GPU图形桌面云解决方案

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云桌面系统解决方案

云桌面系统解决方案

云桌面解决方案目录1 现状与需求分析 (2)1.1 现状分析 (2)1.2 用户需求分析 (2)1.3 方案目标与收益 (2)2 概述 (4)2.1 交付架构总体介绍 (4)2.2 云桌面交付技术介绍 (6)2.3 云桌面交付产品介绍 (7)3 云桌面 (8)3.1 逻辑架构设计 (8)3.2 详细架构设计 (9)3.3 网络架构设计 (12)1 现状与需求分析1.1 现状分析维护现状技术部门为所有的业务部门提供PC机、安装操作系统和公用的软件(比如Office)。

业务部门分到PC机后,自行安装个性化软件。

PC遇到问题之后,技术部门提供支持。

因为装的软件特别杂,而且要求更新公用软件的需求很旺盛,技术部门支持工作量很大。

1.2 用户需求分析(1)互联网部分,因为涉及领导且点数少,不进行云计算建设。

(2)引入云计算技术,提高维护效率,降低维护工作量。

(3)做好安全性工作,包括前端的USB安全和后端数据中心的数据安全。

(4)计划新建1000个云桌面终端解决。

1.3 方案目标与收益●实现安全高效的办公,提升用户工作效率和便捷性通过建设,实现用户在办公网或犯人网中使用PC、笔记本、瘦终端都可以灵活进行办公。

●实现用户访问的数据安全保障通过建设,在满足用户访问办公网或犯人网资源的前提下,实现数据安全有效隔离。

通过虚拟化技术,用户看到的仅是云桌面以及应用程序执行结果的画面(图片),而并非真实的数据,用户不能够将数据复制到本地(由策略控制,也可以开放该权限),但又能够操作和使用数据,保证了企业数据安全的同时满足用户的使用需求。

●细粒度的安全接入管控交付平台可根据用户终端的位置(安全或非安全区域)、终端的合规情况、用户的部门属性等条件,灵活定义用户终端访问企业资源的权限,阻断从非安全区域访问的终端设备把各种安全威胁带进企业内网的可能性。

●提升桌面运维效率项目建设后,所有桌面、数据均运行于数据中心,客户端设备弱化为访问终端,管理员仅需在数据中心内即可实现对桌面以及桌面中的应用进行统一运维,这包括日常的故障排查、补丁更新、软件安装、系统升级等各项操作,简化了客户端的运维管理工作,实现集中化、高效、统一的桌面IT运维。

云桌面技术方案

云桌面技术方案
3.合规风险:遵循我国法律法规,确保项目合法合规;
4.运维风险:度:加强培训与沟通,提高用户对云桌面的接受度。
六、总结
本方案针对企业的实际需求,结合云计算技术,为企业提供了一套合法合规的云桌面技术方案。通过实施本方案,企业将实现降低IT运维成本、提高数据安全性、优化员工办公体验等目标,为企业的可持续发展奠定坚实基础。
(1)基础设施层:提供计算、存储、网络等资源;
(2)虚拟化层:采用成熟稳定的虚拟化技术,实现资源的虚拟化;
(3)云桌面管理层:实现对虚拟桌面的集中管理、监控、自动化部署等;
(4)用户访问层:提供用户接入云桌面的方式,如瘦客户机、PC、移动设备等。
3.方案亮点
(1)高效运维:通过云桌面管理平台,实现批量部署、监控、运维等操作,降低运维成本;
2.关键技术
-虚拟桌面基础设施(VDI):提供虚拟桌面服务;
-桌面池技术:实现桌面资源的动态分配和集中管理;
-数据加密传输:保障数据在传输过程中的安全;
-桌面隔离:防止恶意软件传播,提高系统安全性。
3.功能设计
-桌面部署:根据用户需求,快速部署不同类型的虚拟桌面;
-资源管理:实时监控资源使用情况,动态调整资源分配;
1.项目背景
(1)企业业务快速发展,对IT资源的需求日益增长;
(2)企业员工数量增加,传统桌面管理成本高、效率低;
(3)企业对数据安全与合规性要求越来越高;
(4)企业希望提高员工办公体验,提升工作效率。
2.项目目标
(1)降低企业IT运维成本;
(2)提高企业数据安全性;
(3)提升员工办公体验与工作效率;
第2篇
云桌面技术方案
一、背景分析
企业信息化的深入发展,对桌面系统的管理、维护、安全提出了更高的要求。云桌面技术以其灵活的资源分配、高效的运维管理、可靠的数据安全等优势,成为企业桌面系统解决方案的重要选择。本方案针对某企业的实际需求,制定出一套详细、合法合规的云桌面技术方案。

桌面云通用解决方案建议书

桌面云通用解决方案建议书

办公桌面云解决方案建议书V1.0目录1.概述 (1)1.1.方案背景概述 (1)1.2.名词解释 (1)2.业务痛点及挑战 (3)2.1.计算机算力闲置率高 (3)2.2.办公效率提升成为PC方案瓶颈 (3)2.3.数据安全存在挑战 (4)2.4.PC方案后期维护成本高 (4)2.5.传统云桌面(VDI)在场景适配应用上存在挑战 (5)2.6.云桌面与PC共存的管理问题 (5)3.**办公桌面云解决方案 (6)3.1.方案总体架构介绍 (6)3.1.1.超融合架构 (7)3.1.2.双擎云桌面 (8)3.1.3.物理拓扑架构 (11)3.2.关键技术及应用价值 (12)3.2.1.计算资源池化 (12)3.2.2.全场景桌面接入 (14)3.2.3.数据安全及可靠性设计 (15)3.2.4.高效桌面运维 (17)3.2.5.双擎桌面场景适配更全面 (19)3.2.6.桌面小助手统一异构方案运维 (19)3.3.核心价值总结 (19)3.4.典型应用场景实践 (20)场景名称:园区安全日常办公场景 (20)3.4.1.场景描述: (20)3.4.2.解决方案: (21)3.4.3.方案特点: (22)1. 概述1.1. 方案背景概述在信息化和数字化的时代,电脑已深入人们的生活和工作当中,已经成为办公不可或缺的工具之一。

