我国房地产市场结构测度及影响因素——基于地区面板数据的实证分析
毕业生优秀毕业论文(设计)公示名单
2009311642
郭昱杉
税务专业（注册税务师方向）
梁俊娇
27
开放经济下出口退税与全要素生产率的关联度—基于中国入世后省际面板数据的实证分析
2009311606
王蔚
税务专业（国际税收方向）
杨志清
28
房产税作用机制分析与政策建议
2009311616
朱姝
税务专业（国际税收方向）
2009311821
邱志德
公共事业管理
姜玲
71
基于水资源利用相对效率的北京水资源分类管理研究
2009311824
黄道涵
公共事业管理
邢华
72
中东变局中扩展权势的海合会崛起原因与影响探究
2009312127
李承颖
国际政治
张晓阳
73
试析日本“钟摆外交”的成因
2009312129
李松霖
国际政治
罗文静
74
我国区域体育产业发展影响因素分析
2009310730
侯庆夕
人力资源管理
严力群
54
领导者性别角色对其领导风格及下属工作满意度的影响
2009310758
秦丹妮
人力资源管理
王震
55
基于聚类分析和Baumol-Wolfe模型的配送中心选址优化：以G企业为例
2009310844
黄婉
物流管理
晏妮娜
56
RFID供应链中两级博弈分析及利益分配研究
吴霖
房地产经营与管理
戴学珍
64
航空公司飞行员发展规划研究
2009312041
沈祥坤
管理科学
贾传亮
中国住宅市场羊群效应的比较测度——基于省际动态面板数据模型的实证研究
重 要 因素， 因此， 引入 行为经 济 学开展市场主 体 的心 理和行 为研 究 无疑 是一个 新 的视 角。羊群 效 应 理论 是 行 为经 济 学 的重 要 理论 ， 由 Ｋ ｅ ｙ ｎ ｅ ｓ在
用基 于 Ｇ Ｃ Ａ Ｐ Ｍ的测度方 法 ，证 明了北 京市房地 产
美 的信息市场 ，该 市场极 容易出现虚 假 的市场交
易信号或交易噪声，依据交 易噪声完成交 易的市场
主体极 易产生所谓的羊群行 为，从而 引发市场中的 羊群效 应。 因此，研 究房地 产市场 的羊 群效 应在
理论层面上是可行的，在实践层面上也是有意义 的。 通 过 梳 理 国内外 已有 的利用羊群 效应 理论研
通过构建计量模型并利用英国 １ ９ ８ １ 年第 １ 季度一
２ ０ ０ ０年第 １ 季度 的数据 进行 了实证 检验 ，证实了 英 国住宅市场存 在显 著的羊群效 应 ； 位 志宇等利 用横 截面绝 对偏 离度 验 证方 法 的思想 ，验 证 了 上 海 市房地 产 市场中羊群行 为 的存在 ； 宋威 夷等利
信息环境和所处时期的政策导向有关， 具体 而言 东 部地 区和西部地区的住宅市场羊群效应显著， 而中部
地 区则不显著， 政策环境从宽松 向紧缩的转化会带来住宅市场羊群效应程度的增加， 但东 部地区的增加 幅度要 高于西部地 区。 相关结论对遏制住宅市场羊群效应和推动住宅市场健康发展有很强的政策启示。
资者在流 动性 资产上的投 资会产 生 显著的挤 出效
制 ，并认 为居 民在 房地产 市场 中的行 为选择 会受 羊群 行为 的影 响，羊群 行为 的存在 导致房地 产市
房地产市场内外因素影响分析
房地产市场内外因素影响分析房地产市场是国民经济的重要组成部分，其受到内外因素的影响具有显著性和复杂性。
本文旨在分析房地产市场受到的内外因素影响，并探讨其对市场的潜在影响。
一、内因素影响1. 政策调控：政府宏观调控政策对房地产市场有着直接的影响。
例如，调控购房政策会限制个人购房能力，从而使房地产市场需求减少，价格下降；而一些鼓励购房的政策则会刺激市场需求，推动房价上涨。
2. 土地供应：土地是房地产市场的基础，土地供应的变化直接影响到市场供需关系。
政府对土地的供应政策、土地出让方式等均会对市场产生重要影响。
土地供应紧张会推高房价，而土地供应充足则会使房价相对稳定。
3. 刚性需求：社会群体的基本居住需求是房地产市场存在的刚性需求。
人们无论景气与否，都需要解决住房问题，这种刚性需求对市场均衡起着决定性作用。
二、外因素影响1. 经济环境：经济的总体发展状况对房地产市场有着重要影响。
经济增长水平高、就业形势好的时候，人们的购房能力增强，市场需求旺盛，房价上涨的可能性较大。
而经济低迷、就业不稳定的时候，市场需求减少，房价可能下跌。
2.金融政策：金融政策的调控对房地产市场也会产生重要的影响。
例如，加息会提高购房成本，抑制购房需求，对房地产市场形成负面影响；而降息则有可能刺激市场需求，促进房价上涨。
3.人口因素：人口的流动和迁移对房地产市场具有直接的影响。
例如，大量人口涌入一个地区，将直接推动该地区房地产市场需求的增加，进而推高房价。
而人口外流则会导致市场需求减少，房价下跌。
综上所述，房地产市场受到内外因素的共同影响。
