SPC教材共88张
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连续型 Data(计量型)
• 可以分解Data, 且测定的数据的大小有意义 • 客观性 Data : 时间, 重量, 长度等测定计测仪可以测定的Data • 主观性 Data :满足度, 充实度等 Data的测定基准按始点发生变更
离散型 Data(计数型)
• 不可能分解Data, 所测定的数据Count时. • 客观性 Data : 缺点数, 承认件数, 误差件数, 位置等判断的情况明确的内容 • 主管性 Data : 包含Yes/No, Good/Bad 等人的主观性内容的内容
工程 Parameter &
Component Parameter
Sales & SVC
SPC
测定System分析 工程能力诊断 工程能力管理
Understanding Statistics (QC, SQC)
改善活动
D
M
A
I
R&D(DfSS) Manufacturing
6 Sigma
C TQ
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※ 实际情况下离散型和连续型分类比较困难时 例 1) 主/客观式混合的数学能力分数 → 离散型但是可以看作连续型 例 2) 使用尺度法的论文结果 → 连续型处理, 还是离散型处理，按照事件, 分析的目的考虑置信度慎重判断
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2. SPC Introduction
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* AQL(Acceptable Quality Level) : 合格品质水准 SPC(Statistical Process Control) : 统计性工程管理
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Sampling
适用Sampling检查主要原因是经济性原因. 由于有这种经济性原因，取Sample时，Sample能够反映总体的特性。
• 可以分解Data, 且测定的数据的大小有意义 • 客观性 Data : 时间, 重量, 长度等测定计测仪可以测定的Data • 主观性 Data :满足度, 充实度等 Data的测定基准按始点发生变更
离散型 Data(计数型)
• 不可能分解Data, 所测定的数据Count时. • 客观性 Data : 缺点数, 承认件数, 误差件数, 位置等判断的情况明确的内容 • 主管性 Data : 包含Yes/No, Good/Bad 等人的主观性内容的内容
工程 Parameter &
Component Parameter
Sales & SVC
SPC
测定System分析 工程能力诊断 工程能力管理
Understanding Statistics (QC, SQC)
改善活动
D
M
A
I
R&D(DfSS) Manufacturing
6 Sigma
C TQ
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※ 实际情况下离散型和连续型分类比较困难时 例 1) 主/客观式混合的数学能力分数 → 离散型但是可以看作连续型 例 2) 使用尺度法的论文结果 → 连续型处理, 还是离散型处理，按照事件, 分析的目的考虑置信度慎重判断
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2. SPC Introduction
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* AQL(Acceptable Quality Level) : 合格品质水准 SPC(Statistical Process Control) : 统计性工程管理
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Sampling
适用Sampling检查主要原因是经济性原因. 由于有这种经济性原因，取Sample时，Sample能够反映总体的特性。
SPC培训教材---完整版
③计算管制上、下限
管制图标准差：
a.计算法： SUCL=
SLCL=
b.查表法： SUCL=
SLCL=
3.图形分析:与Xbar-R基本相同
检验站别：PQC - 1
产品名称：陶瓷电容
10
9.8
9.9
9.9
