六西格玛基础知识培训资料

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一、六西格玛基础介绍
1.2 六西格玛定义 一般来讲，包含以下三层含义： 1）是一种质量尺度和追求的目标
SIGMA水平 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ PPM 3.4 233 6210 66807 308527 691500 合格率% 99.99966％ 99.997％ 99.38％ 93.32％ 69.15% 30.85%
1
黄带项目
一个月
2
绿带项目
2－3个月
3
黑带项目
3－6个月
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一、六西格玛基础介绍
项目组织介绍：
项目Leader
成员A
成员B
成员C
成员D
成员E
成员F
成员G
注： 黄带项目：项目Leader必须接受过黄带培训； 绿带项目：项目Leader必须接受过绿带培训； 黑带项目：项目Leader必须接受过黑代培训。
示例
服务业： 交易进行的时间，电话的平均时间 制造业： 周期， 金属纯度， 标准产品率， 质量， 长度， 速度 全部： 预算与实际额 (美元)； 平均客户满意分数； 购入额
离散数据： 百分数 或比例
统计出现次数 及不出现的次数
服务业：
近期申请表，错误发货单的比例
制造业：
全部： 服务业： 制造业： 服务业： 制造业： 全部： 全部：
起草项目章程,使之包括项目描述, 基线方法,商业结果,小组成员和 , 时间计划,正确地使用标杆对比 来建立一些原始的目标 解释完成这个项目 的重要性
流程图
S U P P L I E R S C U S T O M E R S
收集/展示数据 来验证客户需求
客户之声
Inputs
Process
Outputs
输出测量
漏斗
FMEA
O2
工艺能力
LSL
USL
Cp = 0.4 = 2.7
确定几个关键测量方法
计算当前的 工艺能力
数据收集计划
Data Collection Plan
What questions do you want to answer? Operational Definition and Procedures Data What Measure type/ How Related SamplingHow/ Data type measuredconditions notes where
离散数据： 序数
观测或排列
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一、六西格玛基础介绍 1.5 VOC与CTQ
VOC＝vovice of customer (客户的声音）
CTQ＝critical to quality (关键质量特性） 从VOC转化为CTQ的方法： CTQ树
需求
驱动力
操作
CTQs
操作人员要求低 安装简便 数字化控制
不完善项目，返工项目，受损项目，最近出货的比例
员工缺席，未完成定单的比例 申请，失误，抱怨等的次数。 计算机故障，机器故障，事故的次数
离散数据： 计数
统计在某些环境下 出现的次数
离散数据： 属性
观测
申请的类型， 请求的类别 产品的类型 客户类型， 采用方法的类型 (新颖 或老套)， 作业场所 客户满意度 (1=非常满意/ 5= 极度不满)； 一周中的某天 (MTWRF)， 日期， 订购时间
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一、六西格玛基础介绍
1.1 质量管理发展的阶段
现代意义上的质量管理发展史一般分为三个阶段：
a) 质量检验阶段（1870’s～1930’s）：事后检验
b) 统计质量控制阶段（1940’s～1950’s） ：使用统计方法，过程控制和 事后检验结合 c) 全面质量管理阶段（1960’s～现在） ：“系统工程”思想，质量管理 延伸到设计、生产、服务等各领域，产生了很多管理体系和理论，其 中最新的有： 朱兰的质量管理理论：质量策划、质量控制、质量改善；
注意：6σ水平代表质量水平。
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一、六西格玛基础介绍
2）是一套科学的工具和管理方法，运用 DMAIC（改善）或DFSS（设 计）的过程进行流程的设计和改善。
流程
（包含作业）
3）是一种经营管理策略。6 Sigma管理是在提高顾客满意程度的同时降 低经营成本和周期的过程革新方法，它是通过提高组织核心过程的运行 质量，进而提升企业赢利能力的管理方式，也是在新经济环境下企业获 得竞争力和持续发展能力的经营策略。
Spec
检出 不良率
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一、六西格玛基础介绍
LSL
集合于中心 才合格
USL
虽然是Spec-in 如果达不到水准 就不合格 把隐藏的 不良 事前预测
散则死
Spec