政府宏观调控政策，土地供应状况和刚性需求是内因素对市场的重要影响因素。
而经济环境、金融政策和人口因素则是外因素对市场的重要影响因素。
投资者、购房者和政府都需要密切关注这些内外因素，准确评估市场走势，以做出更加明智的决策。
我国房地产市场结构测度及影响因素的实证分析
我国房地产市场结构测度及影响因素的实证分析摘要：本文通过计算我国各地区房地产市场的勒纳指数，从而测算出该市场的垄断程度，结果表明，近几年市场垄断程度不断提高，并且东部地区市场垄断程度明显高于中西部地区，同时还得出市场集中度、土地壁垒、供求状况都是影响房地产市场垄断程度的重要因素，并提出一些降低市场垄断程度的政策建议。
关键词：勒纳指数；垄断程度；市场结构一、引言由于房地产市场的特殊性质，亦即房屋具有空间固定性与生活必需品的特性，研究者一般认为房地产市场具有较高的垄断程度。
国内学者对我国近年来的的房地产市场结构进行了研究，多认为我国房地产市场呈现出明显的寡头垄断结构特征。
如况伟大(2003)对北京地区的住房市场结构进行了分析，认为北京市住房市场表现为明显的寡占结构，开发商之间存在价格合谋，提出限制垄断、引入竞争等对策。
王阿忠(2007)通过对福州市的住房市场进行实证分析，认为住房市场属于区域性寡占市场结构。
李颖欣（2008）对广州市房地产市场集中度进行研究，认为广州市房地产市场已经进入寡头垄断的水平，行业进入壁垒广泛存在，产品差异化特征明显。
在我国房地产市场结构分析中，对开发商市场势力进行了研究，本文采用的方法是测算勒纳指数（LI），勒纳指数越高，则垄断程度越大。
勒纳指数的计算公式为：LI=■，其中LI表示勒纳指数，P是房价，MC是开发商的边际成本。
由于MC难以测度，本文在具体计算过程中用平均成本AC代替边际成本MC，从而求得勒纳指数。
该种方法是一种近似替代，在非完全竞争市场中，边际成本与平均成本并不总是相等，MC可能高于或低于AC，因此结果可能会存在一定误差。
不过该种方法使用价格P减去平均成本AC实际上反映了开发商的利润情况，分母为房屋开发成本值则为成本利润率，分母取房屋价值则为房价利润率，利润率越高，说明开发商的市场势力越大，从而开发商的垄断程度也越高，因为一般来讲垄断程度越高则利润率也越高。
本文将对全国31个省市区房地产市场进行勒纳指数测算，来测度我国房地产市场的垄断程度。
中国房价、货币政策与宏观经济稳定的研究——基于MS-VECM的实证分析
国 内学 者关于房 地产投 资对 国民经 济拉动 作用的 看法是 存在分歧的 。大部分 国内学 者认为 ， 房地产投 资对 国民经济拉 动作用显著 ， 房地产市场也应为政府宏观调控的重要对象。张 金梅 、 沈悦和卢文兵（ＯＯ建立时变参数模型， ２Ｌ） 对房地产投资 与国民 经济发展 之间 的关 系进行 实证研 究后认 为房地 产投 资 对 Ｇ Ｐ拉动作用显 著。原鹏飞和魏 巍贤 （０ ０构 建可计算一 Ｄ ２ １） 般均衡模型 ， 对我国房地产价格 波动的宏观经 济及 部门经济影 响进行全面 系统 的研 究 ， 发现房 地产价格上涨对 经济增长的带 动效应 较大 ，但 相同幅度 价格下跌 的负 面冲击 更大 。祝运海 （ ０ ０ ￣用 Ｅ ２ １） ＣＭ 模型对我 国房 地产开发投资与经济增长 的动 态关系的实证结果表 明 ： 房地产开 发投资的变化 不仅在短期 内 对经济增长有冲击作 用 ， 而且在 长期内对国民 经济增长的贡献 也显著。蔡 明超 等（０ ） ２ １ 认为房地产价格的走势是市场周期变 １ 化的最 重要指标 ， 过参考真 实经 济周期理论 ， 出当经济周 通 指 期出现拐点时房地产市 场也应为政府 宏观调控 的重要对象 。 但也有少数学 者认 为 ， 房地 产的发展并不 能引起经济 的显 著增长或房价 自身对经 济变化 的影响并不显 著 ， 房价和经 济 而 增长的联动变化是由于货币政 策的作用 。丁晨和屠梅曾 （０ ７ ２０ ） 基于 Ｖ Ｃ 分析指 出房价在货币传导机制中的作用较为显著 ， Ｅ Ｍ 且房价渠道的总体传 导效 率较 高 ， 在我国房地产市 场已成为 货 币政 策传 导的重要途径 。周晖和王擎 （０ ９运用 Ｂ ＫＫ模型和 ２０ ） Ｅ Ｇ ＲＣＨ均值 方程模型实证检验 我国房地产 价格 、 Ａ． 货币供应量 与 经济增长 的波动相 关性 以及它们 的各种 波动对 经济增 长率
房地产价格影响因素的实证研究_基于我国各省的面板数据分析
经济研究导刊ECONOMIC RESEARCH GUIDE总第223期2014年第5期Serial No .223No .5，2014引言2007年，美国房地产泡沫的破灭，引发了次贷危机；我国房地产市场也出现了衰退的迹象，房价持续下降。
2009年，受多重因素的影响，各种资金纷纷进入楼市，房地产市场量价齐升，迅速从复苏走向过热。
