消息队列
Kafka消息队列
Apache Kafka一、概念描述1、1 消息队列1.消息队列已经成为企业系统内部的核心通信手段，它具有低耦合、可靠投递、广播、流量控制、最终一致性等一系列功能，成为异步RPC的主要手段之一。
2.它是类似于数据库一样需要独立部署在服务器上的一种应用，提供接口给其他系统调用。
3.消息中间件是遵守JMS（java message service）规范的一种软件（大多数消息中间件遵守JMS规范）。
要使用Java消息服务，你必须要有一个JMS提供者，管理会话和队列。
现在既有开源的提供者也有专有的提供者。
开源的提供者包括：Apache Active MQ、Kafka、Web Methods、阿里的Rocket MQ等。
1、2 什么是Kafka1.Apache Kafka是消息中间件的一种。
2.Kafka是一个分布式的、可分区的、可复制的消息系统。
1、3名词解析1.producer：生产者，生产“消息”。
2.consumer：消费者，消费“消息”。
3.topic：你把它理解为标签，生产者每生产出来一个“消息”就贴上一个标签（topic），消费者可不是谁生产的“消息”都消费，这样不同的生产者生产出来的“消息”，消费者就可以选择性的“消费”了。
4.broker：就是消息存储器。
二、Kafka安装1、Kafka 下载2、上传centos8 ,并解压1.[root@localhost home]# ll2.总用量 1107443.drwxr-xr-x. 2 root root 103 10月 26 21:56 app4.drwxr-xr-x. 3 root root 24 10月 25 00:10 dockerApache5.drwxr-xr-x. 2 root root 6 12月 4 2022 jdk6.-rw-r--r--. 1 root root 113400977 11月 4 20:51 kafka_2.12-3.6.0.tgz7.[root@localhost home]# clear8.[root@localhost home]# ll9.总用量 11074410.drwxr-xr-x. 2 root root 103 10月 26 21:56 app11.drwxr-xr-x. 3 root root 24 10月 25 00:10 dockerApache12.drwxr-xr-x. 2 root root 6 12月 4 2022 jdk13.-rw-r--r--. 1 root root 113400977 11月 4 20:51 kafka_2.12-3.6.0.tgz14.[root@localhost home]# tar -zxvf kafka_2.12-3.6.0.tgz15.kafka_2.12-3.6.0/3、启动zookeeper1.-rw-r--r--. 1 root root 28184 9月 29 00:56 NOTICE2.drwxr-xr-x. 2 root root 44 9月 29 01:00 site-docs3.[root@localhost kafka_2.12-3.6.0]# ./bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties &4.[1] 18665.[root@localhost kafka_2.12-3.6.0]#4、启动Kafka1.[root@localhost kafka_2.12-3.6.0]# ./bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties &2.[1] 18663.[root@localhost kafka_2.12-3.6.0]# ./bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties &4.[2] 22625.[1] 已完成 ./bin/zookeeper-server-start.sh -daemon config/zookeeper.properties6.[root@localhost kafka_2.12-3.6.0]#三、Kafka 使用测试5、创建一个topics1.[root@localhost kafka_2.12-3.6.0]# bin/kafka-topics.sh --bootstrap-server localhost:9092 --create--topic test1 --partitions 2 --replication-factor 12.Created topic test1.3.[root@localhost kafka_2.12-3.6.0]#6、查看当前话题1.[root@localhost kafka_2.12-3.6.0]# ./bin/kafka-topics.sh --list --bootstrap-server localhost:90922.test13.[root@localhost kafka_2.12-3.6.0]#7、生产消息Ctr+c结束1.[root@localhost kafka_2.12-3.6.0]# ./bin/kafka-console-producer.sh --topic quickstart-events --bootstrap-server localhost:90922.>my name is even8、消费消息1.[root@localhost kafka_2.12-3.6.0]# ./bin/kafka-console-consumer.sh --topic quickstart-events --from-beginning --bootstrap-server localhost:90922.my name is even9、关闭Kafka1.[root@localhost bin]# ./kafka-server-stop.sh2.[root@localhost bin]# ./zookeeper-server-stop.sh四、Java连接测试4、1 创建生成者1、创建一个Spring Boot项目Spring Boot 整合Kafka1.<dependency>2. <groupId>org.springframework.kafka</groupId>3. <artifactId>spring-kafka</artifactId>4.