通过预测和优化算法，实现智能路径规划和调度。
例如，在大规模配送中心中，通过人工智能算法可以实现货物的智能分拣和优化装载，提高运输效率。
2. 智能仓储管理人工智能可以应用于仓储物流系统，从数据中分析出库存、订单等信息，并通过预测和优化算法来提升仓储效率。
公路运输系统的智能化优化与设计
公路运输系统的智能化优化与设计随着科技的进步和人们对交通便利性的追求，公路运输系统的智能化优化与设计成为现代社会的重要议题。
智能化技术的应用可以帮助提高公路运输的效率、安全性和可持续性，同时也对城市规划和环境保护产生重要影响。
本文将探讨公路运输系统智能化的优化与设计。
一、智能交通管理系统智能交通管理系统（ITS）是公路运输系统智能化的核心。
ITS利用传感器、通信技术和信息处理来实现道路交通的智能化管理。
通过实时获取交通流信息、分析交通状况，ITS可以进行智能的交通信号灯控制、路况监测和事故预警，从而提高交通效率和减少交通事故的发生。
在ITS中，智能交通信号灯控制是其中重要的一环。
传统的交通信号灯是根据预设的时间表进行换灯，而智能信号灯则可以根据实时的交通流量和需求进行智能控制，优化交叉口的车辆通行效率。
通过车辆检测器和传感器的实时数据反馈，智能信号灯可以准确地判断交通流量，调整绿灯时间和红灯时间，最大程度地减少交叉口的拥堵情况。
此外，ITS还包括交通流量监测、事故预警和智能导航等功能。
通过交通流量监测系统，可以实时监测道路上的车辆数量和速度，及时预警交通拥堵情况。
事故预警系统则可以通过车辆传感器和视频监控来实时监测道路上的事故和异常情况，及早警示交通参与者。
智能导航系统则可以根据实时的交通情况，为驾驶员提供最优的路线选择，减少路上的拥堵和时间浪费。
二、智能车辆技术公路运输系统的智能化还包括智能车辆技术的应用。
智能车辆利用先进的传感器、通信和控制技术，可以实现自动驾驶、车辆互联和智能交通参与。
自动驾驶技术是智能车辆技术的核心。
自动驾驶技术利用激光雷达、摄像头和雷达等传感器，实时感知周围的环境和道路状况，并通过卫星导航和地图数据进行路径规划和自动控制，实现车辆的自动驾驶。
自动驾驶技术不仅可以提高交通安全性，减少人为驾驶误差和疲劳驾驶，还可以提高交通效率，减少交通事故和拥堵。
除了自动驾驶技术，智能车辆还可以实现车辆互联和智能交通参与。
交通运输系统的智能化发展策略
交通运输系统的智能化发展策略随着科技的迅猛发展，交通运输系统正经历着前所未有的变革，智能化已成为其发展的重要趋势。
智能化的交通运输系统不仅能够提高运输效率、保障交通安全，还能减少环境污染、优化资源配置，为人们的出行和经济社会的发展带来诸多便利。
本文将探讨交通运输系统的智能化发展策略，以期为相关领域的发展提供有益的参考。
一、智能化交通基础设施建设1、智能道路道路是交通运输的基础载体，智能化道路建设是实现交通运输系统智能化的关键。
通过在道路中嵌入传感器、摄像头等设备，实时收集道路的交通流量、路况、车辆行驶速度等信息，并将这些信息传输到交通控制中心，为交通管理和决策提供依据。
同时，智能道路还可以实现与车辆的通信，向车辆发送路况预警、交通指示等信息，提高车辆的行驶安全性和效率。
2、智能桥梁和隧道桥梁和隧道是交通运输中的重要节点，其智能化建设对于保障交通畅通和安全至关重要。
通过在桥梁和隧道中安装监测设备，实时监测结构的健康状况、车辆的通行情况等，及时发现潜在的安全隐患，并采取相应的维护措施。
此外，智能桥梁和隧道还可以实现照明、通风等系统的自动控制，提高能源利用效率。
3、智能港口和机场港口和机场是交通运输的重要枢纽，智能化建设能够提高其运营效率和服务质量。
在港口中，采用自动化装卸设备、智能堆场管理系统等，实现货物的快速装卸和存储。
在机场中，利用智能跑道监测系统、航班调度系统等，提高航班的准点率和运行安全性。
二、智能化交通管理系统1、交通信号智能控制传统的交通信号控制方式往往是固定的，不能根据实时交通流量进行灵活调整。
智能化的交通信号控制系统通过收集道路上的车辆信息，实时分析交通流量和拥堵情况，自动调整信号灯的时长，优化交通流的分配，减少交通拥堵。
2、智能交通诱导通过电子显示屏、手机应用等方式，向驾驶员提供实时的路况信息、最优的行驶路线建议，引导驾驶员避开拥堵路段，提高道路的通行效率。