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9.92
0.02
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0.01
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10.1
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10.00
0.02
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10
9.9
10.2
一般为3点，但有时候也要注意当品质非常好而考虑成 本放松的变化，建议点数不要设定更大。
3.图形分析： 7）连续几点中有几点在2倍标准差以外
一般初始为连续7点中有3点在2倍标准差以外，但有时候 也可根据产品特性可能有周性而设更多点，如连续9点中有4 点在2倍标准差以外。
此种状况反应出制程能力开始下降，一般属于系统问题， 但暂时还不算严重，要多多注意监控，
2.图形制作：
2）将数据列表，并计算各组数据的平均数及全距
Xi=
每组量测数值总和 每组样本数
Ri=每组中最大-每组中最小值
3）计算出平均数和全距的中心线与管制上下线：
XCL= RCL=
X1+X2+…+X K
R1+R2+…+Rt K
管制上下限有两种算法:
第一种:计算法:(严格按照管制图的原理来做)
2024版SPC培训教材全课件
假设检验的基本概念
明确假设检验的定义、原假设与备择假设的设立原则及两类错误 的含义。
参数假设检验
掌握正态总体均值、方差的假设检验方法及步骤，理解t检验和F 检验的原理及应用场景。
非参数假设检验
了解非参数假设检验的适用条件及常用方法，如秩和检验、符号 检验等。
16
方差分析、回归分析应用举例
方差分析
掌握方差分析的基本原理、计算步骤及结果解释，理解其在多因素实验设计中的应用。
化。
大数据在SPC中的应用
大数据技术的不断发展将为SPC提供更丰富的数据来源和分析手段，有助于提高SPC的 应用效果。
2024/1/30
SPC在服务业的拓展
随着服务业的不断发展，SPC的应用领域将逐渐拓展到服务业领域，为服务业的质量管 理提供新的思路和方法。
36
下一讲预告及预备知识
2024/1/30
01
02
03
04
明确数据收集目标
根据业务需求，明确所需数据 的类型、范围和质量要求。
2024/1/30
制定数据收集计划
设计合理的数据收集流程，包 括数据源选择、采集频率、存
储方式等。
执行数据收集
运用合适的数据收集工具和技 术，按照计划进行数据采集。
数据质量监控
建立数据质量评估机制，确保 数据的准确性、完整性和一致
下一讲内容
下一讲将介绍SPC在企业中的实际应 用案例，包括不同行业和不同场景下 的SPC应用实践。
预备知识
为了更好地理解下一讲内容，建议学 员提前了解相关行业的生产流程和质 量管理要求，以及SPC在实际应用中 的挑战和解决方案。
37
THANKS
感谢观看
2024/1/30
SPC教材共88张(1)(ppt 249)
» 廣州、北京、上海三市氮氧化物污染嚴重,年平均值超 過100微克/立方米,大於國家三級質量標準(100微克/立 方米)
» 由於環境空氣污染,我國大城市每年有17.8萬人早亡
• 水環境質量惡化
» 我國七大水系﹕低于Ⅲ類(COD為15mg/L;BOD為4 » mg/L﹔DO為5 mg/L)水質占39%,其中珠江﹑長江﹑黃
噪音污染普遍超標
水土流失難以解遏制
荒漠化嚴重
瀕危物種生境縮小
水資源呈現短缺
耕地資源供不應求
森林資源供不應求
• 大氣污染日益加劇
» 我國的空氣污染以煤煙型為主,主要污染物是:二氧化硫 和煙塵
» 全國城市縣浮顆粒每年均值291微克/立方米﹐超過國 家二級標准(200微克/立方米)的有67個城市﹐占城市總 數的72%
號﹐統稱ISO14000系列標准。
席﹐秘書國是加拿大。 ISO/TC207下設6個分技朮委員 會(SCI-SC6)及一個直屬工作組 (WGI)共16個起草委員會﹐其任
務分工及對應標准號如下﹕
分技朮委員會 任務 標准號
SC1 環境管理體系EMS 14001~14009
SC2 環境審核EA 14010~14019
GB/T24004-ISO14004 環境管理 體系--- 原則﹐體系和技朮通用指
南
GB/T24010-ISO14010 環境審核 指南--- 審核程序---環境管理體系
審核
GB/T24012-ISO14012 環境審核 指南--- 環境審核員資格要求
GB/T24040-ISO14040 生命周期 評估--- 原則與框架
ISO14001的特別之處---先期審查簡 介