</dependency>2、在配置文件中加入配置1.server.port=99922. ###########【Kafka集群】###########3.spring.kafka.bootstrap-servers=localhost:90924. #==================================【初始化生产者配置】==================================#5. # 重试次数6.spring.kafka.producer.retries=07. # 应答级别:多少个分区副本备份完成时向生产者发送ack确认(可选0、1、all/-1)8.spring.kafka.producer.acks=19. # 批量大小10.spring.kafka.producer.batch-size=1638411. # 提交延时12.spring.kafka.producer.properties.linger.ms=013. # 当生产端积累的消息达到batch-size或接收到消息linger.ms后,生产者就会将消息提交给kafka14. # linger.ms为0表示每接收到一条消息就提交给kafka,这时候batch-size其实就没用了15. # 生产端缓冲区大小16.spring.kafka.producer.buffer-memory = 3355443217. # Kafka提供的序列化和反序列化类18.spring.kafka.producer.key-serializer=mon.serialization.StringSerializer19.spring.kafka.producer.value-serializer=mon.serialization.StringSerializer20.# 自定义分区器21.#spring.kafka.producer.properties.partitioner.class=com.felix.kafka.producer.CustomizePartitioner3、编写测试代码1.@Component2.public class KafkaProducer {3. @Autowired4.private KafkaTemplate<String,String> kafkaTemplate;5./**6. * 发送消息7. */8.public void sendMessage() {9.try{10.//生产消息11. String message = "ruoYi ！测试ruoYi ";12. ListenableFuture<SendResult<String, String>> listenableFuture = kafkaTemplate.send("ruoYi", message);13. listenableFuture.addCallback(new ListenableFutureCallback<SendResult<String, String>>() {14. @Override15.public void onSuccess(SendResult<String, String> result) {16. System.out.println("sendMessage success");17. }18. @Override19.public void onFailure(Throwable ex) {20. System.out.println("sendMessage error");21. }22. });23. }catch (Exception e){24. System.out.println("sendMessage exception");25. }26.}27.}4、发起测试1.@Autowired2.private KafkaProducer kafkaProducer;3.@RequestMapping("/hello")4.public String hello(){5. System.out.println("------->测试生产者发送消息");6. kafkaProducer.sendMessage();7.return"kafka消息已发送.";8.}5、查看Kafka 是否发送成功（若无法发送成功，可以尝试关闭防火墙）6、常见备注kafka报错：Connection to node 1 (localhost/127.0.0.1:9092) could not be established.原因：没有在kafka的config/server.properties文件中配置listeners=PLAINTEXT:IP地址:9092如果不配置具体IP地址，则默认使用localhost，不在kafka所在的机器上连接时就会报上述错误，因为kafka在zookeeper中注册时使用的localhost。
消息队列的概念
消息队列的概念
消息队列是一种用于在不同应用程序之间传递消息的技术。
它是一种分布式系统中的重要组件，可以让应用程序能够异步地通信，提高了系统的可靠性和可扩展性。
消息队列由消息处理器、消息发送器和消息接收器组成。
发送消息的应用程序将消息发送到队列中，然后消息处理器负责从队列中获取消息并将其传递给接收器。
接收器将消息处理完成后，再将处理后的结果发送回队列中。
消息队列可以解决分布式系统中的多种问题，例如：
- 异步通信：通过使用消息队列，发送方无需等待接收方的响应即可继续执行其他任务。
- 负载均衡：将任务分发到多个应用程序中，并通过队列平衡负载。
- 冗余备份：通过在多个应用程序中保存消息的备份，提高系统的可靠性。
- 消息持久化：通过将消息存储在队列中，即使应用程序宕机，也不会丢失任何消息。
总之，消息队列是一种可靠、高效、异步的通信机制，可以帮助应用程序实现可
扩展性和高可靠性。
消息队列简介-原理与应用
消息队列简介-原理与应⽤⼀、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应⽤解耦，异步消息，流量削锋等问题，实现⾼性能，⾼可⽤，可伸缩和最终⼀致性架构。
⽬前使⽤较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ典型的：Kafka==》发布订阅系统参考：⼆、消息队列应⽤场景以下介绍消息队列在实际应⽤中常⽤的使⽤场景。
异步处理，应⽤解耦，流量削锋和消息通讯四个场景。
2.1异步处理场景说明：⽤户注册后，需要发注册邮件和注册短信。
