Facebook平台的架构
FACEBOOK的竞争优势
FACEBOOK的竞争优势facebook本文接受了波特四角和swot模型分析了facebook与其竞争者的优劣势,挖掘其对广告商的巨大吸引力,目标受众细分,口碑营销,资讯的真实性等竞争优势,并提出应深化挖掘其营销价值和电子商务的潜力,进展增值服务,构建统一标準,走全球化战略来迎接挑战。
一、引言“今日你facebook了么?”已成了大部分美国人的口头禅之一。
其在短短三年半内一跃成为美国其次大社交**并于2021年推出f8开放平台,第三方软体开发者可开发与其核心功能整合的应用程式,不仅打击了其竞争对手,也使得其他社交**纷纷效仿。
微软和google两大巨头的争购,更使2021年成了“facebook年”。
微软最终以2.4亿美元竞购其1.6%的股份,意味着其市场估值已高达150亿美元。
针对google收购失败后的“opensocial”方案,facebook把它的开发平台架构开放给其他社交**,全部支援这一套api的**和开发商,可以实现跨平台执行,无疑对google投下了震撼弹。
facebook奇蹟使得它被业内认为是最具潜力的**。
本文从行业进展入手,藉助波特四角和swot模型对facebook及其竞争者myspace、orkut进行分析,争辩适合facebook的进展战略。
二、主要竞争对手分析据hitwise的资料,由2021年3月全美访问量前10位社交**的市场份额计算的行业集中度指数cr4=80.74%+10.32%+1.18%+0.88%=93.12%。
其中myspace以80%的市场佔有率稳坐头把交椅。
可见,美国社交**市场处于寡头垄断,且这种格局在短时期内不会转变在于社交网路的使用者需求具有确定黏性,新进的**要投入比原有**大得多的宣扬成本才能换取使用者基础,进入壁垒较高。
facebook的主要竞争对手不在潜在进入者。
另一方面大多数社交**定位在细分市场,这打算了facebook最大的对手是myspace和orkut。
Facebook图片存储架构技术全解析
由于每个图像存储在自己的文件内,所以根据命名空间目录和文件inode(内节点),在存储层产生了大量的元数据。这些元数据量远远超过了NFS存储层的缓存能力,导致了上传和读取每张照片时成倍的I/O操作。整个照片服务的基础架构由于NFS存储层的大量元数据负荷而成为了一个瓶颈,这就是Facebook严重依赖CDNs来提供照片服务的原因之一。以下两个附加的优化部署,用来在一定程度上减轻这个问题:
Cachr :一个缓存服务层,用来缓存Facebook中较小的“个人资料”图像。
NFS文件句柄缓存——部署在照片服务层,消除了一些NFS存储级元数据负荷
Haystack照片基础架构
新的照片基础架构将照片服务层和存储层合并为一个物理层。它实现了一个基于HTTP的照片服务器,把照片存储在名为Haystack的通用对象中。对于新层次的主要要求是消除任何照片读取操作的不必要的元数据开销,使每个读取I/O操作只是读取实际照片数据(而不是文件系统元数据)。Haystack可划分为以下一些功能层-
第一个8KB的Haystack存储由超级块所占用。紧接着超级块的是指针,每个指针由页眉、数据、和页脚组成。
一个指针是由其﹤Offset(偏移量), Key, Alternate
Key(替换键),Cookie﹥元组唯一确定,其中偏移量是指在Haystack存储中的指针偏移量。Haystack对于关键字的值没有任何限制,有的指针可以有多个关键字。下图显示的是索引文件的结构布局—
◆2 x 4核CPUs
◆16GB – 32GB内存
◆具有256MB – 512MB NVRAM缓存的硬件RAID控制器
◆12+ 1TB SATA驱动器
每个存储片提供大约10TB的可用空间,配置为一个RAID-6分区,由硬件RAID控制器进行管理。RAID
美国Facebook网站的核心竞争力分析及借鉴
美国Facebook网站的核心竞争力分析及借鉴一、Facebook网站的发展和现状Facebook网站的创始人名叫Mark Zuckerber,是一名来自哈佛大学的学生。
网站的名字Facebook来自传统的纸质“花名册”。
通常美国的大学和预科学校把这种印有学校社区所有成员的“花名册”发放给新来的学生和教职员工,帮助大家认识学校的其他成员。
Mark Zuckerberg的初衷只是想为哈佛大学的同学们建立一个相互认识和熟悉的途径。
最初,网站的注册仅限于哈佛学院(哈佛大学的本科生部)的学生。
在之后,注册扩展到美国的许多其他高校。
最终,在全球范围内有一个大学后缀电子邮箱的人(如 .edu、.ac、.uk 等)都可以注册。
从2006年9月11日起,任何用户输入有效电子邮件地址和自己的年龄段,即可加入。
直至2007年7月,Facebook在所有以服务于大学生为主要业务的网站中,拥有最多的用户——高达3400万活跃用户(包括在非大学网络中的用户)。
从2006年9月到2007年9月间,该网站在全美网站中的排名由第60名上升至第7名。
同时Facebook是美国排名第一的照片分享站点,每天上载850万张照片。
这甚至超过其他专门的照片分享站点,例如Flickr等。
二、SNS网站的外在环境和理论支撑分析⒈外在环境:Web2.0时代所塑造的全新信息生态关于Web2. 0的较为经典的定义是Blogger Don在他的《Web2.0概念诠释》一文中提出的:“Web2.0是以Flickr、Craigslist、Linkedin、Tribes、Ryze、Friendster、、等网站为代表,以Blog、TAG、SNS、RSS、wiki等社会软件的应用为核心,依据六度分隔、xml、ajax等新理论和技术实现的互联网新一代模式。
”在Web2.0时代,网民已经可以在相当大的自主空间内将个人信息发布开来而不受传统封闭式门户的约束,信息生产与信息传播的主动权在一定程度上回归大众,信息传播的内容多样性、互动便捷性与个性化订制功能大大增强,以个人为中心的web2.0应用已经摆脱少数商业精英力量的控制, 自媒体促成了草根阶层的迅速崛起,推动着互联网朝着亲和、开放的方向发展,显示出一种全新的传播生态①。