弄清影响房价的主要影响因素，探究我国房地产投资是否过热，房价是否合理，是否存在泡沫以及如何有效控制房地产价格迫在眉睫。
A braham 和Hendershott （1996）通过构造一个包含滞后项过程的住宅价格模型，揭示了住宅价格与建设成本、就业率和收入直接相关，而价格上涨幅度和利率呈负相关。
Takatoshi 等（1995）认为，在20世纪80年代日本房地产价格泡沫中，银行对房地产行业信贷的急剧增加起到了诱发的作用。
C ollyns 和Senhadji （2002）以中国香港、韩国、新加坡、泰国作为样本，证实信贷增长显著影响了房地产价格。
乔志敏（1995）用实证分析表明，生产成本的波动对房地产价格的波动有明显的作用。
平新乔（2004）认为，地价的上升推动了房价的上升。
崔光灿（2008）通过上海房地产信贷与房地产市场关系的实证研究，得出了房地产信贷同房地产价格存在着长期的协整关系，房地产信贷对房地产价格有明显的促进作用。
王松涛（2009）认为，住房价格波动不仅受到城市经济维度与房地产市场维度因素的影响，而且也受到开放经济维度因素的影响。
综上所述，国内外学者对房地产价格影响因素的研究很丰富。
本文归纳他们的研究，主要从市场需求、供给和金融角度出发，利用我国1997—2009年的面板数据对这一问题进行检验。
一、中国房地产价格影响因素和理论假说（一）需求方因素：人均GDP 和居民可支配收入从理论上看，人均GDP 和居民可支配收入作为收入水平的衡量指标，它的上升会增强居民的购买能力，提供房屋的有效需求；另一方面，由于房产本身可以作为投资品的这种特殊性，会刺激投资性的需求。
房价的影响因素分析及预测模型——基于北京市相关数据的实证研究
房价的影响因素分析及预测模型——基于北京市相关数据的实证研究房价是影响一个城市房地产市场的重要指标之一、它受到多种因素的影响，包括宏观经济因素、政策因素和市场因素等。
本文将从这些方面进行房价的影响因素分析，并构建相应的预测模型来预测北京市的房价。
一、宏观经济因素宏观经济因素是房价的重要决定因素之一，包括经济增长、通货膨胀率、利率水平和人口增长等。
经济增长是房价上涨的基础，经济增长意味着人们的收入水平提高，购买力增强，从而推动了房价的上涨。
通货膨胀率的上升会导致货币贬值，进而推高了房价。
利率水平的变化也会直接影响房价，当利率上升时，购买房产的成本也会增加，从而抑制了房价的上涨。
人口增长也会对房价产生影响，当人口持续增长时，对住房的需求也会增加，从而推动了房价的上涨。
二、政策因素政策因素是影响房价的关键因素之一、政府的相关政策措施对房价具有重大的影响。
例如，房地产调控政策的出台会直接影响房价的波动。
当政府采取严格的调控政策时，会抑制投资投机需求，从而稳定房价。
另外，政府还会出台土地供应政策、建筑规划政策等，这些政策也会直接或间接地影响着房价的波动。
三、市场因素市场因素也是影响房价的重要因素之一，包括供需关系、市场预期和交易成本等。
供需关系是房价波动的基础，当供大于求时，房价会下降；当需大于供时，房价会上涨。
市场预期也会对房价产生影响，市场预期房价上涨时，会促使购房者提前购买，从而推高了房价。
交易成本的变动也会对房价产生影响，例如涉及房地产的税费、手续费等，这些成本的减少会刺激购房需求，从而推高了房价。
基于以上分析，我们可以构建一个预测模型来预测北京市的房价。
首先，我们可以收集并整理相应的数据，包括历史房价数据、宏观经济数据、政策数据和市场数据等。
然后，我们可以利用回归分析的方法来构建预测模型。
以房价为因变量，宏观经济数据、政策数据和市场数据为自变量，利用历史数据进行回归分析，得到回归方程。
最后，我们可以利用该回归方程来进行房价的预测。
房地产业技术效率影响因素分析——基于我国31个省市区的面板数据研究
与 经 济 空 间效 应 。基 于此 ， 地 方 政 府在 制定决策时， 应 本 着促 进 市场 集 中度 的
提高， 将 房地 产 业 Ｆ ＤＩ 控 制 在 合 理 的 范
方 面 主 要 集 中在 对 技 术 效 率 的 评 估
上 。如 王 亚 东 （ ２ ０ ０ ９ ） 对 ２ ０ ０ ６年 我 国
技 术 效 率 的 边 际 效 用 递 减 说 明 其 技 术
产 业 经 过二 十多 年 的 发展 ， 已 经 是 我
国经 济发 展 新 的 增 长 点 。２ ０ ０ ８年 以 来， 我 国房地 产 市 场 一 直处 于 升 温 态
影 响。地 方政 府对 房地 产市 场采 取 的 措 施 ，除对 其造 成 直接 供需变 化 的影 响外 ， 还 会 通过 这 些 间 接 因 素对 房 地 产市 场造 成更 为持 久 的影 响。
过求 解
ａｘ。
获得 。若
Ｏｘｉ
大于 ０， 表示 效 用为 正 ， 该 因素对技 术 来自二、 理 论 框 架