同时，智能交通诱导系统还可以与车辆的导航系统进行连接，实现更加精准的导航服务。
人工智能技术在交通运输领域中的发展现状与未来趋势
人工智能技术在交通运输领域中的发展现状与未来趋势近年来，人工智能技术在各个领域都取得了巨大的突破，其中交通运输领域也不例外。
随着科技的飞速发展，越来越多的人工智能技术被应用于交通运输中，不仅提高了交通的效率和安全性，还减少了能源的消耗。
本文将探讨人工智能技术在交通运输领域中的发展现状和未来趋势。
一、人工智能在交通管理中的应用在交通管理方面，人工智能技术被广泛应用于交通信号控制、交通重组和交通预测等方面，以提高交通效率和减少交通拥堵。
例如，交通信号控制系统利用感知技术和自动规划算法，能够根据实时交通流量自动调整信号灯的时间间隔，使得交通流畅而高效。
此外，通过识别车辆的类型和目的地，交通重组系统可以智能调度车辆，从而减少拥堵和碰撞风险。
二、人工智能在智能驾驶中的应用智能驾驶是人工智能技术在交通运输领域中的一个重要应用方向。
随着无人驾驶技术的不断成熟，人工智能技术被广泛运用于自动驾驶汽车中，以提高驾驶的安全性和舒适度。
自动驾驶技术通过感知系统和决策系统，能够自动辨识道路上的交通情况和障碍物，并做出相应的驾驶决策。
例如，自动驾驶汽车可以通过实时感知系统准确识别红绿灯和行人等交通标志和障碍物，并且能够根据交通情况自主决定车辆的速度和方向，从而提高驾驶的安全性。
三、人工智能在交通安全中的应用交通安全一直是交通运输领域的重要议题。
人工智能技术在交通安全方面也发挥着重要作用。
通过运用图像识别技术和数据分析算法，交通监控系统能够准确识别交通违法行为，并及时发出警报。
此外，人工智能技术还能够根据历史数据和模型分析，预测交通事故和堵车的风险，并提前采取措施进行干预。
这些应用使得交通运输更加安全可靠。
四、人工智能在节能环保中的应用交通运输是重要的能源消耗领域之一。
人工智能技术在交通运输领域的应用，也可以有效减少能源的消耗和环境污染。
通过优化路径规划、提高车辆利用率和采用智能驾驶技术，可以降低油耗和尾气排放。
例如，智能交通系统可以根据实时路况信息，提供最佳的行驶路径，避免拥堵和空转，从而减少车辆的能耗。
交通运输中的智能化趋势与前景
交通运输中的智能化趋势与前景在当今时代，交通运输领域正经历着前所未有的变革，智能化趋势日益凸显。
这一趋势不仅改变了我们的出行方式，还对整个社会的经济发展和生活质量产生了深远影响。
随着科技的飞速发展，智能化技术在交通运输中的应用越来越广泛。
其中，自动驾驶技术无疑是最引人注目的领域之一。
自动驾驶汽车依靠传感器、摄像头和先进的算法，能够感知周围环境，做出准确的驾驶决策，从而减少人为失误导致的交通事故。
想象一下，在未来的道路上，车辆能够自动行驶，人们可以在车内更加放松地工作、休息或娱乐，这将极大地提高出行的效率和舒适度。
除了自动驾驶，智能交通管理系统也在不断完善。
通过实时收集和分析交通流量数据，交通管理部门可以更加精准地调控信号灯，优化道路资源配置，减少拥堵。
例如，在一些大城市，智能交通系统可以根据实时路况动态调整车道分配，引导车辆避开拥堵路段，使整个城市的交通运行更加顺畅。
在公共交通方面，智能化也带来了诸多便利。
智能公交系统能够实时提供公交车的位置和预计到达时间，方便乘客合理安排出行。
地铁的智能化运营管理可以提高列车的准点率和运行效率，同时降低运营成本。
此外，共享单车和共享汽车的出现，借助智能化的定位和预订系统，满足了人们短距离出行和灵活用车的需求，进一步丰富了城市交通的出行选择。
智能化在交通运输领域的发展，还体现在物流配送环节。
无人驾驶的物流车辆和智能仓储系统，提高了货物运输和存储的效率，降低了人力成本。
通过大数据分析和人工智能算法，物流企业可以优化配送路线，实现精准配送，缩短货物的运输时间，提高客户满意度。
然而，交通运输的智能化发展并非一帆风顺，还面临着一些挑战。
技术的可靠性和安全性是首要问题。
尽管自动驾驶技术在不断进步，但要确保在各种复杂的路况和天气条件下都能安全运行，仍需要大量的测试和验证。
数据隐私和网络安全也是不容忽视的问题。
