EVIEW操作指南.

EVIEW操作指南
Eviews入门
首先是打开Eviews软件，可以双击桌面上的图标，或者从windows开始菜单中寻找Eviews，如图F1-1。

图F1-1打开Eviews
打开Eviews后，可以看到下面的窗口，图F1-2
图F1-2 Eviews窗口
关于Eviews的操作可以点击F1-2的Help
打开Eviews后，第一项任务就是建立一个新Workfile或者打开一个已有的Workfile，单击File，然后光标放在New上，最后单击Workfile。

如图F1-3
图F1-3建立新Workfile
得到一个workfile对话框，图F1-4
图F1-4 workfile对话框
对话框中选择数据的频率：年、半年、季度、月度、周、天（5天一周或7天1周）、没有周期
填写开始日期和结束日期：日期格式
年：1997，季度：1997：1，月度：1997：01
周和天：8：10：1997表示1997年8月10号—美式
8：10：1997表示1997年10月8号—欧式
如何选择欧式和美式呢？从Eviews窗口点击Options再点击Frequency conversion-dates…
图F1-4建立了一个频率是月度数据的workfile。

填写完后点OK,一个新Workfile就建好了。

见图F1-5。

保存该workfile，单击workfile窗口的save命令，选择保存位置即可。

F1-5 Workfile窗口
打开一个已经存在的Workfile，见图F1-6
图F1-6 打开已经存在的Workfile
2 输入输出数据，如果是新建立的workfile，第二件事就是输入数据。

1)直接输入数据，见F1-7
在Eviews窗口下，单击Quick，再单击Empty group(edit seriest)，直接输数值即可。

最后单击“ser01”，输入希望的名字，按回车键；
F1-7直接输入数据
注意在该窗口中命令行有一个Edit+/-，如图F1-7，1997：07后面的单元格是蓝色的则不能输入数据，这时可以点一下Edit+/-就可以变成如图所示
的空白格，输完数据后，为了避免不小心改变数据，可以再点一下Edit+/-，这时数据就不能被修改了。

2）从文本文件和数据表输入数据，见图F1-8
在Workfile 窗口下，单击Procs/import/read tex-lotus-excel
F1-8文本文件和数据表输入数据
选择需要输入数据的文件。

如图F1-9，
我们选择的数据在移动存储上，名字是ssec-mtable，类型文本文件，点击打开命令，会得到窗口F1-10；如果是数据表文件会得到窗口F1-12。

F1-10读文本文件
F1-11数据读入后的图形
窗口F1-10左下方的最大的白框中是对数据的预览，可以看到有7个变量，数据按列排列，用逗号隔开。

第一行是变量名，从第二行开始是数据。

我们要作的工作是在左上方填入变量名，名称可以与数据源中的名称不同，变
量名用空格隔开。

然后是左变中间的白框，填入数据前的说明文字占的行数，默认是1，如本例，如果还有一些其他说明例如数据来自统计局等，可能会有2行说明文字，这时把1修改成2。

总之要数据前面的文字部分所占的行数填写在此。

其他的就按照默认的基本就可以。

按OK数据已经输入该工作文件
F1=12数据表文件窗口
我们需要填写的是数据表中，你想输入变量的第一个数据的位置，通常在B2的位置。

然后在左边中间的白框填写变量名，这里填写的变量名是在Eveiws中的名称，可以与数据表的变量名不同。

不同变量用空格隔开，输几个变量名，会输入几列相邻排列的数据
从Eviews中输出数据
F1-13输出数据
选择需要输出的数据的名称，单击Procs/export/write text-lotus-excel，见图F1-13 按OK。

出现窗口F1-14
F1-14输出数据窗口
对窗口F1-14一般不要进行什么修改，按照默认的形式，然后点OK键即可。

存成数据表比较简单方便。

3 对数据进行描述性分析
建立了workfile，并且输入了数据。

可以进行你想作的工作了。

本章主要是对数据进行描述统计，了解数据的统计特征，以方便后面的建模。

下面我们结合描述统计介绍对Eviews的基本操作。

描述统计的全部的工作就是点击workfile 窗口的不同命令。

见F1-11。

改变样本区间
有时我们会分阶段对数据进行分析，例如希望比较2000年前的数据与2000年后的数据的不同，所以不总是对工作窗口中的所有数据进行分析，这时可以改变样本长度。

单击Sample ，输入希望的区间，按OK。

改变变量名称
单击需要改变名称的变量选中该变量，变量名变色说明已经选中，把光标放在该变量上右击，输入希望的名字即可。

改变workfile的区间
有时会发现因为偶然的错误或需要预测，workfile的长度不够用。

例如我们想对2004：09到2004：12进行预测，可是一开始设计的区间是到2004：08，因此必须扩展区间。

点击Eviews窗口的procs，选择change workfile range，见图F1-15
F1-15改变workfile的区间
对变量进行变换
输入的原始数据经常需要变换形式，例如我们例题中的数据是月度上证指数，在分析中我们可能希望对收益率进行研究，所以要得到指数收益率数据。