8.ISO14000在全球的影響及企業態 度
SPC基础知识培训教材(2024)
数据清洗
去除重复数据、处理缺失值和 异常值等；
2024/1/29
数据转换
将数据转换为适合分析的形式 ，如数据归一化、标准化等；
数据分组
将数据按照一定规则进行分组 ，以便进行后续分析；
工具应用
利用Excel、Python等工具进行 数据整理和分析。
11
异常数据识别与处理
异常数据识别
通过统计方法、图形化方法等识别异常数据 ；
2024/1/29
开展培训课程
包括SPC理论知识、操作 试、实操等方式检 验培训效果，及时调整培 训方案。
26
监督检查和持续改进
建立监督检查机制
定期对SPC实施情况进行检查， 发现问题及时整改。
2024/1/29
收集反馈意见
鼓励员工提出改进建议，不断完善 SPC实施方案。
案例分析
通过具体案例，展示如何 运用相关工具和方法进行 过程能力不足的原因分析 。
20
过程能力改进策略制定
改进目标设定
根据过程能力评估结果，设定合理的改进目标，明确改进方向和期 望成果。
改进策略制定
针对过程能力不足的原因，制定相应的改进策略，如设备升级、原 材料替换、工艺优化等。
资源计划与时间安排
激活与授权
输入激活码或授权文件，完成软件的激活与 授权。
2024/1/29
更新与维护
定期更新软件版本，及时修复漏洞和增强功 能。
30
界面布局和菜单功能介绍
界面布局
一般包括菜单栏、工具栏、项目栏、数据视图区、图形视图区等部分。
菜单功能
提供文件操作、数据导入导出、统计分析、图形绘制、帮助等功能。
工具栏
SPSS
QI Macros
去除重复数据、处理缺失值和 异常值等；
2024/1/29
数据转换
将数据转换为适合分析的形式 ，如数据归一化、标准化等；
数据分组
将数据按照一定规则进行分组 ，以便进行后续分析；
工具应用
利用Excel、Python等工具进行 数据整理和分析。
11
异常数据识别与处理
异常数据识别
通过统计方法、图形化方法等识别异常数据 ；
2024/1/29
开展培训课程
包括SPC理论知识、操作 试、实操等方式检 验培训效果，及时调整培 训方案。
26
监督检查和持续改进
建立监督检查机制
定期对SPC实施情况进行检查， 发现问题及时整改。
2024/1/29
收集反馈意见
鼓励员工提出改进建议，不断完善 SPC实施方案。
案例分析
通过具体案例，展示如何 运用相关工具和方法进行 过程能力不足的原因分析 。
20
过程能力改进策略制定
改进目标设定
根据过程能力评估结果，设定合理的改进目标，明确改进方向和期 望成果。
改进策略制定
针对过程能力不足的原因，制定相应的改进策略，如设备升级、原 材料替换、工艺优化等。
资源计划与时间安排
激活与授权
输入激活码或授权文件，完成软件的激活与 授权。
2024/1/29
更新与维护
定期更新软件版本，及时修复漏洞和增强功 能。
30
界面布局和菜单功能介绍
界面布局
一般包括菜单栏、工具栏、项目栏、数据视图区、图形视图区等部分。
菜单功能
提供文件操作、数据导入导出、统计分析、图形绘制、帮助等功能。
工具栏
SPSS
QI Macros
2024版spc培训教材完整版
企业内部SPC培训和文化建设
• 实际操作培训：通过模拟实验、案例分析等方式，让员工亲自体验SPC技术的实际应用和操作过程。
企业内部SPC培训和文化建设
内部培训
由企业内部的专业人员或外部专家进行授课和培训，确 保培训内容的针对性和实用性。
在线学习
利用在线学习平台或企业内部网络学习资源，提供多样 化的学习方式和内容。
控制图制定
根据分析结果制定控制图，设 定控制限，并对生产过程进行 实时监控。
持续改进
根据控制图的分析结果，对生 产过程进行持续改进，提高过 程能力和产品质量。
SPC实施步骤和关键成功因素
要点一
领导层的支持
要点二
专业的实施团队
领导层对SPC实施给予足够的重视和支持，提供必要的资源 和支持。
组建具备统计技术和质量管理知识的专业团队，负责SPC的 实施和推广。
02
原则
SPC的实施遵循以下原则
03
以数据为基础
SPC通过对生产过程中产 生的数据进行收集、整理 和分析，找出影响产品质 量的关键因素。
04
05
预防为主
SPC强调在生产过程中进 行预防控制，通过监控生 产过程的变化趋势，及时 发现潜在问题并采取措施 加以解决。
持续改进
SPC鼓励企业不断寻求改 进机会，通过持续优化生 产过程和提升产品质量， 提高企业的竞争力和市场 地位。
02
测量系统分析与评价
测量系统组成及分类
测量系统组成
包括测量仪器、测量标准、测量方 法、测量人员、测量环境等要素。
测量系统分类