智能化交通系统涉及大量个人和车辆的信息，如果这些数据遭到泄露或被恶意利用，将给用户带来严重的损失。
交通运输智能化发展趋势
交通运输智能化发展趋势一、智能交通系统的发展随着科技的不断进步，交通运输行业也在不断向智能化方向发展。
智能交通系统作为一种新型的交通管理方式，正在逐渐改变着人们的出行方式和交通运输方式。
智能交通系统利用先进的技术手段，如人工智能、大数据、物联网等，实现了交通信息的实时监测、智能调度和智能导航，极大地提高了交通运输的效率和安全性。
二、智能交通系统的优势智能交通系统的发展带来了诸多优势。
首先，智能交通系统可以实现交通信息的实时监测和分析，帮助交通管理部门更好地掌握交通状况，及时采取措施进行调度，有效缓解交通拥堵问题。
其次，智能交通系统可以实现智能导航，为驾驶员提供最佳的行车路线，减少行车时间和燃油消耗。
此外，智能交通系统还可以实现智能停车管理，提高停车位利用率，减少停车难题。
三、智能交通系统的应用智能交通系统已经在各个城市得到了广泛应用。
例如，一些城市已经实现了智能交通信号灯控制系统，根据交通流量实时调整信号灯的时间，提高了道路通行效率。
另外，一些城市还推出了智能公交系统，通过GPS定位和大数据分析，实现了公交车辆的实时监控和调度，提高了公交运输的效率和舒适度。
此外，一些城市还在建设智能停车系统，通过车牌识别和移动支付等技术，实现了停车位的智能管理和预约，解决了停车难题。
四、智能交通系统的未来发展随着科技的不断进步，智能交通系统的应用范围将会越来越广泛。
未来，智能交通系统将会与自动驾驶技术相结合，实现无人驾驶车辆的智能运行，提高交通运输的安全性和效率。
此外，智能交通系统还将与智能城市建设相结合，实现城市交通、能源、环境等多方面的智能管理，为人们创造更加便利、舒适的出行环境。
总的来说，智能交通系统的发展是不可逆转的趋势，将会对交通运输行业产生深远的影响。
我们应该积极推动智能交通系统的建设和应用，共同打造智慧城市，实现交通运输的智能化、高效化和可持续发展。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2017年第39卷第3期总第273期物流工程与管理LOGISTICS ENGINEEＲING AND MANAGEMENT物流论坛doi ：10．3969/j．issn．1674－4993．2017．03．006浅析我国智能交通建设中公路货运智能化的发展*Ѳ单喆煜，梁冬梅，范雯雯（云南交通职业技术学院，云南昆明650500）【收稿日期】2017－01－22*基金项目：云南交通职业技术学院科学研究基金项目《基于物联网的云南省城际公路运输智能运营系统设计研究》，项目编号：2014JSQ02【作者简介】单喆煜（1983—），女，副教授，工程硕士，云南交通职业技术学院交通运输与物流工程学院，研究方向：物流管理、交通运输与管理。
梁冬梅（1980—），女，副教授，硕士研究生，云南交通职业技术学院交通运输与物流工程学院，研究方向：物流管理、供应链管理。
范雯雯（1984—），女，讲师，硕士，云南交通职业技术学院交通信息工程学院，研究方向：计算机多媒体设计与应用、智能交通。
【摘要】文中分析了我国智能交通及公路货运智能化现状，简要说明了我国城市智能交通、城际智能交通、智能交通技术、智能交通数字化程度的现状，并详细分析了公路货运中的道路货运车辆监控与服务平台建设状况，现代物流业对公路货运智能化的推进作用，指出公路货运智能化发展中存在大部分运营主体信息化水平低、数据共享与应用开发受限、智能化与业务管理的融合不足的问题。
从规范货运智能化装备市场、提升公路货运安全监管水平、加强公路货运资源深度开发与服务模式创新、深化信息共享和业务协同、以智能化货运促进节能减排五个方面对我国公路货运智能化发展进行了展望。