Facebook架构体系
Facebook 的技术分享一,设计原则1尽可能的使用开源软件,并且在需要优化的时候进行优化2 Unix 哲学。
包括,模块化原则;整合化原则;清晰化原则等3任何组件具备扩展性4最小化故障影响5简化,简化,简化!二,架构概览Facebook 是LAMP 的坚定支持者,也差不多是用LAMP (或许用LAM2P 更适合)实现的最大的动态站点。
基础组件加上服务,中间用自己实现的一些工具进行粘合。
其中关于运维细节的事情基本不会说出来的,这是很多公司的软实力所在。
三,PHP 经验参见《Facebook 的PHP 性能与扩展性》四,MySQL 经验1主要用于做Key-Value 类型的存储操作,数据随机分布在多台逻辑实例上,访问多数基于全局ID 。
2逻辑实例分散在多台物理主机上(超过1800台),负载均衡在物理层进行。
3不做读复制。
4尽量不做逻辑数据迁移(成本太高)。
5不做JOIN 操作(豆瓣在QCon 上也阐述了这一点)。
数据是随机分布的,关联操作反而带来了极大的复杂度。
6对于数据访问,主要的操作集中在最新的数据上,针对这部分做优化,旧的数据进行归档。
7在中心DB 绝不存储非静态数据。
8使用服务或者Memcached 进行全局查询。
五,Memcached 经验参见我以前的笔记:Facebook 的Memcached 扩展经验。
Facebook 对Memcached 做了不小的改进。
另外,顺便说一下,前两天Memcached 刚在 1.2.7 发布几天之后又发布了新版本1.2.8,修正了一些问题。
一个比较有价值的是关于个人页面数据的获取的描述。
这个就完全是需要做单页面Benchmark 的细致活儿了,可能还需要产品经理能够理解工程师的“抵抗”。
1获取个人信息数据:通过Cache,隐性通过用户所在的DB 获取(基于User-ID 获知DB)2获取朋友连接信息:通过Cache,否则的话通过DB(基于User-ID 获知DB)3并行抓取每个朋友的10个照片相册ID ,从Cache抓取,如果失效,再从DB 抓取(基于相册ID)4并行抓取最近相册中的照片数据5运行PHP 把整个业务逻辑跑出来6返回数据给用户然后是对Facebook 非LAMP 体系的东西做了一番介绍,基本上也开源了。
四种常见的系统架构
软件架构(software architecture)就是软件的基本结构。
合适的架构是软件成功的最重要因素之一。
大型软件公司通常有专门的架构师职位(architect),只有资深程序员才可以担任。
如果一个软件开发人员,不了解软件架构的演进,会制约技术的选型和开发人员的生存、晋升空间。
这里我列举了目前主要的4种软件架构以及他们的优缺点,希望能够帮助软件开发人员拓展知识面。
一、单体架构单体架构比较初级,典型的三级架构,前端(Web/手机端)+中间业务逻辑层+数据库层。
这是一种典型的Java Spring mvc或者Python Drango框架的应用。
其架构图如下所示:单体架构单体架构的应用比较容易部署、测试,在项目的初期,单体应用可以很好地运行。
然而,随着需求的不断增加,越来越多的人加入开发团队,代码库也在飞速地膨胀。
慢慢地,单体应用变得越来越臃肿,可维护性、灵活性逐渐降低,维护成本越来越高。
下面是单体架构应用的一些缺点:复杂性高:以一个百万行级别的单体应用为例,整个项目包含的模块非常多、模块的边界模糊、依赖关系不清晰、代码质量参差不齐、混乱地堆砌在一起。
可想而知整个项目非常复杂。
每次修改代码都心惊胆战,甚至添加一个简单的功能,或者修改一个Bug都会带来隐含的缺陷。
技术债务:随着时间推移、需求变更和人员更迭,会逐渐形成应用程序的技术债务,并且越积越多。
“ 不坏不修”,这在软件开发中非常常见,在单体应用中这种思想更甚。
已使用的系统设计或代码难以被修改,因为应用程序中的其他模块可能会以意料之外的方式使用它。
部署频率低:随着代码的增多,构建和部署的时间也会增加。
而在单体应用中,每次功能的变更或缺陷的修复都会导致需要重新部署整个应用。
全量部署的方式耗时长、影响范围大、风险高,这使得单体应用项目上线部署的频率较低。
而部署频率低又导致两次发布之间会有大量的功能变更和缺陷修复,出错率比较高。
可靠性差:某个应用Bug,例如死循环、内存溢出等,可能会导致整个应用的崩溃。
“双层股权结构”控制公司经典案例:Facebook
扎克伯格:靠“双层股权结构”牢牢控制公司美国去年上市的几家具有影响力的社交媒体和互联网公GroupOn、Zynga、LinkedIn、Facebook等无一例外采取了一种叫做“双层股权结构”的设计,通过将股票分为A、B两种,放大B类股的投票权,创始人和管理层通过持有B类股以确保控制权。
以Facebook为例,通常情况下,互联网公司在完成3轮融资后,公司的创始人就不再能够完全掌握公司的控制权了。
而Facebook经过10次融资后,扎克伯格依然牢牢控制公司,以28%的股权却能掌握58.9%的投票权,有什么秘诀吗?这一切均源于其实行的独特双层股权结构,背后的功臣是Facebook的联合创始人肖恩·帕克(Sean Parker)。
即使扎克伯格同Google、LinkedIn等硅谷创始人一样,不愿意让公司上市,因为上市同样也意味着被资本绑架,不能像上市前那样完全按照自己的意愿决定公司战略。
但经历十轮融资之后,Facebook的股东人数越来越多,美国证券法规定,如果股东人数达500人以上,公司必须公开财务报告,成为公众公司,亦即上市。
Facebook的上市已经不可避免。
此前,由于帕克的保驾护航,扎克伯格仍然牢牢控制董事会的投票权,但上市之后,随着IPO公开发行大量股票,扎克伯格的投票权(控制权)势必将被稀释,怎么才能避免这种情况的出现呢?通过借鉴其它互联网公司的天才设计,尤其是与其情况类似的硅谷骄子—Google 上市时的设计,Facebook采用了双层股权结构,但并非完全照搬,而是针对其弊端进行了有效改进。