在政企单位,计算机已全面普及,但是随着业务应用场景的日趋复杂化,也为IT 桌面业务管理带来巨大挑战。

⏹计算机算力、存储资源闲置率高,电力资源开销大⏹维护成本高⏹无法很好解决异地办公或双业务办公等复杂业务场景⏹信息安全挑战作为全国领先的云办公解决方案提供商,**网络拥有领先的技术、产品和服务,能以成熟的软件平台、丰富的互联网服务经验及多样化的商业运营模式,以用户为中心深入场景覆盖,充分发挥强大云计算超融合技术架构,帮助客户建立一站式交付、资源按需分配扩容、场景适配全面、高数据安全及更易运维管理的办公桌面云解决方案。

gpu虚拟化解决方案

gpu虚拟化解决方案

gpu虚拟化解决方案
《GPU虚拟化解决方案:实现多用户共享GPU计算资源》
随着人工智能、大数据分析和深度学习等领域的不断发展,对图形处理单元(GPU)的需求也越来越大。

然而,传统上GPU资源的分配是以物理设备为单位的,这就导致了在多用户环境中存在着资源浪费和冗余的问题。

为了解决这一难题,GPU虚拟化技术应运而生。

GPU虚拟化解决方案是指通过虚拟化技术将一台物理GPU资源划分成多个虚拟GPU资源,实现多用户共享GPU计算资源的一种方法。

这种解决方案可以更有效地利用GPU设备,降低成本并提高资源利用率。

在企业中,这种技术能够满足不同部门或团队对GPU资源的需求,同时保护数据的安全性和隔离性。

GPU虚拟化解决方案的实现需要结合硬件和软件两方面的技术。

在硬件方面,需要GPU设备本身支持虚拟化技术,如NVIDIA的vGPU技术。

而在软件方面,需要虚拟化管理平台和GPU虚拟化软件的支持,如VMware的vSphere和NVIDIA 的GRID软件。

通过GPU虚拟化解决方案,用户可以在虚拟机上运行图形密集型应用程序,享受和使用独立的GPU资源,而不会受到物理GPU资源的限制。

这对于需要大量图形计算或并行计算的场景非常有用,比如科学计算、虚拟桌面基础设施(VDI)、云计算等领域。

总的来说,GPU虚拟化解决方案是一种能够有效提高GPU资源利用率、降低成本、增强数据安全性的技术。

随着GPU虚拟化技术的发展,相信它将会在越来越多的场景中得到广泛应用并发挥出更大的价值。

华为FusionCloud桌面云解决方案

华为FusionCloud桌面云解决方案

(华为桌面云解决方案是基于华为云平台的一种虚拟桌面应用,通过在云平台上部署华为桌面云软件,使终端用户通过瘦客户端或者其他任何与网络相连的设备来访问跨平台的应用程序,以及整个客户桌面。

华为桌面云解决方案涵盖云终端、云硬件、云软件、网络与安全、咨询与集成设计服务,为客户提供端到端的解决方案。

华为桌面云解决方案以安全可靠、卓越体验及敏捷高效为特点,目前已经凭借全球2500多合作伙伴,服务全球100多个国家、1300多家企业,并拥有10万+桌面的全球最大规模桌面云项目实施经验,广泛部署于政府、医疗、教育、金融、电信、能源、交通、媒资、制造业等行业。

解决方案亮点安全可靠华为桌面云解决方案通过云-管-端-控系统化的安全可靠性设计,从终端安全、网络安全、云平台安全到管理安全,多层次安全保障设计,以预防为主,监控与审计为辅,全方位保障企业信息安全。

同时提供从终端到平台的可靠性保障。

●终端安全:终端证书认证,指纹、USB Key多因子身份认证,端口、外设集中管控等●网络安全:VM安全组隔离;安全VPN连接,加密传输,安全上网专业方案等●云平台安全:分布式存储,分级存储,数据盘加密,数据无痕处理,虚拟化防病毒,桌面安全水印等●管理安全:分权分域、三员分立,管理员行为监控与审计,堡垒主机,日志审计等●全方位可靠性保障:网络状态自动侦测,网络闪断自动重连,桌面代理软件防误删防误杀,关键部件HA资源预留,虚拟机快照,业务容灾等卓越体验华为桌面云解决方案针对不同应用场景进行场景优化和性能优化,最佳匹配用户个性化需求,提供卓越用户体验。