根据测量对象的不同，可分为长度 测量系统、角度测量系统、温度测 量系统、压力测量系统等。
测量误差来源及影响因素
SPC培训教材---完整版
收 集 数 据
整理 归纳
数、表 观察 图形 特征值 分析
统 判断 计 规 律
主 组织协调 提
要
高
问
质
题 专业技术 量
2. 变异的特殊原因与一般原因
◆变异: 没有两件产品/特性是完全相同的，任何过程都存在许多引
起变因的原因，产品间的差异及产品与标准间的差距总是存在 的，这种差异叫 变异。 ◆变异产生的原因：普通原因和特殊原因 普通原因：（共同原因/非机遇性原因 Common Cause)
6、将预备数据并绘在R图中，并对状态进行判断。
7、计算X图控制线并作图。
8、计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。
9、进行日常管理。
课堂实兵演练
3.图形分析： ※1）注意规格界限与管制界限之间的比较。 可分三种状态：包含关系 交叉关系 不相干
2）超出管制界限
3.图形分析： 3）连续几点上升或下降
成本很高。
第三部分：管制图的原理、制作及图形分析
计量：
X-R X-б X-Rm Mo-R
平均数全距 平均值标准差 个别值移动全距 中位值、全距管制图
(一）Xbar-R平均数全距管制图
计数值：
不良率管制图 不良数管制图 缺点数 单位缺点数
P-chart NP-chart C-chart U-chart
3.图形分析：
8）连续几点中有几点在1倍标准差以内 一般为连5点中有3点在1倍标准差以内，但有时候也可根据产品特
性可能有周期性而设更多点。 此种状况反应品质朝较好方向发展，所以只要注意监控，并把相
关重要参数记录下来，以利于做标准化。 9）连续几点在中心线两侧，但未在1倍标准差之内
一般为连续5点在中心线两侧，但未在1倍标准差之内，但有时候 也可根据产品特性可能有周性而设更多点。
SPC培训教材完整版
a. 计量值型数据：尺寸、重量、化学成份、电压等以 物理单位表示，具有连续性的数据。连续型随机变量
b.计数值型数据：以特性分类、计算具有相同特性的 个数，是为间断性数据。离散型随机变量是以计产品的
件数或点数的表示方法。
2.分布及正态分布：
a.分布：各事件所产生的频次会趋近于一个客观机率， 只要有足够多的测量值，则测量值会趋向于一个 可预测的状态，这种状态就叫分布。
1.2有关品质的几个重要观念
可能出问题的地方 一定会出问题
1.2有关品质的几个重要观念
不可能出问题的
地方也可能出问题
1.2有关品质的几个重要观念
品质是“习惯”出来 的
1.2有关品质的几个重要观念
不要认为一个小小 的缺点没关系，反 正不会影响使用
1.2有关品质的几个重要观念
不要认为最便宜的原 材料就会给企业带来 最低的成本
10.00
0.02
4）制作图形：
图形分四个部分： 一个品质记录说明区； 一个品质指标说明区； 一个平均数管制图区； 一个全距管制图区。
<案例1图>
X-R图制作步骤及注意事项总结：
1、确定控制对象。
2、取预备数据。
3、计算Xbar、Ri。
4、计算中心线。
5、计算R图控制线并作图。
6、将预备数据并绘在R图中，并对状态进行判断。
7、计算X图控制线并作图。
8、计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。
9、进行日常管理。
课堂实兵演练
3.图形分析： ※1）注意规格界限与管制界限之间的比较。 可分三种状态：包含关系 交叉关系 不相干
2）超某种趋势，表明是一种系统原因在推动这种 趋势， 4）连续几点在管制线上方或下方
b.计数值型数据：以特性分类、计算具有相同特性的 个数，是为间断性数据。离散型随机变量是以计产品的
件数或点数的表示方法。
2.分布及正态分布：
a.分布：各事件所产生的频次会趋近于一个客观机率， 只要有足够多的测量值，则测量值会趋向于一个 可预测的状态，这种状态就叫分布。
1.2有关品质的几个重要观念
可能出问题的地方 一定会出问题
1.2有关品质的几个重要观念
不可能出问题的
地方也可能出问题
1.2有关品质的几个重要观念
品质是“习惯”出来 的
1.2有关品质的几个重要观念
不要认为一个小小 的缺点没关系，反 正不会影响使用
1.2有关品质的几个重要观念
不要认为最便宜的原 材料就会给企业带来 最低的成本
10.00
0.02
4）制作图形：
图形分四个部分： 一个品质记录说明区； 一个品质指标说明区； 一个平均数管制图区； 一个全距管制图区。
<案例1图>
X-R图制作步骤及注意事项总结：
1、确定控制对象。
2、取预备数据。
3、计算Xbar、Ri。
4、计算中心线。
5、计算R图控制线并作图。
6、将预备数据并绘在R图中，并对状态进行判断。