2009年11月25日,Facebook宣布重大事项—调整公司的股权结构,将所有股份分为两个级别:A级和B级。
A级股和B级股在分红派息,以及出售时的现金价值上完全一致,唯一的区别就是代表的投票权不一样。
根据Facebook的方案,公司此前向所有投资者发行的股份均为A 级股,这些股份在Facebook上市后将自动转换为B级股,其投票权是A级股份的10倍;而在公司IPO的时候所有公开发行的股票将均为A 级股—也就是说,公众投资者是不可能买到具有额外表决权的B级股的。
Facebook的管理模式分析
Facebo ok的管理模式分析企业管理模式(EnterpriseManagementMode1)就是面向实际应用的,当代管理理论和方法在一定情境中相对稳定的组合和综合应用范式。
Facebook的管理模式主要从在企业文化管理,企业人才管理,企业的创新激励管理以及企业的组织架构这四个方面分析:一,Facebo ok的企业精神文化管理主要体现在以下几个方面。
1.关注影响力如果我们希望对社会做出最大的贡献,实现这一途径的最佳办法就是确保我们始终专注于解决最重要的问题。
这听上去简单,但我们认为大多数公司都做得不好,浪费了大量时间。
Facebo ok期望Facebook的每一个人善于发现最大的问题并予以解决。
2.快速行动的作风快速行动使我们可以开发更多的东西,更快学习新知识。
但是,随着大多数公司的壮大,发展速度开始大大放慢,因为他们更害怕犯错误。
我Facebook的座右铭是:“快速行动起来,打破常规”。
这个理念是,如果你从来不打破常规,你的前进速度可能就不够快。
3.勇敢无畏精神打造不错的东西便意味着冒险。
这或许让人感到害怕,使得大多数公司不敢从事他们应该做的事情。
但是,在一个瞬息万变的世界,如果你不愿冒险,最终只会失败。
我们的另一个座右铭是:“最冒险的事情就是不冒任何风险。
”我们鼓励每个人勇于尝试,即便这意味着会做错事。
4.保持开放的态度Facebo ok认为,一个更为开发的世界会变得更好,因为人们拥有更多信息,可以做出更好的决定,对社会做出更大的贡献。
这同样也是我们公司的运营模式。
我们尽力使Facebook的每一个人可以尽可能多的接触到公司各个方面的信息,这样,他们就能做出最好的决定,对公司产生最佳的影响。
facebook商务应用知识积累
Facebook商务应用知识积累目录第一部分Facebook基础功能 (4)一、个人主页 (4)1、定义 (4)2、账户搭建及认证 (4)2.1账户注册 (4)2.2完善个人信息 (4)2.3“设置”模块里面添加自己“其他语言的名字” (4)2.4身份验证 (4)3、包装 (4)4、发布 (5)5、日常互动及注意事项 (5)5.1日常互动 (5)5.2注意事项 (5)二、messenger (5)1、定义 (5)2、账户搭建及认证 (5)3、包装 (5)4、发布 (5)5、日常互动及注意事项 (5)三、粉丝页 (5)1、定义 (5)2、粉丝页创建 (6)3、包装 (6)4、发布 (6)5、日常互动及注意事项 (7)6、粉丝页管理职责 (7)四、群组 (7)1、定义 (7)2、群组创建 (8)3、群组管理员与成员功能 (8)4、包装 (8)5、发布 (8)6、日常互动及注意事项 (8)第二部分Facebook广告功能 (8)一、Facebook广告投放注意事项 (8)二、 Facebook广告投放设置 (8)1、广告受众标签 (8)2、广告营销目标 (8)3、根据营销目标选择广告形式 (9)4、广告展示版位 (9)三、Facebook广告账户 (9)1、广告账户结构 (9)2、商务管理平台基本操作 (9)2.1商务管理平台(BM)的注册 (9)2.2 设置商务管理平台 (10)2.3商务管理平台创建广告 (11)四、 Facebook广告效果跟踪 (13)1、影响广告效果的因素 (13)2、如何提高广告绩效 (14)3、安装像素代码 (14)第一部分Facebook基础功能4、发布:个人页的日常发布包括动态消息、生活记事和网志。
们的粉丝页点赞后,我们以后在粉丝页发布的每次消息,他们都会收到动态提示。
另外,Fecebook粉丝页是由拥有个人主页的用户创建管理,并且每个个人账户可管理多个公共主页。
可以通过发布动态,举行活动、添加应用等来创建个性化主页;给主页点“赞”的用户及其好友可在动态消息中获得您发布的最新消息。
•
Facebook为抵御网络犯罪分子的破坏,投 入了大量人力物力来确保网站的安全。已拥有 一个30人全天候监视小组和成百上千的监控机 器来一同保证网站的纯净。除此之外还研发了 十多种工具来发现盗号者或是垃圾链接。
• 1、Facebook 采取了完善的信息保护机制,以 一套复杂的个人隐私保护法则保证了用户的隐 私权安然无恙。用户可以允许属于特定群组的 朋友了解他本人,同时能阻止无关紧要的其他 用户窥视自己,用户甚至可以决定他提交给 Facebook 的信息究竟有多少能被第三方搜索到。 • 2、最新消息,facebook将修改隐私政策以遵循 数据保护。 • 如果你违反了《Fackbook 权利和义务声明》条 款,Fackbook 将保留禁止你登陆、甚至删号的 权力。
广告收入
• 实名制的开放平台:由于Facebook上的用户绝 大多数都是真实身份,对于Facebook而言,可 以清楚的知道每个用户真实信息和上网的轨迹, 这对广告主是至关重要的。 • 传统广告:传统广告可以直接在Facebook的网 页上面购买。在Facebook的入口处点击“广 告”,跟随指导完成几个简单的步骤,任何拥 有Facebook帐户的用户都能做到。 • 微软广告条:那些需要在Facebook页面上投放 复杂广告的商家可以直接从微软购买。微软是 Facebook上条幅广告产品的独家供应商,为此 微软对Facebook注资了2.4亿美元。