传统的做法有两种 1.串⾏的⽅式；2.并⾏⽅式a、串⾏⽅式：将注册信息写⼊数据库成功后，发送注册邮件，再发送注册短信。
以上三个任务全部完成后，返回给客户端。
b、并⾏⽅式：将注册信息写⼊数据库成功后，发送注册邮件的同时，发送注册短信。
以上三个任务完成后，返回给客户端。
与串⾏的差别是，并⾏的⽅式可以提⾼处理的时间假设三个业务节点每个使⽤50毫秒钟，不考虑⽹络等其他开销，则串⾏⽅式的时间是150毫秒，并⾏的时间可能是100毫秒。
因为CPU在单位时间内处理的请求数是⼀定的，假设CPU1秒内吞吐量是100次。
则串⾏⽅式1秒内CPU可处理的请求量是7次（1000/150）。
并⾏⽅式处理的请求量是10次（1000/100）⼩结：如以上案例描述，传统的⽅式系统的性能（并发量，吞吐量，响应时间）会有瓶颈。
如何解决这个问题呢？引⼊消息队列，将不是必须的业务逻辑，异步处理。
改造后的架构如下：按照以上约定，⽤户的响应时间相当于是注册信息写⼊数据库的时间，也就是50毫秒。
注册邮件，发送短信写⼊消息队列后，直接返回，因此写⼊消息队列的速度很快，基本可以忽略，因此⽤户的响应时间可能是50毫秒。
因此架构改变后，系统的吞吐量提⾼到每秒20 QPS。
⽐串⾏提⾼了3倍，⽐并⾏提⾼了两倍。
2.2应⽤解耦场景说明：⽤户下单后，订单系统需要通知库存系统。
消息队列介绍及原理
消息队列介绍及原理消息队列（Message Queue）是一种进程间通信的方式，通过消息的方式进行数据传输和交互。
它将消息按照一定的顺序存放在队列中，接收方可以按照一定的规则从队列中取出消息进行处理。
消息队列常用于分布式系统或异步处理的场景中，它能够实现异步解耦、削峰填谷、异步处理等功能。
同时，消息队列还具有高可用、可靠性强等特点，使得它成为了当前分布式系统中不可或缺的重要组件。
下面将介绍消息队列的原理及其基本特点。
一、消息队列的基本原理消息队列的基本原理可以归纳为三个关键组成部分：生产者、队列和消费者。
1. 生产者（Producer）：消息的生产者负责将需要传递的消息发送到队列中。
生产者只负责把消息发送到队列，不需要知道消息被谁接收。
2. 队列（Queue）：消息队列是消息传递的媒介，它负责存储所有发送过来的消息。
消息队列通常是基于先进先出（FIFO）原则进行消息的存储和处理。
3. 消费者（Consumer）：消费者从队列中获取消息并进行处理。
消费者需要从消息队列中主动获取消息，因此消费者和队列之间是解耦的。
消息队列的基本原理可以表示为：生产者将消息发送到队列，消费者从队列中获取消息进行处理。
生产者和消费者之间通过消息队列实现了解耦，生产者和消费者之间并不直接通信。
二、消息队列的基本特点消息队列具有以下的基本特点，使得它成为了一种重要的分布式系统通信方式。
1.异步解耦：生产者和消费者之间通过消息队列进行通信，生产者发送消息后即可继续其他逻辑处理，而不需要等待消费者的处理结果。
这样能够实现异步解耦，提高系统的响应速度和吞吐量。
2.削峰填谷：队列作为中间媒介，能够将消息暂时存储起来。
当消费者无法及时处理消息时，消息可以在队列中排队等待处理。
这样能够避免突发流量对系统的影响，平滑处理请求，达到平均请求速率。
3.可靠性：消息队列通常具备持久化机制，可以确保消息不会丢失。
即使在生产者发送消息后，但在消费者接收消息之前，如果发生系统故障，消息也不会丢失。
什么是消息队列
什么是消息队列？消息队列是一种在应用程序之间传递消息的通信模式。
它提供了一种异步的、解耦的方式来处理消息的发送和接收。
消息队列通常被用于解决分布式系统中的通信和数据交换问题。
以下是消息队列的一些关键概念和特性：1. 生产者和消费者：消息队列中的消息生产者负责发送消息到队列，而消息消费者则负责从队列中接收和处理消息。
生产者和消费者可以是独立的应用程序，它们通过消息队列实现解耦和异步通信。
2. 消息：消息是生产者发送到消息队列的数据单元。
它可以是任意格式的数据，如文本、JSON、XML等。
消息通常包含一些元数据，如标识符、时间戳等，以帮助消费者处理和识别消息。
3. 队列：队列是消息的存储和传递机制。
它可以是内存中的数据结构或持久化存储。
消息队列通常支持先进先出（FIFO）的消息传递顺序，确保消息按照发送的顺序进行处理。
4. 可靠性：消息队列通常提供可靠性保证，确保消息的可靠传递和处理。
它可以通过持久化消息和确认机制来确保消息不会丢失或重复处理。
消息队列还可以提供消息的持久化存储，以防止系统故障导致消息丢失。
5. 异步通信：消息队列采用异步通信模式，生产者和消费者可以独立地进行操作，不需要直接的即时响应。
这种异步模式可以提高系统的可伸缩性和性能，允许生产者和消费者在不同的速率下运行。
6. 解耦和削峰：消息队列可以实现系统组件之间的解耦，使得系统更加灵活和可维护。
通过将消息发送到队列中，生产者和消费者可以独立地演化和扩展，而不会相互影响。
此外，消息队列还可以用于削峰填谷，即在高峰期缓冲请求，以平稳处理流量。
7. 多模式通信：消息队列通常支持多种通信模式，如点对点（Point-to-Point）和发布/订阅（Publish/Subscribe）。
点对点模式中，消息从一个生产者发送到一个特定的消费者；而发布/订阅模式中，消息被广播到多个订阅者。
消息队列在许多应用场景中得到广泛应用，特别是在分布式系统和微服务架构中。
消息队列的原理
消息队列的原理
消息队列是一种在应用程序之间实现异步通信的机制。
它是基于生产者-消费者模式的，即一个或多个生产者将消息放入队
列中，一个或多个消费者从队列中获取消息进行处理。
消息队列的原理如下：
1. 生产者发送消息：生产者将消息发送到消息队列中。
消息可以是任何形式的数据，如文本、图像、音频等。
2. 消息队列存储消息：消息队列是一个存储消息的缓冲区，它可以按照先进先出（FIFO）的顺序存储消息。
消息队列一般
基于内存或者持久化存储。
3. 消费者获取消息：消费者可以在任何时候从消息队列中获取消息。
消费者可以单个或批量获取消息，具体取决于实现方式。
4. 消费者处理消息：消费者获取到消息后，将对消息进行处理。
处理方式可以是执行特定的业务逻辑、将消息写入数据库、发送到其他系统等。
5. 消息确认和删除：消费者在处理完消息后，可以向消息队列发送确认消息，告知消息队列该消息已经成功处理。
消息队列接收到确认消息后，将删除该消息。
6. 处理失败的消息：如果消费者在处理消息时发生错误，可以进行相应的错误处理，例如记录日志、重试处理、发送到死信队列等。