（ 一） 房 地产 技 术效 率估 计 的 Ｃ Ｒ模型 。 技 术效 率是 指在
对 房 地 产 业 健 康 发 展 的一 个 重 要
势， 对 房地 产市 场 的健康 发 展 产 生 了
不 小 的威 胁 。２ ０ １ １年 １月 ， 国八 条 出 台， 限 购 等政 策 的实 施对 房 地 产 的火 热 场 面起 到 了一 定 的降温 作用 。２ ０ １ ３ 年 ２月 ，国五 条 的出 台对 二手房 交 易 的 打 压 进 一 步 减 少 了对 商 品 房 的投
３ １ 个 省 市 自治 区 的技 术 效 率 进 行 了
评估 ， 任 晓萍 （ ２ ０ １ １ ） 在其 基础 上 ， 提出 了三 阶段 Ｄ Ｅ Ａ的评估 方 法 。 但 在对 技 术 效 率 的影 响 因素 方 面 的研 究 较 少 ． 其 中， 王家庭 （ ２ ０ １ １ ） 对 我 国房 地 产 上 市 公 司 的 技 术 效 率 进 行 了测 度 并 分 析 了 其 相 应 的 影 响 因 素 ， 张 卫 红 （ ２ ０ １ ０ ）对我 国房 地产 业 市场 结构 、 效
房地产市场的影响因素
房地产市场的影响因素作者姓名：院(系所)：专业：指导教师：完成日期：：房地产市场的影响因素摘要房地产业作为国民经济中支柱产业,对经济的发展有着举足轻重的作用，也是宏观经济的关键领域。
近年来,我国房地产价格上涨较快,部分地区房价持续飙升,上涨幅度大大超出经济总体增长水平及其它行业产品与服务的上升幅度。
房价增长过快的趋势,不仅极大地影响到城市居民的生活质量,也是整个国民经济继续平稳发展的一个不稳定因素,房地产问题己经成为一个引起广泛关注的重要经济问题和社会问题。
本论文从房地产市场的相关理论出发,主要从影响房地产市场的有关因素的角度展开分析。
首先,分析各经济因素对房地产市场的影响,明确了国内生产总值和利率的变化是导致房地产市场价格变动的首要因素。
随后,比较了国内生产总值和利率对房地产价格及价格涨幅的影响,得出了当国内生产总值与利率发生变化时,它对房地产价格变化的影响要大于价格涨幅变化的影响。
接下来,从房地产市场入手,分析了政策因素对于房地产价格的影响。
最后,根据实证分析的结论分析了我国房地产市场的发展趋势,进而提出改进我国房地产宏观调控以稳定房价的建议。
关键词：房地产价格 , 影响程度，供求，政策，利率一引言（一）房地产行业的发展和历史第一阶段：理论突破与试点起步阶段（1978至1991年）1978年理论界提出了住房商品化、土地产权等观点。
1980年9月北京市住房统建办公室率先挂牌，成立了北京市城市开发总公司，拉开了房地产综合开发的序幕。
1982年国务院在四个城市进行售房试点。
1984年广东、重庆开始征收土地使用费。
1987至1991年是中国房地产市场的起步阶段。
1987年11月26日，深圳市政府首次公开招标出让住房用地。
1990年上海市房改方案出台，开始建立住房公积金制度。
1991年开始，国务院先后批复了24个省市的房改总体方案。
第二阶段：非理性炒作与调整推进阶段（1992至1995年）1992年房改全面启动，住房公积金制度全面推行。
房地产价格影响因素分析研究论文(共5篇)
房地产价格影响因素分析研究论文（共5篇）第1篇：我国房地产价格的影响因素分析自1998年实施城镇住房制度改革以来，我国房地产市场取得突飞猛进的发展，房地产业在我国国民经济中占有举足轻重的地位，2016年房地产开发投资更是高达100847亿元，对GDP增长贡献率提升至78%。
这些对于提高人民生活水平、改善人民居住条件，推动城市化进程起到了极大地推动作用。
然而，房地产市场在促进经济发展的同时，也带来了诸多问题：高昂房价超出居民消费水平，“房奴”成为一大社会现象；房地产空置率迅速增长；房地产投资过度；一些城市房地产结构矛盾突出；高价房产易加大贫富差距等。
房价的过快上涨既波及社会的稳定又危害国民经济的健康发展，成为我国公众关注的焦点。
因此，研究影响房地产价格的因素并分析这些因素的影响程度，对于稳定我国房地产价格具有重要的意义。
一、理论模型由于传统的结构性模型不能明确给出变量之间的动态关系，而且当变量为非平稳时，会带来严重的伪回归问题。
因此，本文采用向量自回归模型对我国房地产价格的影响因素进行分析。
VAR模型是1980年由西姆斯最先提出，基于数据的统计性质，把系统中的每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到多元时间序列变量组成的向量自回归模型；VAR模型作为一种非结构性的模型，主要用于预测和分析随机扰动对系统的动态冲击，冲击的大小、正负及持续的时间。