●语音旁路、语音分离、硬电话解决方案,VoIP语音达到电信级语音质量,PESQ均值达到3.8●非自然图像的无损压缩技术结合图像未变化部分识别技术,可提供4K级的高清显示效果●视频场景智能识别,视频数据动态自适应和帧率动态调整,多媒体重定向和视频硬件加速重定向技术结合视频解码能力的TC,提供流畅的4K级超清视频体验和4K级视频编辑能力●GPU直通/硬件虚拟化技术,满足工业制图等专业级应用的性能需求,支持常见的主流制图软件,如:AutoCAD、ProE等●应用虚拟化,实现应用的集中部署及远程发布、移动办公●全面支持主流应用软件,兼容支持5000+业务系统、500+外设、50+TC 敏捷高效软硬件一体化调优,运维简化高效,为企业IT运维管理带来成本与效率的平衡。

云桌面解决方案

云桌面解决方案

云桌面解决方案云桌面解决方案是一种基于云计算技术的虚拟化解决方案,它将传统的桌面环境从本地计算机转移到云端服务器上。

通过云桌面,用户可以在任何时间、任何地点通过网络访问自己的个人桌面,实现随时随地的办公和数据访问。

云桌面解决方案的核心是将用户的桌面环境虚拟化,并将其部署在云端服务器上。

用户可以通过终端设备(如电脑、平板、手机)通过网络连接到云端服务器,获取自己的云桌面。

云桌面可以完全模拟传统桌面环境,包括操作系统、应用程序、文件和设置等,用户可以像在本地计算机上一样进行各种操作。

云桌面解决方案的优势主要体现在以下几个方面:1. 灵活性和便捷性:云桌面可以随时随地通过网络访问,用户无需携带笨重的设备,只需使用终端设备即可轻松办公。

同时,云桌面可以适应不同的终端设备和操作系统,用户可以选择自己熟悉和喜欢的设备进行访问。

2. 安全性和稳定性:云桌面解决方案将用户的数据和应用程序存储在云端服务器上,可以通过数据加密、访问控制和备份等手段保障数据的安全性。

而且,云端服务器具备高可用性和容灾能力,可以保证用户的桌面环境在任何情况下都能正常运行。

3. 成本效益:云桌面解决方案可以降低企业的IT成本。

传统的桌面环境需要购买和维护大量的硬件设备和软件许可证,而云桌面可以通过租用云端服务器来实现,大大减少了硬件和软件的投入成本。

同时,云桌面还可以提供按需付费的模式,根据实际使用情况灵活调整成本。

4. 高效协作和管理:云桌面解决方案可以实现多用户同时访问同一台云桌面,提供了高效的协作环境。

同时,云桌面还可以通过集中管理的方式,实现统一的桌面环境和应用程序的部署和更新,简化了IT管理工作。

总之,云桌面解决方案是一种灵活、安全、高效的办公方式,可以帮助企业提高员工的办公效率,降低IT成本,提升数据安全性。

随着云计算技术的不断发展和普及,云桌面解决方案将在未来得到更广泛的应用和推广。

VMware VGPU图形虚拟化解决方案

VMware  VGPU图形虚拟化解决方案

CONFIDENTIAL
7
设计类桌面虚拟化中3D图形加速的重要性
CONFIDENTIAL
8
NVIDIA grid vGPU虚拟化技术
• GPU虚拟化v2.0 – vGPU技术
安装GRID GPU的服务器
Hypervisor
GRID Virtual GPU Manager
Hypervisor
数据中心
新病毒木马层出不穷,
防护软件不仅永远落后,自己还会捅娄子!
一直在救火却总也扑不完
CONFIDENTIAL
3
图形工作站让汽车企业面临特殊挑战
• 数据安全问题 数据放在工作站本地或从后端存储调用,导致数据安全的不确定性
• 数据传输问题 一次CAD/CAE完整的计算过程中,数据需要在网络中进行两次转移, 网络压力大,工作效率降低
DX9,DX10,DX11
OGL4.4或更新
NVIDIA驱动控制面板 应用程序在vGPU上运行和物 理GPU上完全一样
CONFIDENTIAL
14
Nvidia Grid vGPU (演示)
• VMware Horizon View 6.1+ NVIDIA GRID vGPU
CONFIDENTIAL
Apps
Citrix XenServer VMware vSphere
Hypervisor
NVIDIA Driver
NVIDIA Driver
Direct GPU access from
guest VM
Dedicated GPU per user
NVIDIA GPU
远程图形协议议
客户端
CONFIDENTIAL
Decision