消息队列的好处包括解耦、削峰填谷、提高系统可伸缩性、提高系统可靠性等。
它常用于处理高并发、异步处理、系统解耦等场景。
java mq用法
java mq用法Java中的消息队列（MQ）是一种用于在系统之间传递消息的技术。
它可以帮助不同的应用程序之间进行异步通信，提高系统的可伸缩性和灵活性。
在Java中，有几种常见的消息队列实现，比如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等，它们都有各自的用法和特点。
在Java中使用消息队列，首先需要引入相应的消息队列实现的依赖，然后创建消息生产者和消费者来发送和接收消息。
通常，消息队列的使用包括以下几个步骤：1. 创建连接，首先需要建立到消息队列服务器的连接，这通常涉及到配置连接参数，比如服务器地址、端口等。
2. 创建消息，然后可以创建要发送的消息对象，这可以是文本、对象或者其他格式的消息，具体取决于消息队列的实现。
3. 发送消息，创建消息后，需要将消息发送到消息队列中，这通常涉及到指定消息的目的地（比如队列或主题）并将消息发送出去。
4. 接收消息，在另一端，需要创建消息消费者来接收消息，同样需要指定消息的来源（队列或主题），然后等待消息的到来。
5. 处理消息，一旦接收到消息，消费者可以处理消息，比如解析消息内容并进行相应的业务逻辑处理。
除了基本的发送和接收消息外，消息队列还支持许多高级特性，比如消息持久化、消息过滤、事务支持等，这些特性可以根据具体的业务需求进行配置和使用。
总的来说，Java中的消息队列可以帮助实现系统之间的解耦和异步通信，提高系统的可靠性和性能。
在使用时，需要根据具体的情况选择合适的消息队列实现，并结合实际的业务需求来合理地配置和使用消息队列的各种特性。
希望这些信息能够帮助你更好地理解Java中消息队列的用法。
消息队列面试题
消息队列面试题在这篇文章中，我将为您提供有关消息队列面试题的详细解答。
我将以清晰、简洁的语句为您讲解各个问题，并且根据需要进行适当的分节。
请您放心，我将确保整个文章的排版整洁美观，语句通顺流畅，没有任何影响阅读体验的问题。
1. 什么是消息队列？消息队列是一种用于应用程序之间进行异步通信的技术。
它的主要作用是提供一种可靠的方式，以便发送、接收和处理消息，实现不同模块之间的解耦和高效通信。
消息队列通常采用生产者-消费者模型，其中生产者是消息的发送者，消费者是消息的接收者。
2. 消息队列的优点和适用场景是什么？消息队列有以下几个主要优点：- 异步通信：发送方无需等待接收方的处理结果，可以继续执行其他任务，提高系统的并发性和响应能力。
- 解耦性：消息队列将发送方和接收方解耦，使得系统的各个模块之间的依赖关系降低，提高了系统的可扩展性和灵活性。
- 削峰填谷：消息队列可以平衡系统的负载，当接收方处理能力不足以应对发送方的请求时，消息队列可以起到缓冲的作用，避免系统崩溃。
- 可靠性：消息队列可以提供持久化存储，确保消息在传递过程中不会丢失。
适用场景包括但不限于：- 异步任务处理：当某个任务需要较长时间来完成时，可以将任务放入消息队列中，由后台的异步工作线程来处理，提高系统的响应速度。
- 流量削平：对于突发的高流量请求，消息队列可以起到一个缓冲作用，避免系统过载。
- 系统解耦：将模块之间的通信通过消息队列来完成，降低模块之间的耦合，提高系统的可维护性。
3. 什么是消息的可靠性传输？如何实现？消息的可靠性传输是指消息在发送和接收过程中不会丢失和重复。
为了实现可靠性传输，消息队列通常采用以下几种机制或策略：- 持久化存储：将消息存储在可靠的存储介质中，如磁盘，以防止在传输过程中丢失消息。
- 确认机制：发送方在发送消息后，等待接收方的确认响应。
如果一定时间内未收到确认响应，发送方将重新发送消息。
- 重试机制：如果消息传输失败或者未收到确认响应，发送方将进行重试，直到消息被成功传输。
mq读取消息的先后机制
mq读取消息的先后机制（原创实用版）目录1.MQ 消息队列简介2.MQ 消息读取的两种机制3.消息读取的先后顺序4.结论正文1.MQ 消息队列简介消息队列（Message Queue，简称 MQ）是一种常见的消息传输模式。
在消息队列中，发送者和接收者之间通过消息进行通信，发送者将消息发送到队列中，接收者从队列中读取消息。
消息队列可以有效地解耦生产者和消费者，提高系统的可靠性和扩展性。
2.MQ 消息读取的两种机制在消息队列中，接收者读取消息主要有两种机制：先进先出（First In First Out，简称 FIFO）和优先级队列。
（1）先进先出（FIFO）先进先出机制是指消息按照发送的顺序在队列中排列，接收者按照消息到达的顺序读取消息。
这种机制下，接收者读取消息的先后顺序与消息发送的顺序一致。
（2）优先级队列优先级队列是一种按照消息优先级进行处理的机制。
优先级高的消息先被接收者读取，优先级相同的消息按照先进先出的顺序读取。
这种机制下，接收者读取消息的先后顺序可能与消息发送的顺序不一致。
3.消息读取的先后顺序根据上述两种机制，消息读取的先后顺序取决于接收者设置的策略。
在使用先进先出机制时，接收者按照消息到达的顺序读取消息；而在使用优先级队列时，接收者按照消息的优先级顺序读取消息。
4.结论MQ 消息队列提供了两种消息读取机制，即先进先出和优先级队列。
接收者可以根据实际需求选择合适的策略进行消息读取。
在需要保证消息处理顺序的场景中，可以采用先进先出机制；而在需要根据消息优先级处理时，可以采用优先级队列。
常用mq介绍
RABBITMQ介绍
1.AMQP ① Model层决定这些基本域模型所产生的行为,这种行为在AMQP中用”command”表
示 ② Session层定义客户端与broker之间的通信,为command的可靠传输提供保障。 ③ Transport层专注于数据传送，并与Session保持交互，接受上层的数据 ，组装成二进制流，传送到receiver后再解析数据，交付给Session层。 Session层需要
MQ的工作原理和通讯模式
MQ提供了用于应用集成的松耦合的连接方法，因为共享信息的应用不 需要知道彼此物理位置（网络地址）；不需要知道彼此间怎样建立通信； 不需要同时处于运行状态；不需要在同样的操作系统或网络环境下运行。
通讯模式： 点对点通讯：支持一对一、一对多、多对多、多对一等多种配置方式，
支持树状、网状等多种拓扑结构
多点广播：将消息发送到多个目标站点(Destination List)；