VAR理论模型如下：Yt=A1Yt|1+…+ApYt|p+BXt+εt其中，Yt为k维内生变量向量，Xt是d维外生变量向量，矩阵A1，…，Ap为要被估计的系数矩阵，t为样本个数，P为滞后阶数，ε为k维冲击向量。
在VAR模型中，将房地产价格（P）作为被解释变量，将国内生产总值（GDP）、货币供应量（M2）、存款基准利率（BDR）、贷款基准利率（LOAN）、城镇居民可支配收入（INC）、居民消费价格指数（CPI）和商品房销售面积（SA）作为解释变量。
统计学专业论文选题参考汇总
统计学专业论文选题1、区域社会保障水平统计评价2、区域金融发展对区域经济增长的影响3、辅助信息对分层抽样成本与精度改善效果分析4、二重抽样对提高辅助信息质量分析5、企业统计质量控制方法应用6、因子分析法在中小企业板块上市公司综合业绩评价中的应用7、我国价格波动传导机制的研究8、我国能源消费结构统计分析9、基于因子分析法的福建省城乡统筹发展评价10、福建省区域科技自主创新能力的评价与分析11、福建省（厦门市，漳州市）果蔬/光电/产业集群发展研究12、福建省高技术产业对经济增长贡献的测算13、我国（福建省）茶叶出口贸易的发展特征及趋势分析14、住宅价格波动与居民消费支出增长的实证分析15、城乡居民消费与经济增长波动相关性的差异分析16、中国对外直接投资与产业结构升级关系的实证研究17、商业银行信用风险识别的模型构建与政策建议18、福建省（漳州市）旅游产业集群模式与发展研究19、旅游产业集群与经济发展研究——以漳州旅游产业为例20、福建省产业结构的评价及其与经济增长的关系研究21、福建省科技创新投入与产出的实证分析22、人民币汇率变动对FDI的影响分析23、福建省经济增长中高新技术产业贡献的计量分析24、中国城市化水平时间序列模型分析25、对统计调查质量特征的探讨26、利率变动对我国经济主体的行为影响与政策选择27、**区域金融结构对产业集聚的影响研究——基于面板数据的实证分析28、关于我国统计指标消除季节因素影响方法的探讨29、中国城镇居民消费函数模型解析——基于误差修正模型的检验30、我国各地区农村居民消费水平的实证检验31、漳州市经济增长效率的随机前沿分析32、基于面板数据的福建省城乡居民消费结构实证分析33、福建省市域经济区位差异分析34、福建省各区市地方政府财政支出与政府消费的产出弹性分析35、福建省产业结构变动对经济增长作用的测算与评价36、我国住房价格数据统计失真的原因探析37、福建省电力消费与经济增长关系的实证分析38、福建省全要素生产率的测算：1978-200939、福建省经济波动分析——基于ARCH类模型的实证40、福建省城乡协调发展差异的实证分析41、某省各地市城市竞争力的聚类分析42、我国东西部城镇居民收入差距实证研究43、某省城乡居民收入差距实证研究44、县域经济发展综合评价的实证研究45、我国汽车行业的发展状况分析及其预测46、中部六省对外贸易发展比较研究47、闽浙苏农民收入增长及差异分析48、某省城镇居民消费结构比较研究49、我国能源供求问题的研究50、某省市农村居民消费需求现状及其解决对策51、中小企业群集及其启示52、福建省与广东、江苏经济发展能力比较研究53、我国消费信贷的现状及发展分析54、企业质量管理应用统计技术分析55、漳州消费需求增长规律分析56、贸易统计方法制度改革探析57、金融危机下漳州经济发展新思维58、失业统计方法的缺失与完善59、我国统计数据质量分析60、统计方法的改进与创新分析61、证券市场的风险控制与预测62、人民币汇率波动的价格传导效应研究63、我国货币政策调控房地产价格的效果分析64、我国上市公司融资结构的变迁及趋势65、我国货币政策对股票市场调控效应的实证分析66、农村小额信贷与农民收入增长动态关系研究67、台湾投资对福建农民收入贡献率的测度68、福建省农村经济外向度实证研究69、问卷设计中敏感性问题的设计与研究70、新农村建设的评价指标体系的构建与实证分析71、漳州市农民收入问题的调查与思考72、我国农村义务教育投入对GDP影响的实证研究73、外商直接投资对福建省经济影响的分析74、福建省各市区综合发展潜力评价研究75、提高福建省工业竞争力的研究76、福建省工业化进程统计测度与实证分析77、漳州市城市综合竞争力的影响因素78、人民币升值对加工贸易影响的实证分析79、贸易顺差与人民币汇率相关性实证研究80、产业集群量化分析方法研究81、上市公司财务困境预测模型及实证分析82、福建省市居民小康进程实证分析83、生产性服务业对经济增长贡献率的测算84、区域技术创新效率的评价指标体系85、我国货币政策的时滞效应研究86、新经济地理学框架下制造业集聚的影响因素研究87、产业集聚与劳动生产率的空间差异研究88、竞争力视角下产业集聚效应研究89、改革开放以来我国出口变化的原因及影响分析90、外商直接投资对经济增长的影响效应91、对外直接投资缓解贸易失衡的实证研