对员工
• 爱表现是应该的:不论资深或资浅,任何人都有权 做出改变,员工唯一要做的就是拿出看家本领,用自己的 方式提出创意。
•
不安于室才有未来:每18个月,所有工程师都必须 离开自己的职务至少一个月的时间,参与其它的项目团队。 一个月之后,工程师可以选择回到原来的工作团队,不过 有三分之一的工程师最后决定加入新团队。这种内部流动 是Facebook维持创新的重要因素。
知名企业组织结构案例
知名企业组织结构案例
企业组织结构是一个企业的核心架构,它定义了各层级、部门和职能之间的关系,以及彼此之间的管理关系。
下面介绍一些知名企业的组织结构案例,可以作为参考:
1. 谷歌组织结构: Google的组织结构分为两个大部分:产品和技术。
产品部分主要负责中心,包括:办公用品、广告和商务市场部门。
技术部分分为:Google 管理部门、以及Google 核心业务团队,分别负责:产品的管理支撑, 产品的创新发展和服务器设计。
2. Facebook组织结构: Facebook的组织结构主要分为三个部分:用户体验团队、技术支持团队和营销团队,还有一个重要部门就是安全与基础设施部门。
其中用户体验团队负责Facebook的产品研发、
发布和改进;技术支持团队负责社交网络的系统维护和管理;营销团队负责Facebook的广告业务管理以及营销活动策划;安全与基础设
施部门负责保护Facebook用户的隐私和数据安全。
3. 微软组织结构: 微软组织结构比较复杂,可分为大致五个部门:市场营销部门、技术支持团队、设计监制部门、产品研发部门和服务支持团队,其中:市场营销部门主要负责产品的推广、广告和宣传;技术支持团队负责软件开发、系统分发、测试等;设计监制部门负责软件设计、用户体验设计和产品规划;产品研发部门负责新功能的开发和系统的改进;服务支持团队负责技术支持和系统维护。
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Facebook 跨境电商广告入门指南
产品经理简称PM,是指在公司中针对某一项或是某一类的产品进行规划和管理的人员,主要负责产品的研发、制造、营销、渠道等工作。
产品经理是很难定义的一个角色,如果非要一句话定义,那么产品经理是为终端用户服务,负责产品整个生命周期的人。
产品经理需要考虑目标用户特征、竞争产品、产品是否符合公司的业务模式等等诸多因素。
近年来互联网产品经理火热,一起看下为大家精选的互联网产品经理学习文章。
刚接触Facebook广告推广、海外社媒营销,不知道Facebook广告到底能带来什么,有何优势,具体又应该怎么做?Facebook发布了《Facebook跨境电商广告入门指南》,Facebook代理商YinoLink易诺将对重点内容进行介绍,带你认识Facebook,明确为什么选择Facebook 广告营销,跨出全球推广第一步。
一、为什么选择Facebook亿万级高价值活跃用户基数2021年3月,Facebook的日活用户达到28.5亿,月活用户达到34亿,全球每天有海量用户在Facebook及其旗下家族APP发现新事物,交流生活。
Facebook及其系列应用不仅可以帮助用户相互联系,还能帮助品牌与对其感兴趣的人建立联系,打造真正的全球业务。
上亿广告主正通过Facebook增长发展,拉进与消费者之间的距离。
海量数据支持及市场洞察移动设备崛起,人们习惯于在社交媒体上寻找购物灵感。
18-34岁年龄段的消费者是全球跨境消费主流人群,在发达市场中,跨境购物者相对于整体零售类购物者更年轻。
Facebook专业的数据支持和洞察报告可以帮助广告主了解跨境购物者偏好、跨境购物体验要素,全面掌握未来跨境消费市场。
二、DTC 如何抓住商机对比平台,独立站无疑是存在优势的,平台卖家竞争激烈,利润缩减,独立站卖家可以获得更多的利润。
此外,独立站卖家可以掌握消费者的数据,有助于品牌打造。
那么DTC卖家应该如何抓住商机突出重围呢?在独立站业务层面,应创建能够展现品牌价值的流畅购物体验。
facebook营销策划书
facebook营销策划书篇一:营销策划方案(假发)营销策划方案一:市场状况:随着经济的发展和消费者生活水平的提高,消费者对时尚的追求日益显现,国内市场和国际市场对时尚用品尤其是假发的需求更盛,品质和款式要求多样化个性化并且市场增长空间非常之大,适时的抓住市场的空白点是目前进入国际市场最好的切入方式。
竞争状况:国内加厂之多,产品类别,品质参差不齐,国内国际领导性品牌还未形成,竞争处于红海状态。
二:消费群体:白人消费群体--- 买家特点:主要是欧美发达国家的一些居民,消费能力强,在佩戴发制品的传统习惯影响下,根据服饰的变化选用不同的发制品,而且备有多个不同款式和色泽各异的发制品,随时更换,以适应不同场合的需要买家需求:多偏好点色,浅色头发,人发,接发黑人消费群体---买家特点:黑人原生发卷曲、贴头皮、不易长长,不佩戴发制品很难区分性别,出于这一功能性需求,黑人女性只要具备经济条件,即从少年时期佩戴发制品,原生发及种族特点形成了发制品在非洲的刚性需求,这一需求使发制品成为非洲不可或缺的必需品买家需求:根据本身的生理特点,主要选用发条搭配配件、发套,通过美容美发厅来重新塑造发型;多偏好深色,小曲和化纤材质。
黄色人种消费群体和其他消费群体 --- 买家特点:黄色人种主要指亚洲人,随着经济条件、消费理念的转变和发制品产业链的转移,他们对时尚和唯美的消费愿望更加强烈,形成了对发制品较大的消费需求;其他消费群体主要指特殊行业的消费者(如律师、演员等)、生理缺陷群体(少发、缺发、脱发)和美容美发学校等。
买家需求:目前以化纤发为主,由于经济能力的限制,人发产品还多数属于富人消费三:Swot分析:企业优势:多年的专业假发生产经验和技术,优良的原料供应基地,严格品质控制和超前的企业经营理念,品牌意识,国外的自营店面和丰富的人脉关系,专业的外贸团队与服务标准和意识。