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一、六西格玛基础介绍
1.4.连续数据和离散数据
连续数据
• 通常使用测量系统获得 • 数据的有效性取决于测量系统的质量 • 更适宜将经常出现数据的统计作为连 续型数据对待
惠州亿纬锂能股份有限公司
六西格玛基础知识培训
2014.05.13
课程目录：
一：六西格玛基础简介 1.1 质量管理发展的阶段 1.2 六西格码定义 1.3 标准偏差、正态曲线与正态分布 1.4 连续数据与离散数据 1.5 VOC与CTQ 1.6 六西格码项目介绍 二：六西格玛流程改善项目（DMAIC) 2.1 Define 定义 2.2 Measure 测量 2.3 Analyze 分析 2.4 Improve 改善 2.5 Control 控制 三、六西格码基础工具和软件 3.1 柏拉图 3.2 CPK/PPK/PP/PPK/六西格码值 3.3 Minitab软件
目标，通过促进、达成，发现实际与
目标差异较大
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改善由于Process的缺陷缓慢 但World Class Quality水准促使很多企业
选用统计知识评比事业部门别的开发、 品质水准，并设定统一的尺度，即为6σ
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注目于6σ
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’87年按照总体上的顾客满意水准主动 设定6σ目标 6σ (sigma)是进入21世纪的超一流企业的最新经营革新活动。 1987年Motorola(摩托罗拉公司)开始采用以来，先后有GE公司(1995年)、 Sony公司(1997年)等引 进使用用，从此6σ 活动有了迅速的活跃、发展。 在韩国有LG电子、三星电子等参与了6σ 运动，这以后全地球刮起猛烈的6σ 飓风。 3 /37
离散数据
• 包括百分数，计数， 属性及序数 – 百分数=给定特征项目所占的比例； 出现的和不出现的都能够进行统计 – 对计数数据来说，对不会出现的进行计数， 是不可能的或不现实的；事物必定是少见的 • 出现必须是独立的
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一、六西格玛基础介绍
类型/ 获取手段 连续数据 (或 “变量”)
测量仪器 或计算
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一、六西格玛基础介绍
正态曲线 定义:最频繁的值集中在中间,其他的对称分布在两侧的一种概率分布图. 此图形有时也被称为钟型图. 每一条正态曲线由 两个数来定义：
– 均值：集中程度 的测量 – 标准(偏)差 ： 分 散的测量
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一、六西格玛基础介绍
正态分布
34.13% 34.13%
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一、六西格玛基础介绍
1.3 标准偏差、正态曲线与正态分布 标准偏差 “σ”古希腊字母，读sigma，在统计学中代表标准差，标准 差用于描述各种可能的结果相对于平均值的波动程度，计 算公式为：
2 ( x) =

N－1
代表平均值，X代表一组正态分布数据，从1到N个
注意：在数据总体中代表平均值， σ代表标准偏差； 在数据样本中，X代表平均值，s代表标准偏差。
项目章程
SIPOC图 顾客意见及CTQ 导出
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二、六西格玛项目过程（DMAIC)-----Define（定义）
项目章程
Problem Statement: Goal: Business Case: Scope: Cost Benefit Projection: Milestones:
商业案例
ISO9000族标准；
六西格码的兴起； ……
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一、六西格玛基础介绍
开始 : Motorola
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6σ 开始和发展
发展 :GE
80年代初进军日本无线传呼机市场时 受与日本企业的品质差异的冲击
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’81年，树立5年内达到10倍品质改善
’95年，经营环境发生巨大变化，为达成 具有挑战性的 World Class Quality 出台
Improve改善
解决方案及 FMEA分析 试行方案 解决方案确定
Control控制
控制计划 改善前后流 程能力对比 项目总结