【关键词】智能交通；现代物流；公路货运；智能化；运输【中图分类号】F503【文献标识码】A【文章编号】1674－4993（2017）03－0014－04The Analysis of the Development of China's Intelligent Highway FreightTransportation in the Construction of Traffic Intelligence□SHAN Zhe －yu ，LIANG Dong －mei ，FAN Wen －wen （Yunnan Jiaotong College ，Kunming 650500，China ）【Abstract 】This article analyzes the present situation of intelligent transportation and intelligent highway freight transportation in china．This article briefly introduces the current situation of city intelligent transportation ，intercity intelligent transportation ，intelligent transportation technology and intelligent traffic digitalization．This article analyzes the situation of road freight vehicle monitoring and service platform construction ，and the effect of modern logistics industry in promoting intelligent highway freight transportation in detail．The article points out that there are many problems in the development of intelligent highway freight transportation ，such as the low level of information ，the lack of data sharing ，insufficient application development ，and the integration of business management．Finally ，the article proposes to promote the intelligent development of highway freight transportation from five aspects．First ，make the freight intelligent equipment market normal．Second ，enhance the level of highway freight safety supervision．Third ，strengthen the development of highway freight resources and innovation of service mode．Fourth ，deepen information sharing and business collaboration．Fifth ，Intelligent freight transportation to promote energy saving and emission reduction．【Key words 】intelligent transportation ；modern logistics ；highway freight ；intellectualization ；transportation1引言智能交通系统（即ITS ）是当前交通运输领域的前沿之一，它是将先进的信息技术、数据通讯传输技术、电子传感技术、控制技术及计算机技术等有效地集成运用于整个地面交通管理系统而建立的一种在大范围内、全方位发挥作用的，实时、准确、高效的综合交通运输管理系统。
公路货运具有机动灵活、适应性强，中、短途运输中运送速度较快，可实现“门到门”直达运输等特点，已成为国民经济和社会发展中重要的运输力量。