云桌面解决方案

云桌面解决方案

云桌面解决方案一、引言云计算技术的快速发展为企业提供了更灵便、高效的IT解决方案。

云桌面解决方案作为其中的一种,通过将用户的桌面环境虚拟化到云端,为企业带来了许多优势,如降低成本、提高安全性和灵便性等。

本文将详细介绍云桌面解决方案的定义、特点、优势以及实施步骤。

二、定义云桌面解决方案是一种将用户的桌面环境虚拟化到云端的技术方案。

它将用户的操作系统、应用程序和数据存储在云服务器上,通过网络将桌面界面传输到用户的终端设备上。

用户可以通过任何终端设备(如电脑、平板或者手机)访问自己的桌面环境,实现跨平台、跨设备的工作。

三、特点1. 虚拟化:云桌面解决方案利用虚拟化技术将用户的桌面环境隔离在云服务器上,实现了用户桌面与终端设备的解耦,提供了更灵便的工作方式。

2. 高可用性:云桌面解决方案采用集群技术,确保用户的桌面环境在服务器故障时能够自动切换到备用服务器上,保证用户的工作不中断。

3. 安全性:云桌面解决方案将用户的数据存储在云端,可以通过数据加密、身份认证等方式提高数据的安全性,避免数据丢失或者泄露的风险。

4. 灵便性:云桌面解决方案可以根据用户的需求进行扩展或者缩减,灵便调整计算资源,提高资源利用率,降低运维成本。

四、优势1. 成本降低:云桌面解决方案可以减少企业的硬件设备投入,节省维护和更新的成本,同时减少能源消耗,降低企业的运营成本。

2. 管理简化:云桌面解决方案将桌面环境集中管理在云端,可以通过统一的管理平台进行配置、部署和监控,简化了IT管理人员的工作。

3. 工作灵便性:用户可以通过任何终端设备随时随地访问自己的桌面环境,提高了工作的灵便性和效率。

4. 数据安全性:云桌面解决方案将用户的数据存储在云端,可以通过数据加密和权限控制等方式保护数据的安全性,避免数据丢失或者泄露的风险。

五、实施步骤1. 需求分析:根据企业的需求和现有的IT基础设施,确定是否适合采用云桌面解决方案,并明确具体的需求和目标。

vmware gpu 解决方案

vmware gpu 解决方案

vmware gpu 解决方案
《VMware GPU解决方案:为虚拟化环境加速图形处理能力》
随着虚拟化技术的不断发展,企业对于在虚拟化环境中使用图形处理能力的需求也日益增加。

特别是对于需要大量图形处理的工作负载,传统的虚拟化技术可能无法提供足够的性能。

为了解决这一问题,VMware推出了专门针对GPU加速的解决
方案,帮助企业在虚拟化环境中实现高性能的图形处理。

VMware的GPU解决方案可以帮助企业充分发挥现有硬件设
备的图形处理能力,实现更高效的资源利用和更好的用户体验。

通过使用VMware的虚拟GPU(vGPU)技术,企业可以将物
理GPU资源虚拟化,并在虚拟机中分配给各个工作负载,从
而实现对图形处理能力的高效管理和分配。

此外,VMware的GPU解决方案还可以帮助企业实现对虚拟
桌面和虚拟应用的图形处理能力加速,提升用户体验和工作效率。

不仅如此,VMware的解决方案还支持多种不同的GPU
厂商和型号,为企业提供更多的选择和灵活性。

总的来说,VMware的GPU解决方案为企业提供了一种更高效、更灵活的图形处理能力解决方案,帮助他们在虚拟化环境中实现更好的性能和用户体验。

随着虚拟化技术的不断发展,相信VMware的GPU解决方案将会成为越来越多企业的首选。

云桌面实施方案问题

云桌面实施方案问题

云桌面实施方案问题随着云计算技术的快速发展,云桌面作为一种新型的办公方式,正在逐渐受到企业和个人用户的青睐。

然而,在实施云桌面方案的过程中,也会遇到一些问题和挑战。

本文将就云桌面实施方案中可能遇到的问题进行分析和解决方案的探讨。

首先,云桌面实施过程中可能遇到的问题之一是网络带宽不足。

由于云桌面需要通过网络传输大量数据和图形界面,如果网络带宽不足,就会导致用户在访问云桌面时出现卡顿、延迟等问题。

为了解决这一问题,可以采取提升网络带宽、优化网络结构、使用CDN加速等措施来改善网络性能,从而提升云桌面的访问体验。

其次,云桌面的安全性也是实施过程中需要重点关注的问题之一。

由于云桌面中存储着大量的敏感数据和应用程序,一旦发生安全漏洞或数据泄露,就会给企业和用户带来严重的损失。

因此,在实施云桌面方案时,需要加强对云桌面系统的安全防护,包括加密传输、访问控制、安全审计等措施,以确保云桌面系统的安全可靠。

另外,云桌面的性能问题也是实施过程中需要解决的难题之一。

由于云桌面需要在服务器端进行大量的计算和图形渲染,如果服务器性能不足,就会导致云桌面的响应速度和使用体验下降。

为了解决这一问题,可以采取升级服务器硬件、优化虚拟化平台、使用GPU加速等手段来提升云桌面的性能表现,从而满足用户对高性能云桌面的需求。

最后,云桌面实施过程中还需要解决用户培训和接受度的问题。

由于云桌面与传统的办公方式有较大的区别,因此用户需要经过一定的培训和适应期才能熟练使用云桌面。

为了解决这一问题,可以采取开展培训课程、编写用户手册、提供在线帮助等方式来帮助用户快速上手云桌面,提高用户的接受度和满意度。

综上所述,云桌面实施方案中可能遇到的问题包括网络带宽不足、安全性、性能和用户培训等方面。

针对这些问题,可以采取相应的解决方案来改善云桌面的实施效果,提升用户的使用体验。

希望本文所述内容能够对云桌面实施方案中的问题有所帮助,使云桌面能够更好地为企业和用户提供便利的办公环境。

vGPU专业机房桌面云解决方案

vGPU专业机房桌面云解决方案

噢易vGPU桌面云解决方案武汉噢易云计算股份有限公司目录1 方案简介 (3)2 方案架构 (3)3 解决方案 (3)3.1一朵云支持NVIDIA/AMD显卡虚拟化 (3)3.2资源按需调度,平台管理可视化 (4)3.3GPU共享与直通,为教学与科研提供友好支撑 (4)3.4智能编码引擎,提升图像解码效率 (4)3.5远程接入,随时随地移动访问GPU桌面 (4)3.6学生个人“笔记本”移动接入实训桌面 (5)3.7同时运行多个操作系统在一个窗口切换使用 (5)3.8模板权限分级,教师自主安装软件 (5)3.9海量软件统一注册高效激活 (5)3.10小程序云管理平台,实现移动管理 (5)4 方案价值: (5)1方案简介面向学校设计类专业,建筑类专业使用三维设计软件、非线性编辑软件等场景推出的高性能桌面云解决方案。