究92、股指波动与投资者收益的相关性研究93、统计信用与统计数据质量研究94、中国城乡收入的变化及其影响因素研究95、我国经济周期的测量及波动原因分析96、改革开放以来我国统计调查体系发展的思考97、消费、投资与出口对中国经济增长作用的分析98、新形势下农村劳动力转移与农村发展99、中国消费信贷市场发展问题及对策100、我国农村金融业可持续发展问题研究101、中国对外贸易长期高依存度的原因、风险及对策102、贸易顺差与人民币汇率相关性实证研究103、投资与经济增长关系量化研究104、CPI波动与传导研究105、我国股票价格波动与通货膨胀关系研究106、我国股票价格波动与消费关系分析107、我国股票价格波动与投资的实证分析108、我国房价波动财富效应的实证分析109、货币供给与资产价格波动实证分析110、中国农村剩余劳动力转移动因研究111、影响农民工务工收入的因素分析112、农村劳动力流动对农业劳动力老龄化形成的影响113、城市郊区农村土地承包经营权稳定及制约因素分析114、中国农村社会保障满意度影响因素分析115、新会计准则下***的案例剖析116、小企业/工业企业等审计重点关注问题解析117、浅论我国社会责任会计信息披露118、浅析我国现代企业成本管理119、财务报表列报问题与分析。
我国国内市场一体化的影响因素分析——基于面板数据的检验
我国国内市场一体化的影响因素分析——基于面板数据的检验崔庆波;梁双陆【摘要】在使用价格指数法测算出我国国内市场一体化程度的基础上 ,本文实证检验我国国内一体化的影响因素.结果表明 ,地方保护倾向与国内市场一体化水平负相关 ;铁路营业里程增长与国内市场一体化水平正相关 ,公路里程增长与国内的市场一体化负相关 ;CAFTA建设对国内市场一体化具有显著正向作用 ,有利于推进国内区域经济协调发展;区域GDP差异加剧了地方政府本地市场偏好.这对我国促进国内市场整合与区域协调发展具有现实意义.%Price index method is used in this article to calculate the degree of Chinese domestic market integration , based on which to establish an econometric model of Chinese domestic market integration . It is found that there is a negative correlation between the local government protection and the domestic market integration . The growth of the railway business mileage is positively related to the domestic market integration , and the road mileage growth is negative with the domestic market integration . The CAFTA construction shows a signifi-cant positive effect on the domestic market integration , which is conductive to promote the coordinated development of regional economy . Finally , the differences between regions in GDP has increased the local market preference . These conclusions are beneficial for China to promote the integration of the domestic market and the coordinated development of regional economy .【期刊名称】《工业技术经济》【年(卷),期】2016(035)001【总页数】10页(P26-35)【关键词】市场分割;国内市场一体化;一体化指数;地方保护;CAFTA建设;区域GDP【作者】崔庆波;梁双陆【作者单位】云南大学,昆明 650091;云南大学,昆明 650091【正文语种】中文【中图分类】F224;F127我国国内市场存在地方分割已被众多学者所证实。
我国房地产市场结构测度及其竞争机制研究
我 房 产 场 构 度 国 地 市 结 测
及其 争机 研究 竞 制
■ 王恕立 教授 耿建 明 博士生 李伟保 （ 武汉理工 大学经 济学院
武 汉 ４（ ７ ） ３０ ０ ）