7、计算X图控制线并作图。
8、计算过程能力指数并检验其是否满足技术要求。
9、进行日常管理。
课堂实兵演练
3.图形分析： ※1）注意规格界限与管制界限之间的比较。 可分三种状态：包含关系 交叉关系 不相干
2）超某种趋势，表明是一种系统原因在推动这种 趋势， 4）连续几点在管制线上方或下方
spc培训教材(标准)
C级
过程能力不足，产品质量 波动较大，需采取紧急措 施提高过程能力。
提高过程能力措施
识别并消除特殊原因
加强过程监控
通过控制图等工具识别过程中的特殊 原因，及时采取措施予以消除，使过 程处于受控状态。
建立完善的过程监控体系，及时发现 并处理过程中的问题，确保产品质量 稳定可靠。
减少普通原因变差
通过持续改进和优化过程参数、提高 设备精度、加强人员培训等措施，减 少普通原因引起的变差，提高过程稳 定性。
控制图类型选择
计量值控制图
适用于连续型数据，如长度、重 量等。常见的计量值控制图有X-
R图（均值-极差图）和X-S图 （均值-标准差图）。
计数值控制图
适用于离散型数据，如不良品数、 缺陷数等。常见的计数值控制图
有P图（不良品率图）、np图 （不良品数图）和C图（缺陷数
图）。
特殊控制图
针对特定需求或特殊数据的控制 图，如T2控制图、EWMA控制
长期过程能力指数
通过收集较长时间内的数据，计算过程总变差，得到过程能力指数Pp和Ppk， 用于评估过程的长期稳定性和满足产品质量要求的能力。
过程能力等级评定
01
02
03
A级
过程能力充分，产品质量 稳定，可考虑适当放宽控 制限，减少检验频次。
B级
过程能力尚可，产品质量 基本稳定，需继续保持并 加强过程控制。
首先确定关键过程和控制点，然后建立SPC控制图和规则，接着进行数
据采集和分析，最后根据分析结果采取相应措施进行改进。
03
SPC在持续改进中的效果评估
通过对SPC实施前后的数据进行对比和分析，可以评估SPC在持续改进
中的效果，如产品质量提升、生产效率提高、成本降低等。
SPC培训教材-最新完整-教员版
中位数 ~x
一组测量值的均值 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差 用于代表标准差的希腊字母 过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子 组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用 于样本标准差）表示。
一个分布中从最小值到最大值之间的间距
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。 如果数据的个数为偶数，将中间两个数的平均值作为中 位数。
一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均 值，通常用 X 来表示。
控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上 或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原 因的依据。 过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因 可分为两类：普通原因和特殊原因。
一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。 有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超 过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随 机性的图形。
检验稳定性。
33
抽样频率参考表
每小时产量
10以下 10-19 20-49 50-99 100以上
抽样间隔
不稳定
稳定
8小时
8小时
4小时
8小时
2小时
8小时
1小时
4小时
1小时
2小时
34
使用Xbar-R控制图的步骤A
包括过程和抽样方法描述的表头信息；
设 置
记录/显示所收集数据的实际值的部分（日期/时间/ 子组编号）；
一、统计过程控制概述
统计过程控制的起源 ＳＰＣ的目的 ＳＰＣ的作用 ＳＰＣ的常用术语解释 过程控制系统 波动的定义、原因
统计过程控制的起源
• 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成， 如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验 的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量 管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后 检验的质量控制方法。
