一种基于忆阻器混沌神经网络和改进Logistic混沌映射的图像加密算法[

专利名称：一种基于忆阻器混沌神经网络和改进Logistic混沌映射的图像加密算法
专利类型：发明专利
发明人：李涵,葛斌,刘威,蔡威林,邰悦,陈壮,张延,张宁,王婷,吴彩,彭曦晨,代高乐,沐李亭,宦立鑫,周衍庆,袁政
申请号：CN202110148355.5
申请日：20210203
公开号：CN112737765A
公开日：
20210430
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明涉及一种基于忆阻器混沌神经网络和改进Logistic混沌映射的图像加密算法。

该方法根据混沌神经网络的更新的权值，对引入指数函数e的新型一维Logistic混沌映射进行赋值，并通过非线性方法将混沌随机序列数值的范围调整到不同加密阶段的所满足的范围要求；采用排序算法对混沌序列的对应的替换数组对明文进行像素级和bit级的两次置乱操作，最后使用两组不同的混沌序列对中间密文进行两次正逆方向相反的扩散操作完成最终加密。

实验表明:所得到的混沌序列随机性较好，得到的密文图像能够抵抗典型的攻击，达到了安全通信的效果。

申请人：安徽理工大学
地址：232001 安徽省淮南市山南新区泰丰大街168号
国籍：CN
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