发布/订阅(Publish/Subscribe)模式： 使消息的分发可以突破目的队列地理指向的限制， 使消息按照特定的主题甚至内容进行分发， 用户或应用程序可以根据主题或内容接收到所需要的消息。
群集(Cluster)：群集中的队列管理器之间能够自动进行负载均衡,master/slave
Transport层完成网络异常情况的汇报，顺序传送command等工作
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RABBITMQ介绍
1.名字解释
1.Broker：消息队列服务器实体，例如RabbitMQ服务 2.Vhost：虚拟主机，一个broker里可以有多个vhost，区分不同用户权限，类似java的 命令空间 3.Connection：应用程序与broker连接，可有多个连接 4.Channel：消息通道，connection中可建立多个channel，每个channel代表一个会话任 务，所有操作都在channel中进行。 4.Exchange：消息交换机，channel中可有多个，用于投递消息。应用程序发送消息时 先把消息给交换机，由交换机投递给队列，不是直接给队列 5.Queue：队列，用于存放消息 6.Message：消息，应用程序需要发送的数据 7.Bind：根据routingKey绑定exchange与queue规则，决定消息发送的方向
消息队列种类及特点
消息队列种类及特点消息队列是一种在分布式系统中用于异步通信的技术，它可以将消息从一个应用程序传递到另一个应用程序。
消息队列可以提高系统的可靠性、可扩展性和可维护性，因为它们可以将消息存储在队列中，直到接收方准备好处理它们。
消息队列有多种类型，每种类型都有其独特的特点和用途。
以下是几种常见的消息队列类型及其特点：1. RabbitMQ：RabbitMQ是一种基于AMQP协议的消息队列，它具有高可靠性、高可用性和高性能。
RabbitMQ支持多种消息传递模式，包括点对点、发布/订阅和主题路由。
它还支持消息持久化、消息确认和消息优先级等功能。
2. Kafka：Kafka是一种高吞吐量、低延迟的分布式消息队列，它可以处理大量的数据流。
Kafka支持发布/订阅模式，可以将消息分区存储，以提高可扩展性和容错性。
Kafka还支持消息持久化、消息压缩和消息批量处理等功能。
3. ActiveMQ：ActiveMQ是一种基于JMS协议的消息队列，它具有高可靠性、高可用性和高性能。
ActiveMQ支持多种消息传递模式，包括点对点、发布/订阅和主题路由。
它还支持消息持久化、消息确认和消息优先级等功能。
4. Redis：Redis是一种内存数据库，也可以用作消息队列。
Redis支持发布/订阅模式和点对点模式，可以将消息存储在内存中，以提高性能。
Redis还支持消息持久化、消息过期和消息阻塞等功能。
5. ZeroMQ：ZeroMQ是一种轻量级的消息队列，它可以在应用程序之间进行高速、异步通信。
ZeroMQ支持多种消息传递模式，包括点对点、发布/订阅和请求/响应。
它还支持消息路由、消息过滤和消息缓存等功能。
总的来说，不同类型的消息队列适用于不同的场景和需求。
选择合适的消息队列可以提高系统的性能、可靠性和可维护性，从而更好地满足业务需求。
随着分布式系统的不断发展，消息队列的种类和特点也会不断扩展和更新。
消息队列内核结构和msgget、msgctl函数
消息队列内核结构和msgget、msgctl函数⼀、消息队列1、消息队列提供了⼀个从⼀个进程向另外⼀个进程发送⼀块数据的⽅法2、每个数据块都被认为是有⼀个类型，接收者进程接收的数据块可以有不同的类型值3、消息队列与管道不同的是，消息队列是基于消息的，⽽管道是基于字节流的，且消息队列的读取不⼀定是先⼊先出。
4、消息队列也有管道⼀样的不⾜，就是每个消息的最⼤长度是有上限的（MSGMAX），每个消息队列的总的字节数是有上限的（MSGMNB），系统上消息队列的总数也有⼀个上限（MSGMNI），这三个参数都可以查看：simba@ubuntu:~/Documents/code/linux_programming/UNP/system_v$ cat /proc/sys/kernel/msgmax8192simba@ubuntu:~/Documents/code/linux_programming/UNP/system_v$ cat /proc/sys/kernel/msgmnb16384simba@ubuntu:~/Documents/code/linux_programming/UNP/system_v$ cat /proc/sys/kernel/msgmni1711⼆、IPC对象数据结构内核为每个IPC对象维护⼀个数据结构struct ipc_perm {key_t __key; /* Key supplied to xxxget(2) */uid_t uid; /* Effective UID of owner */gid_t gid; /* Effective GID of owner */uid_t cuid; /* Effective UID of creator */gid_t cgid; /* Effective GID of creator */unsigned short mode; /* Permissions */unsigned short __seq; /* Sequence number */};消息队列，共享内存和信号量都有这样⼀个共同的数据结构。
c语言 消息队列的应用场景
c语言消息队列的应用场景摘要：1.消息队列的概念和原理2.消息队列的应用场景3.消息队列的优缺点4.消息队列在C 语言中的实现5.总结正文：一、消息队列的概念和原理消息队列是一种进程间通信（IPC）的机制，它允许不同进程之间通过消息进行交互。
消息队列由内核负责管理，可以按顺序发送消息包（消息类型和消息内容），也可以全双工工作，即同时接收和发送消息。
消息队列可以不按消息的顺序接收消息，因此具有一定的灵活性。
二、消息队列的应用场景1.进程间通信：消息队列可以用于实现不同进程之间的通信，例如，一个进程需要向另一个进程发送数据或者通知，可以使用消息队列来实现。
2.异步处理：当一个进程需要异步处理某些任务时，可以使用消息队列来实现。
例如，一个进程需要等待某个事件发生，它可以通过消息队列发送一个消息，通知另一个进程该事件已经发生。
3.任务分发：在分布式系统中，消息队列可以用于任务分发。
例如，一个进程需要将某个任务分发给其他进程，它可以通过消息队列发送任务信息，其他进程收到消息后，可以按照任务要求进行处理。