方案采用自主研发的显卡虚拟化vGPU技术,将服务器端显卡资源共享给所有虚拟机使用,每个虚拟机都可以获得独立的GPU 资源,实现对物理GPU的资源切割,以流畅运行Maya 、3DMAX、UG、BIM等大型图形处理软件,满足用户对GPU在图形设计方面的需求,同时通过一致的Web 视图界面,实现机房、设备、桌面的统一管理和集中运维,让教学更顺畅,学习更高效,管理更轻松。

2方案架构3解决方案3.1一朵云支持NVIDIA/AMD显卡虚拟化噢易云自主研发的VGPU虚拟化技术,为业内第一家可支持NVIDIA和AMD显卡的虚拟化技术,可根据用户需求和场景为用户提供更多的方案扩展。

目前,可支持的NVIDIA星卡型号包括M10/M60/RTX6000/RTX8000/T4/A16等,AMD显卡型号包括S7150X2。

3.2资源按需调度,平台管理可视化桌面资源不再是固定的,可根据应用特点弹性分配,直接在web平台上将CPU,内存,GPU资源集中分配给某些桌面(例如分配8个VCPU,16GB内存,8GB显存),满足高性能计算要求。

企业超融合高性能GPU云桌面解决方案

企业超融合高性能GPU云桌面解决方案

企业LVD自主云桌面
IDV 方案
AIO H1000 云办公系统
企业超融合 AIO IT基础架构平台
CPU HDDs
Lenovo HS Hypervisor X86服务器 1
内存
SSDs
CPU HDDs
企业超融合 AIO Lenovo HS Hypervisor X86服务器 2
内存
SSDs
CPU HDDs
性能卓越的图形化处理
支持GPU虚拟化桌面,满足3D制图
9
方案特色-业务连续性和数据保护
01
不停机扩容
04
容错
02
硬盘热插拔
05
机架感知
03
高可用
06
硬盘自动 快照和备份
10
企业AIO优势三:应用感知
压缩 算法
可是否开启压缩算法;存储节约 可定义:Lz4、Gzip-opt、 Gzip-hight;
Lenovo HS Hypervisor X86服务器 3
内存
SSDs
5
产品介绍-企业超融合
领先的软件定义存储架构 易用性强 支持线性扩展 支持应用感知
6
6
产品介绍
• 转变:将桌面、应用和数据 转变为集中服务
• 代理:根据策略实施集中管 理和保护,同时为员工提供 代理服务
• 交付:支持员工通过各种设 备、位置和连接进行灵活访 问
2
最佳方案推荐
超融合软件: 企业超融合软件 桌面软件:Horizon View 服务器 : 企业GPU超融合一体机 显卡:英伟达M60 高性能显卡 网络: 冗余高可用网络设计 终端: 企业终端
3
企业超融合云桌面解决方案是什么?
云终端

桌面云环境下的高性能vGPU计算性能分析

桌面云环境下的高性能vGPU计算性能分析

桌面云环境下的高性能vGPU计算性能分析缪静文; 王召; 俞俊; 朱广新; 杨云飞; 程聪【期刊名称】《《计算机技术与发展》》【年(卷),期】2019(029)011【总页数】6页(P184-189)【关键词】GPU虚拟化; 图形加速; 桌面云; 性能分析【作者】缪静文; 王召; 俞俊; 朱广新; 杨云飞; 程聪【作者单位】南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏南京211000【正文语种】中文【中图分类】TP3990 引言随着虚拟化技术[1-2]的迅速发展,桌面云成为一大研究热点,成为电力企业率先选择云化的解决方案。

作为一种典型的云计算应用模式,桌面云以其统一的管理、便捷的接入与弹性的服务等优点改变了用户使用计算机的传统方式。

桌面云系统[3]通过终端设备来访问云端的应用程序或者访问云端整个虚拟桌面。

桌面云采用瘦客户端+云服务的模式,所有的服务运行在服务端。

服务端统一管理所有服务器的计算、存储与网络资源,负责将用户和具体资源做映射,并负责将具体资源调度给用户。

瘦客户端只需少量的计算、存储与网络资源。

当前的处理器体系结构呈多样化发展趋势,其中GPU[4-5]作为协处理器的一种已成为当代高性能计算机系统的重要组成部分之一。

1999年,NVIDIA将世界上第一款GPU推向市场。

2007年,NVIDIA提出了CUDA(compute unified device architecture)统一计算设备架构。

GPU功能已从单纯负责图形处理和渲染发展到高速并行计算。

鉴于其强大的并行计算能力和高吞吐率等,GPU成为高性能计算领域的主流加速器。

近年来,GPU虚拟化[6-8]成为了计算机辅助设计与图形学领域中的重要研究热点之一。

文中使用最新的GPU虚拟化技术和南瑞桌面云NCloud-D搭建原型系统。

在此基础上,提出性能测量方法和评价指标,并针对性地设计了大量实验,以分析桌面云环境下的GPU虚拟化的性能。

gpu虚拟化解决方案

gpu虚拟化解决方案

gpu虚拟化解决方案随着大数据、人工智能和深度学习的快速发展,对图形处理单元(GPU)的需求也越来越大。

然而,为了提高资源利用率和降低成本,许多企业和机构开始探索GPU虚拟化技术。

本文将介绍GPU虚拟化的概念、应用场景以及一些主流的解决方案。

一、GPU虚拟化的概念GPU虚拟化是指将物理上的GPU资源划分为多个虚拟GPU,使多个用户或任务可以共享同一块物理GPU而不互相干扰。

与传统的GPU 共享方式相比,虚拟化可以提供更高的资源利用率和更好的性能隔离性。

二、GPU虚拟化的应用场景1. 云计算:云服务提供商可以利用GPU虚拟化技术,为用户提供弹性、高性能的GPU计算服务,满足各种计算密集型任务的需求,如科学计算、数据分析和机器学习等。