◆ 中图分 类 号 ：Ｆ ７ 文 献 标 识 码 ：Ａ ２０
渐 提高。根据 ２ ０ ０ ４年 “ 国房 地 产 百 强 中
内容摘 要 ：本 文对 我 国房地 产 市场 结构 进 行 测度 ．明确 了我 国房地 产 市场 属 于 区域性 寡 头 垄断 市场 结构 ， 少数 寡 头 垄 断企业 对 市场 的操控 能 力较 强 ；探 讨 了
（ 继 瑞 ，２ ０ 。 杨 ０ ８）
取的是协议 出让方式 ，即由地方政府与开
发企 业就 特 定 地 块 通 过协 商 谈 判 的 方 式而 进 行 有偿 转 让 土 地 使 用权 。这 种 方 式基 本 上排 除 了对 土 地 使 用权 的竞 争 ，完全 取 决 于 开 发 商 的 “ 租 能 力 ”和 政 府 的 主观 偏 寻 好 。在 这 种 情 况 下 ，有 实 力 的 开 发企 业 可 能 因 为而 无 地 可 开 发 ，而 一 些 具 有政 府 背
而 许 可 证 本 身 就 是 政 府设 置 的 进 入 壁 垒 ，
应 加 强宏 观调 控 力度 ， 以确保 我 国房地 产 业的 长期 健 康 发展 。 关键 词 ：市 场 结 构 测度 指 标 竞 争
机 制 ．
企 业 总 资 产 规 模 的 ３ ５ ；２ ０ ３４ ％ ０ ６年 和
的市场份额要 占到 ５ ％： ０ ５ １ ２ ０ 年房地产百
我国房地产价格波动率的影响因素及实证分析(一)
我国房地产价格波动率的影响因素及实证分析(一) 概述房地产市场是我国经济发展中十分重要的一环，房价波动对我们的生产生活都有着深刻的影响。
本文旨在探究我国房地产价格波动率的影响因素及其实证分析。
波动率的定义波动率是反映市场价格波动的风险指标之一，它的计算一般是以某一个时间段内价格变动的标准差平均值为度量。
具体表现为价格波动程度的大小，价格波动越大，波动率就越高。
在房地产市场中，波动率是指房价价格的总体变动程度，反映了市场变动的频率和幅度。
影响因素分析宏观经济环境1.GDP增长率宏观经济环境对房地产市场有着重要的影响，特别是GDP增长率。
在经济增长的环境下，人们的收入增加，购买力增强，房价显然也会上涨。
2.通货膨胀率通货膨胀率是指物价总水平上升的速度，由于物价上涨会导致人们的购买力下降，因此通货膨胀率对于房价也有着很大的影响。
3.利率变动利率对房价波动也有很大的影响，因为房屋的购买和销售往往需要借贷，而房贷利率的变化会直接影响人们的购买力和偿还能力，从而进一步影响房价。
政策环境政策环境对于房地产市场也有着很大的影响，下面我们将从两个方面进行分析。
1.土地政策土地政策的变化可以直接影响房价。
当政府加强对土地的流转管控，土地供应减少，房价自然会上涨；反之，当政府开放土地供应，房价会上涨，但是房价过快上涨会引起经济的泡沫，因此土地流转需要平衡。
2.购房政策购房政策的变化同样会直接影响房价。
当政府出台支持购房人的政策时，房价会增加；相反，当政府出台限购政策时，房价则会下降。
竞争环境其他房地产企业的竞争环境也会对房价产生影响，竞争环境的激烈程度直接影响着开发商的盈利水平，从而影响房价。
实证分析为了验证上述影响因素是否真正对房价波动率产生了影响，本文使用了中原地产数据，并采用了多元回归模型进行实证分析。
具体结果如下：房价波动率 = 0.104 + 0.512 * GDP增长率+ 0.054 * 通货膨胀率+ 0.865 * 利率变动+ 0.066 * 土地政策变化- 0.038 * 购房政策变化+ 0.063 * 竞争环境激烈程度从上述模型结果可以看出，GDP增长率、通货膨胀率、利率变动、土地政策变化、竞争环境激烈程度对于房价波动率均有显著影响，而购房政策变化对于房价波动率的影响不显著。
《中国经济问题》论文标准格式及说明
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方法是测算勒纳指数 （ ，勒纳指数越高 ，则垄断程度 ｕ） 越大。勒纳指数的计算公 式为 ：Ｌ ＝ Ｉ ，其 中 Ｌ 表 Ｉ
势力越大 ， 从而开发商的垄断程度也越高 ，因为一般来讲
垄断程度越 高则利润率也越高 。因此相对于第二种方法的 计算缺陷 ，第一种方法的缺陷要小得多 。本文在计算勒纳
可能低于平均成本 ，因此结果会存在一定误差。不过 ，第
一
在我 国房地产市场结 构分析 中，一些学者 运用 了定
量 分 析 的方 法 ，对 开 发 商 市 场 势 力 进 行 了 研 究 ，一 般 的
种方法使用价格减去平均成本实际上反映了开发商的利
润情况 ，分母取房屋开发成本值则为成本利润率 ，分母取
且经济发达的东部地 区比中西部地区市场 垄断程度更 高，这与一些学者的研究结论不同。同时，本文还
证 实了市场集 中度、市场供求状况以及 土地壁垒对我 国房地产市场垄断有着显著影响 ，因此可从增加 土