一组测量值的均值 一个子组、样本或总体中最大与最小值之差 用于代表标准差的希腊字母 过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如：子 组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s（用 于样本标准差）表示。
一个分布中从最小值到最大值之间的间距
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。 如果数据的个数为偶数，将中间两个数的平均值作为中 位数。
一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均 值，通常用 X 来表示。
控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上 或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原 因的依据。 过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因 可分为两类：普通原因和特殊原因。
一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。 有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超 过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随 机性的图形。
检验稳定性。
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抽样频率参考表
每小时产量
10以下 10-19 20-49 50-99 100以上
抽样间隔
不稳定
稳定
8小时
8小时
4小时
8小时
2小时
8小时
1小时
4小时
1小时
2小时
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使用Xbar-R控制图的步骤A
包括过程和抽样方法描述的表头信息；
设 置
记录/显示所收集数据的实际值的部分（日期/时间/ 子组编号）；
一、统计过程控制概述
统计过程控制的起源 ＳＰＣ的目的 ＳＰＣ的作用 ＳＰＣ的常用术语解释 过程控制系统 波动的定义、原因
统计过程控制的起源
• 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成， 如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验 的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量 管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后 检验的质量控制方法。
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準確
•••••
• ••••
精密
•••••• •••••
使用控制圖的準備
1、建立適合於實施的環境 a 排除阻礙人員公正的因素 b 提供相應的資源 c 管理者支持
2、定義過程 根據加工過程和上下使用者之間的關係，分析每個階段的影響 因素。
3、確定待控制的特性 應考慮到： 顧客的需求 當前及潛在的問題區域 特性間的相互關係
spc
SPC(Statistical Process Control)
統計制程管制
目錄
• 1 SPC的產生 • 2 SPC的作用 • 3 SPC常用術語解釋 • 4 持續改進及統計過程控制概述
• a 制程式控制制系統
• b 變差的普通及特殊原因 • c 局部措施和對系統採取措施 • d 過程控制和過程能力 • e 過程改進迴圈及過程控制 • f 控制圖
位置
分佈寬度
範圍 形狀
或這些因素的組合
如果僅存在變差的普通原因， 隨著時間的推移，過程的輸 出形成一個穩定的分佈並可 預測。
範圍
如果存在變差的特殊 原因，隨著時間的推 移，過程的輸出不 穩定。
範圍
目標值線 預測
時間
目標值線 預測
時間
局部措施和對系統採取措施
• 局部措施
• 通常用來消除變差的特殊原因 • 通常由與過程直接相關的人員實施 • 通常可糾正大約15%的過程問題
解釋
普通原因