点击genr命令，得到窗口F1-16
F1-16变换数据
在窗口中输入公式，下面是经常用到的一些运算
加减乘除+ - * /
差分d() 求自然对数后差分dlog() 自然对数log() 指数exp() 平方sqr()
滞后运算：price(-1)表示变量名是price的一阶滞后
例如用price表示价格指数，
差分d(price)=price-price(-1)
连续收益率
r=dlog(price)
虚拟变量如果收入超过10000，则负值为1，
high_inc = income>10000
描述统计
进行描述性分析：双击变量，打开一个新窗口；单击View见F1-17：
1）Spreadsheet数据以列表形式出现；Line直线图；Bar柱图
2）Descriptive Statistics/Histogram and Stats 做直方图和计算各样本统计量3）Distribution Graphs/CDF-Survivor-Quantile/ Quantile 画分位数图
4）Distribution Graphs/ Quantile-Quantile 画Q-Q图
F1-17描述统计
作线图如F1-18
F1-18折线图
Descriptive Statistics/Histogram and Stats 做直方图和计算各样本统计量结果如
图F1-19
F1-19描述统计结果
对图形可以进行修改：单击Series窗口中的Freeze,得到一个图形文件F1-20，可以对图形进行修改
1）Procs/Options 设置图形的形式
2）AddText 增加说明文字
3）AddShade 增加阴影，以突出重点
4）Remove 去掉不想要的东西，选中希望去掉的内容，单击该命令F1-20修改图形
使用Eviews估计ARMA模型
点view-correlogram见图F3-1,可以得到ACF,PACF图形和数值，见图F3-2。

图F3-1: view-correlogram
图F3-2：ACF,PACF
objects-equation,给方程取一个名字，弹出方程窗口，见图F3-3。

在窗口中输入方程有两种输入方法
例如建立一个AR(1)模型可以如下输入，用r 表示被解释变量 r c r(-1)
r c ar(1)
唯一的区别是后者的c 是r 的均值，而前者的c 是截距项。

建立ARMA(1,1)模型可以如下输入 r c ar(1) ma(1)
如果滞后长度比较长，例如AR(6)模型可以如下输入
lr c r(-1 to –6) 上面的输入被解释变量都是收益率，如果希望对价格进行预测可以如下输入 d(lp) c d(lp(-1))
最后预测时对求自然对数后的价格lp 进行预测 建立乘法季节模型 y ar(1) ar(2) sar(4) 等价于下面的模型
t t y L L L εβϕϕ=---)1)(1(4221
y ma(1)ma(2) sma(4)
等价于下面的模型
t t L L L y εαθθ)1)(1(4221+++=
图F3-3建立方程命令
对AR(1)进行估计分别用两种表示法结果如图F3-4。

图F3-4表示法1估计结果
其中Akaike info criterion是AIC准则，Schwarz criterion是BIC准则
表示方法2，结果如图F3-5。

这两种方法的区别还在于，使用ar（1）的表示方法，最后一行给出特征方程的解。

而按照回归方法没有列出特征方程的解
图F3-5表示法2估计结果
然后对残差进行检验，见图F3-6。

view-actual,fitted,residual 看残差图形 procs-makeresidual 保存残差 view-residual tests-Q test
1）预测对数收益率)(ˆh r
T 2）预测对数价格)1(ˆ)(ˆ)(ˆ-+=h p l h r h p
l T T T 3）测价格))(ˆex p()(ˆh p l h p
T T = 图F3-7：预测结果
模拟随机过程的程序
初始值赋值为0，模拟过程y t=0.2y t
＋ t
－1
smpl @first @first
series y=0
smpl @first+1 200
series y=0.2*y(-1)+nrnd
smpl @first @last
使用EVIEWS建立条件异方差模型。

点击object然后选择newobject再选择equation，给出equation的名称，点击ok。

在method一栏点击右边的小三角，得到上面的下拉框，见图F4-1。

点击ok得到窗口F4-2。

图F4-2
看窗口左边中间的位置，EVIEWS可以直接估计5个条件异方差模型。

选择GARCH,然后在ARCH和GARCH中填写滞后长度。

窗口左边大白框中填写条件均值方程，可以是前面学过的ARMA 模型的形式。

右边有ARCH-M 标志，有三个选择，在条件均值方程中可以不包括条件方差，可以是条件标准差，也可以是条件方差。

下面是几种模型的估计结果 图F4-3：ARCH 模型估计结果
对应下面模型
21
1)1()1(--++==t t t t
t ARCH h GARCH c h r ε
ε
图F4-4：GARCH(1,1)估计结果
21
1)1()1(*--++=+=t t t t
t t ARCH h GARCH c h h GARCH r ε
ε
图F4-5：GJR 模型估计结果
21
1
21
1)1(*)0()1()1(----<+++==t t t t t
t S ARCH RESID ARCH h GARCH c h r ε
ε
ε
g GARCH SQR RES GARCH SQR RES EGARCH v E k c g h v E k g E h k h t t t t t t t t t t *)]1([/)]1([/||,)1(|),(|*||ln |)(|}|)(||{|ln ln 111111
1111111111111000ααβαναναβαννναβ===-=+++-=+-++=---------
图F4-6：EGARCH 估计结果
点击procs 选择make GARCH variance series 得到h t 的数据，然后选择view 选择
画图得到图形F4-7。

图F4-7。