2. 虚拟桌面基础设施(VDI):在VDI环境中,多个用户可以共享一台服务器上的GPU资源,实现每个用户都可以获得高性能图形加速的虚拟桌面体验。

3. 游戏云平台:GPU虚拟化可以帮助游戏云平台提供更好的游戏画面和性能,同时降低基础设施建设和维护成本,提升用户体验。

4. 科学研究:许多科学研究领域需要大规模的并行计算和高性能的GPU加速,采用GPU虚拟化可以满足这些需求,提高研究效率。

三、主流GPU虚拟化解决方案1. NVIDIA GPU虚拟化解决方案:NVIDIA的虚拟GPU(vGPU)技术可以将一块物理GPU划分为多个虚拟GPU,并为每个虚拟GPU分配独立的显存和计算资源。

NVIDIA的vGPU支持多种虚拟化平台和操作系统,提供了灵活的管理和分配功能。

2. AMD MxGPU虚拟化解决方案:AMD的MxGPU技术也可以实现多用户共享一块物理GPU,并为每个用户提供独立的硬件加速。

MxGPU提供了高性能的图形加速和计算能力,适用于云计算、VDI等场景。

3. Intel GPU虚拟化解决方案:英特尔的GPU虚拟化解决方案在虚拟桌面和云计算领域具有广泛应用。

通过英特尔的软件驱动和硬件加速技术,可以实现多用户共享GPU的高性能图形和计算。

gpu实施方案范本

gpu实施方案范本

gpu实施方案范本GPU实施方案范本一、背景介绍随着人工智能、大数据等技术的快速发展,GPU(Graphics Processing Unit)作为一种高性能并行计算设备,已经成为各行业实现高性能计算和深度学习的重要工具。

在当前的技术环境下,许多企业和科研机构都希望能够利用GPU来提升其计算能力和数据处理速度。

因此,本文将介绍一种GPU实施方案范本,以帮助各个机构更好地规划和实施GPU相关的项目。

二、需求分析在制定GPU实施方案之前,首先需要对需求进行充分的分析。

这包括对计算需求、数据处理需求、系统集成需求等方面的分析。

在进行需求分析时,需要充分考虑到当前的业务需求和未来的发展方向,以确保所选择的GPU方案能够满足长期的需求。

三、硬件选型在确定了需求之后,接下来就是选择适合的GPU硬件。

在进行硬件选型时,需要考虑到计算能力、存储容量、数据传输速度、功耗等方面的因素。

同时,还需要考虑到硬件的可扩展性和兼容性,以确保所选硬件能够与现有的系统进行良好的集成。

四、软件配置除了硬件之外,软件配置也是GPU实施方案中不可忽视的一部分。

在进行软件配置时,需要考虑到操作系统的选择、驱动程序的安装、并行计算框架的部署等方面。

同时,还需要考虑到软件的更新和维护,以确保GPU系统能够始终保持在最佳的状态。

五、系统集成在完成硬件选型和软件配置之后,接下来就是进行系统集成。

这包括将GPU硬件与现有系统进行连接和配置,以确保GPU系统能够正常工作并与其他系统进行良好的协作。

在进行系统集成时,需要充分考虑到系统的稳定性和安全性,以确保GPU系统能够在各种情况下都能够正常运行。

六、性能测试最后,需要对所实施的GPU系统进行性能测试。

性能测试可以帮助我们评估GPU系统的计算能力、数据处理速度、稳定性等方面的表现,以确保GPU系统能够满足之前所制定的需求。

在进行性能测试时,需要充分考虑到各种实际的使用场景,并进行全面的测试和评估。

云gpu 原理

云gpu 原理

云gpu 原理云GPU原理云GPU是一种基于云计算平台的图形处理单元(Graphics Processing Unit)服务,通过虚拟化技术将GPU资源分配给用户,使其能够在云端进行高性能的图形计算和加速。