造成變差的一個原因，它影響被研究過程輸出
（Common Cause） 的所有單值；在控制圖分析中，它表現為隨機
過程變差的一部分。
過程能力
是指按標準偏差為單位來描述的過程均值和規格界限
(Process Capability) 的距離，用Z來表示。
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σ（Sigma）
用于代表标准差的希腊字母
标准差
(Standard Deviation)
过程输出的分布宽度或从过程中统计抽样值（例如： 子组均值）的分布宽度的量度，用希腊字母σ或字母s （用于样本标准差）表示。
分布宽度 （Spread）
一个分布中从最小值到最大值之间的间距
中位数 ˜x
将一组测量值从小到大排列后，中间的值即为中位数。 如果数据的个数为偶数，一般将中间两个数的平均值 作为中位数。
解释
普通原因
造成变差的一个原因，它影响被研究过程输出
（Common Cause） 的所有单值；在控制图分析中，它表现为随机
过程变差的一部分。
过程能力
是指按标准偏差为单位来描述的过程均值和规格界限
(Process Capability) 的距离，用Z来表示。
移动极差
两个或多个连续样本值中最大值和最小值之差。
ÂË Ö½ ²Ä ÖÊ £º »ú ÓÍ ¸ñ
¹æ · ¶ Π¶È £º 170-175°c
UCL= UC+LA=2RX= +A2 R = LC1L7=5 UCL=D4 R = 9.09
-LAC2RL== X +A2 R = 170 LCL=D3R = 0
X¼Í
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1、分析过程 本过程应做什么？ 会出现什么错误？ 本过程正在做什么？ 达到统计控制状态？ 确定能力
计划
措施
过程改进循环
2、维护过程 监控过程性能 查找变差的特殊原因并 采取措施。
实施 研究
计划 措施
实施 研究
计划 措施
实施
研究
3、改进过程 改进过程从而更好地理解 普通原因变差 减少普通原因变差
控制图
单值
一个单个的单位产品或一个特性的一次测量，通常用
（Individual） 符号 X 表示。
名称
解释
中心线
控制图上的一条线，代表所给数据平均值。
（Central Line）
过程均值（Process 一个特定过程特性的测量值分布的位置即为过程均
Average）
值，通常用 X 来表示。
链（Run）
控制图上一系列连续上升或下降，或在中心线之上 或之下的点。它是分析是否存在造成变差的特殊原 因的依据。
均值和极差图（X-R）
1、收集数据
以样本容量恒定的子组形式报告，子组通常包括2-5件连续的产品， 并周性期的抽取子组。
注：应制定一个收集数据的计划，将其作为收集、记录及描图的依据。
1-1 选择子组大小，频率和数据 1-1-1 子组大小：一般为5件连续的产品，仅代表单一刀具/冲头/过程
流等。（注：数据仅代表单一刀具、冲头、模具等 生产出来的零件，即一个单一的生产流。） 1-1-2 子组频率：在适当的时间内收集足够的数据，这样子组才能 反映潜在的变化，这些变化原因可能是换班/操作人 员更换/材料批次不同等原因引起。对正在生产的产 品进行监测的子组频率可以是每班2次，或一小时一 次等。
spc
SPC(Statistical Process Control)
统计制程管制
目录
• 1 SPC的产生 • 2 SPC的作用 • 3 SPC常用术语解释 • 4 持续改进及统计过程控制概述
• a 制程控制系统
• b 变差的普通及特殊原因 • c 局部措施和对系统采取措施 • d 过程控制和过程能力 • e 过程改进循环及过程控制 • f 控制图
上控制限
中心限
下控制限
1、收集 收集数据并画在图上 2、控制 根据过程数据计算实验控制限 识别变差的特殊原因并采取措施 3、分析及改进 确定普通原因变差的大小并采取减小它的措施
重复这三个阶段从而不断改进过程
管制图类型
X-R 均值和极差图
P chart 不良率管
计
计 制图
量 X-δ均值和标准差图 数 nP chart 不良数管
计量型数据控制图
与过程有关的控制图
人员
设备 环境
材料
方法
过程
结果举例
螺丝的外径（mm） 从基准面到孔的距离（mm） 电阻（Ω） 锡炉温度（ºC） 工程更改处理时间（h）
12 34 56
计量单位：（mm, kg等）
控制图举例
X图 R图
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测量方法必须保证始终产生准确和精密的结果 不精密
不准确
••••••••
• 5 管制图的类型