机会:国外消费者尤其是新兴市场国家生活水平提高和追求时尚健康的心理,欧美国家对新型假发的需求,中国外贸政治经济贸易关系的不断改善威胁:国内众多的生产厂家,竞争激烈,国外和国内时尚巨头力推新品,价格和产品体系趋于完善。
软件各种架构图2
软件各种架构图2架构图对应的DispatcherServlet核⼼代码如下://前端控制器分派⽅法protected void doDispatch(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws Exception {HttpServletRequest processedRequest = request;HandlerExecutionChain mappedHandler = null;int interceptorIndex = -1;try {ModelAndView mv;boolean errorView = false;try {//检查是否是请求是否是multipart(如⽂件上传),如果是将通过MultipartResolver解析processedRequest = checkMultipart(request);//步骤2、请求到处理器(页⾯控制器)的映射,通过HandlerMapping进⾏映射mappedHandler = getHandler(processedRequest, false);if (mappedHandler == null || mappedHandler.getHandler() == null) {noHandlerFound(processedRequest, response);return;}//步骤3、处理器适配,即将我们的处理器包装成相应的适配器(从⽽⽀持多种类型的处理器)HandlerAdapter ha = getHandlerAdapter(mappedHandler.getHandler());// 304 Not Modified缓存⽀持//此处省略具体代码// 执⾏处理器相关的拦截器的预处理(HandlerInterceptor.preHandle)//此处省略具体代码// 步骤4、由适配器执⾏处理器(调⽤处理器相应功能处理⽅法)mv = ha.handle(processedRequest, response, mappedHandler.getHandler());// Do we need view name translation?if (mv != null && !mv.hasView()) {mv.setViewName(getDefaultViewName(request));}// 执⾏处理器相关的拦截器的后处理(HandlerInterceptor.postHandle)//此处省略具体代码}catch (ModelAndViewDefiningException ex) {logger.debug("ModelAndViewDefiningException encountered", ex);mv = ex.getModelAndView();}catch (Exception ex) {Object handler = (mappedHandler != null ? mappedHandler.getHandler() : null);mv = processHandlerException(processedRequest, response, handler, ex);errorView = (mv != null);}//步骤5 步骤6、解析视图并进⾏视图的渲染//步骤5 由ViewResolver解析View(viewResolver.resolveViewName(viewName, locale))//步骤6 视图在渲染时会把Model传⼊(view.render(mv.getModelInternal(), request, response);)if (mv != null && !mv.wasCleared()) {render(mv, processedRequest, response);if (errorView) {WebUtils.clearErrorRequestAttributes(request);}}else {if (logger.isDebugEnabled()) {logger.debug("Null ModelAndView returned to DispatcherServlet with name '" + getServletName() + "': assuming HandlerAdapter completed request handling");}}// 执⾏处理器相关的拦截器的完成后处理(HandlerInterceptor.afterCompletion)//此处省略具体代码catch (Exception ex) {// Trigger after-completion for thrown exception.triggerAfterCompletion(mappedHandler, interceptorIndex, processedRequest, response, ex);throw ex;}catch (Error err) {ServletException ex = new NestedServletException("Handler processing failed", err);// Trigger after-completion for thrown exception.triggerAfterCompletion(mappedHandler, interceptorIndex, processedRequest, response, ex);throw ex;}finally {// Clean up any resources