主 流程图 要 CTQ树 工 客户之声 具
因果图 控制图 假设检验 回归分析 试验设计
头脑风暴法 控制图 甘特图
控制图 流程图 QC工程图 流程能力
主要完成事项： 1.筛选潜在的关键因子 2.数据收集计划与测量系统分析 3.数据收集与展示 4.流程能力展示
内容 筛选潜在的关键因子 数据收集计划与测量 系统分析 数据收集与展示 流程能力展示
说明
利用因果图、FMEA、树型图、CE矩阵来初步筛选潜在 的影响Y的关键因子。
对Y的测量系统进行分析，用Gage R&R工具； 制定收集数据Y的收集计划
Measure测量
筛选潜在的关键因子 数据收集计划与测量 系统分析 数据收集与展示 流程能力展示 因果图 FMEA 测量系统分析 数据收集表 控制图 频率图 柏拉图 时间序列图 流程能力 测量Y=f (x)
Analyze分析
聚焦问题陈述 流程门与数据门 组织潜在的原因 根本原因分析
主要完成事项： 1.项目章程 2.SIPOC图 3.顾客意见及CTQ导出 内容 说明 明确项目发起人、团队、项目完成时间表、收益预算； 说明项目的背景、目前的问题、涉及的产品范围、项目改 善的必要性。 项目涉及到的高级流程图，说明项目改善涉及的关键过程 及过程的输入、过程及输出。 说明客户的声音，并从客户的声音中推导出项目改善的关 键质量指标CTQ。
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一、六西格玛基础介绍
六西格码项目介绍：
序号 项目类别 项目特征 项目难度较小； 流程只涉及一个或几个同一部 门的岗位； 很容易找出原因、改善。 项目有一定的难度； 流程相对复杂，可能涉及同一 个部门多个岗位； 原因不明确，需进行测量、分 析才能改善。 项目难度大； 流程复杂，跨多个部门，项目 成员需由多个部门组成； 原因不明确，需进行测量、分 析才能改善。 一般完成时间
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二、六西格玛项目过程（DMAIC)
六西格玛（DMAIC)项目实施步骤
定义
测量
分析
改进
控制
Define Measure
Analyze Improve
Control
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二、六西格玛项目过程（DMAIC)
Define定义 主 要 过 程
项目章程 SIPOC图 顾客意见及 CTQ导出
13.60% 0.13%
13.60%
2.14%
2.14%
0.13%
–3S
–2S
–1S
0
68.26% 95.46% 99.73%
+1S
+2S
+3S
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一、六西格玛基础介绍
客户规格与分布偏差
LSL
我们是合格的
USL
I am Data 我还活着！
如果Spec-in，就合格
Spec-out的话 就不合格
Delighters More Is Better
VOC
关键问题
CTQ
Yield: 60% Yield: 90% Yield: 45% Yield: 98%
Must Be
完成现有的”高级流程图，分析 收益以确定有最高效果的流程步骤
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二、六西格玛项目过程（DMAIC)-----Measure（测量）
对收集的数据进行展示，通过时间序列图、频率图等进 行展示。 用CPK、PPK、PPM或六西格玛水平计算流程能力。
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二、六西格玛项目过程（DMAIC)-----Measure（测量）
测量
根据CTQ ，选用合 适的测量 方法
O1 I1 I2 I3 I4 O3 O4
输入
流程
输出
输入测量
流程测量
设备操作 和维护都 简单易行
维护
维护保养间隔 知识和技能 问题发生率
维修
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一、六西格玛基础介绍
1.6 六西格码项目类别：
用六西格玛DMAIC或DMADV的流程并运用六西格玛工具来开展的项目 叫六西格玛项目。
类别一：流程改善项目－－缩短A类问题客户投诉的处理时间（目前有 流程）－－－－－－－－－DMAIC的模式来改善。 类别二：流程建立项目－－建立N95手机装配生产流程（目前无此流程 或流程再造） －－－－－－－－－DMADV的模式来改善。
公 发现Y＝f（X) 式
确定Y=f (x)
优化Y=f (x)
更新Y=f (x)
目 定义一个项目。 测量Y的现状，初步分析 验证X因子的真实性 确定解决方案。 落实、固化解 出潜在的关键因子。 及与Y的量化关系。 决方案 的
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二、六西格玛项目过程（DMAIC)-----Define（定义）