• 6 管制图的选择方法 • 7 计量型数据管制图
• a 与过程有关的控制图
• b 使用控制图的准备 • c X-R 图 • d X- s 图 • e ˜X- R图 • f X-MR图
• 8 计数型数据管制图 • a p图
b np 图 c c图 d u图
SPC的产生
• 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规
特殊原因：（通常也叫可查明原因）是指造成不是始终作用于过 程的变差的原因，即当它们出现时将造成（整个） 过程的分布改变。只用特殊原因被查出且采取措 施,否则它们将继续不可预测的影响过程的输出。
每件产品的尺寸与别的都不同
范围
范围
范围
范围
但它们形成一个模型，若稳定，可以描述为一个分布
范围
范围
分布可以通过以下因素来加以区分
准确
•••••
• ••••
精密
•••••• •••••
使用控制图的准备
1、建立适合于实施的环境 a 排除阻碍人员公正的因素 b 提供相应的资源 c 管理者支持
2、定义过程 根据加工过程和上下使用者之间的关系，分析每个阶段的影响 因素。
3、确定待控制的特性 应考虑到： 顾客的需求 当前及潜在的问题区域 特性间的相互关系
¶Á ýÊ 3
174 175 176 175 172 173 169 173 173 174 170 172 170 171 176 173 171 172 175 174 173 175 170 173 171 170 174 171 175
¶Á ýÊ 4
173 174 174 176 174 172 171 170 174 176 171 169 171 170 174 174 172 170 176 173 174 173 171 174 172 169 172 169 174
• 对系统采取措施
• 通常用来消除变差的普通原因 • 几乎总是要求管理措施，以便纠正 • 大约可纠正85%的过程问题
过程控制
范围 不受控
（存在特殊原因）
受控 （消除了特殊原因）
时间
过程能力
范围
受控且有能力符合规范 （普通原因造成的变差已减少） 规范下限
规范上限 时间
受控但没有能力符合规范 （普通原因造成的变差太大）
过程的单个输出之间不可避免的差别；变差的原因 变差（Variation） 可分为两类：普通原因和特殊原因。
特殊原因 （Special Cause）
一种间断性的，不可预计的，不稳定的变差根源。 有时被称为可查明原因，它存在的信号是：存在超 过控制限的点或存在在控制限之内的链或其它非随 机性的图形。
名称
（Moving Range)
制程控制系统 有反馈的过程控制系统模型
过程的呼声
人 设备
统计方法
材料 方法 环境
我们工作 的方式/资 源的融合
产品或 服务
输入
过程/系统
输出
顾客
识别不断变化的 需求量和期望
顾客的呼声
变差的普通原因和特殊原因
普通原因：是指过程在受控的状态下，出现的具有稳定的且可重 复的分布过程的变差的原因。普通原因表现为一个稳 系统的偶然原因。只有过程变差的普通原因存在且不 改变时，过程的输出才可以预测。
4、确定测量系统 a 规定检测的人员、环境、方法、数量、频率、设备或量具。 b 确保检测设备或量具本身的准确性和精密性。
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5、使不必要的变差最小 确保过程按预定的方式运行 确保输入的材料符合要求 恒定的控制设定值
注：应在过程记录表上记录所有的相关事件，如：刀具更新，新的材料批 次等，有利于下一步的过程分析。
位置
分布宽度
范围 形状
或这些因素的组合
如果仅存在变差的普通原因， 随着时间的推移，过程的输 出形成一个稳定的分布并可 预测。
范围
如果存在变差的特殊 原因，随着时间的推 移，过程的输出不 稳定。
范围
目标值线 预测
时间
目标值线 预测
时间
局部措施和对系统采取措施
• 局部措施
• 通常用来消除变差的特殊原因 • 通常由与过程直接相关的人员实施 • 通常可纠正大约15%的过程问题
A2=0.577
175 174
173
172
171
1
2
3
4
5
6
7
8
9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
D3=0.000
8
ϵ ÁÐ 1 Rͼ
ϵ ÁÐ 2
4
D4=2.115
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30
否
使用u图
是
是
使用np或p图
性质上是否是均
匀或不能按子组
取样—例如：化 否 学槽液、批量油
子组均值是 否 否能很方便
漆等？
地计算？
使用c或u图