地 供 给 、 增加 房屋 供 应 等 方 面 降低 市场 垄断 程 度 。 （ 关键词】 房地产 市场结构 垄断 勒纳指数
构 特 征 。如 况 伟 大 （０ ３ －对 北 京 地 区 的 住 房 市 场 结 构 ２０ ） Ｊ ２
进行 了分析 ，认为北京市 住房市场表 现为明显 的寡 占结
构 ，开发商之 间存在 价格合谋 ，提 出限制垄断 、引 入竞
争等对策。而周京奎 （０ ） 】 认为垄断竞争的市场结 ２０ Ｅ贝 ２ ３Ｕ
，￡ 是需求 弹性 系数 ，通过建 立需求与
套住 房产 品在 空 间 属 性 上 是 唯 一 的 、独 特 的 ，因 而 住
房 产品是差异性极 大的商品 ，住房市场 属于产品差 异化
价格的方程 ，进行 回归 ，求 得需求 弹性系数 ，从 而计算 出勒纳指数 ，此类学者有李宏瑾 （Ｏ５ ｃ ２０ ） 、邬丽萍 、鞠 方 （０８ Ｉ 、中国人 民银行营业管理部 房地产金融问题 ２０ ）ｓ ］ 课题组 （０ ４【 等。 ２ ０） Ｊ ９ 从 以上二种计算勒纳指数 的方法来看 ，第二种方 法 ， 从计算方式上看似乎没有什 么问题 ，但在 建立 回归 方程 计算 需求 弹性时 ，上述学者都是 建立 简单 的房价与 需求 量的回归方程进行计算 ，在 这个 回归方 程 中，实 际上隐 含 了房屋需求 只与价格 有关 ，而与其他 因素无关 的前提 条件。但上述学者所采用的房 屋需求数据 既包含 了价格 的影响 ，还包含了收入 的影 响 ，并且收 入对房屋需 求 的
是存在很 大缺 陷的 ，由此得到的勒纳指数存在很大误 差 ， 难 以用来说 明房地产市场的垄断程 度。 山
形竞争特点和产 品的巨大差异性 ，以及 我国房地产市场
非 常明显的增量 型市 场特征 ，因此房地 产市场表现 出很
强 的垄 断 特 征 。
第一种方法是一种近似替代 ，由于在非完全竞争市场 中，边际成本与平均成本并不相等 ，边际成本可能高于也
平均成本 Ａ Ｃ代替边 际成本 Ｍ ，从 而求得勒纳指 数 ，使 Ｅ 用此种方法 的学者有况伟大 （ｏ４ ￣ 等。第二种方法是 ２ｏ． ６ ）Ｊ
１
具有较高 的垄断程度 。如温茨 巴奇 （ｏ １…认 为 ，土地 ２ｏ ） 的不可移动性导致 了住房空 间位 置的 固定性 ，从而使 每
一
根据公式 １ Ｊ＝
［ 中图分类号］Ｆ９ ． ［ ２３３ 文献标识码 ］Ａ
引 言
由于房地产 市场 的特殊特性 ，亦 即房 屋具有空 间固
定性与生活必需 品的特性 ，研究者 一般认为房地 产市场
体的计算 中，由于 Ｍ Ｃ难 ． 度 ，在学 者们 的 研究 中， 测
一
般运用了以下二 种方法进行 了处理 。第一种 方法是用
工 业 技 术 经 济
Ｖ第．ｏ 总２ Ｎ３ ｏ ｌ９ ． １ ．
１７期 ９
指数时 ，采用第一种方法。况伟大 （０４ ｏ）也使 用第一种
金与管理成本组成 。由于数据 的可得性 ，本 文使 用 ２０ ０３
—
方法来测算房 地产市场 的勒 纳指数 ，不过 ，他 只测算 了
京 、津、沪、深等 ４个城市的勒纳指数 ，且时问段为 １９ ９６
第 ２卷 ９
２０ 月 ０ 年３ １
第３ 期
工 业 技 术 经 济
Ｖ第．ｏ 总２ Ｎ３ ｏ９ ． １ ．
１７ ９ 期
我 国房 地产 市 场结构 测 度及 影 响 因素
基 于地 区面板数 据 的实证 分析
刘会 洪 袁 蕾 （ 湖南工 业大学 ，株 洲 ４ ２ ０ ） １０ ８
［ 摘 要 ］ 对我 国房地产 市场 垄断程 度的测算表 明，近几年 来房地 产市场 垄断程度在 不 断提 高 ，
较 大的商 品市场 ，价 格竞争程度 小 ，垄断程度 较高。洛 戈纳也认为 ，房地产 产品的差异性 受区位 、户型设 计等
因素影 响，其差异性很 大 ，容易形成 区域性 寡头市场结
构。
国内学者对我 国近年来 的的房地产市 场结 构进行 了
研究 ，多认为我 国房地产 市场呈现 出明显 的寡头垄断结
构极不稳定又缺乏效 率 ，因此 ，房地产市场 的达尔文选 择会逐步转化为寡头垄断。王阿忠 （０７ Ｌ 通过对福州 ２０ ） ４ Ｊ 市 的住 房市场进行实 证分析 ，认为住房市 于房地产市场 的环 ｏ ＿０ ）５ Ｊ
影响很大 。因此上述学者在 计算需求 弹性时 ，没有 将收 入水平作 为控制变量纳 入回归方程 中 ，得 到的计算 结果
示勒纳指数 ，Ｐ 房价 ， Ｅ 是 Ｍ 是开发商 的边 际成 本。在具
收 稿 日期 ：２０ 一 ｌ ＿４ ｏ争 ２
基金项 目：本文得到 了国家社科基金项 目： 货币政策 房地市场传导机制研究 （ 目编号 ： ９ Ｊ０ ２ 项 ０ ＣＹ ３ ）的资助。
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