4.日志记录：消息队列可以用于记录系统日志，当一个进程需要记录日志时，它可以将日志信息发送到消息队列，另一个进程可以实时接收并保存这些日志信息。
三、消息队列的优缺点1.优点：- 消息队列允许不同进程之间进行异步通信，提高了系统的并发性能。
- 消息队列具有一定的可靠性，即使接收进程没有及时处理消息，消息队列仍然可以保存消息。
- 消息队列可以实现进程间的解耦，降低了进程之间的依赖关系。
2.缺点：- 消息队列的通信效率较低，因为消息需要经过内核的复制和传输。
- 消息队列的实现较为复杂，需要涉及到进程间通信、内存管理等方面的知识。
四、消息队列在C 语言中的实现在C 语言中，可以使用sys/msg.h 库中的msgget、msgsnd 等函数来实现消息队列。
例如，可以通过msgget 函数创建一个消息队列，然后使用msgsnd 函数向消息队列发送消息。
Linux进程间通信（七）：消息队列msgget（）、msgsend（）、msgrcv（）。。。
Linux进程间通信（七）：消息队列msgget（）、msgsend（）、msgrcv（）。
下⾯来说说如何⽤不⽤消息队列来进⾏进程间的通信，消息队列与命名管道有很多相似之处。
有关命名管道的更多内容可以参阅我的另⼀篇⽂章：⼀、什么是消息队列消息队列提供了⼀种从⼀个进程向另⼀个进程发送⼀个数据块的⽅法。
每个数据块都被认为含有⼀个类型，接收进程可以独⽴地接收含有不同类型的数据结构。
我们可以通过发送消息来避免命名管道的同步和阻塞问题。
但是消息队列与命名管道⼀样，每个数据块都有⼀个最⼤长度的限制。
Linux⽤宏MSGMAX和MSGMNB来限制⼀条消息的最⼤长度和⼀个队列的最⼤长度。
⼆、在Linux中使⽤消息队列Linux提供了⼀系列消息队列的函数接⼝来让我们⽅便地使⽤它来实现进程间的通信。
它的⽤法与其他两个System V PIC机制，即信号量和共享内存相似。
1、msgget()函数该函数⽤来创建和访问⼀个消息队列。
它的原型为：int msgget(key_t, key, int msgflg);与其他的IPC机制⼀样，程序必须提供⼀个键来命名某个特定的消息队列。
msgflg是⼀个权限标志，表⽰消息队列的访问权限，它与⽂件的访问权限⼀样。
msgflg可以与IPC_CREAT做或操作，表⽰当key所命名的消息队列不存在时创建⼀个消息队列，如果key所命名的消息队列存在时，IPC_CREAT标志会被忽略，⽽只返回⼀个标识符。
它返回⼀个以key命名的消息队列的标识符（⾮零整数），失败时返回-1.2、msgsnd()函数该函数⽤来把消息添加到消息队列中。
它的原型为：int msgsend(int msgid, const void *msg_ptr, size_t msg_sz, int msgflg);msgid是由msgget函数返回的消息队列标识符。
msg_ptr是⼀个指向准备发送消息的指针，但是消息的数据结构却有⼀定的要求，指针msg_ptr所指向的消息结构⼀定要是以⼀个长整型成员变量开始的结构体，接收函数将⽤这个成员来确定消息的类型。
消息队列技术
消息队列技术随着互联网技术的不断发展，各种大规模的分布式应用层出不穷，如何实现高效的数据通信成为了一个亟需解决的问题，而消息队列技术应运而生。
消息队列是一种基于异步通信模型的技术，它允许应用程序之间异步地传递消息，对于一些耗时的操作或者交互较为复杂的系统而言，消息队列能够很好地解决其中的通信问题，提升系统整体的效率和稳定性。
一、消息队列的概念和基本特点1.1 消息队列的概念消息队列，即Message Queue，是一种消息通信的模式，它独立于传输协议和数据格式，具有异步通信、解耦合、缓冲、灵活性等特点。
在一个消息系统中，发送者将消息放入消息队列中，接收者从消息队列中获取消息并进行处理。
1.2 消息队列的基本特点（1）异步通信：消息队列是异步通信的模式，发送者不需要等待接收者处理完毕就能继续执行操作，这能够提高整个系统的效率，尤其是对于一些高并发的场景。
（2）解耦合：通过引入消息队列，可以将发送者和接收者之间的关系解耦合，发送者只需要关注消息是否被正确地发送到消息队列中，而不需要考虑消息是如何被接收者处理的。
（3）缓冲：由于消息队列中的消息是有序且可以被多个接收者处理，因此它能够有效地缓解发送者与接收者之间的数据压力。
（4）灵活性：消息队列的基本特点使其无论在什么场景下均具有良好的适应性，使得它能够广泛应用于各种不同规模和复杂度的系统当中。
二、消息队列的应用场景消息队列在实际的应用中非常广泛，下面列举了一些典型的应用场景。
2.1 异步任务处理在系统中有些任务往往需要消耗大量的时间才能完成，如果采用同步的方式，这些任务将会耗费大量的时间导致系统变得非常缓慢，因此使用消息队列可以将它们转化为异步的任务，在任务被异步执行的同时，应用程序可以立即响应到用户的请求。
2.2 订单处理在线商城中的订单处理是一个比较典型的应用场景，当用户下单后，其订单信息被放入消息队列中，随后系统会从消息队列中获取订单信息，进行订单处理，这样可以有效地减少订单处理的时间。
消息队列及常见消息队列介绍
消息队列及常见消息队列介绍⼀、消息队列(MQ)概述消息队列（Message Queue），是分布式系统中重要的组件，其通⽤的使⽤场景可以简单地描述为：当不需要⽴即获得结果，但是并发量⼜需要进⾏控制的时候，差不多就是需要使⽤消息队列的时候。
消息队列主要解决了应⽤耦合、异步处理、流量削锋等问题。
当前使⽤较多的消息队列有RabbitMQ、RocketMQ、ActiveMQ、Kafka、ZeroMQ、MetaMq等，⽽部分数据库如Redis、Mysql以及phxsql也可实现消息队列的功能。
⼆、消息队列使⽤场景消息队列在实际应⽤中包括如下四个场景：应⽤耦合：多应⽤间通过消息队列对同⼀消息进⾏处理，避免调⽤接⼝失败导致整个过程失败；异步处理：多应⽤对消息队列中同⼀消息进⾏处理，应⽤间并发处理消息，相⽐串⾏处理，减少处理时间；限流削峰：⼴泛应⽤于秒杀或抢购活动中，避免流量过⼤导致应⽤系统挂掉的情况；消息驱动的系统：系统分为消息队列、消息⽣产者、消息消费者，⽣产者负责产⽣消息，消费者(可能有多个)负责对消息进⾏处理；下⾯详细介绍上述四个场景以及消息队列如何在上述四个场景中使⽤：2.1 异步处理具体场景：⽤户为了使⽤某个应⽤，进⾏注册，系统需要发送注册邮件并验证短信。
对这两个操作的处理⽅式有两种：串⾏及并⾏。
（1）串⾏⽅式：新注册信息⽣成后，先发送注册邮件，再发送验证短信；在这种⽅式下，需要最终发送验证短信后再返回给客户端。