本文首先分析了我国智能交通及公路货运智能化现状，分析中简要说明了我国城市智能交通、城际智能交通、智能交通技术、智能交通数字化水平方面的现状，并详细分析了公路第3期单喆煜等：浅析我国智能交通建设中公路货运智能化的发展货运中的道路货运车辆监控与服务平台建设状况，现代物流业对公路货运智能化的推进作用，指出公路货运智能化发展中存在大部分运营主体信息化水平低、数据共享与应用开发受限、智能化与业务管理的融合不足的问题。
最后，从规范货运智能化装备市场、提升公路货运安全监管水平、加强公路货运资源深度开发与服务模式创新、深化信息共享和业务协同、以智能化货运促进节能减排五个方面对我国公路货运智能化发展进行了展望。
2我国智能交通及公路货运智能化发展现状智能交通可直接服务于社会生产和人民生活，提升交通出行安全性，改善交通运输管理部门及企业管理水平。
我国智能交通建设在城市智能交通、城际智能交通等方面已取得一定成效，方便了居民的出行。
自国务院2009年发布《物流业调整和振兴规划》以来，现代物流一直保持较快发展，公路货运是物流运输的一个重要环节。
智能交通与现代物流的发展将一同助推我国公路货运智能化的快速发展。
2．1我国智能交通发展现状2．1．1城市智能交通建设小有成效，居民出行智能化水平提升目前，我国许多城市正在投入大量资金积极开展城市智能交通建设，如北京、上海、广州、深圳等城市利用一系列大型活动的契机，已率先建成了一系统城市智能交通管理系统，居民出行的便利性与智能化水平显著提升。
一是开展道路交通信息采集体系建设。
如利用感应线圈、GPS、牌照识别、微波、SCATS自适应信号控制系统等技术手段，对城市道路交通信息进行实时采集，经数据处理后供交通信息分析、监控、发布等方面使用；二是开展道路交通信息监控与管理应用服务开发。
如利用公共交通智能化系统，提升公众出行效率，为公共交通运营企业提供线路调整、时刻优化、车辆调度等反馈数据；利用车辆诱导系统，及时向公众提供道路拥堵信息，提高通行效率；利用停车诱导系统及时提示驾驶员剩余车位信息，减少城市道路中因盲目寻找车位造成的车流量增加；利用应急指挥调度平台体系，提高应急响应速度和指挥调度能力；开展网约车、公共自行车等出行服务创新，极大方便了居民的出行；三是开展道路交通信息整合与公众信息服务体系建设。
如各地开展的道路交通管理系统与全国机动车驾驶人信息管理系统联网共享。
将交警、道路运输管理、城市公共交通、车站、机场、码头等不同交通信息开展联网共享，利于交通监控与行政执法，利用移动互联终端、广播、网站、电视、车载终端等及时向公众发布交通状态信息、事故事件信息、公交线路与换乘信息等交通信息。
2．1．2城际智能交通基础设施建设加快，运营管理技术与服务效率提升随着我国公路里程的延伸，城际智能交通基础设施的建设也在加快。
一是全国高速公路电子不停车收费系统（ETC）渐成规模。
目前，我国在26个省市已经正式开通ETC，西藏和海南因为公路不收费，没有建设ETC系统。
截止2016年底，我国ETC用户量已达3000万以上，实现了ETC的联网运行，主线收费站ETC覆盖率已达100%，中国的ETC已经成为国际上用户规模超过1000万以上的三大ETC技术体系之一。
联网后的ETC服务也将开始从内容提供为主转向以服务提供为主；二是不断完善高速公路路网监控体系开发与建设。
如各地投资建设的高速公路智能监控系统可开展对服务站、收费站、隧道桥梁等重点区域的视频监控；高速公路智能管理系统强化与交警、气象、路政、运政、国土资源等部门的信息共享，与路政管理、道路养护、道路应急处置、电子收费、交通量调查等应用系统衔接，提升了城际公路运营管理水平与服务效率。
2．1．3信息技术不断创新，助推智能交通技术提升与持续发展伴随着物联网技术的发展，车联网产业技术创新不断涌现，智能交通中信息采集方式更加多样化。
如通过GPS、ＲFID、传感器、摄像头图像处理、车牌识别、人脸识别等装置，车辆可以完成自身环境和运行状态信息的采集。
超高速无线局域网通信技术和宽带移动通信的发展，为高速移动的交通工具间、交通工具与基础设施间的可靠数据交互和流数据的计算提供了有效支撑，为车车、车路动态实时信息交互，车路协同应用，智能驾驶和自动驾驶实现提供了支撑。
云技术与大数据分析挖掘技术的发展，也将对居民出行、政府决策提供数据支持。