used by a multipart request.if (processedRequest != request) {cleanupMultipart(processedRequest);}}}核⼼架构的具体流程步骤如下:1、⾸先⽤户发送请求——>DispatcherServlet,前端控制器收到请求后⾃⼰不进⾏处理,⽽是委托给其他的解析器进⾏处理,作为统⼀访问点,进⾏全局的流程控制;2、 DispatcherServlet——>HandlerMapping, HandlerMapping将会把请求映射为HandlerExecutionChain对象(包含⼀个Handler处理器(页⾯控制器)对象、多个HandlerInterceptor拦截器)对象,通过这种策略模式,很容易添加新的映射策略;3、 DispatcherServlet——>HandlerAdapter,HandlerAdapter将会把处理器包装为适配器,从⽽⽀持多种类型的处理器,即适配器设计模式的应⽤,从⽽很容易⽀持很多类型的处理器;4、 HandlerAdapter——>处理器功能处理⽅法的调⽤,HandlerAdapter将会根据适配的结果调⽤真正的处理器的功能处理⽅法,完成功能处理;并返回⼀个ModelAndView对象(包含模型数据、逻辑视图名);5、 ModelAndView的逻辑视图名——> ViewResolver, ViewResolver将把逻辑视图名解析为具体的View,通过这种策略模式,很容易更换其他视图技术;6、 View——>渲染,View会根据传进来的Model模型数据进⾏渲染,此处的Model实际是⼀个Map数据结构,因此很容易⽀持其他视图技术;7、返回控制权给DispatcherServlet,由DispatcherServlet返回响应给⽤户,到此⼀个流程结束。
flux的例子
flux的例子Flux是一个用于构建用户界面的应用程序架构,它随React一同开发并由Facebook提供。
Flux的设计目标是帮助开发者构建清晰、可维护和可伸缩的前端应用。
它采用单向数据流的思想,将应用的状态和数据流进行了分离,使得应用的开发和维护更加简单和可预测。
为了详细说明Flux的使用,以下将以一个用户管理应用程序为例进行讲解。
该应用程序包括用户列表、添加用户和删除用户的功能。
首先,我们需要定义应用程序的状态(state)。
在这个例子中,我们的状态包括一个用户列表,每个用户具有一个唯一的ID、姓名和年龄。
除此之外,我们还需要定义一些和用户操作相关的动作(action),例如添加用户和删除用户。
可以使用常量来表示不同的动作类型。
在Flux的架构中,应用的状态和数据流是由Store来管理的。
Store保存应用的状态,并暴露获取状态的接口。
当接收到动作时,Store会根据动作类型进行相应的状态更新。
在这个示例中,我们将创建一个UserStore来管理用户列表。
下一步,我们需要定义动作的创建函数(action creator)。
动作创建函数是用来创建动作对象的函数,它负责将用户操作转化为具体的动作类型,并携带一些相关的数据。
在这个示例中,我们将创建一个UserActions模块,其中包含添加用户和删除用户的动作创建函数。
接下来,我们需要创建一个Dispatcher。
Dispatcher是Flux架构中的中央调度器,它负责接收动作,并将动作派发给相关的Store进行状态更新。
在这个示例中,我们可以使用Facebook提供的flux库中的Dispatcher。
现在我们可以创建一个React组件来展示用户列表和提供添加用户和删除用户的功能。
组件可以监听UserStore中状态的改变,并在状态更新时重新渲染界面。
当用户进行操作时,组件将调用UserActions模块中的动作创建函数来创建相应的动作,并将动作派发给Dispatcher。
Facebook的数据仓库
Facebook的数据仓库
Facebook数据存储结构基础架构:
Hadoop集群作为数据基础平台,通过堆积廉价服务器扩展数据仓库的规模。
Facebook的每个计算机集群都是由一系列节点和一个单一核心的交换机组成的,而将数据分割到不同的集群保证了关键性的任务的高可靠性
NOSQL是非关系型的数据库
NOSQL允许应用程序扩展到新的水平,新的数据服务,基于真正可扩展的结构和体系构建云,构建分布式。
分布式系统中三种重要性
①一致性:数据一致性,任何一个读操作总能读取到之前完成的写操作结果
②可用性:好的响应性能,每一个操作总是能够在确定的时间返回
③分区容忍性:可靠性,在出现网络分区的情况下,分离的系统也能正常运行
CAP原理:一个分布式系统不能同时满足一致性、可用性和分区容忍性,最多只能同时满足两个
对于大多数Web应用来说,并不需要强一致性,所以牺牲分布数据库的一致性,所谓牺牲一致性,只是不再要求关系型数据库中的一贯强一致性,而是只要系统能满足最终一致性即可。
presto原理架构
presto原理架构Presto是一种开源的分布式SQL查询引擎,由Facebook公司开发并于2012年开源。
它的设计目标是能够快速地处理大规模的数据,并且能够与各种数据源无缝集成。
Presto的原理架构是其能够高效运行的关键。
Presto的原理架构主要包括三个核心组件:查询编译器、执行引擎和通信层。
首先,查询编译器是Presto的核心组件之一。
当用户提交一个SQL查询时,查询编译器会将查询语句解析成一个查询计划。
查询计划是一个由多个阶段组成的有向无环图(DAG),每个阶段代表一个数据处理操作,例如过滤、聚合、连接等。
查询编译器会根据查询计划对查询进行优化,包括重排序、剪枝和推测执行等。
通过优化,查询编译器能够生成一个高效的执行计划,以最小的资源消耗完成查询任务。
其次,执行引擎是Presto的另一个核心组件。
执行引擎负责执行查询计划中的每个阶段,并将结果传递给下一个阶段。