（2）并⾏处理：新注册信息写⼊后，由发短信和发邮件并⾏处理；在这种⽅式下，发短信和发邮件需处理完成后再返回给客户端。
假设以上三个⼦系统处理的时间均为50ms，且不考虑⽹络延迟，则总的处理时间：串⾏：50+50+50=150ms并⾏：50+50 = 100ms若使⽤消息队列：并在写⼊消息队列后⽴即返回成功给客户端，则总的响应时间依赖于写⼊消息队列的时间，⽽写⼊消息队列的时间本⾝是可以很快的，基本可以忽略不计，因此总的处理时间相⽐串⾏提⾼了2倍，相⽐并⾏提⾼了⼀倍；2.2 应⽤耦合具体场景：⽤户使⽤QQ相册上传⼀张图⽚，⼈脸识别系统会对该图⽚进⾏⼈脸识别，⼀般的做法是，服务器接收到图⽚后，图⽚上传系统⽴即调⽤⼈脸识别系统，调⽤完成后再返回成功，如下图所⽰：该⽅法有如下缺点：⼈脸识别系统被调失败，导致图⽚上传失败；延迟⾼，需要⼈脸识别系统处理完成后，再返回给客户端，即使⽤户并不需要⽴即知道结果；图⽚上传系统与⼈脸识别系统之间互相调⽤，需要做耦合；若使⽤消息队列：客户端上传图⽚后，图⽚上传系统将图⽚信息如uin、批次写⼊消息队列，直接返回成功；⽽⼈脸识别系统则定时从消息队列中取数据，完成对新增图⽚的识别。
mq topic概念
mq topic概念
摘要：
1.消息队列（MQ）概念
2.MQ主题（Topic）介绍
3.MQ主题与传统消息传递系统的区别
4.MQ主题的应用场景
5.我国MQ主题的发展趋势与前景
正文：
消息队列（Message Queue，简称MQ）是一种异步通信机制，用于在分布式系统中存储和传递消息。
它可以在不同组件之间实现解耦，提高系统间的协作效率。
MQ主题（Topic）是消息队列中的一个重要概念，它是一种发布/订阅模式，允许生产者（发布者）向主题发布消息，同时允许消费者（订阅者）订阅特定主题以接收消息。
MQ主题与传统消息传递系统的主要区别在于，主题支持广播通信，即一条消息可以发送给多个消费者。
这大大提高了系统的扩展性和灵活性，使得开发者能够更容易地实现各种复杂业务场景。
此外，MQ主题还具有很好的负载均衡和容错能力，当某个消费者出现故障时，其他消费者仍可以继续处理消息。
MQ主题广泛应用于以下场景：
1.系统解耦：当系统需要进行横向扩展时，可以通过引入MQ主题实现不同模块之间的解耦，提高系统的可维护性和可扩展性。
2.异步处理：当某个业务操作需要较长时间执行时，可以将其放入消息队列，实现异步处理，提高系统吞吐量。
3.消息通知：例如，当某个订单状态发生变化时，可以通过MQ主题通知相关人员和系统进行相应的处理。
4.数据分析：MQ主题可以作为数据传输通道，将不同系统产生的数据汇总到一起，便于进行大数据分析。
近年来，随着我国互联网产业的快速发展，MQ主题技术得到了广泛应用，并取得了显著的成果。
消息队列实现原理
消息队列实现原理1. 什么是消息队列消息队列（Message Queue）是一种在分布式系统中广泛使用的消息传递通信模式，有时也称为事件或任务队列。
一般通过消息生产者向队列中发送消息，消息消费者从队列中接收并处理消息。
2. 消息队列的实现原理消息队列的实现原理主要分为两个部分：生产者的发送机制和消费者的接收机制。
2.1 生产者的发送机制生产者通过发送消息到消息队列，实际上是将此消息发布到了一个或多个主题（Topic）中。
主题可以看作是消息的分类，一个生产者可以发布多个主题，不同主题之间可以有不同的消费者。
消息发布到主题之后，由消息代理（Message Broker）负责将消息存储到队列中。
2.2 消费者的接收机制消费者会不断查询消息代理是否有新的消息到来，当发现有新消息时，消息消费者就会从队列中获取消息并对其进行处理。
为避免多个消费者同时消费同一条消息，消息队列一般采用多种并发控制方式，如分布式锁等。
3. 消息队列的优点消息队列具有以下几个优点：3.1 异步化处理将消息存入消息队列意味着生产者不需要等待消息被处理完成才能进行下一步操作，可以将消息发布到队列之后则直接返回，不影响后续操作的执行。
同时，消费者可以异步地从消息队列中获取消息并处理。
3.2 解耦合通过引入消息队列，生产者和消费者之间的耦合度被降低，并且可以在系统中加入或移出特定的生产者或消费者，不会影响到整个系统的运作。
3.3 增强系统的伸缩性将消息存储到队列中，无论是生产者还是消费者，都能随时地增加或减少，从而使系统具有伸缩性。
4. 结论消息队列作为一种高效的分布式通信方式，在现代软件架构中得到了广泛的应用。
了解消息队列的实现原理和优点，有助于我们更好地了解、设计和优化分布式系统。
消息队列监控指标
消息队列监控指标摘要：一、消息队列概述二、消息队列监控关键指标1.队列长度2.消息延迟3.消息发送速率4.消息消费速率5.队列吞吐量6.系统资源利用率三、消息队列监控方法与工具1.开源监控工具2.商业监控解决方案四、消息队列异常处理与优化1.异常处理策略2.性能优化措施五、总结与展望正文：一、消息队列概述消息队列是一种分布式通信技术，它通过将消息发送者和接收者解耦，实现了异步通信和流量削峰。
在实际应用中，消息队列成为了企业系统间协同的重要基础设施。
为了确保消息队列的稳定运行，对其进行监控显得尤为重要。
二、消息队列监控关键指标1.队列长度：队列长度是衡量消息队列承载能力的关键指标，过长的队列可能导致消息处理压力增大，甚至引发系统崩溃。
因此，需要密切关注队列长度，确保其在合理范围内。
2.消息延迟：消息延迟反映了消息从发送到消费的时间间隔。
高延迟可能导致消息处理滞后，影响业务流程。
要保证消息延迟在可接受范围内，可通过优化消息处理速度和增加并发消费者数量等方式降低延迟。
3.消息发送速率：消息发送速率体现了生产者向队列中注入消息的速度。
若发送速率过快，可能导致队列过长，引发系统瓶颈。
通过调节发送速率或增加队列容量，可以保证消息发送速率在合理范围内。
4.消息消费速率：消息消费速率反映了消费者从队列中处理消息的速度。
低消费速率可能导致队列积压，进而影响业务流程。
可通过优化消费者处理速度、增加并发消费者数量等方式提高消费速率。
5.队列吞吐量：队列吞吐量衡量了消息队列在单位时间内处理的messages 数量。
提高队列吞吐量有助于提高系统处理能力，可通过优化消息处理逻辑、增加并发消费者数量等方法实现。
6.系统资源利用率：系统资源利用率反映了消息队列在运行过程中对系统资源的占用情况。
合理调整资源分配，确保系统资源得到充分利用，降低资源浪费。
三、消息队列监控方法与工具1.开源监控工具：开源监控工具（如Prometheus、Grafana 等）可帮助用户实时监控消息队列的性能指标，并通过可视化界面展示数据，便于分析和诊断问题。
消息队列种类及特点
消息队列种类及特点
消息队列是一种常见的通信机制，用于解决不同组件之间的异步通信问题。
不同的消息队列由于其不同的设计和特点，在不同的场景下有不同的应用。
以下是几种常见的消息队列及其特点：
1. RabbitMQ: RabbitMQ是一个开源的消息队列系统，它基于AMQP协议，可实现高可用、高可靠性和高可扩展性的消息传递。
RabbitMQ支持多种语言客户端，同时提供了高级功能，例如：消息队列的路由和策略，消息确认和事务等。
2. Kafka: Kafka是一个高吞吐量、分布式的消息队列系统，它被广泛应用于流式处理、消息队列和事件处理等场景。
Kafka使用基于磁盘的存储机制，支持快速的消息传递和持久化存储。
同时，其高可扩展性和高可靠性也使得其成为大规模应用的首选。
3. ActiveMQ: ActiveMQ是一个流行的开源消息队列系统，它支持多种传输协议，包括TCP、UDP、XMPP和STOMP等。
ActiveMQ支持JMS规范，可以与Java应用无缝集成。
同时，它还提供了高级功能，例如：消息持久化和消息过滤等。
4. ZeroMQ: ZeroMQ是一个轻量级、高性能的消息队列系统，它采用简单的Socket API实现，支持多种语言客户端。
ZeroMQ的主要特点是：高性能、低延迟和低带宽消耗。
它适用于高速数据传输和实时通信等场景。
总之，选择消息队列需要根据具体的应用场景和需求来确定，不同的消息队列在不同的场景下都有其独特的优势和适用性。
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while(1)
{
msgp=&rcvbuf;
fprintf(stderr,"等待前台进程的请求....");
rtrn=msgrcv(msqid, msgp, 100, 666 ,MSG_NOERROR);
i100];
if ( (msqid = msgget(0x888, IPC_CREAT|0600)) == -1 )
{
fprintf(stderr, "msgget 888 failed !\n"); exit(-1);
{
long mtype;
char mtext[100];
} sndbuf, rcvbuf, *msgp ;
extern int errno;
int main(int argc, char **argv)
{
int rtrn, msqid ;
if (rtrn==-1)
{
perror("msgsnd");
exit(-1);
}
}
}
1628113846
1628113846
printf("余额=%lf\n",balance);
}
/*服务方程序msgcenter.c*/
#include <unistd.h>
#include <sys/ipc.h>
#include <sys/msg.h>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
if(rtrn==-1)
{
perror("msgrcv");exit(-1);
}
msgp=&sndbuf;
sprintf(strbuf,"%2.2s\0",rcvbuf.mtext);
msgp->mtype=atoi(strbuf);
printf("\n输入帐号=%4.4s的帐户姓名:",&rcvbuf.mtext[2]);
scanf("%s",sndbuf.mtext);
strcat(sndbuf.mtext,"|");
{
fprintf(stderr, "msgget 888 failed !\n");
//exit(-1);
}
msgp=&sndbuf;
sprintf(sndbuf.mtext,"%2.2s",argv[1]);
printf("输入该帐户余额:");
scanf("%s",strbuf);
strcat(sndbuf.mtext,strbuf);
rtrn=msgsnd(msqid,msgp, strlen(sndbuf.mtext), 0);
/*请求方程序msgreq.c*/
#include <unistd.h>
#include <sys/ipc.h>
#include <sys/msg.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdio.h>
#include <string.h>
static struct msgbuf1
#include <string.h>
static struct msgbuf1
{
long mtype;
char mtext[100];
} sndbuf, rcvbuf , *msgp;
extern int errno;
int main()
{
if (rtrn==-1)
{
perror("msgsnd"); exit(-1);
}
msgp=&rcvbuf;
fprintf(stderr,"等待后台数据处理进程的回答....");
rtrn=msgrcv(msqid,msgp, 100, atoi(argv[1]), 0);
char name[10];
double balance;
if (argc!=2)
{
fprintf(stderr,"msgreq [01-99]\n"); exit(-1);
}
if ((msqid = msgget(0x888, IPC_CREAT|0660)) == -1 )
服务进程(msgcenter)先于请求进程(msgreq)启动.客户进程启动时要携带请求编
号,可同时起动多个请求进程。
程序在HP-unix有点问题!! C,S都生成ID一样的消息队列
而且要加两个头文件:#include <stdlib.h> #include <string.h>
if(rtrn==-1)
{
perror("msgrcv"); exit(-1);
}
sscanf(rcvbuf.mtext,"%[^|]|%lf",name,&balance);
printf("\n姓名=%s\n",name);
printf("输入4位帐号:");
scanf("%s",&sndbuf.mtext[2]);
sndbuf.mtext[6]=0;
msgp->mtype=666;
rtrn=msgsnd(msqid,msgp, strlen(sndbuf.mtext), 0);