云GPU的出现极大地推动了图形计算和深度学习等领域的发展,为用户提供了强大的计算能力和灵活的资源调度。

云GPU的工作原理如下:1. 虚拟化技术:云GPU使用虚拟化技术将物理的GPU资源划分为多个虚拟的GPU实例。

每个虚拟实例都具有自己的显存、计算核心和驱动程序,使用户可以独立地使用GPU资源,而不会相互干扰。

2. 弹性资源调度:云GPU平台根据用户的需求动态分配和回收GPU 资源。

用户可以根据自己的需求选择不同规格和数量的云GPU实例,使其能够灵活地应对计算需求的变化。

3. 高性能计算:云GPU采用并行计算的方式进行图形处理和深度学习计算。

GPU具有大量的计算核心和高带宽的显存,能够并行地处理大规模的数据和复杂的计算任务,提供高性能的计算能力。

4. 数据传输优化:云GPU平台通过优化数据传输的方式提高计算效率。

在数据传输过程中,云GPU会将数据分割为多个小块,并通过高速的内存带宽将数据传输到GPU的显存中,以减少数据传输的延迟和带宽占用。

5. 软件支持:云GPU平台提供了丰富的软件支持,包括GPU驱动程序、图形库和深度学习框架等。

用户可以在云GPU实例中安装和运行各种图形计算和深度学习应用程序,充分发挥GPU的计算能力。

云GPU的优势在于其高性能、灵活性和易用性。

首先,云GPU具有强大的计算能力和并行处理能力,能够加速图形计算和深度学习等计算密集型任务。

其次,云GPU平台支持弹性资源调度,用户可以根据自己的需求随时调整GPU资源的规格和数量。

最后,云GPU提供了丰富的软件支持,用户可以方便地安装和运行各种图形计算和深度学习应用程序。

云GPU的应用领域非常广泛。

在游戏开发领域,云GPU可以加速图形渲染和物理模拟等计算密集型任务,提高游戏的画面质量和交互性。

gpu虚拟化方案

gpu虚拟化方案

GPU虚拟化方案引言随着人工智能、大数据分析和图形渲染等应用的广泛发展,对图形处理单元(Graphics Processing Unit,简称GPU)的需求也日益增加。

然而,由于GPU的稀缺性和高昂的成本,如何充分利用和满足多个用户对GPU的需求成为一个重要的课题。

为了解决这个问题,GPU虚拟化方案应运而生。

本文将介绍GPU虚拟化的概念、优势和一些常见的虚拟化方案。

什么是GPU虚拟化GPU虚拟化是指将一个或多个物理GPU分割为多个虚拟GPU并供多个用户共享的技术。

通过虚拟化,每个用户可以独享一部分GPU资源,实现高性能的并发计算和图形渲染。

GPU虚拟化可以在物理GPU上运行多个虚拟机实例,每个实例可以独立访问和管理自己的虚拟GPU。

GPU虚拟化的优势1. 提高资源利用率通过虚拟化技术,可以将一台物理GPU分割为多个虚拟GPU并供多个用户共享。

这样可以充分利用GPU的计算能力,提高资源利用率。

即使某些用户的任务较轻,也可以通过虚拟化将他们分配到同一块物理GPU上,以减少资源浪费。

2. 提高系统灵活性虚拟化技术可以实现虚拟GPU的动态分配和调度,根据任务的需求进行动态调整。

这样可以根据实际情况合理分配GPU资源,提高整个系统的灵活性。

即使某个用户的任务突然变得更加复杂,系统也可以根据需求分配更多的GPU资源。

3. 提供安全隔离通过GPU虚拟化,每个用户可以独立使用自己的虚拟GPU,并与其他用户的虚拟GPU相互隔离。

这样可以确保每个用户的数据和计算任务不被其他用户访问或干扰,保护用户的隐私和安全。

常见的GPU虚拟化方案1. NVIDIA GRIDNVIDIA GRID是一种基于硬件的GPU虚拟化方案。

它使用专用的硬件加速器和虚拟化软件,将一块物理GPU分割为多个虚拟GPU。

NVIDIA GRID可以在多个虚拟机实例上同时运行,每个实例可以独立访问和管理自己的虚拟GPU。

NVIDIA GRID具有高性能和低延迟的特点,适用于图形密集型应用和虚拟桌面环境。

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图形桌面云
解决方案
—Version 1.0
文档版本号:v 1.0
版本日期:2017-01-08
虚拟化技术方案
更改记录
目录
1 需求分析 (3)
2 架构设计 (4)
3 GPU图形桌面资源分析 (5)
3.1 服务器端 .................................................................................................................................... 错误!未定义书签。

3.1.1 CPU (5)
3.1.2 GPU (5)
3.1.3 内存 (6)
3.1.4 存储 (6)
3.1.5 网络 (6)
3.1.6 安全..................................................................................................................................... 错误!未定义书签。

3.2 瘦客户端 .................................................................................................................................... 错误!未定义书签。

4 收益及价值 ....................................................................................................... 错误!未定义书签。

5 建议配置 (8)
1需求分析
当前,某企业采用传统PC为研发设计人员(本方案以15人为调查基础)提供基于Windows操作系统的图形设计办公场所,PC系统支撑着例如AutoCAD、Office、IE浏览器、Email、通讯等软件以及本地磁盘存储研发数据的工作。

经了解,现阶段用户的PC环境存在如下主要问题:
1)内存问题:由于图形设计需要调用大量内存,研发设计人员经常遭遇PC内存不足,导致PC对数据处
理的速度跟不上研发设计人员能够接受的处理时间范围要求。

同时,PC机内存的添加较为麻烦,很难通过技术层面实现动态的内存调配。

2)数据问题:由于本地磁盘保存着研发设计软件的数据,这些研发数据也正是企业的核心资产,不仅存
在丢失和泄露的风险,而且数据分散在每一台PC当中,很难实现有效的数据资产管控。

3)管理问题:由于传统PC基于分散式部署的特点,因此在PC管理上也是分散、逐步的管理,通常企业
IT人员会采用GHOST、还原精灵以帮助用户快速恢复操作系统,但是依然存在众多问题,如数据的一致性、系统的补丁完整性、插件的安装、软件的升级等。