执行引擎采用了迭代执行的方式,即每个阶段只处理一小部分数据,然后将结果传递给下一个阶段,直到整个查询完成。
这种迭代执行的方式使得Presto能够处理大规模的数据,而不会因为内存不足而崩溃。
执行引擎还支持并行执行,即多个阶段可以同时执行,提高了查询的并发性能。
最后,通信层是Presto的第三个核心组件。
通信层负责处理不同节点之间的通信,包括查询计划的传输、数据的传输和结果的传输。
Presto采用了基于消息传递的通信模型,即节点之间通过消息进行通信。
这种通信模型具有低延迟和高吞吐量的特点,能够有效地支持大规模数据的传输和处理。
除了以上三个核心组件,Presto还有一些其他的重要组件。
例如,元数据存储组件负责存储和管理数据源的元数据信息,包括表结构、分区信息等。
查询计划优化器负责对查询计划进行优化,以提高查询的性能。
资源管理器负责管理集群中的资源分配,以保证每个查询都能够得到足够的资源。
这些组件共同工作,使得Presto能够高效地处理大规模的数据查询任务。
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例6-1:书籍数据映射的例子
book_get_info : isbn -> {title, author, publisher, price, cover picture} book_get_reviews: isbn -> set(review_ids) bookuser_get_reviews: books_user_id -> set(review_ids) review_get_info: review_id -> {isbn, books_user_id, rating, commentary}
6.1.2 一些Facebook 核心数据
随着所谓“ Web 2.0”的网络技术逐渐流行,数据在系统中的核心地位就变得更明显了。 Web 2.0 展现的核心主题就是它们是数据驱动的,用户本身提供了绝大部分的数据。 Facebook 像 一样,主要由一组核心数据映射构成,它们驱动 着网站的观感和功能。这些Facebook映射的极端精简集合看起来如例6-3所示。
110
第章
关系数据,可能不完全适用于给定的数据集。但不管怎样,在每一步我们都给出了一个 实际的问题、一个数据驱动的解决方案,以及该解决方案的高层实现。对于每个新的解 决方案,我们基本上会创建一个新的产品或平台,所以在任何时候我们都必须让这个新 产品符合用户的预期。反过来,我们会伴随每一步的演进创造一些新技术,有时候会改 变围绕应用的Web架构。 Facebook 平台的开源版本可以从 / 获得。就像这个版本一 样,本章的代码是用 PHP 写的。请随意查看,不过请注意,出于清晰性的考虑,这里的 代码是缩写过的。 我们从这些类型的集成的动机开始,通过一个例子来讲解一个“外部的”应用逻辑和数 据(一个书店) 、Facebook的社会关系数据(用户信息和朋友关系) ,以及它们的集成。
这里的 uid 指的是(数字化的) Facebook 用户标识符,从 user_get_info 返回的 info 指 的是用户的描述信息(参见 Facebook 开发文档中的 users.getInfo ) ,可能包含了用户最喜 欢的书籍名称,因为他们曾在 上输入过。这个系统从核心上来看与 http:// 区别不大,只有中心数据不同,因此站点的功能也不同,这 些功能围绕着用户与其他用户的联系( “朋友” ) ,用户的内容( “描述信息” ) ,以及内容 的可视法则( “can_see” ) 。 这个 can_see 数据集是很特殊的。 Facebook对于用户生成的数据有一个非常核心的隐私 概念,即用户X查看用户Y的信息的业务规则。这种数据从不直接可见,但它驱动了一些 重要的考虑,当我们查看外部应用的逻辑、数据与Facebook的逻辑、数据集成的例子时, 会看到这些考虑反复出现。就其本身而言,Facebook到处使用这种数据集令它与 这样的站点区别开来。 Facebook 平台和其他社会关系平台认识到这种社会关系映射是有用的,这种用处不仅体 现在 这样的站点内部,也体现在与 这样的 站点功能进行集成时。
原则与特性 √ 功能多样性 概念完整性 √ 修改独立性 √ 自动传播 可构建性 √ 增长适应性 √ 熵增抵抗力 √ √ √
结构 模块 依赖关系 进程 数据访问
第6章
数据增长: Facebook平台的架构
Dave Fetterman
给我看你的流程图而藏起你的表,我将仍然莫名其妙。如果给我看你的表,那 么我将不再需要你的流程图,因为它们太明显了。 — Fred Brooks, 《The Mythical Man-Month》 (人月神话)
这些功能中包含的每个键值通常都会表现为上的一个或多个页面— 有一组特有的逻辑围绕着这批数据,通过一种特有的方式显示出来。例如,要查看评论者 X提交的一些评论,的用户可能会被引向页面 fettermansbooks. com/reviews. php? books_user_id=X,或者要看ISBN号为Y的某本书的所有信息(包括所有 对个人评论页面的链接) ,用户会被引向页面 http:// fettermansbooks. com/ book.php?isbn=Y。
所有这些最终都实现为类似简单集合的东西,能够从一个经索引的数据表中取出。这样 的书籍站点如果要有存在的价值,可能还会实现其他一些不太简单的功能,如例 6-2 中 的简单“查找” 。
例6-2:简单查找映射
search_title_string: title_string -> set({isbn, relevance score})
当我们将应用的架构从分离的栈进行了足够的演进之后:
•
创建一些技术来弥补Facebook体验与外部应用体验之间的差异。