2架构设计
为解决以上问题,本方案通过云计算的重要技术分支——桌面虚拟化,为用户打造一套基于云平台的新型桌面操作系统的部署、使用、管理、及维护方式。

由于桌面虚拟化包含众多技术架构,本方案设计采用的架构为基于服务器为基础的虚拟桌面架构(Virtualization Desktop Infrastrue,简称VDI)。

VDI架构是通过在服务器上安装虚拟化软件,将服务器虚拟化,并在虚拟化的服务器上并排安装多达几十台的虚拟机,这些虚拟机可以是企业常用的Windows XP、Windows 7,或者是Linux操作系统。

虚拟机之间相互隔离、封装,互不影响,每一个使用虚拟机操作系统的用户均认为自己独占了硬件资源。

同时,IT管理员可以通过虚拟化软件,集中管理所有的服务器、虚拟机、应用软件、用户、及其他安全策略。

在用户层面,使用者可以通过瘦客户机或移动设备来远程访问“云端”的虚拟机,虚拟化软件会在经过用户授权验证后,将虚拟机桌面在本地瘦客户机的屏幕上显示出来。

使用者通过本地的键盘、鼠标等外设输入信息,信息通过光信号传输到服务器端,因此数据根本没有在本地,使用者只是通过光信号远程控制虚拟机而已。

其方案整体设计架构如下图所示:
图 GPU图形桌面云整体设计架构
3GPU图形桌面资源分析
本方案为15个用户设计GPU图形桌面所需资源进行分析。

下面通过对服务器的配置要求和分析进行详细的描述。

说明:本方案只阐述方案可行性和设计理念,详细功能方案及价值收益暂未阐述。

3.1 CPU
1)通常,经过虚拟化的服务器,可以虚拟出来的vCPU(即虚拟CPU)数量为“2*线程数”,即一颗16
线程的CPU,可以虚拟出32个vCPU。

为保证AutoCAD图形设计软件的运行速度,建议为每个VM (即虚拟机)配置2个vCPU或4个vCPU。

2)服务器的CPU主频高低,是远程交付高清图像质量的决定性因素。

通常,建议GPU图形桌面的CPU
主频不低于3.0GHz。

结论:15个用户应配置30个vCPU,故CPU的核心不少于15个(2vCPU/VM)或30个(4vCPU/VM),且要求主频不小于3.0GHz。

3.2 GPU
1)通常,实现vGPU(即虚拟GPU)的方法是通过采用NVIDIA专业级K2或K1显卡,并通过虚拟化软
件对显卡进行切分。

如下表所示,可以看出相应的切分方式和使用效果。

比如将一张GRID K2显卡切分为GRID K220Q,它的显卡虚拟切分比例为16个,即将一张K2显卡切分为16个GRID K220Q,并分配给16个虚拟机使用,每个虚拟机分配512MB的显存,同时支持2560*1600的分辨率,满足了轻量3D用户的使用。

表 NVIDIA专业图形显卡详解列表
向于低端3D场景。

结论:15个用户应配置1张K1或K2显卡(按需选择)。

3.3 内存
1)通过虚拟化软件对资源的动态分配功能,IT管理员可以对用户的虚拟机内存进行动态的调整。

由于对
内存要求较高,可以为每个虚拟机分配8GB或16GB内存,故15个虚拟机需要120GB或240GB内存。

2)通常,成熟的虚拟化软件自带内存复用技术,即可以为每一个虚拟机设定内存使用的范围值,当一个
虚拟机的内存使用率较低时,空闲的内存可以自动释放出去,并“借”给对内存需求较高的其它虚拟机使用。

因此,在配置内存时,只需按实际每个虚拟机最大使用的内存进行配置即可,无需过多的配置内存冗余。

结论:15个用户应配置120GB或240GB内存(按需选择)。

3.4 存储
1)由于把所有的桌面操作系统均集中部署在服务器的虚拟化软件上,因此对服务器的本地集中存储要求
较高,尤其是对数据的读写速率要求甚高。

通常,一个GPU图形桌面虚拟机对IOPS的平均要求是60个IOPS每秒,而集中开机时,每一个虚拟机则要求200个IOPS每秒。

故15个虚拟机,应满足3000个IOPS。

然而,机械硬盘的IOPS较低,不到200个IOPS,要满足3000个IOPS,则需要15块机械盘。

由于数据容错保护的需要,我们还要配置RAID,因此对硬盘数量的要求更多。

SSD固态硬盘可以完美解决IOPS不足的问题,服务器用的企业级SSD硬盘,通过IOPS可达6000以上,足以满足数据读写要求。

2)通常,给每个虚拟机操作系统分配30GB作为系统盘,200GB作为数据盘,并可以按需调整,15个虚
拟机则需要配置450GB系统盘空间,3TB数据盘空间。

结论:配置2块300GB SAS作为底层虚拟化软件系统盘(做RAID 1),2块450GB SSD作为虚拟机系统盘(做RAID 1),配置4块1TB SATA作为虚拟机数据盘(做RAID 5)。

3.5 网络
1)通常,虚拟机对局域网的优质要求是1MB/s,但通常下行60KB/s即可运行虚拟机。

故15个虚拟机最
低要求900KB/s的带宽,故百兆网络即可满足最低要求。

但优质条件下,15个虚拟机则需要15MB/s 的带宽,故千兆网络最佳。

2)虚拟机对广域网的使用与传统PC使用体验相同,不同的是,必须通过VPN进行连接,不然无法实现
管理,企业也无法提供大量的广域网IP来配置虚拟机。

作为备用。

网络设备交换机采用千兆交换机即可。

4建议配置。

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