对于数据平台的使用者,本章展示了我们所做的设计决定和这些决定背后的理由。用户 会话、身份认证、 Web 服务和各种处理应用逻辑的方式等概念将不断重复出现,它们是 Web 上所有这些类型的平台的主题。理解它们背后的思想为数据架构提供了巨大的实践 机会,而且考虑到这些平台制造者将来可能创建的功能和形式,这种理解也相当重要。 我们鼓励数据平台制造者心里想着自己的数据集,然后从 Facebook 开放其数据模型的方 式中学习。某些设计选择和折中可能只适合Facebook ,或只适合处理有隐私保护的社会
6.1.3 Facebook 的应用平台
对于 和 的共同用户来说,此时因特网应用 的图景如图6-1所示。
112
第6章
在一般的 n 层架构中,应用将输入(对于 Web 来说,就是 GET 、 POST 和 cookie 信息的集 合)映射为对原始数据的请求,这些原始数据可能存在于数据库中。它们被转换为内存 中的数据,并通过一些业务逻辑进行智能化处理。输出模块将针对显示对这些数据对象 进行转换,变成 HTML、 JavaScript、 CSS 等。这里,在图的顶部,是运行在基础设施之 上的应用程序 n 层栈。在应用出现在 Facebook 平台之前, Facebook 完全运行在同样的架 构上。重要的是,在两个架构中,业务逻辑(包括 Facebook 的隐私)实际上都是根据一 些规则来执行的,这些规则建立在系统的某些数据组件之上。
• • • • •
促进这些类型的集成。 将数据功能从内部栈调用移到外部可见的Web服务上(Facebook API) 。 授权访问这个Web服务,注意保持这个社会关系系统的隐私性。 创建一种数据查询语言,减轻这个Web服务的新客户端的负担(Facebook FQL) 。 创建一种数据驱动的标记语言,将应用的显示集成回 Facebook ,同时也支持使用 其他方式不能访问的数据(Facebook FBML) 。
6.1.1 某些应用核心数据
Web 应用,即使是不提供也不使用任何的数据平台,基本上仍然是由它们内部的数据来 驱动的。以 为例,它一是个假想的网站,提供书籍方面的信 息(如果用户感兴趣,它可能也提供购买这些书的功能) 。这个站点的功能可能包括可 查找的库存索引、关于每件产品的基本信息,以及用户每本书作出的评论。访问这些具 体的信息构成了这个应用的核心,驱动了架构的其他部分。该站点可能使用 Flash 和 AJAX技术,支持通过移动设备来访问,并提供一个一流的用户界面。然而 存在的根本理由是让访问者能够利用某些方法得到示例6-1 中 这样的核心映射关系。
6.1 简介
当前大多数计算机科学的学生将Fred Brooks 的这句话理解为: “给我看你的代码而藏起 你的数据结构……”信息架构师坚信,处于大多数系统核心的是数据,而不是算法。随 着 Web 的兴起,用户产生和消费的数据比以往更加推动了信息技术的使用。 Web 用户不 会去接触QuickSort(快速排序) 。他们会访问一个数据仓库。 这些数据可以是通用的,如一本电话簿;也可以是私有的,如一个在线仓库;也可以是 个人的,如一个博客;也可以是开放的,如当地的天气情况;还可以是严格保护的,如 在线银行记录。在任何情况下,Web呈现的几乎所有面对用户的功能归根结底都是提供一 个界面,访问站点专有的一组核心数据。这些信息构成了几乎所有网站的核心价值,不 论它是由顶级员工研究团队创建的还是由世界各地的用户创建的。数据推动了用户喜欢 的产品,所以架构师围绕数据创建了其余的传统“n层”软件栈(逻辑层与显示层) 。 这个故事讲的是Facebook的数据,以及它如何与Facebook平台的创建一起发展。 Facebook()是一个很有用的围绕数据建立架构的例子,包括用户提 交的个人关系映射表、传记信息,以及文本或其他媒体内容。 Facebook 的工程师在构建
数据增长:Facebook平台的架构
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像 这样的站点有一个特点是值得注意的,即几乎所有数据都 对所有用户开放。它在 book_get_info 这样的映射中生成所有的内容,帮助用户发现有 关某本书的尽可能多的信息。这对于一个卖书的站点可能是好事,但在接下来的使用社 会关系数据的例子中,可见性限制决定了数据访问层的许多架构考虑。
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站点其余部分的架构时,关注的是显示和操作这些社会关系数据。这个站点的大多数业 务逻辑与这些社会关系数据密切相关,诸如对各种页面的流程和访问模式,搜索的实现, 查看新闻内容,以及对内容应用可见性规则。对于用户来说,这个站点的价值直接来自 于他和与他有关的人对该系统所贡献的数据的价值。 “ Facebook 社会关系网站”在概念上是一个标准的 n 层栈,用户的请求会从Facebook 的内 部库中取出数据,然后通过 Facebook 的逻辑进行转换,最后通过 Facebook 的界面输出。 Facebook的工程师意识到这些数据的用处超过了这些容器的限制。 Facebook平台的创建 显著地改变了 Facebook 数据访问系统的形态,它包含的愿景远远超出了 n 层栈的分离功 能,目标是以应用的形式来集成外部的系统。利用居于架构中心的用户社会关系数据, 该平台开发了一组Web服务(Facebook平台应用编程接口,或Facebook API) 、一门查询 语言( Facebook 查询语言,或 FQL ) ,以及一种数据驱动的标记语言( Facebook 标记语 言,或FBML) ,目的是将应用开发者的系统与Facebook的系统结合在一起。 随着某些数据集越来越广泛地提供出来,而且用户要求跨越多个网和桌面应用来统一使 用他们的数据,阅读本章的架构师可能会发现自己已经是这样一个平台的消费者,或者 围绕着自己站点的数据建立了类似的平台。本章将向读者展示Facebook以一种受控的方 式向外界开放数据的过程,跟随数据演进的每一步的架构选择,以及调和数据开放与渗 透在社会关系系统中独特的隐私